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    區(qū)塊鏈和人工智能技術(shù)在銀行電子檔案管理中的應(yīng)用研究

    2021-03-02 17:37:01熊志正
    檔案管理 2021年1期
    關(guān)鍵詞:會計檔案電子檔案區(qū)塊鏈

    熊志正

    摘? 要:本文給出了利用這些新興技術(shù)解決銀行檔案管理的現(xiàn)實問題的方法:采用區(qū)塊鏈技術(shù),保障了電子檔案的安全可信性;采用智能OCR技術(shù)和知識圖譜技術(shù),實現(xiàn)了高級檢索功能并充分挖掘了檔案內(nèi)蘊藏的價值,為客戶營銷和可疑用戶分析提供了幫助和支撐。

    關(guān)鍵詞:會計檔案;電子檔案;可信度;區(qū)塊鏈;人工智能

    Abstract: This paper exploits these emerging technologies to handle problems faced in bank electronic Archives management. Block chain guarantees the safety and confidence of the electronic Archives. Combining AI-OCR and knowledge graph will provide advanced retrieval function and fully mine the internal value of these Archives.

    Keywords: Accounting Archives; Electronic Archives; Confidence level; Block chain; Artificial intelligence.

    本文側(cè)重研究銀行進行電子檔案管理的方法以及面臨的挑戰(zhàn)和對策。

    1 銀行電子檔案管理功能框架

    電子檔案管理功能框架包括檔案分類、實物檔案管理、電子檔案管理、系統(tǒng)管理四大部分。其中,實物檔案管理包括庫房管理、檔案入庫、檔案出庫、檔案借閱、檔案鑒定、檔案銷毀等功能。電子檔案管理部分包括電子檔案采集、檔案檢索、檔案調(diào)閱、電子文件存儲、電子檔案內(nèi)容提取、檔案數(shù)據(jù)挖掘和知識圖譜分析、電子檔案信息安全可信管理等功能。

    本文所述的電子檔案系統(tǒng)所存儲的電子文件包括業(yè)務(wù)歸檔時的實物憑證電子影像,也包括業(yè)務(wù)辦理過程中的業(yè)務(wù)相關(guān)電子文件。相比常見電子檔案管理功能,該功能架構(gòu)增加了安全可信管理、檔案內(nèi)容提取、檔案數(shù)據(jù)挖掘和知識圖譜分析功能,以解決前述的檔案可信度低及檔案利用率低的問題;將在下面的章節(jié)中做詳細闡述。

    2 利用區(qū)塊鏈構(gòu)建可信電子檔案

    2.1 區(qū)塊鏈與檔案管理

    傳統(tǒng)的真實性認證方法采取基于非對稱密碼學的技術(shù),通過公鑰基礎(chǔ)設(shè)施(Public Key Infrastructure,PKI)的方式對文檔的數(shù)字簽名等信息加以認證。[1]這種操作離不開可信賴的第三方機構(gòu),即認證中心(Certificate Authority,CA)的支持。認證中心是一個高度集中化的管理機構(gòu),它通過對申請者進行全面驗證之后為其提供數(shù)字證書,從而將其納入中心的認證范圍。多年以來,PKI/CA的解決方案已發(fā)展得較為成熟,也為檔案的真實可信提供了一定的保障,然而其過度依賴于第三方機構(gòu),并且缺乏統(tǒng)一性標準等問題尚需解決。

    在電子檔案管理方面,區(qū)塊鏈得到了一定的關(guān)注和研究,[2][3]區(qū)塊鏈技術(shù)中固有的可溯源、難以篡改等特性,使得其中的文件本身具有很高的安全保證和可信任度,不用再依賴于外部的認證機構(gòu),也無需考慮認證標準的具體細節(jié)。另外,區(qū)塊鏈可以將多份文檔的真實性進行關(guān)聯(lián),對任何一個的修改都會影響到其后續(xù)的文檔,使得篡改難度大大增加。

    2.2 區(qū)塊鏈技術(shù)平臺

    目前區(qū)塊鏈企業(yè)級應(yīng)用主流平臺朝著聯(lián)盟鏈的方向發(fā)展,支持智能合約和多種共識算法。國內(nèi)對區(qū)塊鏈技術(shù)平臺的研究尚處于起步階段,已有平臺大多集中在金融行業(yè)領(lǐng)域。

    區(qū)塊鏈技術(shù)本身也存在一些應(yīng)用挑戰(zhàn)。其一,數(shù)據(jù)冗余問題。在利用去中心化特性的場景中,區(qū)塊鏈技術(shù)提高了數(shù)據(jù)的并發(fā)查詢訪問效率,但存在數(shù)據(jù)冗余的問題,需要根據(jù)具體應(yīng)用進行冗余調(diào)整。其二,共識效率不高。在利用不易篡改特性的場景中,區(qū)塊鏈技術(shù)可以在去中心化的基礎(chǔ)上提升數(shù)據(jù)安全級別,但存在共識過程計算量大引起的效率不高等問題,需要尋求安全和效率的最佳折中點。

    2.3 基于區(qū)塊鏈的銀行檔案數(shù)據(jù)處理、查詢與檢索

    在區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)處理方面。當前區(qū)塊鏈平臺的吞吐量TPS(Transactions Per Second,每秒事務(wù)數(shù))偏低,基于工作量證明(PoW)機制的比特幣為7TPS,以太坊為30TPS,基于實用拜占庭容錯(PBFT)算法的Hyperledger Fabric為2000TPS。

    事務(wù)確認時間方面。不同的區(qū)塊鏈平臺存在較大差異。Fabric事務(wù)確認時間短,適合銀行電子檔案管理企業(yè)級應(yīng)用?;趨^(qū)塊鏈的檔案管理系統(tǒng)可提供智能合約和IPFS(Interplanetary File System)接口,區(qū)塊鏈存儲電子檔案的摘要信息,實現(xiàn)檔案的存證,并增強數(shù)據(jù)保護,IPFS文件系統(tǒng)存有電子檔案的原始信息,并通過分布式哈希表保障數(shù)據(jù)安全性。[4]

    在區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)查詢、檢索技術(shù)方面。銀行電子檔案管理等區(qū)塊鏈應(yīng)用中,需查詢的關(guān)鍵字包括區(qū)塊的哈希值、數(shù)據(jù)哈希值和應(yīng)用相關(guān)關(guān)鍵詞,使用倒排索引、大數(shù)據(jù)等技術(shù)可提高數(shù)據(jù)查詢效率,縮短查詢結(jié)果響應(yīng)時間。[5]基于批注的方法進行數(shù)據(jù)溯源,通過構(gòu)建三元組,其中s表示數(shù)據(jù)項源,d表示目標數(shù)據(jù),i表示中間數(shù)據(jù),通過三元組傳遞,支持數(shù)據(jù)溯源。[6]

    在區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)驗證技術(shù)方面。銀行電子檔案管理等金融行業(yè)的應(yīng)用場景中,鏈上記錄數(shù)據(jù)的時候,需校驗其合規(guī)性、正確性。驗證是否有正確的數(shù)字簽名,能否使用所輸入的數(shù)字資產(chǎn),是不是資產(chǎn)的擁有者在參與事務(wù)等。通過對每筆事務(wù)輸出進行數(shù)字簽名,在輸出該筆數(shù)字資產(chǎn)時,需要提交相應(yīng)的簽名信息。

    應(yīng)建立可信賴的銀行電子檔案存儲庫,綜合應(yīng)用區(qū)塊鏈、可恢復(fù)性證明和開放檔案信息系統(tǒng)等新技術(shù),實現(xiàn)銀行電子檔案記錄保存、記錄存儲、數(shù)據(jù)管理、訪問記錄、傳播存證、遷移存據(jù)和數(shù)據(jù)溯源等應(yīng)用。

    2.4 基于區(qū)塊鏈技術(shù)的銀行檔案管理系統(tǒng)

    銀行檔案的使用具有一定的范圍,一般不會對社會廣泛公開,因此公有鏈的使用場景較少;對于僅限于銀行內(nèi)部的檔案管理,可以采用私有鏈技術(shù);而對于需要與外部企業(yè)或機構(gòu)交流與共享的檔案,則一般以聯(lián)盟鏈為主。

    在數(shù)據(jù)管理的方式上,雖然區(qū)塊鏈本身就是一個分布式的存儲賬本,可以將電子檔案數(shù)據(jù)都放在鏈上進行保存,但采取這種方式往往效率不高,對于鏈上的運行速度和區(qū)塊容量都有著較大的挑戰(zhàn)。另外,這種做法使得區(qū)塊鏈與原有的檔案管理系統(tǒng)沖突較大,對業(yè)務(wù)和技術(shù)架構(gòu)需要做大量改動,而且難以保證穩(wěn)定性和日常運維。

    因此,可行做法是采用區(qū)塊鏈和其它存儲技術(shù)融合的方式,對于檔案的元數(shù)據(jù)、文件摘要、關(guān)鍵性記錄、數(shù)字簽名、Hash值等重要信息上鏈,而基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和輔助數(shù)據(jù)則通過與區(qū)塊鏈相關(guān)聯(lián)的鏈下服務(wù)來完成。

    基于區(qū)塊鏈的銀行檔案管理系統(tǒng),對電子檔案生成摘要,并將其存儲于區(qū)塊鏈分布式賬本中,通過檢索其GUID、數(shù)據(jù)哈希值、元數(shù)據(jù)、時間戳等信息,比對其生成的摘要信息與鏈上存儲的摘要信息是否一致,驗證其一致完整性和原始出處。

    將原始數(shù)據(jù)哈希值存儲在區(qū)塊鏈上,對原始數(shù)據(jù)的任何改變,都會導致其哈希值的變化,因此在與其鏈上哈希值比較時,就能發(fā)現(xiàn)其與原始記錄的不一致,判別其新記錄文件與原始檔案相異,實現(xiàn)對電子記錄真實性、完整性、可靠性的識別。

    利用智能合約對上鏈的電子檔案數(shù)據(jù)進行合規(guī)性驗證,只有通過驗證的數(shù)據(jù)才能存儲到區(qū)塊鏈上。在電子檔案查詢、檢索環(huán)節(jié),利用智能合約做出檔案一致性判斷。基于去中心化分布式平臺的電子檔案管理,提升了電子檔案的系統(tǒng)安全性、完整性和智能化。

    在生成電子文件時,同步生成電子文件的摘要信息,將這些摘要信息加上電子文件的元數(shù)據(jù)上鏈到區(qū)塊鏈系統(tǒng)中。如果電子文件被篡改、偽造,那么其對應(yīng)的文件摘要信息就會發(fā)生變化,與區(qū)塊鏈系統(tǒng)中保存的原始文件摘要信息就不一致,從而能被識別出來。由于區(qū)塊鏈中的數(shù)據(jù)是不可篡改的,從而保證了電子檔案系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的高度安全、高度可信性。

    3 利用人工智能技術(shù)構(gòu)建智慧電子檔案

    3.1 新一代智能OCR技術(shù)提升檔案數(shù)據(jù)提取能力

    電子檔案的另一大特點就在于可以利用先進的技術(shù)和算法對其內(nèi)容進行提取和分析,以便于檢索和利用,基于圖像識別的OCR技術(shù)就是其中一個代表。

    以中國銀行憑證影像綜合應(yīng)用系統(tǒng)中的OCR識別為例,利用基于人工智能技術(shù)的OCR引擎實現(xiàn)了各類常見憑證內(nèi)容的識別,例如身份證的識別率達到99%以上,銀行卡、存單、駕駛證、行駛證等票據(jù)的識別率均在95%以上,為信息的進一步利用提供了良好的基礎(chǔ)。

    3.2 機器學習和知識圖譜提升檔案數(shù)據(jù)再利用能力

    構(gòu)建基于檔案的知識圖譜能有效進行檔案知識推理,是實現(xiàn)檔案智能檢索的關(guān)鍵技術(shù)和主要路徑之一?;诰幯腥藛T的檔案利用,通過對檔案信息資源的深入挖掘,實現(xiàn)對檔案信息資源的智能檢索,提高了檔案檢索的查全率和查準率;同時基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),支持對檢索結(jié)果中的知識圖譜展示以及檔案信息的自動聚類,為利用者提供了便捷、高效的檔案利用服務(wù)。

    4 結(jié)論與展望

    銀行的電子檔案越來越多,然而電子檔案的可信度卻難以保障,特別是《會計檔案管理辦法》允許單位在滿足一定條件時只保存電子文件而不需要對應(yīng)的實物檔案,就更需要采用科學的管理機制和技術(shù)手段來保障電子檔案的可信度。本文采用區(qū)塊鏈技術(shù),特別是文件摘要和元數(shù)據(jù)上鏈的辦法,提供了一條解決之道。此外,利用人工智能圖像識別技術(shù)將沉睡的檔案里面的內(nèi)容提取出來,再借助知識圖譜等技術(shù)手段,挖掘檔案和檔案之間的關(guān)系,為客戶營銷和可疑用戶分析提供了支撐。

    參考文獻:

    [1]謝宗曉,甄杰.公鑰基礎(chǔ)設(shè)施(PKI)國家標準解析[J].中國質(zhì)量與標準導報,2018(012):? 18-21.

    [2]劉越男,張一鋒,吳云鵬,等.區(qū)塊鏈技術(shù)與文件檔案管理:技術(shù)和管理的雙向思考[J].檔案學通訊,2020(01):? 4-12.

    [3]李春艷,喬超.區(qū)塊鏈技術(shù)在大型企業(yè)集團電子文件管理中的應(yīng)用——以中國石化為例[J].檔案學通訊,2020(01):? 13-20.

    [4]譚海波,Haibo T ,周桐,et al.基于區(qū)塊鏈的檔案數(shù)據(jù)保護與共享方法[J].軟件學報,2019,Vol.30Issue(09):? 2620-2635.

    [5]蔡維德,郁蓮,王榮,等.基于區(qū)塊鏈的應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)方法研究[J].軟件學報,2017,28(06):? 1474-1487.

    [6]錢衛(wèi)寧,邵奇峰,朱燕超,等.區(qū)塊鏈與可信數(shù)據(jù)管理:問題與方法[J].軟件學報,2018,29(01):? 150-159.

    (作者單位:中國人民大學信息資源管理學院? 來稿日期:2020-09-27)

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