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    基于企業(yè)價(jià)值的醫(yī)藥行業(yè)社會(huì)責(zé)任效率分析

    2021-04-01 11:06:24戴珍萍
    關(guān)鍵詞:社會(huì)責(zé)任

    摘?要:?研究醫(yī)藥企業(yè)的社會(huì)責(zé)任履行現(xiàn)狀,分析其社會(huì)責(zé)任構(gòu)成,并以企業(yè)價(jià)值作為社會(huì)責(zé)任的導(dǎo)向指標(biāo),構(gòu)建數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型。通過(guò)三階段的模型測(cè)算,結(jié)果表明:醫(yī)藥企業(yè)的社會(huì)責(zé)任履行和企業(yè)價(jià)值正相關(guān),部分企業(yè)的效率較差,投入與產(chǎn)出不匹配,各企業(yè)需要根據(jù)實(shí)際情況調(diào)整投入,當(dāng)?shù)卣惨獮槠髽I(yè)發(fā)展提供相應(yīng)的政策扶持。

    關(guān)鍵詞:?社會(huì)責(zé)任?企業(yè)價(jià)值?數(shù)據(jù)包絡(luò)分析

    一、引言

    企業(yè)社會(huì)責(zé)任的履行所帶來(lái)的名譽(yù)提升,是一筆影響著企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)效益的“無(wú)形資產(chǎn)”,同時(shí),中國(guó)的消費(fèi)者越來(lái)希望企業(yè)將自身利益放在首位的同時(shí)[1]與消費(fèi)者攜手共贏。醫(yī)藥行業(yè)是一個(gè)比較特殊的行業(yè),行業(yè)特征決定了醫(yī)藥企業(yè)除了對(duì)社會(huì)的顯性責(zé)任外,還有對(duì)股東、對(duì)員工[2]、對(duì)政府[3]以及對(duì)消費(fèi)者等隱性責(zé)任。因此,醫(yī)藥企業(yè)履行其社會(huì)責(zé)任是否有效提高企業(yè)價(jià)值?社會(huì)責(zé)任的履行能否是否受環(huán)境因素制約?針對(duì)以上問(wèn)題,文章根據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的2019年醫(yī)藥行業(yè)收益前25名(見表1)的企業(yè)數(shù)據(jù)①,研究社會(huì)責(zé)任的履行效率。本文主要通過(guò)利益相關(guān)者理論,從構(gòu)建DEA模型來(lái)分析社會(huì)責(zé)任效率。使用在滬深交易所上市的2019年凈利潤(rùn)排名靠前的25家醫(yī)藥類公司數(shù)據(jù)分析社會(huì)責(zé)任的履行對(duì)其價(jià)值的影響,有助于理清兩者關(guān)系,為醫(yī)藥企業(yè)提供一定參考性;醫(yī)藥行業(yè)的社會(huì)責(zé)任方面研究較少,受疫情啟發(fā)研究醫(yī)藥企業(yè)社會(huì)責(zé)任履行的必要性。

    二、醫(yī)藥行業(yè)社會(huì)責(zé)任效率分析

    “醫(yī)乃仁術(shù)”,現(xiàn)代醫(yī)藥企業(yè)的社會(huì)功能包括:研制新藥、生產(chǎn)供應(yīng)藥品、保證用藥安全有效、服務(wù)公眾健康等,具有專業(yè)性和商業(yè)性的雙重特征。而其專業(yè)性讓醫(yī)藥行業(yè)不同于其它行業(yè),必須擔(dān)負(fù)更重的道德和社會(huì)責(zé)任。

    圖1中數(shù)據(jù)源自和訊網(wǎng)[4],為醫(yī)藥行業(yè)2010-2019年的社會(huì)責(zé)任報(bào)告評(píng)分總分情況,分別從股東責(zé)任、員工責(zé)任、供應(yīng)商客戶和消費(fèi)者權(quán)益責(zé)任、環(huán)境責(zé)任和社會(huì)責(zé)任幾個(gè)角度分別打分。從10年數(shù)據(jù)來(lái)看,總分逐漸降低,股東責(zé)任始終保持較好水平,而環(huán)境責(zé)任和員工責(zé)任的得分情況較差,社會(huì)責(zé)任的履行效率整體水平不高。因此,本文進(jìn)行社會(huì)責(zé)任的履行效率分析。

    基于中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的2019年凈利潤(rùn)排名前25的上市公司,選取投入產(chǎn)出變量,并剔除環(huán)境變量影響,構(gòu)建DEA模型,進(jìn)而得出社會(huì)責(zé)任的履行效率。由于文中將企業(yè)價(jià)值定為產(chǎn)出指標(biāo),以數(shù)值方式呈現(xiàn),為使數(shù)據(jù)結(jié)果差異不過(guò)大,投入指標(biāo)也采用數(shù)值形式。

    (一)投入產(chǎn)出指標(biāo)選取

    數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型(DEA)是一種建立在相對(duì)效率的基礎(chǔ)上,使用多投入或多產(chǎn)出指標(biāo),通過(guò)線性規(guī)劃,進(jìn)行一種有效性評(píng)價(jià)的數(shù)據(jù)分析方法。通過(guò)多方面的測(cè)度,能夠判斷個(gè)指標(biāo)的有效性,并針對(duì)性的提出解決辦法。

    從利益相關(guān)者角度出發(fā),去除較難量化因素,從股東、員工、消費(fèi)者、社會(huì)和政府角度產(chǎn)選取相應(yīng)指標(biāo)。對(duì)于股東來(lái)說(shuō),選取凈利潤(rùn),凈利潤(rùn)中留存一部分再生產(chǎn)后,由股東享有剩余權(quán)益,因此凈利潤(rùn)與股東息息相關(guān);員工即企業(yè)為員工支付的金額,通過(guò)現(xiàn)金流量表中為職工支付的現(xiàn)金反映;從消費(fèi)者出發(fā),將消費(fèi)者為企業(yè)創(chuàng)造出的收入以主營(yíng)業(yè)務(wù)收入體現(xiàn),進(jìn)而聯(lián)系;而社會(huì)和政府從一個(gè)更為宏觀的角度來(lái)展示社會(huì)責(zé)任的履行,企業(yè)的社會(huì)捐贈(zèng)和繳納的稅費(fèi)所帶來(lái)的綜合效益更能直接地體現(xiàn)在企業(yè)自身價(jià)值上,這里以對(duì)外捐贈(zèng)和支付的稅費(fèi)來(lái)進(jìn)行分析。研究的社會(huì)責(zé)任產(chǎn)出結(jié)果為企業(yè)價(jià)值,即通過(guò)權(quán)益法,利用Excel擬合曲線預(yù)測(cè)未來(lái)5年的營(yíng)業(yè)收入,并按照2019年?duì)I業(yè)成本、折舊與攤銷、營(yíng)運(yùn)資本支出等現(xiàn)金流量占2019年?duì)I業(yè)收入的各自平均比重為依據(jù),計(jì)算預(yù)測(cè)期各項(xiàng)的數(shù)值,最終得出預(yù)期現(xiàn)金流量,使用兩階段模型進(jìn)行企業(yè)價(jià)值評(píng)估。具體如式(1)式(2)式(3)。

    通過(guò)公式3的資本定價(jià)模型得出權(quán)益資本成本Re,無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率Rf一般等同于國(guó)債收益率,此處選取五年期國(guó)債收益率3%,各企業(yè)的β值和市場(chǎng)報(bào)酬率Rm取自國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù),Re取值為銀行同期貸款利率4.9%,根據(jù)各企業(yè)報(bào)表上的資產(chǎn)和所有者權(quán)益數(shù)值得出加權(quán)平均資本成本W(wǎng)ACC。據(jù)此,結(jié)合上述現(xiàn)金流量的預(yù)測(cè)值,假設(shè)未來(lái)增長(zhǎng)率g為5%,根據(jù)公式計(jì)算得出2019年這25家企業(yè)的企業(yè)價(jià)值,如表1。

    (二)環(huán)境變量與數(shù)據(jù)來(lái)源

    環(huán)境變量的存在是由于各決策單元無(wú)法控制的,但是對(duì)于其效率會(huì)有一定的影響。這里選取的環(huán)境變量即各個(gè)企業(yè)所處宏觀環(huán)境雖是一致,但是由于政策差異,各地區(qū)給予的扶持也不盡相同,還有企業(yè)自身形成的規(guī)模,所處地區(qū)的GDP水平也是難以控制的因素,對(duì)于社會(huì)責(zé)任的實(shí)現(xiàn)都有一定的影響。

    如表2所示,所有投入指標(biāo)數(shù)據(jù)均以東方財(cái)富網(wǎng)中收集到國(guó)藥股份?24430856.25????[KH-1][KH*3/4D]的原始數(shù)據(jù)以及各企業(yè)公布的2019年年報(bào)數(shù)據(jù)為基準(zhǔn),產(chǎn)出指標(biāo)中的企業(yè)價(jià)值采用通過(guò)收益法計(jì)算后的結(jié)果。

    三、結(jié)果分析

    (一)第一階段

    選取投入導(dǎo)向模型進(jìn)行第一階段分析,使用Deap2.1軟件測(cè)算25家樣本企業(yè)的社會(huì)責(zé)任投入與產(chǎn)出效率,得出的結(jié)果如表3所示。其中Crste表示綜合效率,綜合效率=純技術(shù)效率×規(guī)模效率,是對(duì)決策單元資源配置能力、使用效率的衡量,等于1時(shí),說(shuō)明技術(shù)有效,處于生產(chǎn)前沿面。Vrste表示純技術(shù)效率,是企業(yè)由于管理和技術(shù)等因素影響的生產(chǎn)效率,scale表示規(guī)模效率,是由于企業(yè)規(guī)模因素影響的生產(chǎn)效率,反應(yīng)實(shí)際生產(chǎn)規(guī)模和最優(yōu)之間的差距。

    當(dāng)決策單元的綜合效率值為1,表明決策單元同時(shí)達(dá)到純技術(shù)效率有效和規(guī)模效率有效,即達(dá)到了DEA有效狀態(tài)。結(jié)果表明,只有3家企業(yè)達(dá)到了社會(huì)責(zé)任投入產(chǎn)出效率最優(yōu),社會(huì)責(zé)任履行情況良好,5家企業(yè)達(dá)到弱DEA,沒(méi)有同時(shí)達(dá)到技術(shù)有效和規(guī)模有效,非DEA有效一共17家,技術(shù)效率和規(guī)模效率均為無(wú)效狀態(tài)。大部分企業(yè)規(guī)模報(bào)酬?duì)顩r呈遞增趨勢(shì),說(shuō)明通過(guò)增加一定的社會(huì)責(zé)任投入,便能帶來(lái)一定的效率提升,使得企業(yè)價(jià)值增加。然而為了確保結(jié)果的準(zhǔn)確性,需要排除環(huán)境因素和隨機(jī)干擾的影響。

    (二)第二階段

    第一階段得出的數(shù)值無(wú)法排除環(huán)境變量和隨機(jī)噪聲的影響,因此會(huì)有一定的偏差,因此引入SFA(隨機(jī)前沿模型),將第一階段中5個(gè)投入變量的松弛變量作為自變量,通過(guò)Frontier4.1軟件進(jìn)行分析,對(duì)投入變量進(jìn)行調(diào)整,使其處于相同的外部水平下。

    (三)第三階段

    表3中使用調(diào)整后的投入變量使用軟件實(shí)現(xiàn)第三階段結(jié)果,對(duì)于調(diào)整后的數(shù)據(jù),原本效率不好的恒瑞醫(yī)藥、云南白藥、新和成、中國(guó)醫(yī)藥和億帆醫(yī)藥變?yōu)榧夹g(shù)有效,而之前DEA有效的國(guó)藥股份、華蘭生物和國(guó)藥一致由于去除環(huán)境因素的影響后,效率值有所下降,這三家企業(yè)處于北京、河南和廣東,可見地區(qū)GDP影響較大。綜上,環(huán)境因素的影響不僅可以提升社會(huì)責(zé)任的履行效率,也可能對(duì)企業(yè)造成一定影響,反而降低了其效率??梢钥闯?,總體平均效率值相對(duì)上升。

    四、結(jié)論與建議

    通過(guò)25個(gè)醫(yī)藥企業(yè)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)分析得出以下結(jié)論:第一,社會(huì)責(zé)任對(duì)于企業(yè)價(jià)值有正向的影響,結(jié)果顯示大部分企業(yè)的規(guī)模效益遞增,說(shuō)明對(duì)股東、員工、消費(fèi)者和政府的責(zé)任履行有助于提高企業(yè)價(jià)值,因此,加大社會(huì)責(zé)任投入顯得更為迫切。第二,基于2019年的數(shù)值結(jié)果可以看出社會(huì)責(zé)任的履行效率較好,在企業(yè)價(jià)值上有一定的體現(xiàn)。在選取的25家企業(yè)中只有少數(shù)的綜合效率為1,這部分企業(yè)對(duì)社會(huì)責(zé)任的意識(shí)和履行程度較高,投入與產(chǎn)出相匹配,而其他企業(yè)效率較差,未意識(shí)到社會(huì)責(zé)任的重要性。第三,環(huán)境因素的影響不可否認(rèn),但是部分醫(yī)藥企業(yè)在剔除其影響后,明顯達(dá)到有效,本身責(zé)任履行較好,環(huán)境的不利限制了其企業(yè)價(jià)值,可見環(huán)境的影響也是把雙刃劍。因此,當(dāng)?shù)卣矐?yīng)該提供一定補(bǔ)助或?qū)嵤┫鄳?yīng)政策,給當(dāng)?shù)蒯t(yī)藥企業(yè)帶來(lái)更大的發(fā)展空間,同時(shí)醫(yī)藥企業(yè)自身更要重視社會(huì)責(zé)任的履行,重視社會(huì)責(zé)任各要素投入,力求長(zhǎng)遠(yuǎn)促進(jìn)企業(yè)整體價(jià)值的提升。

    參考文獻(xiàn):

    [1]李征仁,王硯羽,石文華.亡羊補(bǔ)牢:負(fù)面記錄對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任的影響及績(jī)效分析[EB/OL].https://doi-org-s.?webvpn1.ecit.cn/10.14120/j.cnki.cn11-5057/f.20200914.??006,2020-09-16.

    [2]朱永明.慈善捐贈(zèng)、員工離職率與企業(yè)價(jià)值[EB/OL].https://kns-cnki-net.webvpn1.ecit.cn/kcms/detail/14.1063.F.20200823.1422.030.html,2020-08-27.

    [3]朱永明,常夢(mèng)可,張水潮.慈善捐贈(zèng)、政企關(guān)系與企業(yè)價(jià)值[J].會(huì)計(jì)之友,2019(04):66-71.

    [4]和訊網(wǎng).上市公司社會(huì)責(zé)任報(bào)告[EB/OL].http://stockdata.stock.hexun.com/zrbg/plate_Detail.aspx?typename=%D2%BD%D2%A9%D3%EB%C9%FA%CE%EF%BF%C6%BC%BC&type=1&date=2019-12-31,2019-12-31.

    [5]東方財(cái)富網(wǎng)https://www.eastmoney.com/

    [6]搜狐網(wǎng).2019年全國(guó)各省GDP排行榜[EB/OL].https://www.sohu.com/a/371574758_611449,2020-02-08.

    (戴珍萍,東華理工大學(xué))

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