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      商業(yè)銀行背景下金融科技的發(fā)展和應(yīng)用

      2021-03-01 00:22:43彭雯
      科學(xué)與財富 2021年28期
      關(guān)鍵詞:發(fā)展應(yīng)用金融科技

      摘 要:商業(yè)銀行應(yīng)該積極與金融科技企業(yè)展開合作。很多銀行的商業(yè)模式或技術(shù)設(shè)備受限于已有的產(chǎn)品服務(wù)或是營業(yè)網(wǎng)點,商業(yè)模式無法很好地適應(yīng)市場客戶群體快節(jié)奏、數(shù)字化的變化。因此商業(yè)銀行需要與那些快速抓住市場機會的企業(yè)合作,例如一些支付平臺、眾籌平臺、跨國轉(zhuǎn)賬服務(wù)企業(yè)等。通過對銀行已有金融工具的整合與包裝,借助互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的技術(shù),銀行可以加強自己業(yè)務(wù)數(shù)字化的能力,提升自身的技術(shù)水平。

      關(guān)鍵詞:商業(yè)銀行背景;金融科技;發(fā)展應(yīng)用

      1、金融科技的技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r

      互聯(lián)網(wǎng)科技深刻影響著我們的商業(yè)社會,微信每天有450億次信息發(fā)送,互聯(lián)網(wǎng)中心(IDC)預(yù)計到2025年全球數(shù)據(jù)量達到175ZB。國際金融穩(wěn)定理事會提出金融科技是技術(shù)帶來的金融創(chuàng)新,它可以創(chuàng)造新的模式、業(yè)務(wù)、流程和產(chǎn)品。金融科技是組織結(jié)合創(chuàng)新商業(yè)活動和技術(shù)對金融服務(wù)進行創(chuàng)新的業(yè)態(tài),中國和印度是Fintech采納度最高的國家。過去人們主要關(guān)注金融公司使用技術(shù)增強業(yè)務(wù)能力,如今更關(guān)注科技如何創(chuàng)新其業(yè)態(tài)。

      金融業(yè)與科技行業(yè)逐漸融合發(fā)展,變成一種以非接觸式技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G技術(shù)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算和區(qū)塊鏈等為代表的技術(shù)助推金融業(yè)發(fā)展的態(tài)勢;從過去的互聯(lián)網(wǎng)金融到如今向著數(shù)字貨幣方向發(fā)展的技術(shù)。也有金融業(yè)界人士將金融科技的內(nèi)涵定義為三大方面:大數(shù)據(jù)云計算、人工智能和區(qū)塊鏈。本文將金融科技技術(shù)歸納為ABCD,即Artificial Intelligence人工智能、Block chain區(qū)塊鏈、Cloud云計算和Data大數(shù)據(jù)。

      1.1、人工智能(Arti?cial Intelligence,AI),是研究開發(fā)用來模擬、延伸和擴展人的智能的一系列技術(shù)方法和工具的集合,該領(lǐng)域的技術(shù)包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理、專家系統(tǒng)等。目前很多金融機構(gòu)都開始研發(fā)人工智能在金融領(lǐng)域的運用,例如高盛和摩根大通集團在研究AI金融分析師對金融市場走勢和股票價格波動的預(yù)測作用,目前AI分析師的預(yù)測準(zhǔn)確率已經(jīng)超過了人工分析師。清華人工智能研究院的研究顯示,針對人工智能中深度學(xué)習(xí)存在的無法解釋等問題,為了讓技術(shù)更加安全、可靠和可解釋,人工智能已經(jīng)朝著貝葉斯人工智能方向演進。

      1.2、區(qū)塊鏈(Block chain),是中本聰于2008年提出的比特幣的一個重要概念(巴比特,2008)。市場經(jīng)濟從誕生那天起就是中心化、中介化、中間化的,市場經(jīng)濟較計劃經(jīng)濟的優(yōu)勢在于配置資源的高效率。不過,市場經(jīng)濟在運行中由于中心化、中介化企業(yè)過多,既降低了效率,又增加了成本。區(qū)塊鏈技術(shù)實際上是一種分布式共享數(shù)據(jù)庫技術(shù),具有去中心化、不可篡改、可追溯和公開透明的特點,這些特點保證了區(qū)塊鏈較強的“信任”功能和加密功能,可以有效降低市場成本。區(qū)塊鏈的核心技術(shù)包括分布式賬本、非對稱加密、共識機制、智能合約等。

      1.3、云計算(Cloud Computing),該技術(shù)是一種分布式計算,通過網(wǎng)絡(luò)“云”將龐大的計算程序分解成了無數(shù)個小程序,通過分布式的處理器處理這些小程序之后返回結(jié)果,云計算用于處理龐大復(fù)雜的并行計算問題。在金融領(lǐng)域,云計算的運用包括私有云和行業(yè)云兩種方式,私有云用于核心業(yè)務(wù)系統(tǒng),存儲重要敏感的數(shù)據(jù),一般采用購買硬件產(chǎn)品和基礎(chǔ)設(shè)施等。公有云是通過金融機構(gòu)間在基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的合作平臺,資源等方面的共享,用于對金融機構(gòu)外部客戶的數(shù)據(jù)處理、服務(wù),實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的高速并行處理。

      1.4、大數(shù)據(jù)(Data),人工智能很多技術(shù)的基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù),通過大數(shù)據(jù)的智能程序算法。歷史模型等抓取趨勢性數(shù)據(jù),從而預(yù)測走勢。麥肯錫的研究指出大數(shù)據(jù)是規(guī)模大到超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有5V特征,分別是Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(高價值)、Veracity(真實性)。大數(shù)據(jù)的核心有兩點:一是算法,二是計算能力。大數(shù)據(jù)與云計算關(guān)系緊密,海量數(shù)據(jù)的處理離不開云計算的分布式處理結(jié)構(gòu),海量數(shù)據(jù)處理的最終目的是通過算法和分析方法得出對生產(chǎn)經(jīng)營有指導(dǎo)意義的信息。

      2、金融科技的行業(yè)技術(shù)規(guī)范

      2.1人工智能方面

      2020年8月4日,國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會、中央網(wǎng)信辦、國家發(fā)展改革委、科技部、工業(yè)和信息化部聯(lián)合印發(fā)了《國家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》,加強了人工智能領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)化頂層設(shè)計,指南還指出了兩個重要節(jié)點:截至2021年,將對人工智能頂層設(shè)計進行標(biāo)準(zhǔn)研制,完成關(guān)鍵性技術(shù)、關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)等重點標(biāo)準(zhǔn)化研制工作;截至2023年,初步建立人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系,重點沿數(shù)據(jù)、算法、系統(tǒng)、服務(wù)等領(lǐng)域推進。

      2.2區(qū)塊鏈方面

      根據(jù)賽迪智庫研究,目前我國已經(jīng)推出30項區(qū)塊鏈相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),包括1項國家標(biāo)準(zhǔn),16項團體標(biāo)準(zhǔn),13項行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。其中,50%屬于業(yè)務(wù)和應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn);25%屬于基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn),包括ISO的《術(shù)語和概念》《參考架構(gòu)》、中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院的《區(qū)塊鏈和分布式賬本技術(shù)參考架構(gòu)》等;16%屬于信息安全標(biāo)準(zhǔn),如《區(qū)塊鏈平臺安全技術(shù)要求》《區(qū)塊鏈數(shù)字資產(chǎn)存儲與交互防護技術(shù)規(guī)范》、中國區(qū)塊鏈技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇的《區(qū)塊鏈隱私保護規(guī)范》等。行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)有2020年10月28日國家互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)急中心牽頭發(fā)布和實施的《區(qū)塊鏈技術(shù)架構(gòu)安全要求》,是我國首個區(qū)塊鏈通用的安全技術(shù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。國家標(biāo)準(zhǔn)有中國人民銀行于2020年7月10日發(fā)布的《區(qū)塊鏈技術(shù)金融應(yīng)用評估規(guī)則》,為建立健全區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用風(fēng)險防控機制,對區(qū)塊鏈在金融行業(yè)的應(yīng)用起到了積極的推動作用。

      2.3云計算方面

      2020年10月16日中國人民銀行發(fā)布了《云計算技術(shù)金融應(yīng)用規(guī)范技術(shù)架構(gòu)》以下簡稱《架構(gòu)》)《架構(gòu)》規(guī)定了金融領(lǐng)域云平臺的技術(shù)架構(gòu)要求,涵蓋云計算的服務(wù)類別、部署模式、參與方式等。中國人民銀行發(fā)布的《云計算技術(shù)金融應(yīng)用規(guī)范安全技術(shù)要求》規(guī)定了金融領(lǐng)域云計算技術(shù)應(yīng)用的安全技術(shù)要求,包括基礎(chǔ)硬件安全、應(yīng)用安全、數(shù)據(jù)安全等內(nèi)容。云計算技術(shù)金融應(yīng)用規(guī)范容災(zāi)》規(guī)定了金融領(lǐng)域云計算平臺的容災(zāi)要求,包括云計算平臺容災(zāi)能力分級、災(zāi)難恢復(fù)預(yù)案與演練、組織管理、監(jiān)管管理等內(nèi)容。

      2.4大數(shù)據(jù)方面

      截至2020年5月28日我國有12項大數(shù)據(jù)國家標(biāo)準(zhǔn)正式發(fā)布。比較有代表性的是工信部印發(fā)的《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016—2020)》,推動了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)健康快速發(fā)展。2020年9月21日,工信部發(fā)布了《大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化白皮書》,梳理國內(nèi)外主要國家和地區(qū)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展戰(zhàn)略,結(jié)合大數(shù)據(jù)的發(fā)展熱點和態(tài)勢提出了我國大數(shù)據(jù)發(fā)展的建議。

      3、未來在商業(yè)銀行應(yīng)用前景

      3.1結(jié)算支付方面

      3.1.1、開放平臺全面連接,以便民服務(wù)為目的進行全方位整合。集銀行線上線下全產(chǎn)業(yè)鏈、全生態(tài)支付工具為一體,形成新的銀行業(yè)開放平臺,為合作伙伴提供商戶增值服務(wù)、營銷活動執(zhí)行、合作銀行辦卡、在線銷售等模式。

      3.1.2、統(tǒng)一入口全打通,使用戶在掌心完成所有支付業(yè)務(wù)的辦理。為用戶提供開戶、支付、二維碼掃碼、刷臉支付等功能,可以利用去中心化的區(qū)塊鏈技術(shù)融入到支付當(dāng)中,區(qū)塊鏈技術(shù)由于強大的提升“信用”優(yōu)勢,在國際匯兌、信用證、股權(quán)登記等領(lǐng)域有所應(yīng)用。將區(qū)塊鏈應(yīng)用于金融行業(yè)可以有效減去第三方中介的作用,實現(xiàn)點對點的交易,提升效率,成為未來在金融行業(yè)的核心應(yīng)用。例如商業(yè)銀行可以推出基于區(qū)塊鏈的國際匯兌平臺,為機構(gòu)提供一種費用更低、更快速和更安全的跨境支付方式,傳統(tǒng)的全球企業(yè)與企業(yè)之間的聯(lián)系需要1~3天才能完成匯款,基于區(qū)塊鏈的點對點交易可以極大提高交易效率。

      3.1.3、多元場景全覆蓋,滿足用戶支付需求,可以在鐵路、民航、公交、超市、醫(yī)院、高校、菜市場等場景下進行支付活動。

      3.2信貸業(yè)務(wù)方面

      金融科技的出現(xiàn)可以在多方面讓業(yè)務(wù)變得更有效率:

      3.2.1、可以利用大數(shù)據(jù)來分析企業(yè)和個人的交易數(shù)據(jù)等,通過各種計量模型獲取信用水平信息,從而選擇是否提供貸款,有效減少壞賬風(fēng)險。銀行可以利用金融科技為小微企業(yè)出具征信報告,提升企業(yè)信貸業(yè)務(wù)辦理效率。

      3.2.2、成立金融科技創(chuàng)新項目基金,孵化更多對信貸業(yè)務(wù)有幫助的金融科技項目。

      3.2.3、利用大數(shù)據(jù)開展交叉銷售業(yè)務(wù),通過分析客戶財務(wù)狀況提供定制化的產(chǎn)品,基于技術(shù)能力和客戶資源,給百姓提供定制化的貸款產(chǎn)品。還可以分析潛在企業(yè)經(jīng)營情況,對供應(yīng)鏈上下游的供應(yīng)商提供信貸業(yè)務(wù)。四是對貸后管理進行高效的數(shù)據(jù)分析,通過對結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)報表、企業(yè)新聞的系統(tǒng)分析,預(yù)測企業(yè)今后的經(jīng)營業(yè)績和風(fēng)險,加強風(fēng)險防控意識。

      3.3其他業(yè)務(wù)方面

      3.3.1、投資理財領(lǐng)域可以通過大數(shù)據(jù)、人工智能和云計算來進行量化交易和智能投顧。例如通過大數(shù)據(jù)分析來預(yù)測股價的漲跌開發(fā)基金產(chǎn)品;通過分析網(wǎng)絡(luò)輿情來制定投資策略等。

      3.3.2、在風(fēng)險防控方面,通過大數(shù)據(jù)和云計算來對行業(yè)的發(fā)展趨勢和風(fēng)險進行實時分析預(yù)警。三是利用區(qū)塊鏈技術(shù)對客戶身份進行識別,有效提高安全性。

      3.3.3、通過人工智能進行精準(zhǔn)營銷,提高業(yè)務(wù)銷售成功率,優(yōu)化銀行開放平臺,完善RPA流程機器人。

      4結(jié)束語

      綜上所述,隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動終端、虛擬化等信息技術(shù)的發(fā)展演進,金融科技(Fintech)的應(yīng)用逐漸深入,促進了金融產(chǎn)品、業(yè)務(wù)流程、經(jīng)營模式的創(chuàng)新和變革。本文從金融科技出發(fā),對金融科技發(fā)展?fàn)顩r、代表性技術(shù)和規(guī)范、在商業(yè)銀行的應(yīng)用等方面進行分析,研究發(fā)現(xiàn)金融科技在銀行業(yè)的發(fā)展還處于初期階段,對銀行業(yè)的支付結(jié)算、信貸、理財業(yè)務(wù)等有很多應(yīng)用前景,最后本文提出了相關(guān)建議以供參考。

      參考文獻:

      [1]鞏麗然.金融科技背景下商業(yè)銀行零售業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型發(fā)展策略[J].中國儲運,2021(07):151-153.

      [2]王培一.金融科技背景下股份制商業(yè)銀行零售業(yè)務(wù)發(fā)展探究[J].中國集體經(jīng)濟,2021(20):78-79.

      [3]朵慶帥,房夢媛.金融科技背景下我國商業(yè)銀行的轉(zhuǎn)型發(fā)展研究[J].中國市場,2020(32):43-44.

      作者簡介:彭雯,女,漢族,江蘇連云港人,就讀于東南大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院,研究方向:金融管理。

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