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    AWE糾正性反饋對大學生英語寫作修改行為的影響*

    2021-03-12 05:26:22蔣旭陳茜
    中國教育信息化·基礎教育 2021年2期
    關鍵詞:大學英語寫作

    蔣旭 陳茜

    摘 要:寫作自動評價系統(tǒng)(AWE)的發(fā)展為寫作教學帶來了便捷與活力,也為學生提供了自主練習的平臺。為進一步探究AWE如何影響用戶自主寫作修改行為, 文章基于第二寫作過程理論,以iWrite 2.0系統(tǒng)為實驗平臺,通過定量與定性研究,發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)能有效幫助用戶提高寫作修改意識、發(fā)展錯誤分析策略、提高寫作語言水平與切題度、建立自我評分體系。總體而言,長期使用AWE對大學生寫作修改行為能產生積極效用,但仍需教師結合線上練習與線下課堂,最大程度地發(fā)揮其效用。

    關鍵詞:寫作自動評價系統(tǒng);糾正性反饋;第二寫作過程;大學英語寫作

    中圖分類號: TP274? ? ? ? 文獻標志碼:A? ? ? ? ? ?文章編號:1673-8454(2021)04-0058-05

    一、引言

    長期以來,寫作是大學英語教學的一大難點,于教師而言,為眾多學生提供及時且有針對性的反饋煞費精力;于外語學習者而言,滯后且模糊的反饋會減低寫作者的信心與熱情。教師有限的精力與學習者對有效反饋的需求之間存在矛盾,導致大學英語寫作教學呈現(xiàn)低效現(xiàn)狀。寫作自動評價系統(tǒng)(Automated Writing Evaluation,簡稱AWE)綜合了計算機與互聯(lián)網信息技術,為寫作教學活動注入了新鮮的血液,相關的研究與應用日益增多。自動評價系統(tǒng)的優(yōu)勢在于實時批改和在線反饋。“糾正性反饋”的概念由Chaudron[1]首次提出,指當外語學習者口頭或書面用語錯誤時,收到的來自他人提示錯誤的反饋信息。傳統(tǒng)的糾正性反饋在課堂實際教學中通常表現(xiàn)為教師口頭評價、教師紅筆批注和同伴互評。近年來,信息技術的融合使得糾正性反饋彌補了傳統(tǒng)形式的缺陷,煥發(fā)了新的生機與活力。

    本研究利用iWrite2.0英語寫作教學與評閱系統(tǒng),以第二寫作過程為理論框架,采用前后測實驗、問卷調查、半開放性訪談等研究方法,探索了寫作自動評價系統(tǒng)糾正性反饋對大學生英語寫作修改行為的影響。

    二、研究現(xiàn)狀

    1.寫作自動評價系統(tǒng)

    寫作自動評價系統(tǒng)的發(fā)展大致經歷了三個階段[2][3]:第一階段發(fā)生在上世紀60年代,美國杜克大學的Ellis Page教授等開發(fā)了Page Essay Grade (PEG)系統(tǒng),該系統(tǒng)能對文章進行淺層分析,由于技術限制,僅限于語言層面。第二階段在上世紀90年代,E-rater和Intellimetric系統(tǒng)通過加入潛在語義分析技術,開始著眼于文章的內容與篇章結構,分析日趨多元化。第三階段發(fā)生在本世紀初,My Access!、Criterion、Holt Online Essay Scoring、Writing Roadmap等系統(tǒng)在保留以往功能優(yōu)勢的基礎上,新增主題相關度判別技術。經對比發(fā)現(xiàn),這些系統(tǒng)各有千秋,也各存缺陷[4],尤其體現(xiàn)在非英語母語使用者的適應性問題上。近年來,國內也陸續(xù)研發(fā)了句酷批改網、iWrite等系統(tǒng),這些系統(tǒng)均采用母語界面,更貼合我國本土學習者的學習習慣[5]。

    國內外學者對自動評價系統(tǒng)的應用效果持不同觀點:Bleyle和Dikli[6]認為,在線反饋變革了課堂結構,激發(fā)了學習動機,比傳統(tǒng)教師反饋更為高效及時。然而,也有學者認為反饋評語存在問題,如Hegelheimer等[7]指出,自動反饋既模糊又刻板,千篇一律的評語會催生學生的寫作厭倦情緒;魯艷輝等[8]認為,部分評語過于泛化,阻礙了學生批判性思維能力的養(yǎng)成。另外,評價的啟發(fā)效果也因人而異,且局限于寫作的微觀層面,如詞匯、語法、拼寫等[9][10],對于低水平學生而言更是收效甚微[11]。何旭良[12]指出,從信度上看,在線評分高于教師評分,尚不能反映學生真實水平;從效度上看,學生雖在寫作水平上稍有提升,但在文章內容、篇章結構、邏輯和連貫性上依舊欠缺,因此在線系統(tǒng)智能性仍需通過與其他教學手段結合獲得提升。由此可見,在線反饋并不能完全替代人力反饋,只是有效補充,尚需從理論和實踐兩方面進行深入探討。

    2.理論框架:第二寫作過程

    認知過程寫作理論認為,寫作應當是重過程而非重結果的活動[13]。寫作活動可簡單地劃分為兩個階段:第一階段為“第一寫作過程”(First Writing Process,簡稱FWP),教師布置任務,學生根據指令完成文章。在第二階段,教師將作文發(fā)回,學生根據收到的反饋進行修改,這個過程稱為第二寫作過程(Second Writing Process,簡稱SWP)。該理論提倡以遞歸的非線性過程教育取代傳統(tǒng)的結果教育法[14],反復的修改和評價有助于培養(yǎng)學生良好的寫作習慣并逐步提高寫作興趣[15]。

    Flower與Hayes[13]將寫作活動分為“規(guī)劃、轉譯、復查”三個步驟;趙曉丹[14]提出“寫初稿、同伴互評、修改、自我糾錯、多稿反復寫作、最終稿”六步法;何萬貫[16]提出第二寫作過程四步驟,即“發(fā)現(xiàn)問題”“分析問題”“修改文章”“完成文章、檢驗成效”。

    與FWP相比,有關SWP的研究相對較少,且有關學習者如何利用寫作自動評價系統(tǒng)實現(xiàn)SWP的探討仍然鮮見。鑒于此,本文將利用SWP的理論框架,借助上述何萬貫的四大寫作步驟,探究在線寫作自動評價系統(tǒng)對使用者英語寫作修改行為的影響。

    三、實驗設計

    1.研究問題

    (1)發(fā)現(xiàn)問題

    寫作自動評價系統(tǒng)能否精準發(fā)現(xiàn)用戶寫作中存在的問題并提高問題發(fā)現(xiàn)意識?

    (2)分析問題

    用戶對系統(tǒng)糾正性反饋的采納度如何?在其幫助下,用戶能否熟悉常見錯誤類型并發(fā)展修改策略?

    (3)修改文章

    在在線反饋的幫助下,用戶能否多角度修改文章?

    (4)完成文章、檢驗成效

    經長期使用,用戶能否有效修改文章并形成個人寫作評價體系?

    2.實驗過程和研究方法

    (1)研究過程

    實驗包含六大步驟,具體流程如圖1所示:

    整個實驗為期一個學期,共有84位浙江理工大學非英語專業(yè)大一學生參與,其中文科生41位,理工科生43位,59.52%為男性,40.48%為女性。參與者在iWrite 2.0系統(tǒng)里提交作文總計8篇,教師不參與反饋,由參與者根據系統(tǒng)提示獨立修改。這8篇作文均采用大學英語四級考試模擬題。

    (2)研究方法

    ①問卷調查

    所有參與者在完成8次寫作后,筆者對其進行了問卷調查。為保證數據的有效性,筆者在發(fā)放問卷前向參與者解釋了問卷中的專業(yè)術語,并要求參與者按真實想法填寫。在收回的84份答卷中,83份為有效答卷。筆者使用問卷星數據處理系統(tǒng)和Excel統(tǒng)計實驗數據。

    ②前后測

    前后測分別設置在學期初與學期末,對4位參與者進行個案研究(下文使用P1、P2、P3、P4來代表4位實驗參與者)。前測中參與者根據iWrite系統(tǒng)的寫作要求完成一篇話題作文并提交評分。系統(tǒng)評分基于語言、內容、篇章結構和技術規(guī)范四個維度。獲得系統(tǒng)反饋后,參與者可在無教師干預狀態(tài)下反復修改并多次提交系統(tǒng)評分直至定稿。筆者觀測其中4位參與者(兩位文科生、兩位理工科生,兩位男性、兩位女性)的修改軌跡作為本研究前測和前測修改數據。學期末,這4位參與者參加紙質寫作測試,筆者收集并保留原始答卷中的錯誤和修改痕跡輸入iWrite系統(tǒng)獲得機閱評分,作為后測數據。所有實驗數據通過Excel進行整理和分析,詳細評分呈現(xiàn)如圖2-5所示。

    ③半開放式訪談

    在前測與后測結束后,筆者分別對4位參與者進行了一對一的半開放式訪談。訪談全程錄音,筆者將其整理成文字。

    四、結果與討論

    本章節(jié)結合問卷調查、前后測和訪談三項實驗數據,根據SWP四個步驟,分析在線寫作自動評價系統(tǒng)糾正性反饋對大學生英語寫作修改行為的影響。

    1.發(fā)現(xiàn)問題階段

    (1)系統(tǒng)反饋的準確度和全面性

    問卷結果顯示,用戶認為系統(tǒng)平均能發(fā)現(xiàn)73.1%的寫作問題,且大部分的反饋準確有效。然而,由于現(xiàn)存系統(tǒng)的局限性,iWrite在某些情況下仍會產生誤判。50%的參與者認為系統(tǒng)反饋準確,15.48%認為非常準確,而僅有1.19%認為非常不準確,另外33.33%表示不清楚。在前后測實驗中所得信息與上述問卷結果大致相符。通過比較發(fā)現(xiàn),盡管iWrite可用于偵測拼寫錯誤和標點誤用,但卻很難識別復雜句和高級語法問題,如例1中P1的一段作文節(jié)選:

    在這個例子中,系統(tǒng)糾正性反饋提示P1“seemed know”存在語法錯誤。但是實際上,間接引語的用法也存在錯誤,iWrite卻無法通過聯(lián)系語境進行識別。有趣的是,P1自己發(fā)現(xiàn)了這個問題并進行了修改。在半開放式訪談中,P1說“iWrite反饋比我預想得要更全面具體,但有時它還是會反饋錯誤信息”。另外,在訪談中還得到iWrite存在“奇怪的詞語搭配”“反饋提示刪掉一些我認為很好的表達”等評價。

    (2)用戶發(fā)現(xiàn)問題意識的提高

    在例1中,由于系統(tǒng)未能全面識別寫作錯誤,P1嘗試自己發(fā)現(xiàn)問題。同樣,在對P2和P3的訪談中,他們表示會在使用系統(tǒng)的過程中利用自己的經驗和判斷修改作文。P2稱,在使用iWrite修改后,她仍會通過自我復查判斷是否還有遺留問題。P3稱,在通過iWrite修改后,會根據日常積累增添一些華麗的辭藻。只有P4由于外在干擾因素沒有采取iWrite以外的措施修改作文。

    在第二次訪談中,談及在后測中是否嘗試主動發(fā)現(xiàn)問題時,P1和P2認為,即使測試有時間限制,他們仍然嘗試關注文章銜接問題。就連前測中修改較為敷衍的P4也稱,自己嘗試著去進行詞語修改。這表明,在自主使用寫作自動評價系統(tǒng)的過程中,用戶發(fā)現(xiàn)問題的意識逐漸提高。

    綜上所述,iWrite系統(tǒng)的糾正性反饋可幫助用戶發(fā)現(xiàn)文章中的大部分問題。然而,系統(tǒng)錯誤的分析也會造成誤導。因此,初稿完成后,用戶可借鑒但不能完全依賴iWrite系統(tǒng)反饋。這樣既能利用在線系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)問題,也能提高自主發(fā)現(xiàn)問題的意識并養(yǎng)成寫作修改的好習慣。

    2.分析問題階段

    (1)反饋有效性與用戶對糾正性反饋的接受度

    有77.38%的參與者認為“技術規(guī)范”層面的分析最有效,“語言”以72.62%位居第二。“篇章結構”和“內容”分別以38.1%和26.19%位居第3、第4。在無效反饋中,誤導性反饋是iWrite系統(tǒng)的一大缺陷,詳情可見例2。

    例2展現(xiàn)了iWrite系統(tǒng)對P2作文的一個誤導性反饋。從例子中可以看出,盡管系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)句子存在問題,但是對問題的判斷并不準確。在句子“In the meantime...the relationship a lot”中,由于定語從句沒有緊跟其真正的先行詞“conversation”(原文中此單詞拼寫有誤,且應該為復數形式),從而帶來語義模糊。由于iWrite系統(tǒng)無法鑒別真正的先行詞,誤把“roommates”當成系動詞“is”的主語,從而錯誤提示P1進行無效修改。

    問卷第6題探究了參與者對iWrite系統(tǒng)反饋的采納度。27.38%的參與者采用了將近80%的iWrite反饋,13.1% 的參與者接受了60%,只有3.57%認為系統(tǒng)反饋并無價值。通過計算發(fā)現(xiàn),iWrite系統(tǒng)反饋的平均采納率為69.4%。這意味著超過一半的系統(tǒng)糾正性反饋對用戶是有價值的。

    (2)自我分析能力和策略發(fā)展

    訪談中,所有參與者都認為iWrite系統(tǒng)的糾正性反饋可以幫助他們修改詞匯,尤其是高級詞匯的替換。系統(tǒng)還具備逐句分析功能,以這種方式,用戶逐漸養(yǎng)成逐句修改和逐段修改的習慣,開始采取“點、線、面”多維度潤色文章。P1提及,“剛開始使用iWrite的時候,我一個字一個字地修改,以防自己忘記。但是幾次修改后,我開始在修改前三思而行,并且一步到位”。在訪談中,P2還表示“當系統(tǒng)反饋與我的判斷相左時,我還是會堅持己見”。也就是說,在使用iWrite系統(tǒng)一段時間后,一些用戶已經發(fā)展出自己的分析標準,不再完全依靠外界工具。

    3.修改寫作階段

    (1)修改建議來源和修改對象

    修改過程是第二寫作過程的核心階段。問卷調查發(fā)現(xiàn),在修改作文時,iWrite系統(tǒng)提供的反饋是參與者的首選參考來源,很少有參與者使用字典或同伴建議這些傳統(tǒng)方式。對詞語和詞組修改最為頻繁,其次是對標點和語法的修改。極少有參與者關注文章的內容、主題和連貫銜接問題。

    (2)四個評分維度寫作水平的變化

    P1、P2、P3、P4作文四個維度的評分在iWrite系統(tǒng)后臺可見,前測的初稿、終稿和后測分數分別呈現(xiàn)在圖2-5中。折線圖清晰地反映了參與者四個維度寫作水平的變化。每個折線圖里都有兩組變量控制組,分別對比前測修改前后和前后測。前測修改前后的對比反映了iWrite系統(tǒng)的短期使用影響,而前后測對比反映了較長期使用系統(tǒng)的影響。

    實驗發(fā)現(xiàn),在第一組控制組中,技術規(guī)范和篇章結構提升迅速,內容和語言也有些許進步。然而,在第二個控制組中,除了P3,大部分參與者在語言上有進步。能在短短一個學期內取得語言上的進步,效果是非常顯著的,這表明在線自動反饋可潛移默化地影響用戶語言水平。同時,內容維度的評分也大幅上升。相較而言,篇章結構和技術規(guī)范維度評分無提升甚至略有下降??傮w而言,iWrite能通過及時反饋幫助用戶從各個方面修改作文,但從較長期實驗來看,它只在語言、內容兩個維度上產生積極影響,在篇章結構和技術規(guī)范維度并不顯著。

    4.完成文章、檢驗成效階段

    問卷第9、10題探究參與者根據系統(tǒng)反饋進行修改后對文章的滿意度以及寫作自動評價系統(tǒng)的優(yōu)勢,結果表明,大部分參與者對根據系統(tǒng)反饋進行修改后的文章表示滿意或非常滿意。相較于教師反饋和同伴反饋等傳統(tǒng)反饋形式,他們認為系統(tǒng)的優(yōu)勢在于“沒有提交次數限制”“自己檢測文章沒有壓力和尷尬”“反饋及時”等。簡而言之,正是系統(tǒng)給予用戶的自主性和自由度使得他們享受練習英語寫作的過程,逐漸養(yǎng)成反復自我檢驗的習慣。在與P2的訪談中得知,iWrite系統(tǒng)還具有激勵作用。P2反映,“由于系統(tǒng)反饋中顯示班級排名,如果排名落后或是分數低,我就會不停地修改提交直至在班上取得較好名次”。事實上,在前測中P1、P2、P3、P4也都積極進行修改,分別提交4、14、11、4次。

    綜上所述,iWrite系統(tǒng)給用戶提供了一個自由無干預的環(huán)境,潛移默化地影響用戶對作文進行反復修改。在這個過程中,參與者慢慢了解創(chuàng)作一篇優(yōu)秀作文的關鍵點,逐漸建立起他們自己的評分機制。另外,班級排名功能使得用戶在學習小組內良性競爭,創(chuàng)造出適合語言學習的良性氛圍。

    五、結語

    基于以上相關實驗數據,本研究得出以下結論:①寫作自動評價系統(tǒng)(AWE)糾正性反饋能夠激發(fā)用戶發(fā)現(xiàn)問題的意識并提高敏感度,但由于系統(tǒng)無法識別復雜問題,用戶不能過度依賴系統(tǒng),而應培養(yǎng)自主發(fā)現(xiàn)問題的能力;②用戶能養(yǎng)成主動分析問題的習慣,并且發(fā)展對應的修改策略,但長期來看,僅限于語言和內容層面;③通過在線糾正性反饋的幫助,用戶嘗試多角度修改文章,并積極向外界尋求反饋;④得到系統(tǒng)幫助后,用戶根據自己的經驗和判斷,在無壓力且零尷尬的環(huán)境下,于定稿前反復修改,建立個人評分體系。

    總體來說,通過較長時間的應用,寫作自動評價系統(tǒng)能夠對用戶英語寫作水平產生影響,但由于技術限制,還無法徹底取代人工反饋。未來,研究者應更多地考慮怎樣將信息技術與線下課堂更大程度地融合,充分發(fā)揮其對英語寫作教學的積極影響。

    參考文獻:

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