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    礦業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理

    2021-03-15 05:25:07王淑梅孫文彬
    科技風(fēng) 2021年3期
    關(guān)鍵詞:云計(jì)算

    王淑梅 孫文彬

    摘 要:就目前形勢(shì)而言,我國(guó)應(yīng)大力發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè),促使其與實(shí)體經(jīng)濟(jì)高度融合。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,數(shù)據(jù)資源有助于推動(dòng)企業(yè)的改革發(fā)展。本文以礦業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理為研究?jī)?nèi)容,首先闡述數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的相關(guān)理論概念,然后結(jié)合實(shí)例,對(duì)礦業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理實(shí)現(xiàn)路徑和流程進(jìn)行分析,希望通過(guò)本文研究填補(bǔ)相關(guān)領(lǐng)域的空白。

    關(guān)鍵詞:礦業(yè)數(shù)據(jù);資產(chǎn)梳理;云計(jì)算

    大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用顛覆了傳統(tǒng)商業(yè)的運(yùn)營(yíng)模式,使傳統(tǒng)生產(chǎn)技術(shù)受到了威脅,各種基于云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化技術(shù)產(chǎn)生的智能終端產(chǎn)品,引領(lǐng)時(shí)代朝著智能化的方向發(fā)展,對(duì)于礦業(yè)發(fā)展而言,具有十分重要的意義。究其原因,主要是大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用,有利于梳理礦業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn),并在此基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)對(duì)人員、物料、環(huán)境等生產(chǎn)要素的全面管控。因此對(duì)此項(xiàng)課題進(jìn)行研究,其意義十分重大。

    一、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值概述

    數(shù)據(jù)資產(chǎn)是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的產(chǎn)物,目前,行業(yè)內(nèi)尚未對(duì)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行規(guī)范的定義?;诋?dāng)前的數(shù)據(jù)概念而言,所謂的數(shù)據(jù)就是數(shù)值,是人們通過(guò)調(diào)查、實(shí)踐和分析所得到的結(jié)果,并且可以分為多個(gè)種類,包括數(shù)字、圖像記錄、語(yǔ)言和聲音等,其中數(shù)字最為單一。數(shù)據(jù)可以對(duì)實(shí)際事物和客觀事實(shí)進(jìn)行記錄描述,但世界上并沒(méi)有完全相同的兩條數(shù)據(jù),每條數(shù)據(jù)均具有不同的特征屬性,在時(shí)間地點(diǎn)等因素的影響下,對(duì)特征記錄有所差別,數(shù)據(jù)差異性也因此而產(chǎn)生。這種特征的存在,是導(dǎo)致數(shù)據(jù)源表面冗雜的重要原因,無(wú)法把握其中的規(guī)律,但在經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)處理后,即可將這些無(wú)序的數(shù)據(jù)剔除,找出隱藏的有序數(shù)據(jù),這種規(guī)律特征賦予了數(shù)據(jù)非常高的價(jià)值,因此對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理,具有十分重要的意義[1]。

    數(shù)據(jù)資產(chǎn)是企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)或從外界獲取的,可以在企業(yè)生產(chǎn)全過(guò)程中被應(yīng)用和量化的數(shù)據(jù)資源,并且在經(jīng)過(guò)處理后,數(shù)據(jù)資源能夠?qū)δ骋皇马?xiàng)的狀況進(jìn)行真實(shí)客觀的反映。其特征主要有以下方面:(1)可擁有或可控制;(2)能夠?yàn)槠髽I(yè)創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)收益;(3)無(wú)實(shí)體;(4)無(wú)消耗;(5)時(shí)效性;(6)共享性;(7)冗余性;(8)用途多樣性。

    二、礦業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理

    在確定數(shù)據(jù)資產(chǎn)的概念后,接下來(lái)本文會(huì)結(jié)合實(shí)例,對(duì)礦業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理進(jìn)行研究:

    (一)數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理建設(shè)背景

    某地區(qū)礦業(yè)企業(yè)是所在地區(qū)一流示范礦山建設(shè)試點(diǎn)單位,在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目,并將其作為基礎(chǔ),對(duì)資產(chǎn)進(jìn)行梳理,通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的使用,實(shí)現(xiàn)對(duì)礦山各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的融會(huì)貫通。實(shí)時(shí)采集、存儲(chǔ)礦山生產(chǎn)過(guò)程中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù),除結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之外,還包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),通過(guò)這種措施,使海量的數(shù)據(jù)匯集到大數(shù)據(jù)平臺(tái)之中,形成了統(tǒng)一且集中的數(shù)據(jù)庫(kù)。大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用了多項(xiàng)技術(shù),分別為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)和可視化技術(shù),在管理和控制各項(xiàng)生產(chǎn)要素方面,可以發(fā)揮重要的作用,快速感知、決策分析和智能處理也會(huì)因此而實(shí)現(xiàn)。

    (二)礦業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)概述

    1.礦山流生產(chǎn)、安全、經(jīng)營(yíng)有關(guān)的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)

    將礦山企業(yè)生產(chǎn)和管理情況作為依據(jù),與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)存在密切關(guān)聯(lián)的業(yè)務(wù)較多,主要有資源管理、人員管理、物資裝備、能源管理和環(huán)保管理等。在制定標(biāo)準(zhǔn)的過(guò)程中,需要以滿足各項(xiàng)業(yè)務(wù)開(kāi)展需求為目的,并強(qiáng)調(diào)各業(yè)務(wù)之間的協(xié)同,其要求主要表現(xiàn)在以下方面:

    (1)使應(yīng)用基礎(chǔ)的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化得到保證,可以分為兩個(gè)部分,一部分是公共主題;另一個(gè)部分是業(yè)務(wù)獨(dú)享主題。其中前者應(yīng)具備全礦統(tǒng)一的基礎(chǔ)信息編碼;而后者是指企業(yè)將自身業(yè)務(wù)屬性作為依據(jù)設(shè)置數(shù)據(jù)內(nèi)容,同時(shí)保證所設(shè)置的數(shù)據(jù)內(nèi)容與本業(yè)務(wù)需求相符。其中公共主題由組織機(jī)構(gòu)、人員、作業(yè)單元、作業(yè)性質(zhì)、指標(biāo)編碼和設(shè)備編碼組成[2]。

    (2)輸出規(guī)范:主要是指對(duì)報(bào)表進(jìn)行定制,包括報(bào)表內(nèi)容、報(bào)表周期、格式和標(biāo)識(shí)等。

    (3)數(shù)據(jù)入口規(guī)范:對(duì)全部信息的產(chǎn)生地點(diǎn)、信息采集點(diǎn)、異常數(shù)據(jù)界定和系統(tǒng)進(jìn)入時(shí)間要求進(jìn)行準(zhǔn)確的定義。

    (4)縱向數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn):對(duì)不同平臺(tái)和異構(gòu)數(shù)據(jù)間的數(shù)據(jù)交換接口進(jìn)行準(zhǔn)確定義。

    (5)橫向數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn):對(duì)業(yè)務(wù)主題之間的信息共享方式和數(shù)據(jù)項(xiàng)對(duì)應(yīng)關(guān)系進(jìn)行定義。

    2.礦石流以及重要礦石數(shù)據(jù)

    基于實(shí)際生產(chǎn)階段,不同生產(chǎn)工序的礦石流經(jīng)數(shù)量、質(zhì)量和位置變動(dòng),我們可以將礦石流分為地質(zhì)資源、地質(zhì)儲(chǔ)量、備采礦量、采礦量、出礦量、提升量、原礦量、精礦量。

    (三)數(shù)據(jù)產(chǎn)生與流轉(zhuǎn)

    1.數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與流轉(zhuǎn)

    數(shù)據(jù)管理體系架構(gòu)由雙層架構(gòu)組成,第一層架構(gòu)為基礎(chǔ)層,位于架構(gòu)的下方,第二層架構(gòu)為信息層,位于體系架構(gòu)的上方。

    2.業(yè)務(wù)信息流轉(zhuǎn)

    以管理主題為切入點(diǎn),所構(gòu)建的主題數(shù)據(jù)庫(kù),其組成分為地質(zhì)資源、安全、人員、物資、財(cái)務(wù)和生產(chǎn)。

    (1)地質(zhì)資源數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)了大量與地質(zhì)資源有關(guān)的數(shù)據(jù)信息,包括礦山可開(kāi)采量、開(kāi)采地點(diǎn)、礦塊信息等,這些數(shù)據(jù)信息的掌握,有利于提升企業(yè)的開(kāi)采效率。與此同時(shí),還能將礦山品質(zhì)、資源儲(chǔ)量等信息存儲(chǔ)至數(shù)據(jù)庫(kù)之中,以促進(jìn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的增加。

    (2)人員數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)了與作業(yè)人員有關(guān)的數(shù)據(jù)信息,主要包括作業(yè)人員和作業(yè)班組信息,可以滿足生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的需求。企業(yè)可以依托人員數(shù)據(jù)庫(kù),合理安排生產(chǎn)和人員調(diào)度工作。與此同時(shí),還能向安全數(shù)據(jù)庫(kù)上傳人員位置和檔案等信息。此外,財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)亦可憑借人員檔案信息核算礦山的生產(chǎn)成本。

    (3)物資設(shè)備數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)了與設(shè)備運(yùn)行有關(guān)的數(shù)據(jù),將這些數(shù)據(jù)上傳到安全數(shù)據(jù)庫(kù)之中,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的全面監(jiān)測(cè)。向財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)傳遞設(shè)備或物資損耗信息,則有助于礦山生產(chǎn)成本的核算[3]。

    (4)生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)向安全數(shù)據(jù)庫(kù)傳輸與礦石有關(guān)的數(shù)據(jù)后,安全數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的方式,使生產(chǎn)安全得到保證。向財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)傳輸?shù)V石產(chǎn)量和質(zhì)量等數(shù)據(jù)信息,可以為礦山效益計(jì)算提供數(shù)據(jù)支持。同時(shí),還能夠向地質(zhì)資源數(shù)據(jù)庫(kù)傳輸生產(chǎn)所損耗的資源,為地質(zhì)資源模型更新提供依據(jù)。

    (5)安全數(shù)據(jù)庫(kù)可以向財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)傳輸安全設(shè)備支出數(shù)據(jù),以保證礦山生產(chǎn)成本核算的準(zhǔn)確性。

    3.大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與提取

    在整合礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)后,可以借助大數(shù)據(jù)集成平臺(tái),采集、傳輸、存儲(chǔ)、管理、分析和查詢礦山數(shù)據(jù),以促進(jìn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的有機(jī)融合,在此基礎(chǔ)上,對(duì)數(shù)據(jù)源展開(kāi)分析和挖掘,即可為礦山生產(chǎn)全過(guò)程管理提供數(shù)據(jù)支持。并使數(shù)據(jù)之間的流通和共享成為可能,從而滿足管理決策的需求。大數(shù)據(jù)集成平臺(tái)的基本方法架構(gòu)如圖所示。

    大數(shù)據(jù)集成平臺(tái)的基本方法架構(gòu)圖

    (四)數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理

    1.數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)分層設(shè)計(jì)

    礦山企業(yè)為確保大數(shù)據(jù)平臺(tái)的應(yīng)用效果,對(duì)華為公司所研發(fā)的新一代EIA企業(yè)信息架構(gòu)方法進(jìn)行了運(yùn)用,并在此基礎(chǔ)上,采取分層設(shè)計(jì)的方式,設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)架構(gòu)。數(shù)據(jù)主題劃分的基本原則如下所述:

    (1)各主題均應(yīng)包含主要業(yè)務(wù)管理對(duì)象。

    (2)各主題不能存在重疊的核心業(yè)務(wù)對(duì)象,與此同時(shí),兩個(gè)主題可以引用核心業(yè)務(wù)對(duì)象之間的關(guān)系實(shí)體,但在劃分管理歸屬時(shí),需要遵循先用先得原則,此時(shí),關(guān)系實(shí)體僅能被一個(gè)主題所擁有,以滿足數(shù)據(jù)治理的要求。

    (3)每個(gè)主題包含一個(gè)主要的業(yè)務(wù)管理對(duì)象。

    (4)各主題包含的關(guān)鍵核心業(yè)務(wù)概念不唯一,且不同概念之間需存在直接的關(guān)聯(lián)。

    (5)主題范圍具有動(dòng)態(tài)化的特點(diǎn),可以將業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)的需求作為依據(jù),使邏輯實(shí)體不斷擴(kuò)大。

    對(duì)不同主題關(guān)鍵業(yè)務(wù)對(duì)象的識(shí)別和定義,對(duì)于模型設(shè)計(jì)而言,具有十分重要的意義,在識(shí)別業(yè)務(wù)對(duì)象過(guò)程中,應(yīng)遵循以下方面的原則:

    (1)企業(yè)運(yùn)作和管理中不可缺少的重要人、事、物信息,就是所謂的業(yè)務(wù)對(duì)象。在設(shè)計(jì)過(guò)程中,設(shè)計(jì)人員可以選擇多種方法,對(duì)業(yè)務(wù)對(duì)象進(jìn)行識(shí)別,同時(shí)確保業(yè)務(wù)對(duì)象和業(yè)務(wù)能力之間的匹配程度;

    (2)業(yè)務(wù)對(duì)象的身份標(biāo)識(shí)信息具有唯一性的特點(diǎn),簡(jiǎn)言之,就是業(yè)務(wù)對(duì)象必須擁有身份標(biāo)識(shí)信息,這是區(qū)分業(yè)務(wù)對(duì)象的前提條件;業(yè)務(wù)對(duì)象具有相對(duì)獨(dú)立的特性和屬性描述;

    (3)業(yè)務(wù)對(duì)象可實(shí)例化[4]。

    2.業(yè)務(wù)資產(chǎn)梳理成果

    業(yè)務(wù)梳理結(jié)果可以分為三層,第一層由六個(gè)區(qū)域構(gòu)成,分別是地質(zhì)資源、生產(chǎn)、安全、人力資源、財(cái)務(wù)和物資裝備;第二層是對(duì)上一層各區(qū)域的細(xì)化分解,以生產(chǎn)為例,生產(chǎn)區(qū)域中的內(nèi)容包括掘進(jìn)、采礦、運(yùn)輸、充填等;第三層是選擇需要提取的業(yè)務(wù)對(duì)象。

    三、結(jié)語(yǔ)

    綜上所述,在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,礦山企業(yè)應(yīng)積極運(yùn)用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算等技術(shù)構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái),并將大數(shù)據(jù)平臺(tái)作為依托,實(shí)現(xiàn)對(duì)礦業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的有效梳理,依據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理成果,對(duì)礦山資源、作業(yè)人員和生產(chǎn)成本進(jìn)行全面的管理和控制,以促進(jìn)礦山生產(chǎn)效益的提升。本文通過(guò)結(jié)合實(shí)例的方式,研究了礦業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理,結(jié)果表明,大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,有助于提升礦業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理的有效性,同時(shí),還能為管理決策的制定提供數(shù)據(jù)信息上的支持。

    參考文獻(xiàn):

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