馬愛純,蔡澄漢,周天,李力
(中南大學(xué)能源科學(xué)與工程學(xué)院,湖南長沙,410083)
碳化硅、石英砂與工程砂不僅可作為原料廣泛應(yīng)用于建筑、陶瓷、化工等行業(yè),而且還是多種復(fù)合材料的基料,對其有效熱導(dǎo)率進行研究可以為功能陶瓷的成型與性能改進、建筑保溫材料的優(yōu)化設(shè)計等提供重要參考。受顆粒熱導(dǎo)率、顆粒間氣相和(或)液相含量、粒徑等因素影響,顆粒多孔材料的有效熱導(dǎo)率難以通過理論計算得到,通過實驗測量可以獲取較準確的有效熱導(dǎo)率。目前,適用于顆粒多孔材料有效熱導(dǎo)率實驗測試的方法主要有穩(wěn)態(tài)防護熱板法[1?2]、非穩(wěn)態(tài)熱線法[3?6]、熱帶法[7?9]及熱探針法。防護熱板法基于穩(wěn)態(tài)導(dǎo)熱,要求裝置和試樣達到熱穩(wěn)定后才能進行測試,故耗時較長[10]。熱線法與熱帶法測試時間較短,可對砂土[4]、粉煤灰[4]、二氧化硅氣凝膠[3,7?9]、水泥珍珠巖[4]和土壤[4,6]等顆粒多孔材料有效熱導(dǎo)率進行有效地測量,但實驗對測試環(huán)境與試樣定型要求較高,易產(chǎn)生較大的系統(tǒng)誤差。熱探針結(jié)構(gòu)堅固,整體測試裝置簡單,可從多方位對散體材料有效熱導(dǎo)率進行測試。此外,熱探針法耗時較短,對試樣加工定型要求較低,且不易受環(huán)境變化影響,可應(yīng)用于實地測試工作。人們對采用熱探針法獲取不同顆粒多孔材料有效熱導(dǎo)率開展了較多研究[11?18],如:劉路路等[11]研究了不同含砂率、含水率及干密度對橡膠?砂顆粒混合物熱導(dǎo)率的影響,發(fā)現(xiàn)試樣的熱導(dǎo)率均隨含砂率與干密度的增大而增大,隨含水率的增大先增大后趨于穩(wěn)定;徐國穩(wěn)等[12]采用熱探針法測試了石英砂顆粒的有效熱導(dǎo)率,并將實驗結(jié)果與數(shù)值計算結(jié)果進行比較,發(fā)現(xiàn)孔隙率是影響干試樣有效熱導(dǎo)率的主要因素之一;張心怡等[13]研究了微細樹脂顆粒在離子交換條件下,其有效熱導(dǎo)率隨粒徑、孔隙率、流速的變化,發(fā)現(xiàn)熱探針法的應(yīng)用不受顆粒間是否發(fā)生離子變化影響。對于土壤類顆粒多孔材料,熱探針法可用于研究其有效熱導(dǎo)率隨溫度、含水率、干密度或孔隙率的變化規(guī)律[14?18]。可見,熱探針法非常適合于獲取顆粒多孔材料的有效熱導(dǎo)率,但目前人們對孔隙率、含水率及粒徑等多因素對顆粒多孔材料有效熱導(dǎo)率的耦合影響研究較少。本文作者采用熱探針法測試碳化硅、石英砂和工程砂顆粒在干燥(兩相)及含濕(三相)狀態(tài)下的有效熱導(dǎo)率,研究孔隙率、含水率及粒徑對其影響,并得到相關(guān)的擬合關(guān)系式。
熱探針法基于半無限大非穩(wěn)態(tài)導(dǎo)熱模型,其熱流傳導(dǎo)如圖1所示。將1根功率恒定的熱探針插入待測試樣中,其表面溫升速率受到試樣熱導(dǎo)率等因素影響,通過記錄熱探針溫度隨時間的變化規(guī)律,可以計算試樣熱導(dǎo)率。
圖1 熱探針法熱流傳導(dǎo)圖Fig.1 Heat transfer diagram of thermal probe
假定試樣具有顆粒分布均勻、尺寸無限大,且具有均勻穩(wěn)定的初始溫度;熱探針無限長、熱容量忽略不計,且初始溫度均勻??傻玫綗崽结槺诿鏈厣S時間變化的級數(shù)展開式[19]:
式中:下標μ,h 和a 分別表示試樣、加熱絲與空氣;r0為熱探針半徑,m;τ為加熱時間,s;T(r0,τ)為熱探針表面在τ時刻的溫度,K;T0為熱探針的初始溫度,K;θ為熱探針表面的過余溫度,K;q為單位長度加熱功率,W/m;λμ為試樣熱導(dǎo)率,W/(m·K);αμ為試樣熱擴散率,m2/s;lnC=0.577 216,為歐拉常數(shù);?=2ρμcp,μ/(ρhcp,h);ρμ與ρh分別為試樣和加熱絲的密度,kg/m3;cp,μ與cp,h分別為試樣和加熱絲比熱容,J/(kg·K);R=εh/(λar0),為單位長熱探針與試樣的接觸熱阻,(m·K)/W;εh為熱探針與試樣之間的接觸間隙,m,λa為空氣熱導(dǎo)率,W/(m·K);L為級數(shù)展開式的余項和。
當r0足夠小、τ足夠大時,r0/(4αμτ)趨于0,忽略高階小量,則式(1)可簡化為
式中:e=q/(4πλμ);f=e·ln[4αμ/(r02C)]。
由式(2)可知,θ與lnτ呈線性關(guān)系。利用最小二乘法在有效時間段內(nèi)進行線性擬合,可得θ?lnτ關(guān)系曲線的斜率e,進而計算出λμ:
在實驗初期τ較小,r0/(4αμτ)不趨于0,忽略式(1)中高階項會引起較大的截斷誤差;當測試時間過長時,熱探針產(chǎn)生的熱流會傳遞到試樣邊緣而與外界發(fā)生熱交換,與半無限大非穩(wěn)態(tài)導(dǎo)熱模型相矛盾,兩者均導(dǎo)致θ?lnτ曲線的線性變差。有效時間段是指在θ?lnτ曲線上開始進入線性時刻到開始偏離線性時刻之間的時間段。
測試系統(tǒng)由熱探針、恒溫槽、電源和數(shù)據(jù)采集裝置組成,如圖2所示。實驗時,首先將待測試樣裝入底部密封的PVC 硬質(zhì)管中,在待測試樣中插入熱探針后將PVC 硬質(zhì)管置于恒溫水浴中。待測試樣在恒溫水浴中達到熱平衡后,在熱探針加熱絲兩端加恒定電壓。將熱電偶測得的熱探針溫度通過無紙記錄儀傳輸?shù)接嬎銠C并進行數(shù)據(jù)處理,最終計算試樣熱導(dǎo)率。
圖2 熱探針法測試系統(tǒng)Fig.2 Thermal probe testing system
熱探針作為測試系統(tǒng)的核心部件既是加熱元件,又是測溫元件。當熱探針長徑比大于25 時可大幅度降低軸向熱損失引起的誤差。實驗采用外徑為2.0 mm、內(nèi)徑為1.7 mm、長度為17.0 cm的不銹鋼管作為套管,用導(dǎo)熱硅脂填充,并在兩端用環(huán)氧樹脂均勻膠封,防止水分進入熱探針內(nèi)部。加熱絲選用直徑為0.13 mm的漆包鎳鉻絲,繞制14匝,單匝長28 cm。熱探針結(jié)構(gòu)如圖3所示。
圖3 熱探針結(jié)構(gòu)示意圖Fig.3 Diagram of thermal probe structure
實驗材料為不同孔隙率、含水率及粒徑的碳化硅、石英砂和工程砂顆粒。碳化硅的粒徑分別為75,103,180,335 與700 μm,石英砂的粒徑分 別 為75,[86,150],[180,425),[425,850)與[850,2 000]μm,工程砂的粒徑分別為[150,250),[250,300),[300,425),[425,850)與[850,2 000]μm。針對每種粒徑的試樣,分別制備5種不同孔隙率和含水率的待測樣品。
2.2.1 孔隙率測定與制備
實驗采用密度法,通過測定試樣的堆積密度ρη和表觀密度ρg計算得出孔隙率n,其計算公式為
測定表觀密度時,首先用恒溫烘箱將待測試樣烘干至恒質(zhì)量,冷卻后稱100 g試樣放入裝有蒸餾水的李氏瓶中。預(yù)先將蒸餾水凹液面與1 mL 刻度線平齊。靜置恒溫至20 ℃后讀取李氏瓶的刻度,其計算公式為
式中:mg為試樣質(zhì)量,g;V1為李氏瓶初始刻度對應(yīng)體積,mL;V2為試樣靜置至20 ℃時的刻度對應(yīng)體積,mL;φ為水溫對水密度影響的修正系數(shù),20 ℃時為0.005。
測定堆積密度時,首先將烘干后的待測試樣放入質(zhì)量為m1的空物料桶中,撫去物料桶頂部多余的試樣,直至試樣與內(nèi)壁刻痕平齊,并記錄下總質(zhì)量m2,其計算公式為
式中:m1為空物料桶質(zhì)量,kg;m2為試樣與物料桶總質(zhì)量,kg;Vh為物料桶容積,m3。
不同孔隙率的多孔材料可通過施加不同的壓力來改變堆積密度制備。為保證試樣孔隙率分布均勻,采用勻速正向與反向加載的方式制備不同孔隙率的試樣[20]。
2.2.2 含水率測定與制備
采用質(zhì)量含水率作為分析指標,首先在恒溫烘箱中將待測試樣烘干至恒重并稱其堆積質(zhì)量,然后使用小型噴霧器將所需用水量多次均勻噴入待測試樣中,分別制備出含水率為0,5%,10%,15%和20%共5種待測試樣。為保證試樣含水率均勻分布,將試樣裝入PVC 試樣管后用防水膜密封并蓋上EPS蓋分別正立和倒立6 h[20]。
為驗證實驗裝置的可靠性,實驗前選用熱導(dǎo)率已知的甘油作為標準物質(zhì)對實驗裝置進行標定。將熱探針插入裝有甘油的試樣管后一同放入恒溫水槽中。待甘油整體溫度均勻穩(wěn)定后,對熱探針施加不同的加熱功率,并在有效時間段即10~240 s內(nèi)重復(fù)測量3 次取平均值。實驗數(shù)據(jù)中存在對θ?lnτ曲線擬合質(zhì)量無益的數(shù)據(jù)點,采用基于斜率相對標準差的數(shù)據(jù)篩選法[21]剔除無效數(shù)據(jù)點,保留有效數(shù)據(jù)點,以便更精確地求出待測試樣的有效熱導(dǎo)率。
實驗測得熱導(dǎo)率如表1所示。根據(jù)文獻[22]給出的標準甘油在溫度6.85~106.85 ℃時的熱導(dǎo)率測試結(jié)果,按線性插值估算出甘油在24.5~26.5 ℃內(nèi)的熱導(dǎo)率,發(fā)現(xiàn)甘油熱導(dǎo)率隨溫度變化較小,偏差僅為0.1%。因此,取甘油在25.5 ℃時的熱導(dǎo)率0.287 8 W·m?1·K?1作為參考值,計算各熱導(dǎo)率測試值相對參考值的殘差與誤差,并進行誤差分析。經(jīng)計算得測試均值-x=0.287 3,標準差s=0.002 55。根據(jù)格拉布準則,當樣本數(shù)為5個、顯著性水平為0.005 時,格拉布臨界值g0.005(5)=1.764,最大統(tǒng)計量g5=1.295 3.1.1 孔隙率及粒徑對顆粒多孔材料有效熱導(dǎo)率的影響 圖4所示為不同粒徑下孔隙率n對顆粒多孔材料有效熱導(dǎo)率λμ的影響。從圖4可以看出3 種顆粒多孔材料在不同粒徑范圍其有效熱導(dǎo)率均隨孔隙率增加而減小,這是因為兩相顆粒多孔材料的有效熱導(dǎo)率由固相和氣相共同決定。一方面,隨孔隙率n增大,空氣占比增加,而空氣熱導(dǎo)率遠小于固相物質(zhì)熱導(dǎo)率,所以,有效熱導(dǎo)率隨之減小;另一方面,孔隙率增大也造成顆粒間接觸熱阻增大,導(dǎo)致有效熱導(dǎo)率減小。 表1 標準甘油熱導(dǎo)率測量結(jié)果Table 1 Thermal conductivities of standard glycerol 圖4 有效熱導(dǎo)率λμ隨孔隙率n變化規(guī)律Fig.4 Variation of effective thermal conductivity with porosity 此外,當碳化硅、石英砂、工程砂這3種材料的粒徑范圍分別在75~180,75~425 和150~425 μm 時,其孔隙率存在重合區(qū)間,分別為0.393 6~0.458 1,0.399 9~0.445 2 和0.364 0~0.399 6。在孔隙率重合區(qū)間內(nèi),這3種材料相同孔隙率不同粒徑間有效熱導(dǎo)率基本相同,最大偏差分別為1.0%,0.7%和0.6%。粒徑對這3種顆粒多孔材料有效熱導(dǎo)率的影響均較小。 3.1.2 兩相顆粒預(yù)測模型 不考慮粒徑影響,對碳化硅、石英砂、工程砂這3 種材料有效熱導(dǎo)率實測值進行多項式擬合,得到兩相顆粒多孔材料有效熱導(dǎo)率與孔隙率的預(yù)測式,分別見式(7),(8)和(9)。圖5所示為這3 種材料有效熱導(dǎo)率預(yù)測結(jié)果與實測結(jié)果的對比。從圖5可見:這3種材料有效熱導(dǎo)率預(yù)測結(jié)果與實測結(jié)果相對誤差均在3%之內(nèi),擬合優(yōu)度分別為0.993 8,0.988 8與0.987 4。 圖5 有效熱導(dǎo)率λμ預(yù)測值與實測值對比Fig.5 Comparisons between predicted and measured values of effective thermal conductivity 3.2.1 含水率對顆粒多孔材料有效熱導(dǎo)率的影響 圖6 有效熱導(dǎo)率λμ隨含水率ω變化規(guī)律Fig.6 Variation of effective thermal conductivity with moisture content 在不同粒徑下,碳化硅、石英砂、工程砂這3種顆粒多孔材料有效熱導(dǎo)率隨含水率ω的變化見圖6。從圖6可以看出:隨含水率增大,這3 種材料在不同粒徑下的有效熱導(dǎo)率均不斷增加,增幅開始較大,之后逐漸減小。這是因為水的熱導(dǎo)率(0.599 W·m?1·K?1)約為空氣的23 倍,隨含水率增大,液相組分相對增加而氣相組分相對減少,顆粒間形成液橋,使材料整體導(dǎo)熱能力增強;當含水率超過15%時,顆粒間液橋數(shù)量趨于飽和,此時,有效熱導(dǎo)率增速趨緩。 3.2.2 孔隙率對顆粒多孔材料有效熱導(dǎo)率的影響 圖7 有效熱導(dǎo)率λμ隨孔隙率n變化規(guī)律Fig.7 Variation of effective thermal conductivity with porosity 在不同含水率下,這3種顆粒多孔材料有效熱導(dǎo)率隨孔隙率的變化見圖7。從圖7可以看出:隨孔隙率增大,這3 種材料有效熱導(dǎo)率均不斷減??;當碳化硅與工程砂顆粒的孔隙率分別增大至0.480與0.415時,空氣占比的增加對材料整體導(dǎo)熱性能的影響逐漸變?nèi)?,有效熱?dǎo)率降幅逐漸變?。划敽市∮诘扔?%時,石英砂顆粒有效熱導(dǎo)率隨孔隙率增大開始快速減小,當孔隙率大于0.445時,降幅逐漸變小,但當含水率為10%~20%時,降幅仍較大。這是因為隨孔隙率增加,單位體積內(nèi)空氣占比增大,致使材料整體導(dǎo)熱性能下降,但當孔隙率達到某個值時,空氣占比增加對整個有效熱導(dǎo)率的影響會逐漸減小。但對于本實驗中含水率較大的石英砂顆粒,還未找到空氣占比影響變小的拐點。 3.2.3 三相顆粒預(yù)測模型 碳化硅、石英砂和工程砂顆粒的三相有效熱導(dǎo)率與含水率、孔隙率的預(yù)測關(guān)系式分別見式(10),(11)和(12),這3個預(yù)測式所得有效熱導(dǎo)率的誤差分別在5.2%,3.0%與5.0%之內(nèi),擬合優(yōu)度分別為0.983 3,0.993 5與0.991 0。 1)孔隙率是決定顆粒多孔材料兩相有效熱導(dǎo)率的主要因素,顆粒多孔材料的兩相有效熱導(dǎo)率均隨孔隙率增加而顯著減小,粒徑產(chǎn)生的影響可忽略。 2)顆粒多孔材料的三相有效熱導(dǎo)率均隨含水率增加而增大,但當含水率超過15%時增速趨緩;隨孔隙率增加而減小,當孔隙率增大至一定程度時,降幅逐漸減小。這說明含水率與孔隙率對顆粒多孔材料三相有效熱導(dǎo)率的影響均存在相應(yīng)的飽和值。但對于本實驗中含水率較大的石英砂顆粒,還未得到有效熱導(dǎo)率降幅逐漸減小的拐點。 3)得到3種顆粒多孔材料的兩相、三相有效熱導(dǎo)率預(yù)測式,其中兩相預(yù)測式所得有效熱導(dǎo)率誤差在3%以內(nèi),三相預(yù)測式所得有效熱導(dǎo)率誤差在5.2%以內(nèi)。針對具有不同粒徑、孔隙率和含水率的顆粒多孔材料,熱探針法可用于測試其有效熱導(dǎo)率,并可推廣到類似硬質(zhì)顆粒多孔材料的有效熱導(dǎo)率測試。3 結(jié)果與討論
3.1 兩相顆粒多孔材料
3.2 三相顆粒多孔材料
4 結(jié)論