數(shù)字貿(mào)易、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與出口技術(shù)復(fù)雜度

摘? ?要：提升出口技術(shù)復(fù)雜度能顯著提升中國(guó)創(chuàng)新能力，而發(fā)展數(shù)字貿(mào)易是促進(jìn)中國(guó)出口技術(shù)復(fù)雜度提升的重要途徑。研究數(shù)字貿(mào)易的影響因素以及數(shù)字貿(mào)易通過(guò)哪些途徑對(duì)中國(guó)出口技術(shù)復(fù)雜度產(chǎn)生影響，是理順數(shù)字貿(mào)易與出口技術(shù)復(fù)雜度之間關(guān)系的關(guān)鍵任務(wù)。利用中國(guó)30個(gè)?。▍^(qū)、市）的數(shù)據(jù)，使用結(jié)構(gòu)方程模型和中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法，分析了數(shù)字貿(mào)易綜合競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)中國(guó)出口技術(shù)復(fù)雜度的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：信息化水平、政府科技支出占比、進(jìn)出口貿(mào)易、勞動(dòng)生產(chǎn)率通過(guò)數(shù)字貿(mào)易對(duì)出口技術(shù)復(fù)雜度產(chǎn)生顯著的間接效應(yīng)，但政府科技支出對(duì)中國(guó)數(shù)字貿(mào)易綜合競(jìng)爭(zhēng)力的影響最小;數(shù)字貿(mào)易通過(guò)人力資本對(duì)出口技術(shù)復(fù)雜度產(chǎn)生顯著的間接效應(yīng)，R&D強(qiáng)度在數(shù)字貿(mào)易與出口技術(shù)復(fù)雜度之間起中介作用;數(shù)字貿(mào)易通過(guò)R&D強(qiáng)度對(duì)中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生顯著的間接效應(yīng)，其對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的作用能通過(guò)人力資本、R&D強(qiáng)度進(jìn)行傳導(dǎo)。因此，要加快推動(dòng)數(shù)字貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展，大力提升信息化水平，不斷提升政府科技支出對(duì)數(shù)字貿(mào)易綜合競(jìng)爭(zhēng)力的促進(jìn)作用。

關(guān)鍵詞：數(shù)字貿(mào)易;出口技術(shù)復(fù)雜度;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

中圖分類(lèi)號(hào)：F752.62? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ?文章編號(hào)：1003-7543（2021）01-0050-15

在中美貿(mào)易摩擦加劇以及中國(guó)傳統(tǒng)比較優(yōu)勢(shì)日益式微的背景下，中國(guó)應(yīng)大力提升出口技術(shù)復(fù)雜度。在應(yīng)對(duì)中美貿(mào)易摩擦的同時(shí)，中國(guó)也在不斷提升數(shù)字貿(mào)易的競(jìng)爭(zhēng)力，但是中國(guó)數(shù)字貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力和數(shù)字貿(mào)易發(fā)展環(huán)境與發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍有一定差距，同時(shí)中國(guó)各地?cái)?shù)字貿(mào)易綜合評(píng)價(jià)指數(shù)差異較大，這會(huì)導(dǎo)致各地?cái)?shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈。那么，中國(guó)是否能通過(guò)發(fā)展數(shù)字貿(mào)易這一方式來(lái)提升中國(guó)出口技術(shù)復(fù)雜度呢？類(lèi)似的疑問(wèn)在產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域也同樣被提出來(lái)：各地是否能通過(guò)發(fā)展數(shù)字貿(mào)易來(lái)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呢？對(duì)上述疑問(wèn)的回答，不僅有助于推動(dòng)中國(guó)數(shù)字貿(mào)易的快速發(fā)展，而且能夠?yàn)槔砬鍞?shù)字貿(mào)易通過(guò)何種渠道影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和出口技術(shù)復(fù)雜度提供有力證據(jù)。

一、相關(guān)文獻(xiàn)綜述

改革開(kāi)放以來(lái)，出口對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)揮了極其重要的作用，但中國(guó)出口技術(shù)復(fù)雜度與發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍存在一定差距，因此中國(guó)仍需不斷提升出口技術(shù)復(fù)雜度。人均GDP和經(jīng)濟(jì)規(guī)模對(duì)出口技術(shù)復(fù)雜度都有顯著的正向影響，而較壞的制度質(zhì)量對(duì)出口技術(shù)復(fù)雜度具有負(fù)向影響。即使在重大經(jīng)濟(jì)危機(jī)期間，出口技術(shù)復(fù)雜度也是呈現(xiàn)路徑依賴的，不斷提升出口技術(shù)復(fù)雜度對(duì)新興經(jīng)濟(jì)體和發(fā)展中國(guó)家尤為重要[1]。

在影響出口技術(shù)復(fù)雜度的諸多因素中，不能忽視數(shù)字貿(mào)易這一因素。目前關(guān)于數(shù)字貿(mào)易影響出口技術(shù)復(fù)雜度的文獻(xiàn)，結(jié)論大致分為三種：數(shù)字貿(mào)易能顯著促進(jìn)中國(guó)出口農(nóng)產(chǎn)品的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力[2];進(jìn)口國(guó)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)能顯著降低中國(guó)出口效率損失[3];中國(guó)信息通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)能顯著促進(jìn)中國(guó)與東盟國(guó)家的雙邊貿(mào)易[4]。但是，現(xiàn)有文獻(xiàn)沒(méi)有使用有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)來(lái)研究數(shù)字貿(mào)易與出口技術(shù)復(fù)雜度之間的關(guān)系。

數(shù)字貿(mào)易是影響創(chuàng)新產(chǎn)出、居民消費(fèi)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重要因素，已有文獻(xiàn)主要圍繞兩條主線展開(kāi)：一是探究數(shù)字貿(mào)易的重要性。隨著貿(mào)易方式日趨多樣化和科學(xué)技術(shù)的突飛猛進(jìn)，數(shù)字貿(mào)易的重要性與日俱增。在數(shù)據(jù)得到保護(hù)的條件下，應(yīng)使貿(mào)易協(xié)定能充分滿足協(xié)定締約方之間有效的跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)的需要。二是不能忽視數(shù)字貿(mào)易對(duì)出口技術(shù)復(fù)雜度的促進(jìn)作用。信息通信技術(shù)通過(guò)供需雙方的交易成本影響全球貿(mào)易格局，供需雙方的交易成本受電信用戶數(shù)量和可用帶寬速度的影響。Abeliansky & Hilbert使用1995—2008年122個(gè)國(guó)家的面板數(shù)據(jù)，研究了固定電話、移動(dòng)電話以及互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的電信數(shù)量和質(zhì)量對(duì)雙邊貨物出口的影響，發(fā)現(xiàn)電信數(shù)量和電信質(zhì)量對(duì)出口績(jī)效都有顯著影響。對(duì)于發(fā)展中國(guó)家來(lái)說(shuō)，電信數(shù)量的影響最重要，而電信質(zhì)量對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家出口績(jī)效的影響更重要[5]。

現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)數(shù)字貿(mào)易與中國(guó)出口技術(shù)復(fù)雜度的影響因素作出了有益探索，但是，數(shù)字貿(mào)易與出口技術(shù)復(fù)雜度到底是什么關(guān)系呢？數(shù)字貿(mào)易通過(guò)怎樣的路徑和機(jī)制對(duì)中國(guó)出口技術(shù)復(fù)雜度產(chǎn)生影響呢？數(shù)字貿(mào)易對(duì)出口技術(shù)復(fù)雜度產(chǎn)生的間接影響是否顯著？這些問(wèn)題都有待回答?；诖耍狙芯恐攸c(diǎn)關(guān)注數(shù)字貿(mào)易與出口技術(shù)復(fù)雜度之間的關(guān)系，探討數(shù)字貿(mào)易如何以及何時(shí)會(huì)影響出口技術(shù)復(fù)雜度。本文基于2012—2018年中國(guó)30個(gè)?。▍^(qū)、市）①的數(shù)據(jù)，深入剖析數(shù)字貿(mào)易與出口技術(shù)復(fù)雜度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間的關(guān)系、內(nèi)在影響機(jī)制以及數(shù)字貿(mào)易與出口技術(shù)復(fù)雜度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間關(guān)系成立的邊界條件。本文的理論貢獻(xiàn)體現(xiàn)在：第一，梳理數(shù)字貿(mào)易影響中國(guó)出口技術(shù)復(fù)雜度的具體路徑并進(jìn)行路徑分析，通過(guò)路徑系數(shù)找出數(shù)字貿(mào)易促進(jìn)中國(guó)出口技術(shù)復(fù)雜度提高的最優(yōu)路徑。第二，進(jìn)一步探索數(shù)字貿(mào)易對(duì)中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)，有效地解釋數(shù)字貿(mào)易對(duì)中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響。第三，既研究數(shù)字貿(mào)易在信息化水平等變量與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)間的中介作用，又研究數(shù)字貿(mào)易在信息化水平等變量與出口技術(shù)復(fù)雜度間的中介作用。

二、數(shù)字貿(mào)易對(duì)出口技術(shù)復(fù)雜度的驅(qū)動(dòng)路徑與相關(guān)假設(shè)

（一）數(shù)字貿(mào)易在各因素與出口技術(shù)復(fù)雜度間的中介效應(yīng)

數(shù)字貿(mào)易發(fā)展能促進(jìn)中國(guó)出口貿(mào)易的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力不斷提升。郭偉鋒、賀靜認(rèn)為，數(shù)字貿(mào)易能降低出口貿(mào)易成本，提高貿(mào)易效率，降低出口貿(mào)易準(zhǔn)入門(mén)檻，滿足不同消費(fèi)者的個(gè)性化需求[2]。同時(shí)，數(shù)字貿(mào)易、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)塊鏈技術(shù)深度融合，能夠不斷推動(dòng)對(duì)外貿(mào)易轉(zhuǎn)型。數(shù)字貿(mào)易依賴于互聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，互聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在數(shù)字貿(mào)易的交易環(huán)節(jié)發(fā)揮著重要作用[6]，而企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能顯著促進(jìn)出口企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)。戴美虹使用微觀企業(yè)的數(shù)據(jù)研究了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)微觀企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的影響，發(fā)現(xiàn)雖然互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)加工貿(mào)易企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)促進(jìn)作用有限，但它能促進(jìn)一般貿(mào)易的出口企業(yè)重組企業(yè)內(nèi)資源，從而顯著提升企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效[7]。

財(cái)政政策能助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展。具體體現(xiàn)在：在消費(fèi)層面，財(cái)政政策能拓展數(shù)字產(chǎn)品和數(shù)字服務(wù)的消費(fèi)市場(chǎng);在生產(chǎn)層面，財(cái)政政策能促進(jìn)傳統(tǒng)企業(yè)從供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)鏈，鼓勵(lì)企業(yè)核心技術(shù)運(yùn)用，促進(jìn)供應(yīng)鏈中的上下游企業(yè)生產(chǎn)協(xié)作;在市場(chǎng)建設(shè)層面，財(cái)政政策通過(guò)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)等方式推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展;在產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)層面，財(cái)政政策能通過(guò)審慎監(jiān)管的方式糾正機(jī)會(huì)主義行為[8]。

傳統(tǒng)貿(mào)易與數(shù)字貿(mào)易緊密關(guān)聯(lián)。目前，傳統(tǒng)貿(mào)易加快向數(shù)字貿(mào)易轉(zhuǎn)型，一半以上的全球服務(wù)貿(mào)易已實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，當(dāng)前傳統(tǒng)貿(mào)易體系正在向以數(shù)字貿(mào)易為代表的新型國(guó)際貿(mào)易體系轉(zhuǎn)型升級(jí)。盛斌、高疆認(rèn)為，與傳統(tǒng)貿(mào)易相比，數(shù)字貿(mào)易的內(nèi)在動(dòng)因、行為本質(zhì)和貿(mào)易利得并未發(fā)生變化[9]。數(shù)字貿(mào)易是傳統(tǒng)貿(mào)易在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的延伸和拓展，數(shù)字貿(mào)易與傳統(tǒng)貿(mào)易的行為本質(zhì)相同，專(zhuān)業(yè)化生產(chǎn)、勞動(dòng)分工和規(guī)模經(jīng)濟(jì)都是傳統(tǒng)貿(mào)易與數(shù)字貿(mào)易的內(nèi)在動(dòng)因，數(shù)字貿(mào)易和傳統(tǒng)貿(mào)易都能提高企業(yè)生產(chǎn)率。

信息化水平能顯著促進(jìn)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展，并降低數(shù)字貿(mào)易成本。章迪平、鄭小渝選用4個(gè)指標(biāo)，使用主成分分析法測(cè)算了浙江省信息化指數(shù)，并使用TOPSIS評(píng)價(jià)方法對(duì)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度，發(fā)現(xiàn)信息化水平能顯著促進(jìn)浙江省數(shù)字貿(mào)易發(fā)展，降低數(shù)字貿(mào)易成本[10]。

地區(qū)人均GDP能顯著促進(jìn)出口技術(shù)復(fù)雜度提高。呂延方、王冬、陳樹(shù)文認(rèn)為，中國(guó)進(jìn)出口貿(mào)易對(duì)生產(chǎn)率、收入的影響效應(yīng)存在基于勞動(dòng)生產(chǎn)率的門(mén)檻特征。當(dāng)勞動(dòng)生產(chǎn)率達(dá)到或超過(guò)第一個(gè)門(mén)限值時(shí)，進(jìn)口貿(mào)易對(duì)生產(chǎn)率的正向影響迅速降低，但當(dāng)勞動(dòng)生產(chǎn)率達(dá)到或超過(guò)第二個(gè)門(mén)限值時(shí)，進(jìn)口貿(mào)易對(duì)生產(chǎn)率的正向影響快速回升[11]。同時(shí)，地區(qū)人均GDP與出口引致的農(nóng)村人均收入和城鎮(zhèn)人均收入變化顯著正相關(guān)，中國(guó)地區(qū)人均GDP與進(jìn)口引致的城鎮(zhèn)人均收入變化顯著正相關(guān)。因此，地區(qū)人均GDP與出口技術(shù)復(fù)雜度顯著正相關(guān)。據(jù)此，本文提出假設(shè)H1a、H1b、H1c、H1d：

H1a： 數(shù)字貿(mào)易在信息化水平與出口技術(shù)復(fù)雜度間存在中介效應(yīng);

H1b： 數(shù)字貿(mào)易在政府科技支出占比與出口技術(shù)復(fù)雜度間存在中介效應(yīng);

H1c： 數(shù)字貿(mào)易在進(jìn)出口貿(mào)易總額與出口技術(shù)復(fù)雜度間存在中介效應(yīng);

H1d： 數(shù)字貿(mào)易在勞動(dòng)生產(chǎn)率與出口技術(shù)復(fù)雜度間存在中介效應(yīng)。

（二）數(shù)字貿(mào)易通過(guò)人力資本投入與R&D投入等多渠道促進(jìn)出口技術(shù)復(fù)雜度的提升

數(shù)字貿(mào)易將給傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)沖擊，應(yīng)通過(guò)大力發(fā)展包括服務(wù)貿(mào)易新業(yè)態(tài)在內(nèi)的數(shù)字貿(mào)易，促進(jìn)中國(guó)出口技術(shù)復(fù)雜度不斷提升。知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚能促進(jìn)出口技術(shù)復(fù)雜度提升，人力資本也能顯著提升中國(guó)出口技術(shù)復(fù)雜度。人力資本對(duì)出口技術(shù)復(fù)雜度的促進(jìn)作用主要表現(xiàn)為三個(gè)方面：第一，人力資本通過(guò)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來(lái)促進(jìn)出口貿(mào)易結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化[12];第二，人力資本能顯著提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度;第三，人力資本能夠通過(guò)提高勞動(dòng)生產(chǎn)率來(lái)提升出口技術(shù)復(fù)雜度。朱福林通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，國(guó)際研發(fā)資本溢出能顯著促進(jìn)出口技術(shù)復(fù)雜度提升，因此，一國(guó)可以通過(guò)獲取國(guó)際R&D溢出來(lái)提升出口技術(shù)復(fù)雜度[13]。從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度來(lái)看，國(guó)際化就是產(chǎn)業(yè)和服務(wù)的跨國(guó)界轉(zhuǎn)移，國(guó)際化包括基于市場(chǎng)需求的國(guó)際化、基于競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的國(guó)際化、基于效率尋求的國(guó)際化，數(shù)字化技術(shù)使得不可貿(mào)易的服務(wù)產(chǎn)品具有可貿(mào)易性，國(guó)際化的外部性使得發(fā)展中國(guó)家能獲得技術(shù)上的溢出效應(yīng)。因此，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，各國(guó)勞動(dòng)力資源都有向其他國(guó)家轉(zhuǎn)移的意愿，數(shù)字貿(mào)易會(huì)促使企業(yè)人員的培訓(xùn)和教育水平不斷提升，而人力資本對(duì)企業(yè)研發(fā)行為具有關(guān)鍵作用，人力資本能顯著促進(jìn)高科技產(chǎn)業(yè)和知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展，而自主研發(fā)能顯著提升制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度。因此，人力資本投入在數(shù)字貿(mào)易與出口技術(shù)復(fù)雜度之間起中介作用，R&D強(qiáng)度在數(shù)字貿(mào)易與出口技術(shù)復(fù)雜度之間起中介作用，數(shù)字貿(mào)易對(duì)出口技術(shù)復(fù)雜度的促進(jìn)作用來(lái)源于人力資本、R&D強(qiáng)度的中介作用。據(jù)此，提出如下假設(shè)：

H2：人力資本對(duì)R&D強(qiáng)度起正向促進(jìn)作用，人力資本、R&D強(qiáng)度在數(shù)字貿(mào)易與出口技術(shù)復(fù)雜度間起多重中介作用。

（三）數(shù)字貿(mào)易通過(guò)R&D投入等渠道促進(jìn)中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的滲透程度超過(guò)第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)，它將促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷提升。同時(shí)，由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)第一產(chǎn)業(yè)的深度滲透相對(duì)滯后，而中部地區(qū)和西部地區(qū)第一產(chǎn)業(yè)占比顯著高于東部地區(qū)，因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中部和西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的促進(jìn)作用大于東部地區(qū)[14-16]。包則慶、林繼揚(yáng)通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的提升能顯著促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新行為能促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)形成，技術(shù)創(chuàng)新能夠通過(guò)改變需求結(jié)構(gòu)從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展多元化[17]。

信息化以新技術(shù)、新模式、新市場(chǎng)等方式促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和產(chǎn)業(yè)融合，并通過(guò)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級(jí)和不同產(chǎn)業(yè)（或同一產(chǎn)業(yè)不同行業(yè)）相互滲透、相互交叉等方式，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高極化[18]。信息化不僅能促進(jìn)本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，而且能顯著促進(jìn)相鄰地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)。仲穎佳、孫攀、高照軍的研究發(fā)現(xiàn)，雖然當(dāng)前財(cái)政預(yù)算支出占比不能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，但能顯著促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，增加財(cái)政預(yù)算支出中教育支出占比也能促進(jìn)中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化[19]。Hong等分析了海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響因素，并對(duì)2001—2013年中國(guó)11個(gè)沿海省市進(jìn)行了空間相關(guān)性檢驗(yàn)。該成果運(yùn)用空間計(jì)量模型進(jìn)一步研究了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平不同的兩個(gè)樣本的影響因素。檢驗(yàn)結(jié)果表明，當(dāng)前海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)受前期海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響較大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)過(guò)程是動(dòng)態(tài)的、連續(xù)的。在兩個(gè)樣本中，對(duì)外開(kāi)放程度對(duì)海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響為正[20]。兩個(gè)樣本在勞動(dòng)力投資、資本投資、消費(fèi)水平、開(kāi)放程度和政府支持等方面的效應(yīng)存在較大差異[21]。測(cè)算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的方法有多種，包括使用三產(chǎn)比重加權(quán)平均值計(jì)算的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指標(biāo)、二產(chǎn)產(chǎn)值占比、三產(chǎn)產(chǎn)值占比等方法。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，數(shù)字貿(mào)易能促進(jìn)人力資本不斷增長(zhǎng)，人力資本能顯著促進(jìn)企業(yè)研發(fā)行為，而企業(yè)研發(fā)投入能顯著促進(jìn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（見(jiàn)圖1）。據(jù)此，提出如下假設(shè)：

H3：數(shù)字貿(mào)易對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的促進(jìn)作用來(lái)源于人力資本、R&D強(qiáng)度的中介作用。

三、方法與數(shù)據(jù)

（一）樣本與變量測(cè)量

數(shù)字貿(mào)易（Digde）。從電子商務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化技術(shù)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模及貿(mào)易交易額、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化貿(mào)易、依賴于對(duì)外貿(mào)易的程度5個(gè)維度選取11個(gè)二級(jí)指標(biāo)，構(gòu)建各省（區(qū)、市）的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平綜合指標(biāo)體系（見(jiàn)表1）。將熵權(quán)法（熵值法）與TOPSIS法相結(jié)合計(jì)算各?。▍^(qū)、市）的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平的方法如下：首先，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理：對(duì)中國(guó)專(zhuān)利機(jī)構(gòu)受理的國(guó)內(nèi)專(zhuān)利申請(qǐng)受理數(shù)、軟件產(chǎn)業(yè)的參加經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的人口數(shù)、使用主流的寬帶接入方式的用戶數(shù)、電子商務(wù)交易額等二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行正向化處理;對(duì)用光纜線直線量度為單位衡量的兩點(diǎn)之間的距離，互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)量，用于基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和試驗(yàn)發(fā)展的實(shí)際支出均值，進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理;對(duì)軟件開(kāi)發(fā)企業(yè)的銷(xiāo)售收入、地區(qū)電話機(jī)總數(shù)與該地區(qū)的人口總數(shù)之比、人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、進(jìn)口額占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重進(jìn)行均值化處理。然后，使用熵權(quán)法計(jì)算各評(píng)價(jià)指標(biāo)項(xiàng)的權(quán)重值。最后，以權(quán)重值對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)后（使用TOPSIS法），就可得到各個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的TOPSIS評(píng)價(jià)計(jì)算結(jié)果，即得到各?。▍^(qū)、市）數(shù)字貿(mào)易綜合評(píng)價(jià)指數(shù)。

信息化水平（Infor）。根據(jù)各?。▍^(qū)、市）的固定電話普及率、互聯(lián)網(wǎng)普及率、移動(dòng)電話普及率、郵政業(yè)務(wù)總量4個(gè)指標(biāo)并使用主成分分析法計(jì)算信息化水平。首先，使用主成分分析法得到KMO和巴特利特球形度檢驗(yàn)結(jié)果、初始特征值、成分矩陣，其次新建數(shù)據(jù)文件并根據(jù)因子載荷矩陣中各個(gè)載荷值計(jì)算特征向量（主成分載荷矩陣），再次對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，最后使用標(biāo)準(zhǔn)化后的各變量和特征向量計(jì)算主成分變量。

政府科技支出占比（Figy）。選取國(guó)家財(cái)政科技支出與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值之比來(lái)計(jì)算各?。▍^(qū)、市）的政府科技支出占比。

進(jìn)出口貿(mào)易總額（Trade）。選取進(jìn)出口貿(mào)易總額來(lái)反映中國(guó)對(duì)外貿(mào)易總規(guī)模。

勞動(dòng)生產(chǎn)率（Labty）。選取各省（區(qū)、市）的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與勞動(dòng)力人口數(shù)之比來(lái)計(jì)算勞動(dòng)生產(chǎn)率。

人力資本（Hupal）。使用姚戰(zhàn)琪[12]的方法計(jì)算各省（區(qū)、市）的人力資本。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（Indy）。借鑒霍忻[22]的方法計(jì)算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)，Indy越小，表明該省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高極化程度越低。

R&D強(qiáng)度（Rdin）。使用R&D經(jīng)費(fèi)支出與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值之比來(lái)計(jì)算各?。▍^(qū)、市）的R&D強(qiáng)度。

出口技術(shù)復(fù)雜度（Expt）。使用許治、王思卉[23]的方法測(cè)算中國(guó)出口技術(shù)復(fù)雜度：其中，s代表省份，i代表行業(yè)，（EXP/EXPs）代表中國(guó)s省份i行業(yè)出口額占s省份出口總額的比重，PRODYi為s省份i行業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率。

（二）描述性分析

表2為各變量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差和相關(guān)系數(shù)。由表2可看到，Cronbach's α系數(shù)均大于0.7，同時(shí)Cronbach's α系數(shù)大于各變量之間的相關(guān)系數(shù)，表明內(nèi)在一致性較強(qiáng)。信息化水平、政府科技支出占比、進(jìn)出口貿(mào)易總額與數(shù)字貿(mào)易顯著正相關(guān)，并通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)，初步支持了假設(shè)1。

四、研究結(jié)果分析及其檢驗(yàn)

（一）測(cè)量模型比較

表3（下頁(yè)）為9因子基準(zhǔn)模型以及模型1—7的測(cè)量模型比較結(jié)果?？梢钥吹?，包含信息化水平、政府科技支出占比、進(jìn)出口貿(mào)易總額、勞動(dòng)生產(chǎn)率、人力資本、數(shù)字貿(mào)易、R&D強(qiáng)度、出口技術(shù)復(fù)雜度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)9因子基準(zhǔn)模型的χ2/DF值小于3，RMSEA值小于0.08，SRMR值小于0.05，因此與單因子模型1、單因子模型2、單因子模型3、兩因子模型4、兩因子模型5、兩因子模型6、三因子模型7相比，基準(zhǔn)模型能更好地?cái)M合數(shù)據(jù)。

（二）完全中介效應(yīng)檢驗(yàn)

為了檢驗(yàn)人力資本、R&D強(qiáng)度是否在數(shù)字貿(mào)易與出口技術(shù)復(fù)雜度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間起到完全中介效應(yīng)，本文在主體結(jié)構(gòu)模型基礎(chǔ)上，刪減了數(shù)字貿(mào)易與出口技術(shù)復(fù)雜度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間的直接路徑。

由圖2可看到，完全中介效應(yīng)結(jié)構(gòu)模型的卡方值/自由度=1.382;RMSEA=0.058，低于標(biāo)準(zhǔn)閾值0.08;SRMR=0.019，小于標(biāo)準(zhǔn)閾值0.05;NFI=0.992，大于0.9;IFI=0.998，CFI=0.998，也大于0.9，因此該模型可以接受。同時(shí)，各變量之間的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)均顯著。其一，數(shù)字貿(mào)易與人力資本顯著正相關(guān)（β=0.752，p<0.01），且人力資本與R&D強(qiáng)度顯著正相關(guān)（β=0.176，p<0.05）。其二，R&D強(qiáng)度與出口技術(shù)復(fù)雜度顯著正相關(guān)（β=0.288，p<0.01），且R&D強(qiáng)度與中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)顯著正相關(guān)（β=0.336，p<0.01）。其三，人力資本與出口技術(shù)復(fù)雜度顯著正相關(guān)（β=0.532，p<0.01）。

（三）部分中介效應(yīng)檢驗(yàn)

依照主體結(jié)構(gòu)模型，數(shù)字貿(mào)易不僅直接影響中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和出口技術(shù)復(fù)雜度，而且通過(guò)中國(guó)R&D強(qiáng)度分別影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和出口技術(shù)復(fù)雜度。

從圖3（下頁(yè)）的檢驗(yàn)結(jié)果可以看到，部分中介效應(yīng)結(jié)構(gòu)模型的卡方值/自由度=1.313，小于標(biāo)準(zhǔn)閾值3;RMSEA=0.054，小于標(biāo)準(zhǔn)閾值0.08;CFI（0.999）和NFI（0.996）均大于0.9;SRMR（0.012）小于標(biāo)準(zhǔn)閾值0.05。因此，模型具有較好的擬合優(yōu)度，各變量之間的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)均顯著。其一，數(shù)字貿(mào)易與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)顯著正相關(guān)（β=0.429，p<0.01），數(shù)字貿(mào)易與出口技術(shù)復(fù)雜度也顯著正相關(guān)（β=0.275，p<0.1）。其二，數(shù)字貿(mào)易與R&D強(qiáng)度顯著正相關(guān)（β=0.625，p<0.01）。其三，R&D強(qiáng)度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)顯著正相關(guān)（β=0.302，p<0.1），且與出口技術(shù)復(fù)雜度顯著正相關(guān)（β=0.233，p<0.1）。其四，數(shù)字貿(mào)易與人力資本顯著正相關(guān)（β=0.579，p<0.01）。其五，人力資本與R&D強(qiáng)度正相關(guān)（β=0.164，p<0.05）。

（四）考慮數(shù)字貿(mào)易的影響因素的中介效應(yīng)檢驗(yàn)

圖4為考慮了各路徑的中介效應(yīng)結(jié)構(gòu)模型的檢驗(yàn)結(jié)果。數(shù)字貿(mào)易內(nèi)因變量被信息化水平、政府科技支出占比、進(jìn)出口貿(mào)易總額、勞動(dòng)生產(chǎn)率四個(gè)外因變量解釋的變異量為81.3%（R2=0.813）。數(shù)字貿(mào)易、人力資本、R&D強(qiáng)度可以解釋出口技術(shù)復(fù)雜度變量63.2%的變異量，數(shù)字貿(mào)易、人力資本、R&D強(qiáng)度可以解釋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)變量47.4%的變異量。

表4給出了標(biāo)準(zhǔn)化參數(shù)估計(jì)值、非標(biāo)準(zhǔn)化參數(shù)估計(jì)值、標(biāo)準(zhǔn)誤?？梢钥吹?，第一，信息化水平到數(shù)字貿(mào)易的標(biāo)準(zhǔn)路徑系數(shù)為0.236，數(shù)字貿(mào)易到出口技術(shù)復(fù)雜度的標(biāo)準(zhǔn)路徑系數(shù)為0.275。因此，信息化水平變量會(huì)通過(guò)數(shù)字貿(mào)易變量對(duì)出口技術(shù)復(fù)雜度產(chǎn)生間接影響。第二，政府科技支出占比到數(shù)字貿(mào)易的標(biāo)準(zhǔn)路徑系數(shù)為0.156，政府科技支出占比會(huì)通過(guò)數(shù)字貿(mào)易變量對(duì)出口技術(shù)復(fù)雜度產(chǎn)生間接影響。第三，進(jìn)出口貿(mào)易總額到數(shù)字貿(mào)易的標(biāo)準(zhǔn)路徑系數(shù)為0.499，進(jìn)出口貿(mào)易總額變量會(huì)通過(guò)數(shù)字貿(mào)易變量對(duì)出口技術(shù)復(fù)雜度產(chǎn)生間接影響。第四，勞動(dòng)生產(chǎn)率到數(shù)字貿(mào)易的標(biāo)準(zhǔn)路徑系數(shù)為0.210，因此，勞動(dòng)生產(chǎn)率變量會(huì)通過(guò)數(shù)字貿(mào)易變量對(duì)出口技術(shù)復(fù)雜度產(chǎn)生間接影響。

從表5（下頁(yè)）可以看到，數(shù)字貿(mào)易對(duì)于出口技術(shù)復(fù)雜度的總效果為0.685，即數(shù)字貿(mào)易影響出口技術(shù)復(fù)雜度的直接效應(yīng)（0.275）+數(shù)字貿(mào)易影響出口技術(shù)復(fù)雜度的間接效應(yīng)（0.410），代表每一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的數(shù)字貿(mào)易的變動(dòng)，對(duì)于出口技術(shù)復(fù)雜度造成的變動(dòng)量為0.685個(gè)單位。

（五）數(shù)字貿(mào)易影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和出口技術(shù)復(fù)雜度的各條路徑分析

表6為各因素影響出口技術(shù)復(fù)雜度的各條路徑分析結(jié)果，表7為各因素影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的各條路徑分析結(jié)果。從表6可以看到，在信息化影響出口技術(shù)復(fù)雜度的四條路徑中，信息化水平→數(shù)字貿(mào)易→出口技術(shù)復(fù)雜度的標(biāo)準(zhǔn)化間接效應(yīng)（β=0.065，SE=0.034，95%的置信區(qū)間從0.023到0.122）顯著為正，假設(shè)H1a得到驗(yàn)證。在政府科技支出占比影響出口技術(shù)復(fù)雜度的四條路徑中，政府科技支出占比→數(shù)字貿(mào)易→出口技術(shù)復(fù)雜度的標(biāo)準(zhǔn)化間接效應(yīng)（β=0.043，SE=0.020，95%的置信區(qū)間從0.020到0.076）顯著為正，假設(shè)H1b得到驗(yàn)證。在進(jìn)出口貿(mào)易總額影響出口技術(shù)復(fù)雜度的四條路徑中，進(jìn)出口貿(mào)易總額→數(shù)字貿(mào)易→出口技術(shù)復(fù)雜度的標(biāo)準(zhǔn)化間接效應(yīng)（β=0.137，SE=0.041，95%的置信區(qū)間從0.082到0.200）顯著為正，假設(shè)H1c得到驗(yàn)證。在勞動(dòng)生產(chǎn)率影響出口技術(shù)復(fù)雜度的四條路徑中，勞動(dòng)生產(chǎn)率→數(shù)字貿(mào)易→出口技術(shù)復(fù)雜度的標(biāo)準(zhǔn)化間接效應(yīng)（β=0.058，SE=0.033，95%的置信區(qū)間從0.024到0.115）顯著為正， 假設(shè)H1d得到驗(yàn)證。

另外，數(shù)字貿(mào)易影響中國(guó)出口技術(shù)復(fù)雜度的三條路徑分別為：數(shù)字貿(mào)易→人力資本→R&D強(qiáng)度→出口技術(shù)復(fù)雜度;數(shù)字貿(mào)易→人力資本→出口技術(shù)復(fù)雜度;數(shù)字貿(mào)易→R&D強(qiáng)度→出口技術(shù)復(fù)雜度。數(shù)字貿(mào)易影響出口技術(shù)復(fù)雜度的三條路徑的95%的置信區(qū)間均不包括零，驗(yàn)證了人力資本、R&D強(qiáng)度在數(shù)字貿(mào)易與中國(guó)出口技術(shù)復(fù)雜度間的中介效應(yīng)，因此，數(shù)字貿(mào)易通過(guò)人力資本、R&D強(qiáng)度顯著促進(jìn)中國(guó)出口技術(shù)復(fù)雜度提升，假設(shè)H2得到驗(yàn)證。

從表7可以看到，數(shù)字貿(mào)易→R&D強(qiáng)度→產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)化間接效應(yīng)（β=0.215，SE=0.062，95%的置信區(qū)間從0.132到0.310）顯著為正，因此數(shù)字貿(mào)易能通過(guò)促進(jìn)R&D強(qiáng)度顯著提升中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，假設(shè)H3得到驗(yàn)證。數(shù)字貿(mào)易→人力資本→R&D強(qiáng)度→產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)化間接效應(yīng)（β=0.033，SE=0.020，95%的置信區(qū)間從0.010到0.070）顯著為正，因此，數(shù)字貿(mào)易對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的作用能通過(guò)人力資本、R&D強(qiáng)度傳導(dǎo)，假設(shè)H3也得到驗(yàn)證。

（六）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了增強(qiáng)研究結(jié)果的可靠性，這里使用數(shù)字化經(jīng)濟(jì)規(guī)模替代數(shù)字貿(mào)易來(lái)測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和出口技術(shù)復(fù)雜度的影響。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，本研究的所有假設(shè)并沒(méi)有因?yàn)閰?shù)設(shè)定的改變而發(fā)生變化，因此本文的研究結(jié)果是穩(wěn)健的。

五、結(jié)論與啟示

本文利用結(jié)構(gòu)方程模型就數(shù)字貿(mào)易、人力資本、R&D強(qiáng)度對(duì)出口技術(shù)復(fù)雜度的影響進(jìn)行了實(shí)證分析，探討了數(shù)字貿(mào)易、人力資本、R&D強(qiáng)度對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響。研究發(fā)現(xiàn)：第一，數(shù)字貿(mào)易在信息化水平、政府科技支出占比、進(jìn)出口貿(mào)易總額、勞動(dòng)生產(chǎn)率與出口技術(shù)復(fù)雜度之間起中介作用。信息化水平、政府科技支出占比、進(jìn)出口貿(mào)易總額、勞動(dòng)生產(chǎn)率通過(guò)數(shù)字貿(mào)易對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生間接效應(yīng)。第二，進(jìn)出口貿(mào)易總額通過(guò)數(shù)字貿(mào)易綜合競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)中國(guó)出口技術(shù)復(fù)雜度影響最大，而政府科技支出占比通過(guò)數(shù)字貿(mào)易綜合競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)中國(guó)出口技術(shù)復(fù)雜度影響最小。第三，R&D強(qiáng)度在數(shù)字貿(mào)易與出口技術(shù)復(fù)雜度之間起中介作用，且在數(shù)字貿(mào)易與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間起中介作用。第四，數(shù)字貿(mào)易通過(guò)人力資本、R&D強(qiáng)度對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生顯著的間接效應(yīng)，且通過(guò)人力資本、R&D強(qiáng)度對(duì)出口技術(shù)復(fù)雜度產(chǎn)生顯著的間接效應(yīng)。

為進(jìn)一步強(qiáng)化數(shù)字貿(mào)易對(duì)中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和出口技術(shù)復(fù)雜度的促進(jìn)作用，應(yīng)采取以下措施：

第一，增強(qiáng)數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力。根據(jù)本文的測(cè)算，數(shù)字貿(mào)易綜合評(píng)價(jià)指數(shù)排名前十位的省份分別是上海、北京、廣東、天津、江蘇、福建、遼寧、浙江、山東、海南，其中僅有上海、北京和廣東的數(shù)字貿(mào)易綜合評(píng)價(jià)指數(shù)大于0.5，其他各省份的數(shù)字貿(mào)易綜合評(píng)價(jià)指數(shù)均小于0.5，因此必須增強(qiáng)中國(guó)數(shù)字貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，通過(guò)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字貿(mào)易促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，進(jìn)一步縮小中西部地區(qū)與東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距。

第二，調(diào)整中國(guó)財(cái)政科技支出政策，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展。應(yīng)大力發(fā)揮政府科技支出的引導(dǎo)作用，促進(jìn)各地區(qū)創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出不斷增長(zhǎng)，加強(qiáng)財(cái)政支出對(duì)中小企業(yè)的扶持力度。

第三，大力提升信息化水平，促進(jìn)數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力不斷提升。要促進(jìn)信息共享，加快信息化建設(shè)步伐，提升信息化建設(shè)的使用效能。本文的研究發(fā)現(xiàn)，進(jìn)出口貿(mào)易總額和信息化水平對(duì)中國(guó)數(shù)字貿(mào)易綜合競(jìng)爭(zhēng)力的影響最大，其次為勞動(dòng)生產(chǎn)率和政府科技支出占比。因此，應(yīng)不斷提高中國(guó)信息化水平，大力推動(dòng)信息化技術(shù)在各行業(yè)數(shù)字化建設(shè)中的應(yīng)用，同時(shí)推動(dòng)數(shù)字化服務(wù)在國(guó)際貿(mào)易領(lǐng)域的廣泛滲透和應(yīng)用，促進(jìn)中國(guó)進(jìn)出口貿(mào)易快速發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1]KOCENDA? E， POGHOSYAN K. Export sophistication： a dynamic panel data approach[J]. Emerging Markets Finance & Trade， 2018， 54（10）： 2799-2814.

[2]郭偉鋒，賀靜.數(shù)字貿(mào)易背景下我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易發(fā)展研究[J].物流工程與管理，2019（10）：132-133.

[3]范鑫.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、國(guó)際貿(mào)易效率與貿(mào)易不確定性[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2020（8）：145-160.

[4]孫穗，朱順和.基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景的ICT對(duì)貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響研究——以中國(guó)和東盟國(guó)家為例[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2020（13）：146-150.

[5]ABELIANSKY L， HILBERT M. Digital technology and international trade： is it the quantity of subscriptions or the quality of data speed that matters？[J]. Telecommunications Policy， 2016， 41（1）： 35-48.

[6]徐金海，夏杰長(zhǎng).全球價(jià)值鏈視角的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展：戰(zhàn)略定位與中國(guó)路徑[J].改革，2020（5）：58-67.

[7]戴美虹.互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與出口企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)——基于企業(yè)內(nèi)資源重置視角[J].統(tǒng)計(jì)研究，2019（11）：62-75.

[8]樊軼俠，徐昊.財(cái)政助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展：核心機(jī)理與經(jīng)驗(yàn)啟示[J].改革，2020（8）：83-91.

[9]盛斌，高疆.超越傳統(tǒng)貿(mào)易：數(shù)字貿(mào)易的內(nèi)涵、特征與影響[J].國(guó)外社會(huì)科學(xué)，2020（4）：18-32.

[10]章迪平，鄭小渝.數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平測(cè)度及影響因素分析——以浙江省為例[J].浙江科技學(xué)院學(xué)報(bào)，2020（4）：249-256.

[11]呂延方，王冬，陳樹(shù)文.進(jìn)出口貿(mào)易對(duì)生產(chǎn)率、收入、環(huán)境的門(mén)限效應(yīng)——基于1992—2010年我國(guó)省際人均GDP的非線性面板模型[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊），2015（2）：703-730.

[12]姚戰(zhàn)琪.人力資本、協(xié)同集聚對(duì)出口技術(shù)復(fù)雜度的影響：基于有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)視角[J].西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2020（4）：80-90.

[13]朱福林.政府質(zhì)量、國(guó)際研發(fā)溢出與服務(wù)出口技術(shù)復(fù)雜度——基于跨國(guó)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].國(guó)際經(jīng)貿(mào)探索，2018（12）：17-35.

[14]陳小輝，張紅偉，吳永超.數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平？[J].證券市場(chǎng)導(dǎo)報(bào)，2020（7）：20-29.

[15]姚成.人力資本投入、公司價(jià)值與研發(fā)行為[J].財(cái)會(huì)通訊，2018（3）：27-30.

[16]韓亞峰，付蕓嘉.自主研發(fā)、中間品進(jìn)口與制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度[J].經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯，2018（6）：73-79.

[17]包則慶，林繼揚(yáng).技術(shù)創(chuàng)新、工資增長(zhǎng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)——基于PVAR模型的動(dòng)態(tài)分析[J].東南學(xué)術(shù)，2020（3）：172-180.

[18]左鵬飛. 信息化推動(dòng)中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)研究[D].北京：北京郵電大學(xué)，2017：126-139.

[19]仲穎佳，孫攀，高照軍.基于時(shí)空數(shù)據(jù)的財(cái)政政策對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響研究——來(lái)自281個(gè)城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].軟科學(xué)，2020（10）：56-62.

[20]HONG A， CHENG C. The study on affecting factors of regional marine industrial structure upgrading[J]. International journal of systems assurance engineering and management， 2016， 7（2）： 213-219.

[21]MICALLEF A. Digital trade in EU FTAs： are EU FTAs allowing cross border digital trade to reach its full potential？ [J]. Journal of world trade， 2019， 53（5）： 855-870.

[22]霍忻.中國(guó)對(duì)外直接投資逆向技術(shù)溢出的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)研究[D].北京：首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)，2016：123-124.

[23]許治，王思卉.中國(guó)各省份出口商品技術(shù)復(fù)雜度的動(dòng)態(tài)演進(jìn)[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2013（8）：44-56.

The Relationship between Digital Trade， Upgrading of Industrial Structure and Export Technical Complexity： Based on Multiple Mediating Effects of Structural Equation Model