市域尺度下區(qū)域物流發(fā)展水平時(shí)空演化分析

吳彪，邱紹浪, 2，汪凱，戴彤焱，李丹

市域尺度下區(qū)域物流發(fā)展水平時(shí)空演化分析

吳彪1，邱紹浪1, 2，汪凱1，戴彤焱1，李丹3

(1. 黑龍江工程學(xué)院 汽車(chē)與交通工程學(xué)院，黑龍江 哈爾濱 150050；2. 佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理與法學(xué)院，廣東 佛山 528000；3. 黑龍江工程學(xué)院 測(cè)繪工程學(xué)院，黑龍江 哈爾濱 150050)

為分析區(qū)域物流發(fā)展水平時(shí)空演化特性，基于2011～2017年黑龍江省12個(gè)地級(jí)市物流發(fā)展數(shù)據(jù)，在確定區(qū)域物流發(fā)展水平測(cè)度指標(biāo)的基礎(chǔ)上，利用熵值-加權(quán)綜合評(píng)價(jià)模型評(píng)估區(qū)域物流發(fā)展水平，利用差異指數(shù)測(cè)度區(qū)域物流發(fā)展差異，利用ArcGIS空間分析技術(shù)分析區(qū)域物流發(fā)展水平的時(shí)空演化規(guī)律。研究結(jié)果表明：黑龍江省區(qū)域物流發(fā)展相對(duì)緩慢，物流發(fā)展水平和發(fā)展速率存在一定的地區(qū)差異；區(qū)域物流發(fā)展水平絕對(duì)差異指數(shù)略有波動(dòng)，絕對(duì)差異一直很小；區(qū)域物流發(fā)展水平相對(duì)差異指數(shù)變化方向基本一致，相對(duì)差異不斷擴(kuò)大；區(qū)域物流發(fā)展水平空間分異特征明顯，呈現(xiàn)集聚效應(yīng)。

區(qū)域物流；物流發(fā)展水平；時(shí)空演化；差異測(cè)度；市域尺度

物流業(yè)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)脈系統(tǒng)，是支撐國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，連接社會(huì)經(jīng)濟(jì)的各個(gè)部門(mén)并使之成為一個(gè)有機(jī)的整體。區(qū)域物流是區(qū)域經(jīng)濟(jì)核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要組成部分，也是衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要指標(biāo)，其發(fā)展水平在一定程度上反映了區(qū)域經(jīng)濟(jì)的總體發(fā)展水平[1]。物流發(fā)展水平能夠反映區(qū)域物流能力以及發(fā)展?fàn)顩r，分析物流發(fā)展水平時(shí)空演化特性對(duì)實(shí)現(xiàn)區(qū)域物流均衡發(fā)展具有重要的意義。在區(qū)域物流發(fā)展水平評(píng)價(jià)方面，國(guó)內(nèi)外學(xué)者在研究方法上較為一致。一是采用因子分析和聚類(lèi)分析方法，如James等[2]依據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)亞洲和歐洲的物流發(fā)展水平進(jìn)行了評(píng)價(jià)與聚類(lèi)分析，李國(guó)俊等[3]利用因子分析和聚類(lèi)分析對(duì)新疆維吾爾自治區(qū)14地州市的物流發(fā)展水平進(jìn)行了評(píng)價(jià)與聚類(lèi)。二是采用主成分分析方法及其改進(jìn)方法，如何劍等[4]利用全局主成分分析方法對(duì)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶中國(guó)段9個(gè)省區(qū)市的物流發(fā)展水平進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)與實(shí)證分析。再者，金鳳花等[5]基于場(chǎng)論對(duì)我國(guó)30個(gè)省級(jí)區(qū)域物流的發(fā)展水平進(jìn)行了定量分析；周泰等[6]利用模糊物元模型對(duì)四川省區(qū)域物流發(fā)展水平進(jìn)行了評(píng)價(jià)；周泰等[7]運(yùn)用TOPDIS決策方法對(duì)我國(guó)東部10省市的物流發(fā)展水平提升進(jìn)行了實(shí)證研究；姚娟等[8]采用突變級(jí)數(shù)法對(duì)我國(guó)東部10個(gè)省(市)的物流發(fā)展水平進(jìn)行了評(píng)價(jià)。在區(qū)域物流發(fā)展水平影響因素因素方面，呂晶等[1]基于主成分分析原理對(duì)江蘇省區(qū)域物流發(fā)展水平影響因素進(jìn)行了實(shí)證研究。在物流發(fā)展水平研究對(duì)象選取上，國(guó)外學(xué)者較多關(guān)注綠色物流和低碳物流[9?11]。國(guó)內(nèi)外學(xué)者在區(qū)域物流發(fā)展水平研究范圍的選取上，主要集中在中觀及宏觀層面；在研究方法的選擇上多以定量評(píng)價(jià)分析為主，而針對(duì)區(qū)域物流發(fā)展水平時(shí)空演化特性的研究相對(duì)較少[4]。鑒于此，本文基于2011～2017年黑龍江省12個(gè)地級(jí)市物流發(fā)展數(shù)據(jù)，結(jié)合區(qū)域物流發(fā)展規(guī)模、發(fā)展?jié)摿?，利用熵?加權(quán)綜合評(píng)價(jià)模型、差異指數(shù)測(cè)度模型和ArcGIS空間分析技術(shù)，從時(shí)間和空間2個(gè)維度分析市域尺度下區(qū)域物流發(fā)展水平的時(shí)空演化規(guī)律，以期為實(shí)現(xiàn)區(qū)域物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提出有效策略，為政府部門(mén)制定區(qū)域物流發(fā)展規(guī)劃、合理配置物流資源提供理論依據(jù)和決策支持。

1 研究方法

1.1 指標(biāo)選擇

鑒于欠發(fā)達(dá)地區(qū)的物流發(fā)展的實(shí)際情況以及區(qū)域物流統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可獲取性，本文從物流需求、物流成效、物流基礎(chǔ)設(shè)施3個(gè)方面，選取貨運(yùn)量、貨物周轉(zhuǎn)量、物流業(yè)從業(yè)人員數(shù)、物流業(yè)增加值、民用載貨汽車(chē)保有量、等級(jí)公路比重和營(yíng)運(yùn)載貨汽車(chē)等7項(xiàng)指標(biāo)表征區(qū)域物流發(fā)展水平，如圖1所示。其中，物流業(yè)從業(yè)人員數(shù)為研究單元交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)的從業(yè)人員數(shù)之和，物流業(yè)增加值為研究單元交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)的物流增加值之和。

1.2 發(fā)展水平評(píng)價(jià)方法

本文通過(guò)構(gòu)建熵值?加權(quán)綜合評(píng)價(jià)模型測(cè)度區(qū)域物流發(fā)展水平。鑒于熵值法賦權(quán)的客觀性，可信度較高，因此采用熵值法確定區(qū)域物流發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中各評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重。

具體計(jì)算過(guò)程如下。

1) 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理

采用極差標(biāo)準(zhǔn)化法對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，即

2) 熵值法賦權(quán)

式(2)為對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)做比重變換，pij為研究單元i中指標(biāo)j的歸一化值；式(3)計(jì)算第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵值ej，k=1/lnm，m為研究單元數(shù)量；式(4)計(jì)算第j 個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的差異性系數(shù)dj；式(5)計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重wj，n為指標(biāo)個(gè)數(shù)。

3) 熵值?加權(quán)綜合評(píng)價(jià)

在確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的基礎(chǔ)上，利用式(6)計(jì)算區(qū)域物流發(fā)展水平評(píng)價(jià)值。

1.3 發(fā)展差異測(cè)度方法

為揭示區(qū)域物流發(fā)展水平差異的變化特征，本文綜合利用絕對(duì)差異指數(shù)極差、標(biāo)準(zhǔn)差和相對(duì)差異指數(shù)系數(shù)、變異系數(shù)和基尼系數(shù)描述區(qū)域物流發(fā)展水平的時(shí)空分異變動(dòng)情況[12?13]。具體計(jì)算公式如下：

1) 極差

利用極差衡量區(qū)域物流發(fā)展水平的絕對(duì)差距。其值越小，說(shuō)明絕對(duì)差距越??；反之，越大。

式中：max為區(qū)域物流發(fā)展水平的最大值；min為區(qū)域物流發(fā)展水平的最小值。

2) 標(biāo)準(zhǔn)差

利用標(biāo)準(zhǔn)差衡量區(qū)域物流發(fā)展水平的絕對(duì)差距。其值越小，說(shuō)明絕對(duì)差距越?。环粗?，越大。

3)系數(shù)

利用系數(shù)反映區(qū)域物流發(fā)展水平差異隨時(shí)間推移的變化趨勢(shì)。隨著時(shí)間推移，值變小，說(shuō)明差異呈縮小的趨勢(shì)；反之，呈擴(kuò)大趨勢(shì)。

4) 變異系數(shù)

利用變差系數(shù)反映區(qū)域物流發(fā)展水平的相對(duì)差異。其值越小，說(shuō)明區(qū)域物流發(fā)展水平的相對(duì)差異越??；反之，差異越大。

5) 基尼系數(shù)

利用基尼系數(shù)反映區(qū)域物流發(fā)展水平的空間差異。其值越大，說(shuō)明區(qū)域物流發(fā)展水平的空間差異越大；反之，越小。

2 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 研究區(qū)域概況

黑龍江省位于中國(guó)東北部、東北亞區(qū)域腹地，是亞洲與太平洋地區(qū)陸路通往俄羅斯和歐洲大陸的重要通道。全省共有13個(gè)地級(jí)行政單元，包括12個(gè)地級(jí)市、1個(gè)地區(qū)行署。

黑龍江全省土地總面積47.3萬(wàn)km2(含加格達(dá)奇和松嶺區(qū))。2018年，常住人口3 773.1萬(wàn)人，地區(qū)生產(chǎn)總值16 361.6億元，人均地區(qū)生產(chǎn)總值為43 274元。根據(jù)歷年黑龍江省經(jīng)濟(jì)與物流業(yè)的發(fā)展數(shù)據(jù)可知，黑龍江省經(jīng)濟(jì)與物流業(yè)呈現(xiàn)出穩(wěn)步上升的發(fā)展趨勢(shì)，如圖2所示。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究利用2011～2017年黑龍江省各地市物流發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2011～2017 年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、相應(yīng)年份各城市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)，以及黑龍江省統(tǒng)計(jì)局(http://www.hlj.stats.gov.cn)官方網(wǎng)站。

以黑龍江省12個(gè)地級(jí)市(哈爾濱、齊齊哈爾、牡丹江、佳木斯、大慶、雞西、雙鴨山、伊春、七臺(tái)河、鶴崗、黑河、綏化)為研究單元，鑒于大興安嶺地區(qū)數(shù)據(jù)缺失過(guò)多，本研究暫不考慮。采用SPSS19.0統(tǒng)計(jì)分析軟件和ArcGIS 10.2空間分析軟件作為技術(shù)支持。

圖2 黑龍江省近年來(lái)物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)

3 實(shí)證分析

3.1 區(qū)域物流發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)分析

基于構(gòu)建的區(qū)域物流發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，通過(guò)熵值法計(jì)算出各個(gè)指標(biāo)權(quán)重，具體結(jié)果見(jiàn)表1所示。

依據(jù)熵值?加權(quán)綜合評(píng)價(jià)模型，選取2011～2017年黑龍江省12個(gè)地級(jí)市物流發(fā)展數(shù)據(jù)，計(jì)算區(qū)域物流發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)值，結(jié)果如圖3所示。

由圖3可知，2011～2017年黑龍江省各地級(jí)市物流發(fā)展相對(duì)緩慢，部分地級(jí)市物流發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)值小幅度下降，并且物流發(fā)展水平和發(fā)展速率存在一定差異性。在12個(gè)地級(jí)市中，齊齊哈爾、七臺(tái)河、大慶、佳木斯、雞西、雙鴨山6個(gè)地級(jí)市的物流發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)值分別由2011年的0.162 6，0.081 5，0.018 5，0.048 7，0.051 4，0.014 4增加到2017年的0.208 3，0.034 6，0.097 1，0.062 0，0.056 1，0.015 8，物流發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)值最大提升幅度為4.47%；黑河、哈爾濱、綏化、牡丹江、伊春、鶴崗6個(gè)地級(jí)市的物流發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)值則分別由2011年的0.072 6，0.304 0，0.111 4，0.071 6，0.041 8，0.021 5下降到2017年的0.037 2，0.286 1，0.098 0，0.059 6，0.030 7，0.014 3，物流發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)值最大下降幅度為3.54%。

表1 區(qū)域物流發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

圖3 黑龍江省12地級(jí)市物流發(fā)展水平數(shù)值演化

3.2 區(qū)域物流發(fā)展差異測(cè)度分析

借助SPSS19.0統(tǒng)計(jì)分析軟件，利用絕對(duì)差異指數(shù)極差，標(biāo)準(zhǔn)差和相對(duì)差異指數(shù)系數(shù)，變異系數(shù)和基尼系數(shù)，分別測(cè)算2011～2017年黑龍江省12個(gè)地級(jí)市物流發(fā)展水平的總體差異，如圖4所示。

根據(jù)圖4所示，反映黑龍江省各城市物流發(fā)展水平的絕對(duì)差異指數(shù)極差從2011年的0.289 6下降到2017年的0.271 8，最大值為2012年的0.302 2；標(biāo)準(zhǔn)差從2011年的0.081 3增加到2017年的0.082 8，最大值為2012年的0.084 0。整體來(lái)看，極差和標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)值都不大，可見(jiàn)黑龍江省各地級(jí)市物流發(fā)展水平絕對(duì)差異雖有波動(dòng)，但差異一直都很小。反映黑龍江省各地級(jí)市物流發(fā)展水平的相對(duì)差異指數(shù)系數(shù)，變異系數(shù)和基尼系數(shù)分別從2011年的0.929 3，0.975 7，0.450 1增加到2017年的0.996 7，0.993 9，0.458 6，說(shuō)明2011～2017年黑龍江省各地級(jí)市物流發(fā)展水平相對(duì)差異指數(shù)系數(shù)，變差系數(shù)，基尼系數(shù)變化方向基本一致，該期間黑龍江省地級(jí)市物流發(fā)展水平的相對(duì)差異在不斷擴(kuò)大。

3.3 區(qū)域物流發(fā)展水平空間演變分析

為動(dòng)態(tài)劃分黑龍江省各地級(jí)市物流發(fā)展水平，選取2011年，2017年區(qū)域物流發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)值數(shù)據(jù)，利用ArcGIS自然斷點(diǎn)分級(jí)法對(duì)黑龍江省12個(gè)地級(jí)市物流發(fā)展水平進(jìn)行空間可視化表達(dá)。2011～2017年黑龍江省區(qū)域物流發(fā)展水平空間動(dòng)態(tài)演化情況，如圖5所示。

圖4 黑龍江省市域尺度區(qū)域物流發(fā)展差異變化

圖5 黑龍江省區(qū)域物流發(fā)展水平時(shí)空演變

由圖5可以看出，黑龍江省區(qū)域物流發(fā)展水平空間差異明顯。2011年哈爾濱市的物流發(fā)展水平較高，齊齊哈爾市、綏化市的物流發(fā)展水平次之，大慶、牡丹江、佳木斯、雞西、伊春、黑河6市的物流發(fā)展水平較低，雙鴨山、鶴崗、七臺(tái)河3市的物流發(fā)展水平最低；2017年則演變?yōu)楣枮I市、齊齊哈爾市的物流發(fā)展水平較高，大慶市、綏化市的物流發(fā)展水平次之，牡丹江、佳木斯、雞西、伊春、黑河、七臺(tái)河6市的物流發(fā)展水平較低，雙鴨山市、鶴崗市的物流發(fā)展水平最低。哈爾濱市、齊齊哈爾市的物流發(fā)展水平一直相對(duì)較高，而雙鴨山市、鶴崗市的物流發(fā)展水平則一直相對(duì)較低。整體而言，鑒于區(qū)位差異及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同，黑龍江省區(qū)域物流發(fā)展不平衡，空間分異特征明顯。

3.4 政策啟示

實(shí)證分析表明黑龍江省區(qū)域物流發(fā)展水平、發(fā)展速率存在地區(qū)差異，空間分異特征明顯。其政策啟示是：深刻領(lǐng)會(huì)新時(shí)代背景下現(xiàn)代物流發(fā)展的新內(nèi)涵。全面貫徹新發(fā)展理念，落實(shí)高質(zhì)量發(fā)展要求，加快形成以科技創(chuàng)新和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)為核心的現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展新動(dòng)能。充分考慮區(qū)域物流發(fā)展水平的空間差異性，因地制宜制定區(qū)域物流發(fā)展策略。建立和完善哈爾濱東北地區(qū)重要中心城市，齊齊哈爾、牡丹江、佳木斯、大慶區(qū)域中心城市，雞西、雙鴨山、伊春、七臺(tái)河、鶴崗資源型城市、黑河重要口岸城市現(xiàn)代物流業(yè)差異化發(fā)展的新舉措，發(fā)揮中心城市在區(qū)域物流協(xié)調(diào)發(fā)展中的帶動(dòng)引領(lǐng)作用，引導(dǎo)資金、技術(shù)、人才等要素資源向資源型城市、重要口岸城市配置，形成區(qū)域物流均衡發(fā)展新格局。充分考慮不同城市物流發(fā)展水平的時(shí)空演變規(guī)律及演變動(dòng)因，對(duì)以現(xiàn)代物流業(yè)為產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向的城市節(jié)點(diǎn)，補(bǔ)齊創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)能力與動(dòng)力不足、增長(zhǎng)動(dòng)能不足、政策空間受限等方面的短板，抓住中國(guó)(黑龍江)自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)建設(shè)重大機(jī)遇，打造輻射歐亞的國(guó)家物流樞紐，以轉(zhuǎn)型升級(jí)應(yīng)對(duì)現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展的“新常態(tài)”。

4 結(jié)論

1) 黑龍江省各地級(jí)市物流發(fā)展相對(duì)緩慢，區(qū)域物流發(fā)展水平和發(fā)展速率存在地區(qū)差異，哈爾濱、齊齊哈爾兩市物流發(fā)展水平相對(duì)較高。

2) 黑龍江省各地級(jí)市物流發(fā)展水平絕對(duì)差異指數(shù)極差和標(biāo)準(zhǔn)差略有波動(dòng)，絕對(duì)差異一直很??；相對(duì)差異指數(shù)系數(shù)，變差系數(shù)和基尼系數(shù)變動(dòng)方向基本一致，相對(duì)差異在不斷擴(kuò)大。

3) 黑龍江省各地級(jí)市物流發(fā)展水平空間分異特征明顯，呈現(xiàn)集聚效應(yīng)，物流發(fā)展水平較高的地級(jí)市對(duì)周邊具有明顯的帶動(dòng)和輻射作用。

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Analysis on spatial-temporal evolution of regional logistics development level based on municipal scale

WU Biao1, QIU Shaolang1, 2, WANG Kai1, DAI Tongyan1, LI Dan3

(1. School of Automobile and Traffic Engineering, Heilongjiang Institute of Technology, Harbin 150050, China;2. School of Business & Law, Foshan University, Foshan 528000, China;3. School of Surveying and Engineering, Heilongjiang Institute of Technology, Harbin 150050, China)

In order to analyze the spatial-temporal evolution characteristics of regional logistics development level, the measurement index of regional logistics development level was determined. The entropy-weight comprehensive evaluation model was utilized to measure the regional logistics development level based on the data of logistics development in 12 cities in Heilongjiang province from 2011 to 2017. The difference index was used to measure the regional logistics disparity. The spatial-temporal evolution characteristics of regional logistics development level was analyzed by using ArcGIS spatial analysis technology. The results show that the regional logistics development is relatively slow, and there are regional differences in logistics development level and development rate in Heilongjiang province. The absolute difference index of regional logistics development level fluctuates slightly, and the absolute difference has been small. The development trend of the relative difference index is basically consistent, the relative difference is constantly expanding. The spatial differentiation characteristics of regional logistics development level is obvious, showing agglomeration effect.

regional logistics; logistics development level; spatial-temporal evolution; difference measure; municipal scale

F252.2

A

1672 ? 7029(2021)02 ? 0516 ? 08

10.19713/j.cnki.43?1423/u. T20200305

2020?04?15

國(guó)家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金資助項(xiàng)目(41701198)；黑龍江省省屬本科高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)科研項(xiàng)目(2018CX09)；江蘇省交通運(yùn)輸與安全保障重點(diǎn)建設(shè)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放基金資助項(xiàng)目(TTS2017-06)；黑龍江省大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目(201911802031)

李丹(1982?)，女，黑龍江綏化人，副教授，博士，從事交通地理學(xué)研究：E?mail：lidan0220@126.com

(編輯 陽(yáng)麗霞)