大數(shù)據(jù)人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)從業(yè)人員應(yīng)對(duì)對(duì)策

陳雨晴 田婷婷

[摘 要]隨著現(xiàn)代理論和技術(shù)日益成熟，未來人工智能帶來的發(fā)展將前所未有，必將成為繼互聯(lián)網(wǎng)之后協(xié)助人類發(fā)展的重要幫手。一是隨著會(huì)計(jì)證的取消以及初級(jí)職稱的變革;二是以機(jī)器人為首的人工智能開始迅速普及。四大國(guó)際化企業(yè)如畢馬威以及普華永道等紛紛將其自主研發(fā)的財(cái)務(wù)機(jī)器人以及其解決方案推向市場(chǎng)，這使得傳統(tǒng)財(cái)務(wù)行業(yè)受到了巨大的沖擊，其開始逐漸實(shí)施轉(zhuǎn)型，人類也邁入了人工智能的新時(shí)代。2017年5月，德勤研發(fā)的財(cái)務(wù)機(jī)器人領(lǐng)先入市，這在財(cái)務(wù)圈引起了強(qiáng)烈轟動(dòng)。安永、畢馬威以及普華永道這三家也緊跟其后，先后將其研發(fā)的財(cái)務(wù)機(jī)器人與其解決方案推向市場(chǎng)。

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù);人工智能會(huì)計(jì);行業(yè)分析評(píng)估;財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.06.189

伴隨著財(cái)務(wù)機(jī)器人解決方案的相繼上市，許多企業(yè)試圖在自己的工作實(shí)踐當(dāng)中加以應(yīng)用。財(cái)務(wù)機(jī)器人屬于一種新型勞動(dòng)者，它的功能極其強(qiáng)大，能夠完成很多人類無法完成的工作，而且還能做得又快、又好、又安全。今后的幾十年，人工智能以及機(jī)器人將會(huì)占據(jù)美國(guó)38%的工作崗位;不僅如此，它們還會(huì)占據(jù)德國(guó)以及英國(guó)近30%～35%的工作崗位;在日本則有21%的工作崗位面臨同樣的可能。

1 人工智能的運(yùn)用對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響分析

1.1 對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)收集和處理的影響

人工智能之所以能應(yīng)用于財(cái)務(wù)工作，在于大數(shù)據(jù)本身包含了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，不管是結(jié)構(gòu)化還是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，都會(huì)被涵蓋在大數(shù)據(jù)中。由最初的手工賬時(shí)代至現(xiàn)今先進(jìn)的人工智能時(shí)代，原始會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的采集越來越呈分散化發(fā)展趨勢(shì)。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)記賬主要通過手寫和實(shí)體賬本完成，每一種原始會(huì)計(jì)信息憑證都是通過財(cái)務(wù)部門或者根據(jù)其指導(dǎo)按一定標(biāo)準(zhǔn)來填寫、審查并入賬的。這對(duì)于會(huì)計(jì)從業(yè)人員來說是一個(gè)很大的工作量。特別是當(dāng)數(shù)據(jù)量大的時(shí)候，基礎(chǔ)性的工作都會(huì)給會(huì)計(jì)人員帶來巨大的工作壓力。他們需要耗費(fèi)更多的時(shí)間來完成上述工作，這也是導(dǎo)致其工作效率普遍偏低的最主要原因。這樣基礎(chǔ)性的工作，由于相對(duì)比較煩瑣且重復(fù)性程度非常高，因此極易被人工智能所取代。且手工的賬本不利于長(zhǎng)時(shí)間的保存，而在電腦中記錄的數(shù)據(jù)非常便于保存，只要做好數(shù)據(jù)的備份工作就可以長(zhǎng)期、安全的保存。尤其是現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展一日千里的背景下，電子信息成為會(huì)計(jì)從業(yè)人員日常工作中不可或缺的輔助工具，并且地位越來越重要。電子信息技術(shù)為媒介的財(cái)務(wù)信息傳遞成為當(dāng)前主要形式，無論是非會(huì)計(jì)從業(yè)人員對(duì)于財(cái)務(wù)信息的獲取，還是會(huì)計(jì)從業(yè)人員對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的應(yīng)用收集，都要依靠互聯(lián)網(wǎng)電子信息技術(shù)。在發(fā)展中，財(cái)務(wù)信息傳播和記錄手段也呈現(xiàn)創(chuàng)新姿態(tài)，這些變化改變了會(huì)計(jì)行業(yè)的傳統(tǒng)狀態(tài)。從一般情況分析，會(huì)計(jì)從業(yè)人員將企業(yè)盈利作為自身工作的主要目標(biāo)，但是在工作目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的過程中，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)報(bào)告的使用者和企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息是其中最核心的內(nèi)容。同時(shí)會(huì)計(jì)信息的傳遞和收集手段的改變，對(duì)于會(huì)計(jì)從業(yè)人員來說是一種非常大的變化，而會(huì)計(jì)從業(yè)人員的日常工作也因此受到了比較大的影響。由于會(huì)計(jì)信息中能夠看到豐富的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)融合了企業(yè)自身會(huì)計(jì)信息以及行業(yè)內(nèi)機(jī)構(gòu)的相關(guān)財(cái)務(wù)信息，信息具有廣泛性和延伸性。在以往的會(huì)計(jì)信息處理中，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的獲取是相對(duì)比較容易的，尤其是單位內(nèi)部的會(huì)計(jì)信息和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)收集途徑非常方便，不過同行業(yè)以及機(jī)構(gòu)的財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)獲取中就會(huì)面臨大量的困難，而不同行業(yè)的財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)收集基本沒有可能。伴隨著大數(shù)據(jù)的崛起，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)改變了以往信息收集的狀態(tài)，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的獲取也從傳統(tǒng)的費(fèi)時(shí)費(fèi)力、復(fù)雜的程序開始過渡到現(xiàn)在相對(duì)簡(jiǎn)單的程序，很多互聯(lián)網(wǎng)金融衍生工具也層出不窮，為電子信息技術(shù)時(shí)代帶來了重要的設(shè)備支持，信息的獲取因此也變得更加容易，在數(shù)據(jù)收集中，各行各業(yè)的信息獲取非常容易，公司之間的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)比也成為可能，而財(cái)務(wù)信息的積累對(duì)于會(huì)計(jì)行業(yè)也是一種財(cái)富，在后續(xù)的應(yīng)用中，財(cái)務(wù)使用者能夠以大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)為企業(yè)決策者提供根本的管理依據(jù)。使用者在互聯(lián)網(wǎng)手段下，能夠盡情地獲取財(cái)務(wù)信息和數(shù)據(jù)，并將互聯(lián)網(wǎng)金融技術(shù)融合到信息分析中，如人工智能和智能化數(shù)據(jù)系統(tǒng)的建設(shè)，讓財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)從以往的記錄、對(duì)比和存儲(chǔ)功能解脫出來，在電子信息技術(shù)的幫助下，信息建模處理已經(jīng)成為當(dāng)前重要的財(cái)務(wù)分析形勢(shì)，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析不再是以往的歷史數(shù)據(jù)瀏覽，而成為財(cái)務(wù)系統(tǒng)和會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的評(píng)估手段，能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行超前預(yù)估，一方面能夠完成行業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的方向，另一方面能夠?yàn)楣景l(fā)展提供長(zhǎng)期的打算，并能夠以財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)制定比較科學(xué)的長(zhǎng)期規(guī)劃戰(zhàn)略，及時(shí)作出管理的調(diào)整，以往的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)程序中，漏洞失誤出現(xiàn)的概率很高，而在大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的支持下，財(cái)務(wù)使用者能夠獲得更加準(zhǔn)確、豐富的電子信息技術(shù)，對(duì)于企業(yè)來說既是挑戰(zhàn)，又是機(jī)遇，在帶來發(fā)展機(jī)會(huì)的過程中，也增添了企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，而這方面的風(fēng)險(xiǎn)控制成為當(dāng)前企業(yè)財(cái)務(wù)管理者應(yīng)該重視的，財(cái)務(wù)管理者應(yīng)該給予深刻的探究，以鞏固會(huì)計(jì)手段創(chuàng)新帶來的成果。

1.2 對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)思維的沖擊

財(cái)務(wù)思維更加注重短期性，而業(yè)務(wù)思維正好相反，其更加注重長(zhǎng)期性。業(yè)務(wù)思維遵循決策的相關(guān)成本原則。財(cái)務(wù)思維之所以跟業(yè)務(wù)思維相背離、相沖突，往往就是雙方掌握的信息和資源不同導(dǎo)致。財(cái)務(wù)在處理業(yè)務(wù)關(guān)系時(shí)強(qiáng)調(diào)要根據(jù)相關(guān)準(zhǔn)則以及稅法來執(zhí)行，而業(yè)務(wù)卻要求與實(shí)際情況相結(jié)合，強(qiáng)調(diào)要注重變通。財(cái)務(wù)從業(yè)者要遵循財(cái)務(wù)來源業(yè)務(wù)的原則，不僅要精通財(cái)務(wù)，更要熟悉業(yè)務(wù)流程。進(jìn)入財(cái)務(wù)人工智能時(shí)代，財(cái)務(wù)從業(yè)者最根本的職責(zé)就是做好業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)兩者的銜接。財(cái)務(wù)從業(yè)者應(yīng)充分認(rèn)識(shí)并了解企業(yè)的經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)鏈，探尋其財(cái)務(wù)方面可能存在的缺陷與不足，并在業(yè)務(wù)開始時(shí)就將其指出來并加以關(guān)注。財(cái)務(wù)思維應(yīng)逐步升級(jí)為戰(zhàn)略思維與管理思維，與上述思維相比，以往的財(cái)務(wù)思維過于狹隘，其只能解決簡(jiǎn)單的財(cái)務(wù)問題，然而財(cái)務(wù)問題卻并不是獨(dú)立存在的，它是建立在企業(yè)戰(zhàn)略與財(cái)務(wù)基礎(chǔ)上，特別是進(jìn)入人工智能時(shí)代，財(cái)務(wù)從業(yè)者更應(yīng)積極拓寬其思維模式，應(yīng)以企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展為著眼點(diǎn)，運(yùn)用管理思維來衡量財(cái)務(wù)問題和企業(yè)戰(zhàn)略兩者之間的關(guān)系，進(jìn)一步細(xì)化企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)，并在其工作當(dāng)中加以貫徹落實(shí)。

1.3 對(duì)財(cái)務(wù)工作范圍的影響

由于核算工作量大幅下降，企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)階層就財(cái)務(wù)工作提出了更深層次的要求。例如預(yù)算管理，以往只進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)算即可，而現(xiàn)下要開展全面預(yù)算;再如內(nèi)控管理，以往只需進(jìn)行財(cái)務(wù)監(jiān)督，現(xiàn)下卻需構(gòu)建內(nèi)控管理體系;財(cái)務(wù)管理以往以管理錢物為主，現(xiàn)下卻需財(cái)業(yè)融為一體，財(cái)務(wù)管理向業(yè)務(wù)管理轉(zhuǎn)變;以往的財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)與分析也都轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)下的經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)與業(yè)務(wù)分析。以往各負(fù)其責(zé)，而今后將以財(cái)務(wù)為核心，各部門相互配合、相互協(xié)調(diào)。

2 財(cái)務(wù)工作在轉(zhuǎn)型中需要注意的方面

2.1 改造傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)組織，做到“業(yè)財(cái)融合”

隨著日常的賬務(wù)核算等工作目標(biāo)已經(jīng)越來越與企業(yè)的經(jīng)營(yíng)目標(biāo)偏離，會(huì)計(jì)人員不應(yīng)該局限在單純的財(cái)務(wù)工作。在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)時(shí)代，很多學(xué)者、專家以及專業(yè)化的財(cái)經(jīng)人員已經(jīng)充分認(rèn)識(shí)到業(yè)財(cái)融合的重要性。隨著管理會(huì)計(jì)時(shí)代的到來，業(yè)財(cái)融合逐漸成為財(cái)務(wù)管理的最基本要求。管理會(huì)計(jì)要走向深入，要真正得以落實(shí)就必須實(shí)施業(yè)財(cái)融合。利用業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)，財(cái)務(wù)部門將積極主動(dòng)全程參與業(yè)務(wù)的整個(gè)運(yùn)作過程，其工作模式也發(fā)生了轉(zhuǎn)變，由以往的事后被動(dòng)式反應(yīng)轉(zhuǎn)化為將來的事先主動(dòng)式參與并引領(lǐng)。

2.2 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)變

較過去的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)而言，管理會(huì)計(jì)更加關(guān)注管理型會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)，這些人才能夠以財(cái)務(wù)思維來分析過往、操控現(xiàn)在并謀劃未來，進(jìn)而有效達(dá)成企業(yè)的運(yùn)營(yíng)目標(biāo)，這不僅與財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的趨勢(shì)相吻合，而且也與國(guó)家所倡導(dǎo)的方向相一致，就企業(yè)而言，這部分人才也是其現(xiàn)下最為緊缺的。就企業(yè)自身發(fā)展需要而言，伴隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，我國(guó)眾多企業(yè)開始逐步實(shí)施轉(zhuǎn)型，轉(zhuǎn)型的目的是為了提升其競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，以確保企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)可持續(xù)性發(fā)展。會(huì)計(jì)是企業(yè)當(dāng)中非常關(guān)鍵的一項(xiàng)職能，在當(dāng)前新的經(jīng)濟(jì)背景之下，會(huì)計(jì)也迫切需要實(shí)施轉(zhuǎn)型，以促使其競(jìng)爭(zhēng)力得到有效提升。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變?yōu)楣芾頃?huì)計(jì)，使得財(cái)務(wù)從業(yè)者的配置更加科學(xué)合理，財(cái)務(wù)從業(yè)者也能夠以更加飽滿的熱情積極參與到新的工作當(dāng)中，企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益也會(huì)得到有效提升。以往職能模式的財(cái)務(wù)組織形式應(yīng)加以變革，只有如此，其才能與業(yè)財(cái)融合的需求相吻合。當(dāng)前，很多財(cái)務(wù)組織形式進(jìn)一步細(xì)分為戰(zhàn)略財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)以及共享。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)因?yàn)閮烧咴谥黧w、源頭、涉及的對(duì)象與范圍以及關(guān)注的側(cè)重點(diǎn)等方面均有一定的差異，所以盡管他們都有會(huì)計(jì)的共性特征，然而總體而言，管理會(huì)計(jì)就如同管理和會(huì)計(jì)兩者的交叉領(lǐng)域，而且更偏管理而非會(huì)計(jì)，更符合大數(shù)據(jù)人工智能時(shí)代下企業(yè)對(duì)于財(cái)務(wù)人才的需求。

2.3 會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)與人工智能相結(jié)合，培養(yǎng)綜合型人才

財(cái)務(wù)從業(yè)者要想實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型發(fā)展，就必須建立正確的價(jià)值理念，并增強(qiáng)全局意識(shí)。財(cái)務(wù)人員應(yīng)當(dāng)以價(jià)值創(chuàng)造為目標(biāo)，在實(shí)際工作中以為企業(yè)整體價(jià)值創(chuàng)造貢獻(xiàn)為判斷依據(jù)，在思考問題時(shí)，應(yīng)從企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)階層出發(fā)，前期應(yīng)開展深入的調(diào)研與分析，為企業(yè)防范風(fēng)險(xiǎn)提供最有力保障。

2.3.1 轉(zhuǎn)變會(huì)計(jì)教學(xué)理念，明確會(huì)計(jì)培養(yǎng)目標(biāo)

會(huì)計(jì)專業(yè)要根據(jù)新的人才培養(yǎng)方案及時(shí)調(diào)整課程設(shè)置，同時(shí)要整合教學(xué)資源，繼續(xù)完善課程標(biāo)準(zhǔn)，創(chuàng)新教學(xué)方法，整合教學(xué)資源。各大高校的會(huì)計(jì)專業(yè)教師和學(xué)生可以利用教學(xué)資源建立適應(yīng)人工智能新時(shí)代的教學(xué)團(tuán)隊(duì)。要特別關(guān)注會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)當(dāng)中一些流程化的內(nèi)容，例如管理會(huì)計(jì)與設(shè)置會(huì)計(jì)電算化等課程。確保其與市場(chǎng)需求相吻合，為培養(yǎng)綜合素養(yǎng)更高的專業(yè)型會(huì)計(jì)人才奠定理論基礎(chǔ)。

2.3.2 優(yōu)化會(huì)計(jì)課程內(nèi)容，完善會(huì)計(jì)與人工智能課程體系

知識(shí)結(jié)構(gòu)升級(jí)。進(jìn)入人工智能時(shí)代以后，會(huì)計(jì)從業(yè)者若要繼續(xù)從事與之相關(guān)的工作，就必須進(jìn)一步升級(jí)其知識(shí)結(jié)構(gòu)，原因就在于進(jìn)入該時(shí)代之后，會(huì)計(jì)崗位也會(huì)出現(xiàn)結(jié)構(gòu)化升級(jí)現(xiàn)象。掌握相應(yīng)的人工智能知識(shí)，首要任務(wù)是學(xué)會(huì)同智能體進(jìn)行合作與交流，而編程語言是同智能體實(shí)現(xiàn)交流的一種主要方式。

3 結(jié)論

對(duì)于會(huì)計(jì)從業(yè)人員來說，人工智能不足以在所有財(cái)務(wù)環(huán)節(jié)完全取代人工，一些基礎(chǔ)性的工作勢(shì)必會(huì)由人工智能來完成，但是不足以完全取代會(huì)計(jì)崗位，人工智能時(shí)代的來臨勢(shì)必推動(dòng)會(huì)計(jì)崗位的結(jié)構(gòu)性升級(jí)。作為會(huì)計(jì)從業(yè)者，尤其是從事基礎(chǔ)的一部分會(huì)計(jì)人員，如果不想被人工智能取代，不想被財(cái)務(wù)人才市場(chǎng)淘汰，就需要提升自身的綜合業(yè)務(wù)能力，學(xué)習(xí)更多的行業(yè)相關(guān)技能，從而提高個(gè)人的綜合能力。

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[作者簡(jiǎn)介]陳雨晴（1998—），女，漢族，四川成都人，四川大學(xué)錦城學(xué)院，2017級(jí)本科生，ACCA（審計(jì)學(xué)）專業(yè);田婷婷（1988—），女，漢族，四川自貢人，四川大學(xué)錦城學(xué)院，輔導(dǎo)員，本科生，財(cái)務(wù)管理專業(yè)。