溫芳芳 李翔宇 王曉梅
摘?要:[目的/意義]從專利合作與技術(shù)轉(zhuǎn)移角度切入揭示高校開(kāi)放式創(chuàng)新規(guī)律,為破解高?!案弋a(chǎn)出量、低轉(zhuǎn)化率”困境提供參考和啟示。[方法/過(guò)程]基于incoPat數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的專利授權(quán)、許可和轉(zhuǎn)讓等數(shù)據(jù),在專利合作與技術(shù)轉(zhuǎn)移二維框架下展現(xiàn)“雙一流”高校的開(kāi)放式創(chuàng)新圖景,并對(duì)專利合作與技術(shù)轉(zhuǎn)移的關(guān)系進(jìn)行相關(guān)分析和因果檢驗(yàn)。[結(jié)果/結(jié)論]20年間高校專利合作量、轉(zhuǎn)移量和授權(quán)量都呈上升之勢(shì),但開(kāi)放式創(chuàng)新率不增反降。高校的開(kāi)放式創(chuàng)新整體處于較低水平,且存在明顯的校際差異。專利合作與技術(shù)轉(zhuǎn)移的正相關(guān)和因果關(guān)系得以證實(shí),二者在技術(shù)創(chuàng)新過(guò)程中發(fā)揮著協(xié)同效應(yīng)。
關(guān)鍵詞:“雙一流”高校;開(kāi)放式創(chuàng)新;專利合作;技術(shù)轉(zhuǎn)移;專利計(jì)量
DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2021.02.012
〔中圖分類號(hào)〕G306?〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A?〔文章編號(hào)〕1008-0821(2021)02-0115-10
Abstract:[Purpose/Significance]From the perspectives of patent cooperation and technology transfer,empirical research on open innovation in universities can reveal the law of open innovation and provide a reference for solving the dilemma of“high output and low transfer rate”in universities.[Method/Process]Based on the data of patent grant,licensing and transfer collected from the incoPat database,the open innovation landscape of“double first-class”universities has been displayed under the two-dimensional framework of patent cooperation and technology transfer.Spearman correlation analysis and Granger causality test were conducted on the relationship between patent cooperation and technology transfer.[Result/Conclusion]The amount of patent cooperation,transfer and grant of universities have increased in the past two decades,but the rate of open innovation has not increased but decreased.The overall open innovation of universities is at a low level,with obvious inter-school differences.The positive correlation and causal relationship between patent cooperation and technology transfer have been confirmed,indicating a synergistic effect in the process of technological innovation.
Key words:“double first-class”universties;open innovation;patent cooperation;technology transfer;patent bibliometrics
高校既是科學(xué)知識(shí)的主要生產(chǎn)者,也是技術(shù)創(chuàng)新的重要力量,我國(guó)高校專利申請(qǐng)量屢創(chuàng)新高,轉(zhuǎn)化率卻沒(méi)有同步提升,“量”與“質(zhì)”并不對(duì)等,高校大量的閑置專利與企業(yè)旺盛的技術(shù)需求形成鮮明對(duì)比。在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略和教育強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的雙重驅(qū)動(dòng)下,提升高校技術(shù)轉(zhuǎn)化能力和社會(huì)服務(wù)水平的需求比以往任何時(shí)候都迫切,開(kāi)放式創(chuàng)新提供了一種現(xiàn)實(shí)有效的解決方案。開(kāi)放式創(chuàng)新正在取代封閉式創(chuàng)新,成為技術(shù)創(chuàng)新的主要范式,Wikhamn B R認(rèn)為已有的相關(guān)研究大多關(guān)注企業(yè)驅(qū)動(dòng)型的開(kāi)放式創(chuàng)新[1]。事實(shí)上,高校作為基礎(chǔ)研究的承擔(dān)者和原始性創(chuàng)新的重要源頭,在開(kāi)放式創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中更具主導(dǎo)性和推動(dòng)性[2]。Wang Y D等指出高校開(kāi)放式創(chuàng)新有多種表現(xiàn)形式,其中以專利為載體的合作研究和技術(shù)轉(zhuǎn)移最具代表性[3]。
學(xué)者們基于專利數(shù)據(jù)對(duì)高校專利合作與技術(shù)轉(zhuǎn)移狀況進(jìn)行實(shí)證研究,以此為據(jù)考察高校技術(shù)創(chuàng)新能力或績(jī)效,其中“高產(chǎn)出量、低轉(zhuǎn)化率”問(wèn)題備受關(guān)注。胡成等根據(jù)專利數(shù)量、被引、許可、轉(zhuǎn)讓、合作等數(shù)據(jù),分別從技術(shù)創(chuàng)新活躍度、優(yōu)勢(shì)度、擴(kuò)散力、影響力等多個(gè)維度對(duì)高校技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)行計(jì)量分析[4]。常旭華等以教育部部屬高校為例進(jìn)行統(tǒng)計(jì),發(fā)現(xiàn)專利申請(qǐng)傾向和專利出售績(jī)效存在明顯的校際差異,并證實(shí)專利披露、申請(qǐng)、出售3個(gè)環(huán)節(jié)逐級(jí)發(fā)揮影響,且各個(gè)環(huán)節(jié)都受到高校組織特征、收益分配制度、區(qū)域發(fā)展水平的顯著影響[5]。盧偉等以地方高校為例開(kāi)展實(shí)證研究,發(fā)現(xiàn)高校科技成果轉(zhuǎn)化是資金鏈、政策鏈、創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈等綜合協(xié)同、有機(jī)互動(dòng)的過(guò)程,任何一個(gè)環(huán)節(jié)銜接不暢或遲滯都會(huì)制約轉(zhuǎn)化績(jī)效[6]。
專利合作與技術(shù)轉(zhuǎn)移常常作為兩個(gè)相對(duì)獨(dú)立的研究主題,實(shí)際上二者之間存在著天然的關(guān)聯(lián)性。Liu H等將技術(shù)轉(zhuǎn)移分為市場(chǎng)交易和(校企)專利合作兩種[7]。有人將專利合作視為技術(shù)轉(zhuǎn)移的一種,也有人將技術(shù)轉(zhuǎn)移視為廣義的合作[8]。李志鵬等基于專利轉(zhuǎn)讓數(shù)據(jù)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò),將其直接稱為轉(zhuǎn)讓合作網(wǎng)絡(luò)[9]。也有少量研究關(guān)注專利合作與技術(shù)轉(zhuǎn)移的關(guān)系問(wèn)題,Ortega J L曾證實(shí)專利合作規(guī)模和模式對(duì)技術(shù)轉(zhuǎn)移產(chǎn)生著顯著的影響,回歸分析結(jié)果表明國(guó)內(nèi)合作較之國(guó)際合作和地區(qū)合作更有利于促進(jìn)技術(shù)轉(zhuǎn)移[10]。尹西明等證實(shí)校企合作網(wǎng)絡(luò)對(duì)專利許可存在顯著相關(guān)關(guān)系,同時(shí)有跨越區(qū)域合作的動(dòng)力[11]。Lee Y G證實(shí)了合作對(duì)專利許可和專利壽命都有正向影響[12]。專利合作對(duì)于技術(shù)轉(zhuǎn)移的影響初步得以證實(shí),至于技術(shù)轉(zhuǎn)移能否影響專利合作尚未可知,專利合作與技術(shù)轉(zhuǎn)移的關(guān)系仍不甚明了,有待在實(shí)證研究中加以驗(yàn)證和梳理。
鑒于此,本文將專利合作與技術(shù)轉(zhuǎn)移作為開(kāi)放式創(chuàng)新的兩種典型模式,基于“雙一流”高校過(guò)去20年間的專利數(shù)據(jù)開(kāi)展計(jì)量分析和可視化展示,研究重點(diǎn)和特色主要表現(xiàn)為:一是構(gòu)建專利合作和技術(shù)轉(zhuǎn)移二維分析框架,展示“雙一流”高校的開(kāi)放式創(chuàng)新圖景,針對(duì)高校的開(kāi)放式創(chuàng)新表現(xiàn)進(jìn)行評(píng)價(jià)和比較;二是關(guān)注專利合作與技術(shù)轉(zhuǎn)移之間的關(guān)系,專利合作能否促進(jìn)高校技術(shù)轉(zhuǎn)移?技術(shù)轉(zhuǎn)移能否拓展高校專利合作?通過(guò)相關(guān)分析和因果檢驗(yàn)揭示兩者之間相互交融、互為影響的復(fù)雜關(guān)聯(lián)。相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)和結(jié)論旨在為進(jìn)一步認(rèn)識(shí)和把握高校專利合作與技術(shù)轉(zhuǎn)移規(guī)律、提升高校開(kāi)放式創(chuàng)新水平提供一定的借鑒與啟示。
1?數(shù)據(jù)與方法
教育部公布的“雙一流”建設(shè)高校名單包含一流大學(xué)建設(shè)高校42所,其中A類36所和B類6所,以此42所高校為樣本,在incoPat(合享智慧)數(shù)據(jù)庫(kù)中以專利權(quán)人為檢索項(xiàng)查找各個(gè)高校的專利數(shù)據(jù),下載題錄信息并匯總整理,包括授權(quán)日、專利權(quán)人、法律狀態(tài)、轉(zhuǎn)讓人/受讓人、許可人/被許可人、備案生效日等,數(shù)據(jù)下載時(shí)間為2019年12月20日—2019年12月25日。經(jīng)初步清洗和篩選,共獲得專利(族)829 242件。檢出的專利許可和轉(zhuǎn)讓數(shù)據(jù)多在2000年以后,為保持?jǐn)?shù)據(jù)一致性和可比性,本文將研究時(shí)間窗口限定為2000—2019年共計(jì)20年,隨后的計(jì)量分析全部以這42所高校為對(duì)象。從專利的法律狀態(tài)判斷,授權(quán)標(biāo)志著一項(xiàng)具有法定專利權(quán)的專利成果正式誕生,而許可或轉(zhuǎn)讓代表該專利實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)化轉(zhuǎn)移。所以,從原始數(shù)據(jù)中提取授權(quán)日在這20年間的565 216件專利作為初始數(shù)據(jù),其中有58 571件為兩個(gè)及以上專利權(quán)人合作完成,據(jù)此計(jì)算專利合作類指標(biāo);從中提取轉(zhuǎn)移時(shí)間(許可或轉(zhuǎn)讓備案生效日)在這20年間的32 847件專利,據(jù)此計(jì)算技術(shù)轉(zhuǎn)移類指標(biāo)。
本文將“專利合作”定義為不同專利權(quán)人開(kāi)展合作研究和聯(lián)合申請(qǐng),以同一件專利包含兩個(gè)及以上專利權(quán)人作為判定依據(jù),共同專利權(quán)人即為合作伙伴;“技術(shù)轉(zhuǎn)移”界定為專利許可和轉(zhuǎn)讓兩種形式,二者表征專利技術(shù)獲得他人認(rèn)可和使用,實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)化轉(zhuǎn)移,其中,轉(zhuǎn)讓人與許可人是技術(shù)輸出方,受讓人與被許可人是技術(shù)輸入方,輸出和輸入雙方是技術(shù)交易伙伴關(guān)系。各所高校的專利授權(quán)量、合作量、轉(zhuǎn)移量的數(shù)據(jù)分布狀況以及全部樣本高校的數(shù)據(jù)總量如表1所示。
基于以上數(shù)據(jù)集,以42所樣本高校為計(jì)量對(duì)象,各類指標(biāo)的定義及其計(jì)算方法如下,各個(gè)指標(biāo)在計(jì)算過(guò)程中依據(jù)的數(shù)據(jù)集如表2所示:
Ⅰ-專利絕對(duì)量指標(biāo)(4個(gè))。包括授權(quán)專利數(shù)量(授權(quán)量)、合作專利數(shù)量(合作量)、許可或轉(zhuǎn)讓專利數(shù)量(轉(zhuǎn)移量)、開(kāi)放式創(chuàng)新數(shù)量(合作量+轉(zhuǎn)移量),主要從規(guī)模角度衡量每個(gè)樣本高校的專利產(chǎn)出、合作與轉(zhuǎn)化情況。
Ⅱ-專利相對(duì)值指標(biāo)(5個(gè))。某樣本高校持有的專利中:合作率指合作專利所占的比重,用于表征該校專利合作的程度;合作度指平均每件專利包含的合作者數(shù)量,用于表征該校專利合作的廣度;轉(zhuǎn)移率指實(shí)際發(fā)生轉(zhuǎn)移的專利所占比重,用于表征該校專利技術(shù)轉(zhuǎn)移的程度;轉(zhuǎn)移度指每件轉(zhuǎn)移專利的技術(shù)交易伙伴數(shù)量平均值,用于表征該校專利技術(shù)轉(zhuǎn)移的廣度;開(kāi)放式創(chuàng)新率是發(fā)生合作或轉(zhuǎn)移的專利比例,代表該校整體的開(kāi)放式創(chuàng)新水平。
Ⅲ-節(jié)點(diǎn)中心度指標(biāo)(2個(gè))。合作網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中心度和轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中心度,分別表示在合作網(wǎng)絡(luò)和轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)中與某個(gè)節(jié)點(diǎn)(樣本高校)直接相連的節(jié)點(diǎn)(合作伙伴或交易伙伴)的數(shù)量,節(jié)點(diǎn)中心度越大表明該節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中越重要和活躍。
2?研究結(jié)果
2.1?專利合作與技術(shù)轉(zhuǎn)移指標(biāo)的歷時(shí)分析
統(tǒng)計(jì)42所樣本高校作為專利權(quán)人在各年度的專利絕對(duì)量指標(biāo),并計(jì)算其相對(duì)值指標(biāo)的年度平均值,分別繪制相應(yīng)指標(biāo)的曲線如圖1和圖2所示,展示“雙一流”高校開(kāi)放式創(chuàng)新的整體狀況與歷時(shí)變化規(guī)律。
1)圖1的4條曲線均呈顯著的上升趨勢(shì),授權(quán)量和合作量曲線自2002年起呈現(xiàn)穩(wěn)定的增長(zhǎng)趨勢(shì),轉(zhuǎn)移量曲線的增長(zhǎng)明顯滯后于授權(quán)量和合作量曲線,2007年以后才出現(xiàn)顯著的增長(zhǎng)勢(shì)頭。由幾條曲線的增幅比較來(lái)看,專利授權(quán)量和合作量?jī)蓷l曲線的增幅基本一致,與之相比,專利轉(zhuǎn)移量曲線存在周期性的波動(dòng)且增長(zhǎng)趨勢(shì)更為平緩,增幅和增速明顯小于授權(quán)量和合作量。開(kāi)放式創(chuàng)新量持續(xù)增長(zhǎng),但基數(shù)很小,增幅和增速也明顯低于授權(quán)量。
2)由圖2可知,合作專利和轉(zhuǎn)移專利都只占高校持有的授權(quán)專利總量的很小一部分,合作率約為10%,轉(zhuǎn)移率更低,僅有5%左右,大量的高校專利處于閑置狀態(tài)。從歷時(shí)變化情況來(lái)看,合作率曲線在前1個(gè)10年間具有波動(dòng)性,而在后1個(gè)10年間保持基本穩(wěn)定,年度平均值長(zhǎng)期維持在10%左右;合作度曲線穩(wěn)定性很強(qiáng);轉(zhuǎn)移率和轉(zhuǎn)移度曲線早年波動(dòng)很大,轉(zhuǎn)移率在2009年以后呈下降之勢(shì),轉(zhuǎn)移度則趨于穩(wěn)定??梢宰⒁獾胶献髀蔬h(yuǎn)大于轉(zhuǎn)移率,但合作度卻明顯低于轉(zhuǎn)移度,各個(gè)年份皆是如此。由合作度與轉(zhuǎn)移度兩個(gè)指標(biāo)的比較可知,在專利研發(fā)和申請(qǐng)過(guò)程中,單一專利權(quán)人獨(dú)立完成是主流,大部分年份約90%的高校專利都只包含1個(gè)專利權(quán)人。而在專利技術(shù)轉(zhuǎn)移過(guò)程中將1件專利向多個(gè)技術(shù)交易伙伴許可或轉(zhuǎn)讓的情況較為普遍(約36.88%),部分年份甚至超過(guò)50%,各年度的轉(zhuǎn)移度指標(biāo)都遠(yuǎn)大于合作度指標(biāo),技術(shù)轉(zhuǎn)移的廣度大于專利合作,高校的專利合作范圍有限,而在技術(shù)轉(zhuǎn)移過(guò)程中則愿意擴(kuò)大交易范圍。綜合上述發(fā)現(xiàn)判定,樣本高校的開(kāi)放式創(chuàng)新,專利合作的比例大于技術(shù)轉(zhuǎn)移,但是合作的范圍卻不及技術(shù)轉(zhuǎn)移。
3)由圖1和圖2綜合分析,樣本高校的合作率和轉(zhuǎn)移率長(zhǎng)期處于較低水平,各年度的開(kāi)放式創(chuàng)新率平均值在10%~20%之間,樣本高校持有的專利約八成以上處于閑置狀態(tài)。歷時(shí)分析表明,授權(quán)量、合作量、轉(zhuǎn)移量以及開(kāi)放式創(chuàng)新量等規(guī)模指標(biāo)逐年上升,說(shuō)明高校的技術(shù)創(chuàng)新及開(kāi)放式創(chuàng)新的規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng),但就相對(duì)值指標(biāo)來(lái)看,專利合作與技術(shù)轉(zhuǎn)移的程度沒(méi)有明顯改善。合作量與授權(quán)量增幅相對(duì)一致,合作率指標(biāo)保持一定的穩(wěn)定性,轉(zhuǎn)移量卻未能與授權(quán)量同步增長(zhǎng),導(dǎo)致轉(zhuǎn)移率指標(biāo)在最近10年間呈下降之勢(shì),相應(yīng)的開(kāi)放式創(chuàng)新率也在下降;另就合作度與轉(zhuǎn)移度指標(biāo)歷時(shí)變化來(lái)看,樣本高校整體的專利合作與技術(shù)轉(zhuǎn)移的廣度同樣沒(méi)有拓展。
2.2?專利合作與技術(shù)轉(zhuǎn)移指標(biāo)的校際比較
高校的專利授權(quán)量表征其整體創(chuàng)新能力,其中專利合作與技術(shù)轉(zhuǎn)移專利所占的比例反映了該校的開(kāi)放式創(chuàng)新程度,通過(guò)授權(quán)量和開(kāi)放式創(chuàng)新率兩個(gè)指標(biāo)繪制散點(diǎn)圖,如圖3所示,用于考察每個(gè)高校的整體創(chuàng)新實(shí)力和開(kāi)放式創(chuàng)新程度。再借助轉(zhuǎn)移率與合作率指標(biāo)繪制散點(diǎn)分布圖,如圖4所示,在專利合作與技術(shù)轉(zhuǎn)移二維框架下比較各個(gè)高校的開(kāi)放式創(chuàng)新表現(xiàn)。圖中縱橫兩條直線標(biāo)識(shí)全部樣本高校相應(yīng)指標(biāo)的平均值,因頁(yè)面限制,圖中只顯示高于平均值的高校名稱。
1)由圖3可知,清華大學(xué)和浙江大學(xué)的專利授權(quán)量遙遙領(lǐng)先,但兩所高校的開(kāi)放式創(chuàng)新程度差別很大,清華大學(xué)的開(kāi)放式創(chuàng)新率為35.51%,浙江大學(xué)只有14.28%,略低于14.71%的平均值。校均專利授權(quán)量達(dá)13 458件,超過(guò)一半(24所)樣本高校的專利授權(quán)量超萬(wàn)件,但它們的開(kāi)放式創(chuàng)新程度存在明顯差別,如吉林大學(xué)、華南理工大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)等,擁有較強(qiáng)的創(chuàng)新能力但開(kāi)放程度較低,而清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、西安交通大學(xué)、東南大學(xué)等,不只授權(quán)量領(lǐng)先,開(kāi)放程度也明顯高于平均水平。樣本高校開(kāi)放式創(chuàng)新率均值僅14%,有23所低于平均值,有9所尚不足10%。“雙一流”高校作為國(guó)內(nèi)高校技術(shù)創(chuàng)新的重要力量,產(chǎn)出并持有大量專利,但它們?cè)陂_(kāi)放式創(chuàng)新方面的表現(xiàn)與其整體創(chuàng)新實(shí)力并不十分匹配,開(kāi)放度很低,擁有大批閑置專利,這在一定程度上導(dǎo)致了資源浪費(fèi)。
2)圖4展示了每個(gè)高校在專利合作和技術(shù)轉(zhuǎn)移兩個(gè)方面的表現(xiàn),及其對(duì)兩種開(kāi)放式創(chuàng)新模式的傾向性。清華大學(xué)的合作率和轉(zhuǎn)移率居于絕對(duì)領(lǐng)先地位,北京大學(xué)、重慶大學(xué)、上海交通大學(xué)、西安交通大學(xué)等少數(shù)高校能夠兼顧專利合作與技術(shù)轉(zhuǎn)移兩種模式,相應(yīng)的合作率和轉(zhuǎn)移率均優(yōu)于其他樣本高校。哈爾濱工業(yè)大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)等高校轉(zhuǎn)移率高而合作率低,說(shuō)明這些高校的開(kāi)放式創(chuàng)新更傾向于技術(shù)轉(zhuǎn)移。華中科技大學(xué)、東北師范大學(xué)等則與之相反,開(kāi)放式創(chuàng)新主要通過(guò)專利合作的形式實(shí)現(xiàn)。當(dāng)然上述結(jié)論主要通過(guò)校際之間及其與平均值之間的橫向比較獲得,實(shí)際上,合作率和轉(zhuǎn)移率的平均值只有9.29%和5.07%,也就是說(shuō)超過(guò)85%的專利既非合作也未轉(zhuǎn)移,基本處于閑置狀態(tài)。全部樣本企業(yè)的合作率和轉(zhuǎn)移率都不高,即便是表現(xiàn)最為突出的清華大學(xué),合作率和轉(zhuǎn)移率分別為27.46%和7.06%,閑置專利也多達(dá)2/3。
3)結(jié)合數(shù)量與比例、合作與轉(zhuǎn)移等多種類型指標(biāo)對(duì)樣本高校的創(chuàng)新實(shí)力以及開(kāi)放式創(chuàng)新表現(xiàn)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),清華大學(xué)堪當(dāng)表率,各項(xiàng)指標(biāo)均處于領(lǐng)先水平,既具備強(qiáng)大的創(chuàng)新實(shí)力,又具有很高的開(kāi)放度,并且能夠兼顧合作與轉(zhuǎn)移,在兩種開(kāi)放式創(chuàng)新模式上都有突出表現(xiàn)。另有上海交通大學(xué)、西安交通大學(xué)等,盡管與清華大學(xué)相比尚有較大差距,但在上述幾個(gè)方面都有良好表現(xiàn),各項(xiàng)指標(biāo)都明顯高于平均水平,遺憾的是這類學(xué)校終歸只是少數(shù)。更多高校只是在某個(gè)方面高于平均,卻不能兼顧其他,授權(quán)量高但開(kāi)放程度低,長(zhǎng)于合作而轉(zhuǎn)移率低或者長(zhǎng)于轉(zhuǎn)移而合作率低。還有中央民族大學(xué)、中國(guó)人民大學(xué)、云南大學(xué)等高校在上述幾個(gè)方面都處于劣勢(shì)。
2.3?專利合作與技術(shù)轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)的可視化分析
基于42所樣本高校20年間的專利合作與技術(shù)轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)分別構(gòu)建合作網(wǎng)絡(luò)和轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò),采用Gephi繪制網(wǎng)絡(luò)圖譜,直觀展示“雙一流”高校開(kāi)放式創(chuàng)新圖景。如圖5和圖6所示,以樣本高校為核心節(jié)點(diǎn)(標(biāo)簽為高校名稱),其他節(jié)點(diǎn)為樣本高校的合作伙伴或交易伙伴,因頁(yè)面限制,除樣本高校以外的節(jié)點(diǎn)不再顯示名稱標(biāo)簽,將其分為4類:產(chǎn)(企業(yè))、學(xué)(高校)、研(研究機(jī)構(gòu))、個(gè)人(自然人)。節(jié)點(diǎn)大小表示樣本集合中該節(jié)點(diǎn)發(fā)生合作或轉(zhuǎn)移的專利數(shù)量;節(jié)點(diǎn)之間的連線及其粗細(xì)代表著合作或轉(zhuǎn)移關(guān)系及權(quán)重(頻次)。
1)合作網(wǎng)絡(luò)分析。據(jù)統(tǒng)計(jì),42所樣本高校在20年間共計(jì)與10 986個(gè)專利權(quán)人建立專利合作關(guān)系,其中,企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、高校、個(gè)人的占比依次為74.69%、12.74%、3.99%、8.58%。顯然樣本高校最主要的合作伙伴是企業(yè),其余幾種類型的合作伙伴合計(jì)只占1/4。鄭州大學(xué)比較特殊,首要合作對(duì)象是自然人,其次才是企業(yè),上述4類合作伙伴的比例分別為38.89%、5.98%、4.70%、50.43%。樣本集合共包含58 571件合作專利,其中,79.79%的合作專利由校—企合作完成,14.19%由校—研合作完成,其他兩種合作模式僅占6%。圖5中每個(gè)高校在專利合作網(wǎng)絡(luò)中的影響力和活躍度一目了然,如清華大學(xué)、浙江大學(xué)、上海交通大學(xué)等,對(duì)外建立起廣泛的合作關(guān)系,合作伙伴眾多。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)整體呈現(xiàn)明顯的聚類特征,各個(gè)樣本高校與其對(duì)應(yīng)的多個(gè)合作伙伴結(jié)成或大或小的簇狀小團(tuán)體,相互之間重合度較低。只有少數(shù)企業(yè)與國(guó)內(nèi)諸多高校建立起廣泛的專利合作關(guān)系,如華為、鴻富錦精密工業(yè)、國(guó)家電網(wǎng)等。依據(jù)節(jié)點(diǎn)之間連線權(quán)重判斷,21.97%的合作關(guān)系頻次僅為1次,42.96%為2~3次,80.25%不超過(guò)5次,頻次超過(guò)10的合作關(guān)系不足8%,可見(jiàn)大部分的合作關(guān)系停留在較低的頻次,合作關(guān)系比較脆弱。大部分的樣本高校也有各自相對(duì)穩(wěn)定的合作伙伴,如北京大學(xué)與北大方正、清華大學(xué)與清華同方等,但此類穩(wěn)定的合作關(guān)系在全部合作關(guān)系中畢竟只是極少數(shù),弱關(guān)系仍是當(dāng)前高校專利合作的主流。
2)轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)分析。高校專利輸出的主要方向也是企業(yè),20年間42所樣本高校共計(jì)對(duì)外轉(zhuǎn)移(許可或轉(zhuǎn)讓)專利32 847件,其中97.84%轉(zhuǎn)移至企業(yè);共涉及技術(shù)交易對(duì)象(被許可人或受讓人)7 279個(gè),其中企業(yè)的占比為92.72%。高校的專利技術(shù)轉(zhuǎn)移能力存在顯著的校際差異,由節(jié)點(diǎn)中心性判斷,清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)、華南理工大學(xué)等,在轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)中表現(xiàn)比較活躍,與眾多節(jié)點(diǎn)建立起廣泛的技術(shù)轉(zhuǎn)移關(guān)系。從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)看,整個(gè)網(wǎng)絡(luò)由多個(gè)類簇組成,以每個(gè)樣本高校為核心結(jié)成一個(gè)個(gè)小團(tuán)體,彼此之間的重合度很低。由連線的權(quán)重判斷,確實(shí)存在一些穩(wěn)固的技術(shù)交易關(guān)系,如哈爾濱工業(yè)大學(xué)與哈工大機(jī)器人集團(tuán)、北京大學(xué)與中芯國(guó)際、清華大學(xué)與北京華卓精科、浙江大學(xué)與長(zhǎng)興德烯科技等,但穩(wěn)定的技術(shù)交易伙伴數(shù)量及比例極其有限,樣本集合包含的7 279個(gè)技術(shù)轉(zhuǎn)移關(guān)系中,頻次超過(guò)100件的占0.14%、超過(guò)10件的占6.19%、頻次僅為1件的情況占8.31%,其余87%的頻次維持在2~10件,可見(jiàn)大部分的技術(shù)轉(zhuǎn)移關(guān)系及伙伴并不十分穩(wěn)固。
3)合作網(wǎng)絡(luò)與轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)的比較。兩者既有很多共性特征也存在明顯差別。共性特征表現(xiàn)為:一是整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)具有相似性,以每個(gè)樣本高校為核心呈聚類分布,各個(gè)類簇之間的節(jié)點(diǎn)重合度很低。二是節(jié)點(diǎn)中心性存在明顯的校際差異,清華大學(xué)、浙江大學(xué)等在合作和轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)中都非?;钴S,而中央民族大學(xué)、中國(guó)人民大學(xué)等在兩類網(wǎng)絡(luò)中的中心度都很低。三是樣本高校的合作或交易伙伴的組成結(jié)構(gòu)相似,都是極少的穩(wěn)固伙伴與大量的隨機(jī)伙伴,大部分的關(guān)系并不穩(wěn)固。四是校企伙伴關(guān)系占據(jù)絕對(duì)的主導(dǎo)性地位,企業(yè)既是高校最重要的合作伙伴,更是首要的交易對(duì)象。與此同時(shí),可以注意到高校穩(wěn)固的伙伴多源于親緣關(guān)系或地緣優(yōu)勢(shì),如校辦企業(yè)、高??毓善髽I(yè),或者與樣本高校同處一地,這一現(xiàn)象證實(shí)了親緣和地緣在構(gòu)建合作和轉(zhuǎn)移關(guān)系過(guò)程中的積極作用,也說(shuō)明高校開(kāi)放式創(chuàng)新的范圍較為有限。兩類網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別主要表現(xiàn)為:一是合作網(wǎng)絡(luò)的密度大于轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò),合作伙伴多于交易伙伴,專利合作比技術(shù)轉(zhuǎn)移更為普遍和廣泛。二是企業(yè)在合作伙伴中的占比(74.69%)明顯低于其在技術(shù)交易伙伴中的占比(97.84%),而研究機(jī)構(gòu)在合作伙伴中的占比(12.74%)則遠(yuǎn)高于其在技術(shù)交易伙伴中的占比(0.23%),合作與轉(zhuǎn)移的動(dòng)機(jī)畢竟不同,導(dǎo)致合作與轉(zhuǎn)移兩種模式還是存在一定的差別。
2.4?專利合作與技術(shù)轉(zhuǎn)移指標(biāo)的關(guān)系分析
基于20年間總的專利數(shù)據(jù)計(jì)算每個(gè)樣本高校的相關(guān)指標(biāo)(共計(jì)9個(gè)),包括合作量、合作率、合作度、合作網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中心度(中心度1)、轉(zhuǎn)移量、轉(zhuǎn)移率、轉(zhuǎn)移度、轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中心度(中心度2)和授權(quán)量,將其導(dǎo)入SPSS,經(jīng)K-S檢驗(yàn)上述指標(biāo)中只有合作率、合作度和轉(zhuǎn)移率符合正態(tài)分布,本文采用Spearman相關(guān)分析,結(jié)果如表3所示。
第一,合作量指標(biāo)與4種技術(shù)轉(zhuǎn)移類指標(biāo)之間都存在顯著的正相關(guān)關(guān)系,擁有合作專利越多的高校,對(duì)外實(shí)施的許可或轉(zhuǎn)讓的專利數(shù)量也越高,技術(shù)轉(zhuǎn)移越頻繁且技術(shù)輸出范圍越大,相應(yīng)地,該高校在技術(shù)轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)中的表現(xiàn)越活躍、地位越重要。第二,合作網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中心度與4種技術(shù)轉(zhuǎn)移類指標(biāo)之間也存在著正相關(guān)關(guān)系,其中與轉(zhuǎn)移度指標(biāo)之間的相關(guān)度較低。在合作網(wǎng)絡(luò)中越活躍、擁有合作伙伴越多的高校,在專利技術(shù)轉(zhuǎn)移方面的表現(xiàn)越好。第三,專利合作的程度和廣度與技術(shù)轉(zhuǎn)移的程度和廣度之間微弱相關(guān),但與該高校的技術(shù)轉(zhuǎn)移頻次及其技術(shù)交易伙伴的數(shù)量無(wú)關(guān)。第四,全部技術(shù)轉(zhuǎn)移類指標(biāo)都與授權(quán)量指標(biāo)之間存在著不同程度的正相關(guān)關(guān)系;而在4個(gè)合作指標(biāo)中,合作量和節(jié)點(diǎn)中心度與授權(quán)量存在較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系,合作率和合作度卻與之無(wú)關(guān)。
相關(guān)分析證實(shí)了專利合作與技術(shù)轉(zhuǎn)移之間以及兩者與專利授權(quán)量之間的統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)性,為了進(jìn)一步明確它們之間的因果關(guān)聯(lián)與影響機(jī)制,本研究分別計(jì)算了各年度每所高校的上述9種指標(biāo)值,再將由此生成的面板數(shù)據(jù)導(dǎo)入Eviews中進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn),滯后階數(shù)為2,置信度為0.05,格蘭杰原因的概率值匯總至表4,當(dāng)概率值低于0.05時(shí)拒絕原假設(shè),表明格蘭杰原因確實(shí)存在。
①合作量是轉(zhuǎn)移量、轉(zhuǎn)移度和轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中心度的影響因素,高校擁有的合作專利數(shù)量不僅影響著其技術(shù)轉(zhuǎn)移頻次及范圍,也影響著該校的技術(shù)交易伙伴數(shù)量,但合作率卻不是轉(zhuǎn)移率和授權(quán)量的格蘭杰原因。②轉(zhuǎn)移量是4種合作類指標(biāo)的格蘭杰原因,說(shuō)明高校對(duì)外的技術(shù)交易頻次對(duì)其合作研究產(chǎn)生廣泛影響,合作量與轉(zhuǎn)移量?jī)蓚€(gè)指標(biāo)互為因果。③合作率和合作度是轉(zhuǎn)移度的影響因素,但反之并不成立,也就是說(shuō)技術(shù)交易范圍大小對(duì)高校的專利合作程度和廣度無(wú)影響。合作網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中心度是轉(zhuǎn)移量和轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中心度的格蘭杰原因,反之,其因果關(guān)系仍然存在,高校合作伙伴的數(shù)量對(duì)該校的專利技術(shù)轉(zhuǎn)移頻次以及交易伙伴數(shù)量產(chǎn)生積極影響。④轉(zhuǎn)移率是合作量和合作網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中心度的正向影響因素,但反之并不成立,高校的合作專利數(shù)量和合作伙伴數(shù)量能夠增加技術(shù)轉(zhuǎn)移數(shù)量,但不能改變其在專利總量中的比例。轉(zhuǎn)移度對(duì)所有合作類指標(biāo)都不產(chǎn)生影響,而轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中心度是所有合作類指標(biāo)的格蘭杰原因,說(shuō)明增加技術(shù)交易伙伴能夠全方位提升高校專利合作水平。⑤高校的專利授權(quán)量受到轉(zhuǎn)移量、轉(zhuǎn)移度以及合作伙伴和交易伙伴數(shù)量的共同影響,反過(guò)來(lái),專利授權(quán)量也影響著高校的合作度、轉(zhuǎn)移量以及合作伙伴和交易伙伴的多寡。
綜上,相關(guān)分析中各類指標(biāo)之間存在著普遍的正相關(guān)關(guān)系,而因果分析只將其中的部分相關(guān)關(guān)系證實(shí)為因果關(guān)系,且分別呈現(xiàn)出單向(單向影響)和雙向(互為因果)兩種形式。雙向因果:如合作專利數(shù)量、轉(zhuǎn)移專利數(shù)量、合作伙伴數(shù)量、交易伙伴數(shù)量等,相互促進(jìn)、互為影響。單向因果:如技術(shù)轉(zhuǎn)移范圍受到合作專利數(shù)量、合作程度和廣度的影響,但不受合作伙伴數(shù)量影響;技術(shù)交易伙伴數(shù)量影響著專利合作的程度和廣度,而提升合作程度與廣度卻無(wú)益于增加技術(shù)交易伙伴數(shù)量;提升轉(zhuǎn)移率既能夠增加合作專利數(shù)量,也能夠增加合作伙伴數(shù)量;若要增加高校的專利授權(quán)量,可以通過(guò)增加合作伙伴或者交易伙伴實(shí)現(xiàn),也可以通過(guò)增加轉(zhuǎn)移量或者提升轉(zhuǎn)移率實(shí)現(xiàn),而合作量、合作率和合作度對(duì)授權(quán)量均不產(chǎn)生積極影響。
3?討?論
縱觀國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展形勢(shì)以及高等教育改革趨向,國(guó)家間和校際間的技術(shù)創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)日益激烈,高校的技術(shù)創(chuàng)新必須面向經(jīng)濟(jì)建設(shè)的主戰(zhàn)場(chǎng),我國(guó)高校的技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)面臨著巨大的壓力與挑戰(zhàn),開(kāi)放式創(chuàng)新是高校應(yīng)對(duì)壓力和挑戰(zhàn)的必然選擇。若要破解“高產(chǎn)出量、低轉(zhuǎn)化率”的專利困境,提升高校開(kāi)放式創(chuàng)新程度,亟需破除一些關(guān)鍵性制約因素。第一重障礙是“無(wú)心”,無(wú)論大學(xué)排名還是人才評(píng)價(jià)長(zhǎng)期執(zhí)行以科研和教學(xué)為主導(dǎo)的科學(xué)評(píng)價(jià)體系,高校教師熱衷于專利申請(qǐng)而忽視轉(zhuǎn)化和應(yīng)用,參與合作研究和技術(shù)轉(zhuǎn)移的積極性并不高;第二重障礙是“無(wú)力”,高校教師專注于研究而不擅長(zhǎng)轉(zhuǎn)化,個(gè)人的資源和關(guān)系畢竟有限,信息搜尋能力不足,無(wú)法克服專利產(chǎn)業(yè)化過(guò)程中的各種市場(chǎng)摩擦和障礙??傊M管高校的專利申請(qǐng)量和授權(quán)量快速增長(zhǎng),卻無(wú)心無(wú)力將其轉(zhuǎn)化實(shí)施。
提升高校開(kāi)放式創(chuàng)新水平,必須首先從破除關(guān)鍵性障礙入手,一是增強(qiáng)高校及其教師的參與熱情與開(kāi)放動(dòng)機(jī);二是扭轉(zhuǎn)高校及其教師相對(duì)封閉、遠(yuǎn)離市場(chǎng)的處境。本文在實(shí)證研究中獲得的研究結(jié)論和發(fā)現(xiàn)為上述方案提供了參照標(biāo)準(zhǔn)和現(xiàn)實(shí)依據(jù)。通過(guò)構(gòu)建合作與轉(zhuǎn)移、創(chuàng)新與開(kāi)放創(chuàng)新多維框架對(duì)高校的技術(shù)創(chuàng)新表現(xiàn)進(jìn)行全息地考察和比較,并依據(jù)計(jì)量結(jié)果提出將開(kāi)放式創(chuàng)新指標(biāo)納入高校科學(xué)評(píng)價(jià)體系的建議,此舉有助于克服第一重障礙。此外,本研究驗(yàn)證了專利合作與技術(shù)轉(zhuǎn)移的相關(guān)關(guān)系和因果關(guān)系,揭示了兩者的協(xié)同效應(yīng)——合作研究促進(jìn)技術(shù)轉(zhuǎn)移、技術(shù)轉(zhuǎn)移拓展合作關(guān)系,通過(guò)專利合作與技術(shù)轉(zhuǎn)移能夠彌合高校與市場(chǎng)之間的距離,如此有助于克服第二重障礙。
2020年2月,教育部和科技部印發(fā)《關(guān)于規(guī)范高等學(xué)校SCI論文相關(guān)指標(biāo)使用?樹(shù)立正確評(píng)價(jià)導(dǎo)向的若干意見(jiàn)》,強(qiáng)調(diào)了“破除唯論文、SCI至上等頑瘴痼疾”的重要思想,提出了“探索建立科學(xué)的評(píng)價(jià)體系,營(yíng)造高校良好創(chuàng)新環(huán)境,加快提升教育治理體系和治理能力現(xiàn)代化水平”的基本要求。新的評(píng)價(jià)導(dǎo)向下,高校的社會(huì)服務(wù)職能能否獲得更大關(guān)注?開(kāi)放式創(chuàng)新能否進(jìn)入科學(xué)評(píng)價(jià)的視野?諸如專利合作與技術(shù)轉(zhuǎn)移類的指標(biāo)能否從科學(xué)評(píng)價(jià)體系的外圍進(jìn)入核心?新形勢(shì)下相關(guān)管理部門(mén)、評(píng)價(jià)機(jī)構(gòu)、高校及廣大的科技工作者將會(huì)采取何種行動(dòng)?推進(jìn)高校開(kāi)放式創(chuàng)新必然要多措并舉、多方合力,需要一個(gè)較為漫長(zhǎng)的改革和積累過(guò)程??梢灶A(yù)見(jiàn)的是,評(píng)價(jià)導(dǎo)向的改變對(duì)于克服前文提及的兩重障礙是大有裨益的。
4?結(jié)?論
1)20年間專利合作量和轉(zhuǎn)移量未能隨授權(quán)量同步提升,近10年間“雙一流”高校的開(kāi)放式創(chuàng)新率不增反降。一直以來(lái),高校的專利技術(shù)創(chuàng)新存在著數(shù)量與質(zhì)量、規(guī)模與效益不對(duì)等的問(wèn)題,主要表現(xiàn)是專利申請(qǐng)和授權(quán)量高而應(yīng)用和轉(zhuǎn)化率低[13]?!半p一流”高校聚集了國(guó)內(nèi)頂尖的人才和資源,在技術(shù)創(chuàng)新方面代表著國(guó)內(nèi)高校的最高水平,即便如此,開(kāi)放式創(chuàng)新仍是“阿喀琉斯之踵”,雖然合作和轉(zhuǎn)移的專利數(shù)量逐年增長(zhǎng),但終歸增速不及授權(quán)量,基數(shù)本身就很低,而從歷時(shí)變化情況來(lái)看,合作率保持基本穩(wěn)定,轉(zhuǎn)移率有所下降,開(kāi)放式創(chuàng)新比例在最近十年間呈現(xiàn)出連續(xù)下降的趨勢(shì)。專利授權(quán)量、合作量和轉(zhuǎn)移量等規(guī)模指標(biāo)的持續(xù)增長(zhǎng)說(shuō)明我國(guó)高校技術(shù)創(chuàng)新取得了可喜成績(jī),而合作率不增與轉(zhuǎn)化率下降的事實(shí)卻令人擔(dān)憂。“雙一流”高校尚且如此,其他高校的情況也就可想而知了。近年來(lái)關(guān)于“提升高校開(kāi)放式創(chuàng)新程度、加快高校專利技術(shù)轉(zhuǎn)化與應(yīng)用”的呼聲高漲,政府、高校、企業(yè)等對(duì)此達(dá)成了廣泛共識(shí),也做出了積極的努力和嘗試,但高校開(kāi)放式創(chuàng)新仍然任重而道遠(yuǎn)。
2)專利合作與技術(shù)轉(zhuǎn)移二維框架展示出“雙一流”高校開(kāi)放式創(chuàng)新圖景,校際差異明顯,整體處于較低水平。專利文獻(xiàn)完整記錄了新技術(shù)、新產(chǎn)品或新工藝從設(shè)想產(chǎn)生到市場(chǎng)應(yīng)用的完整過(guò)程,憑借數(shù)量巨大、格式規(guī)范、來(lái)源可靠、易于計(jì)量等優(yōu)良屬性,為定量考察技術(shù)創(chuàng)新問(wèn)題提供了重要的數(shù)據(jù)支撐[14]。專利合作與技術(shù)轉(zhuǎn)移既是高校開(kāi)放式創(chuàng)新的兩種主要表現(xiàn)形式,當(dāng)然也成為衡量高校開(kāi)放式創(chuàng)新能力和水平的兩個(gè)重要維度。借助于專利數(shù)據(jù),本文分別從創(chuàng)新與開(kāi)放式創(chuàng)新、專利合作與技術(shù)轉(zhuǎn)移等多個(gè)維度對(duì)高校的表現(xiàn)進(jìn)行了考察與比較,既歸納出了共性的特征,如產(chǎn)出水平與開(kāi)放程度不對(duì)等、開(kāi)放式創(chuàng)新率低等問(wèn)題;也發(fā)現(xiàn)了明顯的校際差異,能夠兼顧授權(quán)量與開(kāi)放度、合作與轉(zhuǎn)移的高校只是少數(shù)。相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)為高校評(píng)價(jià),尤其是高校社會(huì)服務(wù)能力評(píng)價(jià)帶來(lái)了一定的啟示,以往的評(píng)價(jià)多以專利授權(quán)量作為指標(biāo),而本文加入合作和轉(zhuǎn)化指標(biāo)后卻獲得了不同的評(píng)價(jià)結(jié)果,單純的數(shù)量和規(guī)模指標(biāo)并不能全面客觀地反映高校專利技術(shù)創(chuàng)新的真實(shí)績(jī)效和能力,高授權(quán)量、低轉(zhuǎn)化率或者低授權(quán)量、高轉(zhuǎn)化率的情況比比皆是。建立以質(zhì)量與市場(chǎng)為導(dǎo)向的高校專利評(píng)價(jià)體系,不僅要考核專利數(shù)量指標(biāo),還需要加入體現(xiàn)專利質(zhì)量和市場(chǎng)因素的指標(biāo)[15]。因此,建議將開(kāi)放式創(chuàng)新納入科學(xué)評(píng)價(jià)體系,使之成為衡量高校以及科技工作者創(chuàng)新績(jī)效的評(píng)價(jià)維度之一,如此既能夠改善評(píng)價(jià)效果,也有助于提升開(kāi)放式創(chuàng)新的積極性。
3)專利合作與技術(shù)轉(zhuǎn)移的正相關(guān)關(guān)系得以證實(shí),兩者在很多方面互為因果相互促進(jìn),在技術(shù)創(chuàng)新過(guò)程中發(fā)揮著協(xié)同效應(yīng)。高校在專利研究過(guò)程中對(duì)外開(kāi)展合作,可以獲得更多的外部資源以便實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),能夠更好地感知和把握市場(chǎng)需求以降低創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn),廣泛的合作關(guān)系也便于獲得更多的技術(shù)交易機(jī)會(huì),發(fā)明人數(shù)量越多,轉(zhuǎn)讓的渠道越多[16],這些都有助于推動(dòng)專利技術(shù)轉(zhuǎn)移。尤其校企合作提供一種可持續(xù)的技術(shù)轉(zhuǎn)移和產(chǎn)業(yè)化解決方案,并成為滋生新發(fā)明的沃土[17]。與此同時(shí),高校在以專利許可或轉(zhuǎn)讓形式對(duì)外輸出技術(shù)時(shí),作為技術(shù)輸入方的企業(yè)常因自身吸收能力有限而需要尋求高校的幫助,開(kāi)展諸如專家咨詢、技術(shù)指導(dǎo)等形式的合作與交流,這就為日后的合作研究奠定了基礎(chǔ),技術(shù)交易伙伴很容易轉(zhuǎn)化為技術(shù)合作伙伴,進(jìn)而產(chǎn)生合作成果[18]。本文在實(shí)證研究部分發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)中心度指標(biāo)是所有合作類指標(biāo)的影響因素,說(shuō)明高校在技術(shù)交易活動(dòng)中積累的人脈資源對(duì)于拓展其專利合作關(guān)系來(lái)說(shuō)發(fā)揮著積極的作用。除此以外,本研究還發(fā)現(xiàn)專利合作和技術(shù)轉(zhuǎn)移與專利授權(quán)量之間的相關(guān)性也普遍存在,說(shuō)明開(kāi)放式創(chuàng)新確實(shí)有助于提升高校的專利產(chǎn)出。上述研究發(fā)現(xiàn)為提升高校的開(kāi)放式創(chuàng)新水平以及整體創(chuàng)新能力提供了一些參考和借鑒。
5?結(jié)?語(yǔ)
本文以“雙一流”高校為例,從專利合作與技術(shù)轉(zhuǎn)移角度切入,對(duì)高校驅(qū)動(dòng)型開(kāi)放式創(chuàng)新問(wèn)題進(jìn)行計(jì)量分析,展示現(xiàn)狀、揭示規(guī)律、提出建議,為破解高?!案弋a(chǎn)出量、低轉(zhuǎn)化率”的困境提供了參照和依據(jù)。盡管如此,研究過(guò)程中仍然存在一定問(wèn)題:一是僅以“雙一流”高校為樣本,研究結(jié)論能否適用于其他高校仍有待進(jìn)一步檢驗(yàn);二是僅以專利合作與技術(shù)轉(zhuǎn)移來(lái)表征開(kāi)放式創(chuàng)新,以incoPat收錄的專利申請(qǐng)和授權(quán)以及許可和轉(zhuǎn)讓等相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)衡量專利合作與技術(shù)轉(zhuǎn)移,只能從某些角度反映高校開(kāi)放式創(chuàng)新的局部特征而非全貌。后續(xù)研究將重點(diǎn)對(duì)現(xiàn)象及規(guī)律背后的原因進(jìn)行剖析,深入揭示專利合作與技術(shù)轉(zhuǎn)移的協(xié)同效應(yīng)及深層機(jī)理,尋找能夠提升高校開(kāi)放式創(chuàng)新水平的具體實(shí)施方案。
參考文獻(xiàn)
[1]Wikhamn B R.Open Innovation Change Agents in Large Firms:How Open Innovation is Enacted in Paradoxical Settings[J].R&D Management,2020,50(2):198-211.
[2]呂一博,韓少杰,蘇敬勤,等.大學(xué)驅(qū)動(dòng)型開(kāi)放式創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建研究[J].管理評(píng)論,2017,29(4):68-82.
[3]Wang Y D,Huang J S,Chen Y T,et.al.Have Chinese Universities Embraced Their Third Mission?New Insight from a Business Perspective[J].Scientometrics,2013,97(2):207-222.
[4]胡成,李明星,朱曉鈺,等.專利視域下高校技術(shù)創(chuàng)新能力社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析比較研究[J].軟科學(xué),2018,32(5):28-32.
[5]常旭華,趙一青,陳強(qiáng).過(guò)程管理下高校專利轉(zhuǎn)移績(jī)效影響因素分析[J].科研管理,2020,41(1):152-160.
[6]盧偉,張海軍.地方高??萍汲晒D(zhuǎn)化績(jī)效影響因素研究——以遼寧省30所高校為例[J].中國(guó)高教研究,2019,(11):48-54.
[7]Liu H,Jiang Y.Technology Transfer from Higher Education Institutions to Industry in China:Nature and Implications[J].Technovation,2001,21(3):175-188.
[8]Zingg R,F(xiàn)ischer M.The Rise of Private-public Collaboration in Nanotechnology[J].Nano Today,2019,(25):7-9.
[9]李志鵬,謝祥,肖尤丹.基于專利轉(zhuǎn)讓的“雙一流”大學(xué)知識(shí)轉(zhuǎn)化能力研究[J].數(shù)字圖書(shū)館論壇,2018,(8):53-59.
[10]Ortega J L.Collaboration Patterns in Patent Networks and Their Relationship with the Transfer of Technology:The Case Study of the CSIC Patents[J].Scientometrics,2011,87(3):657-666.
[11]尹西明,王毅,陳勁.高校創(chuàng)造的知識(shí)轉(zhuǎn)移到哪去了?——對(duì)我國(guó)高校專利許可的時(shí)空分布研究[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理,2017,38(6):12-22.
[12]Lee Y G.Patent Licensability and Life:A Study of U.S.Patents Registered By South Korean Public Research Institutes[J].Scientometrics,2008,75(3):463-471.
[13]Sun Y T,Zhang C,Kok R A W.The Role of Research Outcome Quality in the Relationship Between University Research Collaboration and Technology Transfer:Empirical Results from China[J].Scientometrics,2020,122(2):1003-1026.
[14]溫芳芳.基于專利許可關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)轉(zhuǎn)移現(xiàn)狀及規(guī)律研究[J].情報(bào)科學(xué),2014,32(11):24-29.
[15]陸亦愷,張善杰,劉曉琴,等.基于有效專利的高校專利現(xiàn)狀分析及對(duì)策——以上海地區(qū)高校為例[J].現(xiàn)代情報(bào),2015,35(3):91-96,108.
[16]Fong P S,Chang X,Chen Q.Faculty Patent Assignment in the Chinese Mainland:Evidence from the Top 35 Patent Application Universities[J].The Journal of Technology Transfer,2018,43(1):69-95.
[17]Han J H.Technology Commercialization Through Sustainable Knowledge Sharing from University-Industry Collaborations,with a Focus on Patent Propensity[J].Sustainability,2017,9(10):1808.
[18]Wong P K,Singh A.Do Co-publications with Industry Lead to Higher Levels of University Technology Commercialization Activity?[J].Scientometrics,2013,97(2):245-265.
(責(zé)任編輯:郭沫含)