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    算法推薦背景下主流意識形態(tài)網(wǎng)絡(luò)引領(lǐng)力困境

    2021-04-01 05:48李康輝
    公關(guān)世界 2021年4期
    關(guān)鍵詞:主流意識形態(tài)

    李康輝

    摘要:.伴隨著算法推薦技術(shù)不斷完善,基于算法推薦技術(shù)的平臺媒體逐漸在信息傳播中承擔(dān)著重要角色。它使得主流意識形態(tài)傳播陷入諸多的困境:第一,使得了以PGC為主要內(nèi)容創(chuàng)造來源的主流意識形態(tài)話語體系陷入創(chuàng)造力困境;第二,平臺媒體構(gòu)建的“信息屏障”弱化了主流意識形態(tài)與用戶的親密關(guān)系;第三,平臺媒體的多元化改變了主流意識形態(tài)的優(yōu)勢地位。為了突破其困境,主流意識形態(tài)宣傳者必須為正能量內(nèi)容補(bǔ)上算法短板,為算法補(bǔ)上價值短板。

    關(guān)鍵詞:算法推薦 主流意識形態(tài) 網(wǎng)絡(luò)引領(lǐng)力

    伴隨著信息傳播基礎(chǔ)技術(shù)的不斷進(jìn)步,平臺媒體在信息傳播中扮演著重要角色。根據(jù)比達(dá)咨詢”調(diào)查顯示,“截至2018年底,超過95%的網(wǎng)絡(luò)信息社會化分發(fā)是由算法推薦完成的”。平臺媒體在傳播領(lǐng)域的廣泛使用,引起信息生產(chǎn),信息接受,信息反饋等傳播環(huán)節(jié)的重大變革,這使得主流意識形態(tài)的傳播陷入引領(lǐng)力困境。

    一、算法推薦背景下主流意識形態(tài)的“三力”困境

    當(dāng)基于算法推薦技術(shù)的平臺媒體成為主要傳播渠道,以往主流媒體所具有的創(chuàng)造力,親密力與領(lǐng)導(dǎo)力優(yōu)勢已經(jīng)逐漸讓渡給平臺媒體,主流媒體逐漸陷入“三力”困境。

    (一)創(chuàng)造力困境:主流意識形態(tài)話語體系失去活力

    主流意識形態(tài)網(wǎng)絡(luò)引領(lǐng)力的本質(zhì)是滲透社會與引領(lǐng)社會的能力,這與媒體與日常生活融合程度是有關(guān)的。面對平臺媒體以年輕人為導(dǎo)向的內(nèi)容生產(chǎn)體系,主流媒體的傳統(tǒng)報道框架與話語體系已經(jīng)出現(xiàn)與時代脫節(jié)的趨勢。特別是在對青年群體的價值導(dǎo)向與行為引導(dǎo)的短板日益突出。并且相較于傳統(tǒng)以專業(yè)評價和領(lǐng)導(dǎo)評定標(biāo)準(zhǔn),依賴于用戶點(diǎn)擊,轉(zhuǎn)發(fā),評論等直觀,透明的信息評價方式把議題的效果評價權(quán)讓渡給了用戶。這必然加大主流媒體的輿論引導(dǎo)難度。

    (二)親密力困境:主流意識形態(tài)傳播失去受眾

    在這里受眾主要是指媒體網(wǎng)絡(luò)引領(lǐng)力的受眾。主流意識形態(tài)如果想要保持長期的網(wǎng)絡(luò)引領(lǐng)力必須要與受眾保持親密的關(guān)系。平臺媒體利用其技術(shù)優(yōu)勢,為受眾搭建一個“信息屏障”,這個“信息屏障”只允許符合用戶興趣,可能受到用戶關(guān)注信息進(jìn)入,不允許涉及到公共議題等理論性較強(qiáng)的信息進(jìn)入,這就阻斷了主流媒體與用戶建立起親密的關(guān)系。從傳播學(xué)的角度上來看,主流意識形態(tài)依賴于“反復(fù)、不斷流動的政治信息、政治話語、政治符號等是意識形態(tài)的現(xiàn)實(shí)表征,意識形態(tài)的存在和功能發(fā)揮須依賴這些政治信息、話語、符號的不斷流動,在流動中呈現(xiàn)出自身的特點(diǎn)與功能指向”。主流意識形態(tài)建立于社會整體性認(rèn)同構(gòu)建,需要自己的政治符號與信息只有能得到社會各個階級的認(rèn)同,才能成為全社會的“最大公約數(shù)”。

    (三)領(lǐng)導(dǎo)力困境:主流意識形態(tài)傳播受到多種傳播媒體沖擊

    主流意識形態(tài)所受到的沖擊包含著兩個層面。第一個層次,主流媒體擅長的宏大敘述受到來自于日常化,娛樂化,碎片化的網(wǎng)絡(luò)敘述的挑戰(zhàn)。第二個層次,主流媒體所擅長的引導(dǎo)與整合受到來自于主張個性,獨(dú)立的平臺媒體的挑戰(zhàn)。平臺媒體會給信息傳播行業(yè)帶來新的傳播能力,并會在輿論場中尋求一部份的網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)導(dǎo)力。平臺媒體對于主流媒體的威脅主要取決其技術(shù)渠道。平臺媒體利用其社交分發(fā)與協(xié)同算法的技術(shù)優(yōu)勢,在用戶規(guī)模和廣告市場建立其競爭優(yōu)勢,僅以人民網(wǎng)為例,在2019財年實(shí)現(xiàn)了9.67億元廣告收入,但同期抖音短視頻實(shí)現(xiàn)了373.07億元的廣告收入,收入差距相差近40倍。但這種威脅不僅來自于傳播模式與商業(yè)模式,更來自于We Media運(yùn)動的興起?!?019今日頭條年度數(shù)據(jù)報告》指出2019年,共有1825萬名用戶首次在今日頭條發(fā)布內(nèi)容,今日頭條創(chuàng)作者共發(fā)布4.5億條內(nèi)容,所有內(nèi)容創(chuàng)作獲贊90億次。并且在“內(nèi)容扶持計劃”的激勵計劃下,進(jìn)一步在信息供給量,內(nèi)容有趣度和語言活潑度上取得了優(yōu)勢。

    二、補(bǔ)上“算法短板”與“價值短板”

    盡管算法推薦基于其自身的技術(shù)邏輯與商業(yè)模式,給主流意識形態(tài)傳播帶來的沖擊,但作為一項傳播技術(shù)。主流意識形態(tài)的傳播者也可以抓起這項技術(shù)為自己所用,實(shí)際上算法推薦僅僅是“算法機(jī)制”中的技術(shù)面,而全社會的共同體意識才是其價值面。只要算法推薦背后的價值面是以宣傳主流意識形態(tài)為目的,算法推薦也可以成為主流意識形態(tài)傳播的有利工具。

    (一)為正能量內(nèi)容補(bǔ)上算力短板

    算法本身是根據(jù)一系列的指令所做出的反應(yīng),算法推薦的反饋是根據(jù)用戶對于信息做出“點(diǎn)贊”,“轉(zhuǎn)發(fā)”,“評論”等指令所做出的反應(yīng),它會做出實(shí)時調(diào)整。越是能吸引用戶做出上指令,就能被算法發(fā)現(xiàn),會越有可能出現(xiàn)更多用戶的時間序中成為“頭條信息”。在網(wǎng)絡(luò)輿論場中宣傳者為獲取用戶更多反饋而進(jìn)行競爭。以便自己的信息流能出現(xiàn)在用戶信息界面更靠前的位置。這就要求主流意識形態(tài)宣傳工作者要在信息生產(chǎn),需求預(yù)測等方面引入算法思維。

    (1)接地氣的技術(shù)思維

    網(wǎng)絡(luò)輿論場偏愛內(nèi)容多元,體裁新穎,更新及時的信息內(nèi)容。這就要求主流媒體既能講好國家大事也能講好身邊的小事,既能拍好好鴻篇巨制,也能拍好15秒的短視頻。同時主流意識形態(tài)工作宣傳者也要關(guān)注隱性傳播的力量,加大社會主義核心價值觀的隱形傳播力度,確保社會主義核心價值觀傳播的整體性的同時,更能迎合用戶的偏好。這就要求主流意識形態(tài)工作宣傳者能結(jié)合用戶喜愛的修辭手法與表現(xiàn)形式,能充分結(jié)合主流意識形態(tài)的“有用”與用戶所偏好的“有趣”實(shí)現(xiàn)其隱形傳播,增強(qiáng)其內(nèi)在吸引力。

    (2)面向用戶需求的預(yù)測思維

    與傳統(tǒng)信息傳播模式相比算法推薦技術(shù)的一個突出優(yōu)勢就是算法平臺對于受眾信息需求的預(yù)測,算法平臺擁有大量關(guān)于受眾信息消費(fèi)模式和偏好的數(shù)據(jù)與先進(jìn)的算法模型,在不斷的演算與迭代中,平臺媒體也逐漸擁有消除用戶對于內(nèi)容需求的不確定性的能力。例如,在電影行業(yè)已經(jīng)開始使用預(yù)測軟件,來預(yù)測電影的票房,甚至來包含對于電影情節(jié)的修改。類似的,主流媒體可以修改其對于傳播模式的設(shè)計,將大量的觀看數(shù)據(jù)引入到一個科學(xué)的預(yù)測模型。然后最終確定一個可能成功的傳播模型。

    (二)為算法補(bǔ)上價值短板

    當(dāng)前移動互聯(lián)網(wǎng)增長態(tài)勢已經(jīng)由增量市場轉(zhuǎn)變?yōu)榇媪渴袌觯鶕?jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)報告指出截至2019年6月我國手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)8.47億,較2018年底增長2984萬,網(wǎng)民使用手機(jī)上網(wǎng)的比例達(dá)99.1%,較 2018年底提升僅0.5個百分點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)引導(dǎo)力的競爭已經(jīng)從獲得更多的用戶轉(zhuǎn)變?yōu)閷τ谟脩羰褂脮r間的分割。在存量市場中,借助商業(yè)運(yùn)作,技術(shù)進(jìn)步,用戶的時長逐漸轉(zhuǎn)移到一些互聯(lián)網(wǎng)巨頭的產(chǎn)品中。甚至在不同的細(xì)分領(lǐng)域已經(jīng)出現(xiàn)了“板結(jié)化”的現(xiàn)象。在這種格局下,算法推薦本身必須要有主流意識形態(tài)傳播思維。

    內(nèi)容創(chuàng)造方面。在內(nèi)容生產(chǎn)上引入“PGC”+“UGC”組合生產(chǎn)模式。鼓勵主流媒體創(chuàng)造內(nèi)涵豐富,生動有趣的短視頻,微頭條等適應(yīng)算法推薦平臺傳播話語體系的信息內(nèi)容和傳播形式,發(fā)揮好主流媒體的信息主導(dǎo)作用。引導(dǎo)網(wǎng)友積極參與主流意識形態(tài)宣傳活動,積極調(diào)動網(wǎng)友參與主流意識形態(tài)傳播的主觀能動性。UGC的創(chuàng)造模式是算法推薦平臺發(fā)展,傳播的主要動力,采取“去中心化”的創(chuàng)造模式,給予那些內(nèi)容精,形式好的內(nèi)容創(chuàng)作者一定的流量支持與金錢激勵,同時更要允許普通用戶進(jìn)行點(diǎn)贊,轉(zhuǎn)發(fā),評論,下載,來增強(qiáng)平臺內(nèi)容的互動性。

    在內(nèi)容推薦方面。首先,是對于優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的優(yōu)先推薦。對于內(nèi)容精,形勢好且符合輿論導(dǎo)向的信息進(jìn)行優(yōu)先傳播。目前主流平臺媒體對于優(yōu)質(zhì)內(nèi)容直接以“頁卡”的形式置頂在開屏首頁,甚至對于重點(diǎn)或者突發(fā)信息進(jìn)行“彈窗”推送,這將大幅提升優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的可見度。其次,處理好“有趣”與“有用”,“有意思”與“有意義”的用戶需求與輿論導(dǎo)向的矛盾,這要求算法平臺對于那些“無害內(nèi)容”的引導(dǎo),這些內(nèi)容往往是符合輿論導(dǎo)向,但限制于內(nèi)容創(chuàng)造者的技術(shù)因素或者思想水平,可能會生產(chǎn)出質(zhì)量不佳的內(nèi)容,對于這部分內(nèi)容要采取審慎評估,嚴(yán)格審核。既要保護(hù)內(nèi)容創(chuàng)造者的生產(chǎn)積極性,也要兼顧其輿論影響。

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