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    霧霾頻現(xiàn)京津冀,汽車之過有幾分

    2016-05-30 22:29李菁
    2016年14期
    關(guān)鍵詞:大氣污染京津冀

    李菁

    摘要:近年,隨著我國工業(yè)化和城市化的進(jìn)程不斷加快,取得了舉世矚目的成績。但是,由于我們無節(jié)制的能源消耗和粗放式的工業(yè)發(fā)展方式,使得環(huán)境問題凸顯,霧霾的頻現(xiàn)引發(fā)了社會的高度關(guān)注。京津冀經(jīng)濟(jì)圈是我國北方經(jīng)濟(jì)規(guī)模最大的經(jīng)濟(jì)核心區(qū),機(jī)動車數(shù)量急速增加使得機(jī)動車尾氣問題凸顯。本文運(yùn)用Gompertz生長曲線來擬合民用汽車保有率的發(fā)展趨勢,對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,預(yù)測汽車保有率,并對京津冀地區(qū)防治機(jī)動車尾氣污染提出一些可行的政策建議。

    關(guān)鍵詞:京津冀;機(jī)動車保有率;趨勢研究;大氣污染;對癥施策

    一、機(jī)動車保有量持續(xù)增加,機(jī)動車尾氣不容忽視

    2014年末,我國民用汽車保有量達(dá)到1459811萬輛,比上年年末增長1522%。其中,民用載客汽車保有量1232670萬輛,比上年年末增長1671%;民用載貨汽車保有量212546萬輛,比上年年末增長571%。2014年北京、天津、河北機(jī)動車保有量分別達(dá)到了5324萬輛、28489萬輛和997萬輛,是1980年的三地機(jī)動車保有量的6581倍、6832倍、10732倍。汽車保有量的急速增加直接導(dǎo)致汽車污染物排放量不斷加大,空氣污染加劇。

    《京津冀2013年元月強(qiáng)霾污染事件過程分析》這一報(bào)告指出京津冀區(qū)域PM25來源解析中,燃煤占34%、機(jī)動車占16%;其余50%來源于工業(yè)、外來輸送、揚(yáng)塵、餐飲和其他。由北京、天津、河北石家莊分別發(fā)布的《2014環(huán)境狀況公報(bào)》來看,其霧霾源解析報(bào)告顯示,北京機(jī)動車排放PM25居本地排放源之首,占比311%;天津、河北機(jī)動車排放PM25分別占本地排放源的200%和150%。因此,機(jī)動車污染治理已經(jīng)成為京津冀區(qū)域大氣污染防治的重點(diǎn)。

    二、模型的建立

    (一)Gompertz生長曲線

    Gompertz生長曲線在生活中具有較強(qiáng)的適應(yīng)性,其符合很多事物的生長發(fā)展規(guī)律,即依次經(jīng)歷緩慢生長期、加速增長期、減速增長期和生長飽和期(即開始衰退)四個(gè)時(shí)期。Gompertz生長曲線模型為:

    Yt=Kabt

    (二)理論過程

    根據(jù)實(shí)驗(yàn)表明,汽車保有率和人均GDP呈顯著正向相關(guān)。汽車保有率隨著人均GDP的增長而快速增大,但是這種速度并不會一直持續(xù),而是會經(jīng)歷緩慢生長期、加速增長期、減速增長期和生長飽和期(即開始衰退)四個(gè)時(shí)期。所以我們選取Gompertz生長曲線來擬合民用汽車保有率的發(fā)展趨勢。因此我們建立方程如下:

    F(X)=γeaexp(βx)

    其中,F(xiàn)(X)為汽車保有率,X為人均GDP,α、β為負(fù)的待估參數(shù),γ為汽車保有率的飽和水平。上式經(jīng)數(shù)學(xué)變換的得:

    ln(lnγ-lnV)=C+βX+ε

    C=Ln(-a)是一個(gè)常數(shù),ε殘差序列(滿足零均值、同方差、相互獨(dú)立)。我們對數(shù)據(jù)進(jìn)行線性化處理,令:

    Y=ln(lnγ-lnV)=C+βX+ε

    由于京津冀同處于相我國政治經(jīng)濟(jì)環(huán)境下,并且地理位置相鄰,所以必然會受到許多共同的因素影響,所以我們允許該面板數(shù)據(jù)存在同期相關(guān)和截面異方差。因此,我們采用廣義最小二乘法(GLS)的似不相關(guān)回歸(SUR)估計(jì)來估計(jì)方程的系統(tǒng)參數(shù)。

    (三)模型的建立

    1、數(shù)據(jù)收集與處理

    由《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》收集了京津冀三地2000-2013年的民用汽車擁有量、年末常住人口和人均地區(qū)生產(chǎn)總值的數(shù)據(jù),利用民用汽車擁有量、年末常住人口的比值得到每年的民用汽車保有率。人均地區(qū)生產(chǎn)總值以2000年為基期的消費(fèi)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行調(diào)整。

    2、建模過程

    在國際上,工業(yè)化國家通用的汽車保有率的飽和水平為062,所以使用Eviews軟件對模型進(jìn)行估計(jì)時(shí)采用此標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果我們得到S3=075、S2=023、S1=004,進(jìn)而我們得到F1=9364、F2=17716。查F分布表我們得到在5%的顯著水平下,F(xiàn)1、F2顯著大于臨界值所以拒絕H1、H2,因此采用固定效應(yīng)變系數(shù)模型進(jìn)行分析。

    注:Durbin-Watson stat統(tǒng)計(jì)量括號中的值為無加權(quán)估計(jì)時(shí)的統(tǒng)計(jì)值。

    從表中可以看到,擬合優(yōu)度為0999,擬合效果非常好。由于F統(tǒng)計(jì)量的結(jié)果非常顯著,即回歸系數(shù)之間沒有線性約束關(guān)系。同時(shí)由杜賓-沃特森檢驗(yàn)值可以看出,在使用加權(quán)最小二乘估計(jì)時(shí)DW值明顯大于不加權(quán)估計(jì)時(shí)的DW值。因此,在使用加權(quán)最小二乘法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)時(shí),各模型隨機(jī)誤差項(xiàng)基本不存在一階自相關(guān),GLS更優(yōu),估計(jì)個(gè)結(jié)果也更準(zhǔn)確。所以京津冀的民用汽車保有率符合“S”型發(fā)展曲線,即隨著人均GDP的不斷提高,京津冀的民用汽車保有率都會經(jīng)過生長階段進(jìn)而進(jìn)入加速增長階段,在達(dá)到拐點(diǎn)后即進(jìn)入減速增長階段,最終達(dá)到飽和狀態(tài)的發(fā)展過程。得到方程如下:

    YBJ=1.377-2.40×GDPBJ+εBJ

    YTJ=1.377-1.73×GDPTJ+εTJ

    YHB=1.377-3.63×GDPHB+εHB

    由此可以求出最大長期收入彈性為Emax=ae-1(146),即當(dāng)長期收入彈性達(dá)到最大值后隨著時(shí)間的推移,長期收入彈性開始呈現(xiàn)遞減的趨勢,直到彈性變?yōu)?。也就是說,當(dāng)達(dá)到最大收入彈性后,收入就不再是刺激汽車消費(fèi)最關(guān)鍵的因素。長期收入彈性的計(jì)算公式如下:

    E=aβXeβx

    經(jīng)計(jì)算北京的長期收入彈性在2007、2008年達(dá)到了最大值,在接下來的幾年里已經(jīng)呈現(xiàn)遞減的趨勢,即處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的第三個(gè)階段減速增長期,收入不再是刺激汽車消費(fèi)最關(guān)鍵的因素。天津和河北則在2012、2013年達(dá)到最大長期收入彈性,接下來其彈性值也會逐漸遞減,直至彈性值變?yōu)?。

    3、汽車保有率的預(yù)測

    由于前文建立的面板數(shù)據(jù)模型使得汽車保有率的預(yù)測結(jié)果與真實(shí)值擬合效果較好,所以我們在運(yùn)用指數(shù)平滑來預(yù)測人均GDP的值,再代入模型,進(jìn)而得到京津冀三地未來民用汽車保有率。

    從預(yù)測結(jié)果來看到2020年北京的民用汽車保有率將達(dá)到036,即平均3個(gè)人擁有一輛車。由于汽車保有率的增長與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、城市化水平等有很大的關(guān)系,所以經(jīng)濟(jì)相對落后一些的天津和河北民用汽車保有率也達(dá)到了027和030,即平均4個(gè)人就擁有一輛車。

    如上文所述,2013年后京津冀地區(qū)雖整體進(jìn)入減速增長的階段,但是民用汽車總量的增長數(shù)量仍相當(dāng)驚人,由2014年的4~6人擁有一輛汽車到2020年3~4人便擁有一輛汽車。

    三、治理京津冀汽車尾氣的社會現(xiàn)有問題及對策建議

    (一)京津冀汽車尾氣污染嚴(yán)重,社會存在的問題凸顯

    1、公共交通建設(shè)不完善。公交車的頻率低、發(fā)車時(shí)間不協(xié)調(diào)、換乘不方便等一系列的問題使得大量居民更傾向于駕駛私家車出行,過多的機(jī)動車運(yùn)行產(chǎn)生更多的尾氣,加重了京津冀的霧霾污染程度。

    2、老舊車輛淘汰困難。尾氣排放標(biāo)準(zhǔn)大概每三年調(diào)整一次,調(diào)整周期明顯比機(jī)動車的使用周期短。如果為了尾氣達(dá)標(biāo)而淘汰車輛成本太高,所以一般車主并不會選擇主動淘汰已不符合環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)的老舊車輛。但是,這些老舊車輛在達(dá)到使用年限后,若仍繼續(xù)使用,其污染程度將會成倍增加。

    3、機(jī)動車尾氣排放的檢測、監(jiān)督制度不完善。由于機(jī)動車數(shù)量多,流動性非常大,所以機(jī)動車尾氣的檢測主要依靠年檢的方式。有時(shí)機(jī)動車的一些小問題也會引起機(jī)動車尾氣污染物排放的增加。所以,僅靠年檢是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。但是目前我國并沒有對機(jī)動車尾氣排放實(shí)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,很難及時(shí)發(fā)現(xiàn)尾氣排放超標(biāo)車輛督促其及時(shí)維護(hù)。

    (二)聯(lián)防聯(lián)治、對癥施策

    1、加快發(fā)展公共交通體系,提高城市交通效率。在上下班高峰期增加公交車的發(fā)車頻率,降低乘客的等待時(shí)間。完善交通網(wǎng),提高站對站換乘效率。

    2、制定科學(xué)合理的老舊車輛淘汰政策。淘汰老舊車輛涉及眾多人的利益和可承受程度,實(shí)施強(qiáng)制性的政策必然是行不通的,我們必須制定科學(xué)合理的老舊車輛淘汰政策。根據(jù)交通發(fā)展情況并結(jié)合地區(qū)空氣質(zhì)量和機(jī)動車數(shù)量適當(dāng)延長機(jī)動車尾氣標(biāo)準(zhǔn)升級時(shí)間頻率;增加長車齡的檢測頻率;鼓勵車主淘汰老舊車輛可以適當(dāng)給予補(bǔ)償或以舊換新等政策。

    3、加強(qiáng)機(jī)動車尾氣排放的檢測、監(jiān)督。加強(qiáng)環(huán)保標(biāo)志、排放達(dá)標(biāo)、凈化裝置和執(zhí)法審查的力度,嚴(yán)把質(zhì)檢關(guān),從源頭上控制超標(biāo)車上路行駛??梢詫?shí)施定期或不定期抽檢、實(shí)時(shí)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò),并明確違規(guī)處罰細(xì)則。同時(shí)要建立京津冀機(jī)動車尾氣檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)庫,實(shí)現(xiàn)檢測數(shù)據(jù)共享、信息公開,大家共同監(jiān)督協(xié)力對抗大氣污染。

    總之,我們徹底轉(zhuǎn)變利用汽車的消費(fèi)來拉動地區(qū)經(jīng)濟(jì)的想法,繼續(xù)不斷發(fā)展和完善公共交通體系,提高公共交通的比重和綜合效率。更要明白,僅靠關(guān)停污染企業(yè)這種“大傷筋骨”的做法并不是最優(yōu)的選擇,還應(yīng)該提高公眾的環(huán)保意識,倡導(dǎo)綠色出行,做到既要讓企業(yè)轉(zhuǎn)變生產(chǎn)工藝,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,還要讓公眾轉(zhuǎn)變生活方式,實(shí)現(xiàn)綠色出行每一天。(作者單位:河北經(jīng)貿(mào)大學(xué))

    參考文獻(xiàn):

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    [3]李金嵐.論霧霾天氣的成因危害及防治措施[J].資源節(jié)約與環(huán)保 ,2013,(10):146.

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    [5]殷挺凱.霧霾災(zāi)害的成因分析及防治措施 [J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 ,2013,13:259-260.

    [6]京津冀2013年元月強(qiáng)霾污染事件過程分析.

    [7]2013年環(huán)境統(tǒng)計(jì)年報(bào).

    [8]2014環(huán)境狀況公報(bào).

    [9]2014北京市環(huán)境狀況公報(bào).

    [10]2014天津市環(huán)境狀況公報(bào).

    [11]2014河北市環(huán)境狀況公報(bào).

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