中國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的區(qū)域發(fā)展及影響因素研究

周文通

(北京郵電大學(xué)，北京 100876)

一、問(wèn)題的提出

動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)以“創(chuàng)意”為核心，以動(dòng)畫(huà)和漫畫(huà)為表現(xiàn)形式，具有知識(shí)密集、高增值、低能耗、低污染等特征，是文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，并將在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中具有廣闊的發(fā)展前景。和日本、美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家相比，我國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)起步較晚但發(fā)展迅速，并且在推進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、培育經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)能、加快文化與旅游產(chǎn)業(yè)融合、滿(mǎn)足民眾精神文化需求、提升國(guó)家軟實(shí)力等方面發(fā)揮著獨(dú)特作用。

基于動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的重要性，中國(guó)各級(jí)地方政府長(zhǎng)期以來(lái)高度重視該產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，并努力提升本地區(qū)的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。例如，上海、廣東、江蘇、湖北、廣西等多個(gè)省、市、自治區(qū)政府長(zhǎng)期為動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)提供專(zhuān)項(xiàng)扶持資金，并為動(dòng)漫企業(yè)提供針對(duì)性稅收優(yōu)惠。北京和江蘇通過(guò)舉辦“動(dòng)漫北京”、動(dòng)漫創(chuàng)投大會(huì)等活動(dòng)來(lái)提升兩地動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的吸引力和競(jìng)爭(zhēng)力。上海、廣州、杭州、武漢等地政府提出建設(shè)全球動(dòng)漫游戲原創(chuàng)中心、中國(guó)“動(dòng)漫之都”，促進(jìn)動(dòng)漫企業(yè)的區(qū)域集聚，以此打造中國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的發(fā)展高地等。在這種“你追我趕”的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)下，中國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)在整體提升的大趨勢(shì)中，呈現(xiàn)出日漸復(fù)雜的區(qū)域發(fā)展特征。

在現(xiàn)有的中國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)區(qū)域研究中，大量研究集中在對(duì)局部區(qū)域發(fā)展規(guī)律的討論，包括對(duì)特定省域或次區(qū)域動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、存在問(wèn)題和解決策略的研究；[1][2]對(duì)特定城市動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)集聚機(jī)制和模式的分析；[3]以及對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)集群的總結(jié)歸納。[4]這些研究雖然從一定程度上揭示了特定地區(qū)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)律，但卻缺乏對(duì)中國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展情況的整體把握。而現(xiàn)有的整體研究，大多定性分析動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式、問(wèn)題和未來(lái)戰(zhàn)略等，[5][6]既缺乏量化測(cè)度，也缺乏多年份的長(zhǎng)期觀察。而針對(duì)這兩個(gè)問(wèn)題的研究，對(duì)整體把握動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律與動(dòng)力機(jī)制，對(duì)政府有關(guān)部門(mén)制定產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略具有重要意義。

綜合而言，現(xiàn)有的研究大多是對(duì)單年份、局部區(qū)域的靜態(tài)研究。但整體而言，只有從較長(zhǎng)時(shí)間尺度進(jìn)行觀察，才能夠更全面揭示動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展變遷及背后的規(guī)律。從我國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展的現(xiàn)象來(lái)看，在北京、上海、廣東等動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)省份爭(zhēng)先發(fā)展的同時(shí)，湖北等地近幾年“異軍突起”，而中西部地區(qū)部分省份及東北地區(qū)的動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展則較為滯后或者相對(duì)衰落，呈現(xiàn)出復(fù)雜的區(qū)域格局。以現(xiàn)有理論解釋?zhuān)凇叭嵝詫?zhuān)業(yè)化”取代“垂直一體化”的進(jìn)程中，影視產(chǎn)業(yè)和動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的區(qū)域發(fā)展呈現(xiàn)集聚特征，特定區(qū)域更能吸引影視企業(yè)和動(dòng)漫工作室在該區(qū)域布局。[7]這種集聚可以理解為一種區(qū)域發(fā)展優(yōu)勢(shì)，這種優(yōu)勢(shì)不是一成不變的，在較長(zhǎng)時(shí)間范圍內(nèi)具有動(dòng)態(tài)變化的可能。例如，技術(shù)創(chuàng)新和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，可能引發(fā)特定產(chǎn)業(yè)傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)區(qū)域的衰落和新興區(qū)域的崛起。[8]從某種意義而言，研究動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的區(qū)域發(fā)展問(wèn)題，需要研究?jī)?yōu)勢(shì)區(qū)域的動(dòng)態(tài)變化問(wèn)題，即不同年份的優(yōu)勢(shì)區(qū)域有哪些？以及有哪些因素可能會(huì)影響優(yōu)勢(shì)區(qū)域的變化？

有鑒于此，本文將重點(diǎn)聚焦于兩個(gè)問(wèn)題。一是基于2010-2018年省級(jí)數(shù)據(jù)，利用空間基尼系數(shù)、區(qū)位熵指數(shù)和泰爾指數(shù)，從區(qū)域絕對(duì)集聚程度、區(qū)域相對(duì)集聚程度、區(qū)域間差異程度三個(gè)層次，對(duì)中國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的區(qū)域發(fā)展水平進(jìn)行綜合全面的測(cè)度；二是在測(cè)度基礎(chǔ)上，利用空間面板杜賓模型，對(duì)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展?jié)撛谟绊懸蛩剡M(jìn)行驗(yàn)證。本文后續(xù)內(nèi)容安排如下：第二部分介紹實(shí)證研究框架和數(shù)據(jù)；第三部分進(jìn)行實(shí)證結(jié)果分析；第四部分是結(jié)論和政策建議。

二、研究框架和研究數(shù)據(jù)

(一)中國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展水平的多維測(cè)度

根據(jù)學(xué)界現(xiàn)有研究，衡量一個(gè)產(chǎn)業(yè)的區(qū)域發(fā)展水平，一般需要基于多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行綜合測(cè)度，從而能夠更全面更準(zhǔn)確反映該產(chǎn)業(yè)的區(qū)域發(fā)展情況。[9]本文也借鑒這一研究思路，利用空間基尼系數(shù)分析區(qū)域絕對(duì)集聚程度，利用區(qū)位熵分析區(qū)域相對(duì)集聚程度，利用泰爾指數(shù)分析區(qū)域間發(fā)展差異，從而對(duì)中國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展特征進(jìn)行整體把握。三種指數(shù)的具體設(shè)定形式如下：

空間基尼系數(shù)：

空間基尼系數(shù)可以測(cè)度中國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的區(qū)域絕對(duì)集聚程度及變化趨勢(shì)。本文空間基尼系數(shù)計(jì)算公式如下：

其中，Gi代表動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的空間基尼系數(shù)，sij和sik是動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)i在區(qū)域j和k的比重，μ是動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)在各個(gè)區(qū)域比重的平均值，n為區(qū)域數(shù)量。Gi的取值范圍為[0，1]；如果產(chǎn)業(yè)在各區(qū)域均勻分布，空間基尼系數(shù)為0；如果產(chǎn)業(yè)完全集中在一個(gè)區(qū)域，空間基尼系數(shù)為 1。

區(qū)位熵：

區(qū)位熵可以比較分析出不同區(qū)域動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的相對(duì)集聚程度，還可以進(jìn)一步確定該區(qū)域動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)集聚程度在全國(guó)的相對(duì)位置。區(qū)位熵的計(jì)算公式如下：

其中，LQi表示省級(jí)單元i(i=1，…n)的區(qū)位熵。xi為省級(jí)單元i的動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)規(guī)模，x表示全國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)規(guī)模。本文借鑒陶喜紅和丁蘭蘭[10]思路，以Xi代表省級(jí)單元i第三產(chǎn)業(yè)規(guī)模，X代表全國(guó)第三產(chǎn)業(yè)規(guī)模。某一個(gè)地區(qū)的區(qū)位熵大于1，表明該地區(qū)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)相對(duì)集聚，具有一定區(qū)域優(yōu)勢(shì)；區(qū)位熵小于1，則情況相反。

泰爾指數(shù)：

T=Tb+Tw

(二)中國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展影響因素的實(shí)證檢驗(yàn)

在對(duì)中國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展水平進(jìn)行多維測(cè)度的基礎(chǔ)上，本文進(jìn)一步考察影響中國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展的潛在因素。本文對(duì)現(xiàn)有研究進(jìn)行梳理后發(fā)現(xiàn)五個(gè)方面的內(nèi)容，分別是人力資本、基礎(chǔ)設(shè)施、研發(fā)活動(dòng)、消費(fèi)經(jīng)濟(jì)、區(qū)域互動(dòng)。

第一，人力資本：動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)具有“高人員流動(dòng)率(High Rate of Personnel Turnover)”的行業(yè)特征。動(dòng)漫企業(yè)與市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、傳媒、影視制作等相關(guān)行業(yè)的企業(yè)之間，存在大規(guī)模的人員流動(dòng)。因此，動(dòng)漫企業(yè)高度依賴(lài)所在區(qū)域相關(guān)產(chǎn)業(yè)的人力資本積累，以盡快補(bǔ)充雇員，維持公司正常的運(yùn)營(yíng)和發(fā)展。[7]換句話(huà)說(shuō)，動(dòng)漫企業(yè)對(duì)特定人力資源的需求，是動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)區(qū)域集聚的重要原因。[12]

第二，基礎(chǔ)設(shè)施：隨著移動(dòng)通信、互聯(lián)網(wǎng)及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用，使得企業(yè)更容易維持遠(yuǎn)程業(yè)務(wù)聯(lián)系。[13]擁有先進(jìn)通信基礎(chǔ)設(shè)施的區(qū)域，更有利于動(dòng)漫企業(yè)業(yè)務(wù)開(kāi)展。高速公路、高鐵等交通基礎(chǔ)設(shè)施能夠顯著降低所在區(qū)域的交通成本，提升所在區(qū)域的集聚經(jīng)濟(jì)，從而吸引動(dòng)漫企業(yè)在這類(lèi)區(qū)域設(shè)立機(jī)構(gòu)、開(kāi)展業(yè)務(wù)。[14]

第三，研發(fā)活動(dòng)：作為數(shù)字內(nèi)容的重要生產(chǎn)者，動(dòng)漫企業(yè)具有研發(fā)與應(yīng)用前沿?cái)?shù)字技術(shù)的明確需求。一個(gè)區(qū)域的研發(fā)活動(dòng)的活躍度越高，越有利于營(yíng)造動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新環(huán)境，從而推動(dòng)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的區(qū)域發(fā)展。[15]

第四，消費(fèi)經(jīng)濟(jì)：一個(gè)區(qū)域的消費(fèi)市場(chǎng)越龐大，消費(fèi)經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，越有利于動(dòng)漫及衍生產(chǎn)品市場(chǎng)和動(dòng)漫會(huì)展市場(chǎng)的發(fā)展。[16]

第五，區(qū)域間的相互影響：已有研究指出文化產(chǎn)業(yè)在相鄰區(qū)域之間存在協(xié)同集聚的關(guān)系。[17]作為文化產(chǎn)業(yè)的典型代表，動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)在相鄰區(qū)域之間也可能存在協(xié)同集聚的關(guān)系。

基于上述，本文將驗(yàn)證人力資本、交通及通信基礎(chǔ)設(shè)施、研發(fā)創(chuàng)新、消費(fèi)經(jīng)濟(jì)等四類(lèi)因素對(duì)中國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展的潛在影響，以及不同區(qū)域動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)間的潛在關(guān)系。

在計(jì)量模型選擇上，實(shí)證檢驗(yàn)影響文化產(chǎn)業(yè)或高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展的潛在因素的現(xiàn)有實(shí)證研究中，空間面板杜賓模型(Spatial Panel Durbin Model，以下簡(jiǎn)稱(chēng)SPDM)得到了廣泛地應(yīng)用，[9]90[17]105本文借鑒已有文獻(xiàn)的模型選擇，采用空間面板杜賓模型。同時(shí)，本文借鑒Levinson[18]的思路，通過(guò)將自變量整體滯后一年，來(lái)盡可能控制因變量與自變量可能的內(nèi)生性，提高回歸結(jié)果的準(zhǔn)確性。本文的空間面板杜賓模型設(shè)定如方程(1)：

Animationit=α+β1Humanit-1+β2Transportit-1+β3Telecomit-1

+β4R&Dit-1+β5Consumeit-1+θ1W×Animationit-1+θ2W×Humanit-1

+θ3W×Transportit-1+θ4W×Telecomit-1+θ5W×R&Dit-1

+θ6W×Consumeit-1+μi+λt+εit(1)

其中，Animation代表各省、直轄市、自治區(qū)2010年至2018年的動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)規(guī)模。Human代表各省級(jí)單位2009年至2017年相關(guān)產(chǎn)業(yè)的人力資本積累(萬(wàn)人)，本文以金融業(yè)、商務(wù)服務(wù)業(yè)、軟件與信息技術(shù)服務(wù)業(yè)作為相關(guān)產(chǎn)業(yè)的代表；Transport代表各省級(jí)單位歷年高速公路里程(公里)；Telecom代表各省級(jí)單位歷年通信基礎(chǔ)設(shè)施水平，本文用移動(dòng)電話(huà)交換機(jī)容量(萬(wàn)戶(hù))來(lái)表征；R&D代表各省級(jí)單位歷年專(zhuān)利授權(quán)數(shù)量(萬(wàn)件)；Consume代表各省、市、自治區(qū)歷年消費(fèi)經(jīng)濟(jì)活躍程度，本文以社會(huì)消費(fèi)品零售總額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來(lái)表征。W×Animation對(duì)應(yīng)的是動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的空間滯后項(xiàng)，代表周邊區(qū)域動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)對(duì)本區(qū)域動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的影響。W×Human、W×Transport、W×Telecom、W×R&D、W×Consume是自變量的空間滯后項(xiàng)，代表周邊區(qū)域各類(lèi)因素對(duì)本區(qū)域動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響。μi代表個(gè)體效應(yīng)；λt代表時(shí)間效應(yīng)；εit～i.i.d.(0，ε2)是擾動(dòng)項(xiàng)。

在進(jìn)行估計(jì)時(shí)，需先確定空間權(quán)重矩陣W的設(shè)定方式。LeSage和Fischer[19]指出，當(dāng)研究區(qū)域的空間單元存在較大范圍差異或相對(duì)位置關(guān)系較為復(fù)雜時(shí)，基于最近距離原則更合理，本文利用LeSage空間計(jì)量工具箱，基于5個(gè)最近空間單元構(gòu)建空間權(quán)重矩陣，來(lái)代表動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)面臨的區(qū)域情況。在空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的模型設(shè)定中，如果只包含因變量的空間滯后項(xiàng)，而不包含自變量的空間滯后項(xiàng)，這類(lèi)模型被稱(chēng)作空間面板自回歸模型(Spatial Panel Auto-regression Model，以下簡(jiǎn)稱(chēng)SPARM)，SPARM的估計(jì)結(jié)果可以作為SPDM估計(jì)結(jié)果的對(duì)照。已有研究往往同時(shí)估計(jì)SPARM和SPDM，本文也會(huì)列出兩種模型的估計(jì)結(jié)果。

(三)研究數(shù)據(jù)

本文的研究對(duì)象是2010年至2018年除香港、澳門(mén)、臺(tái)灣以外中國(guó)省級(jí)區(qū)域的動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)規(guī)模。本文以各省份動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)就業(yè)規(guī)模來(lái)表征產(chǎn)業(yè)規(guī)模。一方面，在以動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)為代表的文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展的實(shí)證研究中，利用就業(yè)規(guī)模來(lái)表征產(chǎn)業(yè)規(guī)模是常見(jiàn)選擇之一；[17]368[20][21][22]另一方面，由于受到作品創(chuàng)作周期和上映時(shí)間等方面的影響，動(dòng)漫企業(yè)和動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值數(shù)據(jù)在不同年份之間可能出現(xiàn)較大波動(dòng)，而就業(yè)數(shù)據(jù)則相對(duì)更平穩(wěn)，可能能夠更好地反映這類(lèi)產(chǎn)業(yè)區(qū)域規(guī)模的真實(shí)發(fā)展變化趨勢(shì)。2010年至2017年相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于2011年至2018年的《中國(guó)文化文物統(tǒng)計(jì)年鑒》(2010年以前，《中國(guó)文化文物統(tǒng)計(jì)年鑒》未統(tǒng)計(jì)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù))，2018年相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于2019年的《中國(guó)文化和旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》(該年鑒由《中國(guó)文化文物統(tǒng)計(jì)年鑒》改名而來(lái))。本文借鑒張珊等的思路，剔除西藏、海南、云南、青海等動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)存在較多缺失的省級(jí)單位，[15]131本文實(shí)證部分實(shí)際涉及27個(gè)省、市、自治區(qū)。本文自變量整體滯后一年，各省份2009年至2017年的金融業(yè)、商務(wù)服務(wù)業(yè)、軟件與信息技術(shù)服務(wù)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量、移動(dòng)電話(huà)交換機(jī)容量、高速公路里程、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、地方生產(chǎn)總值，來(lái)源于2010年至2018年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。各省份專(zhuān)利授權(quán)數(shù)量，來(lái)源于相應(yīng)年份的《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》。

三、實(shí)證結(jié)果分析

(一)中國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展水平的多維測(cè)度

本文首先通過(guò)空間基尼系數(shù)，來(lái)測(cè)度和分析動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的區(qū)域絕對(duì)集聚水平。2010年至2018年，中國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的空間基尼系數(shù)大致維持在0.5至0.65這一區(qū)間(如圖1所示)。由此可見(jiàn)，中國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)表現(xiàn)出較為典型的區(qū)域集聚特征。就動(dòng)態(tài)演化趨勢(shì)而言，2010年以來(lái)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)空間基尼系數(shù)呈現(xiàn)出波動(dòng)上升的態(tài)勢(shì)，說(shuō)明中國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的區(qū)域集聚程度逐步提升。動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)區(qū)域集聚程度提升的趨勢(shì)和同一時(shí)期的其他知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)是一致的。例如，信息傳輸、軟件和信息服務(wù)業(yè)的空間基尼系數(shù)在2005年至2015年之間從0.38上升到0.51；金融業(yè)從0.29上升到0.35；租賃與商務(wù)服務(wù)業(yè)從0.51上升至0.52；科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)從0.37上升至0.39。[23]

圖1 動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的空間基尼系數(shù)

在分析空間基尼系數(shù)的基礎(chǔ)上，本文通過(guò)測(cè)度區(qū)位熵指數(shù)，來(lái)探討動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的區(qū)域相對(duì)集聚水平。區(qū)位熵指數(shù)能夠分析各省份動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的相對(duì)集聚程度。如果一個(gè)省份的動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵大于1，表明該省份動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的集聚水平高于全國(guó)平均水平，該省份在發(fā)展動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)上具有相對(duì)優(yōu)勢(shì)；如果該省份區(qū)位熵小于1，則表明相反的情況。通過(guò)比較2010年至2018年各省份動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵的平均情況，本文發(fā)現(xiàn)北京、天津、上海、江蘇、安徽、福建、江西、湖北、湖南、廣東等省動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵指數(shù)的平均值大于1。這表明動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)在這些省份有較明顯的區(qū)域集聚現(xiàn)象，這些省份的動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)在全國(guó)范圍內(nèi)具有相對(duì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在區(qū)位熵平均值超過(guò)1的省份中，廣東的區(qū)位熵平均值最高，達(dá)到2.33。說(shuō)明動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)在廣東的區(qū)域集聚程度最高，區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力最強(qiáng)。

從動(dòng)態(tài)演變的角度看，在27個(gè)省份中甘肅、黑龍江、吉林的動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵在2010-2018年取得最大幅的增長(zhǎng)(三省動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵分別增長(zhǎng)了1125.8%、908.19%、843.62%)，但是2018年三省的區(qū)位熵仍小于1?；谝陨蠑?shù)據(jù)，能夠看到近年來(lái)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)在甘肅、黑龍江、吉林從無(wú)到有的快速發(fā)展歷程。但雖然經(jīng)過(guò)發(fā)展，三省動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的區(qū)域集聚程度仍低于全國(guó)平均水平，未來(lái)有繼續(xù)集聚的空間。本文進(jìn)一步考查動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵平均值大于1的10個(gè)發(fā)達(dá)省市，發(fā)現(xiàn)北京、安徽、福建、江西、廣東、湖南的區(qū)位熵在2010年至2018年呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，其中廣東的增長(zhǎng)幅度最大，達(dá)到267.2%，說(shuō)明這些發(fā)達(dá)省市的動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)在不斷自我強(qiáng)化；而天津、上海、江蘇、湖北的區(qū)位熵呈現(xiàn)下降態(tài)勢(shì)，這些省市的動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)集聚程度雖然仍高于全國(guó)平均水平，但區(qū)域發(fā)展的優(yōu)勢(shì)在縮小。

表1 動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵指數(shù)

動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)區(qū)域集聚的特征，也意味著動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平在不同區(qū)域之間存在顯著差距。最后，本文利用泰爾指數(shù)測(cè)度中國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的區(qū)域間發(fā)展差距?？傮w而言，中國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的泰爾指數(shù)呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì)，從2010年的0.567上升為2018年的0.748。這意味著中國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的區(qū)域發(fā)展差距在逐漸擴(kuò)大。由于泰爾指數(shù)可以進(jìn)一步分解為組間差異和組內(nèi)差異，接下來(lái)本文將探究動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)在東部、東北、中部、西部地區(qū)之間的發(fā)展差距，以及四大區(qū)域板塊內(nèi)部的發(fā)展差距。

通過(guò)分析組間差異可知，平均而言動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展差異的45.44%，來(lái)源于東部、東北、中部、西部四大區(qū)域之間的差異。2010年組間差異占區(qū)域總體差異的54.76%，到2018年占比下降到45.11%，動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)在四大區(qū)域板塊之間的發(fā)展差距實(shí)際上是縮小的。通過(guò)分析四大區(qū)域板塊內(nèi)部的發(fā)展差異(即組內(nèi)差異)，發(fā)現(xiàn)東部地區(qū)各省市動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的發(fā)展差異巨大，2010年至2018年?yáng)|部地區(qū)各省市動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的平均發(fā)展差異，構(gòu)成了動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)總體區(qū)域差異的39.36%。例如，河北和山東動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平與廣東、北京、上海等發(fā)達(dá)省市存在顯著差距。而且東部地區(qū)各省市動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的發(fā)展差距還在拉大，2010年?yáng)|部地區(qū)內(nèi)部差異占總體差異的比重為28.2%，而2018年占比為45.66%。中部地區(qū)與東北地區(qū)區(qū)域內(nèi)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的發(fā)展差異小幅變動(dòng)，而西部地區(qū)各省份的發(fā)展差異呈現(xiàn)縮小態(tài)勢(shì)。

表2 動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的泰爾指數(shù)

(二)檢驗(yàn)影響中國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展的潛在因素

在多維度測(cè)度中國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展水平的基礎(chǔ)上，本文利用空間面板杜賓模型，進(jìn)一步驗(yàn)證相關(guān)產(chǎn)業(yè)人力資本、通信及交通基礎(chǔ)設(shè)施、研發(fā)創(chuàng)新、消費(fèi)經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)區(qū)域互動(dòng)等因素是否對(duì)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的區(qū)域發(fā)展存在潛在影響。具體結(jié)果如下：

就相關(guān)產(chǎn)業(yè)的人力資本積累與“知識(shí)溢出”而言，實(shí)證結(jié)果顯示一個(gè)省份的相關(guān)產(chǎn)業(yè)人力資本規(guī)模影響本地動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)規(guī)模的參數(shù)估計(jì)值為18.01，并通過(guò)1%水平的顯著性檢驗(yàn)。這意味著，相關(guān)產(chǎn)業(yè)在同一個(gè)區(qū)域的人力資本積累，能夠?yàn)樵搮^(qū)域動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供強(qiáng)大支撐。這種支撐具體體現(xiàn)在兩個(gè)方面：第一，從短期來(lái)看，動(dòng)漫企業(yè)需要不斷從本地人力資本市場(chǎng)中補(bǔ)充具備相關(guān)技能、背景或者從業(yè)經(jīng)歷的新員工。金融業(yè)和商務(wù)服務(wù)業(yè)是本地人力資本市場(chǎng)中金融、財(cái)務(wù)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)等專(zhuān)業(yè)人員的主要來(lái)源，文化、體育、娛樂(lè)業(yè)是本地人力資本市場(chǎng)中創(chuàng)意人員的主要來(lái)源。第二，從長(zhǎng)期來(lái)看，通過(guò)人員的跨企業(yè)和跨行業(yè)流動(dòng)，通過(guò)動(dòng)漫企業(yè)與相關(guān)企業(yè)的業(yè)務(wù)協(xié)作，動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)能分享相關(guān)行業(yè)的“緘默知識(shí)”，從而助力于自身的長(zhǎng)期發(fā)展。實(shí)證結(jié)果也說(shuō)明，一個(gè)省份的動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)很難分享其他省份的相關(guān)行業(yè)人力資本積累和“知識(shí)溢出”(W×Human參數(shù)估計(jì)值負(fù)顯著)。

就通訊和交通基礎(chǔ)設(shè)施而言，實(shí)證結(jié)果顯示一個(gè)省份通信基礎(chǔ)設(shè)施及交通基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)達(dá)程度影響本地動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)規(guī)模的參數(shù)估計(jì)值分別是0.09和0.26，并通過(guò)10%水平的顯著性檢驗(yàn)。一方面，動(dòng)漫企業(yè)開(kāi)展業(yè)務(wù)需要依托通訊基礎(chǔ)設(shè)施，在涉及跨區(qū)域業(yè)務(wù)時(shí)，通訊基礎(chǔ)設(shè)施的支撐顯得尤為重要。可以預(yù)見(jiàn)的是，在即將到來(lái)“5G時(shí)代”，先進(jìn)通訊基礎(chǔ)設(shè)施將構(gòu)成一個(gè)區(qū)域動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)乃至數(shù)字經(jīng)濟(jì)集聚發(fā)展的關(guān)鍵基礎(chǔ)之一。另一方面，動(dòng)漫企業(yè)開(kāi)展業(yè)務(wù)同樣需要依托交通基礎(chǔ)設(shè)施。

另外，動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)空間滯后項(xiàng)的參數(shù)估計(jì)值為0.18，并通過(guò)5%水平的顯著性檢驗(yàn)。相鄰省份動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)存在顯著為正的空間相關(guān)性，表明相鄰省份的動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)之間具有相互促進(jìn)和協(xié)同集聚的特征。而科技創(chuàng)新和消費(fèi)經(jīng)濟(jì)還不是直接驅(qū)動(dòng)當(dāng)前動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展的關(guān)鍵因素。

表3 影響動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展的潛在因素

四、結(jié)論和政策建議

作為文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)對(duì)于加快區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、培育區(qū)域經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能和擴(kuò)大區(qū)域消費(fèi)起到獨(dú)特的作用。因此，中國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的區(qū)域發(fā)展受到各級(jí)政府以及學(xué)界的重視。但是，如何從整體上把握中國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的區(qū)域發(fā)展特征及規(guī)律，如何明確影響動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展的潛在因素和機(jī)制，仍然缺乏基于多年數(shù)據(jù)的量化研究與驗(yàn)證。因此，本文基于2010年至2018年省級(jí)數(shù)據(jù)，利用三類(lèi)指數(shù)對(duì)當(dāng)前中國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的區(qū)域發(fā)展水平進(jìn)行多層次測(cè)度，在此基礎(chǔ)上利用空間面板杜賓模型，對(duì)影響動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展的潛在因素和機(jī)制進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。主要結(jié)論如下：

本文首先利用空間基尼系數(shù)來(lái)測(cè)度動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的區(qū)域絕對(duì)集聚程度，利用區(qū)位熵指數(shù)來(lái)測(cè)度產(chǎn)業(yè)區(qū)域相對(duì)集聚程度，利用泰爾指數(shù)來(lái)測(cè)度產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展差距。結(jié)果表明，第一，就區(qū)域絕對(duì)集聚程度而言，動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)具有典型的集聚特征，并且2010年以來(lái)集聚度穩(wěn)中有升。第二，就區(qū)域相對(duì)集聚程度而言，北京、天津、上海、江蘇、安徽、福建、江西、湖北、湖南、廣東等十個(gè)省市動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的集聚程度高于全國(guó)平均水平，具有相對(duì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。第三，就區(qū)域發(fā)展差距而言，動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)在東部、東北、中部和西部四大區(qū)域之間的發(fā)展差距呈現(xiàn)縮小態(tài)勢(shì)，但是東部地區(qū)各省市動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的發(fā)展差距明顯，而且2010年以來(lái)發(fā)展差距還在拉大。本文利用空間面板杜賓模型，進(jìn)一步驗(yàn)證了影響動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展的潛在因素。實(shí)證結(jié)果顯示，一個(gè)省份相關(guān)產(chǎn)業(yè)的人力資本積累、通信基礎(chǔ)設(shè)施和交通基礎(chǔ)設(shè)施水平，都能夠?qū)Ρ緟^(qū)域動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展起到顯著促進(jìn)作用，而科技創(chuàng)新和消費(fèi)經(jīng)濟(jì)對(duì)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的直接影響不顯著。與此同時(shí)，相鄰省份動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)存在顯著為正的空間相關(guān)性，表明相鄰省份的動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)之間具有相互促進(jìn)和協(xié)同集聚的特征。

上述研究結(jié)論也為相關(guān)政策的制定提供了一定的啟發(fā)：第一，中國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展的區(qū)域不平衡其實(shí)是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的某種映射，是產(chǎn)業(yè)集聚規(guī)律作用下的必然結(jié)果。因此，動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的整體規(guī)劃和政策不應(yīng)在短期內(nèi)追求區(qū)域均衡，而應(yīng)“做大做強(qiáng)”重點(diǎn)區(qū)域的同時(shí)，科學(xué)培育新興區(qū)域。第二，對(duì)于區(qū)域內(nèi)部的發(fā)展政策，不僅需要針對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展本身，還要兼顧動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)要素。一方面，要夯實(shí)人力資本市場(chǎng)的厚度，為動(dòng)漫企業(yè)在本地的創(chuàng)立、發(fā)展、壯大提供堅(jiān)實(shí)人才保障；另一方面，要強(qiáng)化本地通信基礎(chǔ)設(shè)施和交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，本地通信及交通基礎(chǔ)設(shè)施得到大力發(fā)展，從某種程度上意味著本地動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)崛起的契機(jī)。第三，加大省際之間的協(xié)同力度，建立跨區(qū)共贏的合作機(jī)制，對(duì)于建設(shè)形成具有強(qiáng)大競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域，拉動(dòng)欠發(fā)達(dá)省區(qū)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)，推動(dòng)我國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)整體的發(fā)展與提升，具有重要的意義。