校園公眾號(hào)運(yùn)營策略分析

[摘 要]校園公眾號(hào)作為聯(lián)系校園與師生的重要“信息交流樞紐”，其用戶管理的全面性、內(nèi)容制作的準(zhǔn)確性、團(tuán)隊(duì)管理的規(guī)范性值得不斷完善與強(qiáng)化。文章著眼于東北農(nóng)業(yè)大學(xué)信息微信公眾號(hào)“東農(nóng)瞭望站”，采用信息傳播數(shù)學(xué)模型、層次分析法、SWOT模型、歸納論證法、調(diào)查問卷法等采集并分析其后臺(tái)數(shù)據(jù)，總結(jié)運(yùn)營策略及優(yōu)劣勢(shì)，推斷一般規(guī)律并為其他校園微信公眾號(hào)予以啟示和借鑒意義。

[關(guān)鍵詞]東農(nóng)瞭望站;校園公眾號(hào);運(yùn)營策略;用戶管理;內(nèi)容制作

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.04.190

1 用戶管理

1.1 理論分析

（1）以內(nèi)容為主要關(guān)注點(diǎn)，牢抓“干貨”“速度”等優(yōu)勢(shì)，發(fā)送更有意義、更有價(jià)值的推送。

對(duì)于校園公眾號(hào)而言，其服務(wù)對(duì)象的特殊性決定“干貨”與“速度”并存的重要性。關(guān)乎大學(xué)生飲食起居，考試相關(guān)等信息類推送決定唯有時(shí)效性與有效性并駕齊驅(qū)，兩者是保證基本用戶量的基礎(chǔ)。

大量數(shù)據(jù)與實(shí)地考察證實(shí)基礎(chǔ)信息的“干貨”“速度”是保證基本關(guān)注人數(shù)的基礎(chǔ)。諸如校園停電停水通知、期中考試安排、獎(jiǎng)學(xué)金、分專業(yè)詳解等往往在學(xué)校官網(wǎng)發(fā)布，但大部分受眾群體具有被動(dòng)接收信息的本質(zhì)特征且官網(wǎng)信息冗雜。而校園公眾號(hào)則可以搭建冗雜亂序的信息與受眾群體之間的“橋梁”，發(fā)揮“信息檢索器”與“數(shù)據(jù)分類器”的基本作用，從而保證并長期維持其平臺(tái)的基本用戶量。

（2）保持良好的互動(dòng)性，保持后臺(tái)客服與用戶間的交流溝通;在保證基礎(chǔ)信息與“痛點(diǎn)”信息供給的同時(shí)，良好的客服與用戶間氣氛也是催生新用戶關(guān)注的源泉。

良好的用戶討論氛圍不僅能增強(qiáng)與用戶的黏性，培養(yǎng)用戶信賴感，積累更多用戶量;而且有助于了解用戶的真實(shí)需求，如“美食”“情懷”等日常學(xué)習(xí)生活中平淡無奇卻不可或缺的事物是大學(xué)生群體的集中點(diǎn)，多重感情相互交織促使用戶愿意主動(dòng)傳播公眾號(hào)，為該平臺(tái)增加不少好感分，新增用戶也會(huì)隨之而來。

1.2 數(shù)據(jù)分析

分析方法：SWOT分析法。

分析角度：新關(guān)注人數(shù)、取消關(guān)注人數(shù)、凈增關(guān)注人數(shù)、累積關(guān)注人數(shù)。

（1）機(jī)會(huì)分析。第一，東農(nóng)瞭望站以服務(wù)大學(xué)生為主，在開學(xué)季等時(shí)期會(huì)有明顯的新關(guān)注人數(shù)不斷上升，為東農(nóng)瞭望站不斷注入新鮮的血液;第二，東農(nóng)瞭望站正處于轉(zhuǎn)型階段，轉(zhuǎn)變運(yùn)營模式后對(duì)用戶又是一種新的吸引。

（2）優(yōu)勢(shì)分析。第一，團(tuán)隊(duì)優(yōu)勢(shì)明顯，集體發(fā)送推送以增加用戶。第二，推送內(nèi)容貼近生活，簡潔易懂，優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容滿足了用戶的需求;第三，推送結(jié)尾處格式固定，皆以東農(nóng)瞭望站的二維碼等一系列為結(jié)尾，便于用戶閱讀后關(guān)注;第四，根據(jù)2019年9月數(shù)據(jù)，東農(nóng)瞭望站常讀用戶凈增1374人，常讀人數(shù)有4008人，常讀用戶比例為40%，是一大優(yōu)勢(shì)。

（3）劣勢(shì)分析?；?dòng)性較弱，但其存在的曲折中增長的趨勢(shì)預(yù)示極大進(jìn)步空間。

（4）威脅分析。發(fā)布廣告頻繁，容易損失用戶。

2 內(nèi)容制作

2.1 理論分析

堅(jiān)持原有優(yōu)勢(shì)，挖掘更多有價(jià)值有利益的信息，用自身優(yōu)勢(shì)吸引用戶。

東農(nóng)瞭望站的推送內(nèi)容以簡練的風(fēng)格著稱，語言中充滿了嚴(yán)謹(jǐn)與直白。這種長期秉持的獨(dú)特風(fēng)格不僅未造成用戶量減退，而且使用戶量維持在某一較小波動(dòng)范圍內(nèi)，即瞭望站不流于俗世，堅(jiān)持本心的精神內(nèi)核得以在用戶心中留以專屬印象符號(hào)。該特點(diǎn)值得當(dāng)今校園公眾號(hào)深刻學(xué)習(xí)借鑒。

2.2 數(shù)據(jù)分析

初始傳播量對(duì)最終的信息傳播量起關(guān)鍵作用。

分析方法：信息傳播數(shù)學(xué)模型。

（1）模型假設(shè)與建立：

在東北農(nóng)業(yè)大學(xué)校園的封閉環(huán)境中第m日的總?cè)藬?shù)M一定，校園公眾號(hào)平臺(tái)發(fā)布的消息由已經(jīng)知曉信息的人群Nm傳向未知曉消息M-Nm人群。由于m日已知曉消息人群Nm越大則m+1日新知曉人群Nm+1也越大，未知曉消息人群M-Nm越大。故可做如下假設(shè)：Nm+1-Nm =C×Nm×（M-Nm）（其中C為常數(shù)）。

（2）模型求解：將N1-N=C×N×（M-N）一階差分方程變換為遞推形式。

設(shè)初值No=20，M=1000，分別取C=0.0001，C=0.0002

由圖1可知：

（1）單看C=0.0001對(duì)應(yīng)的曲線可知（m+1日新知曉人群）Nm+1與（m日已知曉消息人群）Nm和（未知曉消息人群）M-Nm的乘積確實(shí)存在這樣的正相關(guān)關(guān)系。

（2）按照m=1，2，…遞推上述遞推公式可得，C=0.0002時(shí)Nm+1僅僅需要40天便達(dá)到總?cè)藬?shù)M=1000人，而C=0.0002時(shí)Nm+1需要80天達(dá)到總?cè)藬?shù)M=1000人，可說明隨著C的增加，傳播速度明顯加快，則C就可以稱為傳播速度參數(shù)。

（3）有效提升初始基數(shù)，即No，可以使得曲線上移，故而信息最初發(fā)布的傳播量具有關(guān)鍵作用。

3 團(tuán)隊(duì)管理

3.1 調(diào)查問卷法

根據(jù)面向東農(nóng)瞭望站全體成員的調(diào)查問卷，瞭望站成員多集中在2019、2018、2017、2016四個(gè)年級(jí)，分別來自經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院、國際學(xué)院、藝術(shù)學(xué)院、電信學(xué)院、工程學(xué)院等，既實(shí)現(xiàn)了“老、中、青”梯隊(duì)建設(shè)，又達(dá)到了“學(xué)科背景多元化、思維方式多元化、身處環(huán)境多元化”的選人用人標(biāo)準(zhǔn)，可有效避免平臺(tái)長期運(yùn)行中潛在的“制作內(nèi)容單一”“運(yùn)營手段老化”“創(chuàng)作思維固化”的問題。同時(shí)，團(tuán)隊(duì)內(nèi)部成員與負(fù)責(zé)人相處和諧融洽;常舉辦專項(xiàng)技能培訓(xùn)，學(xué)習(xí)氛圍濃厚，成員間取長補(bǔ)短，共同進(jìn)步。

3.2 層次分析法

（1）方法目標(biāo)：提升績效考核的公平性，精確性與效益最大化。

（2）方法步驟：第一，建立目標(biāo)—準(zhǔn)則—方案的層次結(jié)構(gòu);第二，構(gòu)造下層元素對(duì)上層元素的成對(duì)比較陣;第三，計(jì)算矩陣特征根與特征向量，進(jìn)行一致性檢驗(yàn);第四，用分層加權(quán)和法進(jìn)行綜合權(quán)重計(jì)算，即計(jì)算方案層元素對(duì)目標(biāo)層元素的權(quán)重;第五，最終比較方案之間的比重大小，從而確定職員的優(yōu)劣程度。

（3）方法論證：第一，目標(biāo)設(shè)為“東農(nóng)瞭望站部門管理員晉升總經(jīng)理K”。第二，準(zhǔn)則設(shè)為“專業(yè)技能X1”“管理能力X2”“公關(guān)能力X3”“道德素質(zhì)X4”。第三，方案設(shè)為“部門管理員A1”“部門管理員A2” “部門管理員A3”。第四，根據(jù)調(diào)查“東農(nóng)瞭望站”所得數(shù)據(jù)，建立第二層對(duì)第一層的成對(duì)比較矩陣X：

411/21經(jīng)過大樣本取值算出其CR=CI/RI<0.1，由于介于不一致范圍之內(nèi)，故而X的不一致程度可調(diào)整;算得的特征向量為M=（0.12，0.23，0.42，0.23）T。第五，根據(jù)調(diào)查“東農(nóng)瞭望站”所得數(shù)據(jù)，建立第三層對(duì)第二層的成對(duì)比較矩陣Y：

Y1=11/21/4211/3431 Y3=1121121/21/21

Y2=1231/2121/31/21 Y4=1341/2121/41/21

經(jīng)過大樣本取值算出其CR=CI/RI<0.1，由于介于不一致范圍之內(nèi)，故而Y的不一致程度可調(diào)整;算得的特征向量為m，如表1所示：

將上述表格進(jìn)行綜合比重計(jì)算，即m所對(duì)應(yīng)的三行數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)相乘M列數(shù)據(jù)，求得的三個(gè)數(shù)據(jù)分別對(duì)應(yīng)三位成員對(duì)于晉升總經(jīng)理職位目標(biāo)的權(quán)重。求得該第二組矩陣的特征向量為m=（0.45，0.32，0.23）T。

數(shù)據(jù)表明：部門經(jīng)理優(yōu)劣程度為：A1>A2>A3應(yīng)提升總經(jīng)理的部門管理員為A1。

（4）方法結(jié)論：第一，上述方法可運(yùn)用到“東農(nóng)瞭望站”甚至其他公眾號(hào)團(tuán)隊(duì)管理的績效考核與職員晉升中，有助于考核的公平性，團(tuán)隊(duì)成員的積極性，公司效益的最大化。第二，根據(jù)Saaty的研究結(jié)果，成對(duì)比較矩陣中所用的比較尺度一般介于1～9。

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[作者簡介]高婭婷（1998—），女， 內(nèi)蒙古呼和浩特人，研究方向：金融學(xué)。