塔娜 周志堅(jiān) 王歡
新智航大數(shù)據(jù)科技(天津)有限公司
人工智能作為一門高端的新興技術(shù),是用智能化設(shè)備來(lái)替代人工勞動(dòng)力的方法,包括硬件開(kāi)發(fā)和軟件開(kāi)發(fā)。技術(shù)進(jìn)步如何影響就業(yè)成為學(xué)者們的研究重點(diǎn),第一種觀點(diǎn)是新技術(shù)的發(fā)展能夠促進(jìn)就業(yè)機(jī)會(huì)的增加,人工智能的發(fā)展能夠帶來(lái)新生產(chǎn)產(chǎn)品的創(chuàng)新、新型市場(chǎng)的需求擴(kuò)大,通過(guò)新的就業(yè)機(jī)制創(chuàng)造出一些新的就業(yè)機(jī)會(huì)( David,2017),同時(shí)技術(shù)的變革推動(dòng)生產(chǎn)力的大幅度提升,迫切需要新型人才掌握變革的主動(dòng)權(quán)( Frey and Osborne,2017),第二種觀點(diǎn)是科技進(jìn)步對(duì)就業(yè)存在著負(fù)面的影響,智能化機(jī)器的投入使用會(huì)慢慢代替部分勞動(dòng)力(王君、張于喆等,2017),并且文化水平低的勞力將更容易被代替(張于喆,2019)。第三種觀點(diǎn)認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)的影響有優(yōu)勢(shì)但也有其劣勢(shì),技術(shù)的變革會(huì)使原有崗位發(fā)生變化,用人單位追求高利潤(rùn)從而引進(jìn)高技術(shù)人員從而增加就業(yè)崗位(段海英、郭元元,2018),技術(shù)進(jìn)步造成勞動(dòng)力就業(yè)總量下降的同時(shí)也會(huì)創(chuàng)造出許多新興的就業(yè)崗位(楊雪峰、徐玲,2017)。通過(guò)分析以上分析可以發(fā)現(xiàn)學(xué)者們對(duì)技術(shù)進(jìn)步如何影響就業(yè)存在著不同的看法,人工智能對(duì)我國(guó)的群眾就業(yè)既有“創(chuàng)造效應(yīng)”,也有“替代效應(yīng)”,究竟未來(lái)會(huì)如何發(fā)展,需要學(xué)者們以及技術(shù)人員,對(duì)其更加深入的研究,并主動(dòng)把握其發(fā)展方向與節(jié)奏,像我們所期待的那樣造福我國(guó)。
“替代效應(yīng)”是指當(dāng)勞動(dòng)力的技術(shù)水平和工位的熟練程度遠(yuǎn)低于人工智能設(shè)備,那么企業(yè)為了提高產(chǎn)品成產(chǎn)的工作效率,則會(huì)考慮采取人工智能設(shè)備而非人工勞動(dòng)力,替代效應(yīng)主要集中在簡(jiǎn)單重復(fù)的腦力勞動(dòng)、中等復(fù)雜且重復(fù)的腦力勞動(dòng)、體力與腦力相結(jié)合這三種就業(yè)崗位。
“成本效應(yīng)”主要指當(dāng)勞動(dòng)力和人工智能設(shè)備有著相同的工作效率時(shí)比較二者的使用成本,如果勞動(dòng)力成本遠(yuǎn)大于人工智能設(shè)備時(shí),企業(yè)為了降低成本則會(huì)采用人工智能設(shè)備使利潤(rùn)達(dá)到最大化。
當(dāng)企業(yè)偏向于選擇人工智能設(shè)備時(shí)就會(huì)造成人力資源市場(chǎng)“供給側(cè)”的不平衡,勞動(dòng)力供給大于企業(yè)的需求造成就業(yè)難度提高,從而影響社會(huì)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展。
如果不想被人工智能時(shí)代所淘汰,人們就要努力提升自己的核心競(jìng)爭(zhēng)力,充分發(fā)揮自身專業(yè)的、獨(dú)特的創(chuàng)新能力,提升自身技能。
在進(jìn)入工作崗位后若不積極學(xué)習(xí)、不與時(shí)俱進(jìn),很容易會(huì)被崗位的不斷變化所淘汰。
隨著人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的不斷增加,越來(lái)越多的人工智能企業(yè)不斷擴(kuò)大融資,增加了就業(yè)崗位緩解了就業(yè)壓力,人工智能發(fā)展帶來(lái)的新興工作崗位較穩(wěn)定、薪酬較高,并且能夠促進(jìn)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)鏈的穩(wěn)定發(fā)展,繼新冠疫情爆發(fā)后人工智能產(chǎn)業(yè)是就業(yè)崗位增加最快的產(chǎn)業(yè)之一。
主要集中在填補(bǔ)腦力勞動(dòng)強(qiáng)度大的、超出人類感官極限的、人類無(wú)法進(jìn)入的這三個(gè)領(lǐng)域的工作崗位。
一是人工智能對(duì)勞動(dòng)力崗位的“造就效應(yīng)”。我們目前可以知道,人工智能技術(shù)的成熟推動(dòng)了信息產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型,將其中被人工智能所淘汰的崗位轉(zhuǎn)為了新的符合需求的就業(yè)崗位,比如智能傳感器和人工智能芯片。在英國(guó),人工智能的發(fā)展在淘汰80萬(wàn)機(jī)械崗位的同時(shí)帶來(lái)人工智能訓(xùn)練師、智能設(shè)備維修師等350多萬(wàn)新的崗位,并且,這些工資是之前崗位工資的2至3倍。
二是人工智能能夠緩解勞動(dòng)力成本上升的壓力。近些年來(lái),我國(guó)勞動(dòng)供給逐漸緊缺,“民工荒”的問(wèn)題越來(lái)越凸顯,招工短缺的問(wèn)題日漸從沿海地區(qū)延伸到內(nèi)陸地區(qū)。勞動(dòng)時(shí)間久、工作強(qiáng)度大、工資低的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)不僅員工收入水平難以提高,而且對(duì)于企業(yè)來(lái)講用工的成本過(guò)高。此時(shí),在這些行業(yè)中運(yùn)用人工智能不僅可以有效緩解以上問(wèn)題,而且還能夠提高我國(guó)產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。
一是擴(kuò)大收入差距。隨著人工智能技術(shù)不斷深入到我們的工作當(dāng)中,市場(chǎng)對(duì)掌握高端科技人才的需求逐漸增加,但是跟不上時(shí)代變換的人員則將會(huì)被其崗位所舍棄。
二是崗位替代性。技術(shù)的進(jìn)步會(huì)替代不適合人類工作的崗位以及人類腦力和體力難以達(dá)到的工作崗位,被替代的勞動(dòng)力再就業(yè)在新的崗位找到工作,此時(shí)新的就業(yè)崗位需要更高的人力水平,并提高就業(yè)者的收入和福利。但是被淘汰的人員若不努力提升自身,將會(huì)慢慢與社會(huì)脫軌。
三是技術(shù)擴(kuò)散性。新興技術(shù)首先出現(xiàn)在較小的特定范圍和行業(yè)內(nèi)然后逐漸擴(kuò)散,這樣的好處是技術(shù)進(jìn)步造成的失業(yè)人員能夠轉(zhuǎn)移到其他行業(yè)和地區(qū),不會(huì)造成嚴(yán)重的失業(yè)問(wèn)題。但隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,所造成的影響會(huì)越來(lái)越大。
人工智能的發(fā)展是大勢(shì)所趨,我們必須從思想上正確正視人工智能對(duì)就業(yè)的影響。人工智能的發(fā)展創(chuàng)造、填補(bǔ)、替代就業(yè)崗位,無(wú)需擔(dān)心人工智能消滅崗位造成失業(yè),但需要重視崗位需求結(jié)構(gòu)變化。因此需要盡快分清人工智能對(duì)哪些行業(yè)能夠促進(jìn)崗位的增加,哪些行業(yè)會(huì)減少就業(yè)崗位,做好萬(wàn)全的安排。
目前我國(guó)的教育制度還不太適應(yīng)信息技術(shù)的快速發(fā)展,應(yīng)對(duì)人工智能的挑戰(zhàn)更有難度,需要針對(duì)新時(shí)代的需求慢慢的改變現(xiàn)行的教育體制。首先,高等教育、職業(yè)教育、中等教育以及初等教育都應(yīng)當(dāng)增加有關(guān)人工智能的有關(guān)課程,并增設(shè)相關(guān)的專業(yè),使學(xué)生提前了解并適應(yīng)人工智能社會(huì)。其次,注重培養(yǎng)當(dāng)代學(xué)生的創(chuàng)新思維和能力,人工智能的發(fā)展逐步淘汰了一些傳統(tǒng)的崗位,說(shuō)明對(duì)就業(yè)人員的要求越來(lái)越高,因此應(yīng)當(dāng)注重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維,增強(qiáng)創(chuàng)造能力以適應(yīng)人工智能對(duì)未來(lái)的挑戰(zhàn)。
人工智能在一定的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域存在著替代效應(yīng),應(yīng)當(dāng)主動(dòng)把握人工智能技術(shù)發(fā)展的方向,加大職業(yè)技能培訓(xùn)的投資力度,完善職業(yè)技能的培訓(xùn)機(jī)制。同時(shí),應(yīng)完善就業(yè)和再就業(yè)服務(wù)體系,鼓勵(lì)失業(yè)人員轉(zhuǎn)崗培訓(xùn)和繼續(xù)教育。
目前人工智能技術(shù)的就業(yè)效應(yīng)尚不完全明確,以人工智能、共享經(jīng)濟(jì)等相關(guān)產(chǎn)業(yè)為代表的工業(yè)革命的發(fā)展,使就業(yè)的形式越來(lái)越分散化、多樣化和非正規(guī)化,但現(xiàn)有相關(guān)法律法規(guī)缺乏對(duì)就業(yè)的明確界定,從業(yè)者可能無(wú)法得到有效的法律保護(hù),在社會(huì)保障和社會(huì)福利等方面與正規(guī)就業(yè)者存在差距,因此應(yīng)當(dāng)有社會(huì)保障制度和事業(yè)扶持制度來(lái)保障勞動(dòng)者的權(quán)益,以此避免貧富差距過(guò)大造成社會(huì)影響。