戴 強 王 蕾
(安徽財經(jīng)大學(xué),安徽 蚌埠 233030)
2006 年 《國家中長期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要(2006—2020 年)》公布,黨的十八大作出了創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略部署。 2015 年,《中共中央國務(wù)院關(guān)于深化體制機制改革加快實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的若干意見》發(fā)布。2016 年《國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略綱要》正式實施, 創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略是我國現(xiàn)代化道路上的必然選擇。 在當(dāng)前綠色經(jīng)濟的背景下,傳統(tǒng)高污染汽車行業(yè)紛紛進軍新能源汽車市場, 新能源汽車產(chǎn)業(yè)也成為我國國民經(jīng)濟中的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一。 2018 年我國新能源汽車銷量125.6 萬輛,目前我國是新能源汽車的最大市場,份額在全球占比高達58%。 創(chuàng)新政策的推動,政府補貼和稅收優(yōu)惠的刺激,企業(yè)內(nèi)部研發(fā)人員和研發(fā)經(jīng)費的投入, 使得新能源汽車行業(yè)日益壯大。 但隨之而來的政策局限性、內(nèi)部投入產(chǎn)出不合理及新能源汽車產(chǎn)業(yè)對補貼的依賴性問題也日趨嚴重。 2019 年我國新能源汽車銷量120.6 萬輛,下滑約4%。這是我國大力推動新能源汽車市場發(fā)展以來,第一次出現(xiàn)新能源汽車下滑。 合理評價兩維度創(chuàng)新驅(qū)動政策對新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈上市公司的影響, 對政府把握新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈上中下游的情況具有一定參考價值。
為貫徹落實國務(wù)院關(guān)于培育戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和加強節(jié)能減排工作的部署,新能源汽車補貼應(yīng)運而生。新能源汽車行業(yè)作為新興的朝陽產(chǎn)業(yè),一直受到各界的關(guān)注。國內(nèi)外學(xué)者對于新能源汽車行業(yè)的研究成果頗豐。馬亮(2019)基于雙積分制背景,研究發(fā)現(xiàn)消費者支付意愿的提高、電池生產(chǎn)企業(yè)研發(fā)能力的提升、市場上新能源汽車積分交易價格的上漲,都有利于新能源汽車續(xù)航能力的提高[1]。 高偉(2019)從不同市場結(jié)構(gòu)出發(fā),分析了政府補貼和企業(yè)研發(fā)投入,企業(yè)績效之間的關(guān)系[2]。 張永安(2019)從創(chuàng)新驅(qū)動視角出發(fā)分析了新能源汽車上市公司的創(chuàng)新效率,重點分析了政府補貼和稅收優(yōu)惠對企業(yè)的影響[3]。 李紹萍(2018)分析了企業(yè)盈利能力、成長能力、技術(shù)水平、研發(fā)投入與新能源汽車企業(yè)財政補貼、稅收優(yōu)惠的關(guān)聯(lián)關(guān)系[4]。郭燕青(2017)基于產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)化組織特征,建立了新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)[5]。阮嫻靜(2016)用灰色關(guān)聯(lián)模型評價新能源汽車競爭力,認為政策的推動極大促進了產(chǎn)業(yè)競爭力的提升[6]。 童萍(2019)從企業(yè)層面實證分析新能源汽車技術(shù)創(chuàng)新效率,結(jié)果表明我國新能源汽車企業(yè)整體技術(shù)創(chuàng)新效率處于中等水平,創(chuàng)新投入產(chǎn)出優(yōu)化緩慢,企業(yè)發(fā)展還有很大提升空間[7]。 高陽(2016)從城市的視角將主成分分析與DEA 模型結(jié)合起來分析新能源汽車的技術(shù)創(chuàng)新效率問題,發(fā)現(xiàn)該行業(yè)普遍存在新產(chǎn)品開發(fā)投入冗余、研發(fā)支出投入過多、企業(yè)規(guī)模不合理和資源利用效率不高等問題[8]。 綜上可以看出,對新能源汽車行業(yè)整體分析的文獻較多, 但對新能源汽車上中下游產(chǎn)業(yè)鏈的研究較少。 基于此,本文以新能源汽車行業(yè)上市公司為對象,劃分為上游、中游、下游,分析了新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈上市公司2014-2018 年的創(chuàng)新效率,并從創(chuàng)新驅(qū)動視角出發(fā),構(gòu)建兩維度創(chuàng)新驅(qū)動評價體系,運用灰色關(guān)聯(lián)分析法,以創(chuàng)新綜合效率為參考值,分析要素投入的差異性。
1.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法
數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法簡稱DEA,DEA 方法通過使用數(shù)學(xué)規(guī)劃構(gòu)建模型,來測算具有多個輸入與輸出的決策單元間的相對有效性,CCR 模型 (1) 和BCC 模型(2)是其中的基本模型,可以判定決策單元是否有效。
式(1)和(2)中 θ 為各決策單元效率值, 在 0~1之間, λi為決策單元 i 的投入產(chǎn)出指標權(quán)重, xi為決策單元i 的投入指標, yi為決策單元i 的產(chǎn)出指標,s-,s+分別為投入和產(chǎn)出松弛變量。
2.灰色關(guān)聯(lián)分析法
灰色關(guān)聯(lián)分析法是研究兩個因素或者兩個系統(tǒng)關(guān)聯(lián)程度的方法,可以分析子因素與母因素之間發(fā)展趨勢的相似或相異程度, 根據(jù)序列曲線幾何形狀的相似程度判斷,常用灰色關(guān)聯(lián)度來衡量。 具體步驟如下:(1)確定參考數(shù)列和比較數(shù)列。 參考數(shù)列Yj=(yj1,yj2,yj3……yjn)(j=1,2,3,.......n) 是反映系統(tǒng)行為特征的數(shù)列,用創(chuàng)新綜合創(chuàng)新效率值衡量。比較數(shù)列Xi=(xi1,xi2,xi3……xin)(i=1,2,3,........n) 表示新能源汽車上市企業(yè)兩維度要素投入。 (2)對數(shù)據(jù)進行無量綱化處理。(3)計算關(guān)聯(lián)系數(shù),計算公式如下:
其中 i=1,2,3,......n,j=1,2,3......n,k=1,2,3.......n,p是分辨系數(shù),取值范圍在0-1 之間,一般取值為0.5。(4)計算參考數(shù)列和比較數(shù)列的關(guān)聯(lián)度r,r 越接近于1,表明兩者之間相互作用越大
1.研究對象及指標選取
兩維度創(chuàng)新驅(qū)動指政府維度投入和企業(yè)維度投入,借鑒張永安(2019)[3]的做法,企業(yè)投入采用人員和資金投入衡量,用財務(wù)表中披露的研發(fā)人員數(shù)量和研發(fā)資金投入來表示。政府投入則分為財政補貼和稅收優(yōu)惠兩個方面,用財務(wù)報表中的政府補助和稅收返還來表示。借鑒高陽(2016)[8]的做法,將產(chǎn)出分為產(chǎn)品產(chǎn)出和專利產(chǎn)出兩方面, 用利潤額和專利申請數(shù)衡量。由于利潤額有些年份可能出現(xiàn)負數(shù), 本文借助DEA決策單元“變換不變性”特點,讓決策單元同時加上相同數(shù)來中和負數(shù)效應(yīng),使得決策單元有效(見表1)。
表1 創(chuàng)新驅(qū)動視角下企業(yè)創(chuàng)新效率評價指標體系
2.數(shù)據(jù)來源
本文依據(jù)同花順財經(jīng)概念股分類, 選取新能源汽車行業(yè)上市公司, 樣本時間跨度為2014-2018年,剔除數(shù)據(jù)缺失以及ST 公司后,最終樣本量115家,數(shù)據(jù)總計3,450 個,手動劃分為上游企業(yè)22 家,中游企業(yè)47 家, 下游企業(yè)46 家。 財務(wù)數(shù)據(jù)來源于CSMAR 數(shù)據(jù)庫以及東方財富網(wǎng),部分數(shù)據(jù)手動年報摘得,專利數(shù)據(jù)來源于大為專利數(shù)據(jù)庫,對于少部分缺失數(shù)據(jù),本文借鑒以往文獻采用插補法以保證數(shù)據(jù)完整性。
運用 DEA-Solver 軟件, 對新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈2014-2018 年創(chuàng)新效率進行計算。
新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈上游企業(yè)整體創(chuàng)新效率低,綜合效率值處于低水平狀態(tài),2018 年有 3 個企業(yè)達到 DMU 有 效 ,2017 年 2個企業(yè)效率值達到1,2016 年僅 1 個企 業(yè)有效,2015 年 2 個,2014 年僅1 個企業(yè)創(chuàng)新有效。 這說明整個上游企業(yè)創(chuàng)新水平不佳,應(yīng)優(yōu)化外部環(huán)境,提高創(chuàng)新回報。 同樣純技術(shù)效率值表現(xiàn)不佳,存在投入產(chǎn)出不協(xié)調(diào)的問題。 規(guī)模效率值則反映出上游企業(yè)可能存在資源浪費情況,應(yīng)當(dāng)優(yōu)化投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)。 橫向來看,各個企業(yè)之間存在一定差距,天齊鋰業(yè)、英洛華、寒銳鈷業(yè)表現(xiàn)較好,在強調(diào)優(yōu)勢企業(yè)發(fā)展同時,應(yīng)當(dāng)注重其他企業(yè)發(fā)展, 促進行業(yè)整體進步。 縱向來看,2014-2018 年間,企業(yè)創(chuàng)新效率雖低,但在逐漸提高,技術(shù)研發(fā)收到重視,總體發(fā)展態(tài)勢向上,說明上游企業(yè)的創(chuàng)新勢頭受政府補貼退坡影響不大(見表2)。
同上游一樣, 產(chǎn)業(yè)鏈中游存在創(chuàng)新效率低的問題,綜合創(chuàng)新效率值呈現(xiàn)U 型變動,2014-2016 年呈現(xiàn)逐步上升趨勢, 政府政策起到一定的激勵效果。2016 年后卻逐漸下降,財政部2015 年公布的新能源汽車政策補貼顯示,2017 年補貼在2016 年基礎(chǔ)上下降20%, 這可能是造成創(chuàng)新效率波動幅度較大的原因之一。 純技術(shù)效率值變動幅度較上游企業(yè)小,但同樣存在效率低,資源配置不合理問題等。 規(guī)模效率值存在波動,且未達到理想水平,中游企業(yè)也應(yīng)審視存在的問題,積極應(yīng)對改進。 47 家上市公司中,2018 年僅2 家公司達到綜合效率DMU 有效,占比遠低于上游企業(yè), 最低效率值在0.01 左右, 公司之間差異較大。 創(chuàng)新現(xiàn)狀不佳,不利于中游產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展(見表 3)。
新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈下游創(chuàng)新效率值低于中上游企業(yè),且波動幅度大。 即使是像比亞迪這樣的龍頭公司,創(chuàng)新也處于低水平,達到DMU 有效的公司很少,存在資源分配不合理,投入產(chǎn)出不協(xié)調(diào)的問題。 2018年,下游企業(yè)的綜合效率平均值僅只有0.02 左右,在補貼退坡的背景下,反映出下游企業(yè)對政府補貼依賴比較嚴重。 同時也存在充電樁開發(fā)投入較少,數(shù)量遠遠達不到需求的問題,政府在注重新能源汽車發(fā)展的同時,也應(yīng)當(dāng)鼓勵匹配服務(wù)業(yè)的發(fā)展。縱觀全產(chǎn)業(yè)鏈,創(chuàng)新驅(qū)動政策一定程度上激發(fā)了企業(yè)的創(chuàng)新活力,上游企業(yè)的創(chuàng)新表現(xiàn)優(yōu)于中下游企業(yè),中游企業(yè)受外部因素影響產(chǎn)生波動。產(chǎn)業(yè)鏈下游則存在創(chuàng)新投入產(chǎn)出不協(xié)調(diào)問題,且受政策影響較大,對政府政策有依賴,技術(shù)創(chuàng)新能力有待進一步提升(見表4)。
表2 新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈上游上市公司創(chuàng)新效率
表3 新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈中游上市公司創(chuàng)新效率
上文基于DEA 法分析了驅(qū)動政策對新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈上下游的支撐效率,分析了近五年來產(chǎn)業(yè)鏈上的投入產(chǎn)出情況,結(jié)果表明,該行業(yè)創(chuàng)新效率整體極低。 為了進一步明確各個投入要素對創(chuàng)新的影響,借助灰色關(guān)聯(lián)分析法,研究兩維度創(chuàng)新投入與企業(yè)綜合創(chuàng)新效率之間的關(guān)系。
新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈上游企業(yè)間創(chuàng)新要素投入差異性較大, 以銀河镃體和融捷股份為代表的企業(yè),研發(fā)人員、研發(fā)資金、政府補助和稅收返還等要素投入與創(chuàng)新綜合效率產(chǎn)出關(guān)聯(lián)程度相當(dāng),這類企業(yè),在政府補貼退坡的情況下,可以通過企業(yè)層面的合理創(chuàng)新投入來平衡政策的影響,兩維度投入間存在一定替代效應(yīng)。 以新宙邦和多氟多為代表的企業(yè),企業(yè)層面創(chuàng)新投入關(guān)聯(lián)度低于政府層面創(chuàng)新投入關(guān)聯(lián)度,這類企業(yè)對政策依賴性較強,未能充分調(diào)動內(nèi)部創(chuàng)新積極性,更可能存在因政府補貼而減少自身研發(fā)投入的情況,當(dāng)前補貼退坡的背景下,這類企業(yè)受到的影響較大。 以天齊鋰業(yè)和航贛鋒鋰業(yè)為代表的企業(yè),政府創(chuàng)新驅(qū)動政策對企業(yè)創(chuàng)新影響程度低于企業(yè)自身投入政策, 這類公司企業(yè)層面投入發(fā)揮著更大的作用,創(chuàng)新活力激發(fā),內(nèi)部創(chuàng)新氛圍良好。
表4 新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈下游上市公司創(chuàng)新效率
平均來看,上游企業(yè)維度創(chuàng)新投入與創(chuàng)新關(guān)聯(lián)度低于政府維度關(guān)聯(lián)度,其中企業(yè)維度研發(fā)人員關(guān)聯(lián)略高于研發(fā)經(jīng)費投入,企業(yè)在增加研發(fā)資金投入的同時要注意人才隊伍的培養(yǎng),鼓勵員工創(chuàng)新嗎,積極引進外來人才。 政府維度中,稅收優(yōu)惠創(chuàng)新關(guān)聯(lián)度略高于政府補助, 企業(yè)在享受政府直接補貼政策的同時,應(yīng)當(dāng)??顚S茫伯?dāng)及時將稅收返還資金再次投入技術(shù)創(chuàng)新流程之中(見表5)。
中游企業(yè)主要是電機、電控、電池等制造業(yè),平均來看兩維度創(chuàng)新驅(qū)動差異不大,各要素作用效果也無明顯差異,內(nèi)部投入發(fā)揮積極作用的同時,政府政策驅(qū)動也起到激勵作用,說明企業(yè)注重創(chuàng)新,合理利用政策優(yōu)惠。 在當(dāng)前政策補貼退坡的背景下, 企業(yè)應(yīng)當(dāng)激發(fā)內(nèi)部創(chuàng)新優(yōu)勢, 確定合理的投入產(chǎn)出比, 才能提高企業(yè)的創(chuàng)新效率。 企業(yè)間差距明顯,以華域汽車為例, 該企業(yè)要素關(guān)聯(lián)度中, 稅收優(yōu)惠關(guān)聯(lián)度遠遠高于其他企業(yè), 對政策依賴性強, 當(dāng)前背景不利于這類型企業(yè)的發(fā)展, 要提高創(chuàng)新效率, 不僅要從企業(yè)內(nèi)部的投入產(chǎn)出比入手,還當(dāng)合理配置政府資金使用,將資金再次投入創(chuàng)新鏈。
表5 新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈上游上市公司兩維度投入與綜合創(chuàng)新效率的關(guān)聯(lián)度
下游企業(yè)主要是整車制造企業(yè)以及充電樁企業(yè)。 企業(yè)投入維度來看,研發(fā)經(jīng)費投入創(chuàng)新關(guān)聯(lián)度高于研發(fā)人員投入,在注重人才隊伍培養(yǎng)的同時,企業(yè)應(yīng)該合理確定研發(fā)投入的金額, 爭取做到效率最大化,加大研發(fā)投入提高創(chuàng)新效率。 政府維度來看,政府補助的創(chuàng)新關(guān)聯(lián)度高于稅收優(yōu)惠, 政策驅(qū)動促進了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新, 政府直接補貼對創(chuàng)新效率激勵效用更明顯.分行業(yè)來看,整車制造業(yè)中,以比亞迪為代表的企業(yè),對政府驅(qū)動政策投入依賴大,當(dāng)前補貼退坡背景下不利于該類企業(yè)發(fā)展, 應(yīng)優(yōu)化企業(yè)維度投入,積極消除政策帶來的影響。 以宇通客車為代表的企業(yè),創(chuàng)新驅(qū)動力更多來源于企業(yè)內(nèi)部投入,對政策依賴性小,應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮政策優(yōu)勢的同時,繼續(xù)保持內(nèi)部創(chuàng)新積極性,合理確定產(chǎn)出投入結(jié)構(gòu),提高企業(yè)創(chuàng)新效率。 充電樁制造業(yè)各要素投入創(chuàng)新關(guān)聯(lián)度差異不大,以森源電氣為代表,企業(yè)內(nèi)部研發(fā)投入和政府驅(qū)動政策投入對創(chuàng)新效率的影響都比較大, 企業(yè)創(chuàng)新效率處于低水平, 可見各要素投入所激發(fā)的創(chuàng)新活力不夠,當(dāng)前補貼退坡,充電樁企業(yè)更當(dāng)協(xié)調(diào)好內(nèi)部投入產(chǎn)出,應(yīng)當(dāng)鼓勵內(nèi)部員工積極創(chuàng)新,通過創(chuàng)新才能提高企業(yè)的核心競爭力(見表7)。
表6 新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈中游上市公司兩維度投入與綜合創(chuàng)新效率的關(guān)聯(lián)度
表7 新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈下游上市公司兩維度投入與綜合創(chuàng)新效率的關(guān)聯(lián)度
本文基于2014-2018 年115 家新能源上市企業(yè)數(shù)據(jù),構(gòu)建兩維度創(chuàng)新驅(qū)動評價指標體系,運用DEA法計算了新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新效率, 并以綜合創(chuàng)新效率為母因素,借助灰色關(guān)聯(lián)分析法,計算了各要素投入創(chuàng)新差異性,結(jié)論如下:
1.新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈整體創(chuàng)新效率低,達到DEA有效的企業(yè)少。 橫向來看,產(chǎn)業(yè)鏈上中下游企業(yè)間創(chuàng)新效果差異大,不利于整體發(fā)展;縱向來看。上游企業(yè)各年份創(chuàng)新效率低,但呈現(xiàn)增長趨勢,創(chuàng)新驅(qū)動作用效果較明顯,受政策補貼退坡影響較小;中游企業(yè)創(chuàng)新效率幾年間波動幅度大,呈U 型關(guān)系,受政策影響明顯;下游企業(yè)5 年來創(chuàng)新效率最低,且對政策驅(qū)動依賴性強,補貼退坡或?qū)ο掠纹髽I(yè)影響最大。
2.產(chǎn)業(yè)鏈上游企業(yè),政府政策驅(qū)動創(chuàng)新效果優(yōu)于企業(yè)投入維度,研發(fā)人員投入與創(chuàng)新效率關(guān)聯(lián)度高于研發(fā)經(jīng)費創(chuàng)新關(guān)聯(lián)度;稅收優(yōu)惠比直接補貼更能激發(fā)創(chuàng)新活力。 產(chǎn)業(yè)鏈中游企業(yè),兩維度創(chuàng)新驅(qū)動差異不明顯,企業(yè)積極創(chuàng)新的同時,政府政策對技術(shù)創(chuàng)新起到了鼓勵引導(dǎo)的作用。 產(chǎn)業(yè)鏈下游企業(yè),兩維度創(chuàng)新驅(qū)動不存在明顯差距, 要素投入差異作用效果明顯,研發(fā)經(jīng)費投入對創(chuàng)新影響大于研發(fā)人員的影響,政府補貼的驅(qū)動效果優(yōu)于稅收返還再投入的效果。
在兩維度創(chuàng)新驅(qū)動背景下,結(jié)合前文研究,本文認為,要激發(fā)新能源汽車產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新活力,應(yīng)因企業(yè)而異,分別制定符合產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的政策。 于企業(yè)而言,優(yōu)化內(nèi)部結(jié)構(gòu),合理配置資源勢在必行;于政府而言,大力支持同時,要完善補貼體系,避免“騙補”和過度依賴情況的發(fā)生。 只有兩維度創(chuàng)新驅(qū)動協(xié)調(diào)發(fā)展,才有可能提高新能源汽車產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率。