大別山連片特困地區(qū)農(nóng)戶多維貧困測度及治理研究
——以安徽省W縣為例

李劍芳，朱道才

（安徽財經(jīng)大學城市與區(qū)域經(jīng)濟研究中心，安徽蚌埠233030）

改革開放以來，我國減貧事業(yè)取得了舉世矚目的成就。我國現(xiàn)行標準下農(nóng)村貧困人口由2012年的9899 萬減少到2018年的1660 萬，貧困地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施和基本公共服務(wù)顯著改善。貧困起初是指單一的收入貧困，即收入無法滿足家庭最基本的生活需求，后由阿瑪?shù)賮啞ど岢?“能力貧困” ，即貧困不僅是收入低，更是貧困人口缺乏擺脫貧困的機會和能力，由此衍生出多維貧困的概念。總體而言，單純以收入、支出或消費作為識別貧困戶的依據(jù)，可能會造成貧困戶識別不精準的問題[1]，不利于減貧識別的長效持續(xù)性[2]。

依據(jù)可行能力理論和阿瑪?shù)賮啞ど嗑S貧困理論，國內(nèi)外學者紛紛將貧困研究從收入受限向多維度貧困轉(zhuǎn)變，從國外研究來看，由Alkire 和Foster 首先提出了測度多維貧困的Alkire and Foster 方法（即AF 法），并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建多維貧困指數(shù)MPI[3]，AF 法在匿名性、人口獨立性、單調(diào)性以及分配敏感性[4]等諸多方面擁有一定優(yōu)勢，所以在測度多維貧困方面得到廣泛應用；基于此，Alkire S、Seth S 和Batana Y M 分別對南亞和非洲撒哈拉的貧困現(xiàn)狀進行多維度分析[5-6]；Mark 等運用結(jié)構(gòu)方程模型對英國家庭1991—2003年多維貧困進行測度和比較[7]；Martinez、Perales 利用2001—2013年面板數(shù)據(jù)測算了澳大利亞多維貧困的波動情況及家庭收入和勞動力市場變化對多維貧困的影響作用[8]。

國內(nèi)學者多利用中國健康與營養(yǎng)調(diào)查（CHNS）、中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）以及調(diào)研問卷等宏觀數(shù)據(jù)和微觀數(shù)據(jù)對貧困進行測度和分解，取得了一系列成果。從數(shù)據(jù)來源看多分為以下三種，一是選取中國健康與營養(yǎng)調(diào)查（CHNS）數(shù)據(jù)，如李麗忍、陳云基于脆弱性預期理論對我國農(nóng)村多維貧困進行測算，并運用三階段可行廣義最小二乘法（FGLS）進行我國農(nóng)村多維貧困脆弱性的測度，借鑒Shapley 分解思想發(fā)現(xiàn)多維貧困脆弱性更多地依附于多維貧困的變化而變化。[9]二是選取中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）數(shù)據(jù)，如蔣南平、鄭萬軍通過2010—2014年中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)，運用多維貧困識別方法構(gòu)建相應指數(shù)對中國農(nóng)村人口多維貧困的變動進行了分解，發(fā)現(xiàn)收入依然是農(nóng)村人口多維貧困的主要維度，但健康維度是防范返貧風險的重要維度[10]；沈揚揚等根據(jù)全球MPI 標準和中國家庭調(diào)查數(shù)據(jù)（CFPS）對中國的多維貧困情況進行分析，發(fā)現(xiàn)中國多維貧困程度不高，且隨時間變化呈下降趨勢，其中區(qū)域發(fā)展不平衡對多維貧困影響較大，經(jīng)濟貧困與多維貧困的交疊程度呈跨期遞減趨勢。[11]三是選取入戶走訪和調(diào)研問卷數(shù)據(jù)，如王恒、王博等選取收入、教育、健康和生活水平4 個維度對農(nóng)戶多維貧困狀態(tài)進行識別與測度，據(jù)此從農(nóng)戶生活水平、養(yǎng)老保障和健康醫(yī)療、教育和精神等三個方面提出政策建議[12]；彭繼權(quán)、吳海濤等對湖北省2680 戶農(nóng)村住戶進行問卷調(diào)查，基于Glick 提出的家庭生命周期模型，對不同家庭生命周期階段農(nóng)戶的多維貧困進行測度并分解，發(fā)現(xiàn)不同家庭生命周期階段的貧困與多維貧困的貢獻率呈現(xiàn)倒 “U” 型。[13]

綜上所述，學者對多維貧困進行大量研究，為本文提供了有益借鑒。多維貧困測度旨在打破單維貧困的片面性，從多個角度剖析貧困深度和廣度，為貧困治理研究提供合理方向，隨著脫貧攻堅的深入展開，多維貧困測度對長效減貧治理具有重要的作用。安徽省大別山連片特困地區(qū)是我國14個深度貧困片區(qū)之一，自然環(huán)境惡劣、農(nóng)戶居住分散、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)落后，脫貧成本高、難度大，致貧原因復雜交叉[14]，是典型的貧中之貧、困中之困。因此選取安徽省大別山連片特困地區(qū)12 個貧困縣之一的W縣為代表，通過抽樣調(diào)查、實地調(diào)研的方式進行多維貧困測度，旨在降低深度貧困地區(qū)農(nóng)戶多維貧困發(fā)生率、提升貧困農(nóng)戶的生活水平和發(fā)展條件。因此，構(gòu)建多維貧困指標體系，分析研究區(qū)域主要致貧原因，并提出相應的對策建議具有一定的理論和現(xiàn)實意義。

一、農(nóng)戶多維貧困測度模型構(gòu)建

1.指標體系構(gòu)建

貧困是多維度的綜合體現(xiàn)，貧困劃分和脫貧戰(zhàn)略都是從多個維度展開?！吨袊r(nóng)村扶貧開發(fā)綱要（2011—2020年）》對貧困農(nóng)戶的脫貧要求為 “兩不愁，三保障” （即吃穿不愁，義務(wù)教育、基本醫(yī)療和住房有保障），具體的目標見表1。

表1 中國農(nóng)村扶貧開發(fā)綱要（2011-2020年）設(shè)定的2020年目標

我國扶貧經(jīng)歷救濟式、開發(fā)式等大規(guī)模脫貧攻堅行動，絕對貧困逐漸消除，深度多維的相對貧困成為攻克難關(guān)，黨的十九大報告強調(diào)將深度貧困地區(qū)作為脫貧任務(wù)的重中之重，解決區(qū)域性整體貧困，穩(wěn)步實現(xiàn)深度貧困地區(qū)、深度貧困人口 “兩不愁、三保障”[15]。依據(jù)我國精準扶貧的實際情況，本文共選取的12 個指標見表2。

表2 各維度指標臨界值及貧困發(fā)生率

2.模型設(shè)定

根據(jù)AF 法對多維貧困情況進行測算，具體測算過程如下：

首先，采用雙重識別法從多個維度識別調(diào)查貧困戶的貧困狀況，設(shè)調(diào)查對象總數(shù)為n，貧困維度數(shù)為d，xij為第i 個農(nóng)戶在維度j 上的取值，zj為各個維度的貧困臨界線。根據(jù)對全部樣本數(shù)據(jù)進行重新賦值，得到該樣本在不同的維度上是否貧困，根據(jù)表2 得到如下剝奪矩陣G：

其次，根據(jù)不同的維度數(shù)K 定義貧困，臨界維度K 是指樣本定義為貧困家庭至少有k 個維度處于貧困臨界值以下。設(shè)cij（k）為至少k 個貧困維度被剝奪的樣本家庭的貧困維度之和，根據(jù)cij=對重新賦值的樣本進行多維貧困識別，得到如下多維貧困剝奪矩陣C：

考慮到不同的貧困維度對家庭致貧的影響程度不同，例如有些家庭會因為突發(fā)疾病導致正常家庭陷入貧困、缺乏勞動力使家庭缺乏自我發(fā)展能力而長期脫貧困難，因此采取專家打分法確定不同維度的權(quán)重，具體權(quán)重結(jié)果見表3。

根據(jù)如下公式分別計算出貧困發(fā)生率H、平均剝奪份額A、多維貧困指數(shù)M 以及各維度對多維貧困貢獻率I：

其中貧困發(fā)生率H（k）表示低于貧困標準值的人數(shù)與總?cè)藬?shù)的比值，主要從地區(qū)的宏觀角度測算貧困程度，平均剝奪份額A（k）表示貧困農(nóng)戶的貧困維度之和與總維度的比值，反映地區(qū)的貧困深度，多維貧困指數(shù)M（k）是兩者的乘積，反映地區(qū)多維貧困的綜合衡量指標，多維貧困貢獻率Ij表示不同維度對地區(qū)貧困的影響程度。

二、數(shù)據(jù)來源與實證分析

1.數(shù)據(jù)來源

安徽省W縣地處大別山連片特困地區(qū)南部腹地，位于皖鄂贛三省交界處，地勢呈現(xiàn)丘陵—崗地—平原階梯狀分布，2011年被確定為國家級貧困縣，也是貧困革命老區(qū)縣，資源稟賦相對較弱，導致扶貧攻堅成本高且脫貧難度大。本次數(shù)據(jù)來源于實地走訪和問卷調(diào)查，在W縣選取4 個鄉(xiāng)鎮(zhèn)分別為高士鎮(zhèn)、華陽鎮(zhèn)、太慈鎮(zhèn)、漳湖鎮(zhèn)，共發(fā)放問卷1012份，回收的有效問卷為906 份，有效率為89.53%，其中高士鎮(zhèn)288 戶、華陽鎮(zhèn)253 戶、太慈鎮(zhèn)276 戶、漳湖鎮(zhèn)89 戶?；诖藢υ摰貐^(qū)的多維貧困狀況和影響因素進行分解和分析。

表3 各維度權(quán)重系數(shù)表

2.單維結(jié)果分析

農(nóng)戶的單維貧困發(fā)生率如圖1 所示，除醫(yī)療保險外，其他維度的貧困發(fā)生率均高于人均收入維度，表明貧困戶不僅遭受收入維度的貧困剝奪，更多面臨的是其他多個維度貧困，由此可見單一以收入識別貧困并非準確合理的方式。醫(yī)療保險的貧困發(fā)生率為0%，這主要得益于新農(nóng)合扶貧政策；文化素養(yǎng)、資產(chǎn)情況、勞動人數(shù)的貧困發(fā)生率最高分別為97.5%、78.3%、57.9%，說明農(nóng)村人力資本的缺乏，具有專業(yè)技能的優(yōu)秀人才不足。隨著以收入為主的 “絕對貧困” 消除，以可行能力為主的 “相對貧困” 成為脫貧的重要方面；此外，以生活燃料、電力等為主要反映農(nóng)戶生活質(zhì)量的指標的現(xiàn)狀也不容樂觀；衛(wèi)生設(shè)施、教育醫(yī)療等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)問題也需繼續(xù)改善。

圖1 W縣受調(diào)查農(nóng)戶單維貧困發(fā)生率（%）

3.多維貧困測度結(jié)果分析

多維貧困指數(shù)能夠反映該樣本多個維度的整體貧困狀況，根據(jù)公式可得到W縣各剝奪維度數(shù)下的貧困發(fā)生率H、貧困剝奪份額A 以及多維貧困指數(shù)M，由此可得出農(nóng)戶多維貧困狀況和特征見表4。

表4 多維貧困測算結(jié)果

由表4 可知，隨著剝奪維度數(shù)的遞增，多維貧困發(fā)生率H 與多維貧困指數(shù)M 呈現(xiàn)下降趨勢，這說明脫貧攻堅取得了成效，農(nóng)戶的貧困問題得到了改善；另外貧困剝奪份額卻隨剝奪維度增加而遞增，說明農(nóng)戶存在多維貧困風險，地區(qū)多維貧困強度較大。當取k=3 時，多維貧困發(fā)生率為60.3%，多維貧困指數(shù)為0.214，表示60.3%的家庭至少在三個維度上處于貧困狀態(tài)，當取k=8 時，多維貧困發(fā)生率為0.3%，多維貧困指數(shù)為0.002，表示0.3%的家庭在8 個維度上處于貧困狀態(tài)，也就是發(fā)生極端貧困的農(nóng)戶家庭有2 個。

進一步對不同鎮(zhèn)進行分解，根據(jù)圖1 所示受調(diào)查農(nóng)戶單維貧困發(fā)生率和相應的貢獻率，得出各個鎮(zhèn)的多維貧困測度結(jié)果（見表5），取K=1 時的多維貧困指數(shù)M，得出表6 各個鎮(zhèn)各維度的貢獻率。

由測算結(jié)果可知：除華陽鎮(zhèn)的貧困維度達到7個，其他3 鎮(zhèn)都存在8 個維度的指標被剝奪現(xiàn)象；通過不同維度的貧困貢獻度可以發(fā)現(xiàn)4 個縣的主要貧困指標與W縣總體呈相似趨勢，家庭收入、未上學兒童、醫(yī)療保險、飲水條件、住房設(shè)施等維度的貢獻率較低，健康狀況和衛(wèi)生設(shè)施貢獻率居中，這兩個維度貧困源于當?shù)匾虿∫驓堉仑毲胰狈ψ灾髅撠殞嵙?，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不夠完善故衛(wèi)生設(shè)施維度一定程度上存在貧困現(xiàn)象。勞動人數(shù)維度貢獻率最高的是漳湖鎮(zhèn)，達到15.0%，最低的是華陽鎮(zhèn)為11.8%。調(diào)查過程中發(fā)現(xiàn)貧困農(nóng)戶主要家庭收入來自農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和務(wù)工勞務(wù)所得，且多為從事沒有技術(shù)含量的勞動密集型產(chǎn)業(yè)。從調(diào)查家庭人口數(shù)看，1—2 人占比最高，這類貧困家庭多是無勞動能力的老人，家庭人口在3—6 人，勞動人口以家庭青壯年為主，人數(shù)以1—2 個居多，即便是勞動人口數(shù)較多的家庭共享開支的人員也較多；文化素養(yǎng)維度貢獻率最高的是華陽鎮(zhèn)為24.2%，最低的是漳湖鎮(zhèn)為21.8%，也是貢獻率最高的維度。調(diào)查發(fā)現(xiàn)戶主年齡多數(shù)在46 歲以上（占89.6%），其中超過一半在65歲以上，戶主或家庭主要勞動力尤其是年齡較大的戶主，文化水平都較低，多數(shù)人為文盲半文盲水平。文化素養(yǎng)是阻止貧困代際傳遞的重要因素，教育水平的提高和高素質(zhì)人才的培養(yǎng)是需要長期投資關(guān)注的重點；資產(chǎn)情況維度貢獻率最高的是漳湖鎮(zhèn)為19.5%，最低的是太慈鎮(zhèn)為18.0%，表明農(nóng)戶耐用消費品數(shù)量不多，生活質(zhì)量有所提高但仍處于較低水平，資產(chǎn)狀況是反映貧困農(nóng)戶生活質(zhì)量的重要指標，農(nóng)戶接受更多耐用消費品進入家庭也是消費觀和價值觀轉(zhuǎn)變的重要體現(xiàn)；電力網(wǎng)絡(luò)維度貢獻率最高的是華陽鎮(zhèn)為12.2%，最低的是太慈鎮(zhèn)為10.4%，實地調(diào)研發(fā)現(xiàn)，W縣通電情況完成較好，但存在部分地點經(jīng)常斷電現(xiàn)象；另外網(wǎng)絡(luò)設(shè)施尚未普及，網(wǎng)絡(luò)是連接貧困村與外部世界橋梁，既可借助平臺將貧困地區(qū)特色產(chǎn)品銷往各地，又可及時掌控市場信息和動態(tài)，不斷提高農(nóng)戶的生產(chǎn)積極性；生活燃料維度貢獻率最高的是高士鎮(zhèn)為12.9%，最低的是華陽/漳湖鎮(zhèn)為11.2%，生活燃料由秸稈柴草等非清潔能源向清潔能源轉(zhuǎn)變，既能保護生態(tài)環(huán)境節(jié)約資源，又能提高資源利用效率，是重要的貧困考察維度指標。

表5 W縣4 鎮(zhèn)多維貧困測算結(jié)果

表6 W縣4 鎮(zhèn)各維度的貢獻率

4.多維貧困測度模型擬合優(yōu)度檢驗

農(nóng)戶貧困既受家庭自身的微觀因素影響，又受社會環(huán)境、政策措施等宏觀因素影響，檢驗多維貧困測度模型的擬合效果，同時考察多維貧困影響因素，對模型的解釋變量進行檢驗，利用SPSS20.0 對上述12 個維度指標進行Logisitic 回歸分析，得出模型顯著性水平sig＜0.05，卡方值為265.442，說明模型整體擬合效果顯著，檢驗結(jié)果見表7。

表7 變量回歸結(jié)果

由表7 可知，除未上學兒童指標外，其他維度指標對多維貧困測度具有顯著的負向影響。如文化素養(yǎng)的回歸系數(shù)是-33.834，即文化素質(zhì)較高的家庭可以減少貧困的發(fā)生概率；再如通過優(yōu)勢比可以看出，患有殘疾或大病成員的家庭發(fā)生貧困的概率是健康狀況良好的家庭的6.752 倍；未通電或未通網(wǎng)絡(luò)的家庭發(fā)生貧困的概率是電力網(wǎng)絡(luò)條件完善的家庭2.643 倍；衛(wèi)生基礎(chǔ)設(shè)施未建成的家庭發(fā)生貧困的概率是衛(wèi)生基礎(chǔ)設(shè)施完備的家庭4.839 倍。因此，扶貧政策傾向教育、醫(yī)療、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠在一定程度上縮小貧困發(fā)生概率，減緩或解決多維貧困發(fā)生率。

三、結(jié)論與對策建議

1.結(jié)論

通過AF 模型對問卷調(diào)查數(shù)據(jù)進行多維貧困測度分析，得出以下主要結(jié)論：

第一，從單維貧困發(fā)生率看，醫(yī)療保險的貧困發(fā)生率為0%。這表明隨著扶貧開發(fā)工作的持續(xù)投入，農(nóng)戶的看病風險大大降低，通過調(diào)研發(fā)現(xiàn)大多數(shù)正常家庭或因罹患大病或突發(fā)疾病陷入貧困，且因報銷手續(xù)繁多以及未納入醫(yī)保報銷名單等問題導致脫貧困難，因此雖然有新農(nóng)合醫(yī)療的全面保障，但農(nóng)村醫(yī)療問題仍有很多需求需長期投入。除醫(yī)療保險外，其他維度的貧困發(fā)生率均高于人均收入維度的貧困發(fā)生率，農(nóng)戶的收入貧困已經(jīng)得到較大改善，農(nóng)戶更多面臨其他多維度的貧困風險。研究區(qū)域單維貧困發(fā)生率最高的指標分別為文化素養(yǎng)（97.5%）、資產(chǎn)情況（78.3%）、勞動人數(shù)（57.9%）等，說明農(nóng)村人力資本的缺乏，具有專業(yè)技能的優(yōu)秀人才不足，脫貧能力缺乏的問題較為突出。此外生活燃料、電力等為主要反映農(nóng)戶生活質(zhì)量的指標貧困發(fā)生率仍居較高水平，衛(wèi)生設(shè)施、教育醫(yī)療等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也需完善。

第二，研究區(qū)域貧困農(nóng)戶多存在多維貧困現(xiàn)象。隨著剝奪維度數(shù)的遞增，多維貧困發(fā)生率與多維貧困指數(shù)呈現(xiàn)下降趨勢，貧困剝奪份額隨剝奪維度增加而遞增。這說明精準扶貧使得貧困農(nóng)戶的貧困問題得到了改善，但仍存在多維貧困風險。地區(qū)多維貧困強度較大，當剝奪維度數(shù)取3 時，多維貧困發(fā)生率為60.3%，多維貧困指數(shù)為0.214，表示60.3%的家庭至少在三個維度上處于貧困狀態(tài)。除華陽鎮(zhèn)的貧困維度達到7 個，其他3 鎮(zhèn)都存在8 個維度的指標被剝奪現(xiàn)象。通過不同維度的貧困貢獻度可以發(fā)現(xiàn)4 縣的主要貧困指標與W縣總體呈相似趨勢，但不同鄉(xiāng)鎮(zhèn)、不同貧困戶又存在各自的致貧因素，因此在制定扶貧幫扶措施時要根據(jù)不同貧困家庭的實際情況采取針對性的方案。

第三，影響農(nóng)戶貧困的原因是由家庭、經(jīng)濟、政策、自然環(huán)境等多種因素綜合決定，這些因素直接影響了貧困戶擺脫 “相對貧困” 的成效。家庭收入、未上學兒童、醫(yī)療保險、飲水條件、住房設(shè)施等維度的貢獻率較低；健康狀況和衛(wèi)生設(shè)施貢獻率居中，這兩個維度貧困源于病殘致貧；基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不夠完善，衛(wèi)生設(shè)施維度一定程度上存在貧困現(xiàn)象。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，家庭主要勞動力或戶主，尤其是年齡較大的戶主，文化水平都較低，多為文盲半文盲水平。文化素養(yǎng)是阻止貧困代際傳遞的重要因素，教育水平的提高和高素質(zhì)人才的培養(yǎng)認識是需要長期投資關(guān)注的重點。農(nóng)戶耐用消費品數(shù)量不多，生活質(zhì)量有所提高但仍處于較低水平，資產(chǎn)狀況是反映貧困農(nóng)戶生活質(zhì)量的重要指標，農(nóng)戶接受更多耐用消費品進入家庭也是消費觀和價值觀轉(zhuǎn)變的重要體現(xiàn)。因此測度農(nóng)戶多維貧困、長效治理貧困問題應從個人能力、社會制度、自然環(huán)境、意志意識等多方面入手。

2.對策建議

基于研究結(jié)論，結(jié)合研究區(qū)域和連片特困地區(qū)的貧困現(xiàn)狀和存在問題，提出如下建議：

首先，構(gòu)建多維貧困測度指標優(yōu)化識別機制。扶貧對象識別是全部扶貧工作開展的基礎(chǔ)和前提，正確識別幫扶對象、創(chuàng)新識別方案對于幫扶措施的落實和扶貧效率的提高具有重要的意義。連片特困地區(qū)的深度貧困遠不止物質(zhì)貧困范疇，體現(xiàn)出健康貧困、精神貧困、文化貧困、生態(tài)貧困等多維特征。因此傳統(tǒng)的以收入判別是否貧困的識別方法已不再適用現(xiàn)實情況，構(gòu)建教育、健康、居住環(huán)境等多維貧困識別指標勢在必行。針對安徽省大別山地區(qū)的多維貧困現(xiàn)狀，應著重將文化素養(yǎng)、健康狀況、個人資產(chǎn)、電力網(wǎng)絡(luò)、住房條件和生活燃料等因素納入考察之列，同時對整村醫(yī)療教育基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、飲水安全工程、衛(wèi)生和教育場所建設(shè)等進行同步測評，從而構(gòu)建整個地區(qū)的多維貧困測度指標體系。在建檔立卡貧困戶的基礎(chǔ)上持續(xù)關(guān)注脫貧戶和邊緣戶，建立實時監(jiān)測和動態(tài)管理系統(tǒng)，精準到戶的根據(jù)每戶的實際情況，防止邊緣戶陷入貧困以及脫貧戶因?qū)W因災因病返貧的情況?；诖藢Σ煌毨暨M行精準識別和差異化幫扶，實現(xiàn)多維貧困測度與精準扶貧的有效聯(lián)結(jié)。

其次，依據(jù)多維貧困指標分解進行多維治理。根據(jù)W縣多維貧困測度中各個維度的指標分解結(jié)果可以得出其多維貧困程度深、強度較大，除收入貧困外，還存在文化教育、資產(chǎn)情況、勞動人數(shù)、電力網(wǎng)絡(luò)等多個維度的貧困問題。因此，需要因地制宜地采取針對性的措施才能提高貧困治理的精確度。根據(jù)具體致貧因素精確到村到戶，對于地理環(huán)境惡劣、資源匱乏缺乏生存條件的地區(qū)可以采取異地搬遷、生態(tài)補償幫助貧困戶改善生存現(xiàn)狀；對于尚有發(fā)展條件但缺乏人力資本的貧困家庭可以提供專業(yè)技能培訓、產(chǎn)業(yè)發(fā)展獎補等提升貧困戶的發(fā)展能力，重塑其脫貧信心和積極性。同時要不斷完善公共交通、飲水水利、電力通信等各方面的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，保障貧困戶在出行、飲水、用電等生產(chǎn)生活方面的基本需求以及醫(yī)療衛(wèi)生、教育設(shè)施等方面的社會保障需要。另外，不同的鄉(xiāng)鎮(zhèn)應根據(jù)各評價指標對多維貧困貢獻度合理分配扶貧資源，制定符合多維貧困測度結(jié)果的反貧困措施，提升扶貧資源的使用效率。

第三，鞏固提升脫貧攻堅長效機制。首先，要加快培育貧困主體內(nèi)生動力，貧困戶既是扶貧幫扶的主體，也是脫貧的主體，扶貧先扶志，不少貧困戶深陷精準扶貧帶來的 “幫扶福利” ，過度依賴政府轉(zhuǎn)移支付，而缺乏擺脫貧困的斗志和勇氣。因此，需要轉(zhuǎn)變 “等、靠、要” 的錯誤思想觀念，激發(fā)脫貧的緊迫感和信心，結(jié)合當?shù)胤鲐毜膬?yōu)勢產(chǎn)業(yè)，通過開展職業(yè)技能培訓、發(fā)展教育文化事業(yè)提升貧困主體的自我發(fā)展能力，通過以工代賑、發(fā)放勞務(wù)工資的方式提高貧困戶的脫貧積極性。其次，發(fā)揮貧困戶在脫貧攻堅中的主體地位，幫助貧困主體挖掘潛能、發(fā)揮優(yōu)勢，提供市場信息查詢，引進產(chǎn)業(yè)和項目，支持貧困農(nóng)戶自主擇業(yè)、創(chuàng)業(yè)，引導其自主選擇與實際發(fā)展情況相符合的產(chǎn)業(yè)項目。另外將 “扶貧” 與 “扶志” 相結(jié)合，加強文化教育，防止貧困的代際傳遞，通過媒體報道和廣播海報的方式加強精準扶貧政策宣傳，對脫貧的貧困戶給予脫貧獎勵，幫助貧困戶轉(zhuǎn)變價值觀念，提升脫貧積極性和信心。