錢 力,耿林玲
(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,安徽蚌埠233030)
貧困是一種社會(huì)物質(zhì)生活和精神生活貧乏的綜合現(xiàn)象,也是人類發(fā)展歷程中一直要解決的問(wèn)題。我國(guó)作為全球最大的發(fā)展中國(guó)家,貧困問(wèn)題一直是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展進(jìn)程中必須應(yīng)對(duì)的重要挑戰(zhàn)(黃承偉,2017)[1]。1978 年改革開(kāi)放以來(lái),我國(guó)在農(nóng)村減貧實(shí)踐中基本經(jīng)歷了體制改革推動(dòng)減貧、大規(guī)模開(kāi)發(fā)式減貧、減貧攻堅(jiān)、全面小康減貧以及提升減貧質(zhì)量五個(gè)階段(孫詠梅,2018)[2],探索出一條符合中國(guó)國(guó)情的農(nóng)村扶貧開(kāi)發(fā)道路。隨著脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)的全面打響,農(nóng)村貧困人口大幅減少,區(qū)域性整體減貧成效明顯,貧困群眾生活水平大幅提高,貧困地區(qū)面貌明顯改善,為穩(wěn)步推進(jìn)鄉(xiāng)村振興,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)強(qiáng)、農(nóng)村美、農(nóng)民富的現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)目標(biāo)增添了新動(dòng)能,夯實(shí)了基礎(chǔ)(高靜等,2020)[3]。鄉(xiāng)村振興是我國(guó)農(nóng)村發(fā)展階段性戰(zhàn)略的延續(xù)和在新時(shí)代的提升,當(dāng)前重點(diǎn)任務(wù)依然是脫貧攻堅(jiān)(楊玉珍、黃少安,2019)[4]。擺脫絕對(duì)貧困是實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的前提和基礎(chǔ),只有農(nóng)村減貧成效明顯,才能為實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)(姜列友,2018)[5]。鄉(xiāng)村振興為減貧提供動(dòng)力和保障,在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施過(guò)程中進(jìn)一步完善基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)體系,壯大人力資本,完善鄉(xiāng)村治理(王國(guó)勇、趙麗萍,2017)[6];優(yōu)化生態(tài)環(huán)境,鞏固產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)(萬(wàn)江紅、蘇運(yùn)勛,2016)[7]等都為農(nóng)村減貧提供內(nèi)生動(dòng)力和外生活力。
全國(guó)14 個(gè)連片特困區(qū)基本覆蓋了絕大部分貧困地區(qū)和深度貧困群體,是實(shí)現(xiàn)全面小康社會(huì)的難點(diǎn)。連片特困區(qū)多位于高原地區(qū)、山地丘陵區(qū),特別是三大階梯的過(guò)渡帶,分布地區(qū)往往是革命老區(qū)、民族地區(qū)或邊境地區(qū),呈現(xiàn)“老、少、邊、窮”四個(gè)特征(李裕瑞等,2016)[8]。生態(tài)環(huán)境脆弱、水資源短缺、人地矛盾突出、基礎(chǔ)設(shè)施不完善等因素使得穩(wěn)步推進(jìn)鄉(xiāng)村振興和長(zhǎng)期有效減貧面臨巨大的挑戰(zhàn)。連片特困區(qū)的鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村減貧同樣面臨著貧困人口受教育程度低、健康狀況差、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)不牢、公共服務(wù)體系不健全、城鄉(xiāng)發(fā)展機(jī)制不完善、農(nóng)村貧困人口老齡化等問(wèn)題(Liu 等,2015)[9]。一方面,連片特困區(qū)鄉(xiāng)村振興的發(fā)展保障農(nóng)村減貧的有效性和長(zhǎng)久性;另一方面,農(nóng)村減貧又推動(dòng)著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的穩(wěn)步推進(jìn)。連片特困區(qū)鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村減貧相互影響、相互支持,將二者有機(jī)結(jié)合、協(xié)調(diào)推進(jìn)是2020 年實(shí)現(xiàn)全面脫貧后相對(duì)貧困和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略交匯時(shí)期的必然選擇。
近年來(lái),鄉(xiāng)村振興和農(nóng)村減貧引起廣大學(xué)者的關(guān)注,梳理文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)已有研究大致可以分為三個(gè)方面。一是單獨(dú)研究鄉(xiāng)村振興問(wèn)題,如利用層次分析法和熵值法(張挺等,2018)[10]、AHP 方法(郭豪杰等,2019)[11]、AHP 與Delphi 法相結(jié)合方法(鄭興明,2019)[12]測(cè)算權(quán)重,圍繞各自構(gòu)建的指標(biāo)測(cè)算鄉(xiāng)村振興水平,自鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施以來(lái)在其具體對(duì)象、與新型城鎮(zhèn)化的內(nèi)在關(guān)系、鄉(xiāng)村旅游業(yè)的發(fā)展定位以及對(duì)“鄉(xiāng)土文明”的執(zhí)迷固守等方面存在一些認(rèn)知偏差,難以穩(wěn)妥扎實(shí)地推進(jìn)其進(jìn)一步發(fā)展(曹宗平、李宗悅,2020)[13],因此,創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)內(nèi)生發(fā)展(張丙宣、任哲,2020)[14]、助力農(nóng)村金融(羅潤(rùn)東等,2019)[15]、構(gòu)建新的發(fā)展格局與產(chǎn)業(yè)體系(胡豹、謝小梅,2019)[16]、開(kāi)發(fā)人才資源(張雅光,2019)[17]等舉措勢(shì)在必行。二是單獨(dú)研究農(nóng)村減貧問(wèn)題,如基于動(dòng)態(tài)變系數(shù)模型(田雅娟、劉強(qiáng),2020)[18]、運(yùn)用“三臨界值”多維減貧成效識(shí)別方法(周迪、鐘紹軍,2019)[19]、基于灰色關(guān)聯(lián)度的多維評(píng)價(jià)模型(張琦等,2017)[20]測(cè)度減貧成效,進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)科技減貧(李博等,2019)[21]、金融減貧(董玉峰等,2020)[22]、綠色減貧(王元聰,2020)[23]、產(chǎn)業(yè)融合、社會(huì)資本和科技創(chuàng)業(yè)減貧(張靜、朱玉春,2019)[24]等多方面措施都能在一定程度上促使農(nóng)村減貧。三是交叉研究鄉(xiāng)村振興和農(nóng)村減貧等問(wèn)題,鄉(xiāng)村振興主題主要集中于鄉(xiāng)村振興與鄉(xiāng)村旅游耦合分析(龐艷華,2019)[25]、新型城鎮(zhèn)化與鄉(xiāng)村振興結(jié)合研究(葉超、于潔,2020)[26]、農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與鄉(xiāng)村振興的聯(lián)動(dòng)機(jī)理(謝艷樂(lè)、祁春節(jié),2020)[27]、鄉(xiāng)村振興背景下勞動(dòng)力回流研究(王瑞瑜、王森,2020)[28]等方面,農(nóng)村減貧主題主要集中于經(jīng)濟(jì)發(fā)展與農(nóng)村減貧的耦合分析(郭遠(yuǎn)智等,2019)[29]、土地流轉(zhuǎn)與農(nóng)村減貧(匡遠(yuǎn)配、周麗,2018)[30]等方面。此外,鄉(xiāng)村振興與脫貧攻堅(jiān)銜接問(wèn)題也備受學(xué)者們關(guān)注,如王志章等(2020)[31]闡述了鄉(xiāng)村振興與脫貧攻堅(jiān)的差異與同一性;左停(2020)[32]提出了脫貧攻堅(jiān)與鄉(xiāng)村振興在政策有效銜接方面存在的困難;王家斌等(2019)[33]認(rèn)為在脫貧攻堅(jiān)與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略交匯點(diǎn),應(yīng)加強(qiáng)在黨建引領(lǐng)、產(chǎn)業(yè)支撐、主體力量等方面的統(tǒng)籌銜接,協(xié)同推進(jìn)。
綜上所述,學(xué)者們?cè)絹?lái)越關(guān)注鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村減貧問(wèn)題,對(duì)鄉(xiāng)村振興水平測(cè)度、實(shí)現(xiàn)路徑和農(nóng)村減貧的成效進(jìn)行了深入的研究,關(guān)于鄉(xiāng)村振興與脫貧攻堅(jiān)的理論研究也頗為豐富,但仍存在一些研究空間:首先,大部分農(nóng)村減貧研究是基于2011 年數(shù)據(jù),缺乏考慮政策實(shí)施成效的反應(yīng)時(shí)間;其次,大多數(shù)貧困成效測(cè)度關(guān)注貧困發(fā)生率、貧困人口等貧困狀態(tài)指標(biāo),處于一種靜態(tài)視角的評(píng)價(jià);最后,對(duì)于鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村減貧交叉研究多基于理論層面,定量分析較少。因此,本研究嘗試從以下幾個(gè)方面進(jìn)行努力:第一,選取相關(guān)政策實(shí)施2 年后的數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)度,更加科學(xué)合理地反映減貧效果;第二,運(yùn)用PSR 模型構(gòu)造農(nóng)村減貧的指標(biāo)體系,從動(dòng)態(tài)視角評(píng)價(jià)減貧成效更具說(shuō)服力;第三,研究連片特困區(qū)的鄉(xiāng)村振興與減貧成效更具有理論與實(shí)踐意義。本文基于2014—2017 年14 個(gè)連片特困區(qū)數(shù)據(jù),圍繞鄉(xiāng)村振興總要求的5 個(gè)維度以及根據(jù)PSR 模型構(gòu)建相關(guān)指標(biāo)體系,對(duì)鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村減貧進(jìn)行評(píng)價(jià),同時(shí)利用耦合協(xié)調(diào)度模型分析鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村減貧的耦合協(xié)調(diào)情況,為連片特困區(qū)的鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的推進(jìn)與2020 年以后相對(duì)貧困問(wèn)題的治理提供借鑒。
2.1.1 熵值法
熵值法是指用來(lái)判斷某個(gè)指標(biāo)的離散程度的數(shù)學(xué)方法??筛鶕?jù)各項(xiàng)指標(biāo)的變異程度,利用熵計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重,為綜合評(píng)價(jià)提供依據(jù)。具體計(jì)算步驟如下:首先,將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化;其次,分別計(jì)算第j 項(xiàng)指標(biāo)的比重、熵值、熵冗余度以及各指標(biāo)權(quán)重;最后,計(jì)算鄉(xiāng)村振興總體得分。
2.1.2 PSR 模型
PSR 是環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)學(xué)科中生態(tài)系統(tǒng)健康評(píng)價(jià)子學(xué)科中常用的一種評(píng)價(jià)模型。它是一個(gè)動(dòng)態(tài)的模型結(jié)構(gòu),其中包括壓力(pressure)、狀態(tài)(state)、響應(yīng)(response)三個(gè)方面的指標(biāo):壓力是人們?cè)谡?、?jīng)濟(jì)、社會(huì)等維度上的活動(dòng)所產(chǎn)生的影響;狀態(tài)是指在壓力因素的作用下,環(huán)境狀態(tài)的變化以及經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展?fàn)顩r;響應(yīng)是指針對(duì)當(dāng)前的狀態(tài),政府、社會(huì)組織以及人們會(huì)做出什么決定或采取什么行動(dòng)來(lái)改變當(dāng)前狀態(tài),使之變得更好(謝小青、黃晶晶,2017)[34]。PSR 模型涵蓋政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化、生態(tài)等各個(gè)方面,是一個(gè)全面系統(tǒng)的評(píng)價(jià)模型,廣泛應(yīng)用于生態(tài)環(huán)境、自然資源等領(lǐng)域的評(píng)價(jià)研究,也運(yùn)用于經(jīng)濟(jì)、社會(huì)領(lǐng)域(章磊等,2019)[35]。
貧困系統(tǒng)與生態(tài)系統(tǒng)類似,農(nóng)村減貧中各要素之間以及減貧活動(dòng)中涉及的主體與環(huán)境都會(huì)發(fā)生交互作用,處在一個(gè)動(dòng)態(tài)平衡狀態(tài)。連片特困區(qū)因其各方面條件的限制,所能依靠和利用的資源較少,人力、土地資源很大程度上對(duì)減貧活動(dòng)產(chǎn)生壓力。在這種壓力情況下,農(nóng)村減貧的狀態(tài)也會(huì)隨之變化,而農(nóng)村減貧狀態(tài)的改變會(huì)對(duì)外傳遞,促使政府、社會(huì)等扶貧組織對(duì)此作出響應(yīng),推動(dòng)減貧進(jìn)一步發(fā)展。同時(shí),這種響應(yīng)措施也會(huì)改善連片特困區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施體系、更加科學(xué)合理地利用人力、土地資源,產(chǎn)生正向的壓力,因此,整個(gè)系統(tǒng)具有有機(jī)循環(huán)的特征,作用傳導(dǎo)機(jī)制見(jiàn)圖1。
圖1 農(nóng)村減貧評(píng)價(jià)的PSR 模型框架
2.1.3 耦合協(xié)調(diào)度模型
耦合是指兩個(gè)或兩個(gè)以上的系統(tǒng)或運(yùn)動(dòng)形式通過(guò)各種相互作用而彼此影響的現(xiàn)象(生延超、鐘志平,2009)[36]。耦合度是用來(lái)表述系統(tǒng)或要素間協(xié)同作用的程度,鄉(xiāng)村振興和農(nóng)村減貧兩個(gè)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)狀態(tài)是通過(guò)各自要素產(chǎn)生相互影響的程度體現(xiàn)。為了更好反映兩個(gè)系統(tǒng)互動(dòng)發(fā)展的整體功效與協(xié)同效應(yīng),需要建立兩個(gè)系統(tǒng)間的耦合協(xié)調(diào)度模型,這樣不僅可以評(píng)判兩者之間的交互耦合協(xié)調(diào)程度,還可以反映兩者發(fā)展水平的相對(duì)高低情況(魏鴻雁等,2020)[37]。具體過(guò)程如下,首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,通過(guò)熵值法測(cè)算權(quán)重,計(jì)算出u1、u2,接著計(jì)算C=,最后計(jì)算T=α×u1+β×u2和,其中,u1是鄉(xiāng)村振興系統(tǒng),u2是農(nóng)村減貧系統(tǒng),C 是耦合度,α、β 是待定系數(shù),這里均取為0.5,T 是綜合協(xié)調(diào)指數(shù),D 是耦合協(xié)調(diào)度,具體耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)分類見(jiàn)表1。
表1 鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村減貧耦合協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
2.2.1 鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
根據(jù)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略“五大要求”和14 個(gè)連片特困區(qū)共性指標(biāo),在可得性基礎(chǔ)上選擇權(quán)威性數(shù)據(jù),科學(xué)合理地構(gòu)建鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,見(jiàn)表2。
表2 鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
產(chǎn)業(yè)興旺是鄉(xiāng)村振興的重點(diǎn),農(nóng)牧漁林業(yè)總值、規(guī)模以上工業(yè)個(gè)數(shù)反映各類產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,就業(yè)人數(shù)反映投到產(chǎn)業(yè)上的人力資源,農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化水平。生態(tài)宜居是鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵,獨(dú)用廁所農(nóng)戶比重、使用經(jīng)過(guò)凈化處理自來(lái)水農(nóng)戶比重、道路硬化處理的自然村比重反映農(nóng)村生活環(huán)境的衛(wèi)生整潔程度以及出門便捷程度。鄉(xiāng)風(fēng)文明是鄉(xiāng)村振興的保障,有小學(xué)且就學(xué)便利的行政村比重、普通中學(xué)在校生數(shù)反映地方政府及群眾對(duì)教育的重視程度,一定程度上也反映出鄉(xiāng)村的風(fēng)貌。治理有效是鄉(xiāng)村振興的基礎(chǔ),城鄉(xiāng)就業(yè)人數(shù)比、城鄉(xiāng)人口比反映城鄉(xiāng)融合發(fā)展進(jìn)程以及城鄉(xiāng)差距。生活富裕是鄉(xiāng)村振興的根本,農(nóng)村居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出反映農(nóng)村居民的生活富裕程度,農(nóng)村居民擁有汽車比重反映農(nóng)村居民的生活質(zhì)量。
2.2.2 農(nóng)村減貧評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
圍繞PSR 模型框架,從壓力、狀態(tài)、響應(yīng)三個(gè)方面選取8 個(gè)指標(biāo)反映農(nóng)村土地和人口等資源對(duì)減貧產(chǎn)生的壓力、農(nóng)村減貧狀態(tài)、扶貧主體對(duì)此作出的響應(yīng),構(gòu)建農(nóng)村減貧評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,見(jiàn)表3。
連片特困區(qū)所能利用的資源較少,人口、土地資源很大程度上影響減貧成效,農(nóng)村勞動(dòng)力短缺會(huì)嚴(yán)重影響農(nóng)業(yè)以及工業(yè)的人力資源支撐力度,土地貧瘠、耕地面積小也會(huì)嚴(yán)重影響農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展,給農(nóng)村減貧帶來(lái)負(fù)面壓力。貧困發(fā)生率、貧困人口直接反映農(nóng)村的貧困狀況,農(nóng)村生產(chǎn)總值反映農(nóng)村減貧力度以及狀態(tài)。地方財(cái)政支出直接反映當(dāng)?shù)卣畬?duì)減貧狀態(tài)的響應(yīng)力度,通客運(yùn)班車自然村比重、有衛(wèi)生站的行政村比重反映在具體基礎(chǔ)設(shè)施上作出的響應(yīng)質(zhì)量。
表3 農(nóng)村減貧評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
本文數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)農(nóng)村貧困監(jiān)測(cè)報(bào)告》《中國(guó)縣域統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省市縣統(tǒng)計(jì)年鑒、國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展公報(bào)??紤]到自2011 年扶貧開(kāi)發(fā)政策實(shí)施兩年后進(jìn)行農(nóng)村減貧評(píng)價(jià)更為合理科學(xué),并且最新數(shù)據(jù)更新到2017 年,因此,樣本研究時(shí)間定為2014—2017 年??紤]到各項(xiàng)指標(biāo)在計(jì)量單位和數(shù)量級(jí)間存在差異,因此,在實(shí)證分析前需要對(duì)全部指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理如下:X′=(X-Xmin)/(Xmax-Xmin),原始數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表4。
表4 數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)
利用熵值法得出2014—2017 年連片特困區(qū)鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)值,以便對(duì)片區(qū)間的差距進(jìn)行比較,見(jiàn)表5。從鄉(xiāng)村振興整體評(píng)價(jià)值來(lái)看,連片特困區(qū)鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平存在片區(qū)差異,大別山區(qū)鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)值最高,呂梁山區(qū)鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)值最低,兩者相差達(dá)0.329,發(fā)展差距尤為明顯。探索指標(biāo)層發(fā)現(xiàn),呂梁山區(qū)產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效等指標(biāo)層遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于大別山區(qū)。武陵山區(qū)、秦巴山區(qū)、滇黔桂石漠化區(qū)鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)值較高,介于0.3~0.4 之間。四省藏區(qū)、滇西邊境山區(qū)評(píng)價(jià)值較低,普遍低于0.2。六盤山區(qū)、大興安嶺南麓山區(qū)、南疆三地州區(qū)、羅霄山區(qū)、烏蒙山區(qū)、燕山—太行山區(qū)、西藏山區(qū)鄉(xiāng)村振興發(fā)展處于中等水平,普遍介于0.2~0.3。
表5 連片特困區(qū)鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)值
為了進(jìn)一步分析連片特困區(qū)鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的時(shí)序特征,計(jì)算得出14 個(gè)片區(qū)每年的鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)值,見(jiàn)表6。連片特困區(qū)鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)值2015 年有小幅下降,但整體上2014—2017 年保持持續(xù)上升態(tài)勢(shì),從0.232 上升為0.253,整體上升幅度較小,鄉(xiāng)村振興發(fā)展較為緩慢。產(chǎn)業(yè)興旺指標(biāo)層2014—2017 年也是呈波動(dòng)下降的態(tài)勢(shì),鄉(xiāng)風(fēng)文明指標(biāo)層在2015 年、2016 年也有所下降,對(duì)鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)值下降影響較大。
表6 2014—2017 年連片特困區(qū)鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)值
為了更好地分析連片特困區(qū)農(nóng)村減貧情況的區(qū)間差異,計(jì)算得出每個(gè)片區(qū)2014—2017 年農(nóng)村減貧評(píng)價(jià)值,見(jiàn)表7。根據(jù)表7 數(shù)據(jù),可將各片區(qū)農(nóng)村減貧總體水平分為三個(gè)梯度:武陵山區(qū)、大別山區(qū)處于第一梯度,介于0.2~0.3;滇黔桂石漠化區(qū)、六盤山區(qū)、秦巴山區(qū)、烏蒙山區(qū)、南疆三地州區(qū)、滇西邊境山區(qū)、燕山—太行山區(qū)處于第二梯度,介于0.1~0.2;羅霄山區(qū)、大興安嶺南麓山區(qū)、四省藏區(qū)、呂梁山區(qū)、西藏山區(qū)處于第三梯度,普遍低于0.1。探索部分片區(qū)減貧效果不樂(lè)觀的原因可能為:呂梁山區(qū)氣候干旱缺水,水土流失問(wèn)題嚴(yán)重;西藏山區(qū)貧困代際傳遞力強(qiáng),抵抗貧困能力差;大興安嶺南麓山區(qū)無(wú)霜期天數(shù)短、溫度低,嚴(yán)重影響農(nóng)作物生長(zhǎng);羅霄山區(qū)本身交通欠發(fā)展,加上地表生態(tài)環(huán)境脆弱,減貧效果也不大;四省藏區(qū)水資源短缺,生產(chǎn)與生活用水受限,減貧更受挑戰(zhàn)。
表7 連片特困區(qū)農(nóng)村減貧評(píng)價(jià)值
進(jìn)一步分析連片特困區(qū)農(nóng)村減貧的時(shí)序特征,計(jì)算得出14 個(gè)片區(qū)每年農(nóng)村減貧評(píng)價(jià)值,見(jiàn)表8。從表中可以看出連片特困區(qū)整體農(nóng)村減貧評(píng)價(jià)值基本保持上升的態(tài)勢(shì)。2015 年,農(nóng)村減貧評(píng)價(jià)值有所下降,探索發(fā)現(xiàn)壓力指標(biāo)層2015 年下降較為明顯,表明農(nóng)村人口、土地等資源的減少制約著農(nóng)村減貧的進(jìn)一步發(fā)展。
表8 2014—2017 年連片特困區(qū)農(nóng)村減貧評(píng)價(jià)值
利用耦合協(xié)調(diào)度模型得出2014—2017 年14個(gè)連片特困區(qū)鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村減貧耦合協(xié)調(diào)度,并計(jì)算出2014—2017 年的平均耦合協(xié)調(diào)度以便對(duì)區(qū)域間的差距進(jìn)行比較,見(jiàn)表9。從整體協(xié)調(diào)度來(lái)看,2014—2017 年14 個(gè)連片特困區(qū)的協(xié)調(diào)度不高,普遍低于0.6,處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)水平及之下?tīng)顟B(tài)。探索原始數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),耦合協(xié)調(diào)度較低的呂梁山區(qū)、四省藏區(qū)、西藏山區(qū)等片區(qū)普遍人均消費(fèi)支出、人均可支配收入、地區(qū)生產(chǎn)總值和財(cái)政支出指標(biāo)在14 個(gè)連片特困區(qū)中相對(duì)較低。醫(yī)療、教育等基礎(chǔ)設(shè)施也是相對(duì)其他片區(qū)較落后,規(guī)模以上工業(yè)個(gè)數(shù)也較少,給農(nóng)村居民收入和就業(yè)帶來(lái)的輻射作用較小。
表9 連片特困區(qū)耦合協(xié)調(diào)度類型
從表10 中可以看出,耦合協(xié)調(diào)度高的片區(qū)數(shù)在增加,耦合協(xié)調(diào)度低的片區(qū)數(shù)在下降。2014 年耦合協(xié)調(diào)度處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)的有3 個(gè)片區(qū),處于中度失調(diào)的有2 個(gè)片區(qū),處于瀕臨失調(diào)的有4 個(gè)片區(qū),處于輕度失調(diào)的有5 個(gè)片區(qū)。2017 年,連片特困區(qū)鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村減貧耦合協(xié)調(diào)度處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)片區(qū)數(shù)增加為4 個(gè),滇黔桂石漠化區(qū)從瀕臨失調(diào)上升為勉強(qiáng)協(xié)調(diào);處于瀕臨失調(diào)片區(qū)數(shù)增加為6 個(gè),滇西邊境山區(qū)、大興安嶺南麓山區(qū)從輕度失調(diào)上升為瀕臨失調(diào);處于輕度失調(diào)片區(qū)數(shù)下降為3 個(gè);呂梁山區(qū)耦合協(xié)調(diào)度依然處于最低的中度失調(diào)。從空間分布來(lái)看,東南部片區(qū)耦合協(xié)調(diào)度一直處于協(xié)調(diào)度較低的狀態(tài),腹部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度處于較高的狀態(tài),呈現(xiàn)出北高南低、邊緣低于腹部的格局。從耦合協(xié)調(diào)度變化空間看,從處于低協(xié)調(diào)度的東南部大片區(qū)和東北部小片區(qū)演化成東南部小片區(qū)和東北部小片區(qū),其中,西南片區(qū)耦合協(xié)調(diào)度上升明顯。
表10 2014—2017 連片特困區(qū)耦合協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)值
圍繞鄉(xiāng)村振興“五大要求”構(gòu)建鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,根據(jù)PSR 模型構(gòu)建農(nóng)村減貧評(píng)價(jià)體系,對(duì)鄉(xiāng)村振興和農(nóng)村減貧水平進(jìn)行評(píng)價(jià),并運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型計(jì)算鄉(xiāng)村振興和農(nóng)村減貧的耦合協(xié)調(diào)情況,得出以下結(jié)論。
(1)連片特困區(qū)鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平保持緩慢上升的態(tài)勢(shì),各片區(qū)發(fā)展水平差異明顯。連片特困區(qū)鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)值普遍低于0.5,整體水平不高,但總體發(fā)展水平呈上升的態(tài)勢(shì)。片區(qū)間的鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平存在差異,大別山區(qū)鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)值最高,呂梁山區(qū)鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)值最低。武陵山區(qū)、秦巴山區(qū)、滇黔桂石漠化區(qū)鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)值較高,四省藏區(qū)、滇西邊境山區(qū)評(píng)價(jià)值較低,六盤山區(qū)、大興安嶺南麓山區(qū)、南疆三地州區(qū)、羅霄山區(qū)、烏蒙山區(qū)、燕山—太行山區(qū)、西藏山區(qū)鄉(xiāng)村振興發(fā)展處于中等水平。
(2)連片特困區(qū)農(nóng)村減貧發(fā)展水平呈上升態(tài)勢(shì),片區(qū)略有差距。根據(jù)2014—2017 年連片特困區(qū)農(nóng)村減貧評(píng)價(jià)值可得出:武陵山區(qū)、大別山區(qū)處于第一梯度;滇黔桂石漠化區(qū)、六盤山區(qū)、秦巴山區(qū)、烏蒙山區(qū)、南疆三地州區(qū)、滇西邊境山區(qū)、燕山—太行山區(qū)處于第二梯度;羅霄山區(qū)、大興安嶺南麓山區(qū)、四省藏區(qū)、呂梁山區(qū)、西藏山區(qū)處于第三梯度。連片特困區(qū)整體上農(nóng)村減貧評(píng)價(jià)值保持上升態(tài)勢(shì),在脫貧攻堅(jiān)等一系列政策的推動(dòng)下將繼續(xù)呈向好態(tài)勢(shì)發(fā)展。
(3)連片特困區(qū)鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村減貧耦合協(xié)調(diào)度普遍不高,且存在區(qū)間差距,但差距在逐漸縮小,呈現(xiàn)北高南低、邊緣低于腹部的格局。根據(jù)表9耦合協(xié)調(diào)度數(shù)據(jù)可知:大別山區(qū)和武陵山區(qū)處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào);滇黔桂石漠化區(qū)、秦巴山區(qū)、六盤山區(qū)、烏蒙山區(qū)、南疆三地州區(qū)、燕山—太行山區(qū)處于瀕臨失調(diào);滇西邊境山區(qū)、大興安嶺南麓山區(qū)、羅霄山區(qū)、西藏山區(qū)、四省藏區(qū)處于輕度失調(diào);呂梁山區(qū)處于中度失調(diào)。耦合協(xié)調(diào)度低的片區(qū)數(shù)繼續(xù)下降,片區(qū)間差距進(jìn)一步縮小。東南部片區(qū)耦合協(xié)調(diào)度一直處于較低的狀態(tài),腹部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度處于較高的狀態(tài),呈現(xiàn)出北高南低、邊緣低于腹部的格局。
當(dāng)前,解決深度貧困地區(qū)的深度貧困問(wèn)題既是連片特困區(qū)鄉(xiāng)村振興重點(diǎn)任務(wù),也是2020 年全面脫貧后相對(duì)貧困治理面對(duì)的重點(diǎn)任務(wù)。隨著2020年全面小康的實(shí)現(xiàn),從絕對(duì)貧困進(jìn)入相對(duì)貧困階段,與此同時(shí),鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的開(kāi)展也進(jìn)一步推進(jìn),在這二者交匯時(shí)期,既需要把握重點(diǎn)、補(bǔ)齊短板、全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興,又要因地制宜、精準(zhǔn)制定減貧發(fā)展模式,加快鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村減貧的有效銜接,實(shí)現(xiàn)共同富裕目標(biāo)。
(1)把握重點(diǎn)、補(bǔ)齊短板,推進(jìn)鄉(xiāng)村全面振興?;A(chǔ)設(shè)施完善是鄉(xiāng)村振興的重要基石,要加強(qiáng)農(nóng)村公路建設(shè)為農(nóng)業(yè)工業(yè)發(fā)展服務(wù),確保飲用水安全,升級(jí)供電系統(tǒng),確保居民用電穩(wěn)定,盡快實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)寬帶和4G 移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)全覆蓋,迎接“互聯(lián)網(wǎng)+”新機(jī)遇。根據(jù)本地地理優(yōu)勢(shì)、文化特色、要素資源,積極培育特色產(chǎn)業(yè),依據(jù)當(dāng)?shù)匚幕尘伴_(kāi)展鄉(xiāng)村旅游,推動(dòng)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合,帶動(dòng)鄉(xiāng)村振興的發(fā)展。鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略穩(wěn)步推進(jìn),激活人才、土地、資本要素是重點(diǎn)。創(chuàng)建培訓(xùn)平臺(tái),加快培育新型職業(yè)農(nóng)民,積極號(hào)召相關(guān)人員返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè),加強(qiáng)與就近高校和科研單位的合作,完善農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)體系,引導(dǎo)資本向農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)、農(nóng)村服務(wù)業(yè)、農(nóng)村旅游業(yè)等方面投資。
(2)立足因地制宜視角,精準(zhǔn)制定減貧發(fā)展模式。六盤山區(qū)、呂梁山區(qū)面臨著同樣的氣候干旱缺水、水土流失問(wèn)題,應(yīng)加快水土流失治理,積極創(chuàng)新干旱農(nóng)作物的加工,延長(zhǎng)產(chǎn)業(yè)鏈,建立特色農(nóng)作物產(chǎn)業(yè)基地。秦巴山區(qū)自然災(zāi)害頻發(fā),因?yàn)?zāi)返貧特征尤為突出,應(yīng)加強(qiáng)公共設(shè)施建設(shè),提高應(yīng)對(duì)災(zāi)害的意識(shí)和能力。西藏山區(qū)貧困代際傳遞力強(qiáng),減貧效果得不到進(jìn)一步鞏固,應(yīng)注重教育、醫(yī)療等公共服務(wù)體系的完善,提高當(dāng)?shù)鼐用竦闹R(shí)水平以及應(yīng)對(duì)疾病的能力。烏蒙山區(qū)、滇黔桂石漠化區(qū)、南疆三地州區(qū)礦產(chǎn)能源資源豐富,應(yīng)積極有序進(jìn)行能源基地建設(shè)和礦產(chǎn)資源開(kāi)發(fā)。大別山區(qū)、武陵山區(qū)、燕山—太行山區(qū)、羅霄山區(qū)作為革命老區(qū),可以依托紅色文化,積極進(jìn)行旅游開(kāi)發(fā)。大興安嶺南麓山區(qū)、滇西邊境山區(qū)、四省藏區(qū)憑借自身地理優(yōu)勢(shì),根據(jù)本地特色文化以及自然風(fēng)光發(fā)展旅游文化產(chǎn)業(yè),積極開(kāi)展“互聯(lián)網(wǎng)+”模式,發(fā)展電子商務(wù)帶動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品銷售。
(3)推動(dòng)鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村減貧有效銜接,加快實(shí)現(xiàn)共同富裕。要科學(xué)合理制定2020 年后農(nóng)村減貧向鄉(xiāng)村振興過(guò)渡政策,連片特困區(qū)相對(duì)其他貧困地區(qū)返貧風(fēng)險(xiǎn)更大,適當(dāng)考慮脫貧地區(qū)扶貧政策繼續(xù)執(zhí)行,鞏固農(nóng)村減貧成果和鄉(xiāng)村振興發(fā)展成效。要堅(jiān)持以人為根本,鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村減貧最終是為了滿足人民的物質(zhì)精神需要,切勿搞形式主義,加強(qiáng)對(duì)基層領(lǐng)導(dǎo)干部監(jiān)督,發(fā)揮好基層政府為人民謀幸福的作用。要構(gòu)建鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村減貧的銜接機(jī)制,科學(xué)制定連片特困區(qū)全面脫貧向鄉(xiāng)村振興過(guò)渡政策,確保貧困治理成效的可持續(xù)性。要注重總結(jié)在治理連片特困區(qū)貧困問(wèn)題過(guò)程中的經(jīng)驗(yàn),把其逐步運(yùn)用于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)踐。在進(jìn)入相對(duì)貧困階段,積極汲取鄉(xiāng)村振興過(guò)程中鄉(xiāng)村治理的要素資源,鞏固農(nóng)村減貧成果。
天津商業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)2021年1期