漁業(yè)公共信息化建設(shè)與漁業(yè)經(jīng)濟(jì)效率相關(guān)性研究

李艷明，紀(jì)建悅，2

(1.中國(guó)海洋大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院；2.中國(guó)海洋大學(xué)海洋發(fā)展研究院，山東青島 266100)

1 研究背景

我國(guó)是人口大國(guó)，確保糧食安全始終是治國(guó)理政的頭等大事。自2005年首次提出“糧食安全”的概念以來(lái)，至2020年，歷年的中央一號(hào)文件中糧食安全都是重要的內(nèi)容。今年突發(fā)的新冠疫情事件，使社會(huì)各界對(duì)糧食安全的重要性更加關(guān)注。經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，我國(guó)以稻米、小麥、玉米為主的主糧儲(chǔ)備已能基本保障國(guó)家用糧安全［1］，但未來(lái)我國(guó)的陸地糧食增產(chǎn)已面臨著土地資源有限等的挑戰(zhàn)［2］，在此背景下，我國(guó)亟需將目光轉(zhuǎn)向廣闊的海洋和內(nèi)陸水域，大力發(fā)展現(xiàn)代漁業(yè)生產(chǎn)體系，建設(shè)“藍(lán)色糧倉(cāng)”。習(xí)近平總書記多次指出，信息化“深刻改變著人類的思維、生產(chǎn)、生活、學(xué)習(xí)方式，深刻展示了世界的發(fā)展前景”，對(duì)于漁業(yè)而言，不斷提高信息化水平是提升其經(jīng)濟(jì)效率，提高保障糧食安全能力的重要支撐。結(jié)合我國(guó)漁業(yè)生產(chǎn)單位規(guī)模較小、分布分散的特點(diǎn)，《全國(guó)漁業(yè)發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃》明確提出了“建設(shè)漁業(yè)公共服務(wù)信息平臺(tái)產(chǎn)品，提高漁業(yè)管理信息化水平”的具體要求，因此，研究漁業(yè)公共化信息建設(shè)與漁業(yè)經(jīng)濟(jì)效率相關(guān)性并把握二者的內(nèi)在聯(lián)系具有重要意義。

漁業(yè)信息化方面的文獻(xiàn)主要集中在漁業(yè)信息化概念的界定［3-4］、漁業(yè)信息化內(nèi)容的分析［5-6］、國(guó)內(nèi)外漁業(yè)信息化建設(shè)的現(xiàn)狀［7-9］等方面。近年來(lái)，不少學(xué)者開始研究漁業(yè)信息化對(duì)漁業(yè)經(jīng)濟(jì)的作用?；亟◤?qiáng)［10］探討了我國(guó)水產(chǎn)品的發(fā)展趨勢(shì)，指出漁業(yè)信息化可以促進(jìn)水產(chǎn)品的流通和出口，促進(jìn)我國(guó)漁業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展；郭毅［11］認(rèn)為漁業(yè)信息化建設(shè)，尤其是互聯(lián)網(wǎng)通訊技術(shù)，可以提高漁業(yè)生產(chǎn)和交易效率，縮短漁業(yè)產(chǎn)品交易周期，推動(dòng)漁業(yè)經(jīng)濟(jì)邁上新的臺(tái)階；徐碩等［12］建立了中國(guó)漁政管理指揮系統(tǒng)管理信息化績(jī)效評(píng)價(jià)模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)中國(guó)漁政管理指揮系統(tǒng)管理信息化績(jī)效的客觀評(píng)價(jià)，指出我國(guó)漁業(yè)信息化在促進(jìn)漁業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展路上還有較大提升空間；席文等［13］指出漁業(yè)信息化監(jiān)管建設(shè)可以大大制約漁業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的非法作業(yè)，促進(jìn)漁業(yè)產(chǎn)業(yè)健康穩(wěn)定、安全發(fā)展；鞏沐歌等［14］指出漁業(yè)信息化標(biāo)準(zhǔn)肩負(fù)著保障、引領(lǐng)漁業(yè)信息化發(fā)展的責(zé)任，可以為漁業(yè)信息化發(fā)展保駕護(hù)航，為漁業(yè)成功轉(zhuǎn)型升級(jí)提供有力保障。

綜合分析國(guó)內(nèi)關(guān)于漁業(yè)信息化和漁業(yè)經(jīng)濟(jì)關(guān)系方面的研究，研究者普遍認(rèn)為漁業(yè)信息化對(duì)于漁業(yè)經(jīng)濟(jì)有著不可替代的促進(jìn)作用，但對(duì)于漁業(yè)信息化和漁業(yè)經(jīng)濟(jì)關(guān)系的定量研究還鮮見(jiàn)報(bào)道，對(duì)于作為漁業(yè)信息化基礎(chǔ)的漁業(yè)公共信息化建設(shè)也少有研究?；诖耍疚臄M引入基于熵值法的模糊物元分析方法對(duì)2006—2018年中國(guó)28個(gè)省區(qū)（市）漁業(yè)公共信息建設(shè)水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，并利用面板協(xié)整檢驗(yàn)和誤差修正模型對(duì)漁業(yè)公共信息化建設(shè)與漁業(yè)經(jīng)濟(jì)效率長(zhǎng)期和短期均衡關(guān)系進(jìn)行分析，給出相關(guān)的政策建議。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 基于熵值法的模糊物元分析方法

模糊物元分析基本思想是在充分考慮事物的多個(gè)影響因素之間具有互不相容性的基礎(chǔ)上，對(duì)不同事物不同特征所對(duì)應(yīng)的量值進(jìn)行分析，即解決在對(duì)事物進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)所面臨的指標(biāo)眾多且模糊不相容的問(wèn)題。基于熵值法的模糊物元分析方法將多個(gè)漁業(yè)公共信息化建設(shè)指標(biāo)整合成一個(gè)綜合指標(biāo)，便于下一步用漁業(yè)公共信息化建設(shè)水平和漁業(yè)經(jīng)濟(jì)效率分別作為自變量和因變量直接進(jìn)行面板數(shù)據(jù)分析。

模糊物元分析基于事物M、特征C及其所對(duì)應(yīng)的量值xij(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)這三個(gè)基本要素對(duì)研究問(wèn)題進(jìn)行描述，所研究問(wèn)題中的物元可記作R=(M,C,xij)。如果物元R包含m個(gè)事物M1,M2,…,Mm，事物Mi(i=1,2,…,m)又對(duì)應(yīng)n個(gè)特征C1,C2,…,Cn，則該物元R共有m×n個(gè)量值xij(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)，可稱為m個(gè)事物的n維復(fù)合物元，即：

本文采用基于熵值法的模糊物元分析計(jì)算指標(biāo)權(quán)重，具體計(jì)算過(guò)程如下。

對(duì)于不同性質(zhì)的特征而言，模糊量值μij的計(jì)算方法有所不同。

若特征Cj為效益指標(biāo)，則：

若特征Cj為成本指標(biāo)，則：

第三步，根據(jù)信息論中熵的定義，計(jì)算特征Cj的熵Hj。

其中，

值得注意的是，當(dāng)μij=0時(shí)，fij值為0，此時(shí)lnfij為無(wú)限值，因此需對(duì)fij進(jìn)行修正。其修正公式如下。

式（7）中A為平移幅度，本文取值為1。

第四步，計(jì)算特征Cj的熵權(quán)ωj。

第五步，計(jì)算各事物的歐式貼進(jìn)度Ei。貼近度用來(lái)表示各事物與最優(yōu)事物的接近程度，Ei的值越大說(shuō)明被衡量的事物與最優(yōu)事物越接近。

最后得到對(duì)各事物Mi的評(píng)價(jià)矩陣。

2.2 DEA—Malmquist指數(shù)方法

Charnes等［15］于1978年首次提出數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法，但由于該方法只能靜態(tài)評(píng)價(jià)決策單元間相對(duì)效率的大小，F(xiàn)?RE等［16］將Malmquist指數(shù)與DEA模型融合，使用Malmquist指數(shù)來(lái)反映跨期投入產(chǎn)出相對(duì)效率的變化，在生產(chǎn)率測(cè)算中的應(yīng)用日益廣泛。DEA—Malmquist指數(shù)方法可以動(dòng)態(tài)的測(cè)度決策單元跨期全要素生產(chǎn)率的變化特點(diǎn)，使用此方法可以有效評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)效率［17］，Squires［18］首次將全要素生產(chǎn)率應(yīng)用到漁業(yè)領(lǐng)域，來(lái)綜合反映漁業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中各種資源的利用效率，評(píng)價(jià)漁業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的質(zhì)量問(wèn)題。

將式（11）轉(zhuǎn)化為對(duì)偶問(wèn)題：

Malmquist指數(shù)＞1時(shí)，漁業(yè)全要素生產(chǎn)率有所提升；Malmquist指數(shù)＜1時(shí)，漁業(yè)全要素生產(chǎn)率不斷下降；Malmquist指數(shù)=1時(shí)，漁業(yè)全要素生產(chǎn)率沒(méi)有發(fā)生變化。

2.3 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

為了保證數(shù)據(jù)的可得性和統(tǒng)計(jì)口徑的一致性，本文選擇了我國(guó) 28個(gè)省市自治區(qū)作為研究對(duì)象，選取2006—2018年13年的相關(guān)數(shù)據(jù)。本文數(shù)據(jù)全部來(lái)自《中國(guó)漁業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

漁業(yè)公共信息化建設(shè)水平，即從現(xiàn)代化的角度對(duì)漁業(yè)公共信息的建設(shè)加以反映和衡量。適當(dāng)?shù)倪x取評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)客觀評(píng)價(jià)各地區(qū)漁業(yè)公共信息化建設(shè)水平至關(guān)重要。公共信息化是指在國(guó)家的統(tǒng)一指揮下，廣泛利用先進(jìn)的信息技術(shù)手段建立起各類信息資源庫(kù)，以電子媒介、紙媒介等多種信息介質(zhì)為載體，免費(fèi)向公眾提供有關(guān)信息產(chǎn)品和信息服務(wù)，可以從移動(dòng)信息角度、有線信息角度、紙質(zhì)信息角度衡量公共信息化的建設(shè)水平。依據(jù)我國(guó)漁業(yè)公共信息化發(fā)展現(xiàn)狀，在總結(jié)相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，采用手機(jī)信息用戶數(shù)、電話熱線條數(shù)和發(fā)放資料份數(shù)分別從移動(dòng)信息角度、有線信息角度、紙質(zhì)信息角度來(lái)綜合反映漁業(yè)公共信息化建設(shè)水平。同時(shí)為了客觀反映各省漁業(yè)公共信息化建設(shè)水平，對(duì)每個(gè)指標(biāo)采用相對(duì)值進(jìn)行度量，即采用單位養(yǎng)殖面積下手機(jī)信息用戶數(shù)B1（戶/公頃）、單位養(yǎng)殖面積下電話熱線條數(shù)B2（條/公頃）、單位養(yǎng)殖面積下發(fā)放資料份數(shù)B3（份/公頃）。

鑒于漁業(yè)公共信息化的服務(wù)對(duì)象主要是水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)，本文用水產(chǎn)養(yǎng)殖數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)漁業(yè)的指標(biāo)進(jìn)行度量。產(chǎn)出指標(biāo)方面，對(duì)漁業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的衡量指標(biāo)一般通常選取漁業(yè)總產(chǎn)值和漁業(yè)水產(chǎn)品產(chǎn)量來(lái)表示。投入指標(biāo)方面，漁業(yè)屬于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，其生產(chǎn)離不開勞動(dòng)、資本和土地要素的投入，結(jié)合現(xiàn)有研究和數(shù)據(jù)，本文選取漁業(yè)專業(yè)從業(yè)人員作為勞動(dòng)投入指標(biāo)，年末機(jī)動(dòng)漁船擁有量作為資本投入指標(biāo)，養(yǎng)殖面積作為自然資源投入指標(biāo)，水產(chǎn)苗種作為中間投入指標(biāo)。

3 實(shí)證研究

3.1 漁業(yè)公共信息化建設(shè)水平評(píng)價(jià)

基于熵值法的模糊物元分析方法測(cè)得反映漁業(yè)公共信息化建設(shè)水平的手機(jī)信息用戶數(shù)、電話熱線條數(shù)和發(fā)放資料份數(shù)權(quán)重分別為0.299、0.515、0.185，根據(jù)此方法得出的權(quán)重系數(shù)，可以有效地減小評(píng)價(jià)的主觀性，使評(píng)價(jià)結(jié)果更加客觀。再基于評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵權(quán)值和標(biāo)準(zhǔn)化值測(cè)算各省份漁業(yè)公共信息化建設(shè)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，進(jìn)而分析其與漁業(yè)經(jīng)濟(jì)效率的均衡關(guān)系，進(jìn)一步加強(qiáng)了均衡關(guān)系分析的可信程度。

漁業(yè)公共信息化建設(shè)中貼近度是指被評(píng)價(jià)省份與標(biāo)準(zhǔn)省份兩者互相接近的程度，其值越大表示兩者越接近，反之則相離較遠(yuǎn)，從而可以根據(jù)貼近度的大小來(lái)綜合反映各省漁業(yè)公共信息化建設(shè)水平，并進(jìn)行排序，根據(jù)公式（9），分別計(jì)算各省2006—2018年這13年的漁業(yè)公共信息化建設(shè)貼近度，并利用貼近度的大小對(duì)上述28個(gè)省份的漁業(yè)公共信息化建設(shè)水平進(jìn)行排序，限于篇幅，本文只列舉了2007年、2009年、2012年、2014年、2016年和2018年的漁業(yè)公共信息化建設(shè)貼近度及其平均值，詳細(xì)結(jié)果見(jiàn)表1。

表1 各省區(qū)市漁業(yè)公共信息化建設(shè)貼近度

表1（續(xù)）

由表1可以發(fā)現(xiàn)，依據(jù)平均值排名第一的北京漁業(yè)公共信息化水平貼進(jìn)度為0.467，排名最后的遼寧為0.005，表明各省漁業(yè)公共信息化建設(shè)水平差別較大，且總體平均值為0.112，說(shuō)明我國(guó)漁業(yè)公共信息化建設(shè)整體水平不高。為進(jìn)一步分析各地區(qū)漁業(yè)公共信息化建設(shè)水平，將漁業(yè)公共信息化建設(shè)水平根據(jù)貼近度的大?。‥i）分為強(qiáng)、較強(qiáng)、一般和較弱四個(gè)水平，如表2所示。其中漁業(yè)公共信息化建設(shè)水平強(qiáng)的省份為北京、重慶、貴州，僅有3個(gè)，而漁業(yè)公共信息化建設(shè)水平較弱的省份為寧夏、海南、江西、河北、內(nèi)蒙古、新疆、吉林、遼寧8個(gè)省份，說(shuō)明我國(guó)漁業(yè)公共信息化建設(shè)有待加強(qiáng)。北京、重慶、貴州3個(gè)省區(qū)（市）高度重視漁業(yè)公共信息化建設(shè)，大力通過(guò)政府網(wǎng)站等公共平臺(tái)宣傳漁業(yè)技術(shù)成果，促進(jìn)漁業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，因而漁業(yè)公共信息化建設(shè)水平排名較高。江蘇、上海、福建、浙江、山東、廣東6個(gè)沿海省區(qū)（市）的漁業(yè)公共信息化建設(shè)水平評(píng)級(jí)為一般，海南、河北、遼寧3個(gè)沿海省份的漁業(yè)公共信息化建設(shè)水平評(píng)級(jí)為較弱，說(shuō)明我國(guó)沿海漁業(yè)大省對(duì)漁業(yè)公共信息化建設(shè)的重視程度不夠。

表2 28個(gè)省區(qū)（市）的漁業(yè)公共信息化建設(shè)水平分級(jí)

表2（續(xù)）

3.2 漁業(yè)經(jīng)濟(jì)效率分析

運(yùn)用MaxDEA7軟件，根據(jù)DEA—Malmquist指數(shù)測(cè)算出2006—2018年各省區(qū)（市）漁業(yè)全要素生產(chǎn)率值，詳細(xì)結(jié)果見(jiàn)表3，限于篇幅，僅列舉了奇數(shù)年的全要素生產(chǎn)率值，并按照全要素生產(chǎn)率的平均值，給出了各省的平均排名。

表3 各省區(qū)（市）漁業(yè)全要素生產(chǎn)率

表3（續(xù)）

根據(jù)表3可以看出，我國(guó)各省的全要素生產(chǎn)率在不同的年份存在一定的差異，除個(gè)別省份外，各省的全要素生產(chǎn)率呈上升趨勢(shì)。綜合分析依據(jù)全要素生產(chǎn)率的省份排名與依據(jù)貼近度的漁業(yè)公共信息建設(shè)水平排名，可以看到浙江、上海、重慶等兩種排名都為中上的省份其兩種排名相差不大，吉林、江西等兩種排名較為靠后的省份其兩種排名差距也較小，說(shuō)明漁業(yè)信息化建設(shè)水平與漁業(yè)經(jīng)濟(jì)效率存在一定的正相關(guān)關(guān)系。但一些省份的依據(jù)全要素生產(chǎn)率排名與依據(jù)貼近度的漁業(yè)公共信息建設(shè)水平排名有較大差距，如漁業(yè)公共信息建設(shè)水平排名為第3的貴州，其全要素生產(chǎn)率排名卻為28；全要素生產(chǎn)率排名為第9的遼寧，其公共信息建設(shè)水平排名為28，因此需要通過(guò)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法定量分析兩者是否存在均衡關(guān)系。

3.3 漁業(yè)公共信息化建設(shè)與漁業(yè)經(jīng)濟(jì)效率的均衡關(guān)系分析

3.3.1 漁業(yè)公共信息化建設(shè)與漁業(yè)經(jīng)濟(jì)效率的長(zhǎng)期均衡關(guān)系

（1）面板單位根檢驗(yàn)。為避免單一檢驗(yàn)方法帶來(lái)的偶然性，本文選取LLC、IPS、Fisher-ADF這3種單位根檢驗(yàn)方法，并且這3種檢驗(yàn)方法的原假設(shè)都是存在單位根。對(duì)各截面數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢測(cè)的檢驗(yàn)結(jié)果為表4。

表4 面板單位根檢驗(yàn)

其中TP表示漁業(yè)全要素生產(chǎn)率、FPI表示漁業(yè)公共信息化水平。從表4可以看出，變量漁業(yè)全要素生產(chǎn)率、漁業(yè)公共信息化水平的水平值都在5%的顯著性水平下不拒絕存在單位根的原假設(shè)，表明各變量的水平值都不平穩(wěn)。進(jìn)一步對(duì)變量的一階差分值進(jìn)行檢驗(yàn)，變量漁業(yè)全要素生產(chǎn)率、漁業(yè)公共信息化水平在1%的顯著水平上都拒絕了存在單位根的原假設(shè)，所以綜合判斷變量漁業(yè)全要素生產(chǎn)率、漁業(yè)公共信息化水平為一階單整序列，記為I（1）。

（2）面板協(xié)整檢驗(yàn)。為了更加全面地衡量漁業(yè)公共信息化建設(shè)與漁業(yè)經(jīng)濟(jì)效率的長(zhǎng)期均衡關(guān)系，本文采用Pedroni檢驗(yàn)、Kao檢驗(yàn)、Westerlun檢驗(yàn)這3個(gè)面板協(xié)整檢驗(yàn)方法來(lái)衡量漁業(yè)全要素生產(chǎn)率和漁業(yè)公共信息化水平之間的面板協(xié)整關(guān)系，這3個(gè)檢驗(yàn)的原假設(shè)均為變量之間不存在協(xié)整關(guān)系，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表5。

表5 面板協(xié)整檢驗(yàn)

從表5可以看出，由協(xié)整檢驗(yàn)的關(guān)系可知，漁業(yè)公共信息化建設(shè)與漁業(yè)經(jīng)濟(jì)效率之間的均衡關(guān)系在5%的顯著性水平下分別通過(guò)了Pedroni檢驗(yàn)、Kao檢驗(yàn)、Westerlun檢驗(yàn)，表明漁業(yè)公共信息化建設(shè)與漁業(yè)經(jīng)濟(jì)效率之間存在著長(zhǎng)期均衡關(guān)系。由于協(xié)整檢驗(yàn)的結(jié)果不能指出變量間的因果關(guān)系，本文為進(jìn)一步判斷公共信息化建設(shè)與漁業(yè)經(jīng)濟(jì)效率之間的均衡關(guān)系，運(yùn)用Engle和Granger提出的EG兩步法先估計(jì)出長(zhǎng)期的均衡模型：

表6 殘差檢驗(yàn)結(jié)果

3.3.2 漁業(yè)公共信息化建設(shè)與漁業(yè)經(jīng)濟(jì)效率的短期均衡關(guān)系

通過(guò)面板協(xié)整檢驗(yàn)，證明了漁業(yè)公共信息化建設(shè)與漁業(yè)經(jīng)濟(jì)效率之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。但樣本年限不長(zhǎng)得到的長(zhǎng)期均衡關(guān)系令人質(zhì)疑［19］，因此，本文進(jìn)一步通過(guò)誤差修正模型來(lái)考察變量間的短期關(guān)系。將公式（16）計(jì)算得到的殘差序列作為誤差修正項(xiàng)，建立如公式（17）的面板誤差修正模型：

表7 誤差修正模型檢驗(yàn)結(jié)果

雖然漁業(yè)公共信息化建設(shè)是影響漁業(yè)經(jīng)濟(jì)效率的關(guān)鍵因素，短期內(nèi)會(huì)提升漁業(yè)經(jīng)濟(jì)效率，但一些省份的依據(jù)全要素生產(chǎn)率排名與依據(jù)貼近度的漁業(yè)公共信息建設(shè)水平排名有較大差距：貴州、甘肅等省份雖然漁業(yè)公共信息化建設(shè)水平排名較高但經(jīng)濟(jì)效率排名較低，表明這些省份未能將現(xiàn)行的公共信息化建設(shè)轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力，存在公共信息供給與漁民實(shí)際信息需求的脫節(jié)；天津、山東等省市漁業(yè)經(jīng)濟(jì)效率排名較高，但未對(duì)漁業(yè)公共信息化建設(shè)足夠重視，因而漁業(yè)公共信息化建設(shè)水平較低，若能加大漁業(yè)公共信息化建設(shè)力度，漁業(yè)經(jīng)濟(jì)效率會(huì)進(jìn)一步提升。

4 結(jié)論

本文研究了漁業(yè)公共信息化建設(shè)與漁業(yè)經(jīng)濟(jì)效率之間的相關(guān)性，文章選取我國(guó)28個(gè)省區(qū)（市）2006—2018年的年度數(shù)據(jù)，通過(guò)基于熵值法的模糊物元分析方法對(duì)漁業(yè)信息化建設(shè)水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，并將漁業(yè)信息化建設(shè)評(píng)價(jià)指標(biāo)整合成一個(gè)綜合指標(biāo)，再運(yùn)用DEA—Malmquist指數(shù)方法測(cè)算出漁業(yè)全要素生產(chǎn)率，進(jìn)而通過(guò)面板單位根檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)和誤差修正模型研究漁業(yè)公共信息化建設(shè)與漁業(yè)經(jīng)濟(jì)效率的長(zhǎng)期和短期均衡關(guān)系，實(shí)踐結(jié)果表明漁業(yè)公共信息化建設(shè)與漁業(yè)經(jīng)濟(jì)效率存在長(zhǎng)期和短期均衡關(guān)系，且呈正相關(guān)關(guān)系，即進(jìn)一步加快漁業(yè)公共信息化建設(shè)有助于提高漁業(yè)經(jīng)濟(jì)效率，加快漁業(yè)發(fā)展?；诖耍疚奶岢鲆韵聦?duì)策建議。

（1）要不斷加快我國(guó)漁業(yè)公共信息化建設(shè)力度。根據(jù)本文的實(shí)證研究結(jié)果，我國(guó)漁業(yè)公共信息化建設(shè)與漁業(yè)經(jīng)濟(jì)效率整體上存在長(zhǎng)期和短期均衡關(guān)系，且呈正相關(guān)關(guān)系。因此，加大漁業(yè)公共信息化建設(shè)水平，有助于漁業(yè)經(jīng)濟(jì)效率提高。結(jié)合我國(guó)漁業(yè)公共信息化建設(shè)現(xiàn)狀，要提升整體水平，一是要加快網(wǎng)站、手機(jī)等電子信息、移動(dòng)信息的建設(shè)，確保漁業(yè)公共信息全覆蓋；二是要結(jié)合信息化發(fā)展的趨勢(shì)，注意加強(qiáng)移動(dòng)的、實(shí)時(shí)交互的媒介的采用，如用微信公眾號(hào)等宣傳發(fā)布漁業(yè)信息，保證漁民可以及時(shí)獲得重要信息。

（2）不斷提升信息化建設(shè)質(zhì)量，切實(shí)發(fā)揮漁業(yè)信息化的作用。通過(guò)本文的分析，可以發(fā)現(xiàn)有個(gè)別的省市存在漁業(yè)公共信息化建設(shè)水平較高但漁業(yè)經(jīng)濟(jì)效率較低的現(xiàn)象。這說(shuō)明單純依賴網(wǎng)站、手機(jī)信息的數(shù)量等等建設(shè)漁業(yè)公共信息服務(wù)難以對(duì)漁業(yè)經(jīng)濟(jì)效率提高提供有效支撐，需要切實(shí)提升信息化建設(shè)質(zhì)量，并且發(fā)揮信息化建設(shè)的作用。一是要注意及時(shí)提供有用的信息。要組織專門的信息建設(shè)隊(duì)伍，收集提升漁業(yè)生產(chǎn)技術(shù)、促進(jìn)漁業(yè)產(chǎn)品銷售等方面的有用信息；二是要結(jié)合漁民的實(shí)際提供合適的信息。結(jié)合我國(guó)的漁民文化水平不高的實(shí)際，提供語(yǔ)言通俗易懂和圖文并茂的信息，并注意根據(jù)漁民接受和利用信息的反饋情況及時(shí)進(jìn)行改進(jìn)；三是要加強(qiáng)對(duì)漁民的培訓(xùn)。不斷提升其獲取知識(shí)、運(yùn)用知識(shí)的能力。