人工智能與企業(yè)戰(zhàn)略管理研究

蔡 薔

（上海工程技術(shù)大學(xué) 管理學(xué)院，上海 201620）

一、引言

具有三千多年歷史的中國圍棋，曾經(jīng)被譽為人類智慧的最后堡壘。然而在2016 年的圍棋人機大戰(zhàn)中，曾獲得世界冠軍榮譽稱號的李世石被谷歌開發(fā)的AlphaGo 程序打敗，從而將人工智能這個詞匯推向了全球各個角落。2017 年升級版的AlphaGo 程序來到圍棋的國度—中國，并又戰(zhàn)勝了世界排名第一的柯潔，此時人類終于承認(rèn)，在圍棋世界，人工智能戰(zhàn)勝了人類智能。人工智能從20 世紀(jì)50 年代發(fā)展至今，雖然起起落落經(jīng)歷了幾個階段，但現(xiàn)在已經(jīng)影響到了人類社會的方方面面。特別是隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，萬物互聯(lián)的世界里，人工智能的作用將會越來越重要，對企業(yè)來說更是如此。

企業(yè)戰(zhàn)略管理的概念可以追溯到1976 年，安索夫與他的著作《從戰(zhàn)略規(guī)劃到戰(zhàn)略管理》一書。他指出將企業(yè)的日常業(yè)務(wù)決策與長期計劃決策結(jié)合起來，從而形成的一系列經(jīng)營管理業(yè)務(wù)，就是企業(yè)的戰(zhàn)略管理[1]。后經(jīng)過幾十年的發(fā)展，企業(yè)戰(zhàn)略管理的理論逐漸形成了體系，成為當(dāng)前企業(yè)非常重要的管理思想。當(dāng)代人工智能的發(fā)展給企業(yè)戰(zhàn)略管理注入了新的動力，新的科技在提升企業(yè)效率、促使企業(yè)變革的同時，也要求企業(yè)的管理與時俱進(jìn)。本文將主要分析弱人工智能與企業(yè)職能戰(zhàn)略管理的各個方面的關(guān)系，并提出強人工智能將會給企業(yè)管理帶來的幾點影響，希望能夠為以后的研究提供一些思路和幫助。

二、人工智能與企業(yè)戰(zhàn)略管理的概念

人工智能（Artificial Intelligence），英文簡稱AI，最開始是從計算機學(xué)科里面分支出來的一門重要學(xué)科。從1956 年的Dartmouth 學(xué)會到今天，經(jīng)過多年的發(fā)展，人工智能已經(jīng)逐步發(fā)展成為涉及多門學(xué)科的綜合學(xué)科，例如自動化學(xué)、仿生學(xué)、醫(yī)學(xué)、語言學(xué)、哲學(xué)、信息學(xué)等等。本文借鑒其他學(xué)者的研究，將人工智能這一概念簡單地概括為研究人類智能活動的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能行為的人工系統(tǒng)[2]。通常可以從“強人工智能”和“弱人工智能”兩個方面來進(jìn)行理解。弱人工智能也稱為智能機器（intelligent machine），它是可以在各種條件下自主地執(zhí)行各類擬人任務(wù)的機器，例如下圍棋的AlphaGo。也可以理解為讓機器或者說計算機系統(tǒng)處理一些以往是人類的智能去完成的繁瑣的工作，例如會計記賬。而強人工智能則要求智能機器與人類一樣進(jìn)行思維活動，比如對事情進(jìn)行判斷、推理或證明，對事物進(jìn)行識別與感知，對行為進(jìn)行理解與設(shè)計，或者進(jìn)行學(xué)習(xí)和問題求解等等。它要求機器有自己的思維，能夠理解外部事物并自發(fā)做出決策甚至行動，其表現(xiàn)就像一個“人”一樣，甚至很可能比人的反應(yīng)更杰出、更可靠[3]。

企業(yè)戰(zhàn)略管理是一種現(xiàn)代管理方式，是企業(yè)為了實現(xiàn)使命和目標(biāo)，在科學(xué)地分析企業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境和條件后，制定戰(zhàn)略決策，評估、選擇并實施戰(zhàn)略方案，控制戰(zhàn)略績效的動態(tài)管理過程[4]。其過程包括戰(zhàn)略的分析、選擇和實施三個階段，可供選擇的類型包括總體戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)單位戰(zhàn)略和職能戰(zhàn)略。同時職能戰(zhàn)略又具體可分為市場營銷戰(zhàn)略、生產(chǎn)運營戰(zhàn)略、采購戰(zhàn)略、人力資源戰(zhàn)略、財務(wù)戰(zhàn)略等多個職能部門的戰(zhàn)略。

三、人工智能與企業(yè)職能戰(zhàn)略管理

（一）人工智能與企業(yè)的采購戰(zhàn)略和生產(chǎn)運營戰(zhàn)略

采購原材料是企業(yè)生產(chǎn)的第一個步驟，采購戰(zhàn)略主要包括貨源策略和采購組合策略。在原有的企業(yè)管理中，由于信息不對稱或不及時，經(jīng)常出現(xiàn)供應(yīng)中斷或者貨源積壓等問題。也經(jīng)常因為訂單需求的變化、不能預(yù)見相關(guān)事件發(fā)生等原因?qū)е庐a(chǎn)品供不應(yīng)求而損失利潤，或供過于求產(chǎn)品囤積等現(xiàn)象。現(xiàn)階段人工智能的出現(xiàn)，特別是大數(shù)據(jù)的處理，能夠很好地幫助企業(yè)解決這些問題。新制造的智能工廠通過各種智能制造技術(shù)，可以實現(xiàn)材料、工藝、設(shè)備運行、投入產(chǎn)出等多系統(tǒng)互連數(shù)據(jù)的實時自動采集，再進(jìn)行生產(chǎn)資源的集中調(diào)度與合理安排，對生產(chǎn)運行過程的智能監(jiān)控與分析來實現(xiàn)智能防錯，最后自動包裝并自動分配到物流[5]。

最常用的企業(yè)系統(tǒng)主要有企業(yè)資源計劃系統(tǒng)（ERP）、供應(yīng)鏈管理（SCM）、制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）等。通過人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用，企業(yè)采購和生產(chǎn)運營的各個環(huán)節(jié)都提高了效率，并降低了成本。典型的人工智能產(chǎn)品有Starship 智能配送機器人，菜鳥智能分單系統(tǒng)產(chǎn)品，京東地狼揀貨機器人等。典型的公司有上海的寶鋼集團，寶鋼公司緊跟工業(yè)4.0 時代步伐，對工廠進(jìn)行智能設(shè)備升級。在這次疫情期間，通過“智能制造”的技術(shù)，運用“黑燈工廠”“不碰面生產(chǎn)”“智慧物流”等智能手段[6]，保持生產(chǎn)與發(fā)展。

（二）人工智能與企業(yè)的市場營銷戰(zhàn)略

企業(yè)市場營銷戰(zhàn)略主要包括兩大方面的內(nèi)容：

一方面確定目標(biāo)市場和選擇相應(yīng)的市場營銷組合。在原來的企業(yè)管理中，要進(jìn)行市場細(xì)分是一項巨大又耗費的工程，需要組織員工進(jìn)行大量的調(diào)研。而在人工智能和大數(shù)據(jù)的支撐下，現(xiàn)在的企業(yè)可以較為輕松地完成這項任務(wù)。在此基礎(chǔ)上，我們可以更容易的選擇目標(biāo)市場的策略。同樣也得益于人工智能和大數(shù)據(jù)的研究，我們可以更準(zhǔn)確地設(shè)計出市場營銷組合。

另一方面相關(guān)的系統(tǒng)比如客戶關(guān)系管理系統(tǒng)（CRM），這是可以幫助企業(yè)協(xié)調(diào)所有與銷售、市場、服務(wù)有關(guān)的業(yè)務(wù)流程的系統(tǒng)。它可以幫助公司識別、吸引并保留最有價值的客戶。典型的公司是孩子王這家母嬰行業(yè)的獨角獸企業(yè)。孩子王通過對消費者的全面數(shù)字化，積累了大數(shù)據(jù)；通過智能化分析實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷，提高轉(zhuǎn)化率、客單價和復(fù)購率。同時又通過APP、微信、智慧門店等多場景、全渠道和數(shù)字化產(chǎn)品，打造用戶參與與互動系統(tǒng)。

（三）人工智能與企業(yè)的財務(wù)戰(zhàn)略

企業(yè)的財務(wù)戰(zhàn)略主要體現(xiàn)在融資戰(zhàn)略和股利分配政策等方面，在進(jìn)行策略選擇時我們通常需要了解企業(yè)的經(jīng)營風(fēng)險、財務(wù)風(fēng)險、資本結(jié)構(gòu)等信息，還需要掌握產(chǎn)品生命周期和企業(yè)的價值創(chuàng)造等情況。利用人工智能財務(wù)系統(tǒng)使財務(wù)人員從繁瑣的工作中解脫出來，進(jìn)行更高層次的財務(wù)管理工作。比如對企業(yè)會計數(shù)據(jù)進(jìn)行邏輯推理，確認(rèn)勾稽關(guān)系，用最優(yōu)的算法做出會計判斷，更快地識別虛假會計信息，進(jìn)行審計工作等。

弱人工智能對財務(wù)工作的影響更體現(xiàn)在傳統(tǒng)的財務(wù)核算工作上。在哪些工作會被人工智能取代排行榜上面，會計核算工作排在第一段位。傳統(tǒng)的會計核算工作屬于重復(fù)性高的、繁瑣的、大量的數(shù)據(jù)簡單登記與處理，以往由人工處理時，經(jīng)常存在隱患，降低財務(wù)數(shù)據(jù)的可靠性和準(zhǔn)確性。而這些工作剛好屬于人工智能的優(yōu)勢，將其交給人工智能系統(tǒng)處理，大大地節(jié)省了數(shù)據(jù)處理的時間，提高了工作效率和質(zhì)量。人工智能圖像識別功能的出現(xiàn)，電子發(fā)票等原始單據(jù)的數(shù)據(jù)化，更是讓一線人員得到解脫，也對今后的財務(wù)人員提高了要求。企業(yè)ERP 系統(tǒng)現(xiàn)在基本可以實現(xiàn)以上功能。德勤、普華永道等會計師事務(wù)所也相繼推出智能機器人，將人工智能引入財務(wù)及審計領(lǐng)域[7]。

（四）人工智能與企業(yè)的人力資源戰(zhàn)略

在傳統(tǒng)的人力資源管理中，特別是大公司，需要對海量的員工數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理，處理周期長且準(zhǔn)確率得不到保障。例如在招聘過程中，大量的應(yīng)聘信息；在日常管理中，每日積累的考核信息；在薪酬管理中，員工的薪資數(shù)據(jù)信息等等。利用人工智能技術(shù)，可以通過互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，高效傳輸和處理相應(yīng)的數(shù)據(jù)，擴展數(shù)據(jù)獲取渠道，并有利于有針對性地對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分類，以便開展綜合分析[8]。

在實際應(yīng)用中，通過人工智能的人臉識別和智能打卡方式，企業(yè)可以完成新型的考勤制度，更方便快捷準(zhǔn)確的記錄員工考勤數(shù)據(jù)，人工智能系統(tǒng)還可以進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析處理、分類匯總等等。在進(jìn)行員工培訓(xùn)時，人工智能系統(tǒng)可以根據(jù)每一個員工的平時工作情況記錄，分析員工的優(yōu)勢和缺點，識別員工的培訓(xùn)需求，規(guī)劃具有針對性的培訓(xùn)方式。在進(jìn)行員工績效考核和薪酬設(shè)定時，人工智能系統(tǒng)還可以利用大數(shù)據(jù)了解到各個城市和同行業(yè)企業(yè)的薪酬水平、國家就業(yè)率、失業(yè)率等數(shù)據(jù)，計算出合理的薪資標(biāo)準(zhǔn)?？梢怨膭顔T工積極性，同時減少企業(yè)的費用支出，規(guī)范企業(yè)管理制度。

四、強人工智能與企業(yè)管理

AlphaGo 在圍棋比賽中戰(zhàn)勝人類之后，我們說我們不必?fù)?dān)憂人工智能會代替人類，因為圍棋比賽只是兩人之間的博弈，圍棋也是有其內(nèi)在的規(guī)律，人工智能可以進(jìn)行超速的復(fù)雜的計算戰(zhàn)勝人類?！暗钱?dāng)人數(shù)增加時，例如在麻將游戲中，四人彼此之間是不清楚對方的牌面和出牌傾向的?！彼晕覀冋f還只是弱人工智能的應(yīng)用階段。然而2017 年出版的《未來簡史》，卻把全世界都推入到一種人類將被人工智能或者像作者聲稱的“智人”“神人”替代甚至消滅的恐懼之中。在書中作者認(rèn)為人類的意識和情感，甚至生命都可以化成一種算法，人類區(qū)別于人工智能的特殊性將不復(fù)存在。他提出未來人類將面臨三大問題：生物本身就是算法，生命是不斷處理數(shù)據(jù)的過程；意識與智能的分離；擁有大數(shù)據(jù)積累的外部環(huán)境將比我們自己更了解自己[9]。這本書的爭議很大，《經(jīng)濟學(xué)人》態(tài)度鮮明地批評這就是一部膚淺、華而不實的作品。這樣的強人工智能真的會出現(xiàn)嗎？現(xiàn)階段機器人的制造處于一個瓶頸期，雖然計算機的深度學(xué)習(xí)功能在日漸深入，但是要讓一個機器人手掌拿住一個水杯這樣簡單的動作，都需要調(diào)試一年的時間。更不論是要讓一個機器人變得像人一個動作、像人一個看這個世界，像人一個說話，像人一個進(jìn)行思考。但自從量子力學(xué)問世之后，學(xué)界開始承認(rèn)從量子力學(xué)原理有些許可能解決意識和自我意識這個真正的問題[10]。

在假設(shè)強人工智能成立的前提下，討論企業(yè)管理主要在于對機器人的人力資源管理。首先要清晰的問題就是機器人的法律主體資格問題。如果機器人與人類一樣擁有了思想、意識、情感、欲望等等，那么是否要給予他們與人類平等的法律地位？與人類完全相同的生命權(quán)利、自由權(quán)利、財產(chǎn)權(quán)利、工作權(quán)利等等？在企業(yè)管理中，機器人不再是一個工具，而是公司的一個員工，他們也會需求與其他人類員工一樣的平等地位和待遇。其次是企業(yè)的文化革新問題。企業(yè)是否能夠建立一個與機器人合作共贏的文化機制？作為管理者是否能夠平等對待兩種不同的員工？人類員工又能否接受與機器人員工共事？最后是人類不愿意面對也不希望發(fā)生的事情，就是機器人超越了人類。法學(xué)界很多學(xué)者認(rèn)為：假設(shè)未來真的出現(xiàn)整體智慧高于人類的強人工智能，而且他們擁有自主意識，那么他們很可能不會接受人類制定的法律，而是考慮如何為人類立法了[11]。在企業(yè)管理里面也是，若機器人員工的能力高于人類員工，管理者是否是提升機器人員工的職位？可想而知最終的結(jié)果是機器人成為了管理者，來管理人類。

五、總結(jié)

綜上所述，不管未來人類命運如何，人工智能的發(fā)展趨勢是不可逆的。隨著技術(shù)的成熟，人工智能的產(chǎn)品極大地豐富了人們的生活，創(chuàng)造出便捷、綠色而又多彩的社會。對于企業(yè)而言，人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用，可以促進(jìn)生產(chǎn)營運、市場營銷、財務(wù)管理等職能戰(zhàn)略的實施，提高企業(yè)的效率和利潤。人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用又需要企業(yè)具有相應(yīng)的資源和能力，才能夠緊跟時代的腳步，正所謂巧婦難為無米之炊。同時，人工智能的發(fā)展使企業(yè)間的競爭白熱化升級，企業(yè)想獲得脫穎而出與持續(xù)發(fā)展，需要借助人工智能系統(tǒng)的力量，實施準(zhǔn)確有效又及時的企業(yè)戰(zhàn)略。

具體來說，可以從以下幾個方面著手：首先，企業(yè)應(yīng)該提高研究開發(fā)的投入。雖然人工智能系統(tǒng)建立的成本昂貴，但是智能應(yīng)用是大勢所趨。企業(yè)應(yīng)該著眼于長遠(yuǎn)發(fā)展，舍小利，得大利。其次，企業(yè)必須建立適應(yīng)于現(xiàn)代社會與智能所需的組織結(jié)構(gòu)。充分考慮與變革組織結(jié)構(gòu)相關(guān)的因素，如公司的規(guī)模、企業(yè)的文化、行業(yè)發(fā)展階段等等。再次，企業(yè)應(yīng)該注重創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)。人工智能需要新型人才的加入，企業(yè)的人才管理也需要注重創(chuàng)新型思維。同時人工智能系統(tǒng)的使用也需要對原有員工進(jìn)行培訓(xùn)，促使他們更快地與新系統(tǒng)融為一體。最后，企業(yè)必須培養(yǎng)開放包容、善于學(xué)習(xí)的企業(yè)文化。社會的進(jìn)步，企業(yè)的變革需要積極進(jìn)取的企業(yè)文化來進(jìn)行指引，使人工智能更好地融入企業(yè)的發(fā)展中，實現(xiàn)企業(yè)的長期發(fā)展。