中國高校人工智能學(xué)科建設(shè)與特征研究

秦 悅，徐 峰

（中國科學(xué)技術(shù)信息研究所，北京海淀 100038）

自1956年在美國達(dá)特茅斯會議上正式確立人工智能的概念以來，人工智能的發(fā)展在起起落落中不斷前進(jìn)。進(jìn)入21世紀(jì)后，得益于大數(shù)據(jù)、超級計(jì)算和算法的快速發(fā)展，人工智能技術(shù)開始在經(jīng)濟(jì)社會中廣泛應(yīng)用，推動人工智能發(fā)展進(jìn)入一個(gè)新的階段。我國于2017年7月8日印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，對我國新一代人工智能的發(fā)展做出了系統(tǒng)的部署，并明確提出要加強(qiáng)人工智能學(xué)科建設(shè)［1］。2018年4月3日，教育部為落實(shí)《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》發(fā)布《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計(jì)劃》，明確提出“引導(dǎo)高等學(xué)校瞄準(zhǔn)世界科技前沿，不斷提高人工智能領(lǐng)域科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)和國際合作交流等能力，為我國新一代人工智能發(fā)展提供戰(zhàn)略支撐。［2］”此后，許多高校紛紛響應(yīng)，相繼通過設(shè)立人工智能學(xué)院、研究院、研究中心等相關(guān)研究機(jī)構(gòu)，并初步擬定了研究方向、人才培養(yǎng)模式、招生規(guī)模等規(guī)劃，這一系列舉措推動我國人工智能學(xué)科建設(shè)進(jìn)入了一個(gè)新的快速發(fā)展階段。

1 研究現(xiàn)狀

自我國推動高?！半p一流”建設(shè)決策部署以來，高校學(xué)科建設(shè)一直是學(xué)術(shù)界討論的熱點(diǎn)。楊建林等［3］認(rèn)為學(xué)科建設(shè)既包括學(xué)科知識體系的建設(shè)，也包括學(xué)科功能單位的建設(shè)，其中知識體系建設(shè)的主要內(nèi)容包括學(xué)科功能定位、學(xué)科發(fā)展方向共識、學(xué)科知識體系重構(gòu)以及合理拓展研究內(nèi)容；學(xué)科功能單位作為高校教學(xué)、科研、人次培養(yǎng)以及專業(yè)建設(shè)的依托，其建設(shè)包含學(xué)科隊(duì)伍建設(shè)、學(xué)科科研選題、學(xué)科人才培養(yǎng)3個(gè)方面。王秉等［4］基于學(xué)科由來、學(xué)科基本概念界定和認(rèn)識、學(xué)科身份與學(xué)科建設(shè)視角四個(gè)方面研究安全情報(bào)學(xué)學(xué)科建設(shè)中存在的問題，并且基于哲學(xué)的高度探討安全情報(bào)學(xué)學(xué)科建設(shè)；祁凡驊、林欣在研究我國行政管理學(xué)科建設(shè)時(shí)，采用界定學(xué)科界限后，選取6所國內(nèi)一流高校與6所國外高校進(jìn)行對比的方法。對比維度包括學(xué)科的基本情況，學(xué)科培養(yǎng)目標(biāo)與人才定位，學(xué)科研究方向、師資力量與學(xué)位設(shè)置以及學(xué)科課程設(shè)置四個(gè)方面，其中學(xué)科基本情況包括如學(xué)科所在院系、創(chuàng)辦時(shí)間、所在系與研究分支、專業(yè)設(shè)置、教育層次、招生方式等［5］。

隨著人工智能在我國引起廣泛關(guān)注，人工智能學(xué)科建設(shè)的研究也逐步受到重視。以“人工智能學(xué)科建設(shè)”為主題在知網(wǎng)進(jìn)行檢索，共檢索出58條記錄。該主題領(lǐng)域在我國從2016年起步，近年來發(fā)文量呈穩(wěn)步上升趨勢。目前，對于人工智能學(xué)科建設(shè)的研究主要包括以下幾個(gè)方面：一是人工智能教育的定位。陳·巴特爾等［6］基于人工智能的學(xué)科特性（橫斷學(xué)科、交叉學(xué)科）制定發(fā)展戰(zhàn)略；周志華［7］基于人工智能的發(fā)展路徑分析人工智能教育的關(guān)注點(diǎn)應(yīng)該是弱人工智能，并且從區(qū)分人工智能與智能科學(xué)的角度確定人工智能教育的目標(biāo)為培養(yǎng)具備源頭創(chuàng)新能力、解決企業(yè)關(guān)鍵技術(shù)難題能力的人才。二是人工智能學(xué)科下的人工智能學(xué)院發(fā)展現(xiàn)狀。方兵等［8］依據(jù)高校職能審視我國現(xiàn)階段的人工智能學(xué)院，并提出未來的發(fā)展方向；高敏［9］基于新工科背景不僅調(diào)研了高校人工智能學(xué)院研究院而且對開設(shè)人工智能相關(guān)專業(yè)的高校的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了調(diào)研。三是以愛丁堡大學(xué)、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)等國外知名高校為例，借鑒國外建設(shè)人工智能學(xué)科的經(jīng)驗(yàn)［10］。四是人工智能與其他學(xué)科的交叉融合而引發(fā)其他學(xué)科的變革發(fā)展研究。

推動人工智能學(xué)科發(fā)展，加快人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)是當(dāng)前我國人工智能發(fā)展的重要任務(wù)。從上述研究可以看出，當(dāng)前人工智能學(xué)科建設(shè)正在受到更為廣泛的關(guān)注。為此，本文通過調(diào)研各高校門戶網(wǎng)站信息，文獻(xiàn)計(jì)量分析等方式，對當(dāng)前高校人工智能學(xué)院建設(shè)的基本情況，以及學(xué)科研究方向和人才培養(yǎng)模式等進(jìn)行了分析，以進(jìn)一步了解當(dāng)前我國人工智能學(xué)科建設(shè)的情況，為更好地推動我國人工智能學(xué)科建設(shè)提供參考借鑒。

2 我國學(xué)科建設(shè)的基本情況

院系作為高校人才培養(yǎng)、科學(xué)研究、教育活動的載體，其建制的合理性直接影響到學(xué)科建設(shè)的發(fā)展［11］。為此本文通過多種渠道，對我國高校建設(shè)人工智能學(xué)院的情況進(jìn)行了調(diào)研，共收集到37所高校人工智能學(xué)院（見表1）。其中，盡管有些高校的學(xué)院名稱并不是一字不差的人工智能學(xué)院，但都是從人工智能重點(diǎn)科技領(lǐng)域布局建立的與人工智能相關(guān)的學(xué)院建制，如機(jī)器人學(xué)院、智能工程技術(shù)學(xué)院、人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院等等，此處統(tǒng)一用人工智能學(xué)院代指。本部分將從學(xué)院設(shè)置情況、成立時(shí)間、地區(qū)分布、師資力量等四個(gè)方面對我國人工智能學(xué)科建設(shè)的基本情況進(jìn)行分析。

表1 人工智能學(xué)院列表

2.1 學(xué)院設(shè)置情況

通過調(diào)研，在37所成立了人工智能學(xué)院的高校中，有62%的主辦高校為雙一流高校，一流學(xué)科高校占比8%，如下圖1所示，可見我國世界一流大學(xué)建設(shè)高校、世界一流學(xué)科建設(shè)高校為當(dāng)前人工智能學(xué)科建設(shè)主要推動力量。成立人工智能學(xué)院的37所高校中有14所高校是綜合性高校，20所是理工類高校，剩下的3所高校，1所是人文社科綜合類高校，1所是師范類高校，1所是政法類高校。其中的綜合性高校和理工類高校新成立的人工智能學(xué)院大致分為5類：第一類是成立獨(dú)立的人工智能學(xué)院，共計(jì)23所高校；第二類是原先掛靠于該高校的計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)或者軟件學(xué)院、信息學(xué)院等主體下，接著逐漸演變?yōu)榉謱儆谠?jì)算機(jī)、軟件或者信息等學(xué)院的智能科學(xué)與技術(shù)系、或者模式分析與智能計(jì)算研究所、醫(yī)學(xué)智能研究所、智能控制與機(jī)器人研究所等組織；第三類是合并兩個(gè)已有的學(xué)院共同成立新的人工智能學(xué)院；第四類是在新成立人工智能學(xué)院后，與其他學(xué)院共同組成新的學(xué)部；最后一類高校是兩個(gè)學(xué)院共同合作辦學(xué)，形成協(xié)同發(fā)展的人工智能教育平臺。其中有些高校還依托原本學(xué)校的優(yōu)勢學(xué)科成立研究中心以及實(shí)驗(yàn)室，與國際頂尖大學(xué)建立聯(lián)盟，有些高校更進(jìn)一步與相關(guān)的互聯(lián)網(wǎng)公司達(dá)成協(xié)議建立實(shí)踐基地以及與當(dāng)?shù)卣?lián)合成立學(xué)院。

圖1 主辦高校類型

2.2 學(xué)院成立時(shí)間

如下圖2所示為我國高校人工智能學(xué)院成立時(shí)間趨勢圖?！陡叩葘W(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計(jì)劃》的發(fā)布時(shí)間為2018年4月3日，據(jù)統(tǒng)計(jì)共有9所高校是在《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計(jì)劃》發(fā)布之前就已經(jīng)成立了相關(guān)學(xué)院，分別是湖南大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、中山大學(xué)、中國科學(xué)院大學(xué)、西安電子科技大學(xué)、西南政法大學(xué)、湖南工業(yè)大學(xué)、上海交通大學(xué)、重慶郵電大學(xué)。其中最早設(shè)立人工智能學(xué)院的高校是湖南大學(xué)。湖南大學(xué)于2016年4月26日成立機(jī)器人學(xué)院，該學(xué)院是交叉融合電氣與信息工程學(xué)院、機(jī)械與運(yùn)載工程學(xué)院、信息科學(xué)與工程學(xué)院、設(shè)計(jì)藝術(shù)學(xué)院等學(xué)院而成立的，主要研究方向是人工智能領(lǐng)域的機(jī)器人子領(lǐng)域。從成立時(shí)間趨勢圖可以看出高校設(shè)立人工智能學(xué)院的時(shí)間大多集中在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計(jì)劃》發(fā)布之后。由此可見，國家的戰(zhàn)略規(guī)劃和政策有力地推動了人工智能學(xué)科建設(shè)的快速發(fā)展。

圖2 人工智能學(xué)院成立時(shí)間趨勢圖

2.3 學(xué)院地區(qū)分布

從表2的人工智能學(xué)院地區(qū)分布表中可以看出人工智能學(xué)院大多集中在較為發(fā)達(dá)的東部地區(qū)，其中分布最多的地區(qū)是北京市，接著是江蘇省。分析可能原因有三，一是這兩個(gè)地區(qū)本身就屬于高校聚集區(qū)；二是這兩個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較好，為催生互聯(lián)網(wǎng)公司提供了良好的環(huán)境。北京地區(qū)有很多的互聯(lián)網(wǎng)公司的龍頭企業(yè)，提供了很好的競爭條件以及人工智能研究與成果落地環(huán)境，也催生了很多人工智能理論與技術(shù)研究；三是北京地區(qū)為我國首個(gè)國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)，其發(fā)展目標(biāo)為推動北京成為全球人工智能學(xué)術(shù)思想、基礎(chǔ)理論、頂尖人才、企業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展政策的源頭［12］。但從表2的地區(qū)分布可以發(fā)現(xiàn)有很大一部分建立人工智能學(xué)院的高校分布在沿海地區(qū)。從整體地區(qū)分布情況上來看，處于一個(gè)不平衡發(fā)展的狀態(tài)。

表2 人工智能學(xué)院地區(qū)分布表

表2（續(xù)）

2.4 學(xué)院師資力量

從高校公布的已有數(shù)據(jù)來看，我國高校人工智能學(xué)院的師資方面呈現(xiàn)以下特點(diǎn)：教師崗位的設(shè)置基本完善，基本涵蓋教授、副教授、助理教授、講師、專職科研人員、實(shí)驗(yàn)工程技術(shù)人員等，而且教師科研人員中不乏中國科學(xué)院院士、萬人計(jì)劃學(xué)者、長江學(xué)者特聘教授、國家杰出青年科學(xué)基金獲得者、教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才等優(yōu)秀師資力量。從學(xué)院官網(wǎng)的教師詳情頁可以看出，人工智能學(xué)院的教師大多是原先計(jì)算機(jī)等相關(guān)學(xué)院的原教師，而且各個(gè)學(xué)院之間的師資力量存在很大差距，呈現(xiàn)為不均衡分布，教職員工最多的高?？蛇_(dá)一百多人，但也存在目前只有3位教師的情況。

針對本文所調(diào)研的37所高校人工智能學(xué)科建設(shè)的基本情況，我們從學(xué)院設(shè)置情況、成立時(shí)間、地區(qū)分布、師資力量四個(gè)方面進(jìn)行分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在學(xué)院設(shè)置上，多數(shù)為獨(dú)立學(xué)院，但學(xué)院建制變動較大，存在由獨(dú)立學(xué)院轉(zhuǎn)變?yōu)橄邓那闆r。在成立時(shí)間上，除少數(shù)幾所學(xué)院早在政策推動前已經(jīng)形成穩(wěn)定的學(xué)院建制外，多數(shù)學(xué)院受政策影響推動較大。在地區(qū)分布上，學(xué)院多分布于東部沿海地區(qū)，整體上呈現(xiàn)不均衡分布的狀態(tài)。在師資方面，教師崗位設(shè)置完善，但存在人工智能基礎(chǔ)課程教師缺失的情況。

3 我國人工智能學(xué)科研究方向

人工智能發(fā)展至今已經(jīng)形成了自己龐大的知識體系，為了更好的了解我國當(dāng)前人工智能學(xué)科研究方向，本部分選取37所成立人工智能學(xué)院高校在人工智能領(lǐng)域已發(fā)表的論文作為數(shù)據(jù)源來探析人工智能學(xué)科研究方向。

依據(jù)EI Compendex數(shù)據(jù)庫中的人工智能的受控詞表，選取人工智能的相關(guān)詞和下位詞，制定主題概念部分的檢索式［13］，控制機(jī)構(gòu)范圍為37所高校，形成檢索式。選擇國際權(quán)威數(shù)據(jù)庫Web of Science的核心合集為數(shù)據(jù)來源。以主流人工智能學(xué)界的關(guān)注重點(diǎn)進(jìn)行劃分，人工智能的發(fā)展歷程大致分為三個(gè)階段，分別為“推理期”“知識期”以及1990至今的“學(xué)習(xí)期”［7］，所以論文數(shù)據(jù)的時(shí)間范圍限定為1990—2019年。使用Citespace引文分析工具，每5年切片（Time Slicing），術(shù)語類型選擇突發(fā)性詞匯（Burst Terms），選擇純文本（plain text）尋找突現(xiàn)詞，因?yàn)殛P(guān)鍵詞往往是作者精心挑選的能高度概括論文內(nèi)容的核心詞匯［14-15］，據(jù)此選擇節(jié)點(diǎn)類型為Keyword，各時(shí)間切片的閾值選擇為Top30，采用Cosine算法計(jì)算網(wǎng)絡(luò)連線長度，使用尋徑方式（Pathfinder）對合并后的整體網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行裁剪（Purning the merged network）［16］。

關(guān)鍵詞共現(xiàn)是指兩個(gè)關(guān)鍵詞同時(shí)出現(xiàn)在同一篇文獻(xiàn)中，在知識圖譜中表現(xiàn)為每一個(gè)關(guān)鍵詞對應(yīng)一個(gè)節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)越大表明關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次越高，節(jié)點(diǎn)之間的連線表明關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系強(qiáng)度，連線越粗，聯(lián)系越強(qiáng)。高頻關(guān)鍵詞表明了研究的主要方向和重點(diǎn)領(lǐng)域，并且由于節(jié)點(diǎn)較多且比較繁雜，如下圖3所示僅顯示高頻關(guān)鍵詞。37所高校論文的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜網(wǎng)絡(luò)密度為0.025 9，網(wǎng)絡(luò)較為分散，人工智能研究的分支較多。由圖譜可知神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（neural network）、算法（algorithm）、優(yōu)化（optimization）、深度學(xué)習(xí)（deep learning）、粒子群算法優(yōu)化（particle swarm optimization）、分類（classification）、遺傳算法（genetic algorithm）、人工智能網(wǎng)絡(luò)（artificial neural network）、預(yù)測（predication）、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（convolutional neural network）、機(jī)器人（robot）、支持向量機(jī)（support vector machine）、非線性系統(tǒng)（nonlinear system）、識別（recognition）、跟蹤控制（tracking control）、特征提?。╢eature extraction）、模糊控制（fuzzy control）、自適應(yīng)控制（adaptive control）、多代理系統(tǒng)（multi-agent system）、專家系統(tǒng)（expert system）等，都是30多年來我國高校人工智能研究的重點(diǎn)領(lǐng)域。

高頻關(guān)鍵詞是研究某個(gè)領(lǐng)域的一個(gè)有效指標(biāo)，為進(jìn)一步探析人工智能領(lǐng)域中的研究轉(zhuǎn)折點(diǎn)，在生成關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜時(shí)，術(shù)語類型選擇了突發(fā)性詞匯。突現(xiàn)詞在圖譜中表現(xiàn)為外環(huán)顏色較深的節(jié)點(diǎn)，詳細(xì)信息如下圖3。CiteSpace工具共檢測出228個(gè)突現(xiàn)詞，其中有39個(gè)關(guān)鍵詞出現(xiàn)了引文爆發(fā)（citation bursts），如下表3截取突現(xiàn)強(qiáng)度大于10的主題。突現(xiàn)詞在主題演變過程中起著重要的轉(zhuǎn)折作用，可以看出隨著時(shí)間的發(fā)展，哪些主題做出了承前啟后的作用，并可以用來表征研究領(lǐng)域轉(zhuǎn)向，預(yù)測研究發(fā)展方向［17］。通過梳理突現(xiàn)詞突現(xiàn)強(qiáng)度的時(shí)間分布，可以清晰的看出在這個(gè)階段，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（neural network）的突現(xiàn)強(qiáng)度最大，且突現(xiàn)時(shí)間持續(xù)了將近20年。專家系統(tǒng)（expert system）、模式識別（pattern recognition）、自適應(yīng)控制（adaptive control）、收斂（convergence）、模糊控制（fuzzy control）、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（artificial neural network）、遺傳算法（genetic algorithm）、機(jī)器人技術(shù)（robotics）、多主體系統(tǒng)（multi-agent system）、同步（synchronization）、差異進(jìn)化（differential evolution）等主題在某一時(shí)間點(diǎn)成為該時(shí)段的熱點(diǎn)研究領(lǐng)域。選擇（selection）和識別（recognition）這兩個(gè)主題分別從2015年、2017年成為我國高校人工智能研究的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。眾所周知2015年以來，業(yè)界巨頭紛紛加大對人工智能的投入研究，并且開源其人工智能框架，自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、語音識別等技術(shù)趨于成熟。在《全球人工智能發(fā)展報(bào)告（2018）》中指出我國國內(nèi)的人工智能研究聚焦于計(jì)算機(jī)視覺［18］。對比論文數(shù)據(jù)科學(xué)計(jì)量所得出高校的研究重點(diǎn)領(lǐng)域以及研究領(lǐng)域轉(zhuǎn)向，證明我國高校研究基本符合人工智能的發(fā)展趨勢。

圖3 高校論文關(guān)鍵詞共現(xiàn)

表3 關(guān)鍵詞突現(xiàn)強(qiáng)度列表

表3（續(xù)）

4 我國人工智能學(xué)科人才培養(yǎng)模式

學(xué)科人才培養(yǎng)模式是學(xué)科建設(shè)的重要內(nèi)容。從調(diào)研的37所人工智能學(xué)院來看，大部分學(xué)院均在推動學(xué)科人才培養(yǎng)方向開展了一些工作，并結(jié)合人工智能發(fā)展的特點(diǎn)，推出了一些新的人工智能模式。

4.1 專業(yè)定位與學(xué)科設(shè)置情況

從調(diào)研的情況上看，已有人工智能學(xué)科建設(shè)僅僅設(shè)置智能與科學(xué)技術(shù)專業(yè)，或是自動化相關(guān)專業(yè)。僅有少數(shù)的高校有完善的專業(yè)定位與課程設(shè)置，如南京大學(xué)出版了《南京大學(xué)人工智能本科專業(yè)教育培養(yǎng)體系》［19］，形成了系統(tǒng)的人工智能本科教育大綱，主要分為數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程、學(xué)科基礎(chǔ)課程、專業(yè)方向基礎(chǔ)課程以及專業(yè)選修基礎(chǔ)課程等四大教學(xué)大綱。湖南大學(xué)機(jī)器人學(xué)院有完整的本科人才培養(yǎng)計(jì)劃以及方案。南開大學(xué)官方網(wǎng)站詳細(xì)列出一級、二級學(xué)科體系構(gòu)建以及本碩博課程設(shè)置（自動化、模電等）?，F(xiàn)階段我國高校人工智能學(xué)科基礎(chǔ)專業(yè)欠缺，課程設(shè)置不完備。

4.2 招生規(guī)模

目前，僅有6所高校的官網(wǎng)列出招生信息，其中湖南大學(xué)、西安電子科技大學(xué)在早年間已經(jīng)設(shè)有人工智能學(xué)院，完備的專業(yè)設(shè)置，經(jīng)過發(fā)展已形成了穩(wěn)定的招生規(guī)模，向社會輸出了相當(dāng)數(shù)量的專業(yè)人才。而另外的4所已有招生信息的高校招生規(guī)模最大的高校是河北工業(yè)大學(xué)，東南大學(xué)的招生計(jì)劃明確有本科的招生規(guī)模，而另外的兩所高校所給出的招生信息全部是關(guān)于碩士研究生以及博士研究生的信息，可見現(xiàn)階段大部分高校的人工智能學(xué)院的教育層次主要集中于碩博階段，本科階段還處在萌芽期。

4.3 人才培養(yǎng)的新模式

在對人工智能學(xué)院調(diào)研過程中，依據(jù)這些學(xué)院在人才培養(yǎng)規(guī)劃、本碩博人才培養(yǎng)體系、實(shí)踐基地的建設(shè)等相關(guān)消息，可以看出我國在人工智能學(xué)科人才培養(yǎng)模式方面擁有了一些新的特點(diǎn)。

一是重視“雙創(chuàng)”培養(yǎng)。新成立的人工智能學(xué)院更加傾向于積極引導(dǎo)學(xué)生參加各種創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽，增強(qiáng)學(xué)生的動手以及實(shí)踐能力。采用這種培養(yǎng)模式的高校有湖南大學(xué)、西安電子科技大學(xué)以及重慶理工大學(xué)，其中重慶理工大學(xué)還構(gòu)建了國家級、省部級、產(chǎn)業(yè)級等多級競賽體系，旨在不斷提升學(xué)生工程實(shí)踐能力和專業(yè)技能。

二是下沉導(dǎo)師資源。第二種人才培養(yǎng)模式最大的變化在于導(dǎo)師制度上新的突破。在以前的經(jīng)驗(yàn)中，絕大部分的高校只會在碩士研究生以及博士研究生培養(yǎng)中實(shí)行導(dǎo)師制度，但在新成立的人工智能學(xué)院中不僅本科生開始實(shí)行導(dǎo)師制度，而且湖南工業(yè)大學(xué)實(shí)行由院士、專家親自擔(dān)任本科生導(dǎo)師的制度，重慶理工大學(xué)實(shí)行優(yōu)秀本科生導(dǎo)師制和優(yōu)秀研究生名校導(dǎo)師聯(lián)合指導(dǎo)機(jī)制。導(dǎo)師制度向大學(xué)本科專業(yè)基礎(chǔ)教育的下沉，提前為本科生提供接觸更深層次專業(yè)知識的機(jī)會，進(jìn)而提高人工智能領(lǐng)域人才質(zhì)量。

三是深化校企合作。由于各個(gè)高校的政策反應(yīng)時(shí)間以及自身發(fā)展規(guī)劃的不同，未來可能會有更多的高校成立人工智能學(xué)院，而且現(xiàn)階段新成立的人工智能學(xué)院也是初成規(guī)模，很多高校的官方網(wǎng)站還沒有同步更新院系的相關(guān)信息。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，成立了人工智能學(xué)院的37所高校中有7所高校與相關(guān)的互聯(lián)網(wǎng)公司都有合作。湖南工業(yè)大學(xué)聯(lián)合人工智能領(lǐng)域在國際上有影響力的教育研究機(jī)構(gòu)和國內(nèi)龍頭企業(yè)，深化科教融合和校企協(xié)同育人，使每位學(xué)生有國際訪學(xué)和一流企業(yè)實(shí)踐的機(jī)會。南開大學(xué)不僅僅與很多知名企業(yè)有合作，并且與多所國際學(xué)校有交流合作。南京大學(xué)與京東、科沃斯、曠視三家企業(yè)簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議。吉林大學(xué)從深化校企合作的角度出發(fā)將在人才培養(yǎng)、創(chuàng)新科學(xué)研究項(xiàng)目、人工智能相關(guān)學(xué)科共建及課程建設(shè)等方面展開全面而深入的合作，以培養(yǎng)適應(yīng)創(chuàng)新型國家建設(shè)需要的高水平技術(shù)人才。重慶理工大學(xué)在大數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)園區(qū)、業(yè)內(nèi)知名企業(yè)建立就業(yè)實(shí)習(xí)基地。遼寧工程技術(shù)大學(xué)與騰訊云計(jì)算（北京）有限責(zé)任公司、上海墨桐花開教育科技有限公司合作。長春理工大學(xué)與青軟實(shí)訓(xùn)教育科技股份有限公司簽訂協(xié)議建立了實(shí)訓(xùn)基地。校企合作程度的深化而帶來的人才培養(yǎng)和學(xué)科體系以及課程建設(shè)方面的調(diào)整，一定程度上可以將高校以及企業(yè)的關(guān)注點(diǎn)進(jìn)行聚焦，減少產(chǎn)業(yè)鏈條的斷節(jié)，達(dá)到一定的平衡，形成穩(wěn)定的產(chǎn)學(xué)研合作體系，提高科學(xué)成果轉(zhuǎn)換能力。

5 結(jié)語與建議

通過對新成立人工智能學(xué)院進(jìn)行分析，可以看出我國高校的人工智能學(xué)院已經(jīng)具備一定的規(guī)模，其中以我國的世界一流大學(xué)建設(shè)高校、世界一流學(xué)科建設(shè)高校為主力軍，并且多分布于經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的地區(qū)。但在學(xué)科體系建設(shè)中也存在一些不容忽視的問題，雖然已有高校率先對人工智能學(xué)科體系進(jìn)行了探索，但總體上人工智能學(xué)科還沒有形成體系。為推動我國人工智能一級學(xué)科建設(shè)，通過分析現(xiàn)有人工智能學(xué)院的發(fā)展特點(diǎn)，本文提出以下針對性建議：

一是加強(qiáng)跨學(xué)科合作。在院系設(shè)置方面，組織變動較大。人工智能研究組織采用掛靠于計(jì)算機(jī)學(xué)院下的系所機(jī)構(gòu)，并沒有在建制上形成獨(dú)立的研究機(jī)構(gòu)，且有研究提出從跨學(xué)科的組織建設(shè)看，傳統(tǒng)學(xué)科通過建立交叉學(xué)科研究組來整合跨專業(yè)或跨學(xué)科的研究力量，這種結(jié)合方式具有不穩(wěn)定性和臨時(shí)性，并不適合人工智能的長期發(fā)展［6］。基于這一點(diǎn)出發(fā)，除卻建立單獨(dú)人工智能學(xué)院的基礎(chǔ)上，還需要建立跨學(xué)科的人工智能協(xié)同創(chuàng)新平臺進(jìn)行學(xué)科資源的有效整合，減少跨學(xué)科的合作成本。

二是加強(qiáng)師資力量建設(shè)。人工智能學(xué)科經(jīng)過了60多年的發(fā)展，已經(jīng)形成了基本的學(xué)科知識體系，但由于現(xiàn)有人工智能學(xué)院的非獨(dú)立建制原因，在師資組成上，存在著學(xué)科薄弱部分師資缺乏的問題。高校人工智能學(xué)院應(yīng)該在現(xiàn)有的師資團(tuán)隊(duì)的基礎(chǔ)上，通過國際合作、人才引進(jìn)的方式對人工智能課程缺乏的教師進(jìn)行填補(bǔ)，加強(qiáng)基礎(chǔ)理論研究，形成屬于人工智能自己的完整學(xué)科體系。

三是加強(qiáng)社科領(lǐng)域研究?，F(xiàn)階段高校在人工智能技術(shù)領(lǐng)域的研究多集中趨于成熟的自然語言處理、語音識別、計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域研究，但人工智能本身具有多學(xué)科綜合、高度復(fù)雜的特征，人工智能技術(shù)在多領(lǐng)域中的應(yīng)用展現(xiàn)出了巨大的潛能，帶來很大的社會變革，但是這對現(xiàn)有社會體系中的法律、倫理等也是一種挑戰(zhàn)［16］，例如，不斷爆出知名AI公司端口泄露大量用戶數(shù)據(jù)的事件。人工智能的學(xué)科建設(shè)在進(jìn)行本領(lǐng)域的基礎(chǔ)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)突破外，也應(yīng)該加強(qiáng)社科領(lǐng)域內(nèi)的人工智能研究，例如數(shù)據(jù)安全條例、法律研究，政策研究以及公共服務(wù)研究。

四是創(chuàng)新人才培養(yǎng)方式?；谀壳暗娜斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)布局，由于大規(guī)模數(shù)據(jù)+大規(guī)模算力的基本方法論已經(jīng)成熟，計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、語音識別等技術(shù)都得到廣泛的應(yīng)用。今后的發(fā)展路徑是十分清楚的：在數(shù)據(jù)儲備充分，商業(yè)價(jià)值清晰的場景，人工智能應(yīng)用會迅猛發(fā)展，主要表現(xiàn)為人工智能技術(shù)應(yīng)用于其他領(lǐng)域而實(shí)現(xiàn)智能化，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用終端化，即將AI算法加載于終端設(shè)備上，如醫(yī)療、智慧教育、智能農(nóng)業(yè)、智能家居、自動駕駛、智能零售等領(lǐng)域已初具規(guī)模，人工智能產(chǎn)業(yè)的火熱發(fā)展勢必會造成該領(lǐng)域的人才供需失衡現(xiàn)象?；谶@一市場發(fā)展趨勢以及廣闊的就業(yè)前景，高校在人才培養(yǎng)方面更應(yīng)該從源頭出發(fā)，聚焦于產(chǎn)業(yè)市場需求，做好市場調(diào)查，深化產(chǎn)學(xué)研的合作，提高科技成果轉(zhuǎn)換效率。在完備的知識傳授下，通過邀請企業(yè)優(yōu)秀研究人員進(jìn)行授課，教師帶領(lǐng)學(xué)生團(tuán)隊(duì)與企業(yè)合作，借助企業(yè)的開發(fā)設(shè)備共同建立實(shí)驗(yàn)室等措施，緊跟人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，聚焦市場需求，強(qiáng)化產(chǎn)學(xué)研合作，培養(yǎng)符合產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢、市場所需要的人才。