新疆紡織服裝行業(yè)碳排放與經(jīng)濟增長的關(guān)系研究

鞏小曼 柳疆梅 衣芳萱 劉瑞

摘要： 文章運用碳排放系數(shù)法測算了新疆紡織服裝行業(yè)1997—2017年的碳排放量和碳排放強度指標，并運用Tapio脫鉤分析模型對1998—2017年行業(yè)碳排放總量與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系進行分析。結(jié)果表明：1997—2017年新疆紡織服裝行業(yè)碳排放總量年均增長率為6.74%;行業(yè)消耗煤炭和電力產(chǎn)生的碳排放量占碳排放總量的98.2%～99.78%;三個子行業(yè)及平均碳排放強度均呈下降趨勢。碳排放總量與經(jīng)濟增長之間的脫鉤狀態(tài)分為三段：1998—2003年為弱負脫鉤，2004—2013年為弱脫鉤，2014—2017年為弱脫鉤，新疆紡織服裝行業(yè)碳排放總量與經(jīng)濟增長之間尚未達到穩(wěn)定、理想的脫鉤狀態(tài)。最后提出減少新疆紡織服裝行業(yè)碳排放的對策建議。

關(guān)鍵詞： 新疆;紡織服裝行業(yè);碳排放;經(jīng)濟增長;碳排放強度;Tapio脫鉤模型

Abstract： In this paper， the carbon emission and carbon intensity of the textile and apparel industry in Xinjiang from 1997 to 2017 were measured using the carbon emission coefficient method， and the Tapio decoupling model was adopted to analyze the relationship between the total carbon emission of the industry and economic growth from 1998 to 2017. The results showed that from 1997 to 2017， the average annual growth rate of the total carbon emission of the textile and apparel industry in Xinjiang was 6.74%. The carbon emission generated by the industrys consumption of coal and electric power accounted for 98.2%-99.78% of the total carbon emission. The carbon intensity of three sub-industries and the average carbon intensity decreased. The decoupling state between total carbon emission and economic growth was divided into three stages： weak negative decoupling during 1998-2003， weak decoupling during 2004-2013， and weak decoupling during 2014-2017. The total carbon emission and economic growth of the textile and apparel industry in Xinjiang hadnt yet reached a stable and ideal decoupling state. At last， this article puts forward some countermeasures to reduce carbon emission of the textile and apparel industry in Xinjiang.

Key words： Xinjiang; textile and apparel industry; carbon emission; economic growth; carbon intensity; Tapio decoupling model

2018年，中國碳排放總量達到了100.65億t，占全球碳排放總量的27.52%，并連續(xù)13年居于世界首位[1]。紡織服裝行業(yè)是中國傳統(tǒng)支柱產(chǎn)業(yè)，也是一個“高碳”產(chǎn)業(yè)[2]。2006年，國家商務部實施“東桑西移”戰(zhàn)略，新疆成為蠶桑生產(chǎn)的重要轉(zhuǎn)移基地[3]，戰(zhàn)略的實施使新疆紡織服裝行業(yè)快速發(fā)展，并形成了以民族為特色的“艾德萊斯”“瑪什魯普”等絲綢產(chǎn)品[4]。2014年，在黨中央的支持下新疆實施紡織服裝產(chǎn)業(yè)帶動百萬人就業(yè)政策，據(jù)統(tǒng)計，2014—2017年，新疆紡織服裝行業(yè)固定資產(chǎn)投資額達1 362億元;企業(yè)數(shù)從680家增加到2 703家，增加了近四倍;累計新增就業(yè)人數(shù)達到35.23萬人;并提出了“三城七園一中心”的發(fā)展思路。2016年1—11月，新疆口岸出口紡織服裝495.0億元人民幣，與2015年同期相比增長50.1%[5]，由此可見，新疆承接國內(nèi)東部紡織服裝產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的步伐明顯加快。同時，隨著國家“一帶一路”倡議的實施，新疆作為絲綢之路經(jīng)濟帶核心區(qū)，獨特的區(qū)位優(yōu)勢和向西開放的窗口作用更加凸顯[6]。但是，新疆2015年能源消費產(chǎn)生的碳排放量卻位居全國前列[7]。因此，掌握新疆紡織服裝行業(yè)生態(tài)環(huán)境惡化及經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的問題，如實測算行業(yè)碳排放量及碳排放與經(jīng)濟增長的關(guān)系就變得十分重要。

在紡織服裝行業(yè)的碳排放研究方面，王來力等[8]核算了1991—2009年中國紡織服裝行業(yè)的碳排放量，并分析了紡織服裝行業(yè)碳排放量與行業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值之間的相關(guān)性。盧安等[9]在估算了2000—2012年中國紡織服裝行業(yè)碳排放量的基礎(chǔ)上，分析了紡織服裝行業(yè)碳排放與產(chǎn)業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值之間的脫鉤關(guān)系。李一等[10]在估算了2001—2014年寧波市紡織工業(yè)碳排放現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，應用Tapio脫鉤模型分析了寧波市紡織工業(yè)碳排放與經(jīng)濟增長的脫鉤關(guān)系，并采用LMDI分解法分析了影響碳排放量的因素。

在新疆的碳排放研究方面，王琦等[11]測算了2000—2014年新疆旅游業(yè)碳排放量，分析了新疆旅游業(yè)碳排放與旅游經(jīng)濟發(fā)展之間的脫鉤關(guān)系。祝宏輝等[12]、張紅麗等[13]測算了新疆農(nóng)業(yè)碳排放量，運用Tapio脫鉤模型分析了新疆農(nóng)業(yè)碳排放與農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的脫鉤關(guān)系。唐洪松等[14]計算了新疆畜牧業(yè)碳排放量，分析了畜牧業(yè)碳排放的時空演變規(guī)律及公平性。王偉德[15]測算了2007—2015年新疆熱電行業(yè)的碳排放量，并仿真預測了新疆熱電行業(yè)未來的碳排放量。然而，關(guān)于新疆紡織服裝行業(yè)碳排放量的測算及碳排放量與經(jīng)濟增長的關(guān)系研究仍是空白。因此，本文基于新疆紡織服裝行業(yè)能源年度消費總量，核算新疆紡織服裝行業(yè)1997—2017年的碳排放量等指標，并對這一時間段的碳排放總量與經(jīng)濟發(fā)展之間的脫鉤關(guān)系進行研究。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

新疆維吾爾自治區(qū)紡織服裝行業(yè)能源年度消費總量和工業(yè)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)來源于1998—2018年《新疆統(tǒng)計年鑒》，工業(yè)品出廠價格指數(shù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》，經(jīng)濟增長指標選用新疆紡織服裝行業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值（GDP），工業(yè)總產(chǎn)值為全部獨立核算工業(yè)企業(yè)或規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，并選取1997年為基期進行不變價格計算，以消除價格變動因素。表1為紡織服裝行業(yè)各能源折標準煤系數(shù)和碳排放系數(shù)。

1.2 研究方法

1.2.1 碳排放總量

碳排放（carbon emission）指的是二氧化碳和其他溫室氣體的排放，包括某個區(qū)域、某個群體或者某個生物體的溫室氣體排放量[17]。本文采用碳排放系數(shù)法核算1997—2017年新疆紡織服裝行業(yè)基于能源消耗總量產(chǎn)生的碳排放量，行業(yè)主要消耗的能源是煤炭、汽油、柴油、煤油、電力及天然氣。因此，本文估算行業(yè)碳排放量時主要以這幾種能源消耗量及其碳排放系數(shù)乘積加總求和得出。碳排放量核算方法如下式所示：

式中：C為行業(yè)能源消耗所產(chǎn)生的碳排放量;i=1、2、3表示紡織服裝行業(yè)的三個子行業(yè)，j=1、2、3、4、5、6表示紡織服裝行業(yè)主要使用的6種能源種類;Eij表示子行業(yè)i所消耗j種能源量，以萬噸標準煤計;Fj為第j種能源的碳排放系數(shù)。

1.2.2 碳排放強度

碳排放強度[18]是衡量碳減排效果的一個重要指標，是指在指定時期內(nèi)排放的二氧化碳量與該時期工業(yè)總產(chǎn)值的比值，其含義是單位經(jīng)濟所排放的二氧化碳的量。核算方法如下式所示：

式中：CEI表示碳排放強度，tCO2/萬元;C表示碳排放量，tCO2/a;V表示行業(yè)每年經(jīng)濟產(chǎn)出，萬元/a。

1.2.3 Tapio脫鉤指標

脫鉤（decoupling）理論指在一定時期環(huán)境壓力（一般用資源消耗量或者污染物排放量代表）的增長率與經(jīng)濟驅(qū)動（一般用GDP表示）增長率之間聯(lián)系的理論。脫鉤分析目前有兩個使用最多的基本模型，一是基于期初值和期末值的OECD脫鉤指數(shù)模型，二是基于增長彈性變化的Tapio脫鉤狀態(tài)分析模型[19]。OECD脫鉤指數(shù)模型對時間基期的選擇高度敏感，選擇不同的時間基期計算出的結(jié)果往往有較大的差異，在實際的分析和應用中較Tapio脫鉤狀態(tài)分析模型更弱[20]。因此，本文基于Tapio脫鉤狀態(tài)分析模型，構(gòu)建碳排放量和經(jīng)濟增長之間的脫鉤彈性系數(shù)，如下式所示：

式中：e為新疆紡織服裝行業(yè)碳排放量與行業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值的脫鉤彈性系數(shù);%ΔC為織服裝行業(yè)碳排放量的變化率;%ΔGDP為行業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值的變化率，行業(yè)總產(chǎn)值為三個子行業(yè)總產(chǎn)值之和。

具體脫鉤關(guān)系類型劃分及彈性值見表2[21]。

2 結(jié)果與分析

2.1 碳排放量分析

2.1.1 碳排放總量

新疆紡織服裝行業(yè)按GB/T 4754—2017《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》標準及結(jié)合中國紡織服裝行業(yè)的特點，將紡織服裝行業(yè)分為紡織業(yè)、服裝業(yè)和化學纖維制造業(yè)（簡稱化纖業(yè)），服裝業(yè)對應《新疆統(tǒng)計年鑒》中的服裝及其他纖維制品制造業(yè)、紡織服裝、鞋、帽制造業(yè)、紡織服裝、服飾業(yè)。

圖1是新疆紡織服裝行業(yè)1997—2017年三個子行業(yè)的碳排放總量與趨勢。根據(jù)趨勢圖顯示，碳排放總量在1997—2003年呈下降趨勢，在2004—2017年呈上升趨勢，2014年是新疆紡織服裝行業(yè)的轉(zhuǎn)折年，該年自治區(qū)實施百萬人就業(yè)政策。故本文將新疆紡織服裝行業(yè)碳排放總量分為三個階段：第一階段在1997—2003年，行業(yè)碳排放總量出現(xiàn)下降趨勢，從1997年約182萬t降到2003年約154萬t。第二階段2004—2013年，行業(yè)碳排放總量呈現(xiàn)加速上升趨勢，由2004年約173萬t增長到2013年約500萬t，年平均增長率約為12.53%。第三階段2014—2017年，行業(yè)碳排放總量由2014年約383萬t快速增加到近671萬t，年平均增長率達到2052%。三個階段相比，第三階段碳排放總量增速最大，主要由于2014年新疆維吾爾自治區(qū)大力發(fā)展紡織服裝產(chǎn)業(yè)促進百萬人就業(yè)政策，大量的內(nèi)地紡織企業(yè)在新疆落戶，碳排放總量呈現(xiàn)加速增長，同時新建企業(yè)引進先進設(shè)備，淘汰了落后設(shè)備，使得該年的碳排放總量低于2013年的碳排放總量。

在1997—2017年新疆紡織服裝行業(yè)的三個子行業(yè)中，紡織業(yè)碳排放量最高，約達3 488萬t;化纖業(yè)碳排放量比紡織業(yè)約少658萬t，從1997年約4萬t增加到2017年約324萬t，年均增長率約為24.07%;服裝業(yè)碳排放總量最低，約為63萬t。與服裝業(yè)相比，由于化纖業(yè)和紡織業(yè)的加工工序較長，且生產(chǎn)加工中又有很多設(shè)備屬于高耗能設(shè)備，因此，紡織業(yè)和化纖業(yè)的碳排放量遠遠大于服裝業(yè)的碳排放量。由圖1可以看出，紡織業(yè)碳排放量整體相對平穩(wěn)，但從2007年開始碳排放量所占比重有所下降，2002年占比最大（約為96.03%），2013年占比最小（約為26.14%）;而化纖業(yè)從2007年開始碳排放量比重開始增加，在2013年比重達到最大（約為73.52%）。

2.1.2 碳排放量結(jié)構(gòu)

圖2是1997—2017年新疆紡織服裝行業(yè)消耗各能源碳排放量結(jié)構(gòu)。從圖2可以看出，以煤炭和電力產(chǎn)生的碳排放為主，經(jīng)計算兩者產(chǎn)生的碳排放量占總碳排放量的982%～99.78%。新疆作為能源資源戰(zhàn)略基地，擁有豐富的能源礦產(chǎn)，加之中國電力結(jié)構(gòu)長期以火電為主，煤炭和電力的碳排放系數(shù)分別為2.492 t CO2/t標準煤和6113 t CO2/t標準煤，在所有能源碳排放系數(shù)中排在第二位和第一位。因此，以煤炭和電力為主的能源結(jié)構(gòu)必會引起碳排放量的增加。

雖然從2012年行業(yè)開始使用天然氣，但比重仍然低于1%。行業(yè)仍以煤能源消耗為主，產(chǎn)生大量的溫室氣體，對環(huán)境造成了巨大的壓力，能源結(jié)構(gòu)有待進一步優(yōu)化。

2.2 碳排放強度分析

圖3是2000—2017年新疆紡織服裝行業(yè)的碳排放強度。從圖3可以看出，三個子行業(yè)及平均碳排放強度均呈現(xiàn)下降趨勢。化纖業(yè)的碳排放強度總體最大，尤其2000年碳排放強度高達12.4 t CO2/萬元，原因在于中國化纖業(yè)進入“九五”以后，生產(chǎn)能力不斷擴張，化纖市場處于供大于求的局面，產(chǎn)品價格屢創(chuàng)新低。特別是進入2000年以后，國內(nèi)市場價格一路下滑，化纖業(yè)進入了微利時代，部分品種出現(xiàn)虧損，大量庫存積壓，導致該年工業(yè)總產(chǎn)值漲幅較小，而碳排放量卻比上年增加了近3倍。2000—2017年，紡織業(yè)的碳排放強度從2.7 t CO2/萬元下降到1.0 t CO2/萬元，碳排放強度出現(xiàn)下降是由于紡織業(yè)碳排放量的降低和工業(yè)總產(chǎn)值的增加。服裝業(yè)的碳排放強度最小，呈現(xiàn)波動式變化趨勢，但始終低于化纖業(yè)和紡織業(yè)。由圖3還可以看出平均碳排放強度呈下降趨勢，從2.9 t CO2/萬元下降到1.4 t CO2/萬元。2000—2013年碳排放強度變化不大，自2014年自治區(qū)實施紡織服裝產(chǎn)業(yè)帶動百萬人就業(yè)政策后，碳排放強度從2013年2.4 t CO2/萬元下降到2017年1.4 t CO2/萬元，說明政策的實施顯現(xiàn)成效。

三個子行業(yè)的碳排放強度及平均碳排放強度呈現(xiàn)下降的趨勢，其原因包括行業(yè)的能源管理水平提高、技術(shù)進步及勞動生產(chǎn)率的提高等因素。在新疆紡織服裝三個子行業(yè)中，化纖業(yè)的碳排放強度高于平均碳排放強度，紡織業(yè)和服裝業(yè)的碳排放強度低于平均碳排放強度。因此，通過進一步提高能源管理水平、優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)等方式降低化纖業(yè)的碳排放強度，對于全行業(yè)碳排放強度的降低具有更為顯著的效果。

2.3 碳排放總量與行業(yè)GDP關(guān)系分析

2.3.1 碳排放總量與行業(yè)GDP的相關(guān)度

1997—2017年新疆紡織服裝行業(yè)碳排放總量及GDP如圖4所示，可以看出新疆紡織服裝行業(yè)碳排放總量及GDP都呈現(xiàn)出波浪式變化的上升趨勢。為了準確考察行業(yè)碳排放總量與GDP之間的關(guān)系，運用SPSS軟件對兩者進行相關(guān)性分析，如表3所示。通過分析得到行業(yè)碳排放總量與GDP的相關(guān)系數(shù)為0.955，相關(guān)系數(shù)越接近1，表示相關(guān)度越高，因此新疆紡織服裝行業(yè)碳排放總量與GDP之間高度相關(guān)。

分析新疆紡織服裝行業(yè)碳排放總量出現(xiàn)快速增長的原因，在很大程度上是由于行業(yè)規(guī)模迅速擴大引起的。以1997年為基期，1997年行業(yè)GDP是727 024萬元，2017年行業(yè)GDP達到4 879 361萬元，在21年的時間里，行業(yè)GDP翻了近三倍，碳排放總量從1997年182萬t增長到2017年671萬t，翻了近兩倍。通過行業(yè)碳排放總量與GDP的相關(guān)性分析，也證明了碳排放總量的增加是由于行業(yè)規(guī)模擴大引起的，行業(yè)規(guī)模的快速擴大必然需要投入大量的能源，能源的大量使用導致了碳排放總量的迅速增加。

2.3.2 碳排放總量與經(jīng)濟增長的脫鉤

根據(jù)式（3）得出1998—2017年新疆紡織服裝行業(yè)碳排放總量與經(jīng)濟增長之間的脫鉤狀態(tài)（表4），并按行業(yè)碳排放總量的變化趨勢將脫鉤狀態(tài)分為三個階段。第一階段為弱負脫鉤狀態(tài)（1998—2003年）：此階段行業(yè)碳排放總量和工業(yè)總產(chǎn)值均出現(xiàn)不同程度的降低，碳排放總量平均增長率為-2.17%，工業(yè)總產(chǎn)值平均增長率為-2.93%，行業(yè)經(jīng)濟衰退比碳排放衰退幅度大，這一時期紡織服裝行業(yè)發(fā)展出現(xiàn)衰退趨勢。第二階段為弱脫鉤狀態(tài)（2004—2013年）：此階段行業(yè)碳排放總量和工業(yè)總產(chǎn)值均出現(xiàn)不同程度的增長，碳排放總量平均增長率為13.30%，工業(yè)總產(chǎn)值平均增長率為16.68%，行業(yè)經(jīng)濟增長比碳排放增長幅度大一些，由此可知節(jié)能減排工作初見成效。第三階段為弱脫鉤狀態(tài)（2014—2017年）：此階段雖同第二階段的脫鉤狀態(tài)一致，但行業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值出現(xiàn)了持續(xù)穩(wěn)定的大幅度增長，碳排放總量平均增長率為10.09%，工業(yè)總產(chǎn)值平均增長率達到了25.54%，行業(yè)經(jīng)濟增長幅度相比碳排放增長幅度較大，由于前期紡織服裝行業(yè)節(jié)能減排政策的實施效果在此階段集中體現(xiàn)出來，促使經(jīng)濟增長速度高于碳排放增長速度，減排效果明顯。從總體均值上得到，1998—2017年新疆紡織服裝行業(yè)碳排放總量與經(jīng)濟增長之間是弱脫鉤狀態(tài)，碳排放總量平均增長率為8.02%;工業(yè)總產(chǎn)值平均增長率為12.57%，尚未達到強脫鉤狀態(tài)。

由圖4的碳排放總量及GDP走勢可以看出，2014年碳排放總量大幅度下降，而行業(yè)GDP卻有所增加，行業(yè)碳排放總量與經(jīng)濟增長實現(xiàn)強脫鉤，表明行業(yè)碳排放量隨經(jīng)濟的增長而下降，這是最理想的脫鉤狀態(tài)。在2014年實現(xiàn)強脫鉤的原因是由于新疆紡織服裝行業(yè)實施了百萬人就業(yè)政策，該年的投資額超過了1978—2013年的投資總和，金額達96.15億元。國內(nèi)知名紡織服裝企業(yè)如山東如意、江蘇紅豆等均在新疆進行了投資，行業(yè)在技術(shù)水平、能源管理水平和勞動生產(chǎn)率等方面得到了大幅度提升，因而碳排放總量較2013年出現(xiàn)了下降。2011年出現(xiàn)了行業(yè)碳排放總量增加而行業(yè)GDP卻有所降低的現(xiàn)象，行業(yè)經(jīng)濟運行出現(xiàn)衰退趨勢，原因在于2011年受國家棉花收儲政策的影響，新疆棉紡企業(yè)因棉價高遭遇經(jīng)營困難，經(jīng)濟出現(xiàn)了下滑趨勢。總體看來，這20年新疆紡織服裝行業(yè)在多重政策目標的驅(qū)動下，碳排放總量和經(jīng)濟增長之間也呈現(xiàn)出不同的脫鉤關(guān)系，但尚未達到紡織服裝行業(yè)碳排放脫鉤關(guān)系的穩(wěn)定、理想狀態(tài)。

2.4 對策建議

目前，新疆紡織服裝行業(yè)正處于快速發(fā)展的關(guān)鍵時期，如何減少行業(yè)碳排放量，實現(xiàn)低碳發(fā)展已成為新疆發(fā)展面臨的現(xiàn)實問題，必須要基于行業(yè)現(xiàn)狀進行考慮。一是優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，提高新能源消費比重。行業(yè)能源消費仍以煤炭為主，應充分利用新疆地區(qū)豐富的風能和太陽能資源，引導行業(yè)向環(huán)保型能源消費方向發(fā)展。二是調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。擴大低能耗、低排放的服裝業(yè)，嚴格控制高能耗、高排放的紡織業(yè)和化纖業(yè)。三是加強本地品牌的創(chuàng)新。“一帶一路”倡議的實施為新疆紡織服裝行業(yè)提供了良好的發(fā)展契機，在此期間，行業(yè)應通過加強品牌創(chuàng)新力度來增強自身的競爭優(yōu)勢，如發(fā)展地方服裝品牌;同時，鼓勵自治區(qū)發(fā)展民族特色紡織品，如艾德萊斯綢、和田地毯、維吾爾族刺繡等，并使之品牌化。

3 結(jié) 論

紡織服裝產(chǎn)業(yè)是新疆優(yōu)勢資源轉(zhuǎn)換的傳統(tǒng)支柱產(chǎn)業(yè)和重要的民生產(chǎn)業(yè)，是新疆提高就業(yè)容量和就業(yè)水平的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，同時又是“高能耗、高排放、高污染”和溫室氣體重要排放源之一的產(chǎn)業(yè)。研究新疆紡織服裝行業(yè)的碳排放能夠精準把握新疆歷年的碳排放情況，有助于為地方產(chǎn)業(yè)“十四五”期間低碳發(fā)展提供有價值的參考依據(jù)。本文基于新疆紡織服裝行業(yè)能源年度消費總量，核算了1997—2017年的碳排放量等指標，分析討論了碳排放量與經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系，得出結(jié)論如下：

1）1997—2017年新疆紡織服裝行業(yè)碳排放總量分為三段：1997—2003年，行業(yè)碳排放總量出現(xiàn)下降趨勢，從1997年約182萬t降低到2003年約154萬t;2004—2013年，行業(yè)碳排放總量呈現(xiàn)加速上升趨勢，年平均增長率約為12.53%;2014—2017年，年均增長率約為20.53%。三個子行業(yè)中紡織業(yè)碳排放量最高，約達到3 487萬t，其次是化纖業(yè)，年均增長率約為24.07%，服裝業(yè)碳排放量最低。

2）新疆紡織服裝行業(yè)仍以煤能源消耗為主，對環(huán)境造成了巨大的壓力，能源結(jié)構(gòu)有待進一步優(yōu)化。

3）2000—2017年新疆紡織服裝行業(yè)三個子行業(yè)都呈下降趨勢，化纖業(yè)的碳排放強度從12.4 t CO2/萬元下降到2.5 t CO2/萬元，紡織業(yè)從2.7 t CO2/萬元下降到1.0 t CO2/萬元，服裝業(yè)變化最小。

4）1998—2017年，新疆紡織服裝行業(yè)碳排放總量和行業(yè)總產(chǎn)值之間存在正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.955。從總體均值上得到，行業(yè)碳排放量和經(jīng)濟增長之間是弱脫鉤狀態(tài)，由于政策等原因，這20年兩者之間表現(xiàn)出不同的脫鉤狀態(tài)。

參考文獻：

[1]Global Carbon Project. CO2 emissions[EB/OL]. [2018-12-05]（2020-08-07）. http：//www.Global carbon atlas.org/en/CO2-emissions.

[2]王滿華， 李戎， 林琳. 我國紡織行業(yè)能源消耗的碳排放[J]. 印染， 2015， 41（3）： 50-53.

WANG Manhua， LI Rong， LIN Lin. Carbon emissions by energy consumption of China textile industry[J]. China Dyeing & Finishing， 2015， 41（3）： 50-53.

[3]李建琴， 顧國達， 何樟勇， 等. 中國繭絲綢產(chǎn)業(yè)區(qū)域布局與發(fā)展重點[J]. 蠶業(yè)科學， 2018， 44（6）： 936-946.

LI Jianqin， GU Guoda， HE Zhangyong， et al. Regional distribution and developing emphasis of Chinas cocoon silk industry[J]. Science of Sericulture， 2018， 44（6）： 936-946.

[4]肖海兵， 楊明祿， 楊艷合， 等. 新疆蠶桑業(yè)的發(fā)展歷史、現(xiàn)狀分析及對策思考[J]. 絲綢， 2019， 56（7）： 9-14.

XIAO Haibing， YANG Minglu， YANG Yanhe， et al. Development history， current situation and countermeasure of sericulture industry in Xinjiang[J]. Journal of Silk， 2019， 56（7）： 9-14.

[5]李晨， 潘福奎. 淺析新疆紡織服裝產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及建議[J]. 棉紡織技術(shù)， 2018， 46（6）： 74-78.

LI Chen， PAN Fukui. Analyses on the present development situation and suggestions of Xinjiang textile and garment industry[J]. Cotton Textile Technology， 2018， 46（6）： 74-78.

[6]謝青. 新疆紡織服裝產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展之路[J]. 紡織導報， 2016（11）： 49-52.

XIE Qing. The path for innovative development of Xinjiang textile and apparel industry[J]. China Textile Leader， 2016（11）： 49-52.

[7]SHAN Y， GUAN D， ZHENG H， et al. China CO2 emission accounts 1997-2015[J]. Scientific Data， 2018（5）： 170-201.

[8]王來力， 杜沖， 吳雄英. 我國紡織服裝行業(yè)的碳排放分析[J]. 紡織導報， 2011（10）： 19-22.

WANG Laili， DU Chong， WU Xiongying. Analysis of carbon emission of Chinas textile and apparel industry[J]. China Textile Leader， 2011（10）： 19-22.

[9]盧安， 馬月華. 我國紡織服裝行業(yè)碳排放量與產(chǎn)業(yè)GDP的脫鉤關(guān)系研究[J]. 毛紡科技， 2016， 44（4）： 65-70.

LU An， MA Yuehua. Decoupling analysis on the relationship between carbon emission and GDP of textile & apparel industry[J]. Wool Textile Journal， 2016， 44（4）： 65-70.

[10]李一， 石瑞娟， 駱艷， 等. 紡織工業(yè)碳排放峰值模擬及影響因素分析： 以寧波市為例[J]. 絲綢， 2017， 54（1）： 36-42.

LI Yi， SHI Ruijuan， LUO Yan， et al. Analysis of peak carbon emissions simulation and influencing factors in textile industry： a case study in Ningbo[J]. Journal of Silk， 2017， 54（1）： 36-42.

[11]王琦， 李金葉， 何昭麗. 新疆旅游業(yè)碳排放測算與脫鉤關(guān)系研究[J]. 生態(tài)經(jīng)濟， 2018， 34（1）： 25-30.

WANG Qi， LI Jinye， HE Zhaoli. The study of measurement and calculation of carbon emission and decoupling relationship of tourism industry in Xinjiang[J]. Ecological Economy， 2018， 34（1）： 25-30.

[12]祝宏輝， 李曉曉. 新疆農(nóng)業(yè)碳排放的脫鉤效應及驅(qū)動因素分析[J]. 生態(tài)經(jīng)濟， 2018， 34（9）： 31-35.

ZHU Honghui， LI Xiaoxiao. Analysis of decoupling effect and driving factors of agriculture carbon emission in Xinjiang[J]. Ecological Economy， 2018， 34（9）： 31-35.

[13]張紅麗， 劉芳. 新疆農(nóng)業(yè)碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的響應關(guān)系[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學， 2018， 46（22）： 358-363.

ZHANG Hongli， LIU Fang. Responsive relationship between agricultural carbon emissions and agricultural economic growth in Xinjiang area[J]. Jiangsu Agricultural Sciences， 2018， 46（22）： 358-363.

[14]唐洪松， 蘇洋， 馬惠蘭， 等. 新疆畜牧業(yè)碳排放格局與公平性研究[J]. 干旱區(qū)地理， 2017， 40（6）： 1338-1345.

TANG Hongsong， SU Yang， MA Huilan， et al. Spatial and temporal distribution and equity of carbon emissions from livestock in Xinjiang[J]. Arid Land Geography， 2017， 40（6）： 1338-1345.

[15]王偉德. 基于系統(tǒng)動力學的新疆熱電行業(yè)碳排放預測研究[D]. 烏魯木齊： 新疆大學， 2018.

WANG Weide. Research on Carbon Emissions Forecast of Xinjiang Thermoelectric Industry Based on System Dynamics[D]. Urumqi： Xinjiang University， 2018.

[16]曹淑艷， 謝高地. 中國產(chǎn)業(yè)部門碳足跡流追蹤分析[J]. 資源科學， 2010， 32（11）： 2046-2052.

CAO Shuyan， XIE Gaodi. Tracking analysis of carbon footprint flow of Chinas industrial sectors[J]. Resources Science， 2010， 32（11）： 2046-2052.

[17]樊星. 中國碳排放測算分析與減排路徑選擇研究[D]. 沈陽： 遼寧大學， 2013.

FAN Xing. Calculation of Carbon Emissions and Research on the Reduction Path in China[D]. Shenyang： Liaoning University， 2013.

[18]張兵兵， 徐康寧， 陳庭強. 技術(shù)進步對二氧化碳排放強度的影響研究[J]. 資源科學， 2014， 36（3）： 567-576.

ZAHNG Bingbing， XU Kangning， CHEN Tingqiang. The influence of technical progress on carbon dioxide emission intensity[J]. Resources Science， 2014， 36（3）： 567-576.

[19]彭佳雯， 黃賢金， 鐘太洋， 等. 中國經(jīng)濟增長與能源碳排放的脫鉤研究[J]. 資源科學， 2011， 33（4）： 626-633.

PENG Jiawen， HUANG Xianjin， ZHONG Taiyang， et al. Decoupling analysis of economic growth and energy carbon emissions in China[J]. Resources Science， 2011， 33（4）： 626-633.

[20]孫耀華， 李忠民. 中國各省區(qū)經(jīng)濟發(fā)展與碳排放脫鉤關(guān)系研究[J]. 中國人口資源與環(huán)境， 2011， 21（5）： 87-92.

SUN Yaohua， LI Zhongmin. Analysing on the decoupling relationship between carbon dioxide emissions and economic growth of each province in China[J]. China Population， Resources and Environment， 2011， 21（5）： 87-92.

[21]TAPIO P. Towards a theory of decoupling： degrees of decoupling in the EU and the case of road traffic in Finland between 1970 and 2001[J]. Transport Policy， 2005， 12（2）： 137-151.