易玨
【摘要】本文以中央廣播電視總臺云聽客戶端的AI應(yīng)用為例,對人工智能在移動互聯(lián)網(wǎng)音頻平臺建設(shè)和臺網(wǎng)深度融合實(shí)踐中的做法、經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行剖析,并提出廣播轉(zhuǎn)型可供借鑒的智慧化方向:快速學(xué)習(xí)、高頻迭代,提升生產(chǎn)效率;打造AI制播平臺,重構(gòu)生產(chǎn)流程;創(chuàng)新研發(fā)交互產(chǎn)品,深度融合廣電資源。
【關(guān)鍵詞】云聽 ?AI ?廣播轉(zhuǎn)型 ?智慧化
【中圖分類號】G221 ? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A
2021年初,國內(nèi)近30家紙質(zhì)媒體宣布休刊或???,與2020年的17家相比,增加了近一倍;同樣,作為傳統(tǒng)媒體的廣電機(jī)構(gòu)也面臨著巨大的生存考驗(yàn)。賽立信城市收聽率調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,廣播在2020年疫情期間觸達(dá)人群規(guī)模進(jìn)一步減少,電視收視率雖然有短暫上升,但卻難以逆轉(zhuǎn)整體營收下滑的趨勢。①
當(dāng)下,傳統(tǒng)媒體的讀者、觀眾、聽眾已經(jīng)轉(zhuǎn)換成新媒體平臺的用戶。中國網(wǎng)絡(luò)視聽節(jié)目服務(wù)協(xié)會數(shù)據(jù)顯示,網(wǎng)絡(luò)視聽用戶規(guī)模已達(dá)9.44億。②傳統(tǒng)媒體特別是主流媒體轉(zhuǎn)戰(zhàn)互聯(lián)網(wǎng)主戰(zhàn)場,不僅是時代課題,更是謀生存、求發(fā)展的必由之路。
一、廣播轉(zhuǎn)型需要新技術(shù)的加持
以移動互聯(lián)網(wǎng)為代表的技術(shù)平臺,已經(jīng)成為當(dāng)下社會生活的基礎(chǔ)設(shè)施,并顛覆原有的信息傳播格局與媒體發(fā)展方向。2021年傳統(tǒng)廣播聽眾規(guī)模進(jìn)一步萎縮,但移動端收聽量卻在大幅增長。數(shù)據(jù)顯示,超過60%的人是通過手機(jī)終端在線收聽廣播的,用戶向移動端遷移的趨勢進(jìn)一步加強(qiáng)。2021年我國在線音頻市場收入預(yù)計(jì)超過220億元,近5年復(fù)合增長率近70%。③
如果說廣播是人的耳朵的延伸,基于移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),個性化、場景化特征明顯的移動音頻則為這種延伸又提供了更多的可能,也為廣播轉(zhuǎn)型發(fā)展提供了更廣闊的空間。
國家廣電總局10月20日發(fā)布的《廣播電視和網(wǎng)絡(luò)視聽“十四五”科技發(fā)展規(guī)劃》明確指出,要強(qiáng)化人工智能的應(yīng)用,促進(jìn)制播流程智能化,推動虛擬主播廣泛應(yīng)用于新聞播報(bào)、天氣預(yù)報(bào)、綜藝科教等節(jié)目生產(chǎn),創(chuàng)新節(jié)目形態(tài),提高制播效率和智能化水平。
移動化、社交化、智能化是媒體發(fā)展的三大走向,媒介融合就是在這三大方向下傳統(tǒng)媒體的新媒體化過程。④過去三年間,互聯(lián)網(wǎng)移動化和社交化如火如荼,席卷全球,一些移動社交平臺和短視頻社交軟件已經(jīng)形成對用戶的深度滲透,而智能化不僅是新媒體的重要走向,還成為推動媒體社交化、移動化的核心動力,可以提升移動化和社交化的滲透力。
廣播的及時性、可移動收聽等傳播特性以及與聽眾天然的強(qiáng)互動基因,成為傳統(tǒng)媒體中最具社交屬性和移動屬性的媒介形式。在智能化新應(yīng)用不斷涌現(xiàn)的當(dāng)下,廣播轉(zhuǎn)型的路徑更加明晰。廣播向新媒體端轉(zhuǎn)型已經(jīng)走向2.0深度融合階段,需要通過新技術(shù)激活廣播在移動端的交互性和移動化,通過新技術(shù)重構(gòu)生產(chǎn)流程,提升生產(chǎn)效率,最終打造開放共享的平臺機(jī)制,釋放平臺生產(chǎn)力,豐富平臺內(nèi)容生態(tài)。
云聽客戶端是中央廣播電視總臺在“5G+4K/8K+AI”戰(zhàn)略引領(lǐng)下推出的高品質(zhì)聲音聚合分發(fā)平臺,著力推動人工智能成為平臺發(fā)展的核心業(yè)務(wù)。
二、AI音頻平臺的創(chuàng)新應(yīng)用
自2001年英國首個用于網(wǎng)絡(luò)游戲的AI(人工智能)主播誕生以來,人工智能已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)。近幾年,AI也成為媒體轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要風(fēng)向,如新華社虛擬主播“新小萌”、光明日報(bào)的“小明”以及人民日報(bào)AI智能編輯部、新華智云融媒體生產(chǎn)平臺等。AI已不僅僅是生產(chǎn)過程中的輔助工具,而是重構(gòu)媒體生態(tài)的關(guān)鍵引領(lǐng)。作為移動音頻市場和媒體深度融合實(shí)踐的后來者,云聽在創(chuàng)新AI應(yīng)用方面亦做了有益的探索。
(一)快速學(xué)習(xí)、高頻迭代,提升生產(chǎn)效率
AI主播已經(jīng)走出實(shí)驗(yàn)室,走進(jìn)廣播直播間,充當(dāng)天氣預(yù)報(bào)、路況播報(bào)等多個輔助角色。AI主播具有諸多好處,但在主流媒體中,AI主播依然處于起步階段,目前還沒有一家媒體將AI主播真正視為“業(yè)務(wù)骨干”而用于常態(tài)化的核心內(nèi)容生產(chǎn),AI主播的機(jī)械感和低碼率的電子音成為保障用戶體驗(yàn)的掣肘。
是否可能在短時間內(nèi)訓(xùn)練出一個會喘氣、會呼吸、有態(tài)度的AI主播?是否可以讓AI資訊播報(bào)成為常態(tài)化內(nèi)容生產(chǎn)?解決了這兩個問題或許可以將AI主播的應(yīng)用向前推進(jìn)一大步。云聽利用人工智能對主持人的聲音進(jìn)行模型訓(xùn)練和深度學(xué)習(xí),通過“快速訓(xùn)練成型,高頻優(yōu)化迭代”的方式,在幾個月的時間里打造了具有獨(dú)特優(yōu)勢且具備AI常態(tài)化內(nèi)容生產(chǎn)能力的主播。
在智能文本分析方面,云聽的AI主播采用了最前沿的預(yù)訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,可以從文本分詞、多音字識別、實(shí)體詞識別以及韻律分析等多個維度觀察到更廣泛的上下文信息來幫助理解語義。在盲測中,云聽AI主播的文本識別準(zhǔn)確率可達(dá)99.5%。在超擬真語音合成技術(shù)方面,云聽AI主播是基于最先進(jìn)的端到端架構(gòu)而打造的全神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)化語音合成系統(tǒng),具備擬人度高、音質(zhì)出眾和操控性強(qiáng)三大特點(diǎn)。通過近乎百分之百還原主播的原始聲音、播報(bào)節(jié)奏和重音處理以及高效的策略調(diào)整,使200字的快訊轉(zhuǎn)換為達(dá)到播出標(biāo)準(zhǔn)的音頻,AI主播平均耗時小于1分鐘,且聽感與真人主播幾無差別。
經(jīng)過多次迭代優(yōu)化,云聽AI主播已經(jīng)于今年10月正式上崗,運(yùn)轉(zhuǎn)高效。目前,AI主播已經(jīng)承包了云聽平臺九成的音頻快訊。在不到一年的時間里,AI主播已經(jīng)成為云聽的核心生產(chǎn)力之一。
云聽AI語音系統(tǒng)的快速學(xué)習(xí)能力除了應(yīng)用于主播訓(xùn)練,也應(yīng)用于日常產(chǎn)品研發(fā)中。例如:云聽推出集線上聲音采集、用戶互動和數(shù)據(jù)可視的融媒體產(chǎn)品《鄉(xiāng)音博物館》。產(chǎn)品互動環(huán)節(jié)中用于識別鄉(xiāng)音的AI系統(tǒng)利用預(yù)訓(xùn)練模型的設(shè)計(jì)和框架,僅通過少量方言樣本就能快速學(xué)習(xí)到方言發(fā)音特點(diǎn)和規(guī)律,自適應(yīng)訓(xùn)練為不同方言種類的分類模型。對比常見的模型訓(xùn)練動輒需要采集上百小時的語音訓(xùn)練片段、花費(fèi)1~2年的時間,云聽AI語音系統(tǒng)有著極高的實(shí)用性和靈活性。
(二)聚力打造AI制播平臺,重構(gòu)生產(chǎn)流程
在面向未來的一體化內(nèi)容生產(chǎn)中,AI主播也只是智能制播系統(tǒng)的一個環(huán)節(jié),未來的智能制播系統(tǒng),從選題內(nèi)容到后臺的智能編輯和管理系統(tǒng),從節(jié)目審核到智能安全護(hù)航系統(tǒng),都將通過人工智能進(jìn)行重構(gòu)。
基于音頻內(nèi)容生產(chǎn)全流程的AI應(yīng)用——云聽平臺將AI技術(shù)作為核心業(yè)務(wù)支撐,無縫對接音頻內(nèi)容的生產(chǎn)、分發(fā)等整個業(yè)務(wù)鏈條:從最初的輿情分析、選題策劃,到音頻生產(chǎn)、節(jié)目編排等,可實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)傳播和高效運(yùn)營,滿足不同消費(fèi)場景需求。
1.從輿情分析到內(nèi)容策劃的智慧生產(chǎn)系統(tǒng)
市面上服務(wù)于內(nèi)容生產(chǎn)的輿情監(jiān)測與分析產(chǎn)品并不少見,云聽不僅需要在現(xiàn)有移動互聯(lián)網(wǎng)音頻平臺格局中開發(fā)基于移動音頻需求的智慧化生產(chǎn)工具,更重要的是要利用人工智能引擎,提升捕捉有效信息的能力和移動端音頻內(nèi)容生產(chǎn)的智慧化水平。
云聽平臺通過“大數(shù)據(jù)+算法”提供AI自然語言查詢引擎、文本結(jié)構(gòu)化引擎、多模態(tài)分析聚類引擎,實(shí)現(xiàn)媒體融合業(yè)務(wù)的智慧化升級,在內(nèi)容立意策劃階段就可以對社會熱點(diǎn)進(jìn)行預(yù)判,對輿情走勢進(jìn)行分析,對新聞事件的內(nèi)核進(jìn)行梳理。此外,還可支持根據(jù)時間、地點(diǎn)、人物等標(biāo)簽要素對新聞脈絡(luò)自動整理,獲得對音頻節(jié)目進(jìn)行聚類學(xué)習(xí)和自動標(biāo)簽的能力,方便內(nèi)容生產(chǎn)者核查新聞事實(shí)、穿透新聞表象、快速形成新聞產(chǎn)品。
2.基于不同場景和需求的智能編排系統(tǒng)
今年,云聽已經(jīng)正式進(jìn)入智能車聯(lián)網(wǎng)音頻領(lǐng)域,在車機(jī)端推出運(yùn)營車載音頻的內(nèi)容推薦平臺。云聽平臺將節(jié)目資源和IP內(nèi)容在云端激活,結(jié)合先進(jìn)的AI廣播技術(shù),實(shí)現(xiàn)節(jié)目內(nèi)容編排智能化運(yùn)轉(zhuǎn)。通過對海量歷史媒資的機(jī)器學(xué)習(xí),AI編排可以針對不同標(biāo)簽下的不同節(jié)目類型匹配不同的排播邏輯,串聯(lián)成類型豐富的AI節(jié)目。這個智能化播控系統(tǒng)“不僅保障內(nèi)容輸出的完整性和智能性,更改變了傳統(tǒng)媒體內(nèi)容的生產(chǎn)方式,全面提高了生產(chǎn)效率和管理效率”。⑤
3.基于個性化需求的智能分發(fā)系統(tǒng)
為了實(shí)現(xiàn)用戶“聽你想聽”的愿景,云聽在車機(jī)端推出了“場景化+智能電臺流”的應(yīng)用,除了根據(jù)用戶所在位置推送電臺直播流外,還將事件、地點(diǎn)與任務(wù)結(jié)合場景和用戶畫像,智能分發(fā)新聞資訊、音樂、娛樂等相關(guān)內(nèi)容。
基于AI技術(shù)打造的從信息抓取、選題策劃、智能排播到精準(zhǔn)分發(fā)的智能化生態(tài)播控系統(tǒng),云聽將打造面向全國廣播電臺的開放平臺,形成融合廣播用戶場景的網(wǎng)上生態(tài)圈。
(三)創(chuàng)新研發(fā)交互產(chǎn)品,深度融合廣電資源
報(bào)紙觸網(wǎng)、廣電上網(wǎng)的歷史不可謂不悠久,但針對傳統(tǒng)媒體資源,依然停留在整合層面?;贏I技術(shù)和移動端的強(qiáng)音視頻屬性,中央廣播電視總臺的融合創(chuàng)新?lián)碛懈蟮南胂罂臻g。AI作為云聽平臺的底層驅(qū)動力,不僅改變了生產(chǎn)工具,還在內(nèi)容端、產(chǎn)品端推進(jìn)了廣電深度融合。
在泛資訊領(lǐng)域,云聽一方面通過開放平臺,充分共享總臺廣電節(jié)目資源和直播流資源,讓優(yōu)質(zhì)內(nèi)容走進(jìn)更多車廠和廣電平臺;另一方面云聽基于AI智能標(biāo)簽系統(tǒng),正在研發(fā)智能業(yè)務(wù)系統(tǒng),通過一系列后臺服務(wù)功能的開發(fā),為用戶提供智能檢索、文本觀點(diǎn)提煉、新聞事件梳理和追蹤、智能編目歸類服務(wù)等功能,幫助用戶快速整合相關(guān)新聞資源,生成個性化聽單,直達(dá)新聞事件深處。
在泛知識領(lǐng)域,云聽今年9月上線朗讀評測系統(tǒng),這是首個專為3~15歲中國兒童打造的中文在線誦讀評測產(chǎn)品。 該產(chǎn)品依托百位總臺主播示范誦讀的中小學(xué)經(jīng)典“有聲語文教材”,與云聽自主研發(fā)的智能誦讀評測技術(shù)相結(jié)合,通過對用戶的朗讀音頻進(jìn)行全方位的打分、測評,總臺知名主播還將“一對一”提供領(lǐng)讀指導(dǎo),全面診斷朗讀問題,有針對性地幫助用戶提升朗讀技巧。在線朗讀評測系統(tǒng)上線以來,獲得了來自教育界的廣泛好評。它滿足了小學(xué)階段青少年的普通話教育需求,對于孩子感受中國語言的聲韻之美、傳承中華傳統(tǒng)文化與社會主義核心價值觀,同樣具有深遠(yuǎn)意義。
三、結(jié)語
“對于傳統(tǒng)媒體,盡管未來如何實(shí)現(xiàn)內(nèi)容變現(xiàn)存在著很多不確定性,但有一點(diǎn)是確定的:傳統(tǒng)邊界消失的傳媒業(yè)更需要專業(yè)的資訊內(nèi)容生產(chǎn)者,內(nèi)容的專業(yè)性是傳統(tǒng)媒體在未來傳媒格局中繼續(xù)擁有話語權(quán)的基礎(chǔ)。”⑥作為中央廣播電視總臺音頻客戶端,云聽始終堅(jiān)守主流文化陣地,弘揚(yáng)主流文化價值。AI成為云聽平臺建設(shè)的創(chuàng)新驅(qū)動力,優(yōu)質(zhì)專業(yè)的音頻內(nèi)容是云聽的核心競爭力。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,移動音頻行業(yè)也在不斷被重塑,更多的聽覺產(chǎn)品正在被喚醒,音頻交互性進(jìn)一步增強(qiáng),在線音頻市場也將進(jìn)一步擴(kuò)容。
注釋
①《重磅!2020年全國廣播電臺和頻率調(diào)研報(bào)告》,廣電獨(dú)家微信公眾號,2020年12月3日,https://mp.weixin.qq.com/s/G2-QqnYr6Wm2JanTS7RrOA.
②《2021中國網(wǎng)絡(luò)視聽發(fā)展研究報(bào)告:網(wǎng)絡(luò)視聽用戶規(guī)模達(dá)9.44億》,中國新聞網(wǎng),https://www.chinanews.com.cn/cj/2021/06-02/9491226.shtml.
③《2021年中國在線音樂行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測分析》,中商情報(bào)網(wǎng),https://www.askci.com/news/chanye/20210914/1801171589376.shtml.
④⑥彭蘭:《移動化、社交化、智能化:傳統(tǒng)媒體轉(zhuǎn)型的三大路徑》,《新聞界》,2018年第1期。
⑤《AI播報(bào)都發(fā)展到這個水平了?不聽根本不敢相信!》,傳媒茶話會微信公眾號,2021年11月11日,https://mp.weixin.qq.com/s/wsJIqs8PpOs9cetSszqGGg.
﹝作者單位:中央廣播電視總臺央廣新媒體文化傳媒(北京)有限公司﹞
(本文編輯:李靜)