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    網(wǎng)絡(luò)學習環(huán)境下基于ARCS動機模型的自適應(yīng)學習模式探究

    2021-02-07 11:13:24楊職溦
    無線互聯(lián)科技 2021年22期
    關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)環(huán)境模式

    楊職溦

    摘 要:隨著網(wǎng)絡(luò)學習環(huán)境的迅速發(fā)展,自適應(yīng)學習的研究點越來越精細,并且自適應(yīng)學習的方法得到了新的突破。自適應(yīng)學習尤為重要的特點是實現(xiàn)在不同的學習時段為各個學習者提供相適應(yīng)的學習資源,以及調(diào)動學習者的學習主動性。文章基于ARCS動機模型,探討網(wǎng)絡(luò)環(huán)境支持下自適應(yīng)學習的模式,推進自適應(yīng)學習在學習能力上不僅為掌握學習,而且為控制學習與再學習主動,其次指出了自適應(yīng)學習的挑戰(zhàn)與發(fā)展趨勢。

    關(guān)鍵詞:自適應(yīng)學習;動機模型;網(wǎng)絡(luò)環(huán)境;模式

    0 引言

    互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展對傳統(tǒng)的學習模式產(chǎn)生了很大的沖擊,但同時也帶來了新機遇與環(huán)境。由于學習者的學習風格變化難尋,以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展對自適應(yīng)學習的影響,研究自適應(yīng)的線上學習模式具有現(xiàn)實意義。同時,自適應(yīng)學習最主要的動機目的是為了使學習者在學習過程中主動探索、了解自己的學習方式并最終自我控制學習的節(jié)奏,達到期望的學習效果。本研究基于ARCS動機模型下,探討網(wǎng)絡(luò)學習環(huán)境下自適應(yīng)學習的模式,問:網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的學習是否應(yīng)該著眼于學習者的再學習動機?學習者的學習節(jié)奏控制感對再學習是否有必要性?

    1 問題的提出

    現(xiàn)今,自適應(yīng)學習研究仍處于理論層面深度探索、實踐層面小規(guī)模的試錯階段,余勝泉[1]研究自適應(yīng)學習,發(fā)表了《適應(yīng)性學習—遠程教育發(fā)展的趨勢》一文,他認為適應(yīng)性學習模式應(yīng)該由學習診斷、學習策略及學習內(nèi)容的動態(tài)組織3個關(guān)鍵環(huán)節(jié)入手。陳品德[2]在博士論文《基于Web的適應(yīng)性學習支持系統(tǒng)研究》的研究中設(shè)計了A-Tutor原型系統(tǒng),且重點提出并表達了關(guān)于“為什么要適應(yīng)”“什么能被適應(yīng)”相應(yīng)問題的看法。當前,自適應(yīng)學習存在,如學習者學習動機掌握不足、學習效果達不到構(gòu)建效果、學習者積極性一時熱、線上資源負重等問題。自適應(yīng)學習未能使學習者認識其學習能力,掌控學習節(jié)奏,從而提升學習的主動性。而學習者應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)平臺學習時,過多沉浸在資源的選取和網(wǎng)頁瀏覽上,導致學習的過程無法與平臺技術(shù)相融合;平臺技術(shù)并未正中驅(qū)動學習動機;學習動機在自適應(yīng)學習過程中也未起到作用,造成學習者的學習能力沒有明顯的提升。通過這些問題,網(wǎng)絡(luò)環(huán)境支持的學習者自適應(yīng)學習能力的提高需要網(wǎng)絡(luò)平臺、學習動機、學習模式三者相互利用,從而促進學習者學習能力提高以及達到學習的效果。

    2 ARCS動機模型下的自適應(yīng)學習探究

    ARCS動機模型的研究要追溯到Keller于1979年在《動機與教學設(shè)計:理論視角》中基于期望價值理論提出的動機系統(tǒng)設(shè)計思想[3]。經(jīng)過研究實踐的不斷深入,他提出動機設(shè)計模型,該模型認為學習動機策略必須重視以下4個要素在學習中的作用,注意(attention)、相關(guān)(relevance)、信心(confidence)和滿意(satisfaction),才能有效激發(fā)學生的學習動機[4]。學習動機是影響學習者自主學習的直接原因,學習者自主學習是自適應(yīng)學習的最終目標。學習者的自適應(yīng)學習尤為重要的是其自主性、自律性、選擇性、有意性、非線性。根據(jù)ARCS模型的四要素,引起學習者對學習內(nèi)容與學習目標的注意是學習的開始,支撐學習過程的基礎(chǔ),其次學習者有選擇地對認知領(lǐng)域中必要的學習內(nèi)容學習,預知自律性高的學習策略及學習的進度并在實施過程中根據(jù)內(nèi)容的相關(guān)性偏差調(diào)整。對于學習者來說,學習反饋才是衡量再學習的關(guān)鍵,也是學習者對內(nèi)心學習滿足感的判斷。學習動機策略的4個要素形成了環(huán)狀,循環(huán)于每一個不同的學習目標與學習策略中。驅(qū)動學習者主動學習,達到自適應(yīng)學習的特征突出,發(fā)揮學習動機在自適應(yīng)學習中的作用,如圖1所示。

    3 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下基于ARCS動機模型的自適應(yīng)學習模式

    自適應(yīng)學習是基于學習者認知水平、興趣、知識能力等不同的線上數(shù)據(jù)分析形成的非線性式的學習。自適應(yīng)學習依據(jù)學習者的數(shù)據(jù)信息建立用戶自適應(yīng)模型,實現(xiàn)個性化的內(nèi)容呈現(xiàn)、路徑推薦和學習支持[5]。自適應(yīng)學習模式根據(jù)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)捕捉學習者學習行為的動態(tài)化,進行學習策略的變動性發(fā)展,催動ARCS動機模型的四要素再生,使學習者因?qū)W習動機驅(qū)使自適應(yīng)學習。其學習模式集中于6個階段:前測、學習、練習、中測、反饋、交互,如圖2所示。

    3.1 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下自適應(yīng)學習模式中調(diào)整環(huán)節(jié)與動機的探究

    調(diào)整環(huán)節(jié)是自適應(yīng)學習模式建構(gòu)中的基石,指通過一定的檢測與學習之后由數(shù)據(jù)分析對其學習方式進行調(diào)整,并預告學習者學習程度與進度及制定計劃重配。自適應(yīng)學習模式中前測與練習階段作為調(diào)整環(huán)節(jié),是學習動機的主要影響階段。前測階段由系統(tǒng)正式提供資源,通過首次學習者的能力測試,為系統(tǒng)建立學習庫,提供學習者的學習特征、學習風格以及知識程度。系統(tǒng)首次調(diào)整,同時通過學習的優(yōu)勢與缺陷引起學習注意,主動挑選學習路徑。練習階段是學習者在經(jīng)過正式學習之后,產(chǎn)生狀態(tài)數(shù)據(jù)后做出二次調(diào)整,針對學習重復性高的學習內(nèi)容與學習頻率低的內(nèi)容失衡進行資源推送調(diào)整,強化低頻學習內(nèi)容,達到由練習掌握知識的目的。練習階段是對自主學習的審視,針對薄弱知識,通過練習的“量”,潛移默化地達到學習效果,故練習次數(shù)的預測是增強學習自信的根源,超過預測點,學習的熱情上升,引起學習的二次注意,擁有再練習的動機。系統(tǒng)開放貼近學習風格的練習庫,在其自主選擇練習模塊再次引起學習注意。

    3.2 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下自適應(yīng)學習模式中建模環(huán)節(jié)與動機的探究

    建模環(huán)節(jié)同樣有2個階段:學習階段與中測階段。學習階段基于前測階段中學習者選擇的學習策略,建立3種關(guān)聯(lián):學習目標與學習者需求的關(guān)聯(lián),學習策略與認知習慣的關(guān)聯(lián),學習經(jīng)驗與學習價值的關(guān)聯(lián)。第一,學習的總體目標,如提高學習慣性,與學習者需求相一致;第二,根據(jù)系統(tǒng)提供的學習策略選擇與學習者已有認知習慣相近的策略。認知習慣指學習者接受系統(tǒng)功能學習的能力、對繁雜的資源可判斷的能力,達到起初學習動機保障;第三,已有的學習經(jīng)驗為學習價值的判斷標準,不斷增長的學習經(jīng)驗是再學習的動機來源,也從中判斷其學習內(nèi)容的必要和學習策略的可行及學習結(jié)果對未來學習的價值。中測階段為學習者經(jīng)過一段學習、練習后進行的階段性測試。系統(tǒng)通過試題庫得知其學習的程度,評估目前為止學習任務(wù)的難度、學習者對任務(wù)難度系數(shù)的適應(yīng)性,重新構(gòu)建學習任務(wù)并提示更適合的學習路徑。其次,在測試結(jié)束后通過學習狀況的不同設(shè)置挑戰(zhàn)梯度,構(gòu)建挑戰(zhàn)任務(wù)模塊,給予學習刺激。但學習者學習艱難,挑戰(zhàn)模塊的設(shè)置以建立學習者自信心為主設(shè)置,反之,應(yīng)給予較高強度的知識擴展資源支持。通過挑戰(zhàn)模塊的開啟引起學習的二次聯(lián)系,曲線性的學習與測試模式將學習者預估的學習價值差異增大化。任務(wù)感比重大于主動思考,學習未來的發(fā)展價值模糊,故相對刺激主動思考感,引起學習的再關(guān)聯(lián)是學習中期的關(guān)鍵點。

    3.3 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下自適應(yīng)學習模式中反饋環(huán)節(jié)與動機的探究

    學習反饋是學習者學習結(jié)果的呈現(xiàn)、學習感受的反映和學習目標的檢驗。在自適應(yīng)學習中,反饋環(huán)節(jié)是構(gòu)成學習的節(jié)點,穿插在模式的各個階段,貫穿于學習的整體過程,刺激學習的動機。而自適應(yīng)學習模式中的反饋階段除了對完整知識掌握情況的檢驗與學習目標完成情況的反映以外,更重要的是對學習者控制自適應(yīng)的反饋,學習者自由選擇推送資源和擴展任務(wù),主動控制學習節(jié)奏和掌握學習節(jié)奏兩方面的程度分析,由此增強學習者的再學習自信、學習掌控感。同時,反饋系統(tǒng)在自適應(yīng)模式中對學習者學習狀態(tài)的實時捕捉來反應(yīng)自適應(yīng)學習特點,適應(yīng)了自適應(yīng)學習的變量變化。

    3.4 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下自適應(yīng)學習模式中交互階段與動機的探究

    交互階段主要的交互形式是功能為載體的師生交互,為自適應(yīng)學習模式的最后一個階段,以老師解答的方式幫助學習者深層次地掌握知識內(nèi)容。自適應(yīng)學習同樣需要還課環(huán)節(jié),才能保障學習的完整度,采用線上還課的目的是為了檢測完整性以及體現(xiàn)完整度,檢測學習內(nèi)容設(shè)置的完整性,反映系統(tǒng)控制的適應(yīng)性;體現(xiàn)自適應(yīng)學習模式的完整度,使學習者獲得學習滿足。線上還課的方式以視頻資源為主,無法體現(xiàn)學習者總體的學習效果,采用指定老師語音或直播連線的方式,增添線下課堂感覺,學習者再次獲得學習的滿足感。

    4 結(jié)語

    自適應(yīng)學習模式使教師角色變?yōu)橹笇越叹?,網(wǎng)絡(luò)學習的環(huán)境更注重學習者學習行為的動態(tài)化、學習者再學習動機的啟動與學習者學習態(tài)度的持之以恒。評價標準包括學習者的學習能力、學習方法等方面。同時,內(nèi)在學習的“無形”能力與外在行動具體表征在技術(shù)支持下顯性化,捕捉與反饋高度的一致化,都是自適應(yīng)學習發(fā)展的挑戰(zhàn)與趨勢,也是為提高學習者學習能力、突出學習效果的手段。

    [參考文獻]

    [1]余勝泉.適應(yīng)性學習—遠程教育發(fā)展的趨勢[J].開放教育研究,2000(3):12-15.

    [2]陳品德.基于Web的適應(yīng)性學習支持系統(tǒng)研究[D].廣州:華南師范大學,2003.

    [3]張靜儀.國小自然科教學個案研究—以 ARCS 動機模式解析[J].科學教育學刊,2005(13):191-216.

    [4]廖敏秀.利用ARCS動機模型提升信息素養(yǎng)學習動機的策略研究[J].圖書情報工作,2016(20):46-51.

    [5]吳南中.自適應(yīng)學習模型的構(gòu)建及其實現(xiàn)策略[J].現(xiàn)代教育技術(shù),2017(9):12-18.

    (編輯 王永超)

    Research on adaptive learning mode based on ARCS motivation model in e-learning environment

    Yang Zhizhen

    (School of information, Yunnan Normal University, Kunming 650000, China)

    Abstract:With the rapid development of the network learning environment, the research points of adaptive learning are more and more refined, and the adaptive learning method has been a new breakthrough. Adaptive learning is particularly important in the realization of different learning periods for each learner to provide appropriate learning resources, and to mobilize the learner’s self-learning initiative. Therefore, based on ARCS Motivation Model, this paper discusses the adaptive learning mode supported by network environment, and promotes the self-adaptive learning not only to master learning, but also to control learning and learning again, and then points out the challenges and development trend of adaptive learning.

    Key words:adaptive learning; motivation model; network environment; pattern

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