柏藝瑩
(天津社會科學(xué)院圖書館,天津300191)
大型計算機于20 世紀80 年代一次巨大變革后,客戶端-服務(wù)器服務(wù)形式也同時出現(xiàn),云計算技術(shù)產(chǎn)生是對于信息技術(shù)軟件領(lǐng)域又一次重大的創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)時代,云計算的應(yīng)用激發(fā)出信息技術(shù)的創(chuàng)新與革命,并對計算機、傳媒、通信等現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)格局產(chǎn)生深刻影響。圖書館作為滿足公眾知識信息資源獲取的重要平臺,實現(xiàn)圖書館數(shù)字化信息管理以及完善圖書館服務(wù)功能,是云計算進入圖書館領(lǐng)域的價值體現(xiàn)。目前,學(xué)術(shù)界對云計算并沒有確切而完整的定義,結(jié)合云計算的功能特征,筆者在此處借鑒美國國家標準與技術(shù)研究院(NIST)定義:云計算是一種按使用量付費的模式,這種模式提供可用、便捷、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問資源,進入可配置的計算資源共享池(資源包括網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲、應(yīng)用軟件及服務(wù)),這些資源能夠被快速提供,只需投入很少的管理工作或與服務(wù)供應(yīng)商進行很少的交互[1]。云計算應(yīng)用于圖書館服務(wù)過程中,對圖書館服務(wù)模式產(chǎn)生較大影響[2],相關(guān)主題領(lǐng)域研究成果較為豐富,并且有學(xué)者開展持續(xù)性研究,而大數(shù)據(jù)環(huán)境驅(qū)動下,云計算在圖書館領(lǐng)域的應(yīng)用研究成為了學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點之一。因此,借助文獻計量學(xué)分析方法對其研究現(xiàn)狀進行探究,具有重要的理論意義和實際價值。筆者以近10年該主題相關(guān)的文獻資源為對象進行分析與梳理,明晰該主題領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀,總結(jié)歸納研究熱點,探究主題領(lǐng)域發(fā)展趨勢,以期對我國有關(guān)云計算在圖書館領(lǐng)域?qū)嶋H應(yīng)用提供理論指導(dǎo)。
筆者以《中國學(xué)術(shù)期刊全文數(shù)據(jù)庫》(CNKI)收錄的云計算技術(shù)在圖書館應(yīng)用的相關(guān)研究成果為研究對象,借助Excel、UCINET、SATI 及可視化分析軟件Net draw,遵循科學(xué)嚴謹?shù)难芯克悸?,進行定性與定量融合的研究,從而對近11 年我國有關(guān)云計算在圖書館領(lǐng)域的應(yīng)用研究進行計量分析。首先對該領(lǐng)域總體分布特征即論文分布時間、學(xué)科、高產(chǎn)機構(gòu)和基金資助等4個方面進行闡述[3];其次是從論文高頻作者的合著現(xiàn)象即核心作者群分布、核心作者合著現(xiàn)象、整體網(wǎng)絡(luò)密度3 方面進行分析;接著對高頻關(guān)鍵詞的耦合關(guān)系即高頻關(guān)鍵詞群分布、耦合現(xiàn)象、中心性分析、小團體性分析4個角度進行述評;最后結(jié)合數(shù)據(jù)分析提出建議。
文獻樣本是通過對CNKI 文獻數(shù)據(jù)庫進行高級檢索,選擇了文獻目錄中“信息科技”范圍內(nèi)的“圖書情報與數(shù)字圖書館”,并以“云計算”AND“圖書館”為檢索式,進行關(guān)鍵詞檢索,數(shù)據(jù)檢索時間段為2009(2009 年是關(guān)注該領(lǐng)域最早文獻刊發(fā)時間)至2020 年,檢索具體時間是2020 年6 月15日。按照以上條件進行檢索共獲得相關(guān)文獻594篇,為了進一步提升檢索效度,結(jié)合人工篩選,去除會議通知、戰(zhàn)略協(xié)議、資料不完整等文獻以及去重篩選后,總共獲得有效數(shù)據(jù)文獻548篇。
某一領(lǐng)域特定時間內(nèi),文獻發(fā)表數(shù)量以及變化情況反映出該領(lǐng)域研究規(guī)模、發(fā)展速度、受關(guān)注程度以及預(yù)測未來的發(fā)展趨勢[4]。筆者根據(jù)548篇文獻的發(fā)表時間進行統(tǒng)計分析,制出文獻年度分布情況表(表1)和折線統(tǒng)計圖(圖1)。經(jīng)過數(shù)據(jù)分析可以看出,該領(lǐng)域研究的總體發(fā)文量呈現(xiàn)增長的趨勢,于2012年達到關(guān)注的最高峰,單年發(fā)文量達到近九年的16.91%。同時,2012 年也是該領(lǐng)域關(guān)注的分割點,2009年到2012年是成長期,每年都會有相對于前年更大的增長,從而也反映出該領(lǐng)域受關(guān)注度的范圍的擴大;2012 年至2017 年進入了穩(wěn)定期。在云計算發(fā)展的大事記中2008年1月出現(xiàn)了世界上的第一個服務(wù)應(yīng)用、IBM成立大華區(qū)云計算中心、Google公司推出徹底融入云計算時代的Google Chrome 瀏覽器以及亞馬遜、微軟陸續(xù)開展的云計算服務(wù),增強了各界學(xué)者對于云計算的關(guān)注;2009年以后云計算服務(wù)平臺、操作系統(tǒng)的陸續(xù)問世,進一步推動了云計算在各領(lǐng)域的應(yīng)用以及創(chuàng)新,也引起了學(xué)者對此研究的關(guān)注,研究成果達到相對較高的年增長量[5]。其中,2020年雖然只有上半年的數(shù)據(jù),但是以說明學(xué)界對該選題研究的持續(xù)關(guān)注。
表1 文獻發(fā)表年度分布情況
圖1 文獻發(fā)表年度分布情況
表2 文獻發(fā)表關(guān)聯(lián)學(xué)科分布
同一主題文獻研究在不同學(xué)科領(lǐng)域會有不同的研究傾向以及研究深度,對于文獻學(xué)科領(lǐng)域歸屬研究,可以分析出主題研究主要應(yīng)用的領(lǐng)域,即該主題應(yīng)用的廣泛性,同時也可以分析出該主題研究應(yīng)用影響最大的學(xué)科領(lǐng)域,可以為未來各界研究機構(gòu)的研究方向提供一定的引導(dǎo)。
數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析主要是按照統(tǒng)計數(shù)據(jù)由大到小的順序進行數(shù)據(jù)排列,如表2所示。在前期進行檢索時,是對文獻分類里面的圖書情報與數(shù)字圖書館進行檢索,所有篩選的文章都涉及圖書情報與數(shù)字圖書館學(xué)科。而計算機軟件與計算機應(yīng)用、法學(xué)、政治、信息通信、科學(xué)學(xué)與科技管理等學(xué)科分別占88.50%、2.37%、0.36%、0.36%和0.18%,由此說明云計算在圖書情報與數(shù)字圖書館的應(yīng)用研究,更多融合計算機軟件與計算機應(yīng)用學(xué)科領(lǐng)域的知識,同時嘗試從法學(xué)、政治、信息通信及科學(xué)學(xué)與科技管理等學(xué)科視角切入,開展云計算在圖書館的應(yīng)用研究,一定程度上也反映了有關(guān)云計算研究涉及學(xué)科分布的廣泛性,同時揭示了云計算研究過程中的學(xué)科交叉性。
某一主題領(lǐng)域論文期刊結(jié)構(gòu)分布的情況,可以分析出該主題領(lǐng)域的核心期刊,為后期深入研究提供參考依據(jù)[4]。
表3 高產(chǎn)期刊分布表
表4 我國主要基金資助分布
根據(jù)有關(guān)云計算在圖書館領(lǐng)域應(yīng)用研究發(fā)表的期刊以及期刊本身屬性,可以分析出文獻研究側(cè)重點以及反映出該領(lǐng)域研究熱點所在學(xué)科領(lǐng)域。筆者將文獻數(shù)量在9 篇以上的期刊進行匯總并制成表3,依據(jù)期刊內(nèi)容不同將期刊進行分類。由此可知,有關(guān)該主題研究的期刊涉及到的學(xué)科主要包括:科技信息、圖書館學(xué)、情報學(xué)、檔案學(xué)、電子科技、科技與經(jīng)濟等。云計算在圖書館領(lǐng)域的應(yīng)用研究,不僅關(guān)系云計算與圖書館兩個主題領(lǐng)域,還涉及信息技術(shù)以及與圖書館相關(guān)學(xué)科的研究,即云計算在圖書館領(lǐng)域應(yīng)用研究是借助多學(xué)科知識開展的,同時借助多學(xué)科期刊進行傳播交流。信息技術(shù)與電子科技方面的研究更多是從技術(shù)層面上研究如何進一步提供升提供理論研究支撐,而圖書館相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域的研究則是為云計算在圖書館領(lǐng)域更好地應(yīng)用提供各種可能性研究。同時,結(jié)合高產(chǎn)期刊分布表可以看出,對于某一特定主題研究,并不能僅僅局限于該領(lǐng)域的期刊,還要注意關(guān)聯(lián)學(xué)科期刊的研究成果發(fā)布,從而能夠更加全面地把握有關(guān)該主題的研究現(xiàn)狀以及進展。
科研基金資助分布情況反映出該領(lǐng)域研究的質(zhì)量與層次,同時也反映出該領(lǐng)域研究受重視程度。采用EXCEL對548篇文獻資源的基金資助情況進行統(tǒng)計,共計42 篇文獻受到基金資助,約占7.66%,國家級基金約占5.29%,地方省級基金資助約占2.37%。
結(jié)合以上數(shù)據(jù)分析,可以看出來對于該主題的研究整體需要進一步關(guān)注和支持?,F(xiàn)有的支持是以國家級基金為主,地方級科學(xué)基金支持為輔。在宏觀的引導(dǎo)下,各省市級有關(guān)機構(gòu)的支持力度將成為推動該主題領(lǐng)域長期可持續(xù)發(fā)展的重要外在驅(qū)動力,也是更好發(fā)揮云計算技術(shù)在大數(shù)據(jù)時代作用,更好地促進云計算在圖書館領(lǐng)域應(yīng)用的關(guān)鍵。
核心作者群的分布情況可以看出研究該主題學(xué)者的心態(tài)傾向分布,在對該主題進行研究時,是傾向于熱點追捧,還是長期的學(xué)術(shù)研究。
表5 作者發(fā)文情況統(tǒng)計
表6 核心作者發(fā)文情況分布
根據(jù)表5數(shù)據(jù)統(tǒng)計,548篇有效文獻中,文獻作者共501人,其中467人發(fā)表1篇,占所有作者總數(shù)的93.21%。根據(jù)洛特卡定律,1篇論文作者比重應(yīng)在60.79%進行浮動,該領(lǐng)域內(nèi)計量得出數(shù)據(jù)與經(jīng)典學(xué)科參考值相距甚大[6],表明近11年間我國云計算在圖書館領(lǐng)域應(yīng)用研究存在某一時段研究過熱的現(xiàn)象。此外,文獻發(fā)表1 至兩篇的作者達到494人,占有效文獻作者總數(shù)的98.60%,反映出云計算在圖書館領(lǐng)域應(yīng)用研究的核心作者較為集中,大部分學(xué)者對于該領(lǐng)域研究很大程度上是出于對學(xué)術(shù)熱點的追捧,不能進行深入長期的研究分析。與此同時,從表6 核心作者分布情況,可以看出該領(lǐng)域研究的學(xué)科的代表人物,如:李卉、黎春蘭、王紅、秦珂等。
根據(jù)普賴斯定律M≈0.749· N max ,其中M是核心作者的最低發(fā)文值,Nmax 是最高產(chǎn)的作者發(fā)文量,本研究中Nmax 為4 篇,計算得出M(M 約為1.498)取臨近最大整數(shù)值兩篇,因此發(fā)文量大于等于兩篇的作者可初步列入核心作者候選群(見表6)。在我國云計算在圖書館領(lǐng)域的應(yīng)用研究領(lǐng)域中,核心作者有37 位,占所有作者總數(shù)的7.39%,核心作者的發(fā)文總數(shù)共計86 篇,占有效文獻的15.69%,并未占到全部發(fā)文量的半數(shù)。
在特定領(lǐng)域內(nèi)核心作者合著現(xiàn)象,不僅可以直接反映出該領(lǐng)域內(nèi)作者之間相互合作的關(guān)系,還能反映出與核心作者持有相同或相近觀點的作者分布情況。
筆者借助Ucinet 軟件生成合著者關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖(見圖2)。每一個小方塊都代表著一位作者。作者發(fā)文的數(shù)量可以借助方塊的大小進行表示,方塊之間連線的粗細程度反映出關(guān)聯(lián)作者之間的合作次數(shù),合著頻率越高,合著作者之間的連線會越粗。從圖2 可以出來,保留了合著作者,同時里面包含核心作者,連線權(quán)重相對大的,是節(jié)點作者發(fā)表期刊較少或合著較少。
從圖2整體上看,作者合著網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)局部聯(lián)通特征,較多的文獻作者處于游離狀態(tài)。構(gòu)成交流圈的文獻作者通常是長期關(guān)注該主題領(lǐng)域發(fā)展的小群體,游離狀態(tài)的文獻作者呈現(xiàn)兩種情況,一種是初次關(guān)注該主題領(lǐng)域,一種是多次發(fā)文,但是相互間溝通較少。以上現(xiàn)象在一定程度上反映了兩個方面的問題:第一,該主題領(lǐng)域的學(xué)術(shù)知識交流范圍相對較小,宏觀整體交流不夠活躍。第二,大部分學(xué)者處于對于該主題領(lǐng)域的熱點關(guān)注狀態(tài),不利于該主題領(lǐng)域的快速發(fā)展。
圖2 作者合著關(guān)系網(wǎng)絡(luò)
整體網(wǎng)絡(luò)密度的數(shù)值越大,對行動者影響越大,不僅為個體提供社會資源也成為限制個體發(fā)展的重要力量。利用Ucinet 社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件進行network——cohesion 內(nèi)聚——density 流程操作[8],獲得整體網(wǎng)絡(luò)密度分析結(jié)果見表7。
表7 作者合作網(wǎng)絡(luò)密度
表8 部分高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計表
根據(jù)圖2 分析結(jié)果可知,在2009 年至2020 年之間,關(guān)于云計算在圖書館應(yīng)用研究領(lǐng)域的作者合著整體網(wǎng)絡(luò)密度為0.0017,網(wǎng)絡(luò)中關(guān)系的標準差為0.0354,由此可知整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)較為疏松,即學(xué)者行為產(chǎn)生影響較小,相互間交流較少,網(wǎng)絡(luò)關(guān)系本身對于該領(lǐng)域?qū)W者之間的影響也不顯著。以上現(xiàn)象表明在未來一段時間內(nèi),云計算在圖書館領(lǐng)域的研究與應(yīng)用存在較大的發(fā)展空間以及需要學(xué)者持續(xù)關(guān)注、溝通交流與合作。
關(guān)鍵詞主要是反映文獻的核心內(nèi)容、主要服務(wù)、基本特色等特征,筆者通過對高頻關(guān)鍵詞進行統(tǒng)計分析,進而對一定時期內(nèi)該領(lǐng)域的研究重點進行明確以及識別該領(lǐng)域研究熱點[9]。
根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果分析,在548 篇有效文獻中,關(guān)鍵詞按照頻次出現(xiàn)的高低順序進行排序,最后選定出現(xiàn)頻次不小于7 次的關(guān)鍵詞作為分析對象,截取部分分布情況表見表8。
從表8可以看出,“云計算”出現(xiàn)517次。大數(shù)據(jù)時代背景下,云計算技術(shù)在圖書館不同的領(lǐng)域均可嵌入應(yīng)用。根據(jù)高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計可以將關(guān)鍵詞分為:第一類,反映該領(lǐng)域發(fā)展背景的關(guān)鍵詞,例如“大數(shù)據(jù)”“物聯(lián)網(wǎng)”“虛擬化”等;第二類,反映云計算作用圖書館類型,比如“數(shù)字圖書館”“移動圖書館”(頻次為1)、“圖書館聯(lián)盟”(頻次為3)等;第三類,反映在該領(lǐng)域的實際運用,比如“云服務(wù)”“云存儲”“信息安全”等;第四類,反映出云計算作用下圖書館長期的發(fā)展方向,比如“服務(wù)模式”“服務(wù)創(chuàng)新”“信息資源建設(shè)”等。這些關(guān)鍵詞反映出云計算在圖書館領(lǐng)域應(yīng)用的空間以及方式,即云計算與圖書館的契合點,在一定程度上也反映了該領(lǐng)域未來發(fā)展方向以及值得關(guān)注的焦點。
關(guān)鍵詞耦合現(xiàn)象,是對一定范圍內(nèi)高頻關(guān)鍵詞的聚類關(guān)系的描述,在學(xué)術(shù)界可以運用該關(guān)系推斷對應(yīng)范圍內(nèi)研究主題的熱點與前沿[10]。筆者利用SATI 對有效文獻的關(guān)鍵詞進行提取,并生成關(guān)鍵詞矩陣,將矩陣數(shù)據(jù)導(dǎo)入Ucinet 軟件,利用NetDraw 繪制關(guān)鍵詞耦合關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖(見圖3),在網(wǎng)絡(luò)圖中關(guān)鍵詞的節(jié)點用方形表示,形狀的大小代表在網(wǎng)絡(luò)中的作用大小。節(jié)點之間用實線進行連接,實線越粗細表示關(guān)系的緊與密。筆者將從中心性和小團體兩個角度對云計算在圖書館應(yīng)用研究領(lǐng)域的高頻關(guān)鍵詞耦合關(guān)系進行分析。
圖3 關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜
從圖3 中,可以看出“云計算”“圖書館”“大數(shù)據(jù)”“云計算技術(shù)”“信息技術(shù)”“虛擬化”“互聯(lián)網(wǎng)”“服務(wù)”“發(fā)展模式”等分詞之間的連線較粗,其中“云計算”與“圖書館”之間距離最近,而云計算相關(guān)的技術(shù)和功能,在圖書館服務(wù)中逐步融合應(yīng)用,由此說明云計算在圖書館領(lǐng)域應(yīng)用的可行性、多樣性,很好地促進計算機應(yīng)用與圖書館信息資源的連接[7]。大數(shù)據(jù)、數(shù)字化背景下,已有的文獻研究成果更多地關(guān)注數(shù)字圖書館建設(shè)與開發(fā)以及數(shù)據(jù)安全等方面。
4.3.1 點的度數(shù)中心度
點的度數(shù)中心度指的是在一個社會網(wǎng)絡(luò)中,與某成員直接發(fā)生聯(lián)系的其他成員的點數(shù),又分絕對中心度(Degree)和相對中心度(NrmDegree),后者是前者的標準形式[8]。對此網(wǎng)絡(luò)進行點的度數(shù)中心度分析,結(jié)果見表9。Out Degree 指關(guān)鍵詞發(fā)出關(guān)系的點數(shù),即主體關(guān)鍵詞主動聯(lián)系的關(guān)鍵詞數(shù)量,InDegree 指關(guān)鍵詞接受關(guān)系的點數(shù),即主體關(guān)鍵詞被聯(lián)系的數(shù)量。NrmOutDeg、NrmInDeg分別是這兩者的標準值。由于數(shù)據(jù)量較大,表9以InDegree 列為關(guān)鍵值降序排列,省略了部分數(shù)據(jù)。由表9 可知,關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系是相互對稱的,是同步的相互引用。
4.3.2 點的中間中心度
點的中間中心度衡量的是某關(guān)鍵詞控制網(wǎng)絡(luò)中其他關(guān)鍵詞之間聯(lián)系的能力,它既依靠關(guān)鍵詞與鄰接關(guān)鍵詞之間的直接關(guān)系,還取決于關(guān)鍵詞與網(wǎng)絡(luò)中所有其他關(guān)鍵詞之間的關(guān)系[8]。前者關(guān)注關(guān)鍵詞的活動,后者關(guān)注對關(guān)鍵詞的控制。也就是說在其他成員之間是否發(fā)揮“橋梁”作用以及作用的程度。表10中Betweenness指中間中心度。
從分析結(jié)果可以看出,中間中心度最高的是“云計算”“圖書館”“大數(shù)據(jù)”“信息服務(wù)”等關(guān)鍵詞,說明這些關(guān)鍵詞處于控制交往關(guān)系的權(quán)力地位,也就是說在該領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用以及該領(lǐng)域的研究熱點主要是集中在這幾個方面。
點的度數(shù)中心度與點的中間中心度分析結(jié)果表明,有關(guān)云計算主題的研究關(guān)注點相對集中,一方面集中性研究有助于關(guān)注點的深入研究,另一方面也表明在未來的研究中可以進行拓展性研究,增加研究的關(guān)注點,完善并拓展云計算的研究領(lǐng)域。
4.3.3 小團體分析
社會結(jié)構(gòu)是在社會行動者之間實存或潛在的關(guān)系模式,凝聚子群是一個行動者集合,在此集合中,“行動者之間具有相對較強、直接、緊密、經(jīng)常的或者積極的關(guān)系”[8]。凝聚子群研究則是從某種社會結(jié)構(gòu)中找出凝聚子群。筆者從小團體節(jié)度分析,即K-叢分析和節(jié)點距離分析進行計量。
表9 關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò):點的度數(shù)中心度
表10 關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò):點的中間中心度
圖4 關(guān)鍵詞聚類分析結(jié)果(部分)
K-叢分析是一種凝聚子群分析,首先將子群從整體網(wǎng)絡(luò)中分離出來,通過了解子群對集群的影響來分析節(jié)點之間的緊密程度[8]。筆者令K 值取2,構(gòu)建2-叢分析,共找到3824 個2-叢(詳見圖5)。結(jié)合K-叢的概念,2-叢的規(guī)模為n 時,則每個因子就至少與n-2 個其他因子有直接的聯(lián)系。所有的2-叢中,規(guī)模最大的是7,也就是至少與5個關(guān)鍵詞曾有共現(xiàn)關(guān)系。但從整體來看,大部分2-叢規(guī)模是4,即大部分關(guān)鍵詞產(chǎn)生共現(xiàn)的現(xiàn)象,只是和兩個關(guān)鍵詞有關(guān),說明網(wǎng)絡(luò)共現(xiàn)關(guān)系的范圍一般。
基于上述研究,筆者得出以下結(jié)論:2009 至2020 年間,我國有關(guān)該主題領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究快速形成規(guī)模,但需要持續(xù)關(guān)注與深度研究;在大數(shù)據(jù)背景下研究的熱點突出,符合時下信息技術(shù)發(fā)展的趨勢以及圖書館數(shù)字化建設(shè)過程中未來的發(fā)展走向,期待有更多不同領(lǐng)域的學(xué)者持續(xù)關(guān)注該主題領(lǐng)域的發(fā)展,進行創(chuàng)新研究以及合作交流。為促進我國云計算研究繁榮筆者建議采取以下措施:
研究小團體的形成,是研究主題走向成熟的一種外在特征。同時,研究主題的深入也需要借助穩(wěn)定的小團體,開展持續(xù)性、延伸性的研究。我國云計算在圖書館領(lǐng)域的應(yīng)用研究,對圖書館建設(shè)實踐產(chǎn)生了深刻的影響,但是伴隨背景環(huán)境的弱化或者新形勢背景的產(chǎn)生,對于其在特定領(lǐng)域的研究就會很大程度上被削弱。如何弱化外在客觀條件的影響作用,是保持云計算在圖書館領(lǐng)域研究占據(jù)較為穩(wěn)固地位的核心問題。而小團體的形成,一方面表示有部分研究者對于特定主題的相關(guān)研究形成了較為一致的研究觀點或者看法;另一方面小團體會有更高的概率,保持對該領(lǐng)域研究的持續(xù)性和系統(tǒng)性,有利于該主題領(lǐng)域研究能夠得到深化,并始終維持一定的研究熱度,以此促進該領(lǐng)域研究的成熟與發(fā)展。
云計算在圖書館領(lǐng)域的應(yīng)用研究,雖然較多成果傾向于理論研究,但是伴隨研究的深入,對于具體的實操性研究的需求會逐漸增加,由此需要較大的經(jīng)費支撐?!扒蓩D難為無米之炊?!崩碚撗芯可星铱梢越柚延械奈墨I典籍,所需的經(jīng)費資源相比較工科實驗類學(xué)科較少,但是云計算在圖書館領(lǐng)域的研究應(yīng)用,伴隨研究的深入,一些相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)備的應(yīng)用具有必然性。根據(jù)“資金資助分布”情況分析,現(xiàn)有經(jīng)費來源是以國家級基金為主、地方級科學(xué)基金支持為輔,各省市地方或者院校機構(gòu)單位,在一定程度給予經(jīng)費方面的支持是保障該領(lǐng)域研究持續(xù)深入的重要支撐。根據(jù)“高頻關(guān)鍵詞耦合現(xiàn)象分析”分析結(jié)果可知,云計算在圖書館領(lǐng)域的應(yīng)用研究,主要與“信息服務(wù)”“大數(shù)據(jù)”“云服務(wù)”“大數(shù)據(jù)”“物聯(lián)網(wǎng)”“虛擬化”相關(guān),并推動著“數(shù)字圖書館”“移動圖書館”“圖書館聯(lián)盟”等新形態(tài)的成長與發(fā)展,與此同時催生了圖書館領(lǐng)域的“云服務(wù)”“云存儲”“信息安全”等方面的問題,研究領(lǐng)域及視角的拓展,豐富著該領(lǐng)域的研究內(nèi)容,同時也表達了該領(lǐng)域?qū)τ谙嚓P(guān)經(jīng)費支持的較大的研究需求。
正如社會的發(fā)展需要綜合型人才,云計算在圖書館領(lǐng)域的應(yīng)用研究,同時并非是單一的應(yīng)用操作,而是需要借鑒融合多個學(xué)科領(lǐng)域的知識,開展跨學(xué)科的研究,以豐富該領(lǐng)域的研究內(nèi)容,沉淀該主題的研究思想。在以上研究中發(fā)現(xiàn)該主題研究涉及到的學(xué)科主要包括:科技信息、圖書館學(xué)、情報學(xué)、檔案學(xué)、電子科技、科技與經(jīng)濟等。由此可知,對于云計算在圖書館領(lǐng)域的應(yīng)用研究,不同領(lǐng)域的研究學(xué)者,借助自身不同的專業(yè)背景,結(jié)合自身的專業(yè)素養(yǎng),利用專業(yè)知識,開展豐富理論的研究,并拓展技術(shù)層面研究工作。比如,云計算在圖書館領(lǐng)域的應(yīng)用研究,有關(guān)服務(wù)、信息存儲、信息安全等的研究,是云計算作用下圖書館長期的發(fā)展方向及拓展深化的方向,云計算在圖書館領(lǐng)域的應(yīng)用研究必將大大豐富圖書館學(xué)研究的內(nèi)容和視野。
不管是“云計算”“云計算技術(shù)”“信息技術(shù)”“虛擬化”,還是“互聯(lián)網(wǎng)”“大數(shù)據(jù)”,在圖書館服務(wù)深化創(chuàng)新的過程中,需要緊跟時代需求,并以讀者需求為導(dǎo)向,進行云計算在圖書館領(lǐng)域應(yīng)用的創(chuàng)新性、可行性、多樣性的研究和升級。由此,在大數(shù)據(jù)、數(shù)字化背景下,需要在已有文獻研究的基礎(chǔ)上,融合時代特征,關(guān)注云計算應(yīng)用背景下圖書館數(shù)字化建設(shè)與開發(fā)以及數(shù)據(jù)安全等方面的研究。同時關(guān)注新的時代環(huán)境及新的服務(wù)形式下,相配套的圖書館治理模式和治理體系研究與構(gòu)建。對于云計算在圖書館領(lǐng)域的研究形成全面配套的研究框架及體系,同時注重該領(lǐng)域的理論研究與實證研究的相結(jié)合,以此豐富云計算在圖書館領(lǐng)域研究的內(nèi)容,促進云計算在圖書館領(lǐng)域研究的繁榮,在保證與時俱進的同時,延伸該主題領(lǐng)域研究的深度,并拓展其廣度。