智能制造技術(shù)在工業(yè)自動(dòng)化中的應(yīng)用探討

李岳

關(guān)鍵詞：智能制造技術(shù);工業(yè)自動(dòng)化;應(yīng)用

一、傳統(tǒng)制造模式的劣勢(shì)與智能制造技術(shù)的優(yōu)勢(shì)

1.1傳統(tǒng)制造模式的劣勢(shì)

（1）工業(yè)化生產(chǎn)量低。我國工業(yè)發(fā)展可分為重工業(yè)和輕工業(yè)二大類。輕工業(yè)發(fā)展所需要進(jìn)行的流程是對(duì)原有的材料進(jìn)行采集并加工，重工業(yè)是化工行業(yè)，其工作流程復(fù)雜。傳統(tǒng)的工業(yè)制造主要工作方式是以人工完成的，因此工作效率有限，且由于人工存在許多誤差問題，導(dǎo)致部分產(chǎn)品的質(zhì)量不能得到很好的保障。（2）產(chǎn)品的生產(chǎn)周期長。由于傳統(tǒng)的人工工業(yè)制造方式工作人員數(shù)量有限，缺乏先進(jìn)的工藝流程，使得產(chǎn)品的生產(chǎn)周期較長。（3）生產(chǎn)效益少。盡管在工業(yè)制造過程中，許多企業(yè)投資了大量成本，但由于傳統(tǒng)制造技術(shù)不夠先進(jìn)，使得許多產(chǎn)品的質(zhì)量無法得到保障，因此很多不達(dá)標(biāo)的產(chǎn)品不能流入市場進(jìn)行銷售，而是被囤積起來，最終導(dǎo)致生產(chǎn)成本高、收入效益少現(xiàn)象。

1.2智能制造技術(shù)的優(yōu)勢(shì)

目前，相比傳統(tǒng)的企業(yè)加工制造工作模式，先進(jìn)的企業(yè)工作管理流程和高效率的企業(yè)工作管理模式，是通過修改傳統(tǒng)企業(yè)制造模式，全面引進(jìn)ERP或SAP、MES等企業(yè)信息化管理系統(tǒng)，通過信息化的生產(chǎn)數(shù)據(jù)植入及對(duì)三維圖形設(shè)計(jì)、虛擬制造技術(shù)的運(yùn)用，引導(dǎo)生產(chǎn)車間數(shù)字化設(shè)備的制造能力發(fā)揮，從而降低制造過程中人為的失誤與干擾，這樣不僅大幅度降低了企業(yè)的人工成本，而且還進(jìn)一步固化、集成了生產(chǎn)流程，這在大幅度提高企業(yè)工作效率的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量與安全水平的穩(wěn)定提升。

二、智能制造技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用

2.1生產(chǎn)管理智能化

機(jī)械工程師在生產(chǎn)管理工作實(shí)踐中，以工業(yè)自動(dòng)化技術(shù)軟件為設(shè)計(jì)平臺(tái)，增強(qiáng)設(shè)計(jì)意圖與車間加工的銜接性，通過在實(shí)際智能化生產(chǎn)管理中沉淀設(shè)計(jì)理念，可為不同企業(yè)生產(chǎn)管理層提供管理經(jīng)驗(yàn)，并且為實(shí)現(xiàn)基于信息系統(tǒng)集成化的企業(yè)生產(chǎn)管理效率提升提供了途徑。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)云計(jì)算及大數(shù)據(jù)的運(yùn)用，糅合了包括高級(jí)機(jī)械工程師的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷售、決策在內(nèi)的“管理一條龍”的所有數(shù)據(jù)，為加工企業(yè)各級(jí)決策層在實(shí)際操作中提供可視化依據(jù)。

2.2生產(chǎn)過程自動(dòng)化

為了實(shí)現(xiàn)成功轉(zhuǎn)型，智能制造技術(shù)在工業(yè)自動(dòng)化中的應(yīng)用，無論是在企業(yè)生產(chǎn)線管理、生產(chǎn)線的設(shè)備管理還是企業(yè)生產(chǎn)本身的監(jiān)控過程當(dāng)中，都需要基于過程自動(dòng)化和流程智能化，利用智能制造技術(shù)打造數(shù)據(jù)傳感器，通過實(shí)時(shí)監(jiān)控、數(shù)據(jù)自動(dòng)抓取、實(shí)時(shí)采集和實(shí)時(shí)生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)處理等手段，實(shí)現(xiàn)工業(yè)制造工廠的智能升級(jí)和技術(shù)改造。工業(yè)生產(chǎn)管理者在自動(dòng)化中力求最大限度地滿足企業(yè)產(chǎn)品使用者、工業(yè)生產(chǎn)資源管理、加強(qiáng)生產(chǎn)成本控制的需求，從而在工業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量管理服務(wù)過程中不斷獲得巨大的進(jìn)步。

2.3故障診斷智能化

當(dāng)前，我國工業(yè)機(jī)械自動(dòng)化監(jiān)控技術(shù)的主要應(yīng)用范圍就是實(shí)時(shí)監(jiān)控、識(shí)別、修復(fù)工業(yè)機(jī)械設(shè)備的安全故障。通過將常規(guī)監(jiān)控手段與其他先進(jìn)監(jiān)控技術(shù)結(jié)合，在系統(tǒng)進(jìn)行各種機(jī)械設(shè)備故障監(jiān)控時(shí)，確保系統(tǒng)的各項(xiàng)工作參數(shù)正常，一旦系統(tǒng)出現(xiàn)其他參數(shù)異常情況，可以及時(shí)進(jìn)行自動(dòng)診斷分析，并且及時(shí)準(zhǔn)確告知機(jī)械設(shè)備系統(tǒng)的故障點(diǎn)。智能制造技術(shù)在故障診斷中的應(yīng)用具有顯著優(yōu)勢(shì)，因此，可以用有效應(yīng)用于電子醫(yī)療、軍事技術(shù)以及機(jī)械制造當(dāng)中。

三、智能制造技術(shù)應(yīng)用推廣過程中關(guān)鍵問題的解決

雖然智能制造技術(shù)的應(yīng)用范圍擴(kuò)大，對(duì)很多領(lǐng)域的發(fā)展都起到了不同程度的作用。但是現(xiàn)階段，智能制造技術(shù)在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的應(yīng)用還存在一些局限，在之后的應(yīng)用中需要相關(guān)人員能夠做出更深入的分析和研究。智能制造技術(shù)應(yīng)用推廣過程中，關(guān)鍵問題表現(xiàn)如下：（1）智能制造系統(tǒng)感知問題。主要是由傳感器集成技術(shù)實(shí)現(xiàn)。但是現(xiàn)階段大多數(shù)的數(shù)控機(jī)床控制中心操作是由單一傳感器，對(duì)加工的工程開展監(jiān)測(cè)，傳感器測(cè)定數(shù)據(jù)的方式單一，未能準(zhǔn)確反映產(chǎn)品生產(chǎn)的全過程。所以未來，其關(guān)鍵是怎樣更好的發(fā)揮出傳感器繼承技術(shù)在各種復(fù)雜條件下數(shù)據(jù)信息的準(zhǔn)確。（2）決策問題。系統(tǒng)的決策受傳感器集成模塊和決策模型結(jié)構(gòu)以及算法的影響。未來制造系統(tǒng)傳感器數(shù)據(jù)的模板信息的準(zhǔn)確性怎樣得到保證是智能制造系統(tǒng)決策亟待解決的問題。（3）智能的制造系統(tǒng)的控制問題。智能制造系統(tǒng)控制受到傳感器的控制及技術(shù)影響，要實(shí)現(xiàn)對(duì)于決策模型、執(zhí)行元件實(shí)時(shí)控制。因而，在未來，智能制造系統(tǒng)怎樣提升自身的反應(yīng)速度和模塊實(shí)時(shí)性控制是有關(guān)人員需要著重思考的問題。（4）智能制造系統(tǒng)自我維護(hù)、學(xué)習(xí)問題。通知制造系統(tǒng)對(duì)于知識(shí)的獲得、運(yùn)用能力等，是智能制造系統(tǒng)、其他系統(tǒng)可以區(qū)別的。在未來要進(jìn)一步提升智能制造系統(tǒng)的知識(shí)獲取和分析能力。

結(jié)語：

總而言之，伴隨著我國高新技術(shù)的不斷發(fā)展，智能制造技術(shù)成為影響市場經(jīng)濟(jì)環(huán)境的重要因素，智能制造技術(shù)一改傳統(tǒng)人工工作流程，是新時(shí)代科技領(lǐng)域的創(chuàng)新結(jié)晶，將其應(yīng)用到自動(dòng)化工業(yè)生產(chǎn)中能夠有效降低產(chǎn)品成本，提高產(chǎn)品工作效率。隨著技術(shù)的更新，現(xiàn)在的智能制造技術(shù)越來越有秩序，將智能制造技術(shù)應(yīng)用于自動(dòng)化工業(yè)生產(chǎn)中的現(xiàn)實(shí)意義非凡，為工業(yè)生產(chǎn)提供了可靠的保障。

參考文獻(xiàn)：

[1]楊偉欣.智能制造技術(shù)在工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)線中的應(yīng)用[J].今日自動(dòng)化，2021（4）：147-148.

[2]羅明智.簡析智能制造技術(shù)在工業(yè)自動(dòng)化中的運(yùn)用[J].中小企業(yè)管理與科技，2021（11）：184-185.

[3]董國強(qiáng)，徐英鋒，曾顯波，等.智能制造技術(shù)在工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)線中的應(yīng)用探究[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用，2020（34）：98-99.