城市智能交通系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢研究

摘 要：我國倡導綠色交通，在交通系統(tǒng)發(fā)展中采用智能化手段管理和控制交通的技術非常重要。應用智能交通系統(tǒng)的過程中，可以充分利用城市的基礎設施，提高交通安全，達到交通環(huán)保節(jié)能的目的，提高交通系統(tǒng)對公眾和城市的服務水平具有促進作用。推進智能交通的關鍵是開發(fā)過程，有關部門和技術人員需要對運輸系統(tǒng)有清楚認識，了解智能化的發(fā)展方向和技術的運用，根據(jù)城鎮(zhèn)的發(fā)展現(xiàn)狀進行分析，為智能交通系統(tǒng)的發(fā)展制定有效的策略。基于此，本篇文章對城市智能交通系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢進行研究，以供參考。

關鍵詞：城市智能交通系統(tǒng);發(fā)展現(xiàn)狀;趨勢研究

引言

智能交通系統(tǒng)是將諸多先進的科學技術，如信息技術、計算機技術、數(shù)據(jù)通信技術、傳感器技術、電子控制技術、現(xiàn)代控制理論、自動控制原理、運籌學、人工智能等，綜合運用于交通運輸、管理、控制和車輛制造，建立和完善車輛、道路、使用者三者之間的聯(lián)系，從而形成一種安全、高效、節(jié)能的新型綜合運輸系統(tǒng)。該系統(tǒng)對解決傳統(tǒng)交通運輸面臨的諸多難題有著巨大的幫助，能夠很大程度上減輕道路建設的壓力以及提升道路基礎設施的建設水平。

1智能交通系統(tǒng)在建設上面臨的問題

在實踐中，智能交通系統(tǒng)的建立往往立足于歷史數(shù)據(jù)的收集，在大規(guī)模交通控制中，系統(tǒng)響應時間過長，往往需要用戶親自到場識別。對解決城市擁堵和路線規(guī)劃的效果遠低于預期。這對于警察、消防、醫(yī)療救護等緊急狀況十分不利。目前在城市交通中，道路傳感器的數(shù)量不足且部署在道路上的傳感器無法與車輛取得有效的聯(lián)系。因此開發(fā)使用新一代智能傳感器，建立交通控制系統(tǒng)和車輛的密切聯(lián)系尤為重要。這將為動態(tài)地圖的建立提供重要的數(shù)據(jù)，獲得的交通流量參數(shù)和車輛運行軌跡能夠幫助交通管理系統(tǒng)極大的提升道路通行效率，改善城市擁堵狀況。為此需要開發(fā)新一代的高效能可視化傳感器來記錄車輛的運行軌跡，同時高清晰度的可視化傳感器還能提升交通事故的處理速度。

2智能交通系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀

隨著科學技術的進步，智能交通系統(tǒng)逐步完善，尤其是道路監(jiān)控系統(tǒng)道路和交叉口等方面的設備和資源得到了改善，采用了先進的感應設備及實時監(jiān)控技術對實際交通狀況進行監(jiān)控，確保我國交通運輸系統(tǒng)的安全性。智能交通系統(tǒng)能夠有效利用各種信息技術，在一些試點城市取得了良好的效果。目前，我國許多城市都建立了智能交通系統(tǒng)，可以提高交通運輸?shù)馁|(zhì)量，實時控制城市的道路和其他交通區(qū)域，也可以在各種高樓區(qū)域進行控制。在高速公路沿線和沿線建立實時監(jiān)控和通信系統(tǒng)，實施高速收費站IC卡和電子收費系統(tǒng)，逐步實現(xiàn)高速公路自動收費和不停車，方便人們出行。智能交通系統(tǒng)的應用可以有效解決交通問題，為了促進我國經(jīng)濟的發(fā)展，在智能交通系統(tǒng)的實際管理中，工作人員應不斷進行技術創(chuàng)新和制度完善。

3我國城市智能交通系統(tǒng)的發(fā)展趨勢

3.1汽車智能與智慧駕駛

當前的自動駕駛技術已經(jīng)發(fā)展成熟，借助完整的自動駕駛解決方案，能系統(tǒng)的規(guī)劃、感知、定位、控制和自動駕駛，5G和V2X算法為車輛提供云端遠程管理平臺，實現(xiàn)安全穩(wěn)定的出行。智能汽車采用高精定位、搭載AI控件等技術，通過決策規(guī)劃系統(tǒng)，實現(xiàn)車輛控制與安全管理。以傳感器為媒介，感知駕駛信息，采集交通實時信號，實時傳遞給行車計算機進行大數(shù)據(jù)分析處理，發(fā)出精準指令，控制車輛行為模式。智能汽車具有360°無死角的感知環(huán)境，自動駕駛技術逐步接近或越過人的智慧水平，能快速反應外部環(huán)境條件變化和交通信息。

3.2身份識別與安全行駛

為實現(xiàn)自動駕駛，首要條件是汽車能快速識別并響應實時路況和障礙物。智能汽車配置傳感器，以攝像頭、激光雷達和毫米波雷達來感知攝取數(shù)據(jù)，然后通過ADAS系統(tǒng)對障礙物身份識別。車輛收到目標信息后，結合本車的行駛數(shù)據(jù)信息，進行信息處理，利用信息融合技術，計算出車與障礙物的距離和速度等狀態(tài)信息，進行障礙碰撞危險估計，發(fā)出識別指令，車輛接受指令后，防碰撞系統(tǒng)緊急響應，有效避免碰撞發(fā)生，確保車輛安全行駛。

3.3深度學習與升級發(fā)展

隨著計算機芯片、ADAS平臺和造車技術的成熟，自動輔助導航和駕駛系統(tǒng)將傳統(tǒng)汽車行業(yè)帶來顛覆性的創(chuàng)新，使汽車自動適應智能召喚、自動交通信號燈提示、停車標志識別控制、監(jiān)測限速標志等交通規(guī)則，完成自動巡航、自動轉(zhuǎn)向、自動輔助變道、自動泊車、召喚等功能。系統(tǒng)根據(jù)不同類型潛在威脅做出相應警報和反應，為提高無人駕駛自適應性，系統(tǒng)對相關行駛數(shù)據(jù)收集，完成模型深度學習記憶，為智能汽車的升級發(fā)展提供數(shù)據(jù)和技術參考。

結束語

綜上所述，大部分城市已經(jīng)采用了智能交通管理，智能化的管理模式是現(xiàn)代化系統(tǒng)的趨勢。科學技術與經(jīng)濟不斷發(fā)展與進步，交通問題也日益劇增，智能交通系統(tǒng)的運用解決了道路擁堵與難以綠色暢通行駛等交通問題。

參考文獻

[1]楊博文.智能交通系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢分析[J].中國設備工程，2019（02）：121-122.

[2]魏春璐.智能交通管理系統(tǒng)現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢分析[J].警學研究，2018（06）：111-114.

[3]金書鑫，王建軍，徐嫚谷。 區(qū)域高速路網(wǎng)交通事故影響區(qū)劃分及交通誘導[J]. 長安大學學報（自然科學版），2017，（02）：89-98.

[4]張鏗，陸振益。 大城市公安交通指揮中心指揮警務模式探討[J]. 上海公安高等?？茖W校學報，2017，（01）：13-25.

作者簡介：

謝瑋（1975.12-），女，漢族，山東單縣，警務技術一級主管，大學，主要從事智能交通研究。