基于DEA模型的四省連片藏區(qū)基本公共服務(wù)供給效率研究

盧陽(yáng)春 石砥 張瑩琳

[摘要]文章利用DEA-BCC模型和DEA-Malmquist模型對(duì)2013-2017年四省連片藏區(qū)10個(gè)自治州基本公共服務(wù)供給的靜態(tài)和動(dòng)態(tài)效率進(jìn)行測(cè)度，研究表明：雖然近年來四省連片藏區(qū)三類基本公共服務(wù)的供給效率均明顯提升，但多數(shù)自治州由于基本公共服務(wù)財(cái)政投入時(shí)序和區(qū)位待優(yōu)化而導(dǎo)致其供給為非DEA有效;四省連片藏區(qū)所有自治州由于人才流失和服務(wù)供給方式相對(duì)落后而導(dǎo)致基本公共服務(wù)技術(shù)進(jìn)步指數(shù)處于下降狀態(tài)。對(duì)此，可以探索調(diào)整基本公共服務(wù)財(cái)政投入時(shí)序，優(yōu)化資源空間配置，加強(qiáng)人才培養(yǎng)和引進(jìn)，創(chuàng)新基本公共服務(wù)供給方式等路徑。

[關(guān)鍵詞]四省連片藏區(qū);DEA;基本公共服務(wù);供給效率

[中圖分類號(hào)]D630;F812.45

[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

[文章編號(hào)]1008-0694（2021）06-0049-08

一、引言

黨的十九屆四中全會(huì)通過的《中共中央關(guān)于堅(jiān)持和完善中國(guó)特色社會(huì)主義制度推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化若干重大問題的決定》（以下簡(jiǎn)稱《決定》）提出要健全國(guó)家基本公共服務(wù)制度體系?！稕Q定》具體提出，在就業(yè)領(lǐng)域“健全有利于更充分更高質(zhì)量就業(yè)的促進(jìn)機(jī)制”，在教育領(lǐng)域“構(gòu)建服務(wù)全民終身學(xué)習(xí)的教育體系”，在社會(huì)保障領(lǐng)域“完善覆蓋全民的社會(huì)保障體系”，在健康領(lǐng)域“強(qiáng)化提高人民健康水平的制度保障”。然而，目前我國(guó)基本公共服務(wù)供給在區(qū)域間有著較大差距，是我國(guó)發(fā)展不平衡不充分狀況的一個(gè)突出表現(xiàn)，阻礙了我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展。東、中、西部以及各省（自治區(qū)、直轄市）之間的基本公共服務(wù)水平是不一致的，城鄉(xiāng)之間基本公共服務(wù)水平差距也較大。而川甘青滇（以下簡(jiǎn)稱四?。┻B片藏區(qū)由于歷史條件和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后、自然環(huán)境等現(xiàn)實(shí)因素限制，基本公共服務(wù)供給能力總體偏低、供給不均等和供給效率低等問題更為顯著。因此，在國(guó)家推進(jìn)治理能力和治理體系現(xiàn)代化背景下，本文探尋四省連片藏區(qū)基本公共服務(wù)供給效率提升路徑具有重要意義。

學(xué)者在基本公共服務(wù)供給效率研究中常用DEA方法，決策單元大至全國(guó)，小至某個(gè)鄉(xiāng)村，獲得了諸多成果?；跍y(cè)度結(jié)果，學(xué)者們或發(fā)現(xiàn)阻礙效率提升的問題，如投入冗余和產(chǎn)出不足現(xiàn)象使得少數(shù)民族自治州的基本公共服務(wù)總體效率偏低;或發(fā)現(xiàn)效率的空間布局問題，如京津冀城市圈基本公共服務(wù)資源配置效率整體呈“南北兩頭高，中部城市低”和“傘狀擴(kuò)散”的特征。

總體來看，學(xué)者們對(duì)四省連片藏區(qū)的研究較少，且多局限于一個(gè)省，而缺少跨省的綜合性對(duì)比研究。賈偉等（2019）以玉樹州、果洛州為例，采用DEA模型對(duì)青海藏區(qū)公共物品供給效率進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果顯示青海藏區(qū)公共物品供給投入存在結(jié)構(gòu)性矛盾，投入規(guī)模也存在不足。初雪等（2017）和單菲菲（2014）運(yùn)用DEA模型探究了甘肅省基本公共服務(wù)系統(tǒng)資源配置效率，研究發(fā)現(xiàn)甘肅省各地區(qū)基本公共服務(wù)的效率值略微下降，存在基本公共服務(wù)領(lǐng)域資源浪費(fèi)嚴(yán)重的現(xiàn)象。

有鑒于此，本文借助DEA模型，對(duì)2013-2017年四省連片藏區(qū)10個(gè)自治州三類基本公共服務(wù)的供給效率進(jìn)行測(cè)度分析，以期找出阻礙四省連片藏區(qū)基本公共服務(wù)供給效率提升的現(xiàn)實(shí)因素。為避免使用單一模型產(chǎn)生片面的認(rèn)知，本文采用DEA-BCC模型做同年份不同自治州間的基本公共服務(wù)供給效率的橫向靜態(tài)對(duì)比分析，使用DEA-Malmquist模型做相同自治州不同年份基本公共服務(wù)供給效率的縱向動(dòng)態(tài)比較分析，并結(jié)合兩種模型測(cè)度結(jié)果進(jìn)行相互驗(yàn)證和補(bǔ)充說明。

二、四省連片藏區(qū)基本公共服務(wù)供給效率的實(shí)證分析

1.實(shí)證分析方法及測(cè)度指標(biāo)的選取

相較于FDH（自由處置包）、TFA（厚前沿函數(shù)法）、DFA（自由分布法）、SFA（隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)）等方法，DEA（數(shù)據(jù)包絡(luò)法）在測(cè)度效率時(shí)指標(biāo)權(quán)重具有客觀性強(qiáng)、無需統(tǒng)一量綱、計(jì)算準(zhǔn)確等優(yōu)勢(shì)。本文研究對(duì)象是政府基本公共服務(wù)供給，由于其供給存在規(guī)模收益，因此分析目標(biāo)能使一定的基本公共服務(wù)投入獲得更多的產(chǎn)出，適宜采用產(chǎn)出導(dǎo)向的DEA-BCC模型。DEA-BCC模型可以測(cè)度并比較同一年份四省連片藏區(qū)10個(gè)自治州基本公共服務(wù)的供給效率，但無法很好地表現(xiàn)其動(dòng)態(tài)變化。而DEA-Malmquist模型不僅可以測(cè)度四省連片藏區(qū)10個(gè)自治州基本公共服務(wù)供給效率的動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)，同時(shí)還可以測(cè)度基本公共服務(wù)的技術(shù)水平變化情況，這正是基本公共服務(wù)供給能力現(xiàn)代化的重要內(nèi)容。

基于DEA模型，本文構(gòu)建四省連片藏區(qū)基本公共服務(wù)供給效率的投入產(chǎn)出指標(biāo)體系，選取阿壩州、甘孜州、迪慶州、海北州、海西州、玉樹州、果洛州、海南州、黃南州和甘南州為決策單元，決策目標(biāo)是基本公共教育、基本醫(yī)療衛(wèi)生、社會(huì)保障和就業(yè)這三類基本公共服務(wù)的供給效率（詳見表1）。

2.數(shù)據(jù)處理及基本公共服務(wù)效率測(cè)度

實(shí)證分析的所有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源于2013-2018年四川、甘肅、青海、云南四省的統(tǒng)計(jì)年鑒，以及阿壩、甘孜、迪慶、海北、海西、玉樹、果洛、海南、黃南、甘南10州歷年的國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)及其政府工作報(bào)告，其中財(cái)政支出均調(diào)整為以2013年為基年的可比價(jià)格數(shù)據(jù)。

為便于比較研究四省連片藏區(qū)10個(gè)自治州三類基本公共服務(wù)供給效率變化情況以及所處的階段，本文根據(jù)技術(shù)效率值對(duì)其進(jìn)行等級(jí)劃分，1為最佳、0.9-1為優(yōu)秀、0.8-0.9為良好、0.7-0.8為一般、0.7以下為較低。

DEA-BCC模型測(cè)度結(jié)果顯示，2013-2017年間，四省連片藏區(qū)社會(huì)保障和就業(yè)、基本公共教育、基本醫(yī)療衛(wèi)生的技術(shù)效率年平均值均呈現(xiàn)出波動(dòng)上升的趨勢(shì)（詳見表2）。同時(shí)，DEA-Malmquist模型測(cè)度結(jié)果表明，四省連片藏區(qū)社會(huì)保障和就業(yè)技術(shù)效率指數(shù)年平均值為1.190，高于同期基本公共教育和基本醫(yī)療衛(wèi)生技術(shù)效率指數(shù)年平均值。三類技術(shù)效率指數(shù)均大于1，表明2013-2017年間四省連片藏區(qū)三類基本公共服務(wù)的供給效率均有提升，并且從數(shù)值大小可以看出社會(huì)保障和就業(yè)供給效率提升程度最大，其后依次為基本公共教育、基本醫(yī)療衛(wèi)生。

玉樹州、甘南州、海南州和海西州基本公共教育供給效率相對(duì)較高;黃南州、海北州基本公共教育供給效率一般，主要是受較低的規(guī)模效率影響（規(guī)模效率小于純技術(shù)效率）;甘孜、阿壩、果洛、迪慶四州基本公共教育供給效率較低，但在2013-2017年期間處于進(jìn)步狀態(tài)。就基本醫(yī)療衛(wèi)生而言，甘孜、甘南和玉樹三州供給效率達(dá)到最佳;阿壩州和海西州供給效率較高，僅在個(gè)別年份由于規(guī)模效率小幅下降而未達(dá)最佳;黃南州、海南州、迪慶州、果洛州和海北州供給效率均處于一般水平，主要受到較低的規(guī)模效率拖累（規(guī)模效率小于純技術(shù)效率），但卻呈現(xiàn)出規(guī)模效率提升、技術(shù)效率下降的趨勢(shì)。就社會(huì)保障和就業(yè)而言，阿壩州供給效率最佳;海西、甘南、海南三州供給效率處于一般水平;迪慶、甘孜、果洛、黃南、玉樹和海北六州供給效率處于相對(duì)較低水平。除阿壩州以外的9個(gè)自治州的供給效率均受到較低的規(guī)模效率拖累，但這9個(gè)自治州處于供給效率提升的狀態(tài)。

三、四省連片藏區(qū)基本公共服務(wù)有效供給的現(xiàn)實(shí)路徑

從四省連片藏區(qū)10個(gè)自治州三類基本公共服務(wù)供給效率的DEA-BCC模型和DEA-Malmquist模型測(cè)度結(jié)果來看，2013-2017年間，除玉樹州的基本公共教育以外，甘孜州、甘南州和玉樹州的基本醫(yī)療衛(wèi)生，以及阿壩州的社會(huì)保障和就業(yè)供給效率均為DEA有效，更多自治州的基本公共服務(wù)供給效率仍有較大的提升空間。根據(jù)基本公共服務(wù)供給非DEA有效的主要原因和問題，本文可將四省連片藏區(qū)10個(gè)自治州分為兩類，適宜采取不同的基本公共服務(wù)供給效率提升模式。

1.政策延續(xù)推動(dòng)基本公共服務(wù)規(guī)模報(bào)酬-技術(shù)效率雙增效

第一類自治州基本公共服務(wù)規(guī)模效率指數(shù)和純技術(shù)效率指數(shù)均大于或等于1，表明其供給效率處于上升趨勢(shì)或已處于最佳狀態(tài)（詳見表3）。

以上自治州適宜堅(jiān)持實(shí)施現(xiàn)行基本公共服務(wù)政策，實(shí)現(xiàn)規(guī)模效率和純技術(shù)效率雙增長(zhǎng)，共同推動(dòng)基本公共服務(wù)供給效率提升，直到出現(xiàn)規(guī)模效率或者純技術(shù)效率拐點(diǎn)時(shí)再做政策優(yōu)化調(diào)整。對(duì)于基本公共服務(wù)效率未達(dá)最優(yōu)但正在提升的自治州，它們需依據(jù)純技術(shù)效率和規(guī)模效率的相對(duì)情況進(jìn)行側(cè)重性提升。例如，果洛州基本公共教育效率均值為0.625，其中純技術(shù)效率為0.981、規(guī)模效率為0.635，可見較低規(guī)模效率是主要的拖累原因，因此適當(dāng)?shù)幕竟步逃度胍?guī)模調(diào)整是較為重要的。而海南州基本公共教育效率均值為0.855，其中純技術(shù)效率為0.917、規(guī)模效率為0.930，兩者水平相近，適宜均衡提升。

2.政策優(yōu)化推動(dòng)基本公共服務(wù)規(guī)模報(bào)酬-技術(shù)效率雙增效

第二類自治州基本公共服務(wù)規(guī)模效率指數(shù)或純技術(shù)效率指數(shù)小于1，表明其供給效率呈下降趨勢(shì)（詳見表3）。

2013-2016年阿壩州基本公共教育財(cái)政投入的規(guī)模效率指數(shù)逐年增長(zhǎng)且均大于1;純技術(shù)效率指數(shù)呈波動(dòng)式增長(zhǎng)，從2014年開始一直大于1;但2016-2017年規(guī)模效率指數(shù)減少至1以下，規(guī)模效率開始下降，同時(shí)純技術(shù)效率指數(shù)到達(dá)歷年最高值，這主要原因是基本公共教育領(lǐng)域財(cái)政投入的供給時(shí)序和空間配置與現(xiàn)實(shí)需求的不匹配，規(guī)模效率開始拖累基本公共教育的供給績(jī)效。甘孜州和黃南州基本公共教育的供給績(jī)效情況和阿壩州類似。海北州的情況與阿壩州、甘孜州和黃南州正好相反，其基本公共教育財(cái)政投入的規(guī)模效率指數(shù)大于1且呈現(xiàn)上升趨勢(shì);而同期基本公共教育財(cái)政投入的純技術(shù)效率指數(shù)小于1且呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，這說明基本公共教育供給績(jī)效受純技術(shù)效率指數(shù)拖累。海西州和迪慶州的情況比較相似，雖然兩州在有些年份規(guī)模效率和純技術(shù)效率曾經(jīng)達(dá)到生產(chǎn)前沿面的最佳狀態(tài)，但是2016-2017年兩州的規(guī)模效率指數(shù)和純技術(shù)效率指數(shù)均小于1，其規(guī)模效率和純技術(shù)效率均呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，亟待從多方面施策全面提升基本公共服務(wù)的供給效率。

當(dāng)前，四省連片藏區(qū)主要存在基本公共服務(wù)財(cái)政投入受限于供需規(guī)模不匹配，財(cái)政投入時(shí)序和區(qū)位沒有充分填補(bǔ)現(xiàn)實(shí)需求的“空缺”，從而導(dǎo)致規(guī)模效率或純技術(shù)效率呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，甚至兩種效率同時(shí)呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，這需要從政策優(yōu)化調(diào)整方面來推動(dòng)基本公共服務(wù)的供給績(jī)效提升。這種情況下，當(dāng)?shù)卣枰浞终{(diào)查了解城鄉(xiāng)、區(qū)域間基本公共服務(wù)需求的時(shí)序和空間差異，重點(diǎn)從調(diào)整基本公共服務(wù)供給時(shí)序、優(yōu)化空間配置效率、提升服務(wù)管理效率等方面著手。在當(dāng)?shù)鼗竟卜?wù)人才數(shù)量和質(zhì)量不變的條件下，激發(fā)現(xiàn)有人才的潛能，盤活現(xiàn)有財(cái)政投入的效能，以期綜合提升其供給績(jī)效。

對(duì)于基本公共服務(wù)規(guī)模報(bào)酬-技術(shù)效率雙增效的自治州，應(yīng)探索多種路徑實(shí)現(xiàn)其供給效率的提升。首先，優(yōu)化基本公共服務(wù)財(cái)政投入的資源空間配置結(jié)構(gòu)，精準(zhǔn)供給，實(shí)現(xiàn)當(dāng)?shù)鼗竟卜?wù)的供給時(shí)序結(jié)構(gòu)和空間布局結(jié)構(gòu)與現(xiàn)實(shí)需求的匹配度，以此提升當(dāng)?shù)鼗竟卜?wù)供給績(jī)效。其次，在基本公共服務(wù)供給方面，采取政府購(gòu)買基本公共服務(wù)，實(shí)現(xiàn)供給主體多元化，發(fā)揮信息傳遞快、資源配置佳的優(yōu)勢(shì)，以提升當(dāng)?shù)鼗竟卜?wù)的供給效率。最后，一方面提升制度的合理性，包括合理確定各級(jí)政府的“專屬”職責(zé)，明確各級(jí)政府的承擔(dān)比例;另一方面提升政府部門執(zhí)行力，通過決策執(zhí)行體制科學(xué)化和民主化，建立健全政府基本公共服務(wù)績(jī)效評(píng)估機(jī)制和監(jiān)督機(jī)制，實(shí)現(xiàn)“服務(wù)型”政府的建設(shè)。在保持財(cái)政教育投入規(guī)模的同時(shí)，重點(diǎn)通過提升基本公共教育的管理效率等，進(jìn)一步提升純技術(shù)效率，從整體上推動(dòng)基本公共教育供給效率的提高。

3.多種途徑促進(jìn)四省連片藏區(qū)基本公共服務(wù)供給能力的現(xiàn)代化

本文進(jìn)一步從DEA-Malmquist模型測(cè)度結(jié)果中提取TECHCH（技術(shù)進(jìn)步指數(shù)）值，分析2013-2017年四省連片藏區(qū)基本公共教育、基本醫(yī)療衛(wèi)生、社會(huì)保障和就業(yè)這三類服務(wù)的技術(shù)進(jìn)步情況（詳見表4）。2013-2017年四省連片藏區(qū)10個(gè)自治州三類基本公共服務(wù)的技術(shù)進(jìn)步指數(shù)均略有下降，并且各自治州三類基本公共服務(wù)的下降程度相近。近年來，基本公共服務(wù)的技術(shù)退步特征阻礙了四省連片藏區(qū)10個(gè)自治州其供給效率的進(jìn)一步提升。因此當(dāng)?shù)卣柰ㄟ^“互聯(lián)網(wǎng)+基本公共服務(wù)”的科技服務(wù)方式創(chuàng)新等途徑，提升四省連片藏區(qū)基本公共服務(wù)供給效率。

技術(shù)進(jìn)步主要包括技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)引進(jìn)，而影響技術(shù)進(jìn)步的主要因素包括人力資本、金融發(fā)展、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等。四省連片藏區(qū)在中央和地方財(cái)政的大力支持下，得益于精準(zhǔn)扶貧政策，大部分地區(qū)經(jīng)濟(jì)和金融發(fā)展水平有所提升。但是受相對(duì)惡劣的自然環(huán)境及發(fā)展滯后的經(jīng)濟(jì)條件影響，四省連片藏區(qū)近年來人才流失現(xiàn)象非常嚴(yán)重。四省連片藏區(qū)的高等教育和職業(yè)技術(shù)教育水平較為落后，積累的本土優(yōu)質(zhì)人力資源較少。同時(shí)，由于在人才引進(jìn)方面的“磁場(chǎng)”效應(yīng)不強(qiáng)，人才引進(jìn)遇到了較強(qiáng)的阻礙，四省連片藏區(qū)難以引進(jìn)優(yōu)秀技術(shù)人才。近年來，隨著全國(guó)各地不少二三線城市在住房、戶口、創(chuàng)業(yè)扶持等方面對(duì)高技術(shù)人才給予更多政策優(yōu)惠，四省連片藏區(qū)的引才、留才能力相對(duì)地進(jìn)一步下降，就連本地培養(yǎng)的人才也常常被更好的環(huán)境條件和薪酬待遇吸引而離開，這嚴(yán)重影響其基本公共服務(wù)政策績(jī)效的提升。四省連片藏區(qū)基本公共服務(wù)普遍存在“硬件建設(shè)與軟件建設(shè)不協(xié)調(diào)，硬件建設(shè)提速快，軟件建設(shè)提速慢，硬件建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)高，軟件建設(shè)質(zhì)量低”的“硬件夠硬、軟件偏軟”的明顯反差，基本公共服務(wù)專業(yè)技術(shù)人才缺乏成為制約其基本公共服務(wù)提升質(zhì)量的重要因素。

針對(duì)這些問題，中央和地方更需要在基本公共服務(wù)人才引進(jìn)和培養(yǎng)方面給予四省連片藏區(qū)更大的政策和資金支持，提高財(cái)政支出中用于高層次人才補(bǔ)貼的比例，提高人才在當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)的待遇，從而提高對(duì)人才的吸引力;加強(qiáng)對(duì)四省連片藏區(qū)教育水平的重視，做好其基礎(chǔ)教育工作，培養(yǎng)未來服務(wù)于本土人才;加強(qiáng)發(fā)達(dá)地區(qū)省份對(duì)四省連片藏區(qū)的人才援助力度;加強(qiáng)對(duì)四省連片藏區(qū)專業(yè)技術(shù)人才的培訓(xùn)力度，著力解決其基本公共服務(wù)領(lǐng)域的技術(shù)退步問題。四省連片藏區(qū)需要通過改革創(chuàng)新人才培養(yǎng)制度，根據(jù)其專業(yè)技術(shù)人才缺乏的實(shí)際情況，采取考試選拔本地生源委托大學(xué)培養(yǎng)等多種方式，有針對(duì)性地為其基本公共服務(wù)培育急需人才，并要求大學(xué)生畢業(yè)后必須回到原籍服務(wù)10年以上。

在我國(guó)進(jìn)入信息化時(shí)代，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和數(shù)字經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展的背景下，“互聯(lián)網(wǎng)十基本公共服務(wù)”的科技服務(wù)方式可以為各類基本公共服務(wù)實(shí)現(xiàn)增效，促進(jìn)基本公共服務(wù)能力現(xiàn)代化，這是推動(dòng)四省連片藏區(qū)城鄉(xiāng)基本公共服務(wù)和區(qū)域基本公共服務(wù)均等化的重要途徑。四省連片藏區(qū)可加快推進(jìn)融媒體建設(shè)，一方面建立更加靈活的檢索系統(tǒng)，讓藏區(qū)農(nóng)牧民可以更加便捷地獲取基本公共服務(wù)信息，而不再是通過多個(gè)鏈接去獲得“拼接”信息;另一方面，借助“大數(shù)據(jù)”獲得當(dāng)?shù)夭貐^(qū)農(nóng)牧民和城鎮(zhèn)居民基本公共服務(wù)的改革需求，通過所得信息分析各地區(qū)農(nóng)牧民和城鎮(zhèn)居民對(duì)各類基本公共服務(wù)的滿意度和需求度，這作為政府調(diào)整不同地區(qū)基本公共服務(wù)供給時(shí)序和優(yōu)化基本公共服務(wù)資源空間配置的重要現(xiàn)實(shí)依據(jù)。近年來，四省連片藏區(qū)省、市（州）和縣級(jí)政府積極打造其基本公共服務(wù)信息化平臺(tái)，取得明顯成效?！翱萍挤鲐氃诰€”“青松辦”“掌上甘南”等手機(jī)APP程序的安裝、普及和應(yīng)用，這對(duì)于實(shí)現(xiàn)四省連片藏區(qū)基本公共服務(wù)能力現(xiàn)代化具有重要的推動(dòng)作用。

（責(zé)任編輯 費(fèi)俊俊）