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    大數(shù)據(jù)背景下銀行信貸風險的防范措施探析

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    消費導刊 2020年39期
    關鍵詞:信貸業(yè)務數(shù)據(jù)倉庫監(jiān)控

    高超 中國建設銀行股份有限公司天津南開支行

    隨著互聯(lián)網信息技術的逐步普及,大數(shù)據(jù)在社會各層面實現(xiàn)了廣泛的運用。在大數(shù)據(jù)的推動下,為了更好服務實體經濟,契合互聯(lián)網經濟時代特點,傳統(tǒng)金融業(yè)務實現(xiàn)了多方面轉型,各金融機構經營模式保持不斷創(chuàng)新。銀行作為金融業(yè)中重要組成部分產生諸多變革,其中信貸業(yè)務做為銀行業(yè)務主體版塊之一變化尤為突出,其發(fā)展方向和銀行經營持續(xù)、健康的發(fā)展之間存在著緊密的聯(lián)系。在信貸業(yè)務中風險屬性是其重要特性之一,傳統(tǒng)盡職調查方式由于信息不對稱,極易出現(xiàn)風險問題,造成不良資產,而大數(shù)據(jù)的引入則可以加強銀行信貸業(yè)務的風險管控能力。

    一、大數(shù)據(jù)時代的特征

    學者阿爾文·托夫勒(1908)在《第三次浪潮》之中首次將“大數(shù)據(jù)”提出,然后一直到2009年該詞才逐漸在互聯(lián)網領域被人們所熟知[1]。2012年瑞士達沃斯世界經濟論壇發(fā)布的《大數(shù)據(jù),大影響》報告之中提到:現(xiàn)在的數(shù)據(jù)就好比現(xiàn)實與虛擬貨幣,存在于人們生活的各個領域。

    大數(shù)據(jù)時代涉及到的特征包含規(guī)模性、多樣性、高效性以及價值判斷等屬性。大數(shù)據(jù)讓信息技術不斷向通用的方向進行發(fā)展,引導我們通過新的思維方式去看待世界,我們決定事情的經驗與直覺等,逐漸由數(shù)據(jù)分析所取代。

    二、大數(shù)據(jù)背景下銀行信貸風險的防范措施

    (一)構建大數(shù)據(jù)信貸風險管理理念

    我國商業(yè)銀行在全面風險管理體系的引進時間方面雖然已有時日,但部分銀行并未給予其足夠的重視,依舊將營銷放在首位,側重依靠傳統(tǒng)方式,各部門執(zhí)行的風險管理標準參差不齊。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,盡管此種理念在一定程度上實現(xiàn)了緩解,但未將全方位風控管理思想融入到體系中。實踐過程中,銀行應增強大數(shù)據(jù)風險管理文化建設,構建全面風險管理體系時,不能夠只是將其作為一套軟件系統(tǒng)和某些查詢功能,應注重銀行各部門間建立起綜合性風險管理理念,將“交叉風險防范”、“全流程管理”、“全數(shù)據(jù)及有效篩選結合”等先進思想、方式納入到風險管理的政策制定中。

    (二)建立數(shù)據(jù)倉庫

    數(shù)據(jù)的獲得及儲存是后續(xù)數(shù)據(jù)篩選、判斷的基礎。數(shù)據(jù)倉庫指的是面向主題、集成、穩(wěn)定,能夠將歷史變化反應出來的數(shù)據(jù)集合,主要應用與管理過程中的決策制定[2]。數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫之間的區(qū)別表現(xiàn)為:數(shù)據(jù)倉庫是將決策支持與數(shù)據(jù)分析作為基礎,而對數(shù)據(jù)進行存儲,有統(tǒng)一的管理標準,有目標有計劃的存儲;數(shù)據(jù)庫則是將運營性數(shù)據(jù)存儲、查詢數(shù)據(jù)作為重點?,F(xiàn)階段,我國銀行在數(shù)據(jù)庫方面基本構建完成,正在向著數(shù)據(jù)倉庫的方向前進。與此同時,除了內部系統(tǒng)建設之外,部分銀行還積極與信息技術、數(shù)據(jù)研發(fā)公司開展深入合作,對外采購引入外部數(shù)據(jù),例如建立全球資訊平臺、輿情監(jiān)控平臺等。這些數(shù)據(jù)信息由風險部門統(tǒng)一監(jiān)控,也可由營銷部門進行個性化制定,根據(jù)業(yè)務需要定制所需風險畫像。

    (三)完善自動監(jiān)控預警系統(tǒng)

    銀行資產質量擁有周期性波動特點,和宏觀經濟、行業(yè)發(fā)展周期之間保持著關聯(lián)性?,F(xiàn)階段,部分行業(yè)存在產能過剩、各類投資資本集中等問題,信貸業(yè)務風險不確定性較大。所以,對風險監(jiān)控體系須予以完善,構建事前預警、事中控制以及事后監(jiān)督的全流程自動監(jiān)控預警體系。只有全面監(jiān)控,觸發(fā)系統(tǒng)設定風險點后自動預警,銀行才能及時根據(jù)具體情況對風險做出合理判斷,制定相應的策略,解決人為監(jiān)控時效性的短板,第一時間將損失控制住。大數(shù)據(jù)在風險預警方面具備著諸多的優(yōu)勢,例如,銀行可經授權獲得電商平臺數(shù)據(jù),對信貸客戶網絡商鋪的實時交易、用戶評價等信息予以獲取,進而分析出商鋪經營狀況與還款能力等,如有交易量或用戶評價大幅下降情況,系統(tǒng)即可發(fā)出預警信息。另外,還可以分析借款人的聯(lián)系人、社交圈等,亦或是借款人在網絡中瀏覽的貸款信息等,對信貸客戶的資產和負債狀況進行輔助判斷。

    (四)注重風險防范專業(yè)人才的培養(yǎng)

    就當下銀行信貸業(yè)務而言,一方面數(shù)據(jù)成為風險防控的主要構成內容之一,另一方面人為因素依舊是風險的一部分。為了能夠有效的降低人為因素對風險產生的影響,銀行需要增強以下管理工作:其一,科學構建信貸制度,將“審核、貸款、檢查”相互獨立分離制度落到實處,培養(yǎng)各環(huán)節(jié)相關崗位人員的數(shù)據(jù)獲取、分析、判斷能力,防止一手清,進而在源頭上確保信貸業(yè)務數(shù)據(jù)的可靠性,防止因為人為疏忽而出現(xiàn)不良貸款風險;其二,完善金融科技專業(yè)人才培養(yǎng)機制。在大數(shù)據(jù)時代中,要想從海量數(shù)據(jù)中提取出有效數(shù)據(jù),還需依靠科技崗位人員不斷完善系統(tǒng),使得信貸流程中各崗位能夠高效獲得準確、清晰、易懂的信息,與此同時,風險防范崗位人員的專業(yè)性也須不斷增強,提升相應的數(shù)據(jù)處理技能,尤其是將判斷后的結果反饋給系統(tǒng),以提高系統(tǒng)信息的準確性。

    三、結語

    綜上所述,互聯(lián)網、大數(shù)據(jù)科技的進一步發(fā)展對銀行產品尤其是信貸方面提出了更高的要求。為了推動信貸業(yè)務的健康發(fā)展,有效防范風險,更好的服務實體經濟,銀行需加強大數(shù)據(jù)下的信貸業(yè)務風險控制能力。在此背景下,銀行要勇于創(chuàng)新,注重系統(tǒng)與人的結合,通過科學、合理的方式對數(shù)據(jù)進行有效篩選、準確判斷,并予以深入的分析,構建風險防控體系,以適應大數(shù)據(jù)時代金融行業(yè)的變化,在市場中尋求更長遠的發(fā)展機遇。

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