機器人新聞寫作的內容分析
——以今日頭條Xiaomingbot為例

譚輝煌，張新宇

(1.湖北科技學院 人文與傳媒學院，湖北 咸寧 437000；2.荊州市公安縣農業(yè)農村局，湖北 公安 434300)

一、研究背景與研究目的

近年來新聞寫作深受人工智能技術的影響，國內外媒體已經(jīng)陸續(xù)推出了自己的新聞寫作機器人。國內有今日頭條的Xiaomingbot、新華社的快筆小新、《南方都市報》的小南、騰訊財經(jīng)的Dreamwriter等，國外有《華盛頓郵報》的Heliograf、美聯(lián)社的Wordsmith等。寫作機器人憑借自身在數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理和數(shù)據(jù)分析等方面的優(yōu)勢，給傳統(tǒng)的新聞寫作帶來了極大的挑戰(zhàn)。由此，新聞記者要被取代的聲音也頻頻出現(xiàn)。那么，機器人寫作的新聞到底是什么樣態(tài)？有什么特點？會不會存在什么缺陷？新聞人與寫作機器人應以什么樣的關系模式進行相處？這些是本研究試圖回答的問題。

二、研究方法

本文采用內容分析法，內容分析法是一種對傳播信息內容進行系統(tǒng)、客觀和量化描述的研究方法，如今在新聞傳播學中也廣泛運用。[1]本文主要從Xiaomingbot所生成新聞的發(fā)布情況和新聞內容構建兩個方面進行內容分析。

(一)分析單元與樣本描述

1.分析單元

本次內容研究的分析單元是Xiaomingbot生成的單篇新聞報道。在新聞發(fā)布情況和新聞內容構建兩個維度的基礎上進一步細分二級類目，分別是新聞發(fā)布時間、新聞發(fā)布形式；新聞框架結構完整程度、新聞標題格式、新聞報道主題、新聞對比賽結果描述性詞語使用情況。

2.樣本描述

本研究選取Xiaomingbot發(fā)布時段在2018年12月20日到2019年5月20日(Xiaomingbot在此時間段生成的新聞報道包括的體育賽事類型較多，并且從其開始階段的新聞稿件分析，更能明確其受主、客觀原因影響后為完善自身新聞報道而進行的轉變)之間共497篇新聞報道作為內容分析的總體。樣本選取采用隨機抽樣中的隨機數(shù)法方式，對樣本總體497篇新聞稿件按發(fā)布時間順序進行編號，再用隨機抽樣軟件進行不重復抽樣得出150個編號，最后整理相對應的150篇新聞報道作為內容分析的樣本。

(二)類目建構

本次研究對象是Xiaomingbot的新聞稿件內容，從新聞發(fā)布情況和新聞內容構建兩個部分構建類目體系(見表1)。

表1 機器人新聞寫作類目體系構建

三、今日頭條機器人Xiaomingbot的新聞寫作特點

(一)新聞發(fā)布時間分析

分析Xiaomingbo的新聞發(fā)布時間是為明確機器人新聞寫作在時效性、效率方面的優(yōu)勢。主要從新聞報道中體育賽事開始的北京時間、當?shù)貢r間對比(見圖1)及比賽結束的北京時間、新聞發(fā)布的北京時間進行對比(見圖2)。

圖1 體育賽事開始北京時間與當?shù)貢r間對比圖

圖2 機器人新聞發(fā)布時間與體育賽事結束時間對比圖(北京時間)

根據(jù)體育比賽開始時當?shù)貢r間和北京時間對比圖，可以看出Xiaomingbot生成的新聞報道中體育賽事開始的北京時間集中于19:00—06:00，當?shù)貢r間集中在14:00—22:00。由于地理位置不同產(chǎn)生的時間差，在150篇新聞樣本中顯示大部分體育比賽進行時我國處于黑夜時段。人類新聞記者因工作要求而睡得晚、起得早，但對于一篇體育新聞報道的生產(chǎn)、發(fā)布，不是比賽結束后就可以立馬完成的，一般而言，人類記者要花2個小時左右的時間進行體育比賽的觀看后才能進行新聞寫作，而在新聞樣本中顯示大多體育比賽開始的北京時間處于00:00—04:00之間，這對人類記者的體能來說是一個不小的挑戰(zhàn)。

其次是新聞發(fā)布時的北京時間和比賽結束時的北京時間對比，在150篇新聞樣本中，有139篇新聞發(fā)布時段處于我國黑夜時段即22:00—06:00，特別是在02:00—06:00時間段發(fā)布的新聞有83篇，超過一半的新聞樣本數(shù)量。除了一篇比賽結束時間在02:00—04:00時間段而報道時間延遲至14:00—19:00時間段發(fā)布，其他的新聞報道發(fā)布時間大多都是和體育比賽結束時間處于同一時段，進一步細化分析樣本可得Xiaomingbot生成的新聞中比賽結束的時間基本上就是其新聞發(fā)布的時間，新聞寫作的高時效性與高效率特點明顯。

1.機器人新聞發(fā)布時效性強

如何在最短時間把新聞事件呈現(xiàn)給受眾是新聞業(yè)競爭的重要內容，這也是人工新聞記者一直努力的方向。一場正規(guī)足球比賽的耗時大約為120分鐘，上下半場各比賽45分鐘，中場休息20分鐘，外加換人、罰球、犯規(guī)等會消耗幾分鐘時間。如Xiaomingbot在報道拉齊奧隊和都靈隊的足球比賽中提到比賽開始時的北京時間為22時0分，而其新聞發(fā)布的北京時間為23時55分。從比賽開始時間到新聞發(fā)布時間間隔115分鐘，可見其發(fā)布體育新聞時間幾乎與體育比賽結束時間一致。

此外，機器人寫作作為一種計算機自動化寫作程序，它可以多任務同時進行，不受時間地點的限制。在Xiaomingbot生成的150篇新聞樣本中，有83篇新聞發(fā)布在02:00—06:00時段。而在我國，這個時間段是休息時間。雖說體育領域的新聞傳媒業(yè)有專門的駐外記者進行新聞報道，但是其數(shù)量不會很多，若是有多場體育競技同時開展，人類記者會因為自身生理的局限性而無法與機器人相比。

2.機器人新聞生產(chǎn)效率高

對于人類記者來說，要報道體育賽事免不了要對比賽過程的重復觀看，比賽中的精彩畫面也需要時間去尋找，生成新聞后還需審核、發(fā)布，而且繁重的數(shù)據(jù)收集、分析任務也會讓人勞累。Xiaomingbot的數(shù)據(jù)采集與分析能力遠超人類，能有效縮短新聞生產(chǎn)時間。再加上網(wǎng)絡的互聯(lián)互通，當其內容生成之時也是內容傳播之時，極大地提高了效率。另外，機器人寫作，也可以使記者從機械、重復、單調的數(shù)據(jù)收集工作中抽離出來，將更多精力投入到目前機器人無法代替的深度報道中。這很大程度上會提高整個新聞業(yè)的生產(chǎn)效率，使得新聞報道實現(xiàn)量和質的增長。

(二)新聞發(fā)布形式分析

在目前諸多新聞報道領域，記者為豐富新聞的表現(xiàn)形式，在編輯新聞時往往會插入圖片進行補充說明。而體育競技充滿了運動、激情、懸念等元素，受眾在進行體育新聞閱讀時，不會僅僅滿足于平鋪直敘的文字敘述，因此插入賽事圖片進行補充描述是必不可少的。為了進一步了解Xiaomingbot新聞寫作的特點，分析其新聞發(fā)布形式很有必要。在其150篇樣本中新聞的發(fā)布形式如下：

表2 機器人新聞發(fā)布形式類別表

150篇新聞樣本中有48篇是純文字敘述，102篇是圖文結合，其中84篇是靜態(tài)圖片加文字，18篇為動態(tài)圖片加文字敘述。可見Xiaomingbot在進行體育新聞報道時會經(jīng)常通過插入圖片來做進一步描述。

今日頭條實驗室總監(jiān)李磊指出，Xiaomingbot對于圖片的處理，是通過計算機視覺技術對圖片內容進行分析、識別后再將它與文字結合匹配得出。從上圖數(shù)據(jù)來看，Xiaomingbot不能對每一場體育賽事進行新聞報道時都做到圖文結合，而且在84篇靜態(tài)圖文結合的新聞中存在23篇新聞有圖片重復使用或與報道內容關聯(lián)不大甚至無關的情況。但其動態(tài)圖片使用情況比較出色，例如在對足球比賽的報道中，它對運動員每次的斷球、犯規(guī)、射門都有動態(tài)圖片來進行視覺上的補充說明。目前由于機器人新聞寫作的語言運用在描述細節(jié)上顯得不足，正文中插入動態(tài)圖片的設定對其新聞報道語言缺陷問題無疑是個較好的補充方式。在Xiaomingbot動圖文結合的新聞報道中，每一張動態(tài)圖片都是比賽過程中的精彩瞬間，對于那些沒有時間看完整場比賽視頻又想了解比賽過程的受眾來說這無疑是最好的替代品。與機器人記者相比，單個人類記者是不能在短時間內把比賽視頻剪輯出各種精彩細節(jié)并且及時發(fā)表出來的。

(三)新聞框架結構分析

完整的新聞是由標題、導語、背景、主體、結語五部分構成。其中標題、導語、主體是主要構成部分，結語和背景是輔助部分。一篇標準新聞稿件絕對能夠保證標題、導語、主體三要素的完整，加上背景和結語的補充，能使受眾更好的理解新聞事件。150篇樣本的新聞框架結構情況如下：

表3 機器人寫作新聞框架結構情況分布

從上表可以得知Xiaomingbot生成的新聞在報道時主要是缺少新聞背景，150篇新聞樣本中有142篇新聞在框架結構上沒有背景元素。雖然Xiaomingbot在新聞寫作時追求的是快速而簡潔的原則，但是我們也有一個期待，那就是目前在一些相對簡單的新聞領域讓機器人新聞作品和人類記者新聞作品無限的接近。在體育新聞領域，機器人新聞完全可以增加一些對雙方球隊狀態(tài)、勝率、積分情況的描述，特別是一些比較關鍵的比賽，例如NBA常規(guī)賽最后幾局，輸贏、積分如何決定著球隊是否進入季后賽、決賽的機會。增加這些背景的補充說明可以豐富新聞內容，使受眾了解更多信息。

其次是機器人新聞導語，新聞的導語一般是新聞正文開頭第一句話或第一段，是新聞內容提煉后的產(chǎn)物，要求簡潔、信息量大、概括性強。Xiaomingbot發(fā)布的新聞《德甲第28輪柏林赫塔1:2杜塞爾多夫未能取分》，其導語就是“北京時間2019年4月6日21時30分，德甲第28輪，柏林赫塔迎戰(zhàn)杜塞爾多夫。最終，杜塞爾多夫2:1戰(zhàn)勝柏林赫塔，拉曼為本隊建功，格魯伊奇為本隊挽回顏面。”導語交代了比賽的時間、人物、事件和結果，展示出了新聞的重要內容，較為標準，但當進行多篇樣本對比后我們也容易發(fā)現(xiàn)其導語結構模板化非常嚴重。最后是新聞主體部分，新聞主體是一篇新聞的軀干，是對新聞標題和導語內容的進一步細化說明，是新聞中最為精華的部分。從總體上來看，Xiaomingbot生產(chǎn)的體育新聞主體布局較為合理，敘述也較完整。其構成也有固定格式，首先是對比賽雙方使用陣容和人員分布情況的介紹，接著就是對體育賽事中每個時間段發(fā)生進球、射門、犯規(guī)、人員調動情況進行簡單敘述，有記流水賬之嫌，且其新聞語言銜接也顯得不夠流暢。如《歐冠八分之一決賽 熱刺3:0輕取多特蒙德》，主體部分第一句話“比賽正式開始。又被斷啦，熱刺球員迅速推進，可惜未能進球?！痹谡Z句銜接上就很別扭、生硬，語義表達也不夠嚴謹。既然是剛開始比賽，怎么能說是“又”被斷了？在這點上機器人新聞還是無法與人類記者新聞相提并論。

(四)新聞標題格式分析

新聞標題是受眾了解新聞內容的第一接觸點，是對新聞內容的高度總結。標準的新聞標題往往能把新聞內容中最重要、最有意義的信息直接展示給讀者。沒有人會主動接觸自身不感興趣的事物，而讀者在進行新聞閱讀時，第一關注點也是新聞標題能否引起自身興趣，從而決定是否有繼續(xù)閱讀新聞的必要。

分析Xiaomingbot生產(chǎn)的新聞標題格式，可以看出他對新聞內容的歸納、總結與表述能力，對研究其新聞寫作在內容構建上的特點有較大幫助(見表4)。

表4 機器人新聞標題格式分析

根據(jù)上圖，有108篇使用的是“聯(lián)賽名稱-輪次-球隊X-球隊X-(結果評論)”格式。例如：《德甲第28輪斯圖加特1:1紐倫堡握手言和》。這是一個極其標準的體育報道標題，聯(lián)賽名稱、輪次、雙方球隊比分及勝負情況都在標題中展現(xiàn)，很全面。若是單獨拿出來，與人類記者寫的標題也看不出差別。但是150篇樣本中108篇都使用這種標題結構，會造成受眾的審美疲勞。而“球員/隊描述-球隊X-球隊X”這種結構的標題就更適用這種連續(xù)發(fā)布的體育新聞，只需要把對球員、球隊的描述性詞語換用，如《沃爾夫斯堡全場僅有3腳射正！RB萊比錫主場2-0戰(zhàn)勝沃爾夫斯堡》《佩雷斯帽子戲法，南安普頓客場1-3負于紐卡斯爾》，雖然沒有第一種標題把內容信息展示得那么全面，但是更有個性化，對于喜歡球隊當家球星的球迷有更大的吸引力。事實證明Xiaomingbot在后期的新聞報道中使用第二種格式的標題新聞數(shù)量明顯增多，這也是其為完善自身新聞報道而做出的改變。

(五)新聞報道主題分析

在150篇新聞樣本中，129篇是對國外足球賽事的報道，17篇是對國內足球賽事報道，4篇是對美國NBA籃球賽事的報道，沒有國內籃球或其他體育比賽報道(見表5)。

表5 機器人新聞主題分類圖

Xiaomingbot對籃球和足球賽事的新聞報道篇數(shù)相差如此之大，在對比足球和籃球兩個體育類題材新聞稿件后，發(fā)現(xiàn)其對籃球的新聞報道是對多個球隊當日戰(zhàn)況總結性描述，即多個新聞簡訊組合成的一篇稿件。而足球則是每一場比賽都單獨成一篇新聞報道。

在對籃球比賽的報道中，Xiaomingbot只會對比賽基本信息、結果和球隊核心成員得分進行總結性報道。但是足球比賽的報道中，其對每次球員犯規(guī)、射門等畫面都會進行簡單描述。也不難發(fā)現(xiàn)，與籃球比賽進球得分相比，足球比賽中進球得分是更加困難的事情。足球比賽中進球價值遠高于籃球比賽中的進球價值。一場籃球比賽，雙方球隊得分基本都在100分左右，新聞報道若是對每一次進球得分都進行報道，基本上與文字直播無異，會造成新聞內容過于冗長，違背新聞寫作要求語言簡潔精煉的要求，受眾也不會選擇看這種報道方式的新聞。這可能是Xiaomingbot在后期新聞報道中放棄對籃球比賽報道的原因。

(六)新聞內容中比賽結果用詞使用情況分析

Xiaomingbot作為第二代自動化寫作機器人，與初代寫作機器人相比有著能使用一些擬人化的描述性詞語的優(yōu)勢。在對相關體育賽事進行新聞報道時，其對體育比賽結果的描述中明顯有使用如握手言和、平分秋色、斬落馬下、收入囊中等詞語。分析其新聞內容中比賽結果描述性詞語使用情況可以窺探機器人新聞寫作在語言表達上的特點。

除去簡單的如“獲勝”“小勝”“失敗”“負于”等不具代表性的詞語，在150篇新聞樣本中有使用比賽結果描述性詞語新聞的篇次占比情況如下：

表6 機器人新聞內容比賽結果描述性詞語使用情況

根據(jù)上圖可以得出Xiaomingbot生成的新聞內容中如握手言和、逼平/戰(zhàn)平、平分秋色、失意離場、遺憾失利等比賽結果的描述性詞語使用頻次較高。在150篇新聞樣本中，除去27篇不具代表性或者沒有使用描述性詞語的新聞之后還有123篇。123篇新聞內容中結果性描述詞語使用情況基本上由上圖中12個詞語涵蓋，重復率明顯較高。

機器人新聞寫作的語言表達一直在向著自然、生動靈活的方向努力。雖然Xiaomingbot的新聞報道中出現(xiàn)了擬人化的描述性詞語，例如對比賽結果為平局的描述性詞語有握手言和、平分秋色、戰(zhàn)平、逼平，對新聞語言起到了一定的豐富作用，但是其詞語使用的重復率還是較高，其寫作中對比賽結果描述性詞語有很明顯的固定范圍，造成其新聞報道在語言用詞的相似性較高，出現(xiàn)語言同質化現(xiàn)象。

四、機器人新聞存在的問題

機器人新聞憑借著自身的時效性、高效率、強大的數(shù)據(jù)收集分析能力在新聞傳媒業(yè)發(fā)展蒸蒸日上。[2]其新聞在標題、導語、主體上都符合人工新聞寫作的基本結構。但受限于目前人工智能技術發(fā)展的不足，機器人新聞寫作在保證以上優(yōu)點的同時帶來新聞語言表達同質化和內容構建模板化的缺陷。相較于人類記者生產(chǎn)新聞，機器人新聞寫作在語義語境理解、語句銜接、細節(jié)描述、深度報道等方面存在明顯不足。

(一)新聞語言同質化，情感表達能力欠缺

新聞語言是一篇新聞稿件的“肉身”，而生動靈活的語言則能讓新聞在擁有“肉身”的基礎上賦予“靈魂”。傳統(tǒng)的新聞寫作，在初稿完成之后還要經(jīng)過主編的進一步修改、潤色，使得新聞語言嚴謹且靈活生動，最后在發(fā)布時以增強受眾的接受力和擴大傳播影響力。

機器人新聞生產(chǎn)是使用自動化程序在其數(shù)據(jù)庫中抓取數(shù)據(jù)，識別相關內容后自動生成文本，其新聞語言的素材完全取決于現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)量。通過對Xiaomingbot新聞稿件分析，發(fā)現(xiàn)其標題、導語、主體都特別完整，但其新聞語言同質化現(xiàn)象非常嚴重。雖然稿件中出現(xiàn)了擬人化詞語，但重復率較高。新聞主體的描述也是統(tǒng)一的“時間-事件”表達模式。沒有對事情的發(fā)生過程進行更為細節(jié)的描述，同類體育新聞的語言和句式結構非常雷同，最終造成新聞語言表達能力不足。選取Xiaomingbot報道的《歐冠-半決賽-利物浦4:0橫掃巴塞羅那豪奪勝果》和人工新聞報道的《奇跡翻盤！利物浦4-0巴薩 總比分4-3進歐冠決賽》新聞進行比較，從標題上就知道人工新聞標題更吸引人，更能引起讀者好奇心。在內容上，Xiaomingbot生成的新聞對比賽進行的描述可謂是中規(guī)中矩，簡單的展示了比賽過程和結果。但是人工新聞就更有情感，贊揚了利物浦隊在主力傷病的情況下還能取得如此戰(zhàn)績挺進決賽，同時也對巴塞羅那球隊主力梅西獨自落寞離場感到惋惜。機器人新聞寫作若是不能完善其語言表達能力，將難以寫出有溫度有情感的新聞。

(二)新聞框架模板化，深度報道能力欠缺

分析機器人新聞框架，主要從其標題格式、主體布局、報道主題和圖片選擇上來看。Xiaomingbot生成的新聞有獨特性，事先在自動化寫作軟件上設定好固定格式，后續(xù)根據(jù)實際的體育賽事情況進行相關數(shù)據(jù)的填充，更像是一種聚焦于體育題材的“填詞游戲”，[3]最后再全面整合信息后生成發(fā)布。這是造成新聞框架模板化的根本原因。例如Xiaomingbot的150篇新聞樣本，其標題大多采用“聯(lián)賽名稱-輪次-球隊X-球隊X-(結果評論)”格式，雖然后面的描述性結果評語會改變用詞，但是總體結構沒有變化。新聞導語也是一樣，基本上是在標題的描述上增加了具體的時間，沒有增加比賽的地點、重要性、球員表現(xiàn)的描述，不能做到將核心信息更加全面生動的展現(xiàn)給讀者。在主體布局方面，對球隊陣容、人員分配做出說明之后就是對比賽情況簡單的描述。比賽過程中相關進球、犯規(guī)都有被提及到，如“第5分鐘，梅吉奧里尼頻繁的犯規(guī)招致一張黃牌。第28分鐘，德魯恩獲得了一張黃牌。第74分鐘，德保利魯莽的犯規(guī)，獲得了一張黃牌?！彪m然對事件把握很全面，但是每句話的結構都是類似的，沒有對細節(jié)進行刻畫，沒有側重點，整篇新聞讀起來很平淡。至于在靜態(tài)圖片的選擇上，在單篇新聞報道中不僅出現(xiàn)同一圖片重復使用的情況，而且由于其新聞語言的呆板，圖文關系不大或毫無關系的情況也時有發(fā)生，如在對足球比賽新聞報道中插入現(xiàn)場球迷特寫照片，這是在人工新聞報道中不會出現(xiàn)的低級錯誤。

五、機器人新聞寫作完善建議

基于目前機器人新聞寫作存在的新聞語言同質化、新聞框架模板化的問題，提出如下建議：

(一)科技創(chuàng)新，完善數(shù)據(jù)庫

數(shù)據(jù)成為機器人新聞寫作的直接來源，新聞寫作數(shù)據(jù)庫的豐富和完善程度直接關系到機器人新聞的數(shù)量和質量。

數(shù)據(jù)庫的完善首先就是要豐富數(shù)據(jù)的來源。Xiaomingbot的數(shù)據(jù)來源是體育賽事數(shù)據(jù)庫，以便數(shù)據(jù)在更新時能第一時間進行體育賽事報道，而且還能從今日頭條平臺獲取數(shù)據(jù)，頭條里每一篇文章都可以是它學習的對象，以便完善自己的語言表達能力讓自己更加擬人化。完善數(shù)據(jù)庫的資源就是豐富新聞的來源。而目前只有少數(shù)機構掌握權威性較強的數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫的價值是不言而喻的，數(shù)據(jù)即為信息，信息就是價值，要想開放和共享并不是一件易事，不僅需要深厚的物質基礎，還需要政府和相關機構的協(xié)同。由于單個傳媒機構沒有足夠能力豐富、完善數(shù)據(jù)庫，導致其現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫中存在著數(shù)據(jù)同質化、質量低的現(xiàn)象，這些都不利于機器人新聞寫作的完善發(fā)展。因此，整個傳媒業(yè)應該達成共識，盡快破除各媒體間的數(shù)據(jù)障礙，打破數(shù)據(jù)孤島，共享各自的數(shù)據(jù)，共同促進機器人新聞寫作質的升華。

(二)人機協(xié)作，協(xié)調發(fā)展

機器人與人類“搶飯碗”的爭議在各個領域都有發(fā)生。目前機器人新聞寫作已經(jīng)運用到了體育、財經(jīng)、民生、地震等領域，一定程度上取代了人類記者的工作。這是傳媒業(yè)順應時代潮流發(fā)展的必然方向。人類記者需要轉變觀念，不要恐懼新技術給職業(yè)帶來的負面影響，而應該客觀看待技術發(fā)展帶來的挑戰(zhàn)與機遇，進行自我專業(yè)能力的提升，實現(xiàn)從職業(yè)記者向專家型記者的轉變。

從當前機器人新聞寫作的內容分析可以看出機器人新聞還無法完全取代人類記者，雖然Xiaomingbot在生成新聞后無需人工審核直接發(fā)布，但是其在語言表達和內容構建上還存在問題，造成新聞可讀性較低，難以留住受眾。人類記者在新聞傳播中充當“把關人”的角色仍然必須，在機器人新聞生成后還需經(jīng)過人類記者的潤色修改，去除內容中的語言表達錯誤，優(yōu)化其結構，對細節(jié)進行補充，豐富其新聞情感與價值。

人機協(xié)作，協(xié)調發(fā)展才是將來新聞人和新聞寫作機器人最好的生存與相處方式。新聞寫作機器人有著高效率收集、處理與分析海量復雜數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，那些對事實進行簡單再現(xiàn)的新聞工作完全可以交給機器來完成，新聞人則從機械、重復的工作中解放出來，有更多的時間、精力去提升自己的職業(yè)素養(yǎng)，寫出更多有深度和廣度的新聞稿件。因此，新聞人將發(fā)生轉型，不再是簡單的新聞事實的記錄員，而是社會事實的觀察者，新聞事件的闡述者，新聞意義的挖掘者。相比于新聞事實紀錄而言，對真相、意義、價值的挖掘，對新聞背后的原因、動機、趨勢、規(guī)律的深度剖析，更需要發(fā)揮新聞人的能動性與創(chuàng)造性，而這一點恰好是新聞寫作機器人所不能做到的。

六、結語

機器人新聞憑借自身寫作速度快、效率高等特點已經(jīng)引起社會各界的廣泛關注。即使其在語言表達、內容構建上還有不少問題，但是其對整個新聞傳媒業(yè)的推動是巨大的。

本文雖對Xiaomingbot生產(chǎn)的體育新聞進行了內容分析，有了相關結論，但還存在一些不足，如分析僅在于新聞稿件內容，沒有從人工智能技術、自然語言學習技術、神經(jīng)網(wǎng)絡技術、LSTM建模等科技層面進行闡述，研究的廣度和深度有限。另外，在樣本選擇上，截取其一段時間內的新聞進行抽樣，不夠全面，在研究上可能存在偏差，有待進一步完善。