個體認知階段中隱私信息保護意愿的影響因素研究

劉百靈 吳旋 徐陽

摘?要：[目的/意義]移動商務(wù)平臺給用戶帶來方便與舒適感的同時，也引發(fā)嚴重的隱私信息泄露等問題，對用戶隱私信息保護意愿的影響因素進行探究，幫助用戶提高自身防范意識和凈化平臺的隱私環(huán)境。[方法/過程]基于社會認知理論，探究個體認知階段中社會環(huán)境對移動商務(wù)平臺用戶隱私信息保護意愿的影響機理。采用問卷調(diào)查法，并建立結(jié)構(gòu)方程模型進行實證分析。[結(jié)果/結(jié)論]研究結(jié)果表明，描述性規(guī)范和主觀規(guī)范都對隱私信息保護意愿產(chǎn)生顯著的正向影響;感知威脅對主觀規(guī)范產(chǎn)生顯著的正向影響，對描述性規(guī)范未產(chǎn)生影響;自我效能、反應(yīng)效能、感知隱私價值都對主觀規(guī)范、描述性規(guī)范產(chǎn)生顯著的正向影響。

關(guān)鍵詞：移動商務(wù);個體認知;社會環(huán)境;隱私信息;保護意愿

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2021.03.007

〔中圖分類號〕G203?〔文獻標識碼〕A?〔文章編號〕1008-0821（2021）03-0060-09

Study?on?the?Influencing?Factors?of?the?Willingness?to?Protect

Privacy?Information?in?the?Individual?Cognitive?Stage

Liu?Bailing?Wu?Xuan?Xu?Yang

（School?of?Information?Management，Central?China?Normal?University，Wuhan?430079，China）

Abstract：[Purpose/Significance]The?mobile?commerce?platform?brings?convenience?and?comfort?to?users，but?also?causes?serious?privacy?information?leakage?and?other?problems.It?explores?the?influencing?factors?of?users?privacy?information?protection?willingness?to?help?users?improve?their?awareness?of?prevention?and?purify?the?platforms?privacy?environment.[Method/Process]Based?on?social?cognition?theory，this?paper?explored?the?mechanism?of?the?social?environments?impact?on?users?willingness?to?protect?privacy?information?on?mobile?commerce?platforms?during?the?individual?cognitive?stage.Employ?questionnaire?survey?method?and?establish?structural?equation?model?for?empirical?analysis.[Result/Conclusion]The?research?results?showed?that?both?descriptive?norms?and?subjective?norms?had?a?significant?positive?impact?on?the?willingness?to?protect?privacy?information;perceived?threats?had?a?significant?positive?impact?on?subjective?norms，but?had?no?impact?on?descriptive?norms;self?efficiency，response?efficiency，perception?the?value?of?privacy?have?a?significant?positive?impact?on?subjective?norms?and?descriptive?norms.

H1：描述性規(guī)范正向影響隱私信息保護意愿。

H2：主觀規(guī)范正向影響隱私信息保護意愿。

1.2.2?個體認知階段：感知威脅、自我效能、反應(yīng)效能、感知隱私價值

為明晰個體面對隱私信息泄露等安全問題時的具體認知，將其細化為3個階段：①遭遇隱私威脅時的感知，即感知威脅;②自我應(yīng)對時的感知即自我效能、反應(yīng)效能;③對隱私價值理性思考時的感知，即感知隱私價值。社會認知理論認為，個體認知可對社會環(huán)境產(chǎn)生一定程度的影響。

感知威脅是指用戶感知到移動IT安全威脅的程度[24]。本研究將感知威脅定義為在移動商務(wù)環(huán)境中，用戶對隱私信息泄露等問題帶來威脅程度的感知。當(dāng)用戶感知到威脅與風(fēng)險時，隨著威脅程度的增加，用戶會被激勵去應(yīng)對威脅[25]，長久來看會養(yǎng)成采取應(yīng)對方式的習(xí)慣[26]，而不是任由第三方侵犯自己的隱私權(quán)益。這意味著向大眾宣告此行為習(xí)慣有效可行，從而形成對個體行為意愿起到指導(dǎo)作用的社會規(guī)范[25，27]。感知威脅程度高，更能激勵用戶產(chǎn)生自我保護的行為習(xí)慣，建立健康向上的社會環(huán)境。由此假設(shè)：

H3：感知威脅正向影響描述性規(guī)范。

H4：感知威脅正向影響主觀規(guī)范。

自我效能是指對自身能表現(xiàn)出某種行為能力的自信[28]。自我效能與個體是否有能力和資源完成目標有關(guān)，屬于一種個體認知。反應(yīng)效能是指個體對某種保護性行為能否起到有效作用的感知[22]。反應(yīng)效能的評估被認為是一種認知過程，個體形成一種在應(yīng)對威脅時關(guān)于該保護性行為有效性的思維[29]。Wang?X基于行為預(yù)測與態(tài)度的結(jié)構(gòu)方程模型，證明了自我效能對社會媒體使用態(tài)度具有正向顯著影響[30]。Grimes?M等通過擴展保護動機理論和計劃行為理論實證研究發(fā)現(xiàn)了反應(yīng)效能正向影響系統(tǒng)安全行為的態(tài)度[23]。個體意識到減少風(fēng)險力所能及，從而形成積極采取保護措施的態(tài)度[31]。有研究指出，人們通常會將自身的態(tài)度、行為映射到其他人的態(tài)度和行為，即自身的行為意愿和思考受到社會大眾、親近重要之人的積極行為影響[32-33]。即面對隱私威脅時高度有效地應(yīng)對感知更容易形成良好的社會環(huán)境。由此假設(shè)：

H5：自我效能正向影響描述性規(guī)范。

H6：自我效能正向影響主觀規(guī)范。

H7：反應(yīng)效能正向影響描述性規(guī)范。

H8：反應(yīng)效能正向影響主觀規(guī)范。

感知價值是用戶根據(jù)感知到付出的成本和得到的收益情況來對該產(chǎn)品（或服務(wù)）效用進行的總體評估[34]。本研究中，感知隱私價值是指用戶自身對該隱私信息具有的價值程度感知。感知隱私價值是用戶成為隱私“理性人”的前提，便于用戶對隱私價值進行理性準確地評估，從而降低隱私信息被泄露、濫用等問題的發(fā)生概率。Dholakia?U?M等研究證明，感知價值對社會影響存在正向顯著影響[35]。陳本松等以小米社區(qū)的用戶為研究對象，在探究虛擬品牌社群持續(xù)參與決策的影響因素時發(fā)現(xiàn)了虛擬品牌社群成員的感知價值正向顯著影響主觀規(guī)范[36]。趙文軍等研究證明了社交平臺用戶感知的價值越高，越會逐漸形成對平臺良好的態(tài)度[37]。移動商務(wù)環(huán)境下，用戶感知的隱私價值越高，越會提升保護隱私的態(tài)度。感知隱私價值體現(xiàn)了用戶對隱私信息有著正確清楚的認知，如果用戶感知隱私價值程度高，會降低隱私信息泄露等安全問題的風(fēng)險，進而對社會環(huán)境有一定的提升作用[38]。由此假設(shè)：

H9：感知隱私價值正向影響描述性規(guī)范。

H10：感知隱私價值正向影響主觀規(guī)范。

基于上述分析，構(gòu)建了移動商務(wù)平臺用戶隱私信息保護意愿的影響因素概念模型，如圖2所示：

2?研究方法

2.1?問卷及量表設(shè)計

本研究采用問卷調(diào)查法對模型進行探究檢驗。問卷主要由兩部分組成：一是個人基本信息調(diào)查，包括性別、年齡、學(xué)歷、使用移動購物類App的時間以及購買次數(shù)，采用單選題形式。二是關(guān)于研究模型潛變量的測量，包含7個潛變量24個測量項。受試者根據(jù)近1個月使用移動購物類App的經(jīng)歷填寫問卷，采用Likert7級量表對所有測量題項進行打分，受試者結(jié)合自身感受和實際情況在1～7之間進行打分，其中，1代表非常不同意，7代表非常同意。

為保證量表的內(nèi)容效度，問卷設(shè)計皆采用國內(nèi)外具有代表性研究中的成熟量表，并結(jié)合本研究的內(nèi)容在語義上進行適當(dāng)修改，然后邀請本領(lǐng)域的幾位專家對問卷的語句和表達進行精煉。在問卷大量發(fā)放之前，邀請了82名受試者參加了問卷前測，并根據(jù)他們的填寫情況與意見反饋對問卷進一步完善，如表1所示。

2.2?數(shù)據(jù)收集

借助問卷星在線填寫問卷，共計發(fā)放414份，通過剔除92份無效問卷，最終得到有效問卷322份，有效回收率為77.8%。本次調(diào)查樣本包括學(xué)生、公務(wù)員、企事業(yè)單位員工等多種職業(yè)。樣本的人口統(tǒng)計特征如表2所示，可以看出，樣本性別比例較為均衡，男性占比49.38%，女性占比50.62%;樣本的年齡處于22～25歲的用戶比例最高，為60.25%，其次是18～21歲，比例為20.50%;在學(xué)歷方面，本科及以上學(xué)歷者占比達到92.55%，表明調(diào)查對象普遍具有較高的學(xué)歷。

3?數(shù)據(jù)分析與假設(shè)檢驗

3.1?信效度檢驗

采用SPSS?25.0進行信效度檢驗，所有潛變量的Cronbachα系數(shù)均大于0.7，說明量表具有較好的信度。為進一步檢驗變量的信度和效度，采用AMOS?26.0進行驗證性因子分析。信效度檢驗結(jié)果，如表3、表4所示。各潛變量的復(fù)合信度（CR值）均大于0.7，說明模型具有較好的內(nèi)部一致性。所有測度項的標準負載均在0.7以上，各潛變量的平均抽取方差（Average?Variance?Extracted，AVE）都大于0.5，說明量表具有較好的收斂效度;所有潛變量AVE值的平方根均大于與其他潛變量的相關(guān)系數(shù)，表明量表的判別效度較好。

3.2?假設(shè)檢驗

本研究采用AMOS?26.0對假設(shè)模型進行驗證，利用擬合度指標檢驗假設(shè)模型與樣本數(shù)據(jù)的適配度，模型擬合結(jié)果，如表5所示。除GFI和NFI值略低于判別標準外，其他擬合度指標均符合判別標準，說明測量模型與樣本數(shù)據(jù)的擬合度良好[42]。

研究模型的假設(shè)檢驗如圖3所示，假設(shè)2、假設(shè)5、假設(shè)7、假設(shè)8、假設(shè)9的各相關(guān)路徑系數(shù)均在p<0.001水平上顯著，假設(shè)1、假設(shè)4、假設(shè)6、假設(shè)10的各相關(guān)路徑系數(shù)均在p<0.05水平上顯著，而假設(shè)3未通過顯著性檢驗。“主觀規(guī)范”與“反應(yīng)效能”“保護意愿”共線性診斷方差膨脹因子VIF小于3.3[43]，說明不存在共線性問題。

4?結(jié)果討論與研究啟示

4.1?結(jié)果分析及討論

假設(shè)檢驗表明，10個假設(shè)中僅假設(shè)3未得到驗證，其他所有假設(shè)均得到支持，具體分析如下。

1）描述性規(guī)范（β=0.154，p<0.05）和主觀規(guī)范（β=0.693，p<0.001）對隱私信息的保護意愿起到正向顯著的影響，結(jié)果支持假設(shè)1、假設(shè)2。這一結(jié)果表明，社會大眾的影響及親人、朋友等都會對移動商務(wù)平臺用戶隱私信息的保護意愿產(chǎn)生作用。個體處于社會群體中，群體之間會相互影響，個體也會受到群體和群體中個體的影響。社會大眾在隱私信息面臨泄露、侵犯等安全問題時，形成保護隱私信息的良好氛圍，會充分影響到個體的行為意愿。個體身邊重要的他人對其能夠產(chǎn)生積極的引導(dǎo)作用，從而提高隱私信息保護意愿。這與Herath?T等[20]的研究結(jié)果一致。

2）感知威脅（β=0.154，p<0.05）對主觀規(guī)范起到正向顯著的影響，結(jié)果支持假設(shè)4。當(dāng)前，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境復(fù)雜，充斥著各種利益鏈。一方面，移動商務(wù)平臺質(zhì)量良莠不齊，甚至沒有明確有效的隱私政策和隱私設(shè)置功能。用戶在平臺進行注冊、瀏覽以及消費過程中，隱私信息常被濫用或竊取;另一方面，某些移動商務(wù)平臺自身網(wǎng)絡(luò)安全防護不夠，易受到不法機構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)攻擊，用戶的隱私信息隨時受

注：***、**、*分別表示p<0.001、p<0.01、p<0.05，虛線表示該路徑不成立。圖3?假設(shè)檢驗分析結(jié)果

到威脅。用戶感知的威脅程度越高，自身越難以把控局面。此時，用戶身邊親近重要的人能夠為其排憂解難，幫助該用戶采取措施對隱私信息加以保護。

而感知威脅（β=0.154，p>0.05）對描述性規(guī)范未起到顯著影響，結(jié)果不支持假設(shè)3。這可能的原因在于，社會大眾是由來自不同生活環(huán)境的個體組成的群體，個體對隱私信息感知的程度存在一定的差異性，即存在隱私淡漠者、隱私實用主義者和隱私吝嗇者。當(dāng)感知到隱私信息會帶來威脅時，社會大眾形成了3種不同的群體，即：不重視隱私信息被竊取、泄露等帶來的風(fēng)險，愿意以一定程度的隱私信息換取移動商務(wù)平臺給予的獎勵回報等，或較為在意隱私信息并采取保護措施。因此，社會大眾難以形成一致的行為意愿。

3）自我效能、反應(yīng)效能對描述性規(guī)范和主觀規(guī)范都產(chǎn)生正向顯著的影響。其中自我效能對描述性規(guī)范產(chǎn)生作用的路徑系數(shù)為0.368（p<0.001），自我效能對主觀規(guī)范產(chǎn)生作用的路徑系數(shù)為0.134（p<0.05），結(jié)果支持假設(shè)5和假設(shè)6。反應(yīng)效能對描述性規(guī)范作用的路徑系數(shù)為0.48（p<0.001），反應(yīng)效能對主觀規(guī)范產(chǎn)生作用的路徑系數(shù)為0.565（p<0.001），結(jié)果支持假設(shè)7和假設(shè)8。自我效能和反應(yīng)效能體現(xiàn)了移動商務(wù)平臺用戶在面對隱私信息被濫用、泄露等問題時的有效自我應(yīng)對，即用戶可以輕松有效地采取保護措施，如在安裝啟動應(yīng)用程序時設(shè)置指紋、人臉或常規(guī)密碼，有選擇性地開啟隱私權(quán)限以及學(xué)習(xí)掌握相關(guān)法律法規(guī)等。這有利于引導(dǎo)社會大眾明白保護隱私信息的易行性和有效性，形成良好的社會規(guī)范。同時，用戶在親近重要的人給予關(guān)于保護隱私信息的意見時不會出現(xiàn)逆反心理，而是從根本上認同且聽取。

4）感知隱私價值對描述性規(guī)范和主觀規(guī)范都產(chǎn)生正向顯著的影響，其中感知隱私價值對描述性規(guī)范產(chǎn)生作用的路徑系數(shù)為0.193（p<0.001），感知隱私價值對主觀規(guī)范產(chǎn)生作用的路徑系數(shù)為0.099（p<0.05），結(jié)果支持假設(shè)9和假設(shè)10。移動商務(wù)平臺向用戶獲取隱私信息與隱私權(quán)限時，相較于時間、金錢或精力等，用戶更在意隱私信息對自身的價值意義，而不是將其作為與平臺交換利益的籌碼。隨著用戶受教育程度及理性思辨程度的提高，用戶出于對隱私信息價值的正確認識，不會輕易披露真實信息給平臺并會主動采取保護行為，形成良好的社會規(guī)范，促成和諧健康的社會環(huán)境。

4.2?理論啟示

1）本研究從社會認知理論視角切入，建立個體認知、社會環(huán)境與行為意愿的研究框架，為隱私信息保護意愿提供了新的理論分析模型。研究數(shù)據(jù)證明了移動商務(wù)平臺用戶的隱私信息保護意愿受到社會環(huán)境即描述性規(guī)范、主觀規(guī)范的積極影響，描述性規(guī)范受到自我效能、反應(yīng)效能、感知隱私價值的積極影響，主觀規(guī)范受到感知威脅、自我效能、反應(yīng)效能、感知隱私價值的積極影響。與已有研究相比，本研究從用戶角度全新視角出發(fā)對隱私信息保護意愿展開探究，幫助用戶維護自身隱私價值，從源頭上減少隱私信息被不正當(dāng)利用的機會，凈化社會環(huán)境。每一個用戶都是獨立的個體，組成了社會環(huán)境中的群體。個體通常具有“從眾心理”，即容易受到社會環(huán)境的影響。每個個體面對隱私威脅時會建立特有的認知過程，通過社會環(huán)境的渲染將個體的認知提煉為具體的行為意愿，即從抽象到具象的過程。這為今后探究隱私信息保護意愿的影響因素提供新的啟發(fā)，可從多重視角擴充研究的豐富性，而不是僅局限于個體特征、信息環(huán)境等單一因素。

2）將移動商務(wù)環(huán)境下用戶面對隱私信息泄露等問題時的個體認知細化為3個階段：面對威脅的感知即感知威脅、自我反應(yīng)時的感知即自我效能和反應(yīng)效能、對隱私價值深入思考時的感知即感知隱私價值。其中，“感知隱私價值”這一認知變量是參考已有代表性的文獻并結(jié)合本研究總結(jié)提煉出來的，用于探究隱私信息保護意愿的影響機理。已有研究多基于保護動機因素作為保護意愿的影響因素，忽略了用戶對隱私價值的感知。這是用戶提高隱私信息保護意愿的根本前提，即需產(chǎn)生對隱私價值的合理判斷與感知，成為一名隱私信息的“理性人”。

4.3?管理學(xué)啟示

對用戶而言，可通過風(fēng)險評估加強自身對于隱私信息泄露的危險感知，學(xué)會辯證性地看待移動商務(wù)平臺提供的服務(wù)及優(yōu)惠政策，不能一味地披露過多的隱私信息;加強自身對于隱私信息安全保護知識、法律法規(guī)等的掌握，了解當(dāng)前新聞時事中發(fā)生的隱私泄露帶來的隱患。對企業(yè)而言，開發(fā)上線及運營移動商務(wù)平臺過程中應(yīng)注重保護用戶的隱私信息，建立一個高安全性的體驗環(huán)境，如提供清晰易理解的隱私政策以便用戶建立初步的保護意識;配置網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)，防止第三方機構(gòu)的不法入侵，盜取該平臺的用戶信息，降低用戶的風(fēng)險感知;提供易操作的隱私保護設(shè)置功能，方便用戶采取有效的保護措施;盡量避免以獎勵回報等方式換取用戶的隱私信息而用作他處。對政府社會而言，建立健全隱私相關(guān)法律法規(guī)，以社區(qū)、街道、村等為單位加大宣傳隱私信息保護意識，形成良好的社會環(huán)境，從根本上提高公民的隱私信息保護意愿。

4.4?不足之處

本文也存在一定的局限性：①研究樣本的群體以大學(xué)生居多，且學(xué)歷較多為本科和碩士，未來的研究應(yīng)擴大樣本的職業(yè)范圍以及學(xué)歷范圍，提高普適應(yīng);②本研究探究了隱私信息保護意愿，未來的研究可對保護行為的影響因素及方式等進行擴展探究，豐富已有的研究。

參考文獻

[1]中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）.第45次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告[EB/OL].http：//www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/202004/t20200428_70974.htm，2020-04-28.

[2]中央網(wǎng)信辦（國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室）.APP違法違規(guī)收集使用個人信息專項治理報告（2019）[EB/OL].https：//www.12377.cn/wxxx/2020/19d0f7a0_web.html，2020-05-27.

[3]Thompson?N，McGill?T?J，Wang?X.“Security?Begins?at?Home”：Determinants?of?Home?Computer?and?Mobile?Device?Security?Behavior[J].Computers?&?Security，2017，70：376-391.

[4]Verkijika?S?F.Understanding?Smartphone?Security?Behaviors：an?Extension?of?the?Protection?Motivation?Theory?with?Anticipated?Regret[J].Computers&?Security，2018，77：860-870.

[5]Safa?N?S，Sookhak?M，Von?S?R，et?al.Information?Security?Conscious?Care?Behaviour?Formation?in?Organizations[J].Computers?&?Security，2015，53：65-78.

[6]Vishwanath?A，Xu?W，Ngoh?Z.How?People?Protect?Their?Privacy?on?Facebook：A?Cost-Benefit?View[J].Journal?of?the?Association?for?Information?Science?&Technology，2018，69（5）：700-709.

[7]Ho?S?S，Lwin?M?O，Yee?A?Z?H，et?al.Understanding?Factors?Associated?with?Singaporean?Adolescents?Intention?to?Adopt?Privacy?Protection?Behavior?Using?an?Extended?Theory?of?Planned?Behavior[J].Cyberpsychology?Behavior?&?Social?Networking?2017：Cyber，2017：61.

[8]Jiang?Z，Heng?C?S，Choi?B?C?F.Research?Note—Privacy?Concerns?and?Privacy?Protective?Behavior?in?Synchronous?Online?Social?Interactions[J].Information?Systems?Research，2013，24（3）：579-595.

[9]王璐瑤，李琪，喬志林，等.保護動機對社交網(wǎng)絡(luò)用戶隱私關(guān)注和隱私安全保護行為的影響研究[J].情報雜志，2019，38（10）：104-110.

[10]Bandura?A，Walters?R?H.Social?Learning?Theory[M].Englewood?Cliffs，NJ：Prentice-Hall，1977.

[11]Wood?R，Bandura?A.Social?Cognitive?Theory?of?Organizational?Management[J].Academy?of?Management?Review，1989，14（3）：361-384.

[12]朱閣，馬龍，Sangwan?S，等.基于社會認知理論的消費者采用模型與實證研究[J].南開管理評論，2010，13（3）：12-21.

[13]Chiu?C?M，Hsu?M?H，Wang?E.Understanding?Knowledge?Sharing?in?Virtual?Communities：An?Integration?of?Social?Capital?and?Social?Cognitive?Theories[J].Decision?Support?Systems，2006，42（3）：1872-1888.

[14]何丹丹，郭東強.基于社會認知理論的移動社區(qū)個體知識貢獻影響因素研究——以個人結(jié)果期望為中介[J].情報理論與實踐，2016，39（9）：82-89.

[15]Boateng?H，Adam?D?R，Okoe?A?F，et?al.Assessing?the?Determinants?of?Internet?Banking?Adoption?Intentions：A?Social?Cognitive?Theory?Perspective[J].Computers?in?Human?Behavior，2016，65：468-478.

[16]Bandura?A.Human?Agency?in?Social?Cognitive?Theory[J].American?Psychologist，1989，44（9）：1175.

[17]Casper?M.A?Definition?of“Social?Environment”[J].American?Journal?of?Public?Health，2001，91（3）：465-470.

[18]Rivis?A，Sheeran?P.Descriptive?Norms?as?an?Additional?Predictor?in?the?Theory?of?Planned?Behaviour：A?Meta-Analysis[J].Current?Psychology，2003;22（3）：218-233.

[19]Cialdini?R?B，Kallgren?C?A，Reno?R?R.A?Focus?Theory?of?Normative?Conduct：A?Theoretical?Refinement?and?Reevaluation?of?the?Role?of?Norms?in?Human?Behavior[J].Advances?in?Experimental?Social?Psychology，1991.21：201-234.

[20]Herath?T，Rao?H?R.Protection?Motivation?and?Deterrence：A?Framework?for?Security?Policy?Compliance?in?Organisations[J].European?Journal?of?Information?Systems，2009，18（2）：106-125.

[21]Johnston?A?C，Warkentin?M.Fear?Appeals?and?Information?Security?Behaviors：an?Empirical?Study[J].MIS?Quarterly，2010：549-566.

[22]Tsai?H?S，Jiang?M，Alhabash?S，et?al.Understanding?Online?Safety?Behaviors：A?Protection?Motivation?Theory?Perspective[J].Computers?&?Security，2016，59：138-150.

[23]Grimes?M，Marquardson?J.Quality?Matters：Evoking?Subjective?Norms?and?Coping?Appraisals?By?System?Design?to?Increase?Security?Intentions[J].Decision?Support?Systems，2019，119：23-34.

[24]Liang?H，Xue?Y.Understanding?Security?Behaviors?in?Personal?Computer?Usage：A?Threat?Avoidance?Perspective[J].Journal?of?the?Association?for?Information?Systems，2010，11（7）：394-413.

[25]Mahon?D，Cowan?C，McCarthy?M.The?Role?of?Attitudes，Subjective?Norm，Perceived?Control?and?Habit?in?the?Consumption?of?Ready?Meals?and?Takeaways?in?Great?Britain[J].Food?Quality?and?Preference，2006，17（6）：474-481.

[26]Zhang?Y，Wang?Z，Zhou?G.Determinants?and?Implications?of?Employee?Electricity?Saving?Habit：An?Empirical?Study?in?China[J].Applied?Energy，2013，112：1529-1535.

[27]景鵬，雋志才，查奇芬.擴展計劃行為理論框架下基于MIMIC模型的城際出行行為分析[J].管理工程學(xué)報，2016，30（4）：61-68.

[28]Taylor?S，Todd?P?A.Understanding?Information?Technology?Usage：A?Test?of?Competing?Models[J].Information?Systems?Research，1995，6（2）：144-176.

[29]Witte?K.Putting?the?Fear?Back?Into?Fear?Appeals：The?Extended?Parallel?Process?Model[J].Communications?Monographs，1992，59（4）：329-349.

[30]Wang?X.Applying?the?Integrative?Model?of?Behavioral?Prediction?and?Attitude?Functions?in?the?Context?of?Social?Media?Use?While?Viewing?Mediated?Sports[J].Computers?in?Human?Behavior，2013，29（4）：1538-1545.

[31]Bandura?A.Social?Cognitive?Theory：An?Agentic?Perspective[J].Annual?Review?of?Psychology，2001，52（1）：1-26.

[32]勞可夫.消費者創(chuàng)新性對綠色消費行為的影響機制研究[J].南開管理評論，2013，16（4）：106-113，132.

[33]Cho?H，Chung?S，F(xiàn)ilippova?A.Perceptions?of?Social?Norms?Surrounding?Digital?Piracy：The?Effect?of?Social?Projection?and?Communication?Exposure?on?Injunctive?and?Descriptive?Social?Norms[J].Computers?in?Human?Behavior，2015，48（7）：506-515.

[34]Zeithaml?V?A.Consumer?Perceptions?of?Price，Quality，and?Value：A?Means-End?Model?and?Synthesis?of?Evidence.Journal?of?Marketing，1988，52（3）：2-22.

[35]Dholakia?U?M，Bagozzi?R?P，Pearo?L?K.A?Social?Influence?Model?of?Consumer?Participation?in?Network-and?Small-Group-Based?Virtual?Communities[J].International?Journal?of?Research?in?Marketing，2004，21（3）：241-263.

[36]陳本松，曹細玉.虛擬品牌社群持續(xù)參與決策——基于社會影響理論[J].技術(shù)經(jīng)濟，2016，35（7）：123-128.

[37]趙文軍，易明，王學(xué)東.社交問答平臺用戶持續(xù)參與意愿的實證研究——感知價值的視角[J].情報科學(xué)，2017，35（2）：69-74，91.

[38]Doane?A?N，Pearson?M?R，Kelley?M?L.Predictors?of?Cyberbullying?Perpetration?Among?College?Students：An?Application?of?the?Theory?of?Reasoned?Action[J].Computers?in?Human?Behavior，2014，36：154-162.

[39]Anderson?C?L，Agarwal?R.Practicing?Safe?Computing：A?Multimedia?Empirical?Examination?of?Home?Computer?User?Security?Behavioral?Intentions[J].MIS?Quarterly，2010，34（3）：613-643.

[40]Chou?H?L，C?Chou.An?Analysis?of?Multiple?Factors?Relating?to?Teachers?Problematic?Information?Security?Behavior.Computers?in?Human?Behavior，2016，65：334-345.

[41]Hee?W?K，Chan?H?C，Gupta?S.Value-Based?Adoption?of?Mobile?Internet：An?Empirical?Investigation[J].Decision?Support?Systems，2007，43（1）：111-126.

[42]何偉，石永東，俞路平.團購點評行為意愿影響因素的實證分析[J].中國管理科學(xué)，2014，22（S1）：8-14.

[43]Kock?N，Lynn?G?S.Lateral?Collinearity?And?Misleading?Results?in?Variance-Based?SEM：An?Illustration?and?Recommendations[J].Journal?of?The?Association?for?Information?Systems，2012，13（7）：546-580.

（責(zé)任編輯：孫國雷）