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    中國(guó)旅游就業(yè)人口時(shí)空演變及影響因素分析

    2021-01-27 08:25:56張廣海
    關(guān)鍵詞:就業(yè)人口泰爾區(qū)域

    孟 禺,張廣海

    (中國(guó)海洋大學(xué)管理學(xué)院,山東青島266100)

    引 言

    近年來(lái),中國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)面臨深度轉(zhuǎn)型升級(jí)。截至2019 年,中國(guó)城鎮(zhèn)新增就業(yè)人數(shù)繼續(xù)保持增長(zhǎng),勞動(dòng)力市場(chǎng)仍呈現(xiàn)需求大于供給的局面。隨著中國(guó)老齡化程度加劇,適齡勞動(dòng)人口數(shù)量逐年下降,相比農(nóng)業(yè)和制造業(yè),服務(wù)業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展和擴(kuò)大就業(yè)方面更具優(yōu)勢(shì),其中旅游業(yè)是一個(gè)具有良好的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益、能夠帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、合理協(xié)調(diào)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的綜合性產(chǎn)業(yè)。當(dāng)前旅游業(yè)涉及內(nèi)容已擴(kuò)大到農(nóng)業(yè)、林業(yè)、漁業(yè)、文化、互聯(lián)網(wǎng)等多方面,發(fā)展旅游業(yè)不僅能夠促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展,而且可以解決當(dāng)前的就業(yè)問(wèn)題。如何利用旅游加快就業(yè),不同地區(qū)的旅游就業(yè)水平是否對(duì)旅游就業(yè)的分布產(chǎn)生影響,時(shí)空特征和影響因素是值得研究的實(shí)際課題。

    在旅游就業(yè)人口特征的文獻(xiàn)中,國(guó)外的研究涉及應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、人口學(xué)等多門(mén)學(xué)科,研究熱點(diǎn)主要集中于人口學(xué)特征包括年齡、性別、職業(yè)、收入等指標(biāo)分析[1-4],研究旅游就業(yè)與經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)環(huán)境諸現(xiàn)象間的相互關(guān)系[5-7],關(guān)注地區(qū)就業(yè)問(wèn)題[8]和就業(yè)政策效應(yīng)[9],針對(duì)各利益群體提出促進(jìn)就業(yè)的對(duì)策。國(guó)內(nèi)學(xué)者更多圍繞旅游就業(yè)效應(yīng)、就業(yè)人口的空間分布特征進(jìn)行實(shí)證研究[10-11],其中,旅游就業(yè)人口的空間分布呈現(xiàn)時(shí)間和地區(qū)的差異性,郭為等[12]針對(duì)旅游就業(yè)的季節(jié)性波動(dòng)特征對(duì)飯店、旅行社起到的影響進(jìn)行定量分析;方法林[13]利用GIS 空間數(shù)據(jù)處理方法分析2009 年江蘇省旅游從業(yè)者的空間分布特征和影響因素;劉佳等[14]采用基尼系數(shù)、變異系數(shù)的方法測(cè)度中國(guó)沿海11 個(gè)省市區(qū)旅游從業(yè)者空間分布差異。基于旅游就業(yè)存在的時(shí)空差異,學(xué)者從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、企業(yè)投資等多角度論證旅游就業(yè)人口的影響因素,例如,柳思維等[15]審視旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與旅游就業(yè)增長(zhǎng)的關(guān)系,提出二者發(fā)展的不一致性;厲新建[16]認(rèn)為政府的政策對(duì)于旅游就業(yè)增長(zhǎng)發(fā)揮重要作用;王麗[17]總結(jié)了非正規(guī)旅游就業(yè)的特點(diǎn)及影響因素。

    從既有研究來(lái)看,缺乏對(duì)中國(guó)旅游就業(yè)人口時(shí)空特征的動(dòng)態(tài)演進(jìn)跟蹤與地域差異的對(duì)比分析,對(duì)于影響因素的判斷尚不全面。因此,在學(xué)習(xí)現(xiàn)有理論成果的基礎(chǔ)上,從全國(guó)與區(qū)域、時(shí)間與空間的研究視角,深入分析旅游就業(yè)人口演化特征,同時(shí),根據(jù)供給側(cè)改革的要求,從供給與需求的角度,探究其影響機(jī)理,以期對(duì)我國(guó)的就業(yè)與旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提出相應(yīng)的對(duì)策建議。

    1 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

    本文選取全國(guó)和30 個(gè)省級(jí)行政區(qū)(不包含港澳臺(tái)及西藏)作為研究對(duì)象,并根據(jù)國(guó)務(wù)院制定的區(qū)域發(fā)展政策,將各省區(qū)劃分為東部(京、津、冀、滬、蘇、浙、閩、魯、粵、瓊)、中部(晉、皖、贛、豫、鄂、湘)、西部(渝、川、黔、滇、陜、隴、青、寧、新、蒙、桂)和東北(遼、吉、黑)四大地區(qū),分析全國(guó)及區(qū)域旅游就業(yè)人口時(shí)空演化特征。

    數(shù)據(jù)選取方面,主要以第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)、常住人口數(shù)量反映區(qū)域人口水平。由于旅游涉及食住行游購(gòu)?qiáng)?,?duì)各部門(mén)從業(yè)人數(shù)的獲得存在難度,參考郭為等[12]學(xué)者對(duì)旅游直接就業(yè)人口范圍的界定,以星級(jí)飯店、旅行社、旅游景區(qū)的從業(yè)人員數(shù)量表征中國(guó)旅游就業(yè)人口指標(biāo)。為排除2008 年經(jīng)濟(jì)危機(jī)等作用影響,所用指標(biāo)數(shù)據(jù)均來(lái)源于2011—2018 年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒(副本)》和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

    為保證數(shù)據(jù)的可比性,消除時(shí)間變量數(shù)據(jù)存在的異方差性,采用各指標(biāo)數(shù)據(jù)的對(duì)數(shù)值,把旅游就業(yè)人口記做LNLYJY,影響變量分別記做LNGDP、LNRJLR、LNLYTZ、LNJYTR、LNXXH。數(shù)據(jù)處理與分析通過(guò)Eviews 8.0 軟件實(shí)現(xiàn)。

    2 旅游就業(yè)人口時(shí)空演化特征分析

    2.1 全國(guó)總體特征分析

    選取全國(guó)尺度,從人數(shù)指標(biāo)角度對(duì)2011—2018年旅游就業(yè)人口總體特征進(jìn)行分析,探究旅游就業(yè)人口規(guī)模與旅游就業(yè)效應(yīng)的特征。

    2.1.1 旅游就業(yè)人口時(shí)間特征分析

    旅游就業(yè)總?cè)藬?shù)直觀反映了全國(guó)旅游就業(yè)人口規(guī)模。由圖1 可知,中國(guó)旅游就業(yè)人口總量整體波動(dòng)較大,從業(yè)人數(shù)從2011 年204.4 萬(wàn)人增長(zhǎng)至2018 年278.2 萬(wàn)人。按照年增長(zhǎng)率的變化趨勢(shì),2011—2018 年屬于波動(dòng)期,這一時(shí)期年增長(zhǎng)率上下波動(dòng)明顯,除2012 年、2014 年外,其余年份均為負(fù)增長(zhǎng)。2011 年是我國(guó)“十二五”規(guī)劃各項(xiàng)任務(wù)的開(kāi)局之際,國(guó)家將促進(jìn)充分就業(yè)列為“十二五”就業(yè)專(zhuān)項(xiàng)規(guī)劃之中,給予不同群體就業(yè)扶持政策,伴隨GDP 增速放緩,中國(guó)經(jīng)濟(jì)從投資型拉動(dòng)向消費(fèi)型拉動(dòng)轉(zhuǎn)變,旅游就業(yè)形勢(shì)受到一定影響。2014 年旅游就業(yè)年增長(zhǎng)率達(dá)到峰頂值,原因是新時(shí)期“旅游+”產(chǎn)業(yè)模式吸引旅游從業(yè)人員大幅增加。旅游就業(yè)人口在2014—2018 年出現(xiàn)連續(xù)4 年下降趨勢(shì),主要原因是星級(jí)飯店和旅游景區(qū)從業(yè)人員的減少,其表現(xiàn)在八項(xiàng)規(guī)定、群眾路線教育實(shí)踐活動(dòng)啟動(dòng)后星級(jí)飯店消費(fèi)市場(chǎng)大大縮減,而且《中華人民共和國(guó)旅游法》實(shí)施,對(duì)旅游人才隊(duì)伍建設(shè)尤其是景區(qū)從業(yè)者有了更嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)。此外伴隨“515”旅游改革戰(zhàn)略的深入,旅游景區(qū)受到嚴(yán)格整頓,取消多家5A級(jí)景區(qū)資質(zhì),一定程度上影響了景區(qū)從業(yè)者的數(shù)量,導(dǎo)致旅游就業(yè)人數(shù)增長(zhǎng)速度下降,旅游就業(yè)形勢(shì)面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

    圖1 中國(guó)旅游從業(yè)人數(shù)及增長(zhǎng)率

    2.1.2 旅游就業(yè)人口空間特征分析

    在空間特征分析方面,據(jù)《文化和旅游發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》[18]顯示,2018 年旅游從業(yè)人員(包括各類(lèi)文化和旅游單位、旅游非正式從業(yè)者)375.07 萬(wàn)人,將人口密度劃分為高密度區(qū)、中密度區(qū)、低密度區(qū)、極低密度區(qū),由此反映中國(guó)旅游就業(yè)人口空間分布及密集程度。通過(guò)分級(jí)可以看到,高密度區(qū)分布于北京、上海、海南、浙江,該地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展相對(duì)成熟,旅游就業(yè)人數(shù)占全國(guó)總?cè)丝诒戎氐?3.8%;中密度區(qū)分布于天津、江蘇、內(nèi)蒙古、廣東、新疆,依靠區(qū)位優(yōu)勢(shì)和地方特色,旅游勞動(dòng)力保持中度密集,旅游就業(yè)人數(shù)占全國(guó)總?cè)丝诒戎氐?2.1%;黑龍江、吉林、山西、甘肅、寧夏屬于極低密度區(qū),該地區(qū)工業(yè)和制造業(yè)基礎(chǔ)好,服務(wù)業(yè)發(fā)展相對(duì)較晚,加上旅游勞動(dòng)力流動(dòng)率高,表現(xiàn)出旅游就業(yè)人口相對(duì)稀疏。

    2.2 區(qū)域差異特征分析

    為進(jìn)一步解釋中國(guó)旅游就業(yè)人口時(shí)空分布特征,運(yùn)用泰爾指數(shù)測(cè)算不同地區(qū)的差異程度并分析其原因。泰爾指數(shù)是某一指標(biāo)區(qū)域差異性的測(cè)算方法,其數(shù)值越大,表明該地區(qū)各區(qū)域之間不均衡性越強(qiáng)。泰爾指數(shù)及其分解形式具體公式如下:

    其中,Yij和Pij分別為i 區(qū)域內(nèi)j 省的旅游就業(yè)人數(shù)與常住人口數(shù),Yi和Pi分別為i 區(qū)域內(nèi)的旅游就業(yè)人數(shù)與常住人口數(shù),Y 和P 分別為全國(guó)旅游就業(yè)人數(shù)與常住人口數(shù)。Tp表示區(qū)域內(nèi)部以省為單位的泰爾指數(shù)(式1),Tw表示區(qū)域內(nèi)部泰爾指數(shù)(式2),Tb表示區(qū)域間泰爾指數(shù)(式3),T 是總泰爾指數(shù)(式4)。

    2.2.1 整體差異分析

    為分析中國(guó)旅游就業(yè)人口空間分布的區(qū)域差異,將總泰爾指數(shù)分解為區(qū)域內(nèi)部泰爾指數(shù)和區(qū)域間泰爾指數(shù)兩部分,比較區(qū)域內(nèi)部差異與區(qū)域間差異對(duì)整體差異的貢獻(xiàn)率,計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表1。

    表1 2011—2018 年中國(guó)旅游就業(yè)人口泰爾指數(shù)

    由表1 可知,2011—2018 年中國(guó)旅游就業(yè)人口泰爾指數(shù)有明顯波動(dòng),其總泰爾指數(shù)由2011 年的0.196 7 縮小至2018 年的0.145 3,說(shuō)明全國(guó)旅游就業(yè)人口差異逐漸縮小。從時(shí)間變化趨勢(shì)上可以將中國(guó)旅游就業(yè)人口差異分為兩個(gè)階段,第一階段是2011—2014 年,總泰爾指數(shù)持續(xù)下降,區(qū)域內(nèi)部泰爾指數(shù)、區(qū)域間泰爾指數(shù)與總泰爾指數(shù)變動(dòng)保持一致,波動(dòng)原因是在十七大后國(guó)家調(diào)整經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向,指出要深化經(jīng)濟(jì)體制改革,促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)又好又快發(fā)展,這一階段中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整導(dǎo)致旅游就業(yè)形勢(shì)發(fā)生了較大的變化。第二階段是2014—2018 年,總泰爾指數(shù)上下波動(dòng)變化,基本維持在0.13~0.15 之間。從區(qū)域內(nèi)部泰爾指數(shù)和區(qū)域間泰爾指數(shù)變化幅度以及各組的貢獻(xiàn)率分析,區(qū)域內(nèi)部差異遠(yuǎn)大于區(qū)域間差異。對(duì)比各組對(duì)總體差距的貢獻(xiàn)率可知,對(duì)總體差異的貢獻(xiàn)率主要來(lái)自區(qū)域內(nèi)部差異,因此要計(jì)算反映各區(qū)域內(nèi)部差異的泰爾指數(shù)。

    2.2.2 區(qū)域內(nèi)部差異分析

    探析區(qū)域內(nèi)部差異對(duì)總體差異的影響,計(jì)算Tw在東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)、東北地區(qū)的綜合差異,從區(qū)域視角解釋中國(guó)旅游就業(yè)人口的空間差異特征,結(jié)果如表2 所示。

    表2 2011—2018 年我國(guó)各區(qū)域旅游就業(yè)人口泰爾指數(shù)

    由表2 可知,2011—2018 年中國(guó)四大區(qū)域泰爾指數(shù)整體上呈現(xiàn)下降—上升—下降—上升的變化態(tài)勢(shì),東部地區(qū)泰爾指數(shù)大于其他地區(qū),即東部地區(qū)省際差異大于中部、西部和東北地區(qū),一方面是東部地區(qū)就業(yè)容易受到經(jīng)濟(jì)和政策影響,就業(yè)流動(dòng)率和變化率大,另一方面是中部、西部、東北地區(qū)受產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)發(fā)展限制,在短時(shí)間內(nèi)變化不明顯。對(duì)于東部地區(qū),2011 年區(qū)域泰爾指數(shù)最大,東部地區(qū)差異逐漸縮小,原因是“十一五”規(guī)劃時(shí)期,國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的目標(biāo)和要求是促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展,建設(shè)資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會(huì),黨中央和地方各級(jí)政府高度重視發(fā)展旅游業(yè),在政策的推動(dòng)下,東部地區(qū)差異呈逐漸縮小趨勢(shì);對(duì)于中部地區(qū),除2017 年受金融危機(jī)特殊事件影響,泰爾指數(shù)逐年縮小,原因是伴隨三大旅游市場(chǎng)蓬勃發(fā)展,受信息化和城鎮(zhèn)化作用,區(qū)域內(nèi)各省經(jīng)濟(jì)整體提高,旅游就業(yè)差異逐漸縮??;西部地區(qū)泰爾指數(shù)在2018 年增長(zhǎng)到0.011 3,這是由于區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平變化,造成旅游就業(yè)流動(dòng)率上升。東北地區(qū)近5 年差異水平基本保持不變,要積極結(jié)合地方資源優(yōu)勢(shì),加快地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展,如強(qiáng)調(diào)重視發(fā)展國(guó)內(nèi)鄉(xiāng)村旅游,鄉(xiāng)村旅游的深入發(fā)展能夠進(jìn)一步促進(jìn)地區(qū)旅游就業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大。

    3 旅游就業(yè)人口時(shí)空差異的影響因素分析

    考慮到供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革是旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要內(nèi)容,從供給與需求之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系分析影響中國(guó)旅游就業(yè)人口時(shí)空差異的主要因素。勞動(dòng)力數(shù)量很大程度上取決于經(jīng)濟(jì)需求,選取國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)、人均實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)(RJLR)分別代表地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求和個(gè)人經(jīng)濟(jì)收入需求;在需求穩(wěn)定的情況下,從供給角度考慮,將旅游企業(yè)投資水平、旅游人才教育投入狀況、信息化水平作為解釋變量分析其對(duì)旅游就業(yè)人口變化產(chǎn)生的影響,用固定資產(chǎn)原價(jià)(LYTZ)表示旅游企業(yè)投資水平、旅游院校數(shù)(JYTR)表示旅游人才教育投入狀況、郵電業(yè)務(wù)總量(XXH)表示信息化水平。本文對(duì)2011—2018 年全國(guó)旅游就業(yè)人口(LYJY)和5 個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)(GDP、RJLR、LYTZ、JYTR、XXH)取對(duì)數(shù)處理后構(gòu)建向量自回歸模型并運(yùn)用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解方法進(jìn)行實(shí)證研究,探索中國(guó)旅游就業(yè)人口驅(qū)動(dòng)機(jī)制。

    3.1 變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

    建立向量自回歸模型,首先需要判斷時(shí)間序列的平穩(wěn)性。采用ADF 法對(duì)LNGDP、LNRJLR、LNLYTZ、LNJYTR、LNXXH、LNLYJY 進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。若原序列是非平穩(wěn)序列,則對(duì)其一階差分序列DLNGDP、DLNRJLR、DLNLYTZ、DLNJYTR、DLNXXH、DLNLYJY進(jìn)行ADF 檢驗(yàn)。結(jié)果表明在5%的置信水平下各序列是一階單整I(1)的,檢驗(yàn)結(jié)果均是平穩(wěn)序列。在此基礎(chǔ)上運(yùn)用Johansen 協(xié)整檢驗(yàn)法,判斷全國(guó)旅游就業(yè)人口與5 個(gè)影響因素之間是否存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。從Johansen 跡檢驗(yàn)結(jié)果可知在5%的顯著水平上拒絕“存在零個(gè)協(xié)整關(guān)系”的原假設(shè),接受“至少存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系”的假設(shè),亦即變量間存在相互作用關(guān)系,時(shí)間序列滿足建立向量自回歸模型的前提條件(因篇幅關(guān)系,相應(yīng)圖表略去)。

    3.2 建立向量自回歸模型

    向量自回歸模型(VAR)是一種非結(jié)構(gòu)化的模型,在模型的每一個(gè)方程中,內(nèi)生變量作為系統(tǒng)中全部變量的滯后項(xiàng)進(jìn)行回歸構(gòu)造模型,從而估計(jì)全部?jī)?nèi)生變量的動(dòng)態(tài)關(guān)系。

    對(duì)于平穩(wěn)的時(shí)間序列可以構(gòu)建無(wú)約束VAR 模型。在建立向量回歸方程的過(guò)程中,關(guān)鍵是確定合理的滯后階數(shù)和選擇變量,首先,基于AIC 和SC最小準(zhǔn)則確定最優(yōu)滯后階數(shù)是2。其次,為避免被解釋變量間的相互影響,更好地分析單個(gè)參數(shù)估計(jì)值的影響作用,分別構(gòu)建地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平(GDP)與旅游就業(yè)人口(LYJY)的VAR(a)模型、從業(yè)者收入(RJLR)與旅游就業(yè)人口(LYJY)的VAR(b)模型、旅游企業(yè)投資水平(LYTZ)與旅游就業(yè)人口(LYJY)的VAR(c)模型、旅游人才教育投入狀況(JYTR)與旅游就業(yè)人口(LYJY)的VAR(d)模型、信息化水平(XXH)與旅游就業(yè)人口(LYJY)的VAR(e)模型。在構(gòu)建VAR 模型后,要對(duì)其進(jìn)行檢驗(yàn),常用的方法是繪制AR 特征多項(xiàng)式的根和單位圓,若被估計(jì)的VAR 模型所有根的模的倒數(shù)小于1,即位于單位圓內(nèi),則該VAR 模型是穩(wěn)定的[19-20]。通過(guò)檢驗(yàn)可知,VAR(c)模型與VAR(e)模型不穩(wěn)定,說(shuō)明短期內(nèi)旅游企業(yè)投資水平、信息化水平對(duì)旅游就業(yè)人口影響不顯著。由此剔除該影響因素,VAR(a)模型、VAR(b)模型、VAR(d)模型線性方程組的函數(shù)表達(dá)式如下:

    3.3 脈沖響應(yīng)函數(shù)與方差分解

    VAR 模型結(jié)果可以利用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解方法進(jìn)行解釋。脈沖響應(yīng)函數(shù)描述的是某個(gè)內(nèi)生變量的隨機(jī)誤差項(xiàng)上施加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差大小的沖擊后對(duì)內(nèi)生變量的當(dāng)期值和未來(lái)值所產(chǎn)生的影響,方差分解方法是將每個(gè)內(nèi)生變量的變動(dòng)按其成因分解為與各方程隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)(即新息)相關(guān)聯(lián)的各組成部分,以了解各新息對(duì)模型內(nèi)生變量的相對(duì)重要性[21]。對(duì)滿足穩(wěn)定條件的VAR 模型做脈沖響應(yīng)分析進(jìn)一步驗(yàn)證地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平、從業(yè)者收入、旅游人才教育投入狀況對(duì)全國(guó)旅游就業(yè)人口的動(dòng)態(tài)作用機(jī)制。采用Cholesky 殘差協(xié)方差分解法得到對(duì)應(yīng)的脈沖響應(yīng)函數(shù),其中,橫軸表示沖擊作用的時(shí)期數(shù),縱軸表示各變量對(duì)就業(yè)人口的響應(yīng)程度。

    圖2 GDP、RJLR、JYTR 對(duì)LYJY 沖擊的響應(yīng)

    從圖2 可知,3 個(gè)變量10 期內(nèi)對(duì)旅游就業(yè)人口的影響大小是不同的。首先,可以看到GDP 在短期時(shí)間內(nèi)對(duì)旅游就業(yè)人口的擾動(dòng)在-0.02~-0.01,到第4 期后,地區(qū)經(jīng)濟(jì)響應(yīng)函數(shù)趨于零,在觀察期內(nèi)呈現(xiàn)略微負(fù)響應(yīng),與近年來(lái)全國(guó)旅游就業(yè)彈性系數(shù)為負(fù)值相照應(yīng),表示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)旅游就業(yè)的帶動(dòng)作用弱,究其原因是旅游業(yè)具有較強(qiáng)的季節(jié)性,旅游就業(yè)水平相對(duì)其他服務(wù)業(yè)流動(dòng)率較高,在中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)增長(zhǎng)的大背景下,各產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的供給與需求量產(chǎn)生變化,特別是伴隨中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、第三產(chǎn)業(yè)增加值較快增速,這必然會(huì)改變服務(wù)業(yè)對(duì)勞動(dòng)人口的需求量,導(dǎo)致旅游就業(yè)人口流失。另一方面,目前中國(guó)旅游用人制度存在缺陷,尤其是直接服務(wù)于旅游者的工作人員,例如旅行社工作人員、飯店服務(wù)人員等,企業(yè)不合理的人事管理會(huì)降低行業(yè)的吸引力。其次,從業(yè)者收入對(duì)旅游就業(yè)人口的擾動(dòng)呈現(xiàn)正負(fù)交替波動(dòng)性,結(jié)合勞動(dòng)價(jià)值論的觀點(diǎn)[22-23],價(jià)格隨供求關(guān)系變化而圍繞價(jià)值上下波動(dòng),旅游收入是對(duì)個(gè)人勞動(dòng)價(jià)值的體現(xiàn),人均利潤(rùn)較大時(shí),會(huì)促進(jìn)旅游就業(yè)人口的增長(zhǎng);從旅游就業(yè)的特征分析,除了季節(jié)的淡旺季外,旅游消費(fèi)與生產(chǎn)具有一致性,季節(jié)性的消費(fèi)波動(dòng)對(duì)旅游就業(yè)人口也有一定的影響。最后,觀察旅游人才教育投入的脈沖函數(shù)曲線可知,教育投入對(duì)全國(guó)旅游就業(yè)人口的擾動(dòng)立即做出正響應(yīng),前4 期大致呈現(xiàn)“倒U型”的發(fā)展趨勢(shì)——在第1 期至第3 期正向效應(yīng)不斷增強(qiáng),第4 期沖擊減弱,隨著時(shí)間推移,脈沖響應(yīng)的影響逐漸平穩(wěn)。這說(shuō)明旅游院校投入建設(shè)的增加為旅游業(yè)發(fā)展提供人才保障,新時(shí)期旅游業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)最終體現(xiàn)在人力資源的競(jìng)爭(zhēng),培養(yǎng)優(yōu)秀的旅游人才隊(duì)伍、提高旅游者勞動(dòng)技能有利于增強(qiáng)旅游就業(yè)的吸引力。

    與脈沖響應(yīng)函數(shù)不同,方差分解是評(píng)價(jià)新息對(duì)內(nèi)生變量變化的貢獻(xiàn)比例以及其對(duì)內(nèi)生變量的相對(duì)重要程度[24]。Period 是指10 期的預(yù)測(cè)期數(shù),LNGDP列、LNRJLR 列、LNJYTR 列分別代表地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平、從業(yè)者收入、旅游人才教育投入狀況對(duì)全國(guó)旅游就業(yè)人口變化的貢獻(xiàn)度,LNLYJY 列是全國(guó)旅游就業(yè)人口受自身影響引起的部分百分比(結(jié)果見(jiàn)表3)。

    表3 LYJY 方差分解結(jié)果

    由表3 可知,在第1 期,全國(guó)旅游就業(yè)人口的變化主要由自身擾動(dòng)引起,說(shuō)明旅游就業(yè)充滿較強(qiáng)的自我發(fā)展動(dòng)力,旅游就業(yè)人口的自我擴(kuò)張?jiān)从谌蚵糜魏汀半p創(chuàng)”政策的深入實(shí)踐,結(jié)合目前全域旅游的發(fā)展思路,產(chǎn)業(yè)深度融合發(fā)展可以更好地實(shí)現(xiàn)全面共同參與,加上旅游就業(yè)方式的靈活性,在互聯(lián)網(wǎng)+技術(shù)的支持下旅游就業(yè)既可以吸納不同層次的勞動(dòng)力、解決更多就業(yè)問(wèn)題,又能夠促進(jìn)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新成為時(shí)代發(fā)展新動(dòng)力;從第2 期起各變量對(duì)就業(yè)人口的沖擊逐漸增加,地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平的貢獻(xiàn)率從第4 期開(kāi)始趨于平穩(wěn),維持在9%左右,與脈沖響應(yīng)函數(shù)結(jié)果一致;從業(yè)者收入對(duì)旅游就業(yè)變化的貢獻(xiàn)在第2 期達(dá)到最大,隨著時(shí)間的推移,從業(yè)者收入引起的作用逐漸降低,在第8 期穩(wěn)定在6%左右,經(jīng)濟(jì)需求對(duì)就業(yè)人口的影響作用相對(duì)減弱,這反映出新常態(tài)下,在推進(jìn)“三去一降一補(bǔ)”的供給側(cè)改革過(guò)程中,勞動(dòng)力成本日益上升,對(duì)旅游從業(yè)者數(shù)量的需求逐漸減少;比較而言,供給因素中的旅游人才教育投入影響作用顯著,貢獻(xiàn)率第2 期以后保持在78%~80%之間,體現(xiàn)出在經(jīng)濟(jì)工作重心向可持續(xù)發(fā)展轉(zhuǎn)變局勢(shì)下,正規(guī)教育對(duì)改善就業(yè)起到至關(guān)重要的作用。大力推進(jìn)職業(yè)教育、提高從業(yè)者素質(zhì),能夠?qū)崿F(xiàn)旅游勞動(dòng)力的有效供給,一定程度上緩解中國(guó)就業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾。

    4 結(jié)論與建議

    依據(jù)相關(guān)理論和學(xué)者觀點(diǎn),采用泰爾指數(shù)等方法深入分析全國(guó)及30 個(gè)省級(jí)行政區(qū)旅游就業(yè)人口時(shí)空演化特征,充分考慮地域結(jié)構(gòu)和時(shí)序差異,運(yùn)用向量自回歸模型,旨在探討旅游就業(yè)人口的影響因素與未來(lái)趨勢(shì)。研究得出如下結(jié)論和建議。

    (1)全國(guó)時(shí)空變化特征表明,2011—2018 年,旅游就業(yè)人口規(guī)模和增長(zhǎng)率先平穩(wěn)增長(zhǎng)后上下波動(dòng)。中國(guó)旅游就業(yè)人口密度呈現(xiàn)東南沿海地區(qū)高西北及東北內(nèi)陸地區(qū)低的空間分布特征,其中,環(huán)渤海地區(qū)、長(zhǎng)江三角洲地區(qū)、珠江三角洲地區(qū)、海南地區(qū)旅游就業(yè)人口最密集。

    (2)區(qū)域差異特征表明,全國(guó)旅游就業(yè)人口空間分布差異逐漸縮小,區(qū)域內(nèi)部差異是引起總體空間不均衡的主要原因;通過(guò)分解泰爾指數(shù)得知,東部地區(qū)省際差異大于中部、西部和東北地區(qū)。因此,要從總體布局角度出發(fā),加大人才資源的引進(jìn)與扶持政策,緩解地區(qū)就業(yè)的結(jié)構(gòu)性矛盾。

    (3)VAR 模型結(jié)果表明,地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平、從業(yè)者收入、旅游人才教育投入狀況對(duì)旅游就業(yè)人口有顯著的動(dòng)態(tài)影響,旅游企業(yè)投資水平、信息化水平在短期內(nèi)作用不突出,有待進(jìn)一步追蹤與驗(yàn)證。結(jié)合脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解結(jié)果,實(shí)現(xiàn)更高水平的旅游就業(yè),要重視以下幾個(gè)方面:一是增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)內(nèi)生動(dòng)力,新時(shí)期旅游業(yè)要優(yōu)化現(xiàn)有供給結(jié)構(gòu),培育旅游新業(yè)態(tài),為旅游就業(yè)者提供廣闊的就業(yè)空間;二是增加旅游職業(yè)吸引力,旅游企業(yè)要健全管理機(jī)制和員工保障機(jī)制,切實(shí)保障從業(yè)人員的權(quán)益;三是加強(qiáng)教育培訓(xùn),通過(guò)教育提高從業(yè)者素質(zhì)和技能,提高旅游就業(yè)質(zhì)量。

    上述實(shí)證分析主要反映2011—2018 年中國(guó)旅游就業(yè)人口的時(shí)空演化特征及地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平、從業(yè)者收入、旅游人才教育投入狀況的影響作用,對(duì)于其他影響因素還有待進(jìn)一步深入研究。未來(lái),針對(duì)各因素的影響機(jī)理將會(huì)展開(kāi)進(jìn)一步探討。

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