人工智能背景下提升大學(xué)生就業(yè)競爭力的對策

馬東東

（西南政法大學(xué)，重慶 401120）

21 世紀(jì)以來，人工智能技術(shù)進(jìn)入了蓬勃發(fā)展期，將勞動(dòng)方式帶入到自動(dòng)化和智能化階段，對不同國家的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、社會(huì)結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)生活方式產(chǎn)生顛覆性影響。近年來，關(guān)于“機(jī)器換人”的輿論甚囂塵上。在此背景下，面對逐年遞增的大學(xué)畢業(yè)生以及后疫情時(shí)代經(jīng)濟(jì)形勢的重大變化，高校和大學(xué)生需要準(zhǔn)確把握就業(yè)形勢，積極尋求應(yīng)對之策。

1 人工智能的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢

關(guān)于“人工智能”，目前被廣泛接受的定義有很多種，本文采用斯圖亞特·羅素與彼得·諾維格在《人工智能：一種現(xiàn)代的方法》的定義：人工智能是有關(guān)“智能主體的研究與設(shè)計(jì)”的學(xué)問，而“智能主體是指一個(gè)可以觀察周遭環(huán)境并做出行動(dòng)以達(dá)至目標(biāo)的系統(tǒng)”。

隨著人工智能與大數(shù)據(jù)、機(jī)器人、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)及物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)深度融合，其技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)揮著基礎(chǔ)性、關(guān)鍵性和前沿性的核心作用，在語音識別、視覺識別、軟件設(shè)計(jì)等方面正全面趕超人類，其服務(wù)領(lǐng)域已經(jīng)從制造業(yè)延伸到文化、教育、軍事、法律、醫(yī)療、金融、保險(xiǎn)等行業(yè)[1]。

當(dāng)前人工智能在算法、算力和算料方面取得了重大突破，已經(jīng)從“不能用”變得“可以用”，但距離“很好用”還有一定差距。未來，人工智能將從專用智能向通用智能發(fā)展，從人工智能向人機(jī)混合發(fā)展，從“人工+智能”向自主智能發(fā)展，并將加速與其他學(xué)科范疇交叉浸透。

2 人工智能對大學(xué)生就業(yè)的影響

2.1 宏觀視角下的整體性影響

技術(shù)進(jìn)步對勞動(dòng)和資本生產(chǎn)率的大幅提升會(huì)對現(xiàn)存崗位產(chǎn)生替代效應(yīng)[2]。2019年，京東的自動(dòng)化倉庫數(shù)量和面積同比增長45%，目前京東上海運(yùn)營中心每天使用的自動(dòng)化倉儲機(jī)器人完成20 萬份訂單的組織、揀選和運(yùn)送，該倉庫僅由4 名人員照管[3]。

與此同時(shí)，人工智能技術(shù)的發(fā)展會(huì)創(chuàng)造出新產(chǎn)業(yè)和新行業(yè)，產(chǎn)生新崗位，吸納大量勞動(dòng)力；并在減少生產(chǎn)成本、提高勞動(dòng)者收入、擴(kuò)大社會(huì)總需求、增加市場總投資后，創(chuàng)造大量就業(yè)機(jī)會(huì)。這是技術(shù)進(jìn)步的創(chuàng)造效應(yīng)。麥肯錫的分析顯示，汽車的發(fā)明與產(chǎn)業(yè)化替代了62 萬人，最終創(chuàng)造了753 萬個(gè)新崗位。

人工智能對就業(yè)市場的影響或許不在于對崗位總數(shù)的影響，其影響的重點(diǎn)在于工作方式和工作內(nèi)容的轉(zhuǎn)變，大多數(shù)情況下，工作不是消失了，而是轉(zhuǎn)變?yōu)樾碌男问?，或者替換了新的內(nèi)容，因此需要新的技能。這就要求未被淘汰的勞動(dòng)者提升自己的技能，由此產(chǎn)生一定的激勵(lì)效應(yīng)。而在某些人工智能技術(shù)尚不足以完全替代人工的領(lǐng)域和崗位上，有可能會(huì)出現(xiàn)人工智能協(xié)助人類完成相應(yīng)工作的情況，這是其輔助效應(yīng)[4]。

2.2 微觀視角下的具體性影響

同人類相比人工智能有以下優(yōu)勢：（1）非生命體，無情感，不會(huì)感到疲勞，可完成長時(shí)間、高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)；（2）超強(qiáng)的數(shù)據(jù)存貯、處理能力，準(zhǔn)確率高；（3）深度學(xué)習(xí)算法在知識和技能學(xué)習(xí)上的降維優(yōu)勢。也存在一定不足：（1）概念抽象、邏輯推理和決策能力薄弱，創(chuàng)造能力不足；（2）因?yàn)闊o情感，所以在感知覺的統(tǒng)合程度上與人類有差距，無法理解人類的情緒情感；（3）相比人人交互，人機(jī)交互效率不高。

因此人工智能對可編輯、可重復(fù)的體力工作和認(rèn)知類程序性工作帶來巨大沖擊，比如，運(yùn)輸從業(yè)人員、電話銷售人員、收銀員、行政人員等。而非程序性的體力工作和認(rèn)知工作，如職業(yè)理療師、兒童保育員、美容美甲美發(fā)師、小學(xué)教師等，相對不容易被替代。

不過，人工智能對行業(yè)的沖擊具有“二分”的復(fù)雜性，同一行業(yè)的不同職位替代概率也不同。比如，金融行業(yè)中，工作內(nèi)容與數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析相關(guān)的信貸分析師、信貸審核員的替代概率很高，但直接與客戶溝通服務(wù)的信貸顧問被替代的概率就低得多[5]。

另外，人工智能替代人類就業(yè)的前提條件是其具有成本優(yōu)勢。在超低端、非集中化的、靈活體力勞動(dòng)方面，人工成本更低，未必會(huì)被替代；而有些看起來高端的腦力勞動(dòng)如保險(xiǎn)、證券、法律、財(cái)務(wù)等，人工智能“成本優(yōu)勢”更明顯，反而受到更大的沖擊。

大學(xué)生的就業(yè)無疑也受到上述影響。但該群體的特征決定了這種影響會(huì)有差異。從宏觀角度看，人工智能技術(shù)的發(fā)展所創(chuàng)造出的新產(chǎn)業(yè)、新行業(yè)和新崗位，大部分會(huì)是高新技術(shù)類的，對于具有較高教育背景、專業(yè)素質(zhì)和綜合能力較強(qiáng)的大學(xué)生來講，創(chuàng)造效應(yīng)相對更大。從微觀視角看，大學(xué)生畢業(yè)后從事的工作，更多是不可重復(fù)、不可編程、非程序類的認(rèn)知工作，需要較強(qiáng)的概念抽象能力、推理決策能力、創(chuàng)新創(chuàng)造能力、系統(tǒng)思維能力、人際溝通能力、隨機(jī)應(yīng)變能力等，相對不容易被人工智能替代。

3 大學(xué)生就業(yè)競爭力提升的對策

3.1 把握一個(gè)理念

大學(xué)生要直面人工智能帶來的就業(yè)沖擊，必須揚(yáng)長避短，充分發(fā)揮其在邏輯思維、抽象概念、創(chuàng)新創(chuàng)造、情感交流等方面的優(yōu)勢，做機(jī)器做不好或者不能做的事，與人工智能展開競爭；同時(shí)，要充分運(yùn)用人工智能的優(yōu)勢，開展人機(jī)合作，彌補(bǔ)自身不足。

3.2 培養(yǎng)兩種素養(yǎng)

（1）科學(xué)素養(yǎng)。我們需要了解兼有競爭對手和合作伙伴雙重身份的人工智能技術(shù)——它的工作原理是什么，它的技術(shù)限制在哪里，它的發(fā)展趨勢怎么樣。具備良好的科學(xué)素養(yǎng)對此大有裨益。

清華大學(xué)教授李正風(fēng)建議將科學(xué)素質(zhì)界定的“四科”調(diào)整為了解科學(xué)知識、掌握科學(xué)方法、踐行科學(xué)精神、崇尚科學(xué)文化；“兩能力”在“具有一定的應(yīng)用它們處理實(shí)際問題、參與公共事務(wù)的能力”的基礎(chǔ)上補(bǔ)充“獲取科學(xué)知識和信息的能力”。

培養(yǎng)大學(xué)生的科學(xué)素養(yǎng)，要將科學(xué)素養(yǎng)納入學(xué)校教育教學(xué)的全過程，充分發(fā)揮學(xué)校教育的基礎(chǔ)性路徑作用。大學(xué)生自身要塑造內(nèi)生動(dòng)力，通過課堂學(xué)習(xí)、實(shí)踐活動(dòng)、科學(xué)研究、比賽培訓(xùn)等方式，了解人工智能技術(shù)特別是有關(guān)數(shù)學(xué)、編碼、大數(shù)據(jù)流、深度學(xué)習(xí)、人工智能工程原理等內(nèi)容，做到真知善用。

（2）人文素養(yǎng)。一般是指人文科學(xué)的研究能力、知識水平和以人為對象、以人為中心的精神。人之為人，區(qū)別于其他動(dòng)物和機(jī)器，就在于對人類整體命運(yùn)和每一個(gè)個(gè)體生命的深切關(guān)注，幸福時(shí)的皆大歡喜、痛苦時(shí)的感同身受、患難時(shí)的甘苦與共。人工智能雖然強(qiáng)大，但目前仍無法在感知統(tǒng)合、情緒識別和情感溝通方面與人類相媲美。提升人文素養(yǎng)，發(fā)揮長板效應(yīng)，以溫暖的人性抵御冰冷的數(shù)據(jù)和智能，這是大學(xué)生在人機(jī)競爭中能夠占領(lǐng)先機(jī)的重要倚仗。

學(xué)校應(yīng)提升教育從業(yè)者的人文素養(yǎng)，在專業(yè)教育中融合人文教育，重視人文教育的科際整合，創(chuàng)新人文教育的教學(xué)方式，注重校園文化建設(shè)。大學(xué)生要重視哲學(xué)、歷史、文學(xué)、藝術(shù)等人文素養(yǎng)課程，要大量研讀經(jīng)典作品并對優(yōu)秀傳統(tǒng)文化進(jìn)行批判性傳承，要參與人文素養(yǎng)相關(guān)的各類校內(nèi)外實(shí)踐活動(dòng)。

3.3 形塑3 種思維

3.3.1 批判性思維

美國批判性思維運(yùn)動(dòng)的開創(chuàng)人之一的恩尼斯認(rèn)為：批判性思維是合理的、反思性的思維，其目的在于決定我們的信念和決策。批判性思維的特點(diǎn)在于：不盲從權(quán)威，對所謂的常識和結(jié)論保持有合理依據(jù)的質(zhì)疑，其目的是發(fā)現(xiàn)問題、進(jìn)行反思進(jìn)而提出改進(jìn)方法。批判性思維和創(chuàng)新性思維是高素質(zhì)創(chuàng)新人才必須具備的兩種能力，批判性思維重在“破”，創(chuàng)新性思維重在“立”。與人工智能相比，人類的創(chuàng)新能力是其核心競爭力。要?jiǎng)?chuàng)新，就要學(xué)會(huì)“反省的懷疑”“有根據(jù)的判斷”，激發(fā)大膽的想象，提出新問題，探索和發(fā)現(xiàn)解決問題的方法。

高校應(yīng)專門開設(shè)批判性思維課程，在日常教學(xué)中貫穿批判性思維的內(nèi)容，形成有批判智慧的教學(xué)文化，提倡教育交往理念和對話式討論。另外，高校要保持開放和包容的態(tài)度，容納學(xué)生多樣化的發(fā)展路徑和差異化的成長方式，創(chuàng)造有利條件，讓學(xué)生可以追求自我、從心所欲不逾矩。大學(xué)生自身要充分認(rèn)識批判性思維的重要性，激發(fā)培養(yǎng)自身批判性思維的內(nèi)在動(dòng)力，掌握批判性思維的特點(diǎn)和層次，尋找一切機(jī)會(huì)努力提升自己的批判性思維能力。

3.3.2 創(chuàng)新性思維

創(chuàng)新性思維是一種具有開創(chuàng)意義的思維活動(dòng)，它往往表現(xiàn)為創(chuàng)造新思想、發(fā)現(xiàn)新規(guī)律、發(fā)明新技術(shù)、提出新方案。它意味著在批判性思維的基礎(chǔ)上，對原有東西進(jìn)行改進(jìn)和揚(yáng)棄。人工智能在創(chuàng)新能力上與人類相去甚遠(yuǎn)。未來人的價(jià)值更多地體現(xiàn)在創(chuàng)造性的工作當(dāng)中。

清華大學(xué)錢穎一提出了創(chuàng)造性思維的三因素假說：創(chuàng)造性思維由跨學(xué)科跨領(lǐng)域的知識、好奇心和想象力、價(jià)值取向3 個(gè)因素決定。培養(yǎng)大學(xué)生的創(chuàng)造性思維，需要打破知識邊界，擴(kuò)充學(xué)生跨學(xué)科的知識并使之融會(huì)貫通；要鼓勵(lì)學(xué)生從好奇心出發(fā)，大膽想象、探索未知、勇于犯錯(cuò)，要讓學(xué)生的“胡思亂想”有發(fā)揮的空間，要讓他們在小的錯(cuò)誤中積累成長；要克服短期功利主義，追求更高的價(jià)值取向[6]。創(chuàng)新能夠驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但其最終目的不只是經(jīng)濟(jì)發(fā)展，而是實(shí)現(xiàn)人的價(jià)值、人的自由和人的幸福最大化。

3.3.3 系統(tǒng)性思維

系統(tǒng)性思維可以稱為整體觀、全局觀，概括來講就是從全局和整體角度思考問題，而非就事論事。系統(tǒng)性思維認(rèn)為： 系統(tǒng)中的每一個(gè)因素都會(huì)對其他因素產(chǎn)生影響，這種影響通常隱藏在我們視覺觀察之外，而且并非總是即刻顯現(xiàn)，會(huì)有延遲效應(yīng)，讓“身在此山中”的我們無法察覺。

機(jī)器雖然善于理解復(fù)雜系統(tǒng)的組成元素及元素之間變量的互動(dòng)模式，但是它們不擅長將這些信息應(yīng)用到不同的情境中。人類當(dāng)下遇到的全球性重大問題，其復(fù)雜性前所未有，這些問題不是簡單的局部原因造成的，需要放在系統(tǒng)中去觀察思考其背后的結(jié)構(gòu)，去尋找解決途徑。此外，隨著未來工作形式與內(nèi)容的不斷變化，社會(huì)更需要能夠解決復(fù)雜問題的綜合性人才。只有具有系統(tǒng)性思維的人才有可能適應(yīng)社會(huì)的需求。

學(xué)校應(yīng)建立與系統(tǒng)性思維方式相適應(yīng)的課程體系，幫助學(xué)生建立跨學(xué)科、跨領(lǐng)域、跨界同時(shí)具有一定理論深度的知識結(jié)構(gòu)，將系統(tǒng)性思維訓(xùn)練貫穿到全部教學(xué)環(huán)節(jié)和過程；培養(yǎng)學(xué)生的自學(xué)能力，激發(fā)學(xué)生的主動(dòng)性，引導(dǎo)學(xué)生廣泛涉獵百科知識、積極參與各類能提升系統(tǒng)性思維的實(shí)踐活動(dòng)。

3.4 提升4 種能力

3.4.1 專業(yè)能力

專業(yè)設(shè)置上，人工智能技術(shù)的發(fā)展對高素質(zhì)復(fù)合型應(yīng)用人才的需求更為迫切，高校要重視相關(guān)領(lǐng)域基礎(chǔ)學(xué)科和應(yīng)用學(xué)科跨界人才的培養(yǎng)，兼顧人工智能與法學(xué)、倫理學(xué)、教育學(xué)、醫(yī)學(xué)等橫向跨界人才的培養(yǎng)，調(diào)整原有專業(yè)、開設(shè)新的專業(yè)。

課程體系上，在確保在核心專業(yè)課程學(xué)習(xí)質(zhì)量的同時(shí)，將科學(xué)素養(yǎng)與人文素養(yǎng)的培養(yǎng)以及批判性思維、創(chuàng)新性思維和系統(tǒng)性思維的形成貫穿到各類課程中去。

教學(xué)方法上，綜合運(yùn)用啟發(fā)式、研討式、體驗(yàn)式教學(xué)模式，發(fā)揮在線學(xué)習(xí)的優(yōu)勢，讓優(yōu)質(zhì)教育資源能夠充分共享，整體提升大學(xué)生的生存和競爭力。教學(xué)內(nèi)容上，重視元知識和學(xué)科交叉知識的傳授。探索知識的知識，是為元知識。掌握元知識，好比授人以漁，不管具體知識如何更新迭代，只要運(yùn)用元知識都能尋根溯源、找到規(guī)律。學(xué)科交叉的知識，就是不同領(lǐng)域不同學(xué)科的知識融會(huì)貫通，讓知識達(dá)到一定深度的同時(shí)擴(kuò)展知識的廣度。

3.4.2 學(xué)習(xí)能力

時(shí)間維度：秉持終身學(xué)習(xí)的理念。人工智能時(shí)代知識的更新迅速。新科技帶來的新行業(yè)和新崗位也會(huì)產(chǎn)生新的知識，需要新的技能。只有終身學(xué)習(xí)，才能讓自己具備有價(jià)值的知識和技能，形成核心競爭力。

空間維度：無論身在何處都可因地制宜地學(xué)習(xí)。要充分運(yùn)用好碎片化時(shí)間，發(fā)揮線上學(xué)習(xí)的優(yōu)勢，克服空間因素對學(xué)習(xí)的限制。

對象維度：除了向書本學(xué)習(xí)、向人學(xué)習(xí)之外，還應(yīng)該主動(dòng)向機(jī)器學(xué)習(xí)。未來的人機(jī)協(xié)作時(shí)代，要學(xué)會(huì)取機(jī)器之長補(bǔ)人類之短，善于運(yùn)用人工智能總結(jié)出來的思維模型和基本邏輯，推進(jìn)人的學(xué)習(xí)成長[7]。

3.4.3 溝通能力

人機(jī)之間有競爭也有合作。人工智能時(shí)代，人與人之間的溝通將愈加重要，這是人類勞動(dòng)者的優(yōu)勢所在。但如何進(jìn)行人際溝通也將成為重要的學(xué)習(xí)目標(biāo)和學(xué)習(xí)方法。在人際溝通中要尊重對方、態(tài)度真誠、善于傾聽、換位思考，掌握一定的溝通技巧。在人際溝通中，要掌握機(jī)器的工作原理、懂得機(jī)器的操作程序、做好機(jī)器的維護(hù)保養(yǎng)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)溝通中的問題并盡快解決。

3.4.4 實(shí)踐能力

學(xué)校要合理設(shè)置培養(yǎng)方案，強(qiáng)化實(shí)踐課程的重要性；將企業(yè)等用人單位引入到教學(xué)實(shí)踐中，幫助學(xué)生及時(shí)了解企業(yè)對人才的需求情況。大學(xué)生要堅(jiān)持結(jié)果導(dǎo)向，面向?qū)嵺`中的綜合性、復(fù)雜性問題，規(guī)劃學(xué)習(xí)體系，將基礎(chǔ)學(xué)習(xí)和應(yīng)用實(shí)踐充分結(jié)合，邊學(xué)習(xí)邊實(shí)踐，而不是從前那樣先學(xué)習(xí)再實(shí)踐。

真正好的教育，也許不是教授學(xué)生具體的知識和技能，而是讓他們在潤物無聲的學(xué)習(xí)中，由內(nèi)而外地獲得浸潤與成長。希望在未來，我們能夠借助人工智能之勢踐行這樣的教育，讓學(xué)生有足夠的就業(yè)競爭力，在工作中實(shí)現(xiàn)人生價(jià)值，在生活中找到真的自我！