人力資本水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)性研究

文/ 蘇思琦 郭學(xué)軍

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，人力資本越來(lái)越受關(guān)注。這是由于人力資本合理投資在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占據(jù)重要地位。人力資本投資重要性主要體現(xiàn)在低素質(zhì)勞動(dòng)轉(zhuǎn)換為高素質(zhì)勞動(dòng)力，推動(dòng)人口質(zhì)量的整體提高。目前，已有學(xué)者對(duì)人力資本水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行研究，并取得較好的研究成果。但在目前研究中，很少以數(shù)據(jù)清洗的方式進(jìn)行研究。

一、問(wèn)題分析

（一）指標(biāo)選取

在現(xiàn)有研究中，有學(xué)者構(gòu)建了方便簡(jiǎn)單的區(qū)域人力資源發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[1]，有學(xué)者建立了內(nèi)部層、關(guān)聯(lián)層、調(diào)控層三類指標(biāo)，形成一個(gè)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[2-3]。本文在相關(guān)學(xué)者研究基礎(chǔ)上，將人力資本分為三個(gè)大類, 見(jiàn)表1。

表1 評(píng)價(jià)人力資本水平體系

（二）數(shù)據(jù)處理

人力資源三大指標(biāo)體系：教育水平、醫(yī)療水平、研究與創(chuàng)新以及相應(yīng)二級(jí)指標(biāo)體系物理指標(biāo)等存在一定差別，在數(shù)據(jù)利用時(shí)，需對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

1. 數(shù)據(jù)來(lái)源。本文選取《國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒》（1999-2018）中，與人力資本有關(guān)的各項(xiàng)數(shù)據(jù)。

2. 數(shù)據(jù)預(yù)處理。 我國(guó)醫(yī)療機(jī)構(gòu)2002 年的數(shù)據(jù)為1005004 個(gè)，到2003 年突然下降到806243 個(gè)，有理由懷疑存在一定異常值。假設(shè)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)變量服從正態(tài)分布，t檢驗(yàn)準(zhǔn)則決定離群點(diǎn)取舍。T 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為：

其中，xd為離群點(diǎn)，第j 個(gè)變量的平均值xj和標(biāo)準(zhǔn)差Sj。

其中，

醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)不含離群點(diǎn)的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別為：

在顯著水平0.01 條件下，離群點(diǎn)不在拒絕域中，保留此離群點(diǎn)。

二、模型建立

（一）因子分析模型

經(jīng)數(shù)據(jù)清洗處理后，選取10 個(gè)主要指標(biāo)作為人力資本水平。為消除量綱影響，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。第j 個(gè)指標(biāo)或者變量標(biāo)準(zhǔn)化，即：

其中，xij表示第j 個(gè)變量的第i 次觀測(cè)，表示xij標(biāo)準(zhǔn)化后的值。經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)矩陣判斷變量的相關(guān)程度。相關(guān)系數(shù)矩陣ρ的第i行第j列元素計(jì)算公式為：

經(jīng)計(jì)算得到多數(shù)變量之間具有較強(qiáng)相關(guān)性，且各指標(biāo)之間的信息重疊也很多。因此，將這10 個(gè)變量綜合成幾個(gè)少數(shù)變量，這里進(jìn)行R 型因子分析。

初始特征值第一列為特征值，第二列為方差貢獻(xiàn)率，第三列為累計(jì)方差貢獻(xiàn)率。前兩個(gè)累計(jì)方差貢獻(xiàn)率已達(dá)到97.336%，選三個(gè)公共因子包含的原始數(shù)據(jù)的絕大部分信息。由原來(lái)10 個(gè)變量轉(zhuǎn)換成2 個(gè)綜合變量，在此基礎(chǔ)上，計(jì)算綜合因子。第一個(gè)因子的權(quán)重：

表2 綜合排名

表3 中第一因子排名基本和綜合排名相同，這是由于第一因子對(duì)綜合得分貢獻(xiàn)最大。從得分排名可看出，2004 ～2015 順次由低到高，符合社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)際情況。從整體上看，中國(guó)經(jīng)濟(jì)一直高速發(fā)展，但2003 年排名發(fā)生逆轉(zhuǎn)，該年國(guó)內(nèi)暴發(fā)非典型性肺炎，經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到重創(chuàng)，疫情結(jié)束后，再次轉(zhuǎn)向經(jīng)濟(jì)建設(shè)。2010 年，上海世博會(huì)舉行，成為走向世界又一個(gè)重大契機(jī)，也為剛經(jīng)歷金融危機(jī)的中國(guó)帶來(lái)發(fā)展機(jī)會(huì)。

（二）GDP 模型

GDP 是衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展重要指標(biāo)，根據(jù)因子分析建立其模型，進(jìn)行預(yù)測(cè)非常重要。

1.GDP 模型構(gòu)建

設(shè)Y 表示隨機(jī)變量GDP，用因子分析模型得出的得分矩陣作為設(shè)計(jì)矩陣，公共因子為一般變量。建立隨機(jī)變量Y 與一般變量F1,F2的線性回歸模型為：

經(jīng)計(jì)算得P 值近似為0，說(shuō)明回歸方程系數(shù)顯著，F(xiàn)1、F2對(duì)Y 具有顯著影響。F 統(tǒng)計(jì)量服從自由度為(2,14) 的F分布，在顯著水平為0.05 的條件下，查表的F 臨界值為3.74，F(xiàn) 統(tǒng)計(jì)量大于臨界值，據(jù)此可以認(rèn)定回歸方程顯著。

2.GDP 模型預(yù)測(cè)

利用建立的回歸模型預(yù)測(cè)2016 年～2018 年的GDP，與實(shí)際GDP 進(jìn)行對(duì)比，以檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪欠窨煽俊?016 年實(shí)際GDP 為1.31013，置信水平為0.05 條件下點(diǎn)估計(jì)值為1.34357， 預(yù) 測(cè) 區(qū) 間 為[1.20512，1.48202]。2017 年 實(shí)際GDP 為1.61595，置信水平為0.05 條件下點(diǎn)估計(jì)值為1.62606， 預(yù) 測(cè) 區(qū) 間 為[1.41827，1.83386]。2018 年 實(shí)際GDP 為1.91745，置信水平為0.05 條件下點(diǎn)估計(jì)值為1.85973，預(yù)測(cè)區(qū)間為[1.37900，2.34046]。點(diǎn)估計(jì)值與實(shí)際值相差并不大，且都在預(yù)測(cè)區(qū)間內(nèi)，此時(shí)認(rèn)為模型可靠準(zhǔn)確，可后續(xù)預(yù)測(cè)。

三、結(jié)果分析

從GDP 回歸模型中可以明顯地看出，GDP 與第一因子和第二因子均相關(guān)，但與第一因子相關(guān)關(guān)系更強(qiáng)，這說(shuō)明教育、醫(yī)療和技術(shù)的投入越多，GDP 值越大，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高。要進(jìn)一步提高人力資本水平還要加大對(duì)教育的投入。教育投資不僅可以提高人們文化水平和生活品位，而且可以使受教育者在現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展和激烈的競(jìng)爭(zhēng)中掌握一定技能。