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    數(shù)據(jù)驅(qū)動構(gòu)筑富有韌性的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)

    2021-01-10 00:27:42楊偉蒲肖
    清華管理評論 2021年11期
    關鍵詞:韌性危機主體

    楊偉 蒲肖

    構(gòu)筑創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是當前企業(yè)實施創(chuàng)新的主流范式與戰(zhàn)略選擇。在看到創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)帶來的強大競爭優(yōu)勢的同時,也不能忽視伴生的“生態(tài)脆弱性”。當今世界正處于“百年未有之大變局”中,強化底線思維和危機意識尤為重要。對企業(yè)創(chuàng)新實踐而言,需要構(gòu)筑富有韌性的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。本文從組織能力視角對創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的韌性進行了解構(gòu),并分析了數(shù)據(jù)驅(qū)動對提升創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的作用。

    當今的市場競爭已從單個企業(yè)層面上升至商業(yè)生態(tài)層面,構(gòu)筑創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)成為企業(yè)實施創(chuàng)新和打造新競爭優(yōu)勢的必由之途。創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)強調(diào)核心企業(yè)不僅要關注自身創(chuàng)新項目是否能夠有效實施,還需關注自身創(chuàng)新與他人創(chuàng)新間的依賴關系,以及合作伙伴對自身創(chuàng)新的采納意愿,進而通過協(xié)調(diào)上述外部關系來實現(xiàn)價值創(chuàng)造。例如,索尼比亞馬遜更早地推出了電子書產(chǎn)品,但由于缺乏出版社的有力支持而未能成功;亞馬遜則憑借全球最大的圖書零售商的地位與出版社建立了合作互惠關系,使得在性能上落后于索尼產(chǎn)品的Kindle成為電子書領域的領先產(chǎn)品。此外,蘋果、微軟、谷歌、華為、騰訊等世界一流創(chuàng)新型企業(yè)的發(fā)展歷程也充分展示了創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的戰(zhàn)略價值。隨著技術復雜度的提升、社會分工的深化和知識的分布化,構(gòu)建創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng),與其他創(chuàng)新主體實現(xiàn)優(yōu)勢互補和互惠共生成為日益普遍的現(xiàn)象。

    任何事物都具有兩面性。在核心企業(yè)構(gòu)筑創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)實現(xiàn)價值共創(chuàng)時,又不得不正視新的問題。創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是技術鏈、信息鏈、供應鏈、資金鏈等的交織融合,是一個典型的復雜系統(tǒng)。由于復雜性的增加,核心企業(yè)也面臨著“生態(tài)脆弱性”的困擾——生態(tài)系統(tǒng)參與者之間的關系可能遭受某些不確定事件的沖擊而破裂,導致創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)運行受阻。例如,2011年日本大地震嚴重影響了電子零部件和原材料的全球供應,沖擊了全球許多電子消費品和汽車企業(yè)的生態(tài)系統(tǒng),導致很多新產(chǎn)品的研發(fā)和上市延遲。除了自然災害等“黑天鵝”事件之外,技術軌道變遷帶來創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的解構(gòu)與重構(gòu)等“灰犀牛”事件更是頻繁發(fā)生。如果創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中存在一些明顯的瓶頸環(huán)節(jié),或者核心企業(yè)因為大量業(yè)務外包而核心能力“虛化”時,上述危機事件可能會導致創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的毀滅。

    對我國企業(yè)而言,當前商業(yè)環(huán)境已步入VUCA時代,創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)面臨沖擊的概率也不斷增加。例如,隨著近年來美國加大對我國的技術封鎖,不少企業(yè)面臨著關鍵技術“卡脖子”、核心儀器和元件“斷供”、原有國際合作伙伴“脫鉤”等一系列危機事件的沖擊,企業(yè)自身和整個創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的運行都面臨嚴峻的挑戰(zhàn)。長期來看,當今世界正處于“百年未有之大變局”中,各種難以預期的危機事件將不斷涌現(xiàn)。從根本上擺脫創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)脆弱性的困擾,需要摒棄“頭痛醫(yī)頭,腳痛醫(yī)腳”的短期思維,需要構(gòu)筑富有韌性的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。

    韌性是源于自然生態(tài)系統(tǒng)的概念,強調(diào)系統(tǒng)從外部沖擊和壓力中持續(xù)恢復和適應的能力。理論和實踐界對韌性的認識經(jīng)歷了從工程韌性到生態(tài)韌性,再到演化韌性的演進。這種演進實質(zhì)上反映了韌性概念的豐富化,即韌性不僅僅是系統(tǒng)抵抗外部沖擊的過程與結(jié)果,還包括適應新環(huán)境進化發(fā)展的能力。這意味著韌性不僅是應對危機的結(jié)果,還是一種主動的戰(zhàn)略選擇,對創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)等商業(yè)組織更具啟示意義。因此,在組織韌性的文獻中,韌性不僅是一個過程,更被視作一種組織能力。

    與一般意義上的組織韌性相比,創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性更加復雜,不僅與參與者個體的韌性相關,還具有從微觀到系統(tǒng)的整合效應。同時,在主體層面,韌性能力又涉及主體的認知和行為兩個方面,具有“知行合一”的特征。綜合上述,創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的韌性能力主要包括四個方面:預見能力、應變能力、適應能力和協(xié)同能力(見圖1)。

    預見能力

    預見能力是創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)成主體掃描內(nèi)外部環(huán)境,識別可能的危機事件,進而做好準備的能力?!胺彩骂A則立,不預則廢?!睒?gòu)成創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的組織機構(gòu)或個人具有主觀能動性,會對可能的危機事件開展一定的預見和準備活動,成為創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的重要來源。

    在“知”的方面,預見能力主要是創(chuàng)新主體觀察環(huán)境和識別危機事件的能力。這種能力的核心是組織對環(huán)境的變化具有敏感性,要求組織能夠居安思危和見微知著。同時,核心企業(yè)的環(huán)境掃描和危機識別也要貫徹“廣角鏡戰(zhàn)略”,不僅關注自身周邊的環(huán)境,還要審視關鍵合作伙伴周邊的環(huán)境。

    在“行”的方面,預見能力主要表現(xiàn)為做好各類資源儲備和制定應對預案?!昂祫t資舟,水則資車”,進行超前性的資源準備是應對危機事件的有效手段。但顯然資源準備并非越多越好,組織要在成本、風險、效益和戰(zhàn)略目標等因素之間進行綜合考量和權(quán)衡。

    2001年華為公司市場形勢一片大好時,任正非發(fā)表了《華為的冬天》一文,并設想了芯片等產(chǎn)品和技術“斷供”的極端情況。此后,成立了海思半導體,開始規(guī)劃自有操作系統(tǒng)“鴻蒙”。強大的預見能力和長期的資源準備成為了華為應對當前西方制裁的有力手段。

    應變能力

    應變能力是危機事件發(fā)生時有效應對化解危機,從而減少損失,甚至從危機中獲益的能力。危機事件本身具有高度的不確定性,難以完全預見,即使擁有強大的預見能力也不足以解決所有問題。因此,當危機事件發(fā)生時,創(chuàng)新主體所具有的應變能力成為韌性的關鍵。

    就“知”而言,應變能力首先需要正視危機事件。當危機事件發(fā)生時,主體往往會產(chǎn)生認知偏誤,會夸大或縮小危機事件的影響。正視危機事件需要主體保持冷靜客觀,在此基礎上對危機事件進行全面分析,探求其主要矛盾和發(fā)生發(fā)展機制,為應對危機奠定認識論基礎。

    就“行”而言,良好的應變能力的核心是開發(fā)和實施解決方案。開發(fā)解決方案需要建立在正確認知危機事件的基礎上,綜合考慮創(chuàng)新主體自身,以及合作伙伴的情況。由于創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是由眾多相關利益主體構(gòu)成的復雜系統(tǒng),開發(fā)解決方案不僅僅是形成創(chuàng)意,更重要的是相關利益主體達成共識,并具有較強的執(zhí)行能力。

    除了上述基本要求之外,應變能力還是一個與時間相關的概念。對危機事件的應變而言,及時響應是一個基本前提,但及時并非越快越好,應當是“謀定而后動”。有些時候,冷靜等待可能比盲目行動更有效,“讓子彈再飛一會”反而是合適的策略。

    適應能力

    危機事件,尤其一些災變事件,往往會對商業(yè)環(huán)境造成不可逆的影響,創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)只有適應新的環(huán)境才能進一步生存和發(fā)展。這也是創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的題中應有之義,與之對應的則是適應能力。

    在“知”的層面,適應能力離不開反思與學習。“前事不忘,后事之師”,通過反思與學習可以汲取經(jīng)驗,形成新的環(huán)境觀,也能更好地認識主體自身。反思與學習是一種雙環(huán)學習過程,不僅包括主體對危機事件本身的學習,還包括對危機應對處理經(jīng)驗和技能的學習。從過程看,關于危機的反思與學習并非僅僅發(fā)生在危機之后,而是伴隨著整個危機應對處理的全程。

    在“行”的層面,適應能力還表現(xiàn)為通過學習反思進行創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)整與重組進化的能力。具體而言,這種重組進化可以包括核心企業(yè)的戰(zhàn)略重置、組織重構(gòu)、文化重塑等,以及在整體創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)層面上發(fā)生的創(chuàng)新主體的更新迭代,主體間關系的變化,創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)資源基礎和治理機制的優(yōu)化等等。

    協(xié)同能力

    上述個體層面的韌性能力只是創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的必要條件。提升整個系統(tǒng)的韌性還需要較強的協(xié)同能力。本文將創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的協(xié)同能力界定為從個體韌性到系統(tǒng)韌性的松散耦合機制。之所以強調(diào)松散耦合,本質(zhì)上是為了反映創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)成主體在應對危機事件時需要在一致性和多樣性之間實現(xiàn)動態(tài)平衡。

    一致性是指創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)成主體對危機事件的認知和應對要形成共識并同步行動,這是創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)所具有的“系統(tǒng)”屬性的內(nèi)在要求。多樣性則意味著主體對危機的認知和應對具有差異和多種可能性,這是對創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)“生態(tài)”屬性的體現(xiàn)。顯然,一致性和多樣性之間具有辯證統(tǒng)一關系。過度的一致性將使得創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)應對危機時陷入新的剛性,過度的多樣性又使得創(chuàng)新主體應對危機時各自為政,不能實現(xiàn)整合效應。理想狀態(tài)下,上述一致性和多樣性之間應當呈松散耦合的狀態(tài)。實現(xiàn)松散耦合要有動態(tài)視角,根據(jù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的變化相機而動,進行微調(diào)。同時,松散耦合是一個具有經(jīng)驗性和藝術性的過程,其底層機制即為創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)核心企業(yè)的協(xié)同能力。

    微軟在“錯失”移動互聯(lián)網(wǎng)時代后,第三代CEO薩蒂亞開啟了微軟的“刷新”之旅,展現(xiàn)出強大的適應能力和生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同能力。一方面,微軟對過去的戰(zhàn)略重點進行反思,樹立了“移動為先,云為先”的方向,然后對微軟的文化進行重塑,強調(diào)同理心和成長型思維。在此基礎上,對微軟的核心業(yè)務及外部創(chuàng)新合作伙伴進行了重構(gòu),使之適應新的技術和商業(yè)環(huán)境。另一方面,微軟意識到傳統(tǒng)的拒絕開源、強調(diào)由Windows系統(tǒng)貫穿所有平臺和終端的模式的不足,開始增強生態(tài)系統(tǒng)的多樣化,包括辦公軟件開始支持iOS和安卓平臺,收購開發(fā)代碼托管平臺GitHub等。通過對自身業(yè)務重心及相應創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的“刷新”,微軟重回全球科技公司第一方陣。

    數(shù)字經(jīng)濟時代,數(shù)據(jù)成為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的關鍵性資源,數(shù)據(jù)驅(qū)動也為構(gòu)筑富有韌性的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)提供了新的途徑。一般而言,數(shù)據(jù)驅(qū)動中的數(shù)據(jù)是指大數(shù)據(jù),是具有海量、異質(zhì)、價值稀疏等特性的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)是一種客觀存在,但在相關技術得到充分發(fā)展之前無法被充分利用。隨著數(shù)據(jù)分析手段和算力的不斷進步,大數(shù)據(jù)具有的商業(yè)價值也不斷被發(fā)掘和利用。數(shù)據(jù)驅(qū)動的核心是利用大數(shù)據(jù)及其分析技術提升個人與組織的認知和行為能力,整個過程包括數(shù)據(jù)收集、分析和使用等基本步驟。對提升創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的韌性而言,數(shù)據(jù)驅(qū)動也同樣體現(xiàn)在數(shù)據(jù)收集到使用的不同環(huán)節(jié)。具體而言,數(shù)據(jù)驅(qū)動通過全景監(jiān)測、敏捷行動、知識管理和數(shù)字孿生四種機制發(fā)揮作用,對應著創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的四種能力。

    全景監(jiān)測提升預見能力

    大數(shù)據(jù)的海量異質(zhì)性源自客觀對象的復雜性,從而產(chǎn)生了不同顆粒度和表現(xiàn)形式的數(shù)據(jù)。核心企業(yè)利用產(chǎn)生于生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)外部的大數(shù)據(jù)進行全景式監(jiān)測,將增強其全局觀和“見微知著”的水平,幫助其提升預見能力。一方面,大數(shù)據(jù)可以反映客觀對象不同維度的信息,避免了單一來源數(shù)據(jù)的局限性。通過收集和分析大數(shù)據(jù),核心企業(yè)對創(chuàng)新和商業(yè)環(huán)境的認知將更加全面,更容易把握環(huán)境變化的趨勢,識別潛在的危機事件。另一方面,通過大數(shù)據(jù),核心企業(yè)也更加容易捕捉到一些傳統(tǒng)數(shù)據(jù)所不能反映的“微弱”信號,從而增強對環(huán)境的敏感性和預見能力。

    借助大數(shù)據(jù)進行環(huán)境掃描和全景監(jiān)測,進而提升危機預見能力已經(jīng)在實踐領域有了初步的應用。雀巢公司在經(jīng)歷了一場由一個環(huán)保激進組織發(fā)起的社交媒體危機后,成立了一個“數(shù)字促進小組”,對Facebook、YouTube等社交平臺進行全景式監(jiān)測,通過設計自動警報機制來識別危機。亞馬遜、通用汽車公司也采取了類似的做法進行商業(yè)環(huán)境掃描。美國的Recorded Future公司則通過挖掘在線公開數(shù)據(jù),幫助客戶識別網(wǎng)絡安全方面的危險信號。

    隨著工業(yè)大數(shù)據(jù)、政務大數(shù)據(jù)等更多數(shù)據(jù)資源的開放,全景監(jiān)測不再局限于社交媒體,全面性將有進一步的提升。例如,總部位于倫敦的Segura System公司為企業(yè)提供供應鏈可視化應用服務,通過大數(shù)據(jù)技術幫助企業(yè)更好地了解其合作伙伴的經(jīng)營情況。這為從供應鏈角度監(jiān)測創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng),提升預見能力帶來的新的契機。

    敏捷行動增強應變能力

    科學快速的決策是應變能力的重要內(nèi)容?;诖髷?shù)據(jù)的決策具有實時性和智能化的特點,極大地提升了決策效率,可以增強創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)核心企業(yè)的應變能力。決策的實時性主要源自數(shù)據(jù)采集和傳輸技術的自動化和實時化。從消費互聯(lián)網(wǎng)到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),再到行為互聯(lián)網(wǎng),互聯(lián)網(wǎng)編織了我們的社會和生活?;ヂ?lián)網(wǎng)的遍在性為大數(shù)據(jù)自動采集和實時傳輸提供了基礎設施。當面對危機事件時,創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的核心企業(yè)可以以遠快于人工統(tǒng)計的方式獲取數(shù)據(jù),從而提升決策速度。決策的智能化則主要得益于機器學習技術的發(fā)展。通過一定的算法,計算機可以從數(shù)據(jù)中“學習”,進而進行推斷和預測,輔助人開展決策。例如,IBM開發(fā)了一個用于兼并收購評估的決策工具,結(jié)合案例推理和機器學習算法,有效提升了決策的及時性和準確性。

    良好的應變能力還需要快速的資源調(diào)配。邁克爾·韋德等將“企業(yè)能夠根據(jù)自身的業(yè)務狀況快速取用、部署、管理和轉(zhuǎn)移的資源”稱為動態(tài)資源,并指出基于云的動態(tài)資源配置模式對提升企業(yè)執(zhí)行能力具有重要的意義。當應對危機時,借助數(shù)字技術,核心企業(yè)和合作伙伴之間資源的供給需求信息得以快速整合,也為增強應變能力提供了有力的支持。以技術資源為例,當創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)遭受沖擊需要新的技術資源時,諸如Yet2之類的網(wǎng)上技術市場為基于云的技術資源動態(tài)配置提供了強有力的保障。Yet2是由杜邦、寶潔、西門子、霍尼韋爾、卡特彼勒等企業(yè)投資的全球最大的網(wǎng)上技術市場,為全球14萬用戶提供戰(zhàn)略交易流程服務、針對性搜索服務、開放創(chuàng)新門戶管理服務、專利交易服務等多種服務。Yet2不僅具有海量的線上技術資源,還擁有9萬余名線下技術專家,能夠快速準確地找到客戶所需要的技術資源,進行估值并促成交易。目前海爾、美的等國內(nèi)企業(yè)也建有類似的平臺,成為創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的技術資源動態(tài)配置的堅實基礎。

    知識管理優(yōu)化適應能力

    知識管理對創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的重要意義毋庸贅言?;诖髷?shù)據(jù)的知識管理則成為提升創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)適應能力的有力手段?;诖髷?shù)據(jù)的知識管理以“知識數(shù)據(jù)化”和“數(shù)據(jù)知識化”兩個相互促進的過程為核心,可以對企業(yè)內(nèi)外部的顯性知識進行數(shù)字化存貯和管理,對隱性知識進行萃取,更可借助知識發(fā)現(xiàn)、知識圖譜等技術從大數(shù)據(jù)中整理形成有效知識。

    基于大數(shù)據(jù)的知識管理可以提高反思與學習的效率和效果。借助知識圖譜等知識挖掘手段,一方面,創(chuàng)新主體可以更好地識別知識間的潛在關系,并進行知識推理,形成有利于環(huán)境適應的新知識體系。另一方面,知識挖掘技術有助于碎片化知識的整合,使得創(chuàng)新主體在應對危機時形成的個體經(jīng)驗更好地系統(tǒng)化,成為整個創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的組織知識。同時,基于大數(shù)據(jù)的知識管理能夠更好地發(fā)現(xiàn)合作伙伴知識資產(chǎn)的價值,為核心企業(yè)優(yōu)化和重構(gòu)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)提供指導。

    佛吉亞的案例較好地體現(xiàn)了核心企業(yè)知識管理與創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)重構(gòu)間的關系。佛吉亞是全球知名的汽車零部件提供商,經(jīng)歷了2008年金融危機的沖擊之后,佛吉亞開始數(shù)字化轉(zhuǎn)型,將市場定位調(diào)整為數(shù)字座艙和駕駛技術的系統(tǒng)集成商。佛吉亞首先對內(nèi)部運行管理進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,包括利用人工智能、區(qū)塊鏈等技術開展知識管理,并開發(fā)了座艙智能化平臺,通過數(shù)據(jù)分析、遠程信息處理和云服務等技術管理座艙的功能。根據(jù)從平臺獲得的大數(shù)據(jù)進一步加深了對用戶需求、市場期望和汽車數(shù)字化發(fā)展的認識。2016年,佛吉亞開始打造“未來座艙”時,對自身的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)進行重構(gòu),大量的軟件公司、人工智能公司、物聯(lián)網(wǎng)公司等成為佛吉亞的合作伙伴。佛吉亞對這些技術進行整合,形成其獨特的知識體系架構(gòu)?;谶@一知識體系架構(gòu),佛吉亞成為業(yè)內(nèi)少數(shù)幾家能提供整套智能座艙解決方案的供應商。

    數(shù)字孿生改善協(xié)同能力

    數(shù)字孿生是對真實世界中物理對象的虛擬仿真表達,它通過傳感器和分析功能來建立物理對象與其數(shù)字化身的一對一映射。利用數(shù)字孿生技術,人們可以開展精確模擬,以了解物理對象在不同情況下的變化。早期的數(shù)字孿生技術對復雜產(chǎn)品創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)參與者的集成效果具有積極的作用。例如,波音公司利用數(shù)字孿生技術開發(fā)設計了777客機。該機型包括300多萬個零部件,整個研發(fā)過程沒有任何圖紙模型,完全依靠數(shù)字仿真來推演和實現(xiàn)供應商協(xié)同,然后直接進行量產(chǎn)。

    隨著企業(yè)數(shù)字化程度的提升,新近的數(shù)字孿生技術可以將創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)參與者及其資源要素流動關系映射在賽博空間。通過模擬各類危機事件,企業(yè)可以觀察分析創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的變化,并對各種應對方案進行試驗,實現(xiàn)低成本“試錯”。例如,埃森哲描述了數(shù)字主線與數(shù)字孿生的組合。其中數(shù)字主線是產(chǎn)品與制造商、用戶、生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴等之間的聯(lián)系紐帶,本質(zhì)上是以產(chǎn)品為基礎的物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)的混合系統(tǒng)。對提升創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的協(xié)同能力而言,數(shù)字主線和數(shù)字孿生的結(jié)合,意味著不僅僅是對創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)進行虛擬仿真,還可以不斷從現(xiàn)實世界中獲取數(shù)據(jù),形成數(shù)字主線與數(shù)字孿生的雙向反饋。最近浙江等省在加快推進“產(chǎn)業(yè)大腦”的建設。產(chǎn)業(yè)大腦是在原有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎上,以數(shù)據(jù)為資源要素,集成產(chǎn)業(yè)鏈、供應鏈、資金鏈、創(chuàng)新鏈的中樞。產(chǎn)業(yè)大腦將為數(shù)字主線和數(shù)字孿生組合提供基礎性平臺條件,也將為創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的提升提供重要的技術支撐。

    數(shù)據(jù)驅(qū)動提升創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的韌性,根本上需要實現(xiàn)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)字技術的飛速發(fā)展影響著經(jīng)濟社會的方方面面,創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、運行方式和績效標準也需要重塑與轉(zhuǎn)型。這既是創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的未來發(fā)展方向,也是所有創(chuàng)新實踐和理論研究者面臨的新挑戰(zhàn)。

    本文為國家自然科學基金面上項目“科技自立自強背景下數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性演進機理研究”(72174051)的階段性成果。

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