□ 周福永 ZHOU Fu-yong 盧洪萍 LU Hong-ping 顏巧妍 YAN Qiao-yan 蔡志琴 CAI Zhi-qin
根據(jù)國家衛(wèi)健委《醫(yī)療機(jī)構(gòu)處方審核規(guī)范》和浙江省《處方審核規(guī)范》,為保障臨床藥品的合理、安全使用,需要對處方進(jìn)行審核,主要包括事后點評(全處方點評)系統(tǒng)、合理用藥知識庫自維護(hù)系統(tǒng)和事前處方審核系統(tǒng)[1]。其中《醫(yī)療機(jī)構(gòu)處方審核規(guī)范》第4條規(guī)定“所有處方(包括門診處方和病區(qū)處方)均應(yīng)當(dāng)審核通過后方可進(jìn)入劃價收費和調(diào)配環(huán)節(jié),審核未通過的處方不得收費和調(diào)配”[2]。本研究針對醫(yī)院門診處方審核中存在的問題,運用六西格瑪管理方法對其進(jìn)行分析改進(jìn),以期改進(jìn)門診處方審核質(zhì)量。
本項目采用六西格瑪管理模式,對醫(yī)院現(xiàn)行門診前置處方審核流程及影響質(zhì)量的關(guān)鍵點及因素進(jìn)行分析,制定相應(yīng)的改進(jìn)措施及控制計劃。
1.定義階段。根據(jù)門診處方審核涉及的流程范圍,醫(yī)院成立了以醫(yī)務(wù)部、護(hù)理部、藥劑科、信息中心組成的多科協(xié)作團(tuán)隊,設(shè)置門診處方審核的質(zhì)量關(guān)鍵點和內(nèi)容,包括:不合格,即處方出現(xiàn)一個或多個錯誤,即視為不合格處方;不合格處方率:Y=不合格處方量/總處方量×1000‰,測量頻率為1次/月,評價頻率為1次/月;處方審核內(nèi)容:診斷與用藥不符、重復(fù)用藥、溶媒與溶度、相互作用、禁忌證、給藥途徑、用藥療程與累積劑量等。結(jié)合醫(yī)院實際情況,設(shè)定門診處方審核整改目標(biāo)為到2020年10月底處方不合格率降低至3.6‰。
2.測量階段。項目組將本院不合格處方率的結(jié)果變量Y進(jìn)行過程能力分析,收集2020年1月—3月的數(shù)據(jù),計算改進(jìn)前門診處方不合格率為9.1‰,采用MinTab 17.0軟件進(jìn)行改進(jìn)前流程能力分析,Z值為2.36。
項目組從人員、機(jī)器、方法、材料、環(huán)境等方面對不合格處方進(jìn)行分析,尋找可能原因,并對可能原因進(jìn)行關(guān)聯(lián)矩陣分析,利用潛在失效模式及后果分析(FMEA),找出最為關(guān)鍵的5個因子,見表1。
表1 處方潛在失效模式分析
項目組將風(fēng)險優(yōu)先數(shù)RPN值由高到低順序排列,通過討論進(jìn)行初步篩選,簡單清晰的因子為規(guī)則維護(hù)不規(guī)范、問題處方、新藥未及時維護(hù),需要進(jìn)一步深入分析的因子為醫(yī)務(wù)人員和精細(xì)化規(guī)則不足。針對RPN值較低的三類因子采用快贏策略進(jìn)行改善:(1)新藥未及時維護(hù):在藥房HIS系統(tǒng)藥品控制中維護(hù)用法、常規(guī)用量、每次限量及總量控制,開發(fā)了體表用量范圍、兒童推薦劑量、兒童用藥范圍、成人體重用量、成人用量范圍等功能,并及時將規(guī)則維護(hù)到HIS系統(tǒng),醫(yī)生輸入醫(yī)囑時默認(rèn)常規(guī)劑量,且自動限制超量醫(yī)囑輸入;新藥說明書規(guī)則維護(hù)到合理用藥軟件中,醫(yī)生在開具醫(yī)囑時,如診斷不符,會自動彈出提醒框,引導(dǎo)修改正確醫(yī)囑。審方藥師在合理用藥軟件中對新進(jìn)藥品是否維護(hù)進(jìn)行記錄,包括系統(tǒng)規(guī)則和本地規(guī)則,杜絕新藥漏維護(hù)。(2)針對問題處方:聯(lián)系信息技術(shù)人員在HIS系統(tǒng)中新增問題處方反饋程序,如藥師點擊問題處方,則醫(yī)生將無法復(fù)制問題處方,并彈出對話框(該處方為問題處方,無法復(fù)制,如有疑問請聯(lián)系藥房),從源頭終止了問題處方的重復(fù)開具。(3)針對規(guī)則維護(hù)不規(guī)范:建立處方前置審核數(shù)據(jù)維護(hù)流程,設(shè)置前嚴(yán)格按照說明書維護(hù)通用規(guī)則,遇到超說明書的非通用規(guī)則,由臨床科室提出申請,藥劑科查詢是否有醫(yī)學(xué)循證證據(jù)支持[3],如臨床應(yīng)用指導(dǎo)原則、臨床診療指南及參考文獻(xiàn)等,經(jīng)處方審核專家討論通過后,須經(jīng)醫(yī)院藥事管理與藥物治療學(xué)委員會和倫理委員會批準(zhǔn)并備案,然后對系統(tǒng)規(guī)則進(jìn)行增加或修改[4];如無合理醫(yī)學(xué)證據(jù)支持,運用事前處方審核系統(tǒng)攔截,醫(yī)生需提供用藥理由,并雙簽名方可通過。事后填寫用藥申請,經(jīng)藥事管理和藥物治療學(xué)委員會商討后確認(rèn)是否合理,經(jīng)批準(zhǔn)和備案后可對規(guī)則進(jìn)行維護(hù)[1]。
采用快贏措施后,醫(yī)院4—6月份門診處方不合格率降至5.1‰,較改進(jìn)前顯著下降。但波動較大,需要更進(jìn)一步識別根本原因并分析。
3.分析階段。統(tǒng)計分析醫(yī)院2020年3月有臨床藥師進(jìn)駐的科室與無臨床藥師進(jìn)駐科室的門診處方各1000張,其中有臨床藥師進(jìn)駐科室不合格處方7張,無臨床藥師進(jìn)駐科室不合格處方22張,進(jìn)行卡方分析后,發(fā)現(xiàn)有臨床藥師進(jìn)駐與無臨床藥師進(jìn)駐的科室處方不合格率的差異有統(tǒng)計學(xué)意義(p<0.05)。醫(yī)生開立處方時,前置處方審核系統(tǒng)對處方合規(guī)性進(jìn)行實時審核,系統(tǒng)改進(jìn)后門診處方中藥品用量不適宜、超適應(yīng)證用藥的不合格率為19.17%,低于改進(jìn)前的27.83%,P值=0.019,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(p<0.05)。
項目組經(jīng)過FMEA分析,對后續(xù)需要進(jìn)一步分析和改進(jìn)的因子進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)分析,得出醫(yī)務(wù)人員專業(yè)知識不夠和藥品智能化審核規(guī)則精細(xì)化程度不足,是影響處方不合格率的主要因素。
4.改進(jìn)階段。針對醫(yī)務(wù)人員專業(yè)知識不夠的改進(jìn)措施:提升審方藥師的知識儲備,提高處方審核能力;參與臨床藥師每周例會學(xué)習(xí),主要內(nèi)容包括藥學(xué)相關(guān)最新動態(tài)、指南及專家共識等;臨床藥師下臨床宣講合理用藥知識,每年對醫(yī)生進(jìn)行培訓(xùn)和考核;提高臨床藥師每月處方點評率,從改進(jìn)前的6.1%提高到改進(jìn)后的11.6%(依據(jù)醫(yī)療機(jī)構(gòu)處方點評管理規(guī)范,每月門診處方抽樣率不小于總處方量的10%),將不合格處方信息反饋給當(dāng)事醫(yī)生;建立醫(yī)、藥、護(hù)微信溝通群,發(fā)現(xiàn)錯誤及時溝通。
針對藥品智能化審核規(guī)則精細(xì)化程度不足的改進(jìn):臨床藥師提出建議并與審方藥師共同參與藥物決策支持系統(tǒng)的設(shè)計;針對問題處方,每月討論,將不合格處方涉及的內(nèi)容整理后,定期更新藥品知識庫中的相應(yīng)內(nèi)容;每月抽查機(jī)審合格處方100張,將問題再次收集討論,并修改、調(diào)整審方規(guī)則與藥品知識庫中的相應(yīng)內(nèi)容;與知識庫開發(fā)人員共同研究新增功能模塊,以滿足不斷增加的需求,如自動提取與藥物相關(guān)的體征指標(biāo);持續(xù)完善用藥規(guī)則,包括特殊人群用藥規(guī)則、靜滴濃度和沖管規(guī)則、重復(fù)用藥規(guī)則等,確保用藥安全。
5.控制階段。收集系統(tǒng)改進(jìn)前(2020年1月—3月)數(shù)據(jù)與改進(jìn)后(2020年8—10月)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。門診處方不合格率從9.1‰下降至3.2‰,采用MinTab17.0軟件進(jìn)行改進(jìn)后的流程能力分析,Z值從2.36提高到2.71,改進(jìn)前后門診處方審核不合格率差異有統(tǒng)計學(xué)意義,見表2。
表2 系統(tǒng)改進(jìn)前后門診處方審核效果
收集改進(jìn)前2020年1月—3月,改進(jìn)中2020年4月-7月,改進(jìn)后2020年8月—10月的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從圖1可看出,在藥品審核系統(tǒng)改進(jìn)后,每月門診處方不合格率明顯下降,且在目標(biāo)控制范圍內(nèi)。
圖1 醫(yī)院門診處方不合格率變動趨勢
六西格瑪是一種質(zhì)量改進(jìn)方法,其本質(zhì)是研究影響過程輸出的關(guān)鍵因素,通過減少過程的變異或缺陷實現(xiàn)質(zhì)量改善目標(biāo)。據(jù)CINAHLI數(shù)據(jù)庫報告,美國每年因給藥錯誤導(dǎo)致的受傷人數(shù)達(dá)150萬人,其中死亡7000人,且用藥安全問題居最常見、最昂貴醫(yī)療索賠責(zé)任中的第二位[5]。
本研究運用六西格瑪?shù)墓芾砟J綄﹂T診處方審核流程和藥品知識庫進(jìn)行改進(jìn),通過收集本院2020年1月—3月門診不合格處方數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計、分析,改變以往的思維方式,找出影響門診處方不合格的關(guān)鍵因素:新藥信息未及時維護(hù)進(jìn)知識庫、審核規(guī)則不規(guī)范、問題處方重復(fù)開具、醫(yī)務(wù)人員專業(yè)知識不夠和藥品智能化審核規(guī)則精細(xì)化程度不足,在此基礎(chǔ)上,制定出相應(yīng)的改進(jìn)措施并落實,從源頭上控制問題處方的開具,同時藥師通過抽查歷史機(jī)審處方、問題處方及處方點評數(shù)據(jù)對處方進(jìn)行再次審核,每月進(jìn)行歸納總結(jié),定期更新知識庫,實現(xiàn)用藥規(guī)則維護(hù)精細(xì)化管理。改進(jìn)后的門診處方不合格率從9.1‰下降至3.2‰,流程能力Z值從2.36提高至2.71,使其最大限度滿足臨床需求,為患者提供更安全、更有效的藥學(xué)服務(wù),實現(xiàn)患者和醫(yī)院的雙贏。
本研究以藥師為主導(dǎo)的事前處方審核和事后處方點評作為醫(yī)院藥學(xué)服務(wù)中的重要環(huán)節(jié),能夠?qū)εR床醫(yī)生的用藥行為進(jìn)行實時、有效地監(jiān)管,極大程度提高了藥學(xué)服務(wù)的深度和廣度,為最終實現(xiàn)“以患者為中心”的藥學(xué)服務(wù)模式打下堅實的基礎(chǔ),同時助力醫(yī)院醫(yī)療質(zhì)量管理的推進(jìn)。