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    創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向與企業(yè)創(chuàng)新績效關(guān)系研究
    ——基于冗余資源的調(diào)節(jié)作用

    2021-05-01 02:34:02王為溶
    生產(chǎn)力研究 2021年3期
    關(guān)鍵詞:導(dǎo)向調(diào)節(jié)維度

    王為溶,林 軍

    (甘肅政法大學(xué) 商學(xué)院,甘肅 蘭州 730070)

    一、引言

    黨的十九大報告指出“創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動力,是建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的戰(zhàn)略支撐”。創(chuàng)新需要建立在深厚的軟硬件要求的基礎(chǔ)上,核心領(lǐng)域的創(chuàng)新競爭更是如此。目前國內(nèi)具備這些軟硬件要求的企業(yè)相對集中在大型企業(yè)、行業(yè)頭部企業(yè)以及部分科技水平較高的小型民營企業(yè)工作室方面,但是要做到先于對手發(fā)現(xiàn)成長機遇并對外界環(huán)境做出敏捷反應(yīng),以及對內(nèi)部資源進行合理的調(diào)配使用就必須要做到建立創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向這一企業(yè)戰(zhàn)略導(dǎo)向。而影響這一戰(zhàn)略并最終對戰(zhàn)略效果造成影響的則是企業(yè)的冗余資源,Aloulou 和Fayolle(2005)[1]認(rèn)為創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向需要建立在機會分析和資源分析的基礎(chǔ)上。相當(dāng)多的企業(yè)并沒有把有限的資源投入到未來競爭發(fā)展需要的項目中去,轉(zhuǎn)而投入了一些可以帶來營業(yè)外收入的資本市場,最后由實業(yè)集團逐漸發(fā)展為資本投資公司。由之而來的影響是深遠(yuǎn)的,勢必會導(dǎo)致長久創(chuàng)新能力的不足。所以企業(yè)冗余資源利用情況是否會影響到創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向與企業(yè)創(chuàng)新績效之間關(guān)系值得關(guān)注。

    從已有研究來看,創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向在2003 年左右開始受到國內(nèi)學(xué)者的關(guān)注,學(xué)者們普遍認(rèn)為創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向?qū)旧媾c發(fā)展和公司業(yè)績起到重要作用,而其本身則應(yīng)視為戰(zhàn)略和創(chuàng)業(yè)過程的連接點[2]。胡望斌等(2014)[3]開始對創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向?qū)夹g(shù)創(chuàng)業(yè)團隊與新企業(yè)績效關(guān)系的調(diào)節(jié)作用進行研究,并提出風(fēng)險承擔(dān)性與先動性強化了團隊異質(zhì)性與創(chuàng)業(yè)績效的倒U 關(guān)系,而創(chuàng)新性作用則相反。而在此基礎(chǔ)上,創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向的普適性體現(xiàn)在其不僅適用于創(chuàng)業(yè)公司,其同樣適用于大企業(yè)和高速成長期的中小企業(yè)[4]。其重要特征也體現(xiàn)在企業(yè)面對失敗概率較高的風(fēng)險項目愿意投入更大量的資金支持[5]。李作戰(zhàn)(2010)[6]提出對于創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向的研究集中在“資源—創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向—企業(yè)績效”的框架基礎(chǔ)上。隨后對于創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向的研究主要集中于對創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向前因變量或結(jié)果變量的研究[7],以及對企業(yè)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向組合及演進路徑的研究上。但是對于內(nèi)部資源對于創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向?qū)?chuàng)業(yè)績效的影響卻未得到關(guān)注,本文也是從一個角度回答創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向如何管理的問題,而這一問題恰是企業(yè)管理急需解決的核心問題。本文試圖從冗余資源的角度實證檢驗內(nèi)部冗余資源對于創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向到企業(yè)創(chuàng)新及其之間關(guān)系的影響,從而突出冗余資源的重要性。此外本文并非將冗余資源作為自變量遵循“資源—創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向—企業(yè)績效”的研究邏輯是因為,冗余資源本身并不具有穩(wěn)定性和可持續(xù)性,但是作為調(diào)節(jié)則具有相對可預(yù)見性,可通過企業(yè)預(yù)期的財務(wù)報表和年度營業(yè)計劃推算得出,具有一定可指導(dǎo)性。

    本文研究的主要目的為探究冗余資源對于創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向和企業(yè)創(chuàng)新績效的影響程度,并分維度探究在三維度創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向基礎(chǔ)上,即組織戰(zhàn)略調(diào)整、新業(yè)務(wù)開拓、產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響,以及未吸收冗余資源和已吸收冗余資源對這一過程的調(diào)節(jié)程度,從而完善“創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向—企業(yè)績效”(EO-OP)之間實證研究鏈條的空白點。

    二、文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)的提出

    (一)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向

    關(guān)于創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向(entrepreneurship orientation,EO)的研究普遍認(rèn)為,成熟期的企業(yè)可以通過流程再造、戰(zhàn)略更新等改變原有運行機制的方式實現(xiàn)恢復(fù)如同新創(chuàng)企業(yè)一般的活力。這種戰(zhàn)略模式主要包括企業(yè)各層面的創(chuàng)新活動、符合企業(yè)要求的冒險以及對外部動態(tài)環(huán)境的超前認(rèn)知和行動等。創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向這一概念發(fā)展時間相對較長,Miller(1983)[8]首次提出戰(zhàn)略導(dǎo)向型的戰(zhàn)略決策是多維度戰(zhàn)略決策模式,并將其歸納為創(chuàng)新性、超前行動性和風(fēng)險承擔(dān)性三維度,且明確指出三維度密不可分。此后,Covin(1991)[9]在米勒研究的基礎(chǔ)上提出了戰(zhàn)略態(tài)勢的概念,并將其定義為企業(yè)的總體競爭導(dǎo)向,主要指企業(yè)敢于承擔(dān)風(fēng)險且為了獲取相對競爭優(yōu)勢愿意進行創(chuàng)新與變革,并主動與其他企業(yè)展開競爭。隨后,Lumpkin(1996)正式提出創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向這一概念,并將自主性和競爭積極性補充到原有三維度模型中,構(gòu)成新的五維度創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向構(gòu)想。

    最新對于創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向的研究依然集中于對創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向前因變量和結(jié)果變量的研究,相應(yīng)的研究可以歸納為機會觀視角、資源觀視角以及機會觀和資源觀相結(jié)合視角這三視角的研究。機會觀視角可以表現(xiàn)在如孫永波和丁沂昕(2018)[10]實證指出創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向?qū)π缕髽I(yè)的機會識別和外部知識獲取均具有積極影響,且外部知識獲取在創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向和新企業(yè)的機會識別之間起到部分中介作用。這一結(jié)論一定程度上解釋了創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向與創(chuàng)業(yè)機會之間的關(guān)系。而杜躍平和王歡歡(2018)[11]提出創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向?qū)﹄p元機會能力與企業(yè)績效的關(guān)系具有調(diào)節(jié)作用,則是將抓住機會視為能力并影響企業(yè)績效,而創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向作為戰(zhàn)略態(tài)勢選擇影響了這一過程。資源觀視角可以體現(xiàn)在董保寶等(2019)[12]提出的新企業(yè)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向并不總是有助于績效的提升,只有擁有適度創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向的新企業(yè)才會有較好的績效表現(xiàn),而要確保創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向?qū)冃У姆e極作用,新企業(yè)必須完善并提升其資源整合能力。這在一定程度上解答了管理創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向所需要注意的問題。卞慶珍等(2018)[13]提出大學(xué)衍生性資源中社會資本溢出通過創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向的部分中介作用間接影響其創(chuàng)業(yè)績效。這一研究中社會資本溢出一定程度上類似于本文的冗余資源,但更強調(diào)的是要素稟賦基礎(chǔ)上對于結(jié)果績效的影響,不同于本文冗余資源強調(diào)的是企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)運營過程條件的背景。而資源觀與機會觀相結(jié)合的視角可以體現(xiàn)在趙健宇等(2019)[14]對于創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向與探索式創(chuàng)新的關(guān)系的研究,并提出創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向、戰(zhàn)略靈活性和創(chuàng)業(yè)拼湊均對探索式創(chuàng)新產(chǎn)生促進作用;創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向與戰(zhàn)略靈活性呈顯著的正相關(guān)關(guān)系。這打通了資源拼湊和創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向的通路,而探索式創(chuàng)新在一定意義上可以理解為對企業(yè)深層機會的挖掘。孫永波和杜雙(2020)[15]實證檢驗了創(chuàng)業(yè)拼湊對于突破企業(yè)面臨的資源約束和促進企業(yè)的創(chuàng)業(yè)機會識別具有關(guān)鍵作用。

    總的來說,基礎(chǔ)觀與機會觀相結(jié)合,同時努力探索創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向管理過程是未來研究的趨勢。本文主要建立在資源觀研究的視角上,研究冗余資源對于創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向和企業(yè)創(chuàng)新績效的調(diào)節(jié)作用。并在此基礎(chǔ)上對冗余資源對于兩者間的調(diào)節(jié)關(guān)系作出解釋說明,提出相應(yīng)的管理創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向結(jié)論與建議。

    (二)企業(yè)創(chuàng)新績效

    創(chuàng)新是未來企業(yè)發(fā)展的動力源泉,也是國家對企業(yè)健康發(fā)展的重要指導(dǎo)要求。從原有的要素驅(qū)動型企業(yè)到創(chuàng)新驅(qū)動型企業(yè),我們需要關(guān)注的不僅是如何進行創(chuàng)新活動,同時我們也要制定合理的指標(biāo)以對創(chuàng)新活動和創(chuàng)新價值做出合理的判斷。在此基礎(chǔ)上,企業(yè)創(chuàng)新績效作為戰(zhàn)略管理當(dāng)中重要的價值衡量指標(biāo)得到更廣泛的應(yīng)用。不同于原有企業(yè)績效和組織績效的概念,企業(yè)創(chuàng)新績效更加側(cè)重的是企業(yè)對于創(chuàng)新的系統(tǒng)性衡量,這一測量更強調(diào)的是創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化率、創(chuàng)新意識的普及程度、創(chuàng)新戰(zhàn)略的實施成功與否等有關(guān)正向成果的方面。而對于創(chuàng)新的研究相對久遠(yuǎn)。經(jīng)濟管理學(xué)研究中創(chuàng)新一詞最早由Schumpeter 等(1934)[16]定義為重組生產(chǎn)要素,打造新的生產(chǎn)函數(shù)。Andrew H.Van de Ven(1986)[17]定義為包含制度、創(chuàng)新主體、新思想和交易這一四要素的概念。如今得到廣泛應(yīng)用的是Schumpeter 提出的概念。

    企業(yè)創(chuàng)新績效作為企業(yè)創(chuàng)新衡量的尺度單獨提出來十分必要。當(dāng)前管理學(xué)界面臨的問題不僅是如何創(chuàng)新的問題,也是創(chuàng)新如何去衡量的問題。對于OB 研究當(dāng)中有一個重要的原則就是該行為是否可以被明確測量或者定義,對于戰(zhàn)略管理研究來說則更加重要。創(chuàng)新在很長時間段內(nèi)一直作為行為被劃分為個體和群體的研究層面,而要上升為組織層面則必須有相應(yīng)的組織層面標(biāo)準(zhǔn)進行合理測量。值得關(guān)注的是,在企業(yè)創(chuàng)新績效的測量方面一直沒有達(dá)成學(xué)界共識。目前主流的方式主要以二手?jǐn)?shù)據(jù)的多維度指標(biāo)測量、專利數(shù)測量和一手?jǐn)?shù)據(jù)的量表測量為主。專利測量方面,Ahuja 和Katila(2001)[18]提出企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出應(yīng)關(guān)注企業(yè)成功獲取的專利數(shù)。這無疑提供了一個較好的思路量化創(chuàng)新的結(jié)果,但是僅僅通過專利數(shù)來衡量無法反映創(chuàng)新過程中其他要素的重要價值。多維度指標(biāo)方面,張方華(2010)[19]提出通過創(chuàng)新產(chǎn)品成功率、新產(chǎn)品營業(yè)額比和年申請專利數(shù)進行測量。這無疑豐富了創(chuàng)新過程中其他要素的重要性,提升了測評的綜合度和可靠度。而在量表方面,Wu(2014)[20]圍繞新產(chǎn)品和創(chuàng)新性采用六個題項來測量企業(yè)創(chuàng)新績效。以上方法都有其合理性,具體選擇則需要按照文章研究背景和具體方法來進行。

    本文由于使用問卷進行其他維度的測量,所以采用相對開發(fā)完全的企業(yè)創(chuàng)新績效量表來衡量企業(yè)創(chuàng)新績效。

    (三)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向與企業(yè)創(chuàng)新績效

    創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向作為重要的戰(zhàn)略態(tài)勢選擇,其結(jié)果必定會影響到企業(yè)最終的績效結(jié)果。關(guān)于創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向與創(chuàng)業(yè)績效的研究相對較多。李作戰(zhàn)(2010)[6]界定并驗證了科技型中小企業(yè)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向可由組織戰(zhàn)略更新、新業(yè)務(wù)開拓以及產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新三個維度構(gòu)成,且對于企業(yè)社會資本和創(chuàng)業(yè)績效起到部分中介作用。這為本文界定創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向的衡量內(nèi)容做出了重要啟示。單鵬和裴佳音(2018)[21]提出創(chuàng)新速度對創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向和創(chuàng)業(yè)績效起到中介作用,且創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向與創(chuàng)業(yè)績效之間呈現(xiàn)復(fù)雜的非線性關(guān)系。李杰義等(2019)[22]檢驗了雙元學(xué)習(xí)在創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向與創(chuàng)業(yè)績效關(guān)系中起中介作用并揭示了創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向影響創(chuàng)業(yè)績效的內(nèi)在機理。但是對于本文來說重要的是衡量創(chuàng)新導(dǎo)向?qū)?chuàng)新績效的影響,而創(chuàng)新績效與創(chuàng)業(yè)績效的本質(zhì)不同在于創(chuàng)業(yè)績效側(cè)重衡量創(chuàng)業(yè)的全過程及其結(jié)果、而創(chuàng)新績效只針對創(chuàng)新的部分衡量。這就明確了本文的研究限于創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向這一戰(zhàn)略態(tài)勢是否會影響創(chuàng)新的過程和結(jié)果,而創(chuàng)新則相比創(chuàng)業(yè)擁有更廣闊的情境性,使得本文相對收取的樣本更具多樣性。同時,該研究也將解釋創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向是否在更大的范圍內(nèi)對于企業(yè)的重要動力來源,即創(chuàng)新造成什么樣的影響。基于以上概念界定和研究思路,本文提出如下三個假設(shè):

    H1a:創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向組織戰(zhàn)略更新維度正向影響企業(yè)創(chuàng)新績效。

    H1b:創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向新業(yè)務(wù)開拓維度正向影響企業(yè)創(chuàng)新績效。

    H1c:創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新維度正向影響企業(yè)創(chuàng)新績效。

    (四)冗余資源的調(diào)節(jié)作用

    Cyert 和March(1963)[23]最早提出冗余資源的概念,將其定義為企業(yè)經(jīng)營所需資源與實際擁有資源之間的差額。學(xué)界一般較多使用的則是Bourgeois(1981)[24]提出的概念,即冗余資源是企業(yè)內(nèi)部潛在的儲備資源,是一種可以自由使用的過剩資源。關(guān)于冗余資源維度的劃分多種多樣,這是由于冗余資源在不同情境下的定義和測量會隨著情景而改變。本文傾向使用Sigh(1986)提出的兩維度劃分,即已吸收冗余和未吸收冗余。這是由于本文的測量情景主要為企業(yè)內(nèi)部冗余資源,而已吸收和未吸收兩者劃分則可以更加突出地區(qū)別冗余資源利用對于最終創(chuàng)新績效的影響程度。

    關(guān)于創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向與創(chuàng)新績效之間關(guān)系的研究以及如何進行有效管理是研究的熱點。該領(lǐng)域的研究最新可以體現(xiàn)在彭云峰等(2019)[25]以環(huán)境動態(tài)性作為調(diào)節(jié)研究創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向與創(chuàng)新績效之間的關(guān)系。

    本文試圖從冗余資源利用的角度出發(fā),探知組織中冗余資源對于創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向和創(chuàng)新績效關(guān)系的影響。由此,提出研究假設(shè):

    H2a:吸收性冗余資源對創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向組織戰(zhàn)略更新維度與企業(yè)創(chuàng)新績效之間的關(guān)系發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用。

    H2b:吸收性冗余資源對創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向新業(yè)務(wù)開拓維度與企業(yè)創(chuàng)新績效之間的關(guān)系發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用。

    H2c:吸收性冗余資源對創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新維度與企業(yè)創(chuàng)新績效之間的關(guān)系發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用。

    H3a:未吸收性冗余資源對創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向組織戰(zhàn)略更新維度與企業(yè)創(chuàng)新績效之間的關(guān)系發(fā)揮負(fù)向調(diào)節(jié)作用。

    H3b:未吸收性冗余資源對創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向新業(yè)務(wù)開拓維度與企業(yè)創(chuàng)新績效之間的關(guān)系發(fā)揮負(fù)向調(diào)節(jié)作用。

    H3c:未吸收性冗余資源對創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新維度與企業(yè)創(chuàng)新績效之間的關(guān)系發(fā)揮負(fù)向調(diào)節(jié)作用。

    基于創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向、企業(yè)創(chuàng)新績效與冗余資源之間關(guān)系的分析提出本文研究模型,如圖1 所示。本文分維度研究各維度之間的影響關(guān)系,如圖2 所示。

    圖2 分維度假設(shè)概念模型

    三、研究方法

    (一)樣本選取與數(shù)據(jù)收集

    本文采用問卷調(diào)查法收集相關(guān)數(shù)據(jù),主要以部分地區(qū)中小型成熟企業(yè)為研究對象。調(diào)研過程歷經(jīng)2 個月,主要通過線上向企業(yè)負(fù)責(zé)人等發(fā)放問卷的方式進行問卷搜集,發(fā)放問卷300 份,回收問卷230 份,問卷回收率達(dá)76.7%。其中篩選出無效問卷21 份,最終有效樣本209 份,有效樣本回收率約達(dá)69.7%。從樣本回收的來源來看,樣本多以成熟期中小企業(yè)為主。

    (二)變量的測度

    本文中各變量均采用Likert 5 級量表,從1~5表示程度的增加,其中“1”表示完全不符合,“5”表示完全符合,被調(diào)查者將根據(jù)實際情況在1~5 分?jǐn)?shù)段中打分。本文所有量表均采用其他學(xué)者已開發(fā)的成熟量表。其中創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向量表主要參考的是李作戰(zhàn)(2010)[6]的研究,主要從組織戰(zhàn)略更新、新業(yè)務(wù)開拓和產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新三個維度來衡量創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向。冗余資源參考的是馮嬌龍(2018)[26]的量表從已吸收冗余資源和未吸收冗余資源兩個維度來衡量冗余資源,其中已吸收冗余3 個題項,未吸收冗余4 個題項,在先前研究中均顯示出準(zhǔn)確的測量。企業(yè)創(chuàng)新績效采用的是李倩(2019)[27]的企業(yè)創(chuàng)新績效量表共5 個題項,均在之前其他學(xué)者的實證驗證中表現(xiàn)出較高的信效度水平。

    四、實證分析與結(jié)果

    (一)描述性統(tǒng)計與相關(guān)性分析

    本文采用AMOS22.0 軟件檢驗各變量之間的相關(guān)關(guān)系,各因子的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、因子間的相關(guān)系數(shù),包括創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向組織戰(zhàn)略更新、新業(yè)務(wù)開拓、產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新三維度、已吸收冗余和未吸收冗余兩維度以及企業(yè)創(chuàng)新績效。如表1 所示,各自變量和因變量之間的相關(guān)系數(shù)介于0.35~0.7 之間,說明變量間具有中度相關(guān)性。調(diào)節(jié)變量與自變量和因變量之間相關(guān)關(guān)系較低,并經(jīng)驗證共線性程度較低。

    表1 均值、標(biāo)準(zhǔn)差和Pearson 相關(guān)系數(shù)矩陣

    (二)信效度分析

    本文采用AMOS 22.0 軟件對各變量進行一階相關(guān)驗證模型檢驗,采用SPSS 22.0 對各變量進行皮爾遜相關(guān)分析以及均值和標(biāo)準(zhǔn)差分析,通過AMOS 軟件計算出標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)結(jié)果得到各變量的平均變異抽取量AVE 值對AVE 值進行開方計算放入矩陣對角線,矩陣右下角放入皮爾遜相關(guān)關(guān)系可以看到,對角線的AVE 的開方值大于對角線的相關(guān)關(guān)系。因此具備較好的聚合效度和區(qū)分效度。同時采用AMOS 軟件計算出一階驗證性因子模型的模型擬合結(jié)果如下:x2/df=1.137,CFI=0.981〉0.9,TLI=0.978〉0.9,RMSEA=0.023〈0.05,SRMR=0.034〈0.05,說明數(shù)據(jù)與模型匹配,證明整體模型擬合結(jié)果較好。

    (三)研究假設(shè)檢驗

    為檢驗假設(shè),采用AMOS 軟件進行路徑模型建模,表2 顯示,創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向組織戰(zhàn)略更新維度顯著正向預(yù)測企業(yè)創(chuàng)新績效其標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)β=0.364,p〈0.001,創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向新業(yè)務(wù)開拓維度顯著正向預(yù)測企業(yè)創(chuàng)新績效其標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)β=0.384,p〈0.001,創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新維度顯著正向預(yù)測企業(yè)創(chuàng)新績效其標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)β=0.326,p〈0.001,由此可知三條主要假設(shè)檢驗均成立,可以進行調(diào)節(jié)模型檢驗。

    表2 研究假設(shè)檢驗結(jié)果

    (四)調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗

    采用SPSS 22.0 軟件進行調(diào)節(jié)模型檢驗,調(diào)節(jié)模型檢驗分為3 個回歸進行分層歸回建模,模型第一層放入控制變量,第二層放入自變量和調(diào)節(jié)變量,第三層放入自變量和調(diào)節(jié)變量的交互項,具體檢驗結(jié)果如下:

    表3 以創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向組織戰(zhàn)略更新維度為自變量、未吸收冗余為調(diào)節(jié)變量進行調(diào)節(jié)模型建模,在Model1 中整體控制變量對因變量企業(yè)創(chuàng)新績效進行預(yù)測模型R2為0.006,Model2 加入自變量和調(diào)節(jié)變量后模型R2為0.444,其中創(chuàng)新導(dǎo)向組織戰(zhàn)略更新維度的β=0.569,p〈0.001,未吸收冗余顯著正向預(yù)測企業(yè)創(chuàng)新績效β=0.237,p〈0.001;在Model3 中加入了自變量和調(diào)節(jié)變量的交互項,其β=-0.353,p〈0.001,說明未吸收冗余顯著負(fù)向調(diào)節(jié)創(chuàng)新導(dǎo)向組織戰(zhàn)略更新維度對企業(yè)創(chuàng)新績效的正向預(yù)測假設(shè)成立。

    表4 以創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向組織戰(zhàn)略更新維度為自變量、已吸收冗余為調(diào)節(jié)變量進行調(diào)節(jié)模型建模,在Model1 中整體控制變量對因變量企業(yè)創(chuàng)新績效進行預(yù)測模型R2為0.006;Model2 加入自變量和調(diào)節(jié)變量后模型R2為0.395,其中創(chuàng)新導(dǎo)向組織戰(zhàn)略更新維度的β=0.610,p〈0.001,已吸收冗余未顯著預(yù)測企業(yè)創(chuàng)新績效β=-0.067,p=0.237;在Model3 中加入了自變量和調(diào)節(jié)變量的交互項,其β=0.202,p〈0.001,說明已吸收冗余顯著正向調(diào)節(jié)創(chuàng)新導(dǎo)向組織戰(zhàn)略更新維度對企業(yè)創(chuàng)新績效的正向預(yù)測假設(shè)成立。

    表3 未吸收冗余資源對創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向組織戰(zhàn)略更新維度與創(chuàng)業(yè)績效的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗

    表4 已吸收冗余資源對創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向組織戰(zhàn)略更新維度與創(chuàng)業(yè)績效的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗

    表5 以創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向新業(yè)務(wù)開拓維度為自變量、未吸收冗余為調(diào)節(jié)變量進行調(diào)節(jié)模型建模。在Model1中整體控制變量對因變量企業(yè)創(chuàng)新績效進行預(yù)測模型R2為0.006;在Model2 加入自變量和調(diào)節(jié)變量后模型R2為0.440,其中創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向新業(yè)務(wù)開拓維度的β=0.582,p〈0.001,未吸收冗余顯著正向預(yù)測企業(yè)創(chuàng)新績效β=0.203,p〈0.001;在Model3 中加入了自變量和調(diào)節(jié)變量的交互項,其β=-0.353,p〈0.001,說明未吸收冗余顯著負(fù)向調(diào)節(jié)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向新業(yè)務(wù)開拓維度對企業(yè)創(chuàng)新績效的負(fù)向預(yù)測假設(shè)成立。

    表6 以創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向新業(yè)務(wù)開拓維度為自變量、已吸收冗余為調(diào)節(jié)變量進行調(diào)節(jié)模型建模,在Model1中整體控制變量對因變量企業(yè)創(chuàng)新績效進行預(yù)測模型R2為0.006;Model2 加入自變量和調(diào)節(jié)變量后模型R2為0.404 其中創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向新業(yè)務(wù)開拓維度的β=0.632,p〈0.001,已吸收冗余對預(yù)測企業(yè)創(chuàng)新績效的預(yù)測不顯著β=-0.038,p=0.501;在Model3 中加入了自變量和調(diào)節(jié)變量的交互項其β=0.200,p=0.001,說明已吸收冗余顯著正向調(diào)節(jié)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向新業(yè)務(wù)開拓維度對企業(yè)創(chuàng)新績效的正向預(yù)測假設(shè)成立。

    表5 未吸收冗余資源對創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向新業(yè)務(wù)開拓維度與創(chuàng)業(yè)績效的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗

    表6 已吸收冗余資源對創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向新業(yè)務(wù)開拓維度與創(chuàng)業(yè)績效的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗

    表7 以創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新維度為自變量、未吸收冗余為調(diào)節(jié)變量進行調(diào)節(jié)模型建模,在Model1 中整體控制變量對因變量企業(yè)創(chuàng)新績效進行預(yù)測模型R2為0.006;Model2 加入自變量和調(diào)節(jié)變量后模型R2為0.442,其中創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新維度的β=0.575,p〈0.001,未吸收冗余顯著正向預(yù)測企業(yè)創(chuàng)新績效β=0.219,p〈0.001;在Model3 中加入了自變量和調(diào)節(jié)變量的交互項,其β=-0.253,p〈0.001,說明未吸收冗余顯著負(fù)向調(diào)節(jié)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新維度對企業(yè)創(chuàng)新績效的正向預(yù)測假設(shè)成立。

    表8 以創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新維度為自變量、已吸收冗余為調(diào)節(jié)變量進行調(diào)節(jié)模型建模,在Model1 中整體控制變量對因變量企業(yè)創(chuàng)新績效進行預(yù)測模型R2為0.006;Model2 加入自變量和調(diào)節(jié)變量后模型R2為0.407,其中創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新維度的β=0.618,p〈0.001,已吸收冗余對預(yù)測企業(yè)創(chuàng)新績效的預(yù)測不顯著β=-0.104,p=0.501;在Model3中加入了自變量和調(diào)節(jié)變量的交互項,其β=0.242,p〈0.001,說明已吸收冗余顯著正向調(diào)節(jié)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新維度對企業(yè)創(chuàng)新績效的正向預(yù)測假設(shè)成立。

    表7 未吸收冗余資源對創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新維度與創(chuàng)業(yè)績效的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗

    表8 已吸收冗余資源對創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新維度與創(chuàng)業(yè)績效的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗

    圖3 吸收性冗余的調(diào)節(jié)作用(新業(yè)務(wù)開拓)

    圖4 未吸收性冗余的調(diào)節(jié)作用(新業(yè)務(wù)開拓)

    圖5 吸收性冗余的調(diào)節(jié)作用(產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新)

    圖6 未吸收性冗余的調(diào)節(jié)作用(產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新)

    圖7 吸收性冗余的調(diào)節(jié)作用(組織戰(zhàn)略更新)

    圖8 未吸收性冗余的調(diào)節(jié)作用(組織戰(zhàn)略更新)

    由圖3~圖8 可見,吸收性冗余及未吸收性冗余對創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向三維度的調(diào)節(jié)作用均十分明顯。其中未吸收性冗余對創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向的影響更加顯著,由圖4、圖6、圖8 可見,未吸收性冗余低分組與高分組在表現(xiàn)水平上存在直觀的顯著差異,高分組在表現(xiàn)程度上明顯高于低分組。

    五、研究結(jié)論與啟示

    (一)研究結(jié)論

    本文剖析創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向各維度對于企業(yè)創(chuàng)新績效的直接影響,并進一步探討了已吸收冗余資源和未吸收冗余資源在此過程中發(fā)揮的調(diào)節(jié)作用,研究結(jié)果表明:

    1.創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向組織戰(zhàn)略更新、產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新和新業(yè)務(wù)開拓這三維度均對企業(yè)創(chuàng)新績效有顯著正向影響。

    2.未吸收冗余資源對創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向組織戰(zhàn)略更新、產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新和新業(yè)務(wù)開拓三維度與企業(yè)創(chuàng)業(yè)績效產(chǎn)生負(fù)向調(diào)節(jié)作用。

    3.吸收性冗余資源對創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向組織戰(zhàn)略更新、產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新和新業(yè)務(wù)開拓三維度與企業(yè)創(chuàng)業(yè)績效產(chǎn)生正向調(diào)節(jié)作用。

    (二)管理啟示

    本文對于企業(yè)進行創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向管理具有一定的啟示意義。首先,企業(yè)應(yīng)對創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向這一重要戰(zhàn)略態(tài)勢進行深度學(xué)習(xí)和執(zhí)行,這將有效影響到企業(yè)創(chuàng)新績效這一結(jié)果。其次,要注重合理利用企業(yè)冗余資源,增加對冗余資源的利用。充分利用的冗余資源對企業(yè)最終創(chuàng)新績效有良好的正向影響。最后,企業(yè)應(yīng)該關(guān)注并清查企業(yè)是否存在未被合理利用或者未被利用冗余資源。不合理利用的資源會對企業(yè)最終創(chuàng)新產(chǎn)生不利影響。

    (三)研究不足與展望

    本文對于企業(yè)管理活動提供了一些有支撐的合理建議,但是仍然存在著不足之處。一是本文采用問卷調(diào)研法進行數(shù)據(jù)采集,這使得樣本本身具有較強的主觀性而后續(xù)研究可以采取企業(yè)內(nèi)部財務(wù)等二手?jǐn)?shù)據(jù)或者案例研究的方式進行研究,分析創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向?qū)ζ髽I(yè)創(chuàng)新績效影響的復(fù)雜過程。二是本文采取資源觀的角度,較佳的方式是采用資源觀和機會觀同時關(guān)注的方式,這樣將使得研究成果更加豐富化。三是本文數(shù)據(jù)樣本量相對不夠大,未來可以考慮特殊情境下的企業(yè)研究或者擴大數(shù)據(jù)樣本的采集來源,擴大樣本量進行更深一步的研究。

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