中國人群結(jié)直腸癌個(gè)體發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的Rothman-Keller模型構(gòu)建

【摘要】 背景 結(jié)直腸癌是嚴(yán)重威脅我國居民健康的惡性腫瘤之一。有效的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型能通過評(píng)估發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)、篩選高危人群來引導(dǎo)居民建立健康的生活方式，是預(yù)防結(jié)直腸癌、降低結(jié)直腸癌死亡率的重要手段之一。目的 構(gòu)建適用于中國人群結(jié)直腸癌個(gè)體發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的Rothman-Keller模型，評(píng)估個(gè)體發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)并劃分風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。方法 全面檢索中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)、維普網(wǎng)、PubMed、EMBase、OVID數(shù)據(jù)庫中關(guān)于結(jié)直腸癌危險(xiǎn)因素的文獻(xiàn)。檢索年限為建庫至2020-08-31。通過文獻(xiàn)綜述明確結(jié)直腸癌主要危險(xiǎn)因素及其與結(jié)直腸癌發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的定量關(guān)系，構(gòu)建中國人群結(jié)直腸癌個(gè)體發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的Rothman-Keller模型，采用二項(xiàng)分布函數(shù)法劃分風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。結(jié)果 構(gòu)建的中國人群結(jié)直腸癌個(gè)體發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的Rothman-Keller模型中納入了結(jié)直腸癌家族史、吸煙、飲酒、肥胖、紅肉攝入、腌制食品攝入、闌尾炎病史、糖尿病病史、慢性結(jié)直腸炎病史、慢性腹瀉病史、慢性便秘病史、蔬菜攝入、水果攝入、阿司匹林、體育鍛煉等15項(xiàng)危險(xiǎn)因素。二項(xiàng)分布函數(shù)法模擬10 000例樣本點(diǎn)的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)后，采用分段斜率比較的方式將女性患結(jié)直腸癌的低、高風(fēng)險(xiǎn)界值劃分為0.033 7%，男性患結(jié)直腸癌的低、高風(fēng)險(xiǎn)界值劃分為0.046 3%。結(jié)論 構(gòu)建的中國人群結(jié)直腸癌個(gè)體發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的Rothman-Keller模型簡(jiǎn)單易行，有利于促進(jìn)高危人群參加結(jié)腸鏡篩查，改變不良生活方式，使直腸癌預(yù)防關(guān)口前移。

【關(guān)鍵詞】 結(jié)直腸腫瘤；危險(xiǎn)因素；Rothman-Keller法；風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型；預(yù)測(cè)

【中圖分類號(hào)】 R 735.34 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2021.00.575

秦成潔，舒婷，姚強(qiáng)，等．中國人群結(jié)直腸癌個(gè)體發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的Rothman-Keller模型構(gòu)建［J］．中國全科醫(yī)學(xué)，2021，24（33）：4185-4190. ［www.chinagp.net］

QIN C J，SHU T，YAO Q，et al．Development of a individual Rothman-Keller-type Risk Prediction Model for colorectal cancer in Chinese people［J］．Chinese General Practice，2021，24（33）：4185-4190.

Development of a Individual Rothman-Keller-type Risk Prediction Model for Colorectal Cancer in Chinese People QIN Chengjie，SHU Ting，YAO Qiang，LI Mandi，LIN Yidie，SUN Yue，ZHOU Ling，JIANG Min，ZHU Cairong*

West China School of Public Health，West China Fourth Hospital，Sichuan University，Chengdu 610041，China

*Corresponding author：ZHU Cairong，Professor；E-mail：cairong.zhu@hotmail.com

【Abstract】 Background Colorectal cancer is a malignancy seriously threatening the health of Chinese people.Effective risk prediction model for colorectal cancer is an important tool to guide people to develop a healthy lifestyle by screening morbidity risk and identifying high-risk people，to prevent or reduce the mortality of colorectal cancer. Objective To develop a Rothman-Keller-type model for predicting and classifying individual risk of colorectal cancer suitable for Chinese population. Methods We did a review of studies about risk factors for colorectal cancer that were collected from databases of CNKI，Wanfang Data，VIP，PubMed，EMBase，and OVID from inception to 2020-08-31 to quantitatively examine the relationship of colorectal cancer with its major risk factors，then used the results to develop a Rothman-Keller-type model for predicting individual risk of colorectal cancer in Chinese population. We applied binomial distribution function to further rate the risks. Results In total，there were 15 risk factors included in the Rothman-Keller-type model，including family history of colorectal cancer，smoking，drinking，obesity，excessive intake of red meat，high intake of preserved food，history of appendicitis，history of diabetes，history of chronic colorectitis，history of chronic diarrhea，history of chronic constipation，and low vegetable intake，low fruit intake，use of aspirin and take of physical exercise. We generated 10 000 random data sets using binomial distribution function，and using segmented gradient comparison method，we found the risk threshold for women was 0.033 7% and for men was 0.046 3%. Conclusion This risk prediction model is easy-to-use，which facilitates high-risk people to undergo colonoscopy，and help them to develop healthy lifestyles，promoting the prevention of colorectal cancer.

【Key words】 Colorectal neoplasms；Risk factors；Rothman-Keller method；Risk assessment model；Forecasting

結(jié)直腸癌是嚴(yán)重威脅我國居民健康的惡性腫瘤之一。全國腫瘤數(shù)據(jù)顯示，2015年結(jié)直腸癌的發(fā)病率和死亡率分別位居我國惡性腫瘤順位第3位、第5位，給社會(huì)和患者家庭帶來了極大的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)［1］。早期開展結(jié)腸鏡篩查可有效降低結(jié)直腸癌的發(fā)病率和死亡率［2］，但結(jié)腸鏡篩查過程復(fù)雜，又易引起腸道受損，所以結(jié)腸鏡檢查的依從性不高［3-5］。因此，若能建立簡(jiǎn)單易行的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型并篩查出結(jié)直腸癌的高危人群，再讓高危人群接受結(jié)腸鏡檢查，則將有助于提高結(jié)直腸癌的篩查效率。目前，針對(duì)中國人群建立的結(jié)直腸癌發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型有的需要結(jié)合結(jié)腸鏡檢查［6］，有的需要結(jié)合基因位點(diǎn)［7］，不適合在大規(guī)模人群中進(jìn)行推廣。此外，這些模型中納入的與結(jié)直腸癌相關(guān)的行為生活因素較少，也不能直觀展示結(jié)直腸癌發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。因此，本研究擬基于Rothman-Keller模型［8］構(gòu)建針對(duì)中國人群結(jié)直腸癌的評(píng)估模型，并采用二項(xiàng)分布函數(shù)法進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分，旨在幫助個(gè)體了解結(jié)直腸癌發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)、識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，促進(jìn)高危人群進(jìn)行結(jié)直腸癌篩查，以及刺激人群養(yǎng)成健康的行為生活方式，達(dá)到結(jié)直腸癌預(yù)防關(guān)口前移的目的。

1 資料與方法

1.1 資料來源

1.1.1 文獻(xiàn)檢索 全面檢索中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)、維普網(wǎng)、PubMed、EMBase、OVID數(shù)據(jù)庫中關(guān)于結(jié)直腸癌危險(xiǎn)因素的相關(guān)文獻(xiàn)。中文檢索詞包括“結(jié)直腸癌”“結(jié)直腸腫瘤”“結(jié)腸癌”“直腸癌”“危險(xiǎn)因素”；英文檢索詞包括“Colorectal neoplasms”“Colorectal cancer”“Risk factors”“China”，將各檢索詞組合后進(jìn)行文獻(xiàn)檢索，另外，手工檢索已發(fā)表和引文追溯得到的文獻(xiàn)作為補(bǔ)充。檢索年限為建庫至2020-08-31。

1.1.2 文獻(xiàn)篩選原則 （1）研究對(duì)象為中國人群；（2）研究類型優(yōu)先級(jí)：Meta分析gt;隊(duì)列研究gt;病例對(duì)照研究；（3）樣本量較大的調(diào)查數(shù)據(jù)；（4）近10年發(fā)表的文章；（5）重大項(xiàng)目獲基金支持。

1.2 數(shù)據(jù)來源及納入因素 暴露率：優(yōu)先選擇國家衛(wèi)生健康部門、疾病預(yù)防控制部門公開的權(quán)威數(shù)據(jù)，或者既往發(fā)表的科研論文提供的數(shù)據(jù)。

年齡別性別發(fā)病率：由于結(jié)直腸癌在不同年齡、性別的人群中發(fā)病率不同，因此，以《2018中國腫瘤登記年報(bào)》［9］中不同年齡組男、女性結(jié)直腸癌發(fā)病率作為本模型中年齡別性別發(fā)病率的數(shù)據(jù)來源（表1）。

納入因素的選擇原則：（1）對(duì)結(jié)直腸癌發(fā)病影響較大、較為公認(rèn)的因素；（2）所選危險(xiǎn)因素有較多的研究支持；（3）不納入有創(chuàng)性因素，例如基因序列、血液指標(biāo)；（4）不納入爭(zhēng)論較多的因素，如精神、心理因素。

1.3 建立基于Rothman-Keller法的個(gè)體發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)模型 Rothman-Keller模型于1972年由ROTHMAN等［8］學(xué)者提出，是用于評(píng)估慢性病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的一種方法。

1.3.1 計(jì)算基準(zhǔn)發(fā)病比例 基準(zhǔn)發(fā)病比例===1-PAR%，其中n為暴露因素的種數(shù)；i為第i個(gè)暴露因素；Pi為暴露于某一危險(xiǎn)因素i的個(gè)體在全人群中的暴露率，RRi為暴露于某一危險(xiǎn)因素i的相對(duì)危險(xiǎn)度，PAR%為人群歸因危險(xiǎn)度百分比。疾病的發(fā)病率lt;5%時(shí)，可以用比值比（OR）直接估算相對(duì)危險(xiǎn)度（RR）。

1.3.2 計(jì)算危險(xiǎn)分?jǐn)?shù) 危險(xiǎn)分?jǐn)?shù)=基準(zhǔn)發(fā)病比例×RR。

1.3.3 計(jì)算組合危險(xiǎn)分?jǐn)?shù) 組合危險(xiǎn)分?jǐn)?shù)=（P1-1）+（P2-1）+…+（Pn-1）+q1×q2×…×qn，其中：P為危險(xiǎn)分?jǐn)?shù)gt;1的項(xiàng)，q為危險(xiǎn)分?jǐn)?shù)lt;1的項(xiàng)；把危險(xiǎn)分?jǐn)?shù)gt;1的各項(xiàng)分別減去1后作為相加項(xiàng)，危險(xiǎn)分?jǐn)?shù)lt;1的各項(xiàng)相乘后作為相乘項(xiàng)，最后將相加項(xiàng)和相乘項(xiàng)相加，得到組合危險(xiǎn)分?jǐn)?shù)，即個(gè)體患某慢性病風(fēng)險(xiǎn)是一般人群的多少倍。

1.3.4 計(jì)算個(gè)體絕對(duì)風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)值 個(gè)體絕對(duì)風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)值=年齡別性別發(fā)病率×該個(gè)體的組合危險(xiǎn)分?jǐn)?shù)，反映個(gè)體在未來一段時(shí)間內(nèi)發(fā)病的概率。

1.4 劃分結(jié)直腸癌發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)界值 使用Microsoft Excel生成結(jié)直腸癌評(píng)估模擬數(shù)據(jù)并采用分段斜率比較的方式劃分結(jié)直腸癌低、高風(fēng)險(xiǎn)界值。

1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析 使用Note Express 3.3軟件進(jìn)行文獻(xiàn)整理，Microsoft Excel 2019軟件生成二項(xiàng)分布模擬數(shù)據(jù)，并繪制結(jié)直腸癌發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)界值圖。

2 結(jié)果

2.1 影響結(jié)直腸癌發(fā)病的因素 大量研究結(jié)果顯示，結(jié)直腸癌發(fā)病是多因素協(xié)同作用的結(jié)果，主要包括遺傳因素、腸道相關(guān)疾病史、飲食因素、生活方式、肥胖、糖尿病、阿司匹林等［10-19］。本研究共納入15項(xiàng)危險(xiǎn)因素，分別為結(jié)直腸癌家族史、吸煙、飲酒、肥胖、紅肉攝入、腌制食品攝入、闌尾炎病史、糖尿病病史、慢性結(jié)直腸炎病史、慢性腹瀉病史、慢性便秘病史、蔬菜攝入、水果攝入、阿司匹林、體育鍛煉。

2.2 個(gè)體結(jié)直腸癌發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 根據(jù)各因素的人群暴露率和危險(xiǎn)因素的OR值計(jì)算基準(zhǔn)發(fā)病比例和危險(xiǎn)分?jǐn)?shù)［20-22］（表2）。結(jié)合個(gè)體的實(shí)際情況及表中危險(xiǎn)分?jǐn)?shù)，計(jì)算其組合危險(xiǎn)分?jǐn)?shù)，并估算個(gè)體發(fā)生結(jié)直腸癌的相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)。

2.3 結(jié)直腸癌發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)界值劃分 根據(jù)15項(xiàng)結(jié)直腸癌危險(xiǎn)因素的暴露率P0，當(dāng)個(gè)體暴露于某一危險(xiǎn)因素時(shí)P0=1，未暴露于某一因素時(shí)P0=0，模擬一組10 000例的隨機(jī)數(shù)據(jù)，得到一個(gè)由0和1組成的數(shù)據(jù)集。首先，通過Rothman-Keller模型，計(jì)算相對(duì)應(yīng)的結(jié)直腸癌發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)；其次，將發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)由小到大進(jìn)行排序，以序號(hào)（ID）為橫坐標(biāo)，發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)（%）為縱坐標(biāo)繪制出

10 000例樣本點(diǎn)發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的散點(diǎn)圖；然后，以500為間隔，對(duì)ID進(jìn)行分組，將曲線劃分為20段，比較每段曲線的斜率，取斜率最大者作為界值；最后，經(jīng)綜合分析選取合適的界值。圖1選取第7 637位（發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)為0.033 7%）作為女性結(jié)直腸癌低風(fēng)險(xiǎn)和高風(fēng)險(xiǎn)界值；圖2選擇第

7 526位（發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)為0.046 3%）作為男性結(jié)直腸癌低風(fēng)險(xiǎn)和高風(fēng)險(xiǎn)界值。即女性結(jié)直腸癌發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)lt;0.033 7%，

為低風(fēng)險(xiǎn)人群；發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)≥0.033 7%，為高風(fēng)險(xiǎn)人群（圖1）。男性結(jié)直腸癌發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)lt;0.046 3%為低風(fēng)險(xiǎn)人群；發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)≥0.046 3%為高風(fēng)險(xiǎn)人群（圖2）。

2.4 個(gè)體結(jié)直腸癌發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 根據(jù)上文建立的Rothman-Keller模型，可計(jì)算個(gè)體患結(jié)直腸癌的風(fēng)險(xiǎn)值，具體過程如下。

假設(shè)1名男性A，50歲，有慢性結(jié)直腸炎病史、便秘，患有糖尿病，父親為結(jié)直腸癌患者，無闌尾炎病史、慢性腹瀉病史，該患者日常吸煙、飲酒，體質(zhì)指數(shù)（BMI）=30 kg/m2，每日蔬菜攝入量不足400 g，每日水果攝入量不足300 g，每日紅肉攝入量gt;100 g，長期靜態(tài)工作，不吃腌制食品攝入，未服用阿司匹林。通過查表2，收集到該名男子危險(xiǎn)因素的危險(xiǎn)分?jǐn)?shù)分別為4.136、2.005、1.447、2.421、0.980、0.960、1.112、1.142、1.274、1.106、1.003、1.348、1.042、0.909、1.005。根據(jù)組合風(fēng)險(xiǎn)分?jǐn)?shù)的計(jì)算公式，該患者的組合風(fēng)險(xiǎn)分?jǐn)?shù)=（4.136-1）+（2.005-1）+（1.447-1）+（2.421-1）+（1.112-1）+（1.142-1）+（1.274-1）+（1.106-1）+（1.003-1）+（1.348-1）+（1.042-1）+（1.005-1）+0.98×0.96×0.909=7.897。根據(jù)表1可得50～54歲男性結(jié)直腸癌發(fā)病率為33.97/10萬，計(jì)算出該名男子患結(jié)直腸癌的風(fēng)險(xiǎn)為7.897×33.97/10萬×100%=0.268%。根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)界限劃分，該名男子患結(jié)直腸癌的風(fēng)險(xiǎn)為0.248%gt;0.046 3%，屬于結(jié)直腸癌高風(fēng)險(xiǎn)人群。

3 討論

通過檢索中、英文數(shù)據(jù)庫，搜集、整理中國人群結(jié)直腸癌發(fā)病危險(xiǎn)因素相關(guān)研究，本研究最終篩選出15項(xiàng)結(jié)直腸癌的主要危險(xiǎn)因素；根據(jù)文獻(xiàn)中危險(xiǎn)因素的OR值和人群暴露率，本研究建立了基于Rothman-Keller模型——結(jié)直腸癌個(gè)體發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，并采用二項(xiàng)分布函數(shù)的方法劃分出結(jié)直腸癌發(fā)病個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，其中女性低、高風(fēng)險(xiǎn)界值為0.033 7%，男性低、高風(fēng)險(xiǎn)界值為0.046 3%。

與既往的結(jié)直腸癌發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型相比，本研究在建立模型的基礎(chǔ)上增加了風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分的內(nèi)容，使用二項(xiàng)分布函數(shù)法模擬了10 000例樣本點(diǎn)的風(fēng)險(xiǎn)分布，然后用分段斜率比較的方式劃分風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，同時(shí)還繪制了等級(jí)界限圖；該圖具有直觀、簡(jiǎn)便易操作的優(yōu)點(diǎn)，計(jì)算出發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)后，僅需對(duì)比該圖，即可初步判斷是否為高風(fēng)險(xiǎn)人群。2016年李鷺［23］采用二項(xiàng)分布函數(shù)法識(shí)別出生缺陷高危人群，通過調(diào)查數(shù)據(jù)驗(yàn)證其劃分結(jié)果與實(shí)際結(jié)果相一致；黃艷紅［24］通過二項(xiàng)分布函數(shù)法構(gòu)建高血壓患者并發(fā)腦卒中風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的劃分標(biāo)準(zhǔn)，驗(yàn)證結(jié)果顯示預(yù)測(cè)效果較好，受試者工作特征曲線下面積為0.784〔95%CI（0.718，0.849），Plt;0.001〕，靈敏度為0.810，特異度為0.758，驗(yàn)證了二項(xiàng)分布函數(shù)法在劃分疾病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)時(shí)的實(shí)用性。因而本研究風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分結(jié)果可以用于識(shí)別結(jié)直腸癌的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，促進(jìn)低風(fēng)險(xiǎn)人群建立健康的生活方式，提高針對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)人群的篩查

效率。

本研究構(gòu)建的Rothman-Keller模型重點(diǎn)關(guān)注行為生活方式對(duì)結(jié)直腸癌發(fā)病的影響。有研究表明，對(duì)癌癥的危險(xiǎn)因素進(jìn)行干預(yù)可有效降低癌癥造成的危害，可使40%的癌癥患者通過合理的預(yù)防措施避免罹患癌癥［25］?！吨袊Y(jié)直腸癌預(yù)防共識(shí)意見（2016年，上海）》［26］指出，環(huán)境因素是影響結(jié)直腸癌發(fā)生、發(fā)展的重要因素，70%的非遺傳性結(jié)直腸癌與生活習(xí)慣有關(guān)，且66%～78%的結(jié)直腸癌可以通過健康的生活習(xí)慣避免。因此，將模型內(nèi)容側(cè)重于生活因素可引起被評(píng)估者對(duì)不良生活行為的重視，刺激其養(yǎng)成健康的生活習(xí)慣，從而達(dá)到一級(jí)預(yù)防的目的。

本研究構(gòu)建的Rothman-Keller模型具有無創(chuàng)、節(jié)約成本、數(shù)據(jù)收集方便的優(yōu)點(diǎn)。以往針對(duì)中國人群建立的模型如Cai模型盡管能較準(zhǔn)確地評(píng)估結(jié)直腸癌發(fā)病危險(xiǎn)，但由于結(jié)合了結(jié)腸鏡檢查，導(dǎo)致該模型很難向普通人群推廣［27］；李嬌元等［7］建立的模型將常見的危險(xiǎn)因素與基因單核苷酸多態(tài)性相結(jié)合，對(duì)結(jié)直腸癌個(gè)體發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)有一定的評(píng)估作用，但存在常見危險(xiǎn)因素和遺傳因素納入較少的問題，同樣阻礙了該模型的廣泛應(yīng)用。本研究建立的Rothman-Keller結(jié)直腸癌發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型納入的危險(xiǎn)因素與生活方式密切相關(guān)，均可通過問卷獲得，可提高評(píng)估對(duì)象對(duì)結(jié)直腸癌初篩的依從性和參與度，極大地增強(qiáng)了模型的實(shí)用性。同時(shí)，該模型也適用于臨床工作者或社區(qū)醫(yī)生初步篩選高風(fēng)險(xiǎn)人群，進(jìn)而開展結(jié)腸鏡檢查，既可提高工作效率，又有利于醫(yī)療資源的合理分配。

本研究構(gòu)建的結(jié)直腸癌個(gè)體發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的Rothman-Keller模型所使用的參數(shù)大多來自中國人群的Meta分析結(jié)果，與傳統(tǒng)的病例對(duì)照研究或隊(duì)列研究［28-30］相比，其OR值更能代表我國一般人群的真實(shí)情況［31］；同時(shí)Rothman-Keller模型不涉及復(fù)雜計(jì)算，利用Microsoft Excel軟件即可實(shí)現(xiàn)，且參數(shù)設(shè)置靈活，可根據(jù)未來更權(quán)威、更大樣本調(diào)查結(jié)果提供的資料及時(shí)更新，其核心算法不受影響。

此外，本課題組還開發(fā)了評(píng)估結(jié)直腸癌發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的微信公眾平臺(tái)，方便用戶結(jié)合自身情況評(píng)估結(jié)直腸癌發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)，并根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)值初步判斷是否屬于高危人群，從而決定是否前往醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)一步接受結(jié)腸鏡檢查，進(jìn)而減少低危人群因不必要的篩查而造成的資源浪費(fèi)。在未來，該平臺(tái)也可作為結(jié)直腸癌篩查前的一種自檢手段，對(duì)增大篩查收益有重要意義。

本研究存在以下不足：第一，模型在評(píng)估個(gè)體結(jié)直腸癌發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)時(shí)選擇使用組合危險(xiǎn)分?jǐn)?shù)，而忽略了因素間的交互作用；第二，目前，本研究建立的結(jié)直腸癌個(gè)體發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型還缺乏實(shí)際病例進(jìn)行驗(yàn)證，需要應(yīng)用到前瞻性隊(duì)列研究中。

綜上所述，本研究構(gòu)建的中國人群結(jié)直腸癌個(gè)體發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的Rothman-Keller模型盡管尚待完善，但其采用簡(jiǎn)單易行的方法幫助個(gè)體了解結(jié)直腸癌發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)、識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，最終促進(jìn)高危人群改變不良生活方式，接受結(jié)腸鏡篩查，使結(jié)直腸癌預(yù)防關(guān)口前移具有較大參考

價(jià)值。

作者貢獻(xiàn)：秦成潔、姚強(qiáng)、周玲負(fù)責(zé)文獻(xiàn)和數(shù)據(jù)收集整理；秦成潔、姚強(qiáng)負(fù)責(zé)模型構(gòu)建；秦成潔負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)核查并完成論文撰寫和修改；舒婷、姚強(qiáng)、李滿娣、林亦蝶、孫悅、蔣敏、朱彩蓉負(fù)責(zé)對(duì)文章提出修改意見。

本文無利益沖突。

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（收稿日期：2021-03-10；修回日期：2021-05-02）

（本文編輯：毛亞敏）