大數(shù)據(jù)技術(shù)在人工智能中的應(yīng)用分析

李礁 韓正勇 鐘樂海 邢偉寅

摘要：近些年人工智能行業(yè)迅速發(fā)展，通過引入與合理應(yīng)用人工智能，進一步提高人工智能發(fā)展水平。文中通過分析大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢，探討人工智能中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的措施，實現(xiàn)兩者的有效融合。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù);人工智能;具體應(yīng)用

大數(shù)據(jù)技術(shù)建立在計算機系統(tǒng)發(fā)展基礎(chǔ)上形成的數(shù)據(jù)整合技術(shù)，人工智能技術(shù)也屬于計算機學(xué)科的一種。人工智能中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以改善提高人工智能技術(shù)水平。

1、人工智能的特點與優(yōu)勢分析

1.1高效處理未知問題

計算機網(wǎng)絡(luò)中本身存在著大量未知或模糊的信息，存在較強的模糊性，會產(chǎn)生很多難以處理的問題。人工智能遵循模糊邏輯并結(jié)合推理結(jié)果，滿足計算機處理網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的要求，基于模糊數(shù)據(jù)搭建相應(yīng)的模型。計算機網(wǎng)絡(luò)中運用人工智能，提升網(wǎng)絡(luò)運行質(zhì)量，還可以體現(xiàn)出智能化的優(yōu)勢，對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進行分層、逐級管理，降低工作強度，有效控制成本，科學(xué)協(xié)調(diào)各部門之間的關(guān)系，提高計算機網(wǎng)絡(luò)運行質(zhì)量[1]。

1.2提高學(xué)習(xí)質(zhì)量效率

人工智能具有較強的學(xué)習(xí)能力，快速準(zhǔn)確處理計算機網(wǎng)絡(luò)中非線性問題或信息，還可以獲取相應(yīng)數(shù)據(jù)，在決策過程中合理使用。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)普及，需要整合與分析相應(yīng)的數(shù)據(jù)，切實發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢。學(xué)習(xí)方面人工智能有著顯著優(yōu)勢，更好地解決非線性問題。如人工智能圍棋比賽中的，就會主動學(xué)習(xí)與分析，并對對手的下棋習(xí)慣與方式進行研究。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)故障時，依托某一內(nèi)容進行合理推斷，分析問題后及時解決。

1.3提高實際運行效率

計算機網(wǎng)絡(luò)中運行人工智能，需要投入大量的資源，體現(xiàn)為無論網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)計算處理多么復(fù)雜，人工智能都可以最短時間內(nèi)找出最合適的處理手段，減少計算量;另外，還可以降低運算期間的能耗，提高計算機運算速度。同時，運用人工智能時需要及時創(chuàng)新，增強計算機網(wǎng)絡(luò)運行質(zhì)量。人工智能應(yīng)用時需要搭建相應(yīng)的場景，自動執(zhí)行數(shù)據(jù)收集與任務(wù)報告，提高每個人的經(jīng)濟生產(chǎn)力，繼而提高生產(chǎn)效率。

2、大數(shù)據(jù)技術(shù)在人工智能中的應(yīng)用

2.1 人工智能的網(wǎng)絡(luò)化管理

人工智能的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理包含網(wǎng)絡(luò)控制、監(jiān)測和評價。在大數(shù)據(jù)背景下，計算機網(wǎng)絡(luò)要達到智能化的目的，必須及時掌握網(wǎng)絡(luò)資源的使用情況、運行狀況等。在建立網(wǎng)絡(luò)綜合系統(tǒng)時，工作人員通過專家知識庫來解決問題。專家知識庫就是用相關(guān)領(lǐng)域的專家的豐富經(jīng)驗錄制的知識庫，當(dāng)出現(xiàn)故障時，可以啟動專家經(jīng)驗程序，從而實現(xiàn)管理過程、評價實踐的分析、評估，對于網(wǎng)絡(luò)管理評價具有很大的影響[2]。

同時人工智能化的電腦系統(tǒng)，在監(jiān)測過程中可以及時發(fā)現(xiàn)存在的問題和隱患，及時進行系統(tǒng)更新與維護，保證用戶信息安全。人工智能問題求解也屬于在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)評價里涵蓋的內(nèi)容，技術(shù)主要涉及結(jié)合狀態(tài)圖開展的搜索技術(shù)、結(jié)合謂詞邏輯開展推理技術(shù)、結(jié)合結(jié)構(gòu)知識開展的求解技術(shù)等。其中，在處理問題、狀態(tài)等空間搜索任務(wù)過程中，大多應(yīng)用搜索技術(shù)。

2.2 人工智能交通監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用

對于道路交通而言，監(jiān)控系統(tǒng)非常重要?，F(xiàn)代智能交通監(jiān)控系統(tǒng)可以利用計算機和攝像頭設(shè)備，對相應(yīng)的圖像進行檢測，并利用識別技術(shù)對相關(guān)路段的交通情況和車流量進行分析。智能交通系統(tǒng)可以在城市中的重大路段樞紐位置發(fā)揮作用，通過對重大出入口的監(jiān)測與監(jiān)控，有效防止意外交通事故的發(fā)生。

另一方面，通過攝像頭還能對特定路段的車流量、車輛飽和度進行數(shù)據(jù)采集，進而對十字路口的交通信號燈進行智能調(diào)整，從而更好地控制車輛的運行，緩解交通壓力，提升道路安全水平。對于交通監(jiān)控系統(tǒng)而言，還可以應(yīng)用到停車場中，對停車場中的車位情況進行記錄，并及時對不合規(guī)的車輛進行處理，提升停車資源的利用率[3]。

當(dāng)前，在技術(shù)的推動下，越來越多的車輛開始裝載GPS系統(tǒng)，這種系統(tǒng)的應(yīng)用可以充分利用人工智能的優(yōu)勢，為駕駛?cè)藛T提供科學(xué)的路況指導(dǎo)和行車規(guī)劃。利用這種技術(shù)，一方面可以提升出行的人性化，另一方面還能降低出行需要的時間、人力和物力，對道路車輛進行均勻分配，提升道路利用率的同時，為駕駛?cè)藛T提供便利。

2.3 提高應(yīng)用程序安全性

就當(dāng)前的云計算網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)而言，盡管有三種服務(wù)模式，并且網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和技術(shù)指導(dǎo)存在明顯差異，但云計算服務(wù)商通常會將其生產(chǎn)的應(yīng)用程序交給用戶使用，這也是云計算技術(shù)的共性。不管云計算服務(wù)模式還是架構(gòu)問題存在怎樣的差異，都不可避免地存在相應(yīng)的安全技術(shù)漏洞。在SaaS和IaaS兩項云計算服務(wù)中，

其具體服務(wù)模式如下：第一，應(yīng)用商將程序上傳云端，為用戶使用提供便利。第二，用戶根據(jù)自身的需要和喜好，選擇相應(yīng)的程序下載。第三，在完成下載之后進行安裝。需要注意的是，如果上傳程序的過程中，存在病毒，病毒就會通過安裝存在于用戶的終端設(shè)備中，成為一個重要的安全漏洞。針對這種情況，管理人員應(yīng)該做好應(yīng)用程序的核查工作，加大管理投入，在成本控制得當(dāng)?shù)那闆r下，選擇安全系數(shù)較高的供應(yīng)商。對于應(yīng)用程序還應(yīng)該做好及時檢查工作，保證云端應(yīng)用程序的安全使用。最后，技術(shù)人員還需要設(shè)置必要的遠程操作路徑，對計算機終端進行遠程隔離防護。網(wǎng)絡(luò)防護工作也是必不可少的一部分，對于技術(shù)工作人員而言，需要進一步提升對防火墻的認識。傳統(tǒng)的防火墻技術(shù)暴露出嚴重的安全技術(shù)漏洞，給不法分子可乘之機，這對于網(wǎng)絡(luò)信息的安全性構(gòu)成了重要威脅。隨著現(xiàn)代防火墻技術(shù)的進一步實施，網(wǎng)絡(luò)防護水平進一步提升。

結(jié)束語

總而言之，通過推進大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能融合，可以切實發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢，實現(xiàn)提高人工智能水平的目的。這就需要行業(yè)進行深入研究，利用技術(shù)更新提高社會效益。

參考文獻：

[1]楊海紅.大數(shù)據(jù)技術(shù)在人工智能中的應(yīng)用分析[J].信息記錄材料，2021，22（11）：111-112.

[2]鄭偉.大數(shù)據(jù)技術(shù)在人工智能中的應(yīng)用探析[J].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用，2021，39（08）：28-30.

[3]梁中豪，金悅萌，楊洋，梁宸銘.人工智能背景下的大數(shù)據(jù)技術(shù)及其應(yīng)用[J].電子技術(shù)與軟件工程，2021（12）：162-163.

課題項目：大數(shù)據(jù)視角下智慧教育理論研究與應(yīng)用場景分析，編號：2020ITA02017