AI技術(shù)產(chǎn)業(yè)化過程中的路徑研究

鄒德恒 單越

遼寧省重要技術(shù)創(chuàng)新與研發(fā)基地建設工程中心

一、引言

現(xiàn)階段，我國乃是全世界互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展都極為迅速，尤其是在人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)等方面都在不斷更新完善，智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已經(jīng)彰顯了其強大的作用，有效完善了全球治理，加快了社會進步，推動了經(jīng)濟發(fā)展。隨著第三次工業(yè)革命的不斷深入，我國必須要跟進人工智能的節(jié)奏，加快在新一代人工智能領域的創(chuàng)新，為我國生產(chǎn)力整體躍升、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級以及科技跨越發(fā)展提供資源。

二、面臨的挑戰(zhàn)

（一）成果轉(zhuǎn)化不完善

首先，我國缺乏足夠的專業(yè)化服務機構(gòu)。就現(xiàn)階段而言，我國具有十分豐富的教課資源，為人工智能研究工作奠定了堅實的基礎，同時人工智能科研成果的數(shù)量也在連年增加。但是，我國人工智能領域的科技成果轉(zhuǎn)化效率并沒有達到預期要求，能夠全面完成成果轉(zhuǎn)化服務的機構(gòu)也相對匱乏。其次，我國缺乏完善的中介服務體系。有相當一部分科技中介機構(gòu)沒有較強的專業(yè)能力，不少服務機構(gòu)的主營業(yè)務缺乏多樣性，一般只停留在單一項目申報環(huán)節(jié)當中。最后，缺乏完善的科研成果管理機制。一方面，我國基本只有高校在進行人工智能研究，相關成果也大多數(shù)存在于高校，而高校對創(chuàng)新型的追求高于實用性，這也使得科研成果在市場中投放受阻。另一方面，高?？蒲谐晒漠a(chǎn)權(quán)分配較為模糊，使得后續(xù)成果轉(zhuǎn)化階段受到影響，同時相關法律也有一定的欠缺。

（二）政府政策支持不足

企業(yè)的科研一方面需要自身的科研能力和資金基礎，但另一方面也需要政府的政策支持。人工智能研究是一項燒錢的工作，一部分中小企業(yè)在研究的初始階段可能會有明確的期待，但是隨著科研的深入，經(jīng)費支持、標準層次等方面的阻礙，政府的補貼只能從中選優(yōu)，這使得相當一部分企業(yè)的智能研究僅僅在初期就停滯不前。人工智能研究要求高投入，涵蓋的風險較大，同時，在基礎層建設中，數(shù)據(jù)積累要求的財力、物力的投入會逐漸增加，維持企業(yè)的發(fā)展變得愈發(fā)困難，尤其是在成果出來之前，企業(yè)在短期內(nèi)無法獲得足夠的收入，對于本身規(guī)模較小、資金薄弱的企業(yè)就是難上加難。隨著國家對于人工智能技術(shù)的重視，相關的政策已經(jīng)有了完善，但是仍然缺乏一些針對性措施，企業(yè)的人力、財力等基礎設施無法得到全面保障。

（三）缺乏健康的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)

我國人工智能研究較為豐富，企業(yè)數(shù)量也在不斷增加，但是其中大部分都只是中小微企業(yè)，掌握核心技術(shù)的大型企業(yè)數(shù)量微乎其微。這樣一來，我國人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展沒有較為穩(wěn)定推力，無法為產(chǎn)業(yè)鏈上下游帶來強勁的幫助。在人工智能技術(shù)中，平臺、軟件、芯片、算法等都是核心技術(shù)，但是掌握這方面技術(shù)的企業(yè)除了阿里、騰訊、百度等少之又少，其他相當一部分企業(yè)僅僅掌握系統(tǒng)集成、行業(yè)產(chǎn)品等部分，無法形成可觀的市場競爭力，無法滿足新業(yè)態(tài)的成長，新產(chǎn)品、新技術(shù)等也無法得到充分的保障。此外，相較于一些地區(qū)的人工智能產(chǎn)業(yè)過渡的方式，我國許多地區(qū)都沒有明顯的優(yōu)勢和夯實的基礎，產(chǎn)業(yè)放大效益也沒有再互聯(lián)網(wǎng)端展現(xiàn)出來。

三、政策建議

（一）提升政府支持力度

對于人工智能產(chǎn)業(yè)研究而言，政府的支持是必不可少的，對整個科研成果有重要的作用。政府應當增加資金支持，根據(jù)實際需要協(xié)助建設一些基礎設施，如數(shù)據(jù)收集、超算中心等。與此同時，人工智能研究所耗費的人力、物力都是十分龐大的，所以政府還要制定合理的稅收減免政策，降低企業(yè)服務器購置、人才引進所消耗的資金。當企業(yè)研發(fā)出新成果，或者申請專利時，政府應當根據(jù)其成果和專利的質(zhì)量給予一定的獎勵。

（二）加強關鍵基礎領域研究

基礎研究是任何科研領域的重要內(nèi)容，只有認識到基礎研究的重要性，提升基礎研究的質(zhì)量，才可以為后續(xù)工作的展開做一個良好的鋪墊。為了能夠保障人工智能關鍵共性技術(shù)研發(fā)體系高質(zhì)量、高效率的完成，創(chuàng)新布局的進行是必不可少的，不僅要在設備加快研究，還需要增加對傳感器、關鍵部件、高端芯片等領域的投入。當前的人工智能技術(shù)需要在基礎領域深入探索，這對于新理論的發(fā)現(xiàn)有深刻的意義，這也是人工智能創(chuàng)新的要點所在。在政府的鼓勵政策中，要完善對人工智能研究成果的評價機制，根據(jù)當下企業(yè)狀態(tài)以及行業(yè)實況確定合理的獎補機制。提升有關科研成果的獎勵，依據(jù)實際需求建立技術(shù)創(chuàng)新中心，將工具軟件、算法、數(shù)據(jù)庫等部分作為研究的重點內(nèi)容。

（三）完善風險投資以及科技服務

人工智能技術(shù)作為第三次工業(yè)革命的重要內(nèi)容，不論是相關的創(chuàng)新還是創(chuàng)業(yè)，都存在較高的難度。所以，在人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)中，必須要增加對于資金和技術(shù)的投入，這樣才可以為其提供發(fā)展的源泉。政府應當建立人工智能產(chǎn)業(yè)進入服務體系，增加對這方面的宣傳，吸引更多的金融機構(gòu)的目光，這樣企業(yè)的融資才會更有希望。同時，還要增加風險容忍度，使得融資風險更加明確。應當持續(xù)完善基金考核機制，在一定程度上可以適當放寬國有基金投資比例限制，避免出現(xiàn)一系列問題，如風險投資退出機制不暢等，以此來引導人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

結(jié)語：綜上所述，隨著我國科技的發(fā)展，人工智能已經(jīng)在許多行業(yè)和領域展現(xiàn)了其巨大的價值，提升人工智能技術(shù)的質(zhì)量和規(guī)模也是我國科技發(fā)展的重要內(nèi)容。在人工智能研究領域中，政府要加強政策、資金的支持力度，完善風險投資以及科技服務，并且加強對關鍵基礎領域的研究，這樣才可以有效推動我國科技、經(jīng)濟的發(fā)展。