基于熵值賦權(quán)topsis法的華東地區(qū)金融發(fā)展水平時(shí)空分析

鄭雨桐

隨著我國(guó)深化改革不斷推進(jìn)，華東地區(qū)金融發(fā)展迅速，為了使其各省市的金融發(fā)展水平協(xié)同穩(wěn)定增長(zhǎng)，需對(duì)其進(jìn)行時(shí)空分析。在建立金融發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系基礎(chǔ)之上，運(yùn)用熵值加權(quán)，topsis法等方法，建立了金融發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)體系?；谠u(píng)價(jià)結(jié)果，對(duì)各省市進(jìn)行綜合排名，運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)原理對(duì)其劃分梯隊(duì)。并對(duì)各省市金融發(fā)展綜合水平進(jìn)行時(shí)空分析。結(jié)果表明：在時(shí)間維度上，上海始終列居第一，而安徽、福建、江西浮動(dòng)較大。金融發(fā)展水平對(duì)國(guó)際經(jīng)濟(jì)存在一定的依賴性，影響波動(dòng)的關(guān)鍵因素是外商直接投資額;在空間維度上，地區(qū)間金融發(fā)展水平差異較大，各省市金融發(fā)展水平由“s”形向外逐漸降低。基于此，對(duì)實(shí)現(xiàn)金融發(fā)展水平協(xié)同穩(wěn)定增長(zhǎng)提出了針對(duì)性意見(jiàn)。

一、引言

自上世紀(jì)80年代后，我國(guó)金融市場(chǎng)體系逐步建立，在幾十年間迅速發(fā)展擴(kuò)大，金融體系不斷健全和完善，如今在我國(guó)的經(jīng)濟(jì)建設(shè)中占有不可小覷的地位。金融是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的核心，在資源配置、風(fēng)險(xiǎn)管理、信息提供以及促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮著核心的作用，金融發(fā)展在一定程度上可以反映現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平（周麗麗等，2014），因此，研究金融發(fā)展水平，可以衡量現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)發(fā)展和地域的綜合發(fā)展水平，并對(duì)此進(jìn)行評(píng)判。

長(zhǎng)久以來(lái)，不乏有學(xué)者對(duì)金融發(fā)展進(jìn)行研究，王宇鵬和趙慶明（2015）以散點(diǎn)圖為基礎(chǔ)，更直觀地分析了金融發(fā)展程度與宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)之間的關(guān)系，并建立了計(jì)量模型，從風(fēng)險(xiǎn)管理和供求的角度進(jìn)行分析，認(rèn)為金融發(fā)展程度越高，宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)率越低，宏觀經(jīng)濟(jì)更穩(wěn)定。熊學(xué)萍，譚霖（2016）基于2004-2013年我國(guó)30個(gè)省市的數(shù)據(jù)，運(yùn)用因子分析法對(duì)金融發(fā)展水平測(cè)度與排名，結(jié)果表明我國(guó)區(qū)域金融發(fā)展不平衡，區(qū)域間發(fā)展水平的差距沒(méi)有明顯縮小。于曉虹等（2016）使用2010-2014年我國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用因子分析法和topsis綜合評(píng)價(jià)法進(jìn)行實(shí)證研究，得出各省份金融發(fā)展水平的差異性問(wèn)題，并提出政府應(yīng)在大力深化金融改革的同時(shí)兼顧區(qū)域間金融的均衡發(fā)展。安靜（2020）以廣東佛山金融業(yè)發(fā)展為出發(fā)點(diǎn)，對(duì)佛山區(qū)域金融發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)，并結(jié)合灰色模型對(duì)制約金融業(yè)發(fā)展的影響因素進(jìn)行分析，認(rèn)為在崗職工人均工資總額、金融服務(wù)業(yè)占第三產(chǎn)業(yè)比重和GDP增長(zhǎng)率等因素對(duì)金融發(fā)展的影響較顯著，同時(shí)提出政府應(yīng)采用鼓勵(lì)激勵(lì)、促使金融機(jī)構(gòu)投入市場(chǎng)以縮小佛山與其他地區(qū)金融發(fā)展的差異。

學(xué)者對(duì)于金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方面的研究較廣泛，而鮮少對(duì)金融發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)，且大多停留在靜態(tài)分析，多為時(shí)間維度的研究，無(wú)法觀察到各省市金融發(fā)展水平的動(dòng)態(tài)變化。根據(jù)現(xiàn)有的研究成果，綜合借鑒了上述學(xué)者的理論及方法，延承了他們研究過(guò)程中的優(yōu)勢(shì)并改進(jìn)不足，建立了金融發(fā)展水平指標(biāo)體系，覆蓋的方面更加全面，避免了指標(biāo)過(guò)于片面的局限性，運(yùn)用熵值topsis法和模糊數(shù)學(xué)，綜合時(shí)間和空間兩個(gè)維度對(duì)我國(guó)2014-2018年華東地區(qū)7個(gè)省市金融發(fā)展水平進(jìn)行動(dòng)態(tài)研究，更加全面、客觀地對(duì)金融發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)，并根據(jù)研究結(jié)論，以刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，提高我國(guó)金融發(fā)展的穩(wěn)定性，促進(jìn)金融發(fā)展為目的，對(duì)未來(lái)華東地區(qū)金融發(fā)展提出建設(shè)性的建議。

二、金融發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系的指標(biāo)構(gòu)建和數(shù)據(jù)預(yù)處理

（一）指標(biāo)構(gòu)建

金融發(fā)展就是金融結(jié)構(gòu)的變化（Goldsmith，1969），它體現(xiàn)在金融交易規(guī)模的擴(kuò)大，金融結(jié)構(gòu)的深化及金融運(yùn)行效率的提高，其中金融交易規(guī)模的擴(kuò)大也包括金融資源的有效配置及金融發(fā)展所處生態(tài)環(huán)境經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的穩(wěn)定與高效。為保證更全面、客觀、科學(xué)地評(píng)價(jià)我國(guó)華東地區(qū)7個(gè)省市的金融發(fā)展水平，在研究過(guò)程中綜合考慮了影響金融發(fā)展的因素以及金融業(yè)的特性，主要從金融生態(tài)環(huán)境、金融發(fā)展的廣度與深度、金融發(fā)展效益三個(gè)方面進(jìn)行研究，將其作為一級(jí)指標(biāo)，在這基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)出14個(gè)二級(jí)指標(biāo)，并建立了金融發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系（如表1）。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源

為了研究華東地區(qū)各省市金融發(fā)展水平，文章選用了3個(gè)一級(jí)指標(biāo)和14個(gè)二級(jí)指標(biāo)構(gòu)建評(píng)價(jià)全面金融發(fā)展水平的指標(biāo)體系。由于數(shù)據(jù)來(lái)源有限，樣本只選取了華東地區(qū)的7個(gè)省市，利用其2014，2016，2018年的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，搜集的數(shù)據(jù)均來(lái)源于這7個(gè)省市的統(tǒng)計(jì)年鑒及各省市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)，對(duì)于部分不能直接得到的數(shù)據(jù)，也在統(tǒng)一各省市數(shù)據(jù)的計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)的前提下，根據(jù)相關(guān)公式嚴(yán)格計(jì)算得到，以保證數(shù)據(jù)的可靠性、完整性、全面性和有效性。

三、金融發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系的建立

（一）熵值法確認(rèn)權(quán)重

1.研究原理

通過(guò)初步研究和篩選，選取了熵值topsis法對(duì)金融發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。假設(shè)有m個(gè)待評(píng)價(jià)樣本，n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，xij表示第i個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象的第j個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)，根據(jù)所確定的指標(biāo)及獲取的樣本數(shù)據(jù)，形成原始指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣：X=（xij）m×n（其中，i=1，2…，m; j=1，2…，n）. 其中m表示華東地區(qū)的7個(gè)省市，n表示14個(gè)二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)。各指標(biāo)的計(jì)量方式各有不同，為了消除量綱對(duì)測(cè)評(píng)結(jié)果的影響，在運(yùn)用熵值法、topsis綜合評(píng)價(jià)法和模糊數(shù)學(xué)分析之前，預(yù)先各指標(biāo)下的數(shù)據(jù)進(jìn)行了歸一化的處理。

第一步，根據(jù)公式1對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化處理。

第二步，通過(guò)下述公式計(jì)算得到信息熵。

第三步，根據(jù)公式3計(jì)算各指標(biāo)對(duì)應(yīng)的權(quán)重。

2.研究結(jié)果

研究所選取的15個(gè)指標(biāo)均為正向指標(biāo)，用Python軟件按上述原理進(jìn)行數(shù)據(jù)分析經(jīng)研究分析，得到2018年各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重結(jié)果如表2.

結(jié)果表明，2018年金融生態(tài)環(huán)境指標(biāo)的權(quán)重最大，其中，X5（外商直接投資額）所占權(quán)重最大，認(rèn)為外資直接投資額對(duì)我國(guó)金融發(fā)展水平影響相對(duì)較大，X2（社會(huì)商品零售總額）次之，X6（商品出口額）所占的權(quán)重略低于社會(huì)商品零售總額。其中，外商直接投資額與商品出口額均與國(guó)際貿(mào)易相關(guān)，可知國(guó)際貿(mào)易對(duì)金融發(fā)展水平的影響較大，并對(duì)此具有一定的依賴性，因而國(guó)際市場(chǎng)上的波動(dòng)易對(duì)我國(guó)的金融發(fā)展產(chǎn)生一定的影響。

（二）基于TOPSIS法的綜合評(píng)價(jià)

1.研究原理

在熵值法計(jì)算得到的權(quán)重的基礎(chǔ)上，運(yùn)用topsis綜合評(píng)價(jià)法對(duì)金融發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)。設(shè)經(jīng)歸一化處理后的矩陣為C=（cij）m×n.

2.華東地區(qū)各省市金融發(fā)展水平綜合得分與排名

基于上述原理，運(yùn)用Python軟件進(jìn)行操作，對(duì)計(jì)算結(jié)果進(jìn)行整理和歸納后得到2018年華東地區(qū)各省市金融發(fā)展水平的綜合得分和排名，結(jié)果如表3所示：

華東地區(qū)各省市的金融發(fā)展水平存在較大差異，金融發(fā)展水平的前三名分別是上海，浙江和福建，但這三個(gè)省市仍存在較大差距，上海市作為中國(guó)國(guó)際經(jīng)濟(jì)、金融、貿(mào)易、航運(yùn)、科技創(chuàng)新中心，其金融發(fā)展水平遠(yuǎn)高于其他省市，浙江也因其豐富的資源條件和較為優(yōu)越的地理?xiàng)l件，金融發(fā)展水平列居高位，與其他省市的差距較大，江西的金融發(fā)展水平最低。基于原始數(shù)據(jù)及各指標(biāo)的權(quán)重分析，江西和安徽的金融發(fā)展指數(shù)低于其他省市，與其商品出口額遠(yuǎn)低于其他省市有關(guān)。

四、基于模糊數(shù)學(xué)的華東地區(qū)各省市金融發(fā)展水平層次劃分

（一）研究原理

模糊數(shù)學(xué)是一種研究和處理模糊性現(xiàn)象的一種數(shù)學(xué)理論和方法，為進(jìn)一步整體了解及掌握華東地區(qū)金融發(fā)展的動(dòng)態(tài)情況，研究華東地區(qū)各省市的金融發(fā)展水平并將水平相近的省市進(jìn)行梯隊(duì)劃分，因?yàn)楦鱾€(gè)梯隊(duì)的標(biāo)準(zhǔn)是個(gè)模糊的概念，可以使用模糊數(shù)學(xué)中的隸屬度概念將其進(jìn)行量化，使用均勻分布函數(shù)法，擬定相關(guān)的梯隊(duì)等級(jí)的劃分標(biāo)準(zhǔn)如表4所示。

（二）研究結(jié)果

根據(jù)華東地區(qū)各省份的金融發(fā)展水平的綜合得分情況，運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)，基于數(shù)學(xué)模糊的梯隊(duì)劃分標(biāo)準(zhǔn)，將2018年華東7個(gè)省市劃分為4個(gè)梯隊(duì)，得到的結(jié)果如表5所示。

五、華東地區(qū)各省市金融發(fā)展水平的時(shí)空分析

（一）時(shí)間維度

利用熵值法得到2014，2016，2018年的金融發(fā)展水平的權(quán)重結(jié)果如表6，在三年中，金融生態(tài)環(huán)境指標(biāo)所占的權(quán)重最大，其權(quán)重先上升后下降，總體的權(quán)重有所提升;金融發(fā)展效益的權(quán)重三年中呈上升趨，兩個(gè)指標(biāo)的權(quán)重在三年內(nèi)均逐步上升，對(duì)金融發(fā)展水平的影響程度提高，認(rèn)為該指標(biāo)的變動(dòng)會(huì)對(duì)金融發(fā)展水平產(chǎn)生更強(qiáng)的影響力。

在金融生態(tài)環(huán)境指標(biāo)下，外商直接投資額的權(quán)重在三年中均為最大，其權(quán)重在三年中先上升后下降，整體權(quán)重降低，表明我國(guó)金融發(fā)展水平雖對(duì)國(guó)際貿(mào)易表現(xiàn)出較高的依賴性，但這種依賴性在逐漸降低;社會(huì)商品零售總額位列第二，GDP增長(zhǎng)率的權(quán)重隨年份增長(zhǎng)迅速增長(zhǎng)，在2018年僅次于社會(huì)商品零售總額，GDP增長(zhǎng)率對(duì)金融發(fā)展水平的影響力逐漸增強(qiáng)，表明金融發(fā)展水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展在一定程度上呈正相關(guān);第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值和固定資產(chǎn)投資額的權(quán)重在三年間有較大的浮動(dòng)，可能與當(dāng)時(shí)社會(huì)環(huán)境的變化有關(guān)。

在金融發(fā)展的廣度與深度指標(biāo)下，金融機(jī)構(gòu)存款額/地區(qū)GDP的權(quán)重隨年份變化略微增長(zhǎng)，金融機(jī)構(gòu)貸款額/地區(qū)GDP的權(quán)重隨年份變化大幅降低，表明華東地區(qū)金融機(jī)構(gòu)金融發(fā)展的重心在一定程度上由貸款業(yè)務(wù)向存款業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)變，這種模式一定程度上也降低了資金配置的效率。

在金融發(fā)展效益指標(biāo)下，兩個(gè)二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重均逐步增長(zhǎng)，金融發(fā)展效益對(duì)金融發(fā)展水平的影響逐漸增強(qiáng)。綜合各省市金融發(fā)展水平的綜合得分（表7）和原始數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)除上海和安徽，其他省市金融對(duì)第三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)值的貢獻(xiàn)率于2018年都表現(xiàn)出大幅降低的現(xiàn)象，與其綜合得分于2018年下降的趨勢(shì)相符，因此可以認(rèn)為金融發(fā)展效益對(duì)金融發(fā)展水平存在較大的影響。

總體來(lái)看，GDP增長(zhǎng)率和金融對(duì)第三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)值的貢獻(xiàn)率兩個(gè)指標(biāo)的權(quán)重隨年份增長(zhǎng)而大幅升高，為后續(xù)金融發(fā)展水平綜合得分及排名的分析提供一定的依據(jù)。

作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最快的地區(qū)之一，華東地區(qū)在金融業(yè)取得了較大成果，金融的發(fā)展規(guī)模不斷擴(kuò)大，發(fā)展效益有所提升，生態(tài)環(huán)境不斷改善，金融綜合水平得到了提高。但各省份的金融發(fā)展水平在各年份間仍有浮動(dòng)，在三個(gè)年度下綜合得分及排名結(jié)果如表7，梯隊(duì)變動(dòng)情況如表8.

總體來(lái)看，三年中各省市綜合評(píng)分的極差較大，且這種差距隨著年份而增大，華東地區(qū)各省市的金融發(fā)展水平差異性較為明顯。綜合考慮華東各省市三年的金融發(fā)展水平綜合得分、排名以及梯隊(duì)劃分結(jié)果，做出綜合的梯隊(duì)劃分及評(píng)價(jià)如下：

第一梯隊(duì)：上海

上海的金融發(fā)展水平在華東地區(qū)中始終位列第一，原始數(shù)據(jù)中，上海的指標(biāo)均位于前列，且大多數(shù)指標(biāo)位于首位，總體水平高于其他省市，因而將其劃分在第一梯隊(duì)。

第二梯隊(duì)：浙江。

浙江的的排名在三年間較穩(wěn)定，金融發(fā)展水平的綜合得分一直穩(wěn)居前三以內(nèi)，數(shù)學(xué)模糊劃分中的結(jié)論也與之相符，因而將其劃分在第二梯隊(duì)。

第三梯隊(duì)：福建、山東、安徽。

福建省于2016年升至第二梯隊(duì)，金融發(fā)展水平呈先上升后下降趨勢(shì)，其綜合水平與第三梯隊(duì)的標(biāo)準(zhǔn)更相符。

山東三年的綜合評(píng)分均落至第三梯隊(duì)內(nèi)，排名呈上升趨勢(shì)，綜合得分卻呈下降趨勢(shì)，但整體發(fā)展較穩(wěn)定。

安徽于2018年落至第四梯隊(duì)，排名呈下降趨勢(shì)，但綜合水平與第三梯隊(duì)的標(biāo)準(zhǔn)相符，它的浮動(dòng)范圍較大，這與其GDP增長(zhǎng)率、外商直接投資額指標(biāo)的浮動(dòng)較大，進(jìn)而影響了金融生態(tài)環(huán)境指標(biāo)有關(guān)。

第四梯隊(duì)：江蘇、江西。

江蘇的金融發(fā)展水平較穩(wěn)定，各年度均位于第四梯隊(duì)，它的排名整體呈下降趨勢(shì)，但綜合得分呈上升趨勢(shì)，整體金融發(fā)展水平上升。原始數(shù)據(jù)中，其金融生態(tài)環(huán)境下的指標(biāo)大多數(shù)呈上升趨勢(shì)，但GDP增長(zhǎng)率、金融發(fā)展效率等指標(biāo)有下降的趨勢(shì)，這也致使江蘇的金融發(fā)展水平整體在上升，但上升趨勢(shì)緩慢。

江西的金融發(fā)展水平較不穩(wěn)定，且整體的金融發(fā)展水平較低，在三年中均位居倒數(shù)，于2016年升至第三梯隊(duì)，這與其金融發(fā)展效益指標(biāo)的浮動(dòng)較大有關(guān)。

（二）空間維度

為進(jìn)一步研究2014，2016，2018年華東地區(qū)金融發(fā)展水平的動(dòng)態(tài)變化，將7個(gè)省份的梯隊(duì)變化進(jìn)行總結(jié)，如圖1.華東地區(qū)的金融發(fā)展水平的表現(xiàn)為以上海為中心向四周遞減的趨勢(shì)，山東、上海、浙江和福建形成一個(gè)“s”形，由“s”形向外金融發(fā)展水平逐漸降低，其中，東南部的金融發(fā)展水平較高。

與浙江接壤的省份金融發(fā)展水平相對(duì)較高，如上海、福建、安徽等省市，其在一定程度上發(fā)揮了地域優(yōu)勢(shì)，帶動(dòng)周邊區(qū)域協(xié)同發(fā)展。以合作共贏為方向，以資源共享、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、協(xié)同發(fā)展為原則，2014年蘇浙皖滬簽署了《長(zhǎng)三角地區(qū)率先實(shí)現(xiàn)旅游一體化行動(dòng)綱領(lǐng)》，在實(shí)現(xiàn)旅游一體化的同時(shí)，一定程度上也帶動(dòng)了區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展;以利益共享、協(xié)同創(chuàng)新為目的，2017年設(shè)立了浙江省全面接軌上海的示范區(qū)，區(qū)域間的往來(lái)可以在一定程度上實(shí)現(xiàn)省市間的資源共享，更合理地配置資源，利于金融產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和發(fā)展規(guī)模的擴(kuò)大，促進(jìn)金融發(fā)展水平的提升。

江蘇雖與上海、浙江接壤，但其金融發(fā)展水平依舊較低，可加強(qiáng)地域間的經(jīng)濟(jì)及金融活動(dòng)往來(lái)，帶動(dòng)江蘇省的金融產(chǎn)業(yè)發(fā)展，充分發(fā)揮其空間優(yōu)勢(shì)。

六、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

1.在三年中，上海市的金融發(fā)展水平始終位居首位。二級(jí)指標(biāo)中外商直接投資額對(duì)各省市金融發(fā)展水平的影響程度最大，商品出口額也持有較高的權(quán)重，因而認(rèn)為該地區(qū)金融發(fā)展水平易受國(guó)際貿(mào)易的影響程度。結(jié)果表明，華東地區(qū)金融發(fā)展水平梯隊(duì)劃分的結(jié)果與其經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度相關(guān)性較大，也在一定程度上說(shuō)明了金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈正相關(guān)關(guān)系。

2.金融生態(tài)環(huán)境對(duì)金融發(fā)展水平的影響程度最大，其權(quán)重略微上升，金融發(fā)展效益的權(quán)重迅速增長(zhǎng)，金融對(duì)第三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)值的貢獻(xiàn)率的權(quán)重增幅最大。研究發(fā)現(xiàn)除上海和安徽，其他省市金融對(duì)第三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)值的貢獻(xiàn)率均于2018年大幅降低，與其綜合得分下降的趨勢(shì)相符，認(rèn)為金融發(fā)展效益對(duì)金融發(fā)展水平存在較大影響。

3.山東、江蘇、上海和浙江金融發(fā)展水平穩(wěn)定，在三年中梯隊(duì)沒(méi)有發(fā)生變化，且上海和浙江分別位于第一、第二梯隊(duì)，金融發(fā)展水平較高。浙江周邊的省市的金融發(fā)展水平普遍較高，與地域間的協(xié)同發(fā)展有一定的關(guān)系，江蘇雖與浙江和上海接壤，但其金融發(fā)展水平仍位于末尾，且金融發(fā)展緩慢。GDP增長(zhǎng)率、金融對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率和金融對(duì)第三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)值的貢獻(xiàn)率等指標(biāo)的權(quán)重隨年份而升高，江蘇的這三類指標(biāo)數(shù)據(jù)卻隨年份呈下降趨勢(shì)，這是江蘇金融發(fā)展水平緩慢的原因之一。

（二）建議

1.外商直接投資額所占比重最大，可能與華東地區(qū)臨近海域且各類交通發(fā)達(dá)，國(guó)際貿(mào)易頻繁相關(guān)，因此華東地區(qū)的金融發(fā)展水平受國(guó)際影響較大，政府應(yīng)鼓勵(lì)發(fā)展本土經(jīng)濟(jì)，減少對(duì)外的依賴度，以提高本土金融發(fā)展的運(yùn)行效益和金融發(fā)展規(guī)模為目的，減少國(guó)際形勢(shì)變動(dòng)對(duì)本土金融經(jīng)濟(jì)的沖擊。

2.金融生態(tài)環(huán)境對(duì)金融發(fā)展水平的影響最大，與各省市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度、金融資源總量密切相關(guān)，是推動(dòng)金融發(fā)展的重要因素;金融發(fā)展效益指標(biāo)的權(quán)重大幅增長(zhǎng)，是影響金融發(fā)展水平的重要因素，對(duì)此，政府應(yīng)推動(dòng)各省市的金融結(jié)構(gòu)優(yōu)化，提高金融運(yùn)行效率，繼續(xù)增加金融資源總量的供給，以促進(jìn)金融發(fā)展。

3.除上海和浙江外，其他省市金融發(fā)展水平相對(duì)較低，因省市間的協(xié)同發(fā)展在一定程度上可以促進(jìn)金融發(fā)展，政府應(yīng)充分發(fā)揮華東地區(qū)省市間的地域優(yōu)勢(shì)，協(xié)調(diào)區(qū)域間的均衡發(fā)展，實(shí)現(xiàn)一定程度上的金融資源共通，提高資源的配置效率，為金融發(fā)展提供更好的生態(tài)環(huán)境，以帶動(dòng)華東地區(qū)金融產(chǎn)業(yè)共同發(fā)展。

（作者單位：首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)）