數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)升級與高質(zhì)量發(fā)展
——基于中介效應(yīng)和面板門檻效應(yīng)實證研究

肖遠(yuǎn)飛，周萍萍

(昆明理工大學(xué) 管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院， 云南 昆明 650093)

一、引言

我國經(jīng)濟(jì)由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，經(jīng)濟(jì)增長下行壓力大，經(jīng)濟(jì)增長方式由投資驅(qū)動轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動的新模式。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用迅猛興起，新一代信息技術(shù)、高端裝備、生物醫(yī)藥、新能源汽車等新興產(chǎn)業(yè)集群飛速擴(kuò)展，我國已進(jìn)入了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代。習(xí)近平總書記向2019年中國國際數(shù)字經(jīng)濟(jì)博覽會致賀信表示，中國高度重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，秉持創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享的新發(fā)展理念，中國正積極推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化雙輪驅(qū)動，引導(dǎo)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實體經(jīng)濟(jì)深度融合，積極推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展?！吨袊鴶?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與就業(yè)白皮書(2019年)》顯示，2018年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到31.3萬億元，增長20.9%，占總GDP比重的35%。數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在成為國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的主攻方向和供給側(cè)改革的關(guān)鍵動力。

著力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化轉(zhuǎn)型是我國實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、增長動能轉(zhuǎn)換的一項重要綜合性措施。目前新一代信息技術(shù)創(chuàng)新活躍，5G、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)以及人工智能等新技術(shù)與國民經(jīng)濟(jì)各產(chǎn)業(yè)的融合不斷深化，滲透到經(jīng)濟(jì)社會生活各個角落，比如在服務(wù)業(yè)層面，電子商務(wù)、移動支付、共享經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域催生了一大批基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新平臺，有力推動著各產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展進(jìn)程，成為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展變革和高質(zhì)量發(fā)展的強大引擎，數(shù)據(jù)要素也成為繼勞動力、資本、技術(shù)之后新的最重要的生產(chǎn)要素。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵就是增加信息與知識要素在整個經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的流轉(zhuǎn)速度，以此來促進(jìn)區(qū)域空間分工細(xì)化與區(qū)域間交易效率的提升。

近年來，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長模式失速，環(huán)境污染日漸加重，產(chǎn)業(yè)升級的矛盾和問題十分突出。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的崛起，能否促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展？高污染、高耗能、高排放的產(chǎn)業(yè)如何實現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型得到越來越多人的關(guān)注，數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下產(chǎn)業(yè)升級的加快能否促進(jìn)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的提升？若有，是否存在空間差異？基于此，本文以產(chǎn)業(yè)升級為切入點，利用2000—2017年省級面板數(shù)據(jù)，采用EBM-DDF模型測算綠色全要素生產(chǎn)率和分維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合水平指數(shù)，依托中介效應(yīng)，系統(tǒng)地考察了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展的影響及其中介效應(yīng)機制。

二、文獻(xiàn)綜述

(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高質(zhì)量發(fā)展

數(shù)字經(jīng)濟(jì)既是中國經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效的新變量，也是中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型增長的新藍(lán)海。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是將數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施作為根基，以數(shù)字化的知識和信息為支撐，以信息網(wǎng)絡(luò)為重要載體，將數(shù)字化融入生活，并通過有效利用信息通信技術(shù)來推動企業(yè)的數(shù)字化發(fā)展和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價值的一系列經(jīng)濟(jì)活動。學(xué)者們對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的衡量方式主要有兩種:一是直接測算規(guī)模，如中國信通院、中國信息百人會、OECD等發(fā)布的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模[1-3]；另一種是建立多維度的指標(biāo)，如賽迪研究所、阿里研究院、騰訊研究院等從不同角度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)[4-6]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)是信息化，數(shù)字流是信息流的后延[7]，本文于中國信息化指數(shù)的基礎(chǔ)上加以改進(jìn)，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、知識支撐、數(shù)字生活和企業(yè)數(shù)字化發(fā)展這4個維度構(gòu)建數(shù)字發(fā)展指數(shù)。任保平指出，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的基石，不僅可以形成新的經(jīng)濟(jì)增長點，而且可以為網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)、人工智能經(jīng)濟(jì)等新的信息經(jīng)濟(jì)提供方向[8]。數(shù)字技術(shù)和信息流是以知識技能為支撐的，數(shù)字人才的儲備和信息技術(shù)的更新發(fā)展，強有力地推動了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升。數(shù)字經(jīng)濟(jì)向經(jīng)濟(jì)社會文化等各個領(lǐng)域滲透，例如在消費產(chǎn)業(yè)的各個環(huán)節(jié)被廣泛應(yīng)用，推動了消費者個性化需求升級，生活消費活動數(shù)字化，極大方便了群眾的日常生活。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實體經(jīng)濟(jì)融合，企業(yè)推行管理方式和生產(chǎn)流程數(shù)字化，優(yōu)化了資源配置方式和改善了經(jīng)營運作模式，極大提高了生產(chǎn)效率和收益。

學(xué)者普遍認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展有明顯的促進(jìn)作用。劉淑春認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)是現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系構(gòu)架的重要支柱，也是數(shù)字中國和網(wǎng)絡(luò)強國戰(zhàn)略的重要基石[9]。隨著數(shù)字化浪潮的涌現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對中國經(jīng)濟(jì)會產(chǎn)生更為深遠(yuǎn)的影響，具體表現(xiàn)在GDP的快速增長，還將提升生產(chǎn)率，促進(jìn)消費結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，優(yōu)化投資結(jié)構(gòu)，提升企業(yè)出口規(guī)模，提高人力資本質(zhì)量，并引領(lǐng)新型智慧城市的發(fā)展[10]。王娟認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過加強數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，完善數(shù)據(jù)治理規(guī)則以及與實體經(jīng)濟(jì)深度融合來促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展[11]。任保平提出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)引導(dǎo)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響機制是由質(zhì)量、效率、動力這3種變革機制來實現(xiàn)的[12]。作為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的引擎，數(shù)字經(jīng)濟(jì)制勝經(jīng)濟(jì)社會領(lǐng)域的關(guān)鍵在于促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實體經(jīng)濟(jì)深度融合，打造平臺經(jīng)濟(jì)和新領(lǐng)域經(jīng)濟(jì)，引導(dǎo)經(jīng)濟(jì)社會領(lǐng)域健康發(fā)展。荊文君從宏觀和微觀兩個層面探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系以及促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在機理。在微觀層面，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、移動通信等新興技術(shù)可以形成兼具規(guī)模經(jīng)濟(jì)、范圍經(jīng)濟(jì)及長尾效應(yīng)的經(jīng)濟(jì)環(huán)境；在宏觀層面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過新的投入要素、新的資源配置方式和新的全要素生產(chǎn)率來促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展可以為我國現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)提供更好的匹配機制和創(chuàng)新激勵[13]。

(二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)升級

有學(xué)者對數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)系進(jìn)行了分析和探究。隨著中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程的不斷加快，技術(shù)進(jìn)步速度不斷加快，結(jié)構(gòu)優(yōu)化進(jìn)程逐步完善，數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級可以通過破解創(chuàng)新鏈瓶頸、提升制造鏈質(zhì)量、優(yōu)化供應(yīng)鏈效率、拓展服務(wù)鏈空間等來實現(xiàn)[14]。張于喆認(rèn)為我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向中高端邁進(jìn)，需要以數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動，以制造業(yè)數(shù)字化改造為基準(zhǔn)點，有層次地對實體經(jīng)濟(jì)進(jìn)行數(shù)字化和智能化革新，有力占據(jù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級發(fā)展的制高點，綜合強化產(chǎn)業(yè)核心競爭力優(yōu)勢[15]。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過改變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)方式、推動企業(yè)內(nèi)部流程再造、改變產(chǎn)業(yè)組織方式3種方式，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)全方位改造，不僅能顯著提升資源的利用率，更能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié)的高度融合，形成新的數(shù)據(jù)變現(xiàn)模式，從而實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級[16]。另一方面，數(shù)字技術(shù)的進(jìn)步是新一輪產(chǎn)業(yè)競爭的制高點，數(shù)字經(jīng)濟(jì)還通過帶動數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新和變革，加快產(chǎn)業(yè)分化和重組，提高產(chǎn)業(yè)間融合的進(jìn)程，不斷形成新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)、新模式，以此重構(gòu)產(chǎn)業(yè)生態(tài)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級[17]。

(三)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)升級和高質(zhì)量發(fā)展

目前對數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)升級和高質(zhì)量發(fā)展關(guān)系的研究較少。余江等表示，要真正推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，就必須實現(xiàn)“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”和“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”雙輪驅(qū)動[18]。Peneder認(rèn)為，制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級可以給經(jīng)濟(jì)增長帶來“結(jié)構(gòu)紅利”,能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型來推動中國經(jīng)濟(jì)長遠(yuǎn)發(fā)展是必然的趨勢[19]。干春暉等認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)升級內(nèi)涵包含兩個維度：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級化進(jìn)程對經(jīng)濟(jì)增長的影響具有明顯的階段性特征，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系具有較強的穩(wěn)定性，高級化則表現(xiàn)出較大的不確定性[20]。

對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化作用于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高質(zhì)量發(fā)展，吳勇毅認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)能廣泛普及和建設(shè)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，帶動提升數(shù)字技術(shù)水平，深入加快數(shù)據(jù)、信息要素流通，能有效優(yōu)化要素資源配置效率，提高資源利用率，從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟(jì)發(fā)展[21]。林宇豪等基于261家地級市數(shù)據(jù)實證研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過增加要素流動節(jié)點和管道，促進(jìn)要素資源間良性互通互動，能改善產(chǎn)業(yè)規(guī)模、效率和結(jié)構(gòu)，進(jìn)而提升經(jīng)濟(jì)水平[22]。

對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化作用于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高質(zhì)量發(fā)展。張于喆認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新經(jīng)濟(jì)形態(tài)，通過推動其在全產(chǎn)業(yè)鏈研發(fā)、生產(chǎn)、推廣、物流等環(huán)節(jié)的充分應(yīng)用和價值提升，從而驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向價值鏈中高端攀升，有利于開拓產(chǎn)業(yè)發(fā)展新空間和催生產(chǎn)業(yè)發(fā)展新領(lǐng)域，成為經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)增長的引擎和驅(qū)動力[15]。趙西三認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)正刻畫產(chǎn)業(yè)新形態(tài)，制造業(yè)將會是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵攻堅領(lǐng)域，數(shù)字經(jīng)濟(jì)會助推中國制造以平臺化、生態(tài)化、共享化來實現(xiàn)“換道超車”，加快邁向全球價值鏈中高端，從而實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展[14]。

綜上可知，從現(xiàn)有文獻(xiàn)看，相關(guān)研究主要集中于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高質(zhì)量發(fā)展、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)升級：首先數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來新的理念和商業(yè)模式，可通過優(yōu)化要素投入、改善資源配置和推行技術(shù)創(chuàng)新等來促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的全方位均衡發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為新的經(jīng)濟(jì)增長動力。再者，數(shù)字經(jīng)濟(jì)助推產(chǎn)業(yè)平臺化、軟件化、生態(tài)化，原有的生產(chǎn)環(huán)節(jié)、組織方式、生產(chǎn)要素等發(fā)生根本性的變化，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)朝著綠色、平衡方向發(fā)展。因此本文的創(chuàng)新點在于：(1)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)是信息化，在中國信息化指數(shù)的基礎(chǔ)上，本文從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、知識支撐、數(shù)字生活、ICT企業(yè)數(shù)字化發(fā)展等新構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)。基于EBM-DDF模型，利用 MAXDEA 軟件測算綠色全要素生產(chǎn)率，實證研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展的影響。(2)克服了以往文獻(xiàn)單一研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)升級和高質(zhì)量發(fā)展兩兩間的關(guān)系，本文將數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)升級同時納入模型進(jìn)行實證研究。在探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展影響的同時，通過中介變量模型和中介效應(yīng)模型，研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響高質(zhì)量發(fā)展中的產(chǎn)業(yè)升級這種實現(xiàn)機制，并進(jìn)一步剖析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級化這兩大具體實現(xiàn)機制在空間的差異性表現(xiàn)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展形態(tài)，是推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，實現(xiàn)質(zhì)量變革、效率變革、動力變革的內(nèi)生動力，也是促進(jìn)實體經(jīng)濟(jì)振興、加快經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的新功能[11]。綜合文獻(xiàn)綜述分析，本文認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的理論機制如圖1所示。

圖1 本文理論框架圖

三、模型設(shè)定與變量選取

(一)計量模型設(shè)定

本文借鑒杜俊濤等和Hayes檢驗中介效應(yīng)的方法[23-24]，為避免異方差，構(gòu)建以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化為中介變量的對數(shù)回歸模型：

lngtfpit=αit+α1lndeiit+δitlnxit+ξit

(1)

lnwit=αit+α2lndeiit+δitlnxit+ξit

(2)

lngtfpit=αit+α3lndeiit+β1lntlit+γ1lntsit+δitlnxit+ξit

(3)

模型(1)、(2)、(3)依次為基準(zhǔn)回歸模型、中介變量模型、中介效應(yīng)模型。wit為中介變量，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化。其中，gtfpit為綠色全要素生產(chǎn)率，是衡量高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)；i和t分別為省份和時間；deiit表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合水平指數(shù)；tlit表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化；tsit表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化；xit表示的是控制變量的集合。依據(jù)相關(guān)的研究，本文選取的控制變量有：城鎮(zhèn)規(guī)?；?urban)、居民消費水平指數(shù)(rc)、對外貿(mào)易依存度(wm)、政府支出規(guī)模(zc)。ξit表示隨機誤差項。根據(jù)中介效應(yīng)的檢驗，首先對模型(1)進(jìn)行回歸，若估計系數(shù)α1顯著，可以進(jìn)行下一步，否則不存在中介效應(yīng)。然后對模型(2)和模型(3)進(jìn)行計算，若估計系數(shù)α2、α3、β1顯著，則中介效應(yīng)通過，至少一個影響系數(shù)不顯著，需要進(jìn)行sobel檢驗，檢驗通過才證明存在中介效應(yīng)，否則不存在中介效應(yīng)。

(二)變量選取

本文使用的數(shù)據(jù)為2000—2017年全國30個省市自治區(qū)(西藏及港澳臺除外)的面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于國泰安、國家統(tǒng)計局、各省統(tǒng)計年鑒、中國知網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫等。缺失數(shù)據(jù)用線性插值法計算得出。

1.被解釋變量：高質(zhì)量發(fā)展(gtfp)

本文將綠色全要素生產(chǎn)率作為衡量高質(zhì)量發(fā)展的重要指標(biāo)。根據(jù)蔡烏趕等的做法[25]，基于EBM模型來定義方向性距離函數(shù)(DDF)，假設(shè)在s個決策單元即省市(j=1，…，s，s≤30)中，有m種投入(i=1，…，m,m≤3)和n種產(chǎn)出(i=1，…，n，n≤3)，則構(gòu)建EBM方向性距離函數(shù)如下：

(4)

進(jìn)而構(gòu)建出GML指數(shù)表達(dá)式為

(5)

式中，bt、bt+1分別表示第t期和t+1期非期望產(chǎn)出。則方向性距離函數(shù)DG(xt,yt,bt)=max{β∶(y+βy,b-βb)∈pG(X)}。

將綠色全要素生產(chǎn)率分為投入和產(chǎn)出兩個部分，具體指標(biāo)如下：

① 投入指標(biāo)：主要包括勞動人口、資本存量和能源消耗三大要素。(1)勞動人口采用的是各省年末從業(yè)人員就業(yè)人數(shù)。(2)能源消耗采用的是各省能源消耗總量數(shù)。(3)資本存量K，借鑒張軍等[26]的做法，以2000年為基期，年折舊率為9.6%，采用永續(xù)盤存法來計算各省資本存量。公式為：Kit=(1-δ)Kit-1+Iit/Pit。② 產(chǎn)出指標(biāo)：包括期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出兩個部分。(1)期望產(chǎn)出是以2000年為基期的實際GDP。非期望產(chǎn)業(yè)用工業(yè)廢水排放量和二氧化硫排放量來表示。

表1 綠色全要素生產(chǎn)測算指標(biāo)

2.核心解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟(jì)(dei)

基于前文的分析基礎(chǔ)，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、知識支撐、數(shù)字生活、ICT企業(yè)數(shù)字化發(fā)展4個維度以及12個二級指標(biāo)運用熵值法構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)(dei)，如表2所示。計算過程如下：

第一步：由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平指數(shù)中各個指標(biāo)的量綱不同，且數(shù)量級也有差異，因此運用極差法將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后進(jìn)行計算：

(6)

式中：i表示省份，j表示測度指標(biāo)；Xij、Yij分別表示初始數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)； max(Xij)、min(Xij)分別表示Xij的最大值和最小值。

第二步：測算數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平體系中12個指標(biāo)Yij的信息熵Sij:

(7)

第三步：計算各指標(biāo)的權(quán)重Wj:

(8)

第四步：構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平體系的加權(quán)矩陣Rij：

Rij=Wij*Yij

(9)

第五步：將各標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)與權(quán)重相乘后加總，得出每年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平指數(shù)Zi：

(10)

表2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平指數(shù)體系

3 中介變量：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化(tl)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化(ts)

根據(jù)干春暉等的研究[20]，產(chǎn)業(yè)升級有兩個維度，包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指產(chǎn)業(yè)間有機關(guān)聯(lián)的聚合質(zhì)量，反映產(chǎn)業(yè)間協(xié)調(diào)程度及資源有效利用程度。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)體現(xiàn)技術(shù)集約化程度的提高，通過創(chuàng)新使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由較低層次向較高層次演變的過程。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化采用的是新泰爾指數(shù)。

(11)

其中，c表示產(chǎn)業(yè)，Y表示產(chǎn)業(yè)GDP，L表示產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)。TL反映的是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的耦合程度狀態(tài)。L越接近 0，二者的耦合程度越好，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理;當(dāng)TL為 0時表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)實現(xiàn)最優(yōu)匹配，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化程度最高。因而本文采用TL的倒數(shù)來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度。產(chǎn)業(yè)高級化用的是各省第三產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值比來衡量。數(shù)值越大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度越高。

4.控制變量

結(jié)合已有的文獻(xiàn)研究，引入了城鎮(zhèn)規(guī)模化(urban)、居民消費水平指數(shù)(rc)、對外貿(mào)易依存度(wm)、政府支出規(guī)模(zc)。其中：城鎮(zhèn)規(guī)模化指城鎮(zhèn)人口與總?cè)丝诘谋戎?，代表城市化發(fā)展進(jìn)度，能有效反映高質(zhì)量發(fā)展水平。居民消費水平指數(shù)是指居民用于生活開支的人均數(shù)，該指標(biāo)反映了人們物質(zhì)生活質(zhì)量。對外貿(mào)易依存度是用經(jīng)營單位所在地分貨物進(jìn)出口總額與GDP之比來衡量。政府支出規(guī)模是用政府消費支出與最終消費支出的比例來表示。主要變量的統(tǒng)計描述如表3所示。

表3 主要變量的統(tǒng)計特征

四、實證結(jié)果與分析

(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展影響的實證分析

方程[1]—[3]對應(yīng)的是模型(1)，分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展的影響，結(jié)果見表4。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的估計系數(shù)均顯著為正，顯著通過了1%水平的顯著性檢驗，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展的提升具有顯著的正向促進(jìn)作用。模型[1]和[2]中的固定效應(yīng)和隨機效應(yīng)相比，根據(jù)hausman檢驗，拒絕原假設(shè)，則固定效應(yīng)更有效率。考慮到經(jīng)濟(jì)發(fā)展的滯后性以及處理內(nèi)生性的問題，本文使用動態(tài)面板差分GMM模型，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在1%的顯著性水平上每變動1個百分點會引起綠色全要素生產(chǎn)率提高0.674個百分點。綜合來看，動態(tài)面板差分GMM模型更具有代表性，因此本文采用差分GMM模型來做實證分析。

總的來說，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展有顯著的正向促進(jìn)作用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)將數(shù)字信息和技術(shù)轉(zhuǎn)化成新生產(chǎn)要素，通過與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合，使產(chǎn)業(yè)發(fā)展融入新的生產(chǎn)要素，帶動整體創(chuàng)新水平的提升，提高了資源配置效率，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。

表4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展的回歸結(jié)果

(二)中介變量模型和中介效應(yīng)模型的回歸結(jié)果

如表5所示，方程[4]—[9]表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)升級的影響及產(chǎn)業(yè)升級作為中介變量作用于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高質(zhì)量發(fā)展的中介效應(yīng)。表中使用的計量方法為差分gmm估計，被解釋變量滯后一期作為工具變量進(jìn)行回歸分析，中介變量和中介效應(yīng)模型的估計結(jié)果如表5所示。

方程[4]—[5]對應(yīng)的是模型2，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)分別對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響。在方程[4]中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的估計系數(shù)在1%的水平上顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化有顯著的正向影響。數(shù)字經(jīng)濟(jì)能促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更加合理和優(yōu)化，使各產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展。在方程[5]中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的估計系數(shù)通過1%的顯著性水平且為負(fù)，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著抑制了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在一定程度上倒逼產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和轉(zhuǎn)型的步伐加快，以數(shù)字技術(shù)構(gòu)成的主導(dǎo)技術(shù)體系作為新的關(guān)鍵要素投入，用數(shù)據(jù)推動改善生產(chǎn)和決策優(yōu)化，強調(diào)用新興技術(shù)和數(shù)據(jù)邏輯支撐產(chǎn)業(yè)發(fā)展，同時形成以互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字平臺體系為核心的產(chǎn)業(yè)組織形式，將勞動力、能源、資本以及數(shù)字等生產(chǎn)要素合理分派到網(wǎng)絡(luò)末端，引導(dǎo)社會資源有效協(xié)作，極大提高了資源效率。同時，原本的生產(chǎn)方式、組織形式等經(jīng)歷了根本性顛覆，生產(chǎn)方式由傳統(tǒng)的“大而粗”的批量化轉(zhuǎn)向“小而精”的規(guī)模定制化，組織形式由自上而下的產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)睫D(zhuǎn)向共享的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化，這加快了產(chǎn)業(yè)升級的步伐。因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)能有效優(yōu)化和改善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理性。中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)蓬勃態(tài)勢，展現(xiàn)出由消費互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型的趨勢[14]。制造業(yè)將變成數(shù)字經(jīng)濟(jì)的主戰(zhàn)場，而非服務(wù)業(yè)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不會顯現(xiàn)出由低層次向高層次過渡的動向，因而數(shù)字經(jīng)濟(jì)反而會抑制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化。

方程[6]把產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化納入到數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響高質(zhì)量發(fā)展的中介效應(yīng)模型中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的估計系數(shù)在1%的水平上顯著為正。相比方程[3]，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的估計系數(shù)由0.674下降到0.565，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響高質(zhì)量發(fā)展關(guān)系起到了中介作用。即數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化來推動高質(zhì)量的發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化系數(shù)不顯著，表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化沒有明顯的影響。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提升產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量來實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的質(zhì)量提升，依托政策優(yōu)惠的扶持，加大對數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的投入和研發(fā)，有效利用新技術(shù)、數(shù)字組件和數(shù)字系統(tǒng)等新興智能手段，將資源利用效率最大化，逐步打造高效、完整的數(shù)字化生產(chǎn)系統(tǒng)和供應(yīng)鏈，進(jìn)一步革新生產(chǎn)流程和完善管理手段，提升產(chǎn)品和服務(wù)的品質(zhì)，形成新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)，最終促進(jìn)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的飛躍，從而實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

鑒于中國各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的形態(tài)存在差異，可能導(dǎo)致分析的結(jié)果帶有一定的偏向性，對此，本文將30個省市自治區(qū)分為東部、中部、西部來進(jìn)行分析。如表5所示，東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化顯著強化了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展的影響，而在中西部地區(qū)不存在中介效應(yīng)。東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于全國領(lǐng)先地位，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過創(chuàng)新擴(kuò)散效應(yīng)吸納高精尖的信息技術(shù)、優(yōu)質(zhì)的人力資源等高端資源，集聚技術(shù)創(chuàng)新和管理創(chuàng)新，提升了整體產(chǎn)業(yè)體系的創(chuàng)新水平；同時，網(wǎng)絡(luò)化平臺促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈和供應(yīng)鏈的融合和互通，能有效提高生產(chǎn)效率和商品質(zhì)量，從而帶動經(jīng)濟(jì)水平的提升。以第二產(chǎn)業(yè)作為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的中西部地區(qū)，處于國內(nèi)產(chǎn)業(yè)價值鏈中低端，“數(shù)據(jù)煙囪”“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象更加普遍，核心技術(shù)“卡脖子”問題迫在眉睫，同時勞動力素質(zhì)參差不齊、資源利用率低等矛盾突出，產(chǎn)業(yè)升級處于關(guān)鍵的瓶頸階段，仍有很大的上升空間，因此對數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響高質(zhì)量發(fā)展關(guān)系無明顯的影響。

表5 中介變量模型和中介效應(yīng)模型的估計結(jié)果

(三)穩(wěn)健性檢驗

1.改變被解釋變量的衡量方式

本文基于EBM-GML模型測算了綠色全要素生產(chǎn)率，為降低不確定性和增強穩(wěn)健性，本文基于SBM-GML模型重新測算了綠色全要素生產(chǎn)率，結(jié)果如表6中的方程[10]—[13]所示，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化作為中介變量顯著強化了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展的影響，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化并無明顯的作用。區(qū)域差異也與上述結(jié)論無較大的差異。

表6 分區(qū)域和分時間的回歸結(jié)果

2.改變被解釋變量

借鑒馮學(xué)良等的做法[27]，用各省人均實際GDP(opagdp)代替綠色全要素生產(chǎn)率來衡量高質(zhì)量發(fā)展。如表6中方程[14]—[17]所示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化估計系數(shù)均顯著為正，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化有微弱的抑制作用，從分區(qū)域結(jié)果看，東部地區(qū)中介效應(yīng)顯著，中西部地區(qū)沒有中介效應(yīng)，與實證結(jié)論符合。

綜上，本文研究結(jié)論是顯著和穩(wěn)健的。

(四)門檻效應(yīng)

前文已驗證產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的中介作用以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)能有效提升經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，本文將進(jìn)一步研究這種提升作用是否為線性關(guān)系。參照朱火弟等的做法[28]，通過門檻模型來檢驗數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高質(zhì)量發(fā)展間的關(guān)系，構(gòu)建的面板門檻模型如下所示：

lngtfpit=α0+α1lndeiit*A1(lndeiit≤π)+α2lndeiit*A2(lndeiit≥π)+α3lnxit+ξit

(12)

將數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為門檻變量進(jìn)行門檻效應(yīng)分析，測算出不同區(qū)間水平下數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展的作用。先運用Bootstrap自助法抽樣2 000次估計出門檻值π和相關(guān)統(tǒng)計量，再根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的門檻值設(shè)定虛擬變量。由表7檢驗結(jié)果所示，單一門檻值在5%的水平上顯著，雙重門檻和三重門檻均不存在，因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)存在單門檻效應(yīng)。

表7 門檻值檢驗結(jié)果

門檻回歸結(jié)果如表8所示，可以看出當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)處于較低水平時，對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量起到阻礙作用。當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平到達(dá)一定的高度時，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展顯著增強。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)初創(chuàng)階段，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施具有建設(shè)周期長、投資規(guī)模大、建設(shè)成本高等典型特點，技術(shù)創(chuàng)新存在很高的風(fēng)險性和不確定性，數(shù)字經(jīng)濟(jì)拉動居民消費動力不足，企業(yè)生產(chǎn)流程和管理系統(tǒng)數(shù)字化需要極高的成本，加上各項優(yōu)惠政策亟須制定和完善，企業(yè)數(shù)字投入積極性不高，缺乏激勵，因此前期投入大、見效慢、風(fēng)險高，這些不確定性因素一定程度上會抑制經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的提升。隨著新一輪科技革命的爆發(fā)，相關(guān)優(yōu)惠政策的扶持和數(shù)字領(lǐng)先者取得非凡的成績，數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶動了投資規(guī)模的擴(kuò)大，表現(xiàn)為數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素和產(chǎn)業(yè)深度融合，促使生產(chǎn)模式和生活方式出現(xiàn)根本性變化，進(jìn)而給經(jīng)濟(jì)社會領(lǐng)域帶來了強勁的發(fā)展動力。

表8 門檻回歸結(jié)果

五、結(jié)論和啟示

本文實證研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)升級對高質(zhì)量發(fā)展的影響，進(jìn)而得出以下結(jié)論：首先數(shù)字經(jīng)濟(jì)的提升對高質(zhì)量發(fā)展有顯著的正向影響，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化作為中介變量強化數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展的推動作用，產(chǎn)業(yè)高級化無明顯的影響，這種中介效應(yīng)還存在區(qū)域異質(zhì)性，東部地區(qū)中介效應(yīng)顯著，中西部地區(qū)無明顯影響。為進(jìn)一步探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展的影響，本文運用面板門檻模型探討了二者之間的非線性關(guān)系，結(jié)果表明：當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)處于較低水平時，會阻礙經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量；反之，對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有顯著的強化作用。

本文的研究結(jié)論對我國高質(zhì)量發(fā)展以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何影響高質(zhì)量發(fā)展具有重要的參考價值。對此，本文提出建議如下：

(1)加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺化，促進(jìn)企業(yè)上云。工業(yè)云平臺是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要窗口，大力發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)并推動工業(yè)云平臺建設(shè)，培育國際領(lǐng)先的云平臺，打造全球領(lǐng)先的云服務(wù)產(chǎn)業(yè)體系和云產(chǎn)業(yè)中心，支持中小企業(yè)把業(yè)務(wù)向云端轉(zhuǎn)移，引導(dǎo)工業(yè)數(shù)據(jù)、信息系統(tǒng)等向云平臺遷移。(2)強化數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，建立國家級大數(shù)據(jù)交易中心。促進(jìn)大數(shù)據(jù)共享，致力于建造國際一流的綜合性大數(shù)據(jù)交易的開放式共享型服務(wù)平臺，打破信息不對稱，將一二三產(chǎn)業(yè)聯(lián)動融合，催生一大批新產(chǎn)品新模式，為企業(yè)發(fā)展提供新思路和新支撐。(3)強化環(huán)境規(guī)制，注重數(shù)字生態(tài)化發(fā)展。打破制約生產(chǎn)力發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)的政策障礙和體制瓶頸，推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)競爭范式從企業(yè)間、產(chǎn)業(yè)間、供應(yīng)鏈系統(tǒng)間的競爭轉(zhuǎn)向生態(tài)系統(tǒng)競爭。(4)深化知識支撐，培育高層次復(fù)合型數(shù)字人才隊伍?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)和工業(yè)企業(yè)通過數(shù)字化技術(shù)的全方位滲透和普及，強強聯(lián)合建立人才培育基地，輸出大批既精通知識信息又懂專業(yè)技術(shù)的高端人才。(5)加快促進(jìn)資源要素實現(xiàn)合理流動和優(yōu)化配置，以強化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用，在強調(diào)各產(chǎn)業(yè)提高生產(chǎn)率的同時，注重提升各產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)質(zhì)量。同時，中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級作用不顯著，要加快促進(jìn)中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈向中高端攀升，營造利于創(chuàng)新的良好氛圍，致力于解決“數(shù)據(jù)孤島”“數(shù)據(jù)煙囪”等現(xiàn)象，努力提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)能力向東部地區(qū)靠攏，爭取突破不發(fā)達(dá)地區(qū)的發(fā)展瓶頸。