江西省水資源生態(tài)足跡時(shí)空格局

谷文林，劉 楓，井沛然

(河海大學(xué)商學(xué)院，江蘇 南京 211100)

隨著人口增長和社會(huì)發(fā)展，生態(tài)文明建設(shè)的地位日趨重要。中國共產(chǎn)黨第十九次全國代表大會(huì)報(bào)告指出：“要加快生態(tài)文明體制改革，建設(shè)美麗中國?！鄙鷳B(tài)文明建設(shè)的重要內(nèi)容之一就是自然資源的可持續(xù)利用。水資源作為人類生產(chǎn)、生活必不可少的資源，其可持續(xù)利用狀況關(guān)系到人類社會(huì)的健康發(fā)展。但是在當(dāng)前階段，我國的水資源狀況并不樂觀，人均水資源量遠(yuǎn)低于全球平均水平，僅62.8%的水資源和22.2%的湖泊水質(zhì)可飲用，約 2/3的城市存在不同程度的水資源短缺[1]。江西省地處中國東南部，屬于亞熱帶季風(fēng)氣候，降水較多，省內(nèi)河網(wǎng)密布，區(qū)域內(nèi)有著名的鄱陽湖自然保護(hù)區(qū)。由于季風(fēng)氣候的不穩(wěn)定性，臺(tái)風(fēng)、旱澇等災(zāi)害頻發(fā)，水資源時(shí)空分布不均。隨著江西省社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人口的增長，水資源供需矛盾日益突出，水資源開發(fā)利用效率以及水資源環(huán)境污染等問題亟須解決。

1992年Rees[2]首次提出生態(tài)足跡理論，為區(qū)域水資源可持續(xù)利用評(píng)價(jià)提供了全新的視角。水資源生態(tài)足跡可以表述為：在特定人口和經(jīng)濟(jì)狀況下，為了維持人們正常的生產(chǎn)生活，水資源消費(fèi)以及消納水污染所必須的生態(tài)生產(chǎn)性土地面積[3-5]。水資源生態(tài)足跡核算基于兩個(gè)假設(shè)條件：第一，能夠?qū)θ藗兯M(fèi)及浪費(fèi)的大部分水資源進(jìn)行跟蹤；第二，人們消費(fèi)及浪費(fèi)的水資源能夠被轉(zhuǎn)化為生物生產(chǎn)性土地面積[6]。在國內(nèi)研究中，徐中民等[7]首次將生態(tài)足跡法引入中國，并使用該方法對(duì)甘肅省生態(tài)足跡進(jìn)行了測(cè)算；同年，張志強(qiáng)等[8]對(duì)生態(tài)足跡法的理論概念與計(jì)算模型進(jìn)行了系統(tǒng)介紹，將生態(tài)足跡法完整地引入了國內(nèi)；龍愛華等[9]將生態(tài)足跡法應(yīng)用于水資源領(lǐng)域，對(duì)西北四省(區(qū))水資源可持續(xù)利用狀況進(jìn)行了評(píng)價(jià)；黃林楠等[10]以生態(tài)足跡模型為基礎(chǔ)，提出產(chǎn)量因子和均衡因子模型，并用該模型對(duì)江蘇省水資源可持續(xù)利用狀況進(jìn)行了評(píng)價(jià)；張義等[11]建立了水污染生態(tài)足跡模型，并將該模型引入水資源生態(tài)足跡的計(jì)算中；陶倩君等[12]運(yùn)用時(shí)空分析和相關(guān)分析等方法對(duì)廣東省2000—2014年的水資源生態(tài)足跡進(jìn)行評(píng)價(jià)。參考近幾年國內(nèi)研究文獻(xiàn)，研究對(duì)象以干旱省份和經(jīng)濟(jì)區(qū)域?yàn)橹鱗13-16]，對(duì)南方水資源充沛的省份研究較少。由于各省對(duì)地級(jí)市的水資源數(shù)據(jù)披露情況不盡相同，水資源生態(tài)足跡空間研究也相對(duì)匱乏。

本文以江西省為研究對(duì)象，對(duì)其2010—2018年水資源生態(tài)足跡時(shí)空格局進(jìn)行系統(tǒng)評(píng)價(jià)，以期為該地區(qū)水資源可持續(xù)利用以及水資源政策的制定提供借鑒。

1 模型構(gòu)建與指標(biāo)計(jì)算

1.1 模型構(gòu)建

1.1.1一級(jí)水資源生態(tài)足跡模型

現(xiàn)階段水資源生態(tài)足跡模型發(fā)展較為完善，根據(jù)陸硯池等[17]的研究，一級(jí)水資源生態(tài)足跡模型可以描述為

Ew=Nfw=Rw(W/P)

(1)

其中

P=Q/S

式中：Ew為水資源生態(tài)足跡，hm2；N為區(qū)域內(nèi)總?cè)丝跀?shù)；fw為人均水資源生態(tài)足跡；Rw為水資源全球均衡因子；W為區(qū)域內(nèi)消耗的水資源總量，m3；P為區(qū)域水資源生產(chǎn)能力，m3/hm2；Q為區(qū)域內(nèi)水資源總量，m3；S為區(qū)域面積，hm2。

參照世界自然基金會(huì)核算的各類土地均衡因子，Rw取值為5.19。使用水文學(xué)中產(chǎn)水模數(shù)這一概念來衡量區(qū)域水資源生產(chǎn)能力P，產(chǎn)水模數(shù)為區(qū)域內(nèi)水資源總量與區(qū)域面積的比值，表示區(qū)域內(nèi)每公頃土地所分配的水資源量：

1.1.2二級(jí)水資源生態(tài)足跡模型

《江西省水資源公報(bào)》將年用水總量指標(biāo)細(xì)分為六類：農(nóng)田灌溉用水量、林牧漁畜用水量、工業(yè)用水量、城鎮(zhèn)公共用水量、居民生活用水量和生態(tài)環(huán)境用水量。按照用水特性可以將這六類劃歸為生活用水量、生產(chǎn)用水量和生態(tài)用水量三大類綜合用水指標(biāo)，賬戶劃分情況見表1。根據(jù)一級(jí)水資源生態(tài)足跡模型，建立生活用水生態(tài)足跡模型、生產(chǎn)用水生態(tài)足跡模型和生態(tài)用水生態(tài)足跡模型3個(gè)二級(jí)水資源生態(tài)足跡模型。生活用水生態(tài)足跡模型為

Edw=Nfdw=Rw(Wd/P)=RwWd/(Q/S)

(2)

式中：Edw為生活用水生態(tài)足跡，hm2；fdw為人均生活用水生態(tài)足跡；Wd為區(qū)域內(nèi)生活用水總量，m3。將Wd換成生產(chǎn)用水量和生態(tài)用水量，可以得到生產(chǎn)用水生態(tài)足跡模型Eiw和生態(tài)用水生態(tài)足跡模型Eew。水資源生態(tài)足跡模型可以表示為

Ew=Edw+Eiw+Eew (3) 表1 水資源生態(tài)足跡賬戶劃分

1.1.3水資源生態(tài)承載力模型

水資源生態(tài)承載力是指在一定區(qū)域和時(shí)間內(nèi)，水資源能夠滿足該區(qū)域社會(huì)發(fā)展和人口增長的最大供給量[18]。為實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，區(qū)域的水資源開發(fā)利用率應(yīng)不超過40%[19]，因此在水資源生態(tài)承載力的計(jì)算中要扣除60%用于維持當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境。水資源生態(tài)承載力模型構(gòu)建如下：

Cw=Ncw=(1-60%)ψR(shí)w(Q/P)

(4)

其中

ψ=P/Pw

式中：Cw為水資源生態(tài)承載力，hm2；cw為人均水資源生態(tài)承載力；ψ為區(qū)域水資源產(chǎn)量因子，該變量可以對(duì)不同地區(qū)同類生態(tài)生產(chǎn)能力進(jìn)行比較；Pw為全球單位面積產(chǎn)水量，參考方偉成等[20]的研究，Pw取值為3 140 m3/hm2。

區(qū)域水資源生態(tài)承載力也可以用“區(qū)域地表水資源生態(tài)承載力與地下水資源生態(tài)承載力之和”來表示：

Cw=Csw+Clw

(5)

式中：Csw為地表水資源生態(tài)承載力，其計(jì)算方法是將式(5)的區(qū)域水資源總量Q換成區(qū)域地表水資源總量；Clw為地下水資源生態(tài)承載力，計(jì)算方法同Csw。

1.2 指標(biāo)計(jì)算

1.2.1人均水資源生態(tài)盈余(赤字)

人均水資源生態(tài)盈余(赤字)是用來衡量區(qū)域內(nèi)水資源是否滿足該區(qū)域生產(chǎn)、生活以及生態(tài)用水的需求[21]，其表達(dá)式為

Dw=(Cw-Ew)/N

(6)

式中：Dw為人均水資源生態(tài)盈余(赤字)，當(dāng)Dw>0時(shí)，表示人均水資源生態(tài)盈余，區(qū)域內(nèi)水資源可以滿足各方面的用水需求；當(dāng)Dw<0時(shí)，表示人均水資源生態(tài)赤字，區(qū)域內(nèi)水資源不能滿足用水需求。

1.2.2水資源生態(tài)壓力指數(shù)

水資源生態(tài)壓力指數(shù)反映了一個(gè)國家或地區(qū)水資源的稀缺程度和安全程度[22]，用水資源生態(tài)足跡與水資源生態(tài)承載力的比值表示。根據(jù)王先慶等[23]的研究，水資源生態(tài)壓力指數(shù)可分成不同區(qū)間：水資源生態(tài)壓力指數(shù)大于1，水資源供給不足，水資源安全性較差；水資源生態(tài)壓力指數(shù)等于1，水資源供給與需求達(dá)到平衡，水資源安全性有待提高；水資源生態(tài)壓力指數(shù)在0.5～1的區(qū)間內(nèi)，水資源供給較為充足，水資源安全性較高；水資源生態(tài)壓力指數(shù)小于0.5，水資源供給充足，水資源安全性高。

1.2.3萬元GDP水資源生態(tài)足跡

萬元GDP水資源生態(tài)足跡反映的是水資源的利用效率[24]，用區(qū)域水資源生態(tài)足跡與該區(qū)域相應(yīng)年份GDP的比值表示。萬元GDP水資源生態(tài)足跡與水資源利用效率之間具有負(fù)相關(guān)性，即萬元GDP水資源生態(tài)足跡越低，水資源利用效率越高。

本文的水資源指標(biāo)數(shù)據(jù)來自2010—2018年各年度《江西省水資源公報(bào)》，人口、土地面積和GDP數(shù)據(jù)來自2010—2018年各年度《江西省統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2 計(jì)算結(jié)果與分析

2.1 區(qū)域水資源生產(chǎn)能力

在水資源生態(tài)足跡模型中，用產(chǎn)水模數(shù)來衡量區(qū)域水資源生產(chǎn)能力。由于江西省年降水量差異較大，各年度產(chǎn)水模數(shù)會(huì)有較大不同，最終計(jì)算出的歷年水資源生態(tài)足跡會(huì)出現(xiàn)大幅度變動(dòng)。為了排除歷年降水量對(duì)水資源生態(tài)足跡的影響，參考趙春芳等[25]的研究，將樣本年度內(nèi)各地級(jí)市的產(chǎn)水模數(shù)取平均值作為各自的水資源生產(chǎn)能力，見表2。

表2 江西省及各地級(jí)市水資源生產(chǎn)能力

2.2 江西省水資源生態(tài)足跡與水資源生態(tài)承載力

2010—2018江西省年水資源生態(tài)足跡賬戶相關(guān)指標(biāo)的計(jì)算結(jié)果見表3。研究期內(nèi)，水資源生態(tài)足跡呈現(xiàn)波動(dòng)上升的變化趨勢(shì)，生產(chǎn)用水生態(tài)足跡所占比重最大，每年均超過87%，且歷年變化較小；生活用水生態(tài)足跡每年穩(wěn)定上升，這與人口的增加、居民生活方式的轉(zhuǎn)變等因素都有密切關(guān)系；生態(tài)用水生態(tài)足跡呈現(xiàn)逐年上升的變化軌跡，說明江西省在生態(tài)方面的用水量逐年增加，這與其所倡導(dǎo)的綠色發(fā)展模式相吻合。

表3 2010—2018年江西省水資源生態(tài)足跡賬戶

江西省水資源生態(tài)承載力波動(dòng)較大。由式(4)可知，水資源生態(tài)承載力與水資源總量具有正相關(guān)性，影響水資源總量的最主要因素是降水量。江西省屬季風(fēng)氣候，季風(fēng)的不穩(wěn)定性易造成各年度降水量出現(xiàn)較大差異，水資源生態(tài)承載力會(huì)隨著降水量的差異而波動(dòng)變化。受水資源生態(tài)承載力波動(dòng)的影響，各年度人均水資源生態(tài)盈余也出現(xiàn)同向變動(dòng)。此外，江西省人口數(shù)量每年穩(wěn)定上升，但對(duì)人均水資源生態(tài)盈余的變化沒有顯著影響。

2.3 江西省各地級(jí)市水資源生態(tài)足跡

江西省各地級(jí)市2010—2018年水資源生態(tài)足跡整體上較為平穩(wěn)(圖1)。根據(jù)水資源生態(tài)足跡計(jì)算結(jié)果，可將11個(gè)市分成3組：第一組包括贛州和宜春兩市，水資源生態(tài)足跡常年保持在較高水平；第二組包括吉安、南昌、九江、上饒和撫州5市，水資源生態(tài)足跡保持在中等水平；第三組包括新余、萍鄉(xiāng)、景德鎮(zhèn)和鷹潭4市，水資源生態(tài)足跡處于較低水平。以2018年各地級(jí)市用水情況(表4)為例，對(duì)江西省水資源生態(tài)足跡空間分布狀況進(jìn)行解釋。

圖1 江西省各地級(jí)市水資源生態(tài)足跡

a. 第一組。在用水總量方面，2018年宜春市和贛州市用水總量分別為42.81億m3和34.04億m3，位居全省第一、二位。在具體用水指標(biāo)方面，宜春市工業(yè)用水量為14.59億m3，占全省工業(yè)用水總量的24.83%，所占比重最大。宜春市第二產(chǎn)業(yè)中以鋰電能源、紡織和建筑等水資源消耗極高的行業(yè)為主，該市的鋰電新能源、豐城再生鋁、奉新棉紡織等產(chǎn)業(yè)被列為省級(jí)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)集群，產(chǎn)生了極大的用水需求。贛州市居民生活用水量位居全省第一，達(dá)4.1億m3。在2018年江西省各市人口排名中，贛州市以常住人口850.75萬人高居全省第一，生活用水量需求巨大。較高的用水量是宜春市和贛州市水資源生態(tài)足跡高的主要原因。

b. 第二組、第三組。各市用水總量第二組均超過20億m3，第三組均低于10億m3。在具體用水指標(biāo)方面，農(nóng)田灌溉用水量和居民生活用水量是兩組用水總量產(chǎn)生差異的主要原因。第三組中4個(gè)市的農(nóng)田灌溉用水量合計(jì)為16.28億m3，僅與第二組中南昌市的農(nóng)田灌溉用水量大致相當(dāng)。在居民生活用水量方面，第三組最高的萍鄉(xiāng)市僅為0.97億m3，第二組中最低的撫州市已達(dá)到1.85億m3，其他各市均超過2億m3。較高的農(nóng)田灌溉用水量、居民生活用水量和用水總量是第二組水資源生態(tài)足跡高于第三組的主要原因。

對(duì)研究時(shí)段內(nèi)其他各年度江西省各市用水量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，其他各年度狀況與2018年大致相同，驗(yàn)證了結(jié)論的準(zhǔn)確性。

表4 2018年江西省各地級(jí)市用水量 億m3

2.4 江西省各地級(jí)市水資源生態(tài)承載力

江西省11個(gè)地級(jí)市各年度水資源生態(tài)承載力呈現(xiàn)較大的波動(dòng)(圖2)。江西省氣候濕潤，降水偏多，受梅雨、強(qiáng)降雨以及“早春汛”的影響，2010年全省降水量達(dá)到3 482.89億m3，較多年均值高于23.7億m3；2012年全省降水量3 614.53億m3，較多年均值高于32.2億m3。這兩年均屬于豐水年份，各市的水資源生態(tài)承載力均達(dá)到了較高水平。2011年和2018年江西省梅雨持續(xù)時(shí)間短，整體降水較少，部分地區(qū)出現(xiàn)夏秋連旱，2011年降水量為2 176.4億m3，低于多年均值20.4億m3；2018年降水量2 483.6億m3，低于多年均值9.2億m3。這兩年屬于枯水年份，各市的水資源生態(tài)承載力都處于較低水平。

從空間分布來看(圖2)，11個(gè)地級(jí)市大致可分成3組：第一組為贛州市，各年份水資源生態(tài)承載力都高居全省第一位；第二組包括吉安、撫州、上饒、宜春和九江5個(gè)市，各市水資源生態(tài)承載力處于全省中等水平；第三組包括南昌、景德鎮(zhèn)、鷹潭、萍鄉(xiāng)和新余5個(gè)市，各市水資源生態(tài)承載力長期處于全省較低水平。對(duì)于江西省水資源生態(tài)承載力空間分布狀況，以2018年為例，結(jié)合表5從降水量、水庫蓄水量以及地表水總量3個(gè)角度進(jìn)行解釋。

圖2 江西省各地級(jí)市水資源生態(tài)承載力

a. 第一組。在降水量方面，贛州市地處江西省最南部，梅雨季節(jié)開始時(shí)間早于其他各市，結(jié)束時(shí)間相對(duì)較晚，全市受梅雨影響時(shí)間長。2018年降水量達(dá)546.89億m3，占全省降水總量的22.02%，高居全省第一。在水庫蓄水量方面，贛州市擁有大中型水庫共計(jì)49座，水庫數(shù)量全省第一，蓄水量為12.81億m3，位居全省第四。在地表水方面，2018年贛州市地表水資源總量達(dá)到222.92億m3，占全省地表水資源總量的19.73%，位居全省第一。降水多、地表水量豐沛，水庫蓄水充足，這是贛州市水資源生態(tài)足跡全省最高的主要原因。

b. 第二組與第三組。在降水量方面，由于江西省降水量呈現(xiàn)出從東南向西北遞減的變化軌跡，位于東南部的吉安、撫州和上饒3個(gè)市降水量均超過300億m3，宜春市和九江市降水量也在250億m3之上，對(duì)比而言，第三組5個(gè)市的降水量均未超過100億m3。在蓄水量方面，第二組的九江市水庫蓄水量達(dá)到47.81億m3，占全省水庫蓄水總量的38.91%，高居全省第一。吉安市和宜春市水庫蓄水量分別為21.37億m3和19.23億m3，位居全省第二、三位。

表5 2018年江西省各地級(jí)市水資源生態(tài)承載力影響因素 億m3

上饒市和撫州市水庫蓄水量分別為8.89億m3和7.03億m3，處于全省中等水平。第三組中，新余市水庫蓄水量最高，為2.78億m3，其次是萍鄉(xiāng)市，蓄水量為1.09億m3，景德鎮(zhèn)、鷹潭和南昌3個(gè)市的水庫蓄水量均未超過1億m3，處于全省末端水平。在地表水方面，第二組上饒市地表水資源總量為204.88億m3，居全省第二，吉安、撫州和宜春各市的地表水資源總量均超過100億m3，九江市為98.77億m3，位居全省第六。第三組各市地表水資源總量明顯低于第二組，該組中地表水資源總量最豐富的是南昌市，僅為59.33億m3，與第二組末端的九江市有較大的差距，其余4個(gè)市的狀況則更加不容樂觀。

表6 江西省各地級(jí)市人均水資源生態(tài)盈余(赤字)

表7 2010—2018年江西省及各地級(jí)市水資源生態(tài)壓力指數(shù)

綜上所述，第二組各市在降水量、水庫蓄水量和地表水資源總量3個(gè)方面全部高于第三組，這是第二組各市水資源生態(tài)承載力高于第三組各市的主要原因。

對(duì)研究時(shí)段內(nèi)其他年度的降水量、水庫蓄水量和地表水資源總量進(jìn)行了相同的對(duì)比分析，各年度結(jié)果與2018年基本一致，驗(yàn)證了結(jié)論的準(zhǔn)確性。

2.5 江西省各地級(jí)市人均水資源生態(tài)盈余(赤字)

通過式(6)計(jì)算各地級(jí)市人均水資源生態(tài)盈余(赤字)，結(jié)果見表6，其值為正表示水資源盈余，為負(fù)則表示水資源短缺。對(duì)比圖2與表6，可以確定人均水資源生態(tài)盈余(赤字)與水資源生態(tài)承載力變化軌跡基本相同。水資源生態(tài)承載力排名第一的贛州市在2010年、2012年和2016年的人均水資源生態(tài)盈余均超過1，水資源充足。2011年、2013年和2018年南昌市人均水資源生態(tài)盈余均出現(xiàn)生態(tài)赤字，其余年份盈余都較為接近0。南昌市水資源生態(tài)承載力排在第三組，整體水資源較為匱乏是南昌市出現(xiàn)人均水資源生態(tài)赤字的主要原因；此外，南昌市人口較多，人均分配量較低，這是南昌市出現(xiàn)人均水資源生態(tài)赤字的另一重要原因。

2.6 水資源生態(tài)壓力指數(shù)

2010—2018年江西省各年水資源生態(tài)壓力指數(shù)均低于0.5(表7)，表明江西省水資源安全程度高，水資源供給能夠滿足各方面的用水需求。從空間上來看，2011年、2013年和2018年南昌市水資源生態(tài)壓力指數(shù)均超過1，水資源安全狀況差，供給嚴(yán)重不足；其他年份水資源生態(tài)壓力指數(shù)均在0.5～1之間，水資源安全狀況有所緩解，處于相對(duì)安全狀態(tài)。景德鎮(zhèn)、鷹潭、贛州、上饒和撫州5個(gè)市在2010—2018年各年的水資源生態(tài)壓力指數(shù)均低于0.5，水資源安全程度高，供給充足。萍鄉(xiāng)、九江、新余、宜春和吉安5市較早年份部分值大于0.5，但在近4年中，水資源生態(tài)壓力指數(shù)均小于0.5，且呈現(xiàn)出逐年減小的趨勢(shì)，水資源安全程度不斷改善。

2.7 江西省及各地級(jí)市萬元GDP水資源生態(tài)足跡

2010—2018年江西省及各地級(jí)市的萬元GDP水資源生態(tài)足跡均呈現(xiàn)逐年下降的變化趨勢(shì)(表8)，水資源利用效率逐年提高，這與江西省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的進(jìn)程以及技術(shù)進(jìn)步、工業(yè)轉(zhuǎn)型都有一定關(guān)系。從空間分布來看，吉安市和宜春市各年度萬元GDP水資源生態(tài)足跡明顯高于其他地級(jí)市，用水效率顯著低于其他地級(jí)市；從2010—2018年9年的時(shí)間對(duì)比來看，吉安市用水效率提高了66.67%，漲幅位列全省第一，宜春市增長51.30%，漲幅位于全省中等水平，兩市用水效率顯著提高。南昌市的萬元GDP水資源生態(tài)足跡處于全省末位，用水效率高于其他地級(jí)市；2010—2018年萬元GDP水資源生態(tài)足跡值漲幅達(dá)53.85%，處于全省中上水平，水資源利用效率的提高速度較快。分析其原因可知，一方面南昌市水資源生態(tài)足跡處于中等水平，但該市GDP產(chǎn)值巨大，萬元GDP水資源生態(tài)足跡顯著低于其他各市；另一方面，南昌市水資源生態(tài)承載力水平低、人均水資源生態(tài)赤字以及水資源生態(tài)壓力指數(shù)大，可利用水資源短缺是南昌市萬元GDP水資源生態(tài)足跡值較低的原因之一。

表8 2010—2018年江西省及各地級(jí)市萬元GDP水資源生態(tài)足跡 hm2

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

本文基于江西省2010—2018年水資源相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建江西省及11個(gè)地級(jí)市的水資源生態(tài)足跡賬戶，并從水資源的盈余狀況、安全性和用水效率3個(gè)方面對(duì)江西省及各地級(jí)市的水資源可持續(xù)利用水平進(jìn)行了評(píng)價(jià)。

a. 2010—2018年江西省水資源生態(tài)足跡與全省用水量逐年增多正向關(guān)系顯著，整體呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的變化趨勢(shì)。生產(chǎn)用水生態(tài)足跡變化較為穩(wěn)定，各年生產(chǎn)用水量均保持在總用水量的87%以上，生活用水生態(tài)足跡和生態(tài)用水生態(tài)足跡則逐年上升。在空間分布方面，各地級(jí)市生態(tài)足跡差異較大，根據(jù)生態(tài)足跡高低將11個(gè)地級(jí)市分成3組，第一組宜春市工業(yè)用水消耗巨大，贛州市居民生活用水量居高不下，水資源生態(tài)足跡分別居于全省第一、二位。第三組的鷹潭、景德鎮(zhèn)、新余和萍鄉(xiāng)4個(gè)市在農(nóng)田灌溉用水量、居民生活用水量和用水總量方面與其他地級(jí)市差距較大，水資源生態(tài)足跡處于全省后四位水平。

b. 2010—2018年江西省水資源生態(tài)承載力出現(xiàn)較大波動(dòng)，這與江西省各年度降水量的不穩(wěn)定有關(guān)。在空間分布方面，各地級(jí)市歷年水資源生態(tài)承載力與江西省水資源生態(tài)承載力基本保持同步變動(dòng)，依據(jù)各地級(jí)市水資源生態(tài)承載力的高低將11個(gè)市分成3組，贛州市降水豐沛、地表水充足、水庫蓄水量較高，水資源生態(tài)承載力全省最高，位居第一組；南昌、景德鎮(zhèn)、鷹潭、萍鄉(xiāng)和新余5個(gè)市同屬第三組，降水量相對(duì)較少，水庫蓄水量和地表水總量都處于全省末位，水資源生態(tài)承載力位居全省末端。

c. 從人均水資源盈余(赤字)來看，南昌市水資源較為匱乏，個(gè)別年份出現(xiàn)赤字，其他各市水資源均較為充足。從水資源生態(tài)壓力指數(shù)來看，南昌市多個(gè)年份的水資源生態(tài)壓力指數(shù)大于1，水資源供需存在不平衡；景德鎮(zhèn)、鷹潭、贛州、上饒和撫州5個(gè)地級(jí)市歷年水資源生態(tài)壓力指數(shù)均小于0.5，水資源安全程度非常高；其余各市歷年值雖有波動(dòng)，但近4年呈現(xiàn)出逐年減小的變化趨勢(shì)，水資源安全程度逐步提高。從萬元GDP水資源生態(tài)足跡來看，南昌市歷年值較小，用水效率高；吉安市和宜春市萬元GDP水資源生態(tài)足跡偏大，水資源利用效率較低，但研究時(shí)段內(nèi)漲幅較大，用水效率提高較快。

3.2 對(duì)策建議

a. 宜春市工業(yè)用水量大、水資源生態(tài)足跡高，建議對(duì)現(xiàn)有的鋰電能源、紡織和建筑等高耗水行業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新或者有規(guī)劃地逐步淘汰，優(yōu)先發(fā)展高新技術(shù)企業(yè)，解決工業(yè)用水過高的問題；對(duì)于生態(tài)足跡較低的新余、萍鄉(xiāng)、景德鎮(zhèn)和鷹潭4個(gè)市，可以鼓勵(lì)利用現(xiàn)有資源，合理發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，適當(dāng)增加工業(yè)規(guī)模，增加GDP產(chǎn)值。此外，江西省各市應(yīng)該繼續(xù)增大生態(tài)用水投入，并根據(jù)實(shí)際狀況調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，優(yōu)先發(fā)展低耗水的第三產(chǎn)業(yè)[26]。

b. 南昌、景德鎮(zhèn)、鷹潭、萍鄉(xiāng)和新余5個(gè)市水資源生態(tài)承載力過低，建議通過興修水庫、大壩等水利工程措施提高地表水資源儲(chǔ)備。江西省過境水資源較為豐富，應(yīng)充分利用過境水資源與本地水資源互補(bǔ)[27]，保證水資源總量充足，提高水資源生態(tài)承載力。

c. 要解決南昌市人均水資源生態(tài)赤字和水資源生態(tài)壓力指數(shù)過大的問題，重點(diǎn)在于“節(jié)流”。南昌市要加大研發(fā)投入，發(fā)展節(jié)水灌溉帶等節(jié)水農(nóng)業(yè)，同時(shí)通過改進(jìn)技術(shù)等方式提高工業(yè)用水效率，實(shí)現(xiàn)污水處理回用資源化；日常生活中應(yīng)加強(qiáng)宣傳引導(dǎo)，提高居民的節(jié)水意識(shí)。對(duì)于宜春市和吉安市萬元GDP水資源生態(tài)足跡偏大的問題，可以充分利用環(huán)鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)，加強(qiáng)技術(shù)交流與合作，提高水資源利用效率。