“智媒時(shí)代”高職新聞傳播教育的改革

沈亞圓

傳媒技術(shù)和媒體產(chǎn)業(yè)格局不斷發(fā)展變化，重構(gòu)著內(nèi)容生產(chǎn)和信息傳播的過(guò)程，智媒時(shí)代到來(lái)對(duì)新聞傳播教育也產(chǎn)生了巨大的影響。與高層次的本科、碩士類(lèi)新聞傳播教育相比，高職新聞傳播人才培養(yǎng)首當(dāng)其沖地受到機(jī)器代替人工的危機(jī)，高職新聞傳播教育改革迫在眉睫。本文從問(wèn)題視角出發(fā)，在“智媒”環(huán)境下，梳理智媒時(shí)代發(fā)展現(xiàn)狀，探討對(duì)高職傳媒人才培養(yǎng)面臨的挑戰(zhàn)，分析高職新聞傳播人才培養(yǎng)的不足與核心競(jìng)爭(zhēng)力，最后為高職新聞傳播教育精準(zhǔn)培養(yǎng)改革提出建設(shè)性的思路和建議。

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、5G通信以及人工智能等技術(shù)的迅猛發(fā)展，傳媒技術(shù)和方式不斷迭代升級(jí)，一個(gè)“萬(wàn)物皆媒、人機(jī)共生、自我進(jìn)化”的“智媒時(shí)代”已然到來(lái)。美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)、法國(guó)等國(guó)自2012年就開(kāi)始出現(xiàn)一批技術(shù)公司進(jìn)行自動(dòng)化寫(xiě)作的軟件研發(fā)，主要應(yīng)用在包括自然天氣、財(cái)經(jīng)股市、體育競(jìng)賽等方面比較“模式化”的快訊、消息寫(xiě)作等。在國(guó)內(nèi)，主流媒體及互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)巨頭如新華社、人民日?qǐng)?bào)社、騰訊、阿里巴巴以及今日頭條等，從2015年起先后推出“機(jī)器人寫(xiě)作軟件”。如新華社的人工智能平臺(tái)“媒體大腦”在2018年“兩會(huì)”中僅用15秒就生產(chǎn)出全球第一條AI視頻新聞。2019年5月，人民日?qǐng)?bào)社首款人工智能虛擬主播“果果”在“2019中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)”亮相，不管是機(jī)器主播的外形或聲音，還是臉部肌肉、嘴唇動(dòng)作，與真人主播幾乎無(wú)異。這都標(biāo)志著人工智能技術(shù)在傳媒應(yīng)用領(lǐng)域的不斷突破，同時(shí)也使得業(yè)界人員與學(xué)者們不禁自我設(shè)問(wèn)：未來(lái)我們需要怎樣的新聞傳播人才？未來(lái)需要進(jìn)行怎樣的新聞傳播教育改革？

2020年12月7日，“國(guó)際人工智能與教育會(huì)議”開(kāi)幕，以“培養(yǎng)新能力 迎接智能時(shí)代”為主題，形成共識(shí)：“人工智能等新技術(shù)向我們展示了變革教育的巨大潛能，幫助每個(gè)人獲取駕馭新科技、創(chuàng)造美好生活的能力，正是教育的使命所在”。從傳統(tǒng)媒體到新媒體，再到融媒體、全媒體的“概念升級(jí)”，再到置身于“智媒體”時(shí)代的序幕中，傳媒技術(shù)的迭代發(fā)展從未停止過(guò)對(duì)傳媒業(yè)和新聞傳播教育的深刻影響。

本文通過(guò)在“中國(guó)知網(wǎng)”搜索與“智媒”或“智能媒體”相關(guān)的學(xué)術(shù)論文，發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)大概是從 2016年開(kāi)始對(duì)“智媒”的研究進(jìn)入高峰期，這與“機(jī)器人寫(xiě)作”“自動(dòng)化新聞”“智能推薦”“個(gè)性化定制”等傳播新技術(shù)開(kāi)始運(yùn)用到信息生產(chǎn)、分發(fā)與運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域的時(shí)間一脈相關(guān)。近幾年對(duì)于“智媒體”的研究成倍式增長(zhǎng)，從研究對(duì)象來(lái)看，學(xué)者們主要是以“人工智能”為理論核心，“智媒時(shí)代”“新聞生產(chǎn)”“物聯(lián)網(wǎng)”是第一圈層核心關(guān)鍵詞，其它再擴(kuò)展到“媒體時(shí)代”“受眾”“媒介融合”“媒介生態(tài)/形態(tài)”等第二圈層方向。

影響較大的是知名學(xué)者彭蘭、蘇濤、喻國(guó)明等分別在16-17年左右的公開(kāi)發(fā)表的“新媒體發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告（2016）”“2017年新媒體研究綜述”“人工智能驅(qū)動(dòng)下的智能傳媒運(yùn)作范式的考察”，高屋建瓴地描述了智媒生產(chǎn)運(yùn)作范式及智媒時(shí)代特征。專(zhuān)門(mén)針對(duì)“智媒時(shí)代”的新聞傳播教育改革展開(kāi)的學(xué)術(shù)研究也已經(jīng)有數(shù)十篇，主要集中在兩大方面。一方面是闡述“智媒”帶來(lái)的影響與人才危機(jī)：如潘曉婷（2018）分析了智媒時(shí)代的新聞人才危機(jī)，并分析了四個(gè)不可替代的人才能力;楊妮（2019）主要分析了人工智能技術(shù)在新聞生產(chǎn)過(guò)程中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)與局限、變革與發(fā)展等。一方面是為應(yīng)對(duì)“智媒”環(huán)境，探討新聞傳播教育如何變革發(fā)展：如李明德，王含陽(yáng)等（2020）對(duì)目前新聞傳播人才能力培養(yǎng)的困境進(jìn)行了思考，并提出了實(shí)現(xiàn)目標(biāo)和調(diào)整路徑;陳小娟（2020）引入“美國(guó)SAMR模型——替代（Substitution）、增強(qiáng)（Augmentation）、修改（Modification）和Redefinition（重塑）四個(gè)技術(shù)運(yùn)用層次”來(lái)探索智能時(shí)代新聞傳播人才培養(yǎng)路徑建設(shè)。

但這些學(xué)者全都是站在本科類(lèi)院校的高度來(lái)進(jìn)行分析和展望，對(duì)高職新聞傳播教育的特點(diǎn)缺乏分層分類(lèi)研究，不能進(jìn)行針對(duì)性地有效指導(dǎo)。高職新聞傳播教育在培養(yǎng)傳媒人才的作用與貢獻(xiàn)上不可忽視，但高職教育領(lǐng)域?qū)τ凇爸敲健卑l(fā)展環(huán)境下的新聞傳播教育變革研究卻幾乎為空白，對(duì)人工智能應(yīng)如何融入高職新聞傳播類(lèi)專(zhuān)業(yè)教育更沒(méi)有任何居安思危的思考與探索。因此，迫切需要高職新聞傳播教育領(lǐng)域有針對(duì)性地跟上媒介發(fā)展與學(xué)術(shù)研究的步伐。

信息內(nèi)容生產(chǎn)與傳播全流程發(fā)生重構(gòu)

傳媒行業(yè)的發(fā)展一直以來(lái)都與傳播技術(shù)的變革步步耦合，當(dāng)下媒體智能化已然成為媒體發(fā)展的主流趨勢(shì)，“人工智能”通過(guò)“程序化內(nèi)容生產(chǎn)、算法化內(nèi)容分發(fā)、自動(dòng)化內(nèi)容監(jiān)管和精準(zhǔn)化媒體運(yùn)營(yíng)”，來(lái)重構(gòu)傳媒信息內(nèi)容生產(chǎn)與傳播的全過(guò)程。在信息生產(chǎn)領(lǐng)域，已經(jīng)開(kāi)始實(shí)現(xiàn)從圖文到音視頻的媒介智能貫通，比如：文字的智能化寫(xiě)作;圖像、音視頻的智能化編輯;智能化音視頻內(nèi)容生產(chǎn);圖像、音視頻內(nèi)容的智能識(shí)別與處理;智能配音與AI主播等。

在內(nèi)容分發(fā)領(lǐng)域，過(guò)去靠“把關(guān)人”來(lái)進(jìn)行人工篩選和分發(fā)?，F(xiàn)在轉(zhuǎn)變?yōu)橐蕾?lài)人工智能技術(shù)來(lái)“斷物識(shí)人”，如互聯(lián)網(wǎng)媒體平臺(tái)通過(guò)內(nèi)置算法，根據(jù)用戶(hù)觀看喜好、沉浸時(shí)長(zhǎng)或定位區(qū)域人群搜索偏好等來(lái)個(gè)性化推送內(nèi)容。

在內(nèi)容監(jiān)管領(lǐng)域，以往主要通過(guò)平臺(tái)人工日常審核、用戶(hù)“舉報(bào)制度”、以及政府監(jiān)管等來(lái)凈化網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容與環(huán)境?，F(xiàn)在結(jié)合人工智能算法技術(shù)，通過(guò)“AI智能違規(guī)內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別”“關(guān)鍵詞屏蔽”“搜索過(guò)濾”“違規(guī)攔截”等實(shí)現(xiàn)省時(shí)省力的自動(dòng)化內(nèi)容監(jiān)管。如2020年以“平臺(tái)治理”為主題的抖音開(kāi)放日會(huì)上提到：“抖音安全中心團(tuán)隊(duì)”每天攔截處理違法違規(guī)內(nèi)容和行為，如違規(guī)注冊(cè)、刷粉絲、刷流量以及發(fā)布違規(guī)評(píng)論等，就超過(guò)10億條。

在媒體運(yùn)營(yíng)方面，以往主要通過(guò)大量的線(xiàn)上線(xiàn)下市場(chǎng)與用戶(hù)調(diào)研，制定運(yùn)營(yíng)策略和計(jì)劃，人力執(zhí)行大量運(yùn)營(yíng)活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)用戶(hù)增長(zhǎng)或付費(fèi)轉(zhuǎn)化。現(xiàn)在企業(yè)基于產(chǎn)品不同階段特點(diǎn)，通過(guò)大數(shù)據(jù)搭建精準(zhǔn)的用戶(hù)畫(huà)像和會(huì)員體系，有針對(duì)性地設(shè)計(jì)差異化、個(gè)性化的營(yíng)銷(xiāo)推廣策略，精準(zhǔn)化直擊用戶(hù)痛點(diǎn)。而活動(dòng)執(zhí)行的效果又實(shí)現(xiàn)智能實(shí)時(shí)采集與分析，反哺用戶(hù)服務(wù)，提升用戶(hù)使用體驗(yàn)。

高職新聞傳播人才更易面臨“替代危機(jī)”

在人工智能技術(shù)快速發(fā)展勢(shì)頭下，從天馬行空的科幻小說(shuō)到嚴(yán)謹(jǐn)辯證的科學(xué)研究，大家都不斷地在慎思：“未來(lái)，機(jī)器人是否會(huì)代替人類(lèi)工作？”隨著信息傳播全過(guò)程的重構(gòu)，傳媒生態(tài)邊界被一定程度上打破，編輯、記者、媒體運(yùn)營(yíng)人員等都面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。Freyand Osborne（2017）分析了勞動(dòng)力市場(chǎng)702個(gè)職業(yè)被智能化替代的風(fēng)險(xiǎn)概率，認(rèn)為“多數(shù)第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)的職業(yè)被認(rèn)為很有可能被淘汰……那些不需要發(fā)揮創(chuàng)造力和想象力，機(jī)械、重復(fù)的工作更容易被機(jī)器人取代，例如公司的普通文員、打字員、流水線(xiàn)上的工人、司機(jī)、保安、建筑工人、快遞員、抄表員、收銀員等”。

因此，對(duì)于高職新聞傳播類(lèi)專(zhuān)業(yè)來(lái)說(shuō)，學(xué)生招生層次較低、專(zhuān)業(yè)建設(shè)起步較晚、技能培養(yǎng)不夠深入、政策資源優(yōu)勢(shì)不明顯等，更容易首當(dāng)其沖地產(chǎn)生“人機(jī)—替代危機(jī)”。比如一般水平層次的記者和編輯所具備的“數(shù)據(jù)搜集”“篩題選題”“新聞寫(xiě)作”“運(yùn)營(yíng)推送”等技術(shù)技能便失去了用武之地，其專(zhuān)業(yè)性讓位給了編程設(shè)計(jì)并在背后操控人工智能的“程序員”或者“算法師”。

業(yè)界變革對(duì)新聞傳播人才培養(yǎng)提出挑戰(zhàn)

2021年國(guó)家教育部發(fā)布《高等職業(yè)教育專(zhuān)科新舊專(zhuān)業(yè)對(duì)照表》，“新聞傳播大類(lèi)”下設(shè)兩個(gè)專(zhuān)業(yè)小類(lèi)，共計(jì)22個(gè)專(zhuān)業(yè)。其中“新聞出版類(lèi)”包括網(wǎng)絡(luò)新聞與傳播、出版策劃與編輯、數(shù)字媒體設(shè)備應(yīng)用與管理等6個(gè)專(zhuān)業(yè);“廣播影視類(lèi)”包括播音與主持、影視編導(dǎo)、傳播與策劃、新增網(wǎng)絡(luò)直播與運(yùn)營(yíng)等共16個(gè)專(zhuān)業(yè)。在這些專(zhuān)業(yè)目錄下，根據(jù)學(xué)者彭愛(ài)萍調(diào)研，截至2019年，全國(guó)有超過(guò)250所高職院校共開(kāi)辦了538個(gè)新聞傳播類(lèi)專(zhuān)業(yè)點(diǎn)。這些高職院校新聞傳播類(lèi)專(zhuān)業(yè)每年為國(guó)家和社會(huì)培養(yǎng)和輸送大量的新媒體人才?！爸敲綍r(shí)代”為我們創(chuàng)生了嶄新的新聞傳播教育環(huán)境，也為新環(huán)境下的高職新聞傳播人才培養(yǎng)提出了新的挑戰(zhàn)和難題。

比如人才培養(yǎng)理念與行業(yè)發(fā)展的適應(yīng)匹配、技術(shù)課程和基礎(chǔ)課程的協(xié)同并舉、理論型師資與技術(shù)型師資的配合與補(bǔ)充、智能化實(shí)訓(xùn)資源配備與教育投入巨大壓力、技術(shù)動(dòng)力牽引與技術(shù)倫理風(fēng)險(xiǎn)等困境和挑戰(zhàn)，都成為高職新聞傳播教育發(fā)展需要直面的改革現(xiàn)實(shí)疑難。高職新聞傳播類(lèi)專(zhuān)業(yè)應(yīng)該培養(yǎng)什么層次、什么類(lèi)型的，能夠適應(yīng)“智媒時(shí)代”要求的傳媒人才？高職新聞傳播教育未來(lái)要如何變革適應(yīng)市場(chǎng)行業(yè)發(fā)展？這些都是學(xué)界和教育界迫切需要回應(yīng)及探索的問(wèn)題。

人工智能時(shí)代，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)與運(yùn)用日臻成熟，“技術(shù)邏輯以其強(qiáng)大的運(yùn)算、模擬、存儲(chǔ)以及智慧功能重構(gòu)了新聞生產(chǎn)與傳播流程的話(huà)語(yǔ)實(shí)踐……一定程度上倒逼教育變革”。傳統(tǒng)的新聞傳播學(xué)是基于大眾傳播時(shí)代的生產(chǎn)實(shí)踐和流程而形成的相關(guān)知識(shí)體系，與嬗變轉(zhuǎn)型的傳媒現(xiàn)實(shí)環(huán)境有著明顯的不適應(yīng)。那哪些是高職新聞傳播教育需要堅(jiān)守的基礎(chǔ)，哪些又是需要進(jìn)一步融合升級(jí)的技能，哪些又是因過(guò)時(shí)需淘汰的理論？這些都需要我們先來(lái)厘清思路邏輯，才能精準(zhǔn)高效地進(jìn)行改革。

高職新聞傳播教育應(yīng)堅(jiān)守的核心競(jìng)爭(zhēng)力

面對(duì)智媒時(shí)代傳播技術(shù)的沖擊，美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校新聞研究生院院長(zhǎng)瓦瑟曼教授在采訪(fǎng)中表達(dá)：“我不認(rèn)為機(jī)器人將取代專(zhuān)業(yè)記者。但是，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的機(jī)器人將參與新聞信息的收集、核實(shí)，讀者互動(dòng)和簡(jiǎn)單的新聞資訊撰寫(xiě)工作……但新聞人在尋找新聞線(xiàn)索、深度采訪(fǎng)等方面具有不可替代性……機(jī)器人可以為新聞人所用，但新聞的最終完成還得靠人?！迸c機(jī)器人相比，人類(lèi)必然有著人類(lèi)不可替代的優(yōu)勢(shì);那么與機(jī)器人、與本科層次及以上人才相比，高職新聞傳播教育人才的培養(yǎng)上，也有著高職的核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，比如在培養(yǎng)理念上，以專(zhuān)業(yè)群建設(shè)為基礎(chǔ)，融通“崗課賽證”，人才培養(yǎng)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)化;課程設(shè)置上，更加注重技術(shù)技能及實(shí)操訓(xùn)練培養(yǎng);在師資要求上，更強(qiáng)調(diào)引進(jìn)具有行業(yè)企業(yè)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的“雙師型”教師;在資源的投入上，更注意校企產(chǎn)業(yè)合作，共培共育;在學(xué)生培養(yǎng)上，三年培養(yǎng)制的靈活性也能使專(zhuān)業(yè)教育更具彈性，專(zhuān)業(yè)學(xué)生離行業(yè)市場(chǎng)更近等。

因此，高職新聞傳播教育改革并不是“一刀切”地全面顛覆性改革，而應(yīng)該是堅(jiān)守高職人才培養(yǎng)的核心競(jìng)爭(zhēng)力與優(yōu)勢(shì)，分解出高職新聞傳播教育低-中-高階不同層次的能力，根據(jù)高職新聞傳播教育實(shí)踐需求，提出可應(yīng)用化的精準(zhǔn)培養(yǎng)解決策略和路徑。

高職新聞傳播教育改革路徑

在“智媒環(huán)境”下，高職新聞傳播教育必須圍繞智媒技術(shù)發(fā)展訴求，升級(jí)教育理念，充分發(fā)揮和利用人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)，對(duì)人才培養(yǎng)方案、實(shí)踐課程體系、師資團(tuán)隊(duì)建設(shè)、校企產(chǎn)業(yè)合作、智能化實(shí)訓(xùn)場(chǎng)地及設(shè)備、智能化教育輔助等進(jìn)行迭代重構(gòu)，以培養(yǎng)符合“人工智能”時(shí)代發(fā)展需要的優(yōu)秀傳媒人才。

其一，革新教育理念，人才培養(yǎng)對(duì)接行業(yè)發(fā)展。智能技術(shù)重塑傳媒產(chǎn)業(yè)新格局，使得一些簡(jiǎn)單操作性的勞動(dòng)工種消失或減少，如自動(dòng)化信息寫(xiě)作、報(bào)紙分發(fā)投遞員、內(nèi)容審核員、咨詢(xún)客服等，大量崗位設(shè)置均發(fā)生調(diào)整和變化。但另一方面也降低了行業(yè)準(zhǔn)入與內(nèi)容生產(chǎn)制作門(mén)檻，人人皆是發(fā)聲者，天生自帶“網(wǎng)絡(luò)基因”的新一代人才中開(kāi)始涌現(xiàn)出大量的網(wǎng)絡(luò)直播、短視頻UP主、自媒體、網(wǎng)絡(luò)文學(xué)作者等各類(lèi)內(nèi)容生產(chǎn)者和智能媒體輔助操作業(yè)務(wù)者。

因此高職新聞傳播教育應(yīng)該定位于為中小微企業(yè)培養(yǎng)“智媒人才”，人才培養(yǎng)方案瞄準(zhǔn)“智媒+崗位”需求，對(duì)接行業(yè)職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和工作過(guò)程，及時(shí)融通“人工智能”領(lǐng)域的職業(yè)技能鑒定證書(shū)和職業(yè)資格證書(shū)，打通學(xué)歷教育與職業(yè)培訓(xùn)相融通的技術(shù)技能人才成長(zhǎng)渠道。

其二，開(kāi)發(fā)和培養(yǎng)創(chuàng)新型師資，校企合作共育。技能型人才培養(yǎng)的關(guān)鍵在于“雙師型”師資，面對(duì)“智媒”變革環(huán)境，高職教師一方面既要懂得傳統(tǒng)的教學(xué)規(guī)范和手段，另一方面也要掌握“智媒時(shí)代”的數(shù)據(jù)思維和技能技術(shù)。傳媒生態(tài)復(fù)雜多變，傳媒產(chǎn)業(yè)日新月異，學(xué)校對(duì)專(zhuān)業(yè)建設(shè)和人才培養(yǎng)的理論本相對(duì)落后于市場(chǎng)變革。對(duì)技術(shù)應(yīng)用型高職專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)模式而言，就必須依托于與企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)合作共建，探索校企“人才雙向流動(dòng)”機(jī)制，選派優(yōu)秀教師到智媒領(lǐng)域企業(yè)掛職學(xué)習(xí)和生產(chǎn)實(shí)踐;同時(shí)引進(jìn)具有一線(xiàn)“智媒+”工作經(jīng)驗(yàn)的能工巧匠充實(shí)到高職學(xué)院教師隊(duì)伍。引培并舉打造“創(chuàng)新型”雙師團(tuán)隊(duì)，校企合作共育專(zhuān)業(yè)人才，這是快速解決“技術(shù)型師資”短板的有效途徑。

其三，智能化實(shí)訓(xùn)軟硬件升級(jí)，深化“人-機(jī)融合”。在高職新聞傳播教育改革領(lǐng)域，除了我們通常意義上說(shuō)到的課程改革、師資提升、教材革新等手段外，“還有利用高新技術(shù)裝備起來(lái)的實(shí)驗(yàn)教學(xué)中心、虛擬仿真實(shí)驗(yàn)教學(xué)中心、專(zhuān)業(yè)實(shí)踐基地等，成為新聞傳播人才培養(yǎng)不可或缺的重要環(huán)節(jié)”。這就需要依托智媒技術(shù)引進(jìn)，建立仿真智媒實(shí)驗(yàn)室，如廣州城建職業(yè)學(xué)院作為高職院校，在2020年與北大方正電子有限公司合作率先建設(shè)“媒體融合與傳播”重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、一體化4KUHD數(shù)字超高清全媒體演播室、數(shù)字編輯實(shí)訓(xùn)室、智慧創(chuàng)意策劃實(shí)訓(xùn)室、產(chǎn)教融合平臺(tái)等，通過(guò)虛擬仿真技術(shù)、智慧教育平臺(tái)等，將“策劃、采寫(xiě)、播音、錄制、編輯、分發(fā)、存儲(chǔ)、分析、評(píng)論、監(jiān)測(cè)”等信息生產(chǎn)與傳播流程融為一體，讓學(xué)生可以沉浸式實(shí)操、交互式體驗(yàn)，深化“人-機(jī)融合”。

其四，擁抱智能化教育輔助平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)培養(yǎng)。人工智能技術(shù)的運(yùn)用和普及，在教學(xué)環(huán)境、教學(xué)方法以及教學(xué)形式等方面助力教育領(lǐng)域變革。與媒介發(fā)展同步的新聞傳播教育更應(yīng)該全面擁抱“人工智能”，打造“智慧教室”與“智能化教育輔助平臺(tái)”。課前與學(xué)生進(jìn)行跨時(shí)空互動(dòng)，更好地對(duì)學(xué)生先修預(yù)習(xí)情況進(jìn)行數(shù)據(jù)智能評(píng)定，實(shí)時(shí)對(duì)教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整。在面對(duì)面的授課過(guò)程中，教師可以充分利用VR/AR等技術(shù)呈現(xiàn)豐富多彩的傳媒實(shí)踐案例，利用無(wú)人機(jī)、虛擬布景布光平臺(tái)、AI自動(dòng)剪輯等軟硬件讓學(xué)生輕松掌握核心技能，通過(guò)存儲(chǔ)和算法技術(shù)，還可以輕松實(shí)現(xiàn)課程資源的共享和精準(zhǔn)推薦，促使人工智能+教育實(shí)現(xiàn)新聞傳播規(guī)?；逃c個(gè)性化人才培養(yǎng)的有機(jī)結(jié)合。

智媒技術(shù)的變革推動(dòng)傳媒產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)的變化，市場(chǎng)需求的瞬息萬(wàn)變使得企業(yè)崗位設(shè)置及標(biāo)準(zhǔn)的推陳出新，崗位的調(diào)整又導(dǎo)致對(duì)接崗位的專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)模式必須革新。對(duì)高職新聞傳播教育而言，如何擁抱變化，積極革新？那就需要在堅(jiān)守高職新聞傳播教育核心競(jìng)爭(zhēng)力的基礎(chǔ)上，針對(duì)人才培養(yǎng)方案和實(shí)踐教學(xué)體系、校企產(chǎn)業(yè)合作與師資團(tuán)隊(duì)建設(shè)、智媒軟硬實(shí)訓(xùn)條件升級(jí)、“人工智能+教育”等方面進(jìn)行全面改革，才能培養(yǎng)出對(duì)接國(guó)家戰(zhàn)略需求和適應(yīng)“智媒時(shí)代”發(fā)展的創(chuàng)新型新聞傳播人才。人才培養(yǎng)質(zhì)量的提升與創(chuàng)新，又將反哺推動(dòng)行業(yè)“智媒技術(shù)”的繼續(xù)迭代發(fā)展，從而形成“技術(shù)-社會(huì)-學(xué)校-人才”等之間的良性循環(huán)系統(tǒng)。

參考文獻(xiàn)：

[1]彭蘭.智媒化：未來(lái)媒體浪潮——新媒體發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告（2016）[J].國(guó)際新聞界，2016，38（11）：6-24.DOI：10.13495/j.cnki.cjjc.2016.11.001.

[2]潘曉婷.未來(lái)已來(lái)：智媒時(shí)代需要怎樣的新聞傳播人才[J].中國(guó)編輯，2018（09）：45-50.

[3]楊妮，孫華.變革與堅(jiān)守：人工智能時(shí)代的新聞傳播教育[J].出版廣角，2019（01）：40-42.

[4]李明德，王含陽(yáng)，張敏，楊琳.智媒時(shí)代新聞傳播人才能力培養(yǎng)的目標(biāo)、困境與出路[J].西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2020，40（02）：123-130.

[5]陳小娟.人工智能時(shí)代新聞傳播人才培養(yǎng)模式變革研究[J].傳播與版權(quán)，2020（10）：1-3+19.

[6]宋建武，黃淼.媒體智能化應(yīng)用：現(xiàn)狀、趨勢(shì)及路徑構(gòu)建[J].新聞與寫(xiě)作，2018（04）：5-10.

[7]Frey C B，Osborne M A. The future of employment：how susceptible arejobs to computerization？[J].Technological forecasting and social change，2017，114：254-280.

[8]趙紅勛，馮奕翡.人工智能時(shí)代新聞傳播教育的變革邏輯[J].中國(guó)編輯，2021（01）：78-81.

[9]羅自文，張金龍，楊穎，董慶文.智媒時(shí)代傳播技術(shù)的沖擊與美國(guó)新聞教育的走向——專(zhuān)訪(fǎng)美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校新聞研究生院院長(zhǎng)瓦瑟曼教授[J].新聞大學(xué)，2021（03）：110-116+121.

[10]張昆.新聞傳播教育史體系芻議[J].西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2020，40（02）：116-122.DOI：10.15896/j.xjtuskxb.202002013.

[基金項(xiàng)目：本文系2020年廣州城建職業(yè)學(xué)院校級(jí)科研項(xiàng)目-教育研究專(zhuān)項(xiàng)“替代危機(jī)與精準(zhǔn)培養(yǎng)：‘智媒時(shí)代’高職新聞傳播類(lèi)教育的變革”（課題編號(hào)：2020JYYJ02）成果]