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    人臉識別技術在高校管理中的應用

    2021-01-16 04:25:01嚴宇晨
    數(shù)字通信世界 2021年11期
    關鍵詞:一卡通人臉識別考試

    嚴宇晨

    (上海電力大學電子與信息工程學院,上海 201306)

    0 引言

    最近幾年,人臉識別技術得到各個領域的廣泛應用,正是因為這樣,有關部門開始對人臉識別技術進行優(yōu)化、完善,漸漸地,人臉識別技術被應用到刑偵、交通等領域,教育領域也不例外。各大高校開始將人臉識別技術運用到學校管理當中,尤其是大學,大學內(nèi)人口數(shù)量較大,人員流動比較頻繁,無法進行系統(tǒng)的管理,因此,各大高校的負責人會采用人臉識別技術進行管理,將人臉識別技術運用到教學、安保方面,能夠減輕管理人員的工作壓力,學校領導也能通過人臉識別技術,明確學生的在校情況。在高校管理過程中,人臉識別技術只能作為一種輔助技術,各位領導人不能運用這類技術進行直接管理,在使用人臉識別技術時,學校領導要注意保障學生的隱私,以免出現(xiàn)信息泄露的情況,對學生產(chǎn)生影響。

    1 人臉識別技術的發(fā)展歷史

    所謂的人臉識別技術,就是通過人的樣貌,對人進行身份識別,人臉識別技術與指紋、虹膜等是識別方式一樣,這種識別方式比較直觀,在識別期間,不需要人員刻意的配合,只需要將面部對準識別機器即可。人臉識別技術主要起源于20世紀,在計算機技術興起之后,人類開始對計算機的功能進行優(yōu)化,要將計算機賦予人臉識別的功能,由于當時的科技并不發(fā)達,因此,沒能將這一想法付諸實踐。在20世紀60年代以后,高爾頓提出了人臉識別技術,這也是人類首次提出這一技術,在此之后,人們才真正認識了人臉識別技術。在早期的研究過程中,人們嘗試了各種各樣的方法,但由于受到一些因素的限制,并沒有取得實質(zhì)性的進展,人臉識別技術并沒有運用到實際生活當中。直到20世紀末。人臉識別技術才有了質(zhì)的飛躍,人臉識別技術突破了原有的瓶頸,開始進入快速發(fā)展的時期,科研人員在原有的人臉識別技術的基礎上,進行創(chuàng)新,研發(fā)出新的人臉識別方法,為了提升人臉識別的效率,相關人員開始建立圖像數(shù)據(jù)庫,采集人臉信息,將采集到的信息輸入到數(shù)據(jù)庫當中。人臉識別技術的推廣,帶動了計算機行業(yè)的發(fā)展,同時,也促進社會的發(fā)展,在21世紀,人臉識別技術已經(jīng)走向世界,各個國家將人臉識別技術運用到各個領域,各個國家的科研人員不斷對人臉識別技術進行優(yōu)化、完善。目前,我國的人臉識別技術日益成熟,但與其他國家相比仍有一定的差距。以前,人臉識別技術只需要識別人的面部即可,現(xiàn)在,在識別過程中,會受到一些因素的影響,比如:光線、天氣以及面部表情等,這就需要有關部門人員不斷完善人臉識別的功能,為了消除負面影響,相關人員要正在尋找解決的方式。在21世紀10年代后,人們在人臉識別方面取得了很大的進步,在人們發(fā)現(xiàn)了一種計算方法叫卷積神經(jīng)網(wǎng)絡算法,科研人員將這種算法應用到人臉識別當中,不僅能夠提升識別的精準度,在識別時,不會受到周圍環(huán)境的影響,在任何環(huán)境下,都能準確提出人的面部特征。經(jīng)過調(diào)查發(fā)現(xiàn),在這種計算方法的作用下,人臉識別的準確率高達百分之九十九,在人臉識別技術沒有興起之前,人們會采用虹膜進行身份驗證,但在同等條件下,人臉識別的準確率要高于人眼識別。人臉識別期間,需要進行大量的運算,在識別期間,需要從數(shù)據(jù)庫提取所需要的信息,在運算的同時,也會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。相關人員可以運用這種方法,提取數(shù)據(jù)庫內(nèi)的圖片,將圖片與人的面部特征進行匹配,從而形成人臉大數(shù)據(jù),實際上人臉識別技術主要通過運算進行,運算的本質(zhì)就是產(chǎn)生大數(shù)據(jù),在通過大數(shù)據(jù)進行人臉識別。

    2 設計思路

    在設計人臉識別系統(tǒng)時,相關人員要注意以下幾點,在設計期間,要保障信息處理的速度以及準確性,能夠?qū)κ占降男畔⑦M行及時處理,在研發(fā)期間,設計人員要考慮到系統(tǒng)未來的工作量。因為人臉識別系統(tǒng)在一天之內(nèi)可能會識別上千張以及上萬張人的面部,由于工作量過大,系統(tǒng)內(nèi)部會出現(xiàn)問題,會影響人臉識別的效率,因此,設計人員要結合實際情況,進行設計。人臉識別技術在高校使用較多,學校每天人流量較大,為了滿足學校的需求,設計人員要估算出學校每天的人流量,并根據(jù)學校的實際情況,進行設計。在設計人臉識別系統(tǒng)期間,設計人員要考慮到人數(shù)增長的問題,要增強系統(tǒng)的可擴性,各大高校會將人臉識別技術用到日??记诋斨?,在設計時,設計人員要將這一點考慮在內(nèi),要增強用戶接口的性能,優(yōu)化人機交互的界面。在設計過程中,設計人員要對內(nèi)部的軟件進行優(yōu)化,高校人口較多,人流量較大,如果內(nèi)部軟件的質(zhì)量不符合標準,也會影響人臉識別的效率。設計期間,設計人員要檢查人臉識別系統(tǒng),檢測系統(tǒng)是否存在漏洞,并做好修復工作,設計時,設計人員還要考慮到設計成本,在選擇配件時,要選擇性價比較高的產(chǎn)品,這樣可以為企業(yè)節(jié)省一定的資金。高校運行期間,會涉及大量的工作,在設計時,設計人員要提升人臉識別的速度,要達到秒級,在信息反饋方面,設計人員要進行強化,將信息實時反饋給學校人員。

    3 人臉識別原理

    人臉識別技術主要是通過人臉采集,收集人員的面部信息,通過內(nèi)部系統(tǒng),對人臉進行判斷、識別。在識別過程中,系統(tǒng)會從數(shù)據(jù)內(nèi),篩選符合特征的面部,與人臉進行比較,分析二者的重合度,以此來進行身份識別。人臉識別技術有多種含義,如果從廣義角度來說,人臉識別技術其實就是人像采集、定位以及識別的過程中,通過上述步驟,確定人的身份,如果從狹義的角度來說,人臉識別技術就是簡單的人臉識別,根據(jù)人的面部進行身份確定,并在數(shù)據(jù)庫內(nèi)找出被識別人的身份信息。人臉識別技術主要是通過內(nèi)部的人臉識別系統(tǒng)完成的,在識別之前,會有專業(yè)人員對面部信息進行采集,將采集到信息存入數(shù)據(jù)中,這類技術在圖像處理技術和生物統(tǒng)計學的基礎上創(chuàng)造出來的。這類技術不僅能夠?qū)θ四樳M行快速識別,還能根據(jù)收集到的信息,建立一個數(shù)據(jù)模型,還能夠?qū)τ跋?、視頻進行處理,正是因為這類技術有這么多的優(yōu)點,才會得到多個領域的廣泛應用。人臉識別技術在一定程度上,是人工智能的轉(zhuǎn)化,人臉識別技術的興起,也帶動人工智能的發(fā)展。

    4 人臉識別的優(yōu)點

    目前,多個領域都在使用人臉識別技術,許多電子產(chǎn)品也開啟了人臉識別模式,還有部分手機軟件,也使用人臉識別進行身份驗證。人臉識別技術主要是利用人的面部特征,對人臉進行識別,這種識別方式更加直觀,能夠在短時間確定被識別者的身份,并獲取相關信息,人臉識別技術與其他技術不同,在獲取身份信息時,能夠保障信息的準確性,并且能夠保障被識別人的隱私,不會造成信息泄露。剛才我們也說到,現(xiàn)在大多數(shù)電子產(chǎn)品都帶有人臉識別模式,人們只需要使用手機、平板等電子產(chǎn)品,就能完成人臉識別,此過程比較簡單,不需要過多技術,人們完成起來比較方便,容易被大眾所接受。這類技術具有較強的精確度,能夠準確識別出用戶的身份,現(xiàn)在,我們逐漸進入大數(shù)據(jù)時代,在大數(shù)據(jù)時代的作用下,人臉識別技術的效率得到提升,精準程度不斷提高,識別速度更快,應用領域更廣。

    5 將人臉識別技術運用到高校管理當中

    5.1 安保、宿舍門禁方面

    高校管理過程中,最重要的就是學校安保工作,學校安保的質(zhì)量關系到校內(nèi)人員的人身安全。大學校園屬于開放式校園,人口數(shù)量較多,流動性較大,外來人員可以隨意出入,在這種情況下,會增加安全人員的工作壓力。大學校園的面積較大,布局比較復雜,安保人員無法進行系統(tǒng)的管理。相關負責人可以將人臉識別技術運用到安保工作當中,人員出入校園時,都要進行人臉識別,通過人臉識別,對人員的身份進行核查,這樣可以減輕安保人員的工作量,由于校園面積較大,校門數(shù)量較多,相關負責人可以在學校的出入口安裝監(jiān)控設備,部分監(jiān)控設備也帶有人臉識別技術,人員出入時,安保人員要提醒他們進行人臉識別,這樣不僅能體現(xiàn)出人臉識別的價值,還能增強校園的安全性。大學校園內(nèi),經(jīng)常會發(fā)生暴力事件,為了維護校內(nèi)的秩序,相關人員可以利用人臉識別設備,收集事件有關人員的面部信息以及相關視頻,交由教務人員處理。相關負責人可以將人臉識別技術運用到宿舍門禁當中,可以防止外來人員進入宿舍,尤其是宵禁之后,如果有人員進入宿舍,一定要進行人臉識別,以免不法分子進入宿舍,危害學生的安全,人臉識別成功之后,才能讓人員進入。

    5.2 圖書管理方面

    每所高校內(nèi)都會有一座圖書館,由于大學內(nèi)學生、教師數(shù)量較多,借書的人數(shù)日益增加,為了更好的進行圖書管理工作,相關負責人可以將人臉識別技術運用到圖書管理當中。許多學校為了方便都會為學生辦理一卡通,在辦理一卡通時,可以進行人臉采集,將卡主的身份信息輸入到一卡通當中,圖書館的管理人員可以通過一卡通,查看借閱者的信息,防止外來人員進入。管理人員可以借助一卡通,了解學生的身份信息,以及每月借閱的次數(shù),針對學生借閱的書籍為學生提供高質(zhì)量的服務,一卡通內(nèi)會有學生的專業(yè)、院系等信息,管理人員可以根據(jù)這些信息,為學生推薦適合的書籍,這樣學生借閱起來比較方便。相關負責人可以將人臉識別技術運用到還書設備當中,圖書管理人員能夠及時了解書籍的信息,以免耽誤學生閱讀。學生在使用一卡通時,會出現(xiàn)丟失的情況,在一卡通內(nèi)加入人臉識別技術,能夠防止盜刷現(xiàn)象,更好的保護學生的隱私,一卡通的丟失,會限制學生借閱書籍,圖書館管理人員要放大人臉識別技術的優(yōu)點,采用刷臉模式,實現(xiàn)無卡化的管理方式。

    5.3 教學管理方面

    相關負責人可以將人臉識別技術運用到日常教學當中,大學課堂的人數(shù)較多,容易出現(xiàn)逃課、代課的情況,為了避免這種情況出現(xiàn),相關人員可以利用人臉識別技術,對課堂上的學生進行人臉識別。校內(nèi)的教室中,會有監(jiān)控設備,相關人員可以利用監(jiān)控設備,對學生進行面部采集,將采集到的信息輸入到系統(tǒng)當中,進行身份核實,在采集時,要注意,相關人員要進行多次采集,以免出現(xiàn)逃課的情況。在上課之前,教師可以讓學生運用手機,登錄相關軟件進行人臉識別,通過這種方式,能夠準確查找出缺課的學生。目前,我國科學技術不斷進步,科學技術的進步帶動人臉識別技術的發(fā)展,現(xiàn)在,人臉識別技術開始向動態(tài)方向發(fā)展,漸漸地,有關部門開始研發(fā)出動態(tài)人臉識別技術。這類技術相較于傳統(tǒng)的人臉識別技術,靈活性較強,能夠根據(jù)學生在課堂上的行為舉止,進行人臉識別,在識別期間,能夠分析出學生的聽課狀態(tài),以及聽課時間,并將收集到的信息整體出來,發(fā)送給教師,教師可以根據(jù)學生的聽課狀態(tài),對學生進行評價。將這類技術運用到教學管理當中,能夠減輕教師的教學、工作壓力,教師可以根據(jù)整理出來的信息對學生進行系統(tǒng)的評價。

    5.4 考試方面

    高校會舉辦很多大型考試,這些考試大多都是全國統(tǒng)考,在考試過程中,很容易出現(xiàn)替考、作弊的情況。在進入考場之前,監(jiān)考老師會核查考試人員信息,檢驗考生身份,檢查合格后,考生方可進入考場,但這種方式會存在漏洞。相關人員可以將人臉識別技術運用到考試管理當中,考試進入考試時,現(xiàn)有進行人臉識別,確??荚嚨拿娌啃畔⑴c身份證上的信息相符,考試開始之前,各班班主任要配合學校進行人臉采集。部分考試會涉及上機操作,為了防止考生出現(xiàn)作弊現(xiàn)象,在上機之前,相關人員要在電腦上安裝攝像頭,監(jiān)考教師要讓學生按照自己的考號入座,考試開始之前,電腦前面的攝像頭會掃描學生的面部信息,掃描期間,如果發(fā)現(xiàn)考生的面部信息與采集到的信息不符,會發(fā)出警告,這種方式不僅可以防止替考現(xiàn)象出現(xiàn),還能防止考生作弊。在考試期間,考場內(nèi)的攝像頭能夠清晰的拍到考生的考試動態(tài),一旦發(fā)現(xiàn)有考生交頭接耳,相關負責人會通知教師,給予警告,如果發(fā)現(xiàn)考生出現(xiàn)作弊行為,可以給予記過處分或取消該考生的考試資格。人臉識別技術在一定程度上,能夠防止替考現(xiàn)象出現(xiàn),同時,還能對考生起到警示作用,利用這一技術,強化學生的道德意識,讓考生樹立正確的道德觀念,消除那些不好的思想。

    6 結束語

    根據(jù)上文可知,人臉識別技術已經(jīng)得到各個高校的廣泛使用,人臉識別技術的推廣,為學生提供了便捷的生活方式。在高校管理期間,采用人臉識別技術,能夠保障學生的安全,大學校園內(nèi)的情況比較復雜,會有外來人員隨意進出,為了保障校內(nèi)學生的安全,要采用人臉識別技術核實外來人員的身份,并做好記錄?,F(xiàn)在,我國科學技術不斷進步,在科學技術的作用下,各大高校要定期對人臉識別系統(tǒng)進行更新,在高效管理期間,學校負責人要體現(xiàn)出人臉識別技術的價值,保障校內(nèi)人員的安全。

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