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    數(shù)字普惠金融對我國西部偏遠(yuǎn)地區(qū)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)影響的研究

    2021-05-01 02:33:56吳志杰
    生產(chǎn)力研究 2021年3期
    關(guān)鍵詞:偏遠(yuǎn)地區(qū)居民消費(fèi)城鎮(zhèn)居民

    吳志杰

    (貴州大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,貴州 貴陽 550025)

    一、引言

    近年來,國內(nèi)居民消費(fèi)支出水平不斷上升,恩格爾系數(shù)有了明顯的下降,改變了國家居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)。

    隨著消費(fèi)結(jié)構(gòu)的改變,公眾對普惠金融服務(wù)和金融的消費(fèi)產(chǎn)生明顯依賴。數(shù)字技術(shù)的迅速發(fā)展轉(zhuǎn)變了普惠金融發(fā)展方式,豐富了數(shù)字普惠金融的內(nèi)涵。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,通過數(shù)字普惠金融應(yīng)用于目標(biāo)的群體服務(wù),因?yàn)閿?shù)字普惠金融具有便捷、高效、低成本的優(yōu)勢,很快在我國居民生活工作中普及。在金融的商業(yè)模式、產(chǎn)品服務(wù)、組織架構(gòu)等方面產(chǎn)生了諸多創(chuàng)新,豐富了金融服務(wù)主體,延伸了金融服務(wù)觸角,提高了市場的競爭性,較為有效地解決了普惠金融發(fā)展中“商業(yè)可持續(xù)”和“成本可負(fù)擔(dān)”兩大難題。早些年聯(lián)合國號召世界各國發(fā)展普惠金融,國內(nèi)雖然也應(yīng)聲發(fā)展,但是受到諸多限制,直到近年來數(shù)字金融才獲得良好的發(fā)展。移動支付在數(shù)字金融中最受大家關(guān)注和肯定,移動支付改變了人們的生活方式,而且成為日常生活中不可缺少的一部分。衍生服務(wù)在移動支付的發(fā)展中非常重要,比如在線購物、遠(yuǎn)程醫(yī)療等。

    那么數(shù)字普惠金融是如何服務(wù)當(dāng)今社會各階層的?能否在盈利、可持續(xù)成長的商業(yè)模式下來實(shí)現(xiàn)呢?2016 年國家出臺了一系列扶持政策旨在推動普惠金融的發(fā)展,并為其可持續(xù)發(fā)展提供了指導(dǎo)思想、發(fā)展原則和目標(biāo)。數(shù)字普惠金融要想實(shí)現(xiàn)可持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展,服務(wù)更多的中國居民,需要通過政府政策的指引來完善數(shù)字普惠金融的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),使我國各個領(lǐng)域和區(qū)域的居民都可以使用到數(shù)字普惠金融服務(wù),并且服務(wù)效率更高、服務(wù)更周到全面。自2016 年我國提出“數(shù)字普惠金融”概念后,數(shù)字金融不斷得到普及。從此,數(shù)字普惠就成為后起之秀,顛覆了傳統(tǒng)金融界的認(rèn)知,以“互聯(lián)網(wǎng)+金融”的形式贏得了業(yè)界的一致好評,并發(fā)展壯大,數(shù)字化支付方式給國內(nèi)消費(fèi)者帶來了便利,如微信和支付寶通過掃二維碼付款等。消費(fèi)信貸相關(guān)服務(wù)也得到發(fā)展,如支付寶和微信的小額貸款。投資理財和保險產(chǎn)品途徑也從線下轉(zhuǎn)移到了線上。數(shù)字普惠金融快速發(fā)展的同時是如何促進(jìn)了居民消費(fèi)的呢?這值得我們?nèi)パ芯俊?/p>

    二、文獻(xiàn)綜述

    由于數(shù)字普惠金融誕生時間晚,至今也才5 年時間,期間學(xué)術(shù)界對數(shù)字普惠金融的研究相對較少,尤其是數(shù)字普惠金融對居民消費(fèi)支出的影響方面的研究成果極少,通過知網(wǎng)查詢一共找到4 篇相關(guān)文獻(xiàn)。易行健和周利(2018)[1]通過兩年調(diào)查數(shù)據(jù)分析研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融能夠促進(jìn)居民消費(fèi)支出,因?yàn)閿?shù)字普惠金融具有快捷交易的優(yōu)勢,因此,居民大多通過普惠金融來進(jìn)行大額交易,促進(jìn)了對金融行業(yè)的投資,比傳統(tǒng)的投資理財更加方便和高效。同時數(shù)字普惠金融也在日常消費(fèi)中日益普及,根據(jù)實(shí)證調(diào)查分析可以看出,數(shù)字普惠金融能夠促進(jìn)農(nóng)村地區(qū)和城市中低收入家庭的消費(fèi)支出。崔海燕(2017)[2]通過實(shí)證研究,結(jié)果表明,數(shù)字普惠金融能夠很好地促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)支出,在消費(fèi)支出的類型上,城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出的相似度特別高。劉世鵬(2019)[3]利用各省的面板數(shù)據(jù)分析不同消費(fèi)水平的居民數(shù)字普惠金融的使用情況。結(jié)果顯示,數(shù)字普惠金融能夠促進(jìn)我國居民消費(fèi)水平,尤其是能夠推動偏遠(yuǎn)地區(qū)、農(nóng)村地區(qū)的居民消費(fèi)水平。周涵(2019)[4]利用隨機(jī)效用模型和各省經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)實(shí)證結(jié)果認(rèn)為數(shù)字普惠金融能夠促進(jìn)我國居民消費(fèi)水平的提高。

    三、實(shí)證分析

    (一)指標(biāo)的選取及數(shù)據(jù)處理

    居民收入水平是影響其消費(fèi)支出的最主要因素。作為理性的經(jīng)濟(jì)人,居民在消費(fèi)上追求的是效用最大化,消費(fèi)的水平取決于收入水平,尤其是人均可支配收入水平。其中人均可支配收入包括持久性收入和不確定性收入。目前國內(nèi)勞動就業(yè)、教育、住房、醫(yī)療衛(wèi)生等領(lǐng)域正在經(jīng)歷市場化改革,城鄉(xiāng)居民的收入可能變得不再明朗。而對預(yù)防性儲蓄假說做相關(guān)研究的學(xué)者有著一致的觀點(diǎn),即收入的不確定性明顯會增加居民儲蓄,因此居民消費(fèi)會被削弱,在不確定性的來源當(dāng)中,醫(yī)療和住房同樣影響較大,因此本文也將城鎮(zhèn)基本醫(yī)療保險參保人數(shù)作為解釋變量之一。此外,居民的消費(fèi)在收入相對一定的情況下,會在當(dāng)期消費(fèi)和儲蓄中做出決策,當(dāng)期商品銷售價格處于較高水平的時候,通常理性的消費(fèi)者會減少當(dāng)期的消費(fèi),會增加儲蓄,為此,本文將城鎮(zhèn)零售商品的價格指數(shù)也納入解釋變量之一。

    至此,本文被解釋變量與解釋變量如下:

    被解釋變量:西部偏遠(yuǎn)地區(qū)城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出(元/人年),記為C;

    其他解釋變量:城鎮(zhèn)零售商品價格指數(shù)同比增長率,記為sp;

    在具體的指標(biāo)選取時,本文對以上的代理變量進(jìn)行了一定的處理。如城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出、數(shù)字普惠金融發(fā)展指數(shù)以及城鎮(zhèn)基本醫(yī)療保險參保人數(shù)做對數(shù)處理后引入模型中。分別記為lnC、lndf以及l(fā)nm。在處理城鎮(zhèn)居民可支配收入時,由于城鎮(zhèn)居民可支配收入隨著通貨膨脹會有一個上升的趨勢,本文將城鎮(zhèn)居民可支配收入取一階差分后引入計量模型中,記為dy。

    本文選取2013—2018 年我國西部偏遠(yuǎn)地區(qū)分省的年度宏觀數(shù)據(jù),分別為內(nèi)蒙古自治區(qū)、云南省、西藏自治區(qū)等10 省份。本文關(guān)鍵解釋變量數(shù)據(jù)來自北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心[5]。本文中使用的操作軟件是Stata1 5.0。本文中涉及到的表格均是本人整理編制。

    (二)模型的設(shè)定

    本文的模型表述如下:

    其中i 表示12 個省市地區(qū),t 表示年份,樣本數(shù)為72,lnc 為因變量表示i 省份t 年的當(dāng)?shù)鼐用裣M(fèi)支出,通過對數(shù)處理來消除異方差對模型統(tǒng)計結(jié)果的影響,sp 表示為i 省份t 年的城鎮(zhèn)零售商品價格指數(shù)同比增長率。εit為隨機(jī)擾動項(xiàng)。

    (三)描述性分析

    從表1 我們可以得出,lnc 的均值為9.85,其所對的絕對值為19 785.23,最小值為9.52,最大值為10.1,對應(yīng)的絕對值結(jié)果分別為13 678.6 元和24 437.1 元,這表明西部偏遠(yuǎn)地區(qū)省份之間的居民消費(fèi)水平存在一些地方差異。從lndf 來看,均值為5.32,絕對值是210.19,最大最小數(shù)分別為4.75 和5.70,其絕對值分別是115.1 與301.53,最大最小數(shù)值的兩倍多,同時標(biāo)準(zhǔn)差為0.26,這說明我國數(shù)字普惠金融在各個西部省市地區(qū)之間的發(fā)展存在一定的差異。從其他解釋變量來看,城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和城鎮(zhèn)零售商品價格指數(shù)在西部偏遠(yuǎn)地區(qū)的省際差異相對較小。但是城鎮(zhèn)基本醫(yī)療保險參保人數(shù)對數(shù)均值為6.39,其絕對值為1 263.39,最大值和最小值分別為2.70 與9.06,其絕對值分別是8 637.1 與14.9,最大最小數(shù)的500 多倍,說明我國西部偏遠(yuǎn)地區(qū)省級之間的城鎮(zhèn)基本醫(yī)療保險參保人數(shù)存在非常大的地區(qū)差距。

    表1 變量的描述性統(tǒng)計

    (四)實(shí)證過程

    1.模型的檢驗(yàn)。本文的模型采用了2013—2018年的12 個省份的經(jīng)濟(jì)面板數(shù)據(jù),并采用個體效應(yīng)回歸模型(隨機(jī)效應(yīng)模型和固定效應(yīng)模型)和混合效應(yīng)回歸模型兩種統(tǒng)計模型進(jìn)行分析。本文假設(shè)2013—2018 年各個年份的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)不存在較大的差異,隨機(jī)效應(yīng)模型和固定效應(yīng)模型區(qū)別在于隨機(jī)效應(yīng)模型假設(shè)隨機(jī)誤差與模型中的隨機(jī)變量有關(guān),而固定效應(yīng)模型的隨機(jī)誤差與變量無關(guān)。所以,根據(jù)以上模型假設(shè),先利用一個經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)F 進(jìn)行模型可靠度檢驗(yàn),然后再利用虛擬變量來檢驗(yàn)混合模型是回歸的還是個體效應(yīng)的,因此,本文首先對前述模型進(jìn)行了F 檢驗(yàn),檢驗(yàn)所得F 值為118.34(P 值小于1%)。在運(yùn)用虛擬變量法檢驗(yàn)時,幾乎所有的個體虛擬變量在1%水平上顯著。因此,否定“所有個體假設(shè)變量都為0”的原假設(shè),即存在個體效應(yīng)。以上分析表明,本研究應(yīng)當(dāng)采用個體效應(yīng)模型,而不是混合應(yīng)用回歸模型。為進(jìn)一步判斷采用固定效應(yīng)模型或隨機(jī)效應(yīng)模型,本研究運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)豪斯曼檢驗(yàn)法對數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn),以消除異方差對模型可靠性的影響,使得結(jié)果更準(zhǔn)確。本文利用Stata 軟件來執(zhí)行Xtoverid 命令,并計算Sargan-Hansen 的數(shù)據(jù),分析所得結(jié)果為112.246,對應(yīng)的p 值為0.000 0,排除了誤差項(xiàng)與隨機(jī)變量之間的建設(shè),并確定采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行實(shí)證分析。

    2.回歸結(jié)果顯示。表2 給出了所選的模型的基準(zhǔn)回歸結(jié)果,檢驗(yàn)數(shù)字普惠金融的發(fā)展程度對居民消費(fèi)的影響。根據(jù)模型設(shè)定在表2 的第(1)列中,本文只加入了數(shù)字普惠金融發(fā)展指數(shù)。在第(2)列中,本文使得調(diào)查地區(qū)的人均可支配收入增加。在第(3)列中,本文增加了城鎮(zhèn)基本醫(yī)療保險參保人數(shù)變量。在第(4)列中,本文增加了城鎮(zhèn)零售商品價格指數(shù)變量,可以發(fā)現(xiàn),在逐漸增加解釋變量的過程中,數(shù)字普惠金融發(fā)展指數(shù)的系數(shù)始終為正,且一直在1%的顯著性水平下顯著,說明數(shù)字普惠金融的發(fā)展確實(shí)促進(jìn)了西部偏遠(yuǎn)地區(qū)的居民消費(fèi)支出。從其余解釋變量來看:首先,對于城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與城鎮(zhèn)基本醫(yī)療保險參保人數(shù)兩個變量來說,兩者的系數(shù)均是正數(shù),且都在1%的顯著水平下顯著,說明城鎮(zhèn)人均可支配收入與城鎮(zhèn)基本醫(yī)療保險參保人數(shù)均對西部偏遠(yuǎn)地區(qū)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平的增長有顯著性的影響。其次,變量“城鎮(zhèn)零售商品價格指數(shù)”的系數(shù)為負(fù)數(shù),且在5%水平上顯著。說明了城鎮(zhèn)商品價格指數(shù)對西部偏遠(yuǎn)地區(qū)城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)水平有顯著的負(fù)向影響。

    表2 回歸結(jié)果

    四、結(jié)論與建議

    本研究基于2013—2018 年的12 個省份的經(jīng)濟(jì)面板數(shù)據(jù),采用個體固定效應(yīng)模型分析數(shù)字普惠金融對我國西部偏遠(yuǎn)地區(qū)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出的影響,研究結(jié)果表明:(1)數(shù)字普惠金融發(fā)展對西部偏遠(yuǎn)地區(qū)城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)起促進(jìn)作用;(2)西部偏遠(yuǎn)地區(qū)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出受西部偏遠(yuǎn)地區(qū)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與城鎮(zhèn)基本醫(yī)療保險參保情況的正向影響;(3)西部偏遠(yuǎn)地區(qū)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出受西部偏遠(yuǎn)地區(qū)城鎮(zhèn)零售商品消費(fèi)價格的負(fù)向影響。

    基于以上得出的結(jié)論說明政府部門大力支持?jǐn)?shù)字普惠金融的發(fā)展是具有實(shí)際意義的,并且應(yīng)該繼續(xù)加大扶持力度,使普惠金融更好地服務(wù)民眾,促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展?,F(xiàn)就推進(jìn)數(shù)字普惠金融發(fā)展提出幾點(diǎn)建議:首先,政府應(yīng)該完善各區(qū)域各領(lǐng)域數(shù)字普惠金融基建,比如網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)。其次,應(yīng)該對公眾大力宣傳數(shù)字普惠金融的相關(guān)知識并普及其好處等。與此同時,政府也應(yīng)該加強(qiáng)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的提升和城鎮(zhèn)基本醫(yī)療保險的參保力度,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的同時要抑制通貨膨脹。

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