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    基于信息化系統(tǒng)輸血樣本配送管理模式建立與應(yīng)用研究

    2021-02-23 05:18:38李麗瑋鐘寧李興龍楊燕于建李志強(qiáng)
    臨床輸血與檢驗(yàn) 2021年1期
    關(guān)鍵詞:差異信息

    李麗瑋 鐘寧 李興龍 楊燕 于建 李志強(qiáng)

    輸血治療在危重患者搶救中已被廣泛應(yīng)用。輸血安全直接與患者生命乃至公共衛(wèi)生安全緊密相連,輸血樣本精準(zhǔn)及時(shí)配送是臨床輸血管理過(guò)程中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。由于目前信息化系統(tǒng)管理已廣泛應(yīng)用于各級(jí)各類醫(yī)療機(jī)構(gòu),有必要建立輸血樣本精準(zhǔn)配送信息化系統(tǒng)管理模式確?;颊咻斞踩?。

    資料與方法

    1 一般資料 收集2018年1月~2019年12月實(shí)施患者信息系統(tǒng)和臨床輸血信息管理系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)動(dòng)態(tài)跟蹤監(jiān)督配送輸血樣本82940例次作為實(shí)驗(yàn)組;收集2016年1月~2017年12月未實(shí)施信息聯(lián)網(wǎng)動(dòng)態(tài)跟蹤監(jiān)督配送輸血樣本75797例次作為對(duì)照組,分別觀察每月平均平診、急診(搶救)輸血樣本配送時(shí)間,發(fā)生樣本配送錯(cuò)誤和漏送例次數(shù)。

    2 方法 基于臨床輸血信息識(shí)別技術(shù)和經(jīng)培訓(xùn)醫(yī)務(wù)人員身份識(shí)別跟蹤技術(shù),構(gòu)建“血樣狀態(tài)—醫(yī)務(wù)人員—實(shí)時(shí)定位”的關(guān)聯(lián)模型,實(shí)現(xiàn)患者信息系統(tǒng)和臨床輸血信息管理系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)輸血樣本精準(zhǔn)配送的動(dòng)態(tài)跟蹤監(jiān)督管理。具體流程見(jiàn)圖1。

    圖1 構(gòu)建“血樣狀態(tài)—醫(yī)務(wù)人員—實(shí)時(shí)定位”的關(guān)聯(lián)模型

    3 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理 應(yīng)用SPSS 21.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。統(tǒng)計(jì)2016~2019年,每月平均輸血樣本配送時(shí)間作為計(jì)量資料,采用F檢驗(yàn);統(tǒng)計(jì)2016~2019年,輸血樣本配送錯(cuò)誤漏送和滯留發(fā)生數(shù)作為計(jì)數(shù)資料,采用χ2檢驗(yàn);P<0.05表示差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

    結(jié) 果

    1 聯(lián)網(wǎng)輸血樣本精準(zhǔn)配送的動(dòng)態(tài)跟蹤監(jiān)督管理 護(hù)士接到輸血任務(wù)指令,確定輸血樣本識(shí)別標(biāo)識(shí)。通過(guò)目視和使用計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)掃描槍確認(rèn)患者身份識(shí)別標(biāo)識(shí)、輸血樣本識(shí)別標(biāo)識(shí)和采樣時(shí)間等相關(guān)信息后,采集患者輸血樣本后返回護(hù)士站,再次使用掃描槍確認(rèn)輸血樣本識(shí)別標(biāo)識(shí)后信息系統(tǒng)生成運(yùn)送任務(wù)指令上傳至工勤人員管理部門(圖2A-C)。

    工勤人員管理部門接到指令后通知工勤人員到達(dá)護(hù)士站。護(hù)士使用掃描槍確認(rèn)工勤人員身份識(shí)別標(biāo)識(shí)、輸血樣本識(shí)別標(biāo)識(shí)和取樣時(shí)間等相關(guān)信息后,工勤人員取走輸血樣本(圖3D-F)。

    輸血科(血庫(kù))人員使用掃描槍確認(rèn)工勤人員身份識(shí)別標(biāo)識(shí)信息,共同目視和使用計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)掃描槍確認(rèn)輸血樣本識(shí)別標(biāo)識(shí)和送達(dá)(接受)時(shí)間等信息(圖4G、H)。

    圖2 第一步:護(hù)士采血后輸血樣本再確認(rèn)(A)、分類批量打包(B)、生成分類批量打包標(biāo)識(shí)(C)

    圖3 第二步:工勤人員身份識(shí)別(D)、簽收和取走輸血樣本(E、F)

    圖4 第三步:在輸血科工勤人員身份識(shí)別(G)和輸血樣本送達(dá)確認(rèn)(H)圖2-4 輸血樣本配送信息化系統(tǒng)管理主要模塊

    2 輸血樣本精準(zhǔn)配送動(dòng)態(tài)監(jiān)督管理前后情況 2016年與2017年未實(shí)施信息聯(lián)網(wǎng)配送輸血樣本分別為36826例和38971例,而2018年與2019年實(shí)施信息聯(lián)網(wǎng)動(dòng)態(tài)跟蹤配送輸血樣本分別為39998例和42942例。2016~2019年每月平均平診輸血樣本時(shí)間分別為(45.0±3.1)min、(40.0±4.2)min、(20.0±3.5)min、(19.0±3.3)min,隨年份變化差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(F=170.95,P<0.05)。2016年與2017年未實(shí)施信息聯(lián)網(wǎng)配送,每月平均平診輸血樣本時(shí)間相互比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。2018年與2019年實(shí)施信息聯(lián)網(wǎng)動(dòng)態(tài)跟蹤配送,每月平均平診輸血樣本時(shí)間相互比較差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。2016、2017年分別與2018、2019年相互間分別比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),見(jiàn)表1。2016~2019年每月平均急診(搶救)輸血樣本時(shí)間分別為(16.0±2.4)min、(15.0±2.1)min、(10.0±3.1)min、(9.0±1.8) min,隨年份變化差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(F=25.44,P<0.05)。2016年與2017年未實(shí)施信息聯(lián)網(wǎng)配送,每月平均急診(搶救)輸血樣本時(shí)間相互比較差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。2018年與2019年實(shí)施信息聯(lián)網(wǎng)動(dòng)態(tài)跟蹤配送,每月平均急診(搶救)輸血樣本時(shí)間相互比較差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。2016、2017年分別與2018、2019年相互間分別比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),見(jiàn)表1。

    表1 2016~2019年每月平均輸血樣本配送時(shí)間比較(min)

    2016年與2017年未實(shí)施信息聯(lián)網(wǎng)配送輸血樣本發(fā)生配送錯(cuò)誤、漏送和滯留數(shù)分別為286例次(占7.77‰)、269例次(占6.90‰);而2018年與2019年實(shí)施信息聯(lián)網(wǎng)動(dòng)態(tài)跟蹤配送輸血樣本均未發(fā)生配送錯(cuò)誤、漏送和滯留,相互間分別比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=613.49,P<0.05),見(jiàn)表2。

    表2 2016~2019年樣本配送錯(cuò)誤漏送和滯留發(fā)生情況比較(例次)

    討 論

    隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)水平的發(fā)展,醫(yī)療保障水平和醫(yī)療服務(wù)能力也在不斷提升[1],臨床血液成分使用量快速增長(zhǎng)。1998年全國(guó)臨床用血量不足500萬(wàn)單位,到2018年達(dá)到了2500萬(wàn)單位。輸血治療安全直接關(guān)系到臨床治療有效性、患者生命乃至公共衛(wèi)生安全。為此,國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)等對(duì)臨床輸血各主要環(huán)節(jié)出臺(tái)了一系列規(guī)范與國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)[2-7]。然而,目前絕大多數(shù)醫(yī)療機(jī)構(gòu)輸血樣本配送仍然采用手工核對(duì)配送,工作量大、不可控環(huán)節(jié)諸多、缺乏有效監(jiān)督管理手段,輸血樣本配送錯(cuò)誤、漏送、滯留等現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生。通常患者輸血樣本配送錯(cuò)誤易造成急性溶血性輸血反應(yīng)(acute hemolytic transfusion reaction,AHTR)而危及患者生命。2007~2013年美國(guó)AHTR死亡率占輸血死亡率的22%~23%,42位患者因輸入血型不相合的血液制劑導(dǎo)致死亡[8]。2016年英國(guó)因AHTR導(dǎo)致死亡58例,其中輸血樣本錯(cuò)誤占77.7%[9]。因此,輸血血樣精準(zhǔn)配送是臨床輸血管理過(guò)程中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。

    目前各級(jí)各類醫(yī)療機(jī)構(gòu)的信息化系統(tǒng)管理已廣泛應(yīng)用。借助本院臨床輸血信息管理系統(tǒng)升級(jí)達(dá)到醫(yī)療衛(wèi)生信息和管理系統(tǒng)協(xié)會(huì)(healthcare information and management systems society,HIMSS)評(píng)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)六級(jí)建立了輸血樣本精準(zhǔn)配送信息化平臺(tái),以確保輸血治療及時(shí)性與安全性。通常輸血樣本配送時(shí)間是指輸血樣本離開護(hù)士站至送達(dá)輸血科(血庫(kù))間的時(shí)間差值。本文研究表明2018~2019年實(shí)施信息聯(lián)網(wǎng)動(dòng)態(tài)跟蹤配送每月平均平診和急診(搶救)輸血樣本時(shí)間均比2016~2017年未實(shí)施信息聯(lián)網(wǎng)配送時(shí)明顯縮短,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。另外, 2018年與2019年實(shí)施信息聯(lián)網(wǎng)動(dòng)態(tài)跟蹤配送輸血樣本均未發(fā)生配送錯(cuò)誤、漏送和滯留,與2016年與2017年相互間分別比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。因此,構(gòu)建輸血樣本信息聯(lián)網(wǎng)動(dòng)態(tài)跟蹤管理在提高配送精準(zhǔn)度的同時(shí)提高工作效能,可實(shí)現(xiàn)臨床輸血工作質(zhì)量過(guò)程控制[10]。

    總之,隨著輸血樣本配送數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷增大,通過(guò)更新模型從而更有效地改進(jìn)輸血樣本配送數(shù)據(jù)信息,實(shí)現(xiàn)“血樣狀態(tài)—醫(yī)務(wù)人員—實(shí)時(shí)定位”的關(guān)聯(lián)一體化平臺(tái),確保輸血治療及時(shí)性與安全性。

    利益沖突 所有作者均聲明不存在利益沖突

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