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    人工智能賦能城市社區(qū)治理的共融模式及其實施路徑

    2021-03-24 11:04孟令鵬田萃許維勝
    上海行政學院學報 2021年2期
    關鍵詞:賦能社區(qū)治理模式創(chuàng)新

    孟令鵬 田萃 許維勝

    摘 要:隨著城市社會復雜性、脆弱性和敏感性急劇增加,推進人工智能賦能的城市社區(qū)治理和服務,成為實現(xiàn)城市治理體系和治理能力現(xiàn)代化的必由之路。人工智能技術是引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的“中堅力量”,正在顛覆傳統(tǒng)的思維邏輯、決策方式和管理模式,但人工智能技術賦能社區(qū)治理的潛力尚未完全發(fā)掘,多數(shù)實踐忽視了體制機制流程優(yōu)化和社區(qū)的人文關懷?;诙嘀黧w共同參與的組織回路與信息感知、傳輸、處理、反饋的技術回路緊密聯(lián)系、相互反饋的思想,提出人工智能賦能城市社區(qū)治理的共融模式,并頂層設計共融模式的科技支撐方案,可有效助力城市社區(qū)治理體系和治理能力現(xiàn)代化。

    關鍵詞:人工智能;社區(qū)治理;模式創(chuàng)新;賦能

    一、引言

    人工智能正成為撬動新一輪技術和產(chǎn)業(yè)變革的重要力量,顛覆傳統(tǒng)的思維邏輯、決策方式和管理模式,解構著既有的信息傳播方式、主體行為習慣、社會利益格局等,重塑政府、市場和社會及其關系,犁耕形成新的政府治理生態(tài),推動人類社會邁入網(wǎng)絡化、社會化和智慧化的新時代,開辟社會治理新格局。推進人工智能賦能社區(qū)治理,既是新時代中國城市內(nèi)涵式發(fā)展的時代性要求和可持續(xù)發(fā)展的結構性支撐,也是實現(xiàn)城市治理體系和治理能力現(xiàn)代化的必由之路[1]。

    作為一項復雜的系統(tǒng)工程,基于人工智能技術的城市社區(qū)治理能夠超越傳統(tǒng)粗放式、經(jīng)驗化管理模式,克服社區(qū)管理帶來的城市創(chuàng)新活力和創(chuàng)新能力難以在更高層次和更大范圍上躍升的不足[2],打破管理者與被管理者的行政邊界,以及公共部門之間、公共部門與私人部門之間的工作邊界,建立政府、企業(yè)、社會組織、基層群眾共同參與的多主體治理機制。當前,人工智能正從典型的技術驅動轉向應用與技術雙輪驅動,實踐應用方興未艾,為經(jīng)濟安全、社會治理、生態(tài)保護等領域提供應對挑戰(zhàn)的新抓手和新手段,為社會治理尤其智慧社區(qū)治理帶來新機遇,助力政府不斷創(chuàng)造“新治理”“新服務”。同時,人民群眾對美好生活的追求,以及對城市治理“科學化、精細化、智能化”的要求,也為推進人工智能技術與社區(qū)治理的深度融合提供了現(xiàn)實動力。

    2019年5月25日,上海啟動國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)建設,標志著上海人工智能將向更高標準、更高水平、更高質(zhì)量躍升。作為人工智能創(chuàng)新應用的三大領域之一,上海市智慧社區(qū)建設相關試點工作有序開展,基本建立城市大數(shù)據(jù)平臺,相關數(shù)據(jù)獲取與分析工作已啟動,政務智能化水平進一步提升,在智慧交通、智慧安防部分民生領域的智能化治理水平已達國內(nèi)領先,具備了開展人工智能賦能社區(qū)治理創(chuàng)新應用,形成相關創(chuàng)新產(chǎn)品、服務模式及技術標準的基礎條件。

    然而,人工智能技術應用尚處初級階段,甚至很多停留于“蹭熱點”而沒有實際應用,存在原生性創(chuàng)新不足、數(shù)據(jù)感知不充分、體制機制不順暢等短板。深入理解和系統(tǒng)把握新時代城市社區(qū)治理體系及技術應用的現(xiàn)狀及問題,重構人工智能賦能城市社區(qū)治理的模式,一方面有助于政府深入把握居民實際需求,精準掌握社區(qū)動態(tài)信息,為市民提供個性化、差異化和智能化的公共服務,提升政府的社會治理能力,另一方面有助于推進人工智能技術與社區(qū)治理的深度融合,形成人工智能賦能社區(qū)治理的整體設計方案及應用技術體系,對推進我國城市社區(qū)治理體系和治理能力現(xiàn)代化,為世界人工智能賦能社區(qū)治理貢獻“中國方案”意義重大。

    二、人工智能:提升城市社區(qū)治理能力的重要契機

    幾乎每一次重要的管理創(chuàng)新都源于技術上的重大突破[3]。人工智能技術是引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的“中堅力量”,正在顛覆傳統(tǒng)的思維邏輯、決策方式和管理模式,成為管理創(chuàng)新的源泉和驅動力,推動人類社會邁入網(wǎng)絡化、社會化和智慧化的新時代。習近平總書記強調(diào),在移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級計算、傳感網(wǎng)、腦科學等新理論新技術的驅動下,人工智能加速發(fā)展,呈現(xiàn)出深度學習、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征,正在對經(jīng)濟發(fā)展、社會進步、國際政治經(jīng)濟格局等方面產(chǎn)生重大而深遠的影響。在全球范圍內(nèi),從政策支持、科技人才儲備到產(chǎn)業(yè)應用,人工智能技術均凸顯引領未來的戰(zhàn)略性地位。

    1.政策支持方面,世界各國都將人工智能作為科技發(fā)展的重要支撐

    2016年全球人工智能市場規(guī)模達1971億元人民幣,預計2020年達到6800億元人民幣。中國、美國、俄羅斯、歐盟、日本等國家和地區(qū)都紛紛出臺了人工智能戰(zhàn)略和政策[4]。日本于2016年1月提出《第五期科學技術基本計劃(2016-2020)》,推進“超智能社會5.0”。英國更注重基礎性研究,制定超過9億英鎊的一攬子人工智能扶持計劃。美國于2019年2月啟動《美國人工智能倡議》,重視人工智能對經(jīng)濟發(fā)展、科技領先和國家安全方面的影響,旨在從國家戰(zhàn)略層面調(diào)動更多聯(lián)邦資金和資源用于人工智能研發(fā),以應對“戰(zhàn)略競爭者和外國對手”的挑戰(zhàn)。俄羅斯重點關注人工智能在國防科研中的應用,大力發(fā)展無人武器裝備。為推動人工智能與經(jīng)濟社會深度融合、提升我國人工智能科技創(chuàng)新能力,我國在“科技創(chuàng)新2030—重大項目”中新增“新一代人工智能”重大項目,聚焦于實現(xiàn)人工智能領域的產(chǎn)業(yè)化,助力中國的制造強國和智慧社會戰(zhàn)略[5]。

    2.科學研究與產(chǎn)業(yè)應用方面,產(chǎn)業(yè)生態(tài)已基本成型,中國實力相對薄弱

    學術研究聚焦個體智能的模仿與交互學習、群體智能的博弈與演進兩方面,交互學習、自主協(xié)同、進化博弈等是學術研究前沿熱點。中國在人工智能領域論文的全球占比從1997年的4.26%增長至2017年的27.68%,論文總量和高被引論文數(shù)量都躍居世界第一,但論文引文影響力指標(FWCI)相對落后。中國目前已成為人工智能專利布局最多的國家,數(shù)量領先于美國和日本,主要集中于語音識別、圖像識別、機器人及機器學習等細分領域。截至2017年,中國人工智能人才擁有量達到18232人,占世界總量的8.9%,但按高H因子衡量的中國杰出人才僅977人,不及美國的五分之一[6]。

    產(chǎn)業(yè)應用上,人工智能基礎產(chǎn)業(yè)層提供計算力,主要包含人工智能芯片、傳感器、大數(shù)據(jù)及云計算等,由于該層具有極高的技術門檻,其主要貢獻者是Nvidia、Mobileye和英特爾等國際科技巨頭[7]。技術產(chǎn)業(yè)層依托運算平臺和數(shù)據(jù)資源進行海量識別訓練和機器學習建模,開發(fā)面向不同領域的應用技術,包括語音識別、自然語言處理、計算機視覺和機器學習技術。科技巨頭谷歌、IBM、亞馬遜、蘋果、阿里、百度都在該層級深度布局。中國人工智能技術層近年發(fā)展迅速,目前主要聚焦于計算機視覺、語音識別和語言技術處理領域。應用產(chǎn)業(yè)層將人工智能技術集成到產(chǎn)品和服務,從特定行業(yè)或場景切入(金融、安防、交通、醫(yī)療、制造、機器人等)。Facebook、蘋果將重心集中在該層,先后在語音識別、圖像識別、智能助理等領域進行布局。得益于人工智能的全球開源社區(qū),該層門檻相對較低,我國企業(yè)在應用產(chǎn)業(yè)層的布局與發(fā)展勢頭良好,積累了大量的生產(chǎn)實踐經(jīng)驗。

    與發(fā)達國家相比,中國的人工智能研究起步較晚,但是,隨著國家政策的大力支持以及科技、制造等業(yè)界巨頭的布局深入,人工智能產(chǎn)學研用規(guī)模將進一步擴大、優(yōu)勢將進一步明顯。將人工智能技術深入應用于社區(qū)治理領域,契合黨和國家推動智慧社會建設和大力發(fā)展人工智能技術的國家戰(zhàn)略,符合現(xiàn)階段中國城市建設的時代需求。人工智能技術將為探索智慧社區(qū)治理的新模式提供強有力的技術支撐,也將成為中國社區(qū)治理模式變革的核心技術力量。

    3.人工智能賦能城市社區(qū)治理的理論與實踐尚存不足

    作為國家或社會的基本單元,城市社區(qū)是實現(xiàn)現(xiàn)代社會治理體系建設的重要載體,也是體現(xiàn)社會治理能力的有效途徑[8]。社區(qū)治理指在接近居民生活的多層次復合社區(qū)內(nèi),依托政府部門、企業(yè)、社會組織和居民自治組織及居民個人等網(wǎng)絡體系,為應對社區(qū)內(nèi)的公共問題,共同完成和實現(xiàn)社區(qū)社會事務管理和公共服務的過程[9]。世界先進城市在長期的社區(qū)治理實踐中,形成了各具特色的社區(qū)治理模式,較好地滿足了城市現(xiàn)代化管理的實際需求,演化出了不同的社區(qū)治理模式[10],包括以新加坡為代表的行政主導治理模式、以澳大利亞和日本為代表的混合治理模式、以加拿大和美國為代表的自治治理模式。

    國內(nèi)對社區(qū)治理的學術研究最早可上溯至1990年左右,但當時以“社區(qū)管理”為主[11],帶有明顯的“問題—應對”傾向[12][13],到了2000年左右“社區(qū)治理”的概念逐漸成為主流[14],但仍未澄清“治理”與“管理”在基層社區(qū)的本質(zhì)區(qū)別,只是將之作為單位管理的替代和社會管理的補充。與國外社區(qū)治理研究不同的是,國內(nèi)研究強調(diào)城市社區(qū)首先是承擔城市社會整合與社會控制功能的治理單元,其次才是培育市民社會、形成公共領域的社會生活共同體。國內(nèi)社區(qū)治理在實踐中逐步形成了三種代表性治理模式,即以上海為代表的行政主導模式、以沈陽為代表的政府分權與社區(qū)自治模式、以深圳為代表的社區(qū)工作站模式[15][16]。

    人工智能技術將賦予社區(qū)治理方法、流程、工具等方面的“智慧化”革新,“智慧社區(qū)”的概念也應社區(qū)治理模式重構的時代需求和全球人工智能技術發(fā)展的科技戰(zhàn)略而出現(xiàn)[17]。近年來,黨和政府高度重視智慧社區(qū)治理模式的設計,無論是《國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃(2014-2020年)》的預期目標,還是2015年召開的中央城市工作會議精神,都明確表示要推進智慧城市建設,促進公共服務均等化??梢?,智慧城市已成為未來我國城市發(fā)展的方向,智慧社區(qū)作為智慧城市的縮影,智慧社區(qū)治理必將成為智慧城市建設的抓手和重心。2014年5月,住房和城鄉(xiāng)建設部專門發(fā)布《智慧社區(qū)建設指南》,明確了我國智慧社區(qū)建設的總體框架和實施細則[18]。從實踐層面而言,伴隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”和大數(shù)據(jù)時代的到來,北京、上海、浙江、江蘇等正積極致力于智慧社區(qū)建設[19],可以歸納為三種治理模式,即以北京為代表的政府主導型模式,以上海為代表的市場化模式,以浙江、江蘇為代表的政企合作型模式。

    客觀來看,社區(qū)間的高度差異導致治理理論缺乏普適性,實踐中由于社區(qū)社會結構和資源獲取的制約,難以有效推動改革創(chuàng)新。而人工智能技術及其應用的興起時間較短,技術上存在一定瓶頸,應用路徑還不完全清晰,導致智慧社區(qū)治理模式的研究和實踐存在以下不足。

    (1)社區(qū)治理理念尚未深入落實,社區(qū)治理手段相對單一。社區(qū)治理應強調(diào)人人盡責、人人享有,即共識共商共建共治共享,但現(xiàn)有的社區(qū)治理實踐中,政府起著絕對主導作用,企業(yè)和社會組織的參與度不足,科層制的社區(qū)主體分層結構普遍存在,管理的意味依然較濃。受傳統(tǒng)社會管理思想的制約,社區(qū)治理的方式多采用行政手段,輔之以說服教育來達到穩(wěn)定社會的目的,忽視了公共服務的有效供給。社會矛盾在淺層次得以壓制和隱藏,但從根本上來說,并沒有得到有效解決,反而可能引起矛盾升級。

    (2)人工智能發(fā)展倒逼社區(qū)治理模式改革,衍生出新的問題。人工智能技術為社區(qū)治理帶來了全新的數(shù)據(jù)采集與分析手段,物聯(lián)網(wǎng)技術終端設備與通信工具深度集成,擁有龐大的用戶群體,正在全面進入社會公眾的日常生活。一方面,這能夠幫助社區(qū)更好、更及時地了解成員動態(tài),準確篩選和識別重要的公共價值需求,提供優(yōu)質(zhì)、個性化的公共產(chǎn)品和服務。另一方面,信息洪流的沖擊消弭了不同城市社區(qū)間的差異,對于社會福利和公共產(chǎn)品均等化的呼聲勢必成為新的社會問題。人工智能技術如何賦能社區(qū)治理模式的升級,以滿足社區(qū)居民更高的物質(zhì)、精神需求,成為社區(qū)治理面臨的全新挑戰(zhàn)。

    (3)人工智能技術賦能社區(qū)治理的潛力尚未完全發(fā)掘。人工智能技術在智慧社區(qū)治理中的應用往往是技術的堆砌,側重通過人工智能技術的數(shù)據(jù)處理、分析能力解放社區(qū)治理流程中各主體的勞動力,并沒有從根本上實現(xiàn)社區(qū)治理模式的革新,僅僅實現(xiàn)了社區(qū)治理的“智能化”,并不能稱之為“智慧化”。居民需求未充分挖掘,民眾的幸福感和獲得感不夠,技術應用場景不夠具體,多數(shù)停留在為應用而應用的初級階段。技術賦能的級配強度、時空尺度應由社區(qū)治理問題與管理提升需求共同決定,而不是靠零散的拍腦袋式突發(fā)奇想(企業(yè)驅動),當前探索性的應用場景不系統(tǒng)、不完備。

    (4)多數(shù)實踐忽視了體制機制流程優(yōu)化和社區(qū)的人文關懷。信息技術的嵌入只能視為智慧社區(qū)治理的手段,而不能成為目的,只有回歸治理本身,實現(xiàn)社區(qū)善治,增進居民互信,重塑社區(qū)共同體,實現(xiàn)社區(qū)居民的“安居樂業(yè)”,才是智慧社區(qū)治理的目的所在。在大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術迅猛發(fā)展的時代背景下,海量的、實時的、多維的社區(qū)治理數(shù)據(jù)需要被分析利用,以更好地支撐智慧社區(qū)治理的決策和模式重構。但多數(shù)實踐聚焦技術層面的智慧化,側重數(shù)字化社區(qū)服務平臺建設等智能領域的開發(fā),對基于以人民為中心的制度機制與優(yōu)化考慮不足。

    三、共融模式:人工智能賦能城市社區(qū)治理模式創(chuàng)新

    以上海市為代表,當前我國的社區(qū)治理模式可歸納為“雙回路耦合”,即多主體共同參與的組織回路,與信息感知、傳輸、處理、反饋的技術回路緊密聯(lián)系、相互反饋,共同實現(xiàn)不同領域不同深度的社區(qū)治理。在人工智能技術的驅動下,“雙回路”的耦合程度將進一步加深,社區(qū)治理的流程、機制、平臺與應用等將進一步豐富和提升,倒逼智慧社區(qū)治理模式重構。在此基礎上,實時感知、數(shù)據(jù)智能處理與干預行為高度集成,現(xiàn)實主體映射形成“虛擬主體”,實現(xiàn)現(xiàn)實主體間、虛擬主體間、現(xiàn)實主體與虛擬主體間相互作用,共同構成和諧共處的人機社會,實現(xiàn)“自主治理”或“無感知治理”,即人工智能賦能城市社區(qū)治理的共融模式。

    1.城市社區(qū)治理要基于網(wǎng)絡社會的時代背景

    1991年,荷蘭社會學家Dijk提出網(wǎng)絡社會概念[20],隨后Castells大量使用網(wǎng)絡社會的概念描述當代社會的轉型[21][22]。所謂的網(wǎng)絡,是拓撲學上由節(jié)點以及節(jié)點間的聯(lián)結所組成的網(wǎng)絡,如人際關系網(wǎng)絡。這里的網(wǎng)絡社會,不是賽博社會(cyber society),而是各種關系網(wǎng)絡聚合成的社會系統(tǒng),是虛擬社會與現(xiàn)實社會耦合而成的完整社會。從復雜網(wǎng)絡角度看,網(wǎng)絡社會是現(xiàn)實社會網(wǎng)絡與其在虛擬空間的映射共同構成的超網(wǎng)絡(supernetwork)。

    雖然社會的網(wǎng)絡形式早已存在,但傳統(tǒng)社會中人們的交互限于特定的物理空間,社交網(wǎng)絡的規(guī)模和密度均較小,不同網(wǎng)絡相對獨立,社會的網(wǎng)絡化程度較低。而互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新信息傳播與交換方式,提供了一種虛擬空間,使社會活動得以脫離時空限制和社會束縛。虛擬社會的信息傳遞與溝通交流模式具有開放性、多樣性、實時性和互動性等特征,深刻影響現(xiàn)實社會的治理、權力運作、訴求表達、公眾行為[23]。虛擬社會與現(xiàn)實社會交互融合,改變著人們的思維方式、互動過程和生活形態(tài),使社會主體間的互動更加頻繁,網(wǎng)絡化結構滲透遍布整個社會[24][25]。

    隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈等現(xiàn)代信息技術的快速發(fā)展和廣泛應用,通信、電力、油氣儲運、銀行金融、交通運輸、給排水、應急服務、政府服務等國家關鍵基礎設施,向信息化、網(wǎng)絡化、智能化發(fā)展,大大提高了信息傳遞效率,促進著實體網(wǎng)絡中物質(zhì)和能量的傳遞,甚至取代部分傳遞。現(xiàn)代信息技術的應用擴散,促進了實體網(wǎng)絡的系統(tǒng)整合,提高了社會運行效率。人際關系網(wǎng)絡、資源網(wǎng)絡及其他網(wǎng)絡與虛擬網(wǎng)絡相互關聯(lián)、錯綜交叉,形成一個高于而又超于現(xiàn)存網(wǎng)絡的網(wǎng)絡(above and beyond existing networks),即超網(wǎng)絡,或稱網(wǎng)絡之網(wǎng)絡(network of networks)[26][27]。

    網(wǎng)絡社會具有多屬性、流量多維性和多層性等超網(wǎng)絡特征。網(wǎng)絡社會綜合虛擬社會與現(xiàn)實社會中的各種關系網(wǎng)絡,所形成的超網(wǎng)絡包含很多不同質(zhì)性的節(jié)點,不同節(jié)點聯(lián)成的邊有著不同的屬性,節(jié)點間和網(wǎng)絡間存在著物流、信息流、知識流和資金流等多維流量。每種關系網(wǎng)絡都有著層次結構,層內(nèi)和層間相互交叉,超網(wǎng)絡嵌套著網(wǎng)絡,有的節(jié)點本身就是一個網(wǎng)絡,如不同的社區(qū)組成復雜網(wǎng)絡,而社區(qū)節(jié)點本身就是一個網(wǎng)絡結構[28]。社會主體間的現(xiàn)實互動和脫離時空限制的虛擬互動,極大地增加了網(wǎng)絡社會的復雜性[29][30]。呈現(xiàn)去中心化、協(xié)同性、自組織性、不確定性、涌現(xiàn)性等復雜系統(tǒng)特征,而上述特征是人工智能賦能社區(qū)治理必須考慮的重要因素。

    2.人工智能賦能城市社區(qū)治理的“雙回路模式”

    社區(qū)治理,是一種多元主體共同參與的社會行為,單一主體不存在治理行為。社區(qū)治理中的多元主體相互作用,構成信息傳遞回路。傳統(tǒng)社區(qū)治理模式中往往只包含治理主體和治理客體之間構成的單一信息傳遞回路。根據(jù)前述研究內(nèi)容中人工智能的抽象,智能感知、智能分析處理、智能決策高度集成所形成智慧化的社區(qū)治理決策單元可作為社區(qū)治理網(wǎng)絡模型中的新型主體,可使單一回路的傳統(tǒng)治理逐步演化重構成為具有一定“自治理”能力的多回路人機共融治理。

    人工智能賦能的智慧化社區(qū)治理決策單元作為新型節(jié)點,增加社區(qū)治理網(wǎng)絡中的信息傳遞回路,形成一系列潛在的新型網(wǎng)絡拓撲。具體地,根據(jù)與智慧決策單元發(fā)生信息交互的主體類型,智慧社區(qū)治理網(wǎng)絡模型可分為多種回路拓撲。感知治理客體信息,智能分析結果返回治理客體(智能服務回路);感知治理客體信息,智能分析結果返回治理主體(智能輔助決策回路);感知治理主體信息,智能分析結果返回治理客體(智能輔助監(jiān)督回路);感知治理主體信息,智能分析結果返回治理主體(智能輔助糾偏回路);同時感知治理客體信息,智能分析結果返回治理客體(人為干預智能自治理回路)等。

    具有多回路拓撲的智慧社區(qū)治理共融模式,要指導智慧社區(qū)建設,就需考慮實際場景和現(xiàn)有技術的約束,研究社區(qū)治理網(wǎng)絡模型和實際場景的映射關系。特別是研究如何確保新型指揮決策單元能夠與實際社區(qū)發(fā)生關聯(lián),如何確保現(xiàn)有成熟技術構成技術支撐體系可以將其實現(xiàn)。

    實際上,“雙回路模式”是“共融模式”的初級階段。“雙回路”即線下組織回路與線上技術回路,這兩種回路理應同時并存,互相融合,相互反饋,共同實現(xiàn)不同領域不同深度的社區(qū)治理。目前,組織回路正在包容技術回路,但同時受到技術回路的影響而自身發(fā)生改變,技術回路在不斷完善,但同時受到組織回路中機制割裂問題的阻礙,兩種回路的融合處于相互張力下的“糾結”階段。

    四、科技支撐方案:“共融模式”的實施路徑

    社區(qū)是社會有機體的最基本內(nèi)容,是宏觀社會的縮影,人生命活動的絕大部分時間在社區(qū)中度過,各種生活和工作產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)。社區(qū)中的人、事、物將緊密耦合并組成一個全新的生命體,一個擁有數(shù)據(jù)大腦、自進化和人機物深度融合的開放生態(tài)系統(tǒng),可以不斷集成各類技術、產(chǎn)品、業(yè)務流程,增強社區(qū)互動關系和共同文化維系力。不管是“雙回路模式”還是“共融模式”,其實施都要依托人工智能技術,以及大數(shù)據(jù)、5G、物聯(lián)網(wǎng)、AR、云計算等新興技術,共同提供科技支撐方案。

    從網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)和安全三個方面,設計智慧社區(qū)技術參考架構。網(wǎng)絡是智慧社區(qū)的“血管”,通過物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)等技術實現(xiàn)社區(qū)內(nèi)各類型系統(tǒng)、終端、傳感器等的互連互通,超大帶寬、超低延時、高可靠硬件支持保證數(shù)據(jù)充分流動和集成。數(shù)據(jù)為整個架構的核心,來自智慧社區(qū)中政務、醫(yī)療、物業(yè)、安防、養(yǎng)老傳統(tǒng)應用,采集于支撐這些應用的底層軟硬件系統(tǒng)。通過數(shù)據(jù)采集與交換、數(shù)據(jù)融合,結合規(guī)則和專家知識輸送至智慧社區(qū)治理大腦中,通過反向控制物理系統(tǒng)、重組業(yè)務流程、優(yōu)化人、機、物互聯(lián)互通,最后達到社區(qū)治理“智商”的全面提升。

    總體上,智慧社區(qū)建設技術架構,按層級關系分為感知層、基礎服務層、關鍵支撐層及智慧應用層。

    第一,感知層是智慧社區(qū)的基礎,包含感知控制元器件、感知控制網(wǎng)關及傳感網(wǎng)絡,以實現(xiàn)對物理世界的感、知、控等功能,完成對環(huán)境以及感知對象的信息采集,將信息轉換為規(guī)定的數(shù)據(jù)格式送達至網(wǎng)絡層,按照約定規(guī)則,通過感知控制器件對物體實現(xiàn)智能控制。感知層為智慧社區(qū)增加視覺、聽覺、觸覺和交互能力。

    第二,基礎服務層中,各種類型的應用使用同一數(shù)據(jù)標準對外提供服務接口,這些服務來自智慧建筑、智慧家居、智慧城市公共數(shù)據(jù)等多方服務商。由于智慧社區(qū)組成模塊眾多并且業(yè)務繁雜,尚未形成一種統(tǒng)一的多系統(tǒng)協(xié)調(diào)機制與標準,各智慧社區(qū)模塊之間相互隔離??商剿鞣栈瘷C制的數(shù)據(jù)和應用集成方法,在不改動業(yè)務系統(tǒng)的情況下調(diào)用業(yè)務系統(tǒng)提供的內(nèi)部服務,通過建立軟件總線的方法支持服務熱插拔,提供服務注冊、服務發(fā)現(xiàn)和服務調(diào)用接口,為上層用戶提供統(tǒng)一的服務入口并屏蔽底層軟硬件差異。該方案可最大化集成不同廠商的服務,打通各應用數(shù)據(jù)孤島。

    第三,關鍵支撐層中,從平臺架構、智能分析與“人在回路”三個方面進行頂層設計。首先在架構方面,綜合使用離線計算與實時計算的方式,對歷史數(shù)據(jù)與非實時決策需求業(yè)務采用定期計算的方式,減少設備投入,降低運行成本;對實時性高的業(yè)務如建筑物預防性維護,電能預測與智能節(jié)能則采用內(nèi)存計算方式,加快處理速度。另外,建立社區(qū)知識庫,對個人畫像、設備信息、辦事歷史流程、設備日志等結構化與非結構化數(shù)據(jù)建立彈性搜索引擎,方便實時調(diào)用與匯總。

    在智能分析方面,首先確定業(yè)務需求,然后根據(jù)業(yè)務需求和數(shù)據(jù)特征建立分析特征集,通過監(jiān)督學習、非監(jiān)督學習、強化學習、超網(wǎng)絡建模分析、混合增強智能、機器直覺推理、聯(lián)想記憶模型與知識演化方法等方法,建立輸入與輸出之前的映射模型,形成人工智能引擎。在此過程中,充分考慮數(shù)據(jù)概念漂移、在線學習、輸入特征變動因素,綜合利用相同領域遷移學習、終身學習方式來解決模型漸進失效問題。智能分析模塊本質(zhì)上是社區(qū)治理的大腦,主要提供數(shù)據(jù)收集、存儲、計算、分析的服務,并通過機器學習,沉淀出規(guī)則和知識,進化出判斷、決策的能力。此外,引入“人在回路”的混合增強智能、人機共生的社區(qū)服務與治理理念,探索真實環(huán)境下社區(qū)情境理解及人機群組協(xié)同科技支撐方案,實現(xiàn)人機互增強、互補充及協(xié)同治理的高效模式。

    第四,智慧應用層支撐智慧政務、智慧物業(yè)、智慧安防、智慧社區(qū)醫(yī)療與智慧社區(qū)養(yǎng)老等應用,與大數(shù)據(jù)分析及服務層緊密耦合,通過服務調(diào)用的方式建立一站式政務服務、物業(yè)管理、智慧家居、智慧醫(yī)療、智慧安防網(wǎng)站與APP,建立統(tǒng)一身份認證與統(tǒng)一安全機制,最大化用戶體驗,降低使用成本。另外,為支持人機共生共融治理,大數(shù)據(jù)服務與傳統(tǒng)人治方法無縫集成,智慧應用積淀數(shù)據(jù)可反饋控制感知決策層物理裝置,達到閉環(huán)控制目的。

    五、結語

    當前,我國正處于經(jīng)濟社會轉型發(fā)展的關鍵時期,“科學化、精細化、智能化”的城市治理,為解決公共服務和公共產(chǎn)品的供給與人民群眾日益增長的美好生活需要不匹配的問題,避免陷入政府管理過度或管理缺位的極端,提供了歷史性機遇。傳統(tǒng)的單一、粗放、孤立的社區(qū)信息化管理和應用模式已無法滿足城市發(fā)展和民眾需求多元化的要求,人工智能技術的發(fā)展與應用,為智慧社區(qū)治理提供了可能。在治國方略由管理走向治理,人工智能技術飛速發(fā)展、應用方興未艾的時代背景下,推進人工智能賦能城市社區(qū)治理,不僅是深化治理體系改革的當務之急,也是城市社區(qū)建設和管理中面臨新矛盾和新問題的破解之道。本文提出人工智能賦能社區(qū)治理的共融模式及其科技支撐方案頂層設計,是針對當前城市和社會治理領域的劇烈環(huán)境變革,總結提煉過往經(jīng)驗并積極探尋治理模式創(chuàng)新的有效路徑,可為人工智能技術應用于其他領域提供很好的經(jīng)驗借鑒。

    當然,城市社區(qū)治理體系和治理能力現(xiàn)代化是一個長期的過程,不能一蹴而就,也無法僅憑借技術實現(xiàn),更重要的還是制度機制創(chuàng)新和流程再造。未來理論與實踐就要注重突破人工智能技術發(fā)展與實踐應用面臨的痛點難點問題,打通政府與城市各個要素、各個模塊、各個物件以及民生需求各個方面之間的連接,提高對社區(qū)公共信息和變化脈絡的深入理解和敏銳感知,推進控制流、信息流、知識流、價值流的協(xié)同優(yōu)化,形成組織與信息空間的統(tǒng)一治理格局。此外,還要充分考慮隱私保護、信息安全與倫理問題。智慧社區(qū)治理的多元參與主體信息的共享能夠極大提高便利與智慧化程度,但如何把控這種共享與融合的程度,哪些數(shù)據(jù)在何種系統(tǒng)以何種形式被分析以及向誰開放,也需要進行精細化設計。

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    Abstract:With the dramatic increase in the complexity,vulnerability and sensitivity of urban society,promoting urban community governance based on artificial intelligence has become the only way to realize the modernization of urban governance systems and governance capabilities.Artificial intelligence technology is the ‘core force Which leads a new round of scientific and technological revolution and industrial transformation.It is subverting traditional thinking logic,decision-making methods and management models.However,the potential of artificial intelligence technology to energize community governance has not been fully explored,institutional mechanism process optimization and community human care are ignored in most practices.Based on the idea that organizational loop of multi-agent participation is closely related to the technology loop of information perception,transmission,processing and feedback,this paper proposes the pervasive fusion mode of artificial intelligence empowering urban community governance,and top-down designs the scientific supporting programs of the inclusion pattern,which could effectively help the modernization of urban community governance systems and governance capabilities.

    Keywords:Artificial Intelligence;Community Governance;Pattern Innovation;Empowerment

    (責任編輯 董幼鴻)

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