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    基于大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的環(huán)保行業(yè)培訓(xùn)教材開發(fā)與實(shí)踐*

    2021-01-08 03:25:58陳敏娜
    關(guān)鍵詞:培訓(xùn)教材數(shù)據(jù)處理指標(biāo)體系

    陳敏娜

    (廣東環(huán)境保護(hù)工程職業(yè)學(xué)院,廣東 佛山 528216)

    大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、“互聯(lián)網(wǎng)+” 等新興技術(shù)不斷崛起,在與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合后,衍生出多個(gè)細(xì)分產(chǎn)業(yè)。環(huán)保行業(yè)中的環(huán)境質(zhì)量與污染排放監(jiān)測數(shù)據(jù)量大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜,環(huán)保部污染物監(jiān)控中心每天接受自動(dòng)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),每年總數(shù)據(jù)量達(dá)到幾十億條。在海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,大數(shù)據(jù)技術(shù)的深化應(yīng)用驅(qū)動(dòng)著環(huán)保大數(shù)據(jù)的發(fā)展。但是,現(xiàn)階段環(huán)保部門工作人員在大數(shù)據(jù)處理技術(shù)方面還較為薄弱,根據(jù)人力資源和社會(huì)保障部關(guān)于加強(qiáng)技工教育和職業(yè)培訓(xùn)教材建設(shè)工作的通知( 人社廳函[2017]107 號), 結(jié)合本地區(qū)環(huán)保工作人員的實(shí)際情況,有針對性地開發(fā)環(huán)保行業(yè)關(guān)于數(shù)據(jù)處理的統(tǒng)計(jì)培訓(xùn)教材,更快地提高環(huán)保行業(yè)人員的技術(shù)素質(zhì),成為當(dāng)下最值得研究的問題之一。筆者所在單位作為廣東省唯一一所生態(tài)環(huán)境廳直屬的環(huán)保類高職院校,承擔(dān)省內(nèi)環(huán)保工作人員的繼續(xù)教育培訓(xùn)工作,開發(fā)環(huán)保培訓(xùn)教材理所應(yīng)當(dāng)。

    一、教材的開發(fā)思路

    環(huán)保行業(yè)培訓(xùn)教材要充分體現(xiàn) “環(huán)保數(shù)據(jù)” 的特點(diǎn),充分結(jié)合基層環(huán)保人員的知識結(jié)構(gòu),也要考慮繼續(xù)教育規(guī)定的培養(yǎng)模式等方面,盡可能將知識點(diǎn)細(xì)化,利用場景教學(xué),結(jié)合實(shí)例分析,通過騰訊課堂、釘釘、騰訊會(huì)議、超星學(xué)習(xí)通等互聯(lián)網(wǎng)新媒體技術(shù)手段,實(shí)現(xiàn)知識碎片化和形象化,多角度地將特定的培訓(xùn)內(nèi)容呈現(xiàn)出來。

    首先,采用環(huán)保專家論證、結(jié)合本校大氣、環(huán)境監(jiān)測、環(huán)境評價(jià)、水污染治理等專業(yè)學(xué)生的實(shí)際水平,并對環(huán)保工作一線人員的問卷調(diào)查,最終確定培訓(xùn)的內(nèi)容。其次,大數(shù)據(jù)處理技術(shù)軟件的選擇。現(xiàn)階段,環(huán)境科技工作者用于模擬計(jì)算和數(shù)據(jù)分析的計(jì)算機(jī)語言或軟件大致可分為四類。

    第一類是專門為解決某一環(huán)境模擬計(jì)算或數(shù)值分析問題發(fā)展起來的專業(yè)計(jì)算或繪圖軟件。例如針對QUAL-II 穩(wěn)態(tài)水質(zhì)模型開發(fā)的QUAL2.E 軟件、水質(zhì)動(dòng)態(tài)和水流動(dòng)力學(xué)分析計(jì)算軟件包WQRRS(Water Quality for River and Reservoir System)、美國環(huán)保局開發(fā)的水質(zhì)分析模擬軟件包WASP(Water Quality Analysis Simulation Program) 等[1]。這一類軟件主要針對環(huán)境技術(shù)管理工作者,是否掌握該類軟件,與環(huán)境工作者的專業(yè)技能有關(guān),不適合當(dāng)作繼續(xù)教育的應(yīng)用軟件。

    第二類是專門為解決某類數(shù)學(xué)問題發(fā)展起來的計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)軟件包。例如求解線性規(guī)劃的軟件LINDO 和非線性規(guī)劃軟件LINGO、用于數(shù)據(jù)擬合分析和繪圖的Origin 軟件、用于數(shù)理統(tǒng)計(jì)的SPSS 和SAS 等。這一類的軟件包一般僅能解決某一個(gè)方面的問題,但實(shí)際的環(huán)境科學(xué)研究和實(shí)踐中可能碰到多方面的模擬計(jì)算問題,這就要求環(huán)境工作者掌握多個(gè)軟件的操作,導(dǎo)致花費(fèi)太多的精力。

    第三類是一般的高級計(jì)算機(jī)語言,如Visual C 語言,Python 等。這一類軟件的掌握,依靠繼續(xù)教育課程顯然是不夠的。

    第四類是計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)語言,特點(diǎn)是和數(shù)學(xué)運(yùn)算緊密結(jié)合,一些典型的算法可以直接通過調(diào)用命令的方式獲得結(jié)果,而不需要自己編寫程序,對于環(huán)保工作者來說,更多的是關(guān)心模型求解的結(jié)果。利用計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)語言可以避開一些比較專業(yè)的數(shù)學(xué)問題或計(jì)算機(jī)專業(yè)編程問題,快速地獲得所需結(jié)果。目前比較常見的計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)語言有MATLAB 語言、R 語言、Mathematica 語言和Maple 語言,而R 語言因其免費(fèi)且不斷更新的程序包著稱,而且更為針對大數(shù)據(jù)處理方面?;谝陨系姆治觯罱K確定R 語言作為培訓(xùn)的軟件。

    最后,對于繼續(xù)教育培訓(xùn)方式方面,根據(jù)本校的硬件條件及其師資隊(duì)伍,結(jié)合佛山市環(huán)保局基層人員的實(shí)際情況,最終確定了以 “微課堂+ 在線答疑” 線上培訓(xùn)模式為主,線下案例實(shí)操為輔的培訓(xùn)模式。

    二、教材的開發(fā)過程

    (一)教材開發(fā)目標(biāo)

    自從2011 年5 月全國有名的咨詢公司麥肯錫(Mckensey and Company)首次提出“大數(shù)據(jù)”[2]概念以來,大數(shù)據(jù)處理技術(shù)已經(jīng)滲透到每一個(gè)行業(yè)中。而在2016 年初,生態(tài)環(huán)境部頒布了關(guān)于生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)總體方案,明確我國將通過大數(shù)據(jù)建設(shè)加強(qiáng)環(huán)境保護(hù)。[3]基于這樣的背景,環(huán)保大數(shù)據(jù)處理技術(shù)發(fā)展迅速,初步形成了自有的數(shù)學(xué)模型、算法等研究體系。但如何深入淺出地讓環(huán)保一線工作人員初步了解并且應(yīng)用到實(shí)際工作中,提高整個(gè)環(huán)保行業(yè)的科研素養(yǎng),成為所有環(huán)保工作者共同努力的方向。

    本教材開發(fā)的目標(biāo)可分為能力目標(biāo)和學(xué)習(xí)目標(biāo)兩個(gè)層面。以大數(shù)據(jù)促進(jìn)精準(zhǔn)化環(huán)境管理為能力目標(biāo),以環(huán)保數(shù)據(jù)為核心,充分利用監(jiān)測站、環(huán)境政務(wù)、企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)等多種數(shù)據(jù),利用R 語言數(shù)據(jù)挖掘工作,簡單應(yīng)用于大氣、水、土壤、生態(tài)環(huán)境監(jiān)測等方面為學(xué)習(xí)目標(biāo)。

    (二)課程的組織形式

    環(huán)保大數(shù)據(jù)處理技術(shù)有其自身的特點(diǎn)。第一,實(shí)時(shí)性: 環(huán)保大數(shù)據(jù)主要來源于實(shí)時(shí)監(jiān)測的數(shù)據(jù),包括企業(yè)、河流、大氣等污染物,因此對數(shù)據(jù)的分析并且依賴分析結(jié)果給出實(shí)際性決策對于實(shí)時(shí)性要求較高;第二,連續(xù)性: 環(huán)保大數(shù)據(jù)從監(jiān)測站采集到的數(shù)據(jù),可以做到24 小時(shí)無間斷的上傳,并在此過程中實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)調(diào)整;第三,復(fù)雜性: 影響環(huán)保數(shù)據(jù)的因子干擾多。如影響河流監(jiān)測的數(shù)據(jù)除了工廠排污的因素,還有天氣、固廢等不直接影響因子,因此,對于數(shù)據(jù)的分析變得非常復(fù)雜。以上三個(gè)環(huán)保大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的特點(diǎn)使得學(xué)員需要根據(jù)具體數(shù)據(jù)做具體分析,需要學(xué)員能夠靈活變通,舉一反三,這加大了課程的授課難度系數(shù),也加大了學(xué)員學(xué)習(xí)的難度,因此本課程既不能按照傳統(tǒng)的文科課程培訓(xùn)模式,也不能純粹按照理科課程培訓(xùn)模式,可以說這是一門交叉性學(xué)科,它的課程培訓(xùn)組織形式也尤為特別。

    首先,教材編寫與培訓(xùn)教師的選擇方面。本教材所用知識不僅僅有統(tǒng)計(jì)學(xué)知識、還有軟件、環(huán)保等知識,知識面廣,對師資的要求較高,既要熟悉環(huán)保內(nèi)容、統(tǒng)計(jì)知識,也要熟悉軟件的應(yīng)用,因此,本教材的編寫集合了學(xué)院各專業(yè)教師之力,師資結(jié)構(gòu)合理(具體見表1)。

    其次,采用情景教學(xué)和實(shí)操環(huán)節(jié),提高學(xué)員興趣,并加強(qiáng)學(xué)員知識的鞏固。情景教學(xué)采用“設(shè)置問題—討論問題—解決問題”三個(gè)環(huán)節(jié),設(shè)置的問題中資料均來源于本校學(xué)生實(shí)驗(yàn)或?qū)W員工作中所得,不僅容易引起學(xué)員的興趣,也能增強(qiáng)學(xué)員對問題的熟悉度,使得學(xué)員在討論問題中能夠各抒己見,有利于解決問題環(huán)節(jié)的學(xué)習(xí)。從上面可看出,整個(gè)授課環(huán)節(jié)的組織形式具有自身的特色。

    表1 編寫組團(tuán)隊(duì)統(tǒng)計(jì)表

    最后,利用拓展項(xiàng)目的研究,使學(xué)員能夠舉一反三,靈活應(yīng)用所學(xué)知識。傳統(tǒng)的課程組織形式以通過考核為最終目標(biāo),但本課程設(shè)置了非常多課程結(jié)束后的項(xiàng)目供學(xué)員培訓(xùn)后繼續(xù)研究,例如:如何設(shè)置環(huán)境效率評價(jià)指標(biāo)體系;環(huán)境普查中所設(shè)置的指標(biāo)是否能夠真實(shí)反映實(shí)際情況;水污染評價(jià)指標(biāo)用哪種分析工具等一系列問題。

    因此,本課程的組織形式無論是教師結(jié)構(gòu),還是教學(xué)環(huán)節(jié)和課后作業(yè)方面,均有自身的特色。

    (三)課程實(shí)施

    本教材主要面向的是在職環(huán)保一線人員,由于他們學(xué)習(xí)時(shí)間不定、學(xué)習(xí)時(shí)長也不定,因此培訓(xùn)要充分打破傳統(tǒng)培訓(xùn)模式在知識表達(dá)方面的單向性,嘗試通過多渠道、多手段、多方位地將知識精細(xì)化、具體化地呈現(xiàn),實(shí)現(xiàn) “無縫插針” 型的學(xué)習(xí)模式。其實(shí)現(xiàn)途徑包括:

    1. 騰訊課堂

    利用非工作時(shí)間進(jìn)行騰訊課堂在線培訓(xùn),與學(xué)員之間實(shí)現(xiàn)虛擬空間的小班在線輔導(dǎo)、在線答疑以及后臺信息統(tǒng)計(jì)分析。這種形式的培訓(xùn)不影響學(xué)員的工作,且有回放功能,可反復(fù)觀看,便于學(xué)員的學(xué)習(xí),相對線下課堂的單一性,這類形式更適合繼續(xù)教育人群。

    2. 二維碼

    在紙質(zhì)培訓(xùn)資料中每個(gè)重要的知識點(diǎn)均匹配相關(guān)的二維碼,使學(xué)習(xí)者可通過手機(jī)、IPAD等移動(dòng)智能終端掃描相應(yīng)二維碼進(jìn)行學(xué)習(xí),打通線上線下的教學(xué)資源。學(xué)習(xí)者可迅速獲取關(guān)聯(lián)的視頻、微課、動(dòng)畫、實(shí)際案例來源。

    3. 超星學(xué)習(xí)通

    利用本校教學(xué)資源庫進(jìn)行習(xí)題布置、考核、答疑等,達(dá)到師生溝通無障礙的目的。在學(xué)習(xí)通平臺制作習(xí)題庫,有利于檢驗(yàn)學(xué)員在線學(xué)習(xí)的效果。通過反復(fù)練習(xí),題海戰(zhàn)術(shù),使得學(xué)員在不經(jīng)意間掌握了環(huán)保數(shù)據(jù)處理的各個(gè)知識點(diǎn);通過過關(guān)的學(xué)習(xí)模式,提高學(xué)員的學(xué)習(xí)積極性;通過后臺掌握資料的分析比較,優(yōu)化教學(xué)過程。

    4. 計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室

    在線學(xué)習(xí)可以對理論知識以及軟件的應(yīng)用做到精細(xì)化培訓(xùn),但是如何將所學(xué)知識應(yīng)用到實(shí)際中,這需要開展線下的實(shí)例演練。因此,利用計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行集中分小組實(shí)操,不僅對所學(xué)知識起到鞏固的作用,也培養(yǎng)了學(xué)員的動(dòng)手能力與小組協(xié)調(diào)能力。

    (四)培訓(xùn)教材內(nèi)容

    現(xiàn)階段,我國環(huán)保行業(yè)有關(guān)數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計(jì)的教材僅有蔡寶森的《環(huán)境統(tǒng)計(jì)》(武漢理工大學(xué)出版)以及本校胡振華主編的《環(huán)境信息技術(shù)與統(tǒng)計(jì)》等,以上教材主要針對在校大學(xué)生,課時(shí)一般是64 學(xué)時(shí),且重理論輕實(shí)踐,對于在職人員來說,內(nèi)容太廣,針對性弱,不適合以繼續(xù)教育方式授課。因此,開發(fā)針對基層環(huán)保人員的培訓(xùn)教材,成為當(dāng)前最為迫切的事情之一。

    出于認(rèn)識、研究、解決、分析問題的需要,根據(jù)環(huán)保專業(yè)專家的建議,以及作為繼續(xù)教育一線教師的經(jīng)驗(yàn),針對佛山市南海區(qū)環(huán)?;鶎尤藛T設(shè)計(jì)出以下培訓(xùn)內(nèi)容(如表2 所示)。

    具體培訓(xùn)教材的內(nèi)容分析如下:

    第一,現(xiàn)有的環(huán)境影響評價(jià)指標(biāo)體系大致可分為大氣環(huán)境現(xiàn)狀評價(jià)指標(biāo)體系、地表水環(huán)境現(xiàn)狀評價(jià)指標(biāo)體系、地下水環(huán)境現(xiàn)狀評價(jià)指標(biāo)體系、聲環(huán)境環(huán)境現(xiàn)狀評價(jià)指標(biāo)體系、固體廢物環(huán)境影響評價(jià)指標(biāo)體系、清潔生產(chǎn)分析指標(biāo)體系、環(huán)境影響經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)體系等七大類。因此在培訓(xùn)資料中,也分為這七個(gè)模塊。每一期7 天的培訓(xùn)時(shí)間里,選擇一個(gè)模塊進(jìn)行學(xué)習(xí)。例如清潔生產(chǎn)分析指標(biāo)體系的設(shè)計(jì),根據(jù)全國環(huán)境影響評價(jià)工程師職業(yè)資格考試系列《環(huán)境影響評價(jià)技術(shù)方法》一書中所述,清潔生產(chǎn)評價(jià)指標(biāo)可分為六大類:生產(chǎn)工業(yè)與裝備要求、產(chǎn)品指標(biāo)、資源能源利用指標(biāo)、污染物產(chǎn)生指標(biāo)、廢物回收利用指標(biāo)和環(huán)境管理要求。[4]而每類指標(biāo)用什么變量來衡量,就是學(xué)員所要掌握的內(nèi)容。每個(gè)指標(biāo)的變量選擇,將會(huì)影響后面的分析,因此選擇的變量既要便于獲取,也要貼近實(shí)踐。如表3 所示,此清潔生產(chǎn)評價(jià)指標(biāo)變量體系不具有唯一性,不同的學(xué)員根據(jù)自己的理解可以設(shè)計(jì)不同的變量來支撐指標(biāo)的要求。

    表2 培訓(xùn)教材內(nèi)容一覽表

    表3 清潔生產(chǎn)評價(jià)指標(biāo)體系

    第二,關(guān)于資料整理方面,培訓(xùn)內(nèi)容分為兩部分。一是有關(guān)環(huán)境統(tǒng)計(jì)報(bào)表填寫部分,這一部分要求資料整理者遵循資料的及時(shí)性、準(zhǔn)確性和完整性原則,根據(jù)原始資料及統(tǒng)計(jì)臺賬匯總進(jìn)行資料整理,最終形成規(guī)范的環(huán)境統(tǒng)計(jì)綜合報(bào)表;二是在環(huán)境統(tǒng)計(jì)各類綜合表格中獲取大數(shù)據(jù)處理分析所需的數(shù)據(jù),以供數(shù)據(jù)處理分析之用,因此需要根據(jù)指標(biāo)體系的數(shù)據(jù)要求,提取恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)。

    第三,R 語言數(shù)據(jù)的輸入種類繁多,既可以使用鍵盤輸入,也可以導(dǎo)入帶分隔符的文本文件、Excel 數(shù)據(jù)以及從網(wǎng)頁抓取等,根據(jù)實(shí)際工作需要,選取了如何導(dǎo)入Excel 數(shù)據(jù)作為培訓(xùn)的主要內(nèi)容。教材遵從 “R 語言軟件安裝——Java 安裝——xlsxjars 和rRava 包安裝——導(dǎo)入Excel 數(shù)據(jù)的源文件” 講解順序[5],制作流程圖直觀簡單的向?qū)W員呈現(xiàn)了R 語言數(shù)據(jù)導(dǎo)入的整個(gè)過程,非常方便學(xué)員掌握。

    第四,聚類分析是一種數(shù)據(jù)規(guī)約技術(shù),旨在揭露一個(gè)數(shù)據(jù)集中觀測值的子集。聚類分析被廣泛應(yīng)用于生物學(xué)、醫(yī)學(xué)研究、市場經(jīng)濟(jì)等方面,對于環(huán)境科學(xué)研究方面,也有其獨(dú)特的優(yōu)點(diǎn)。而且現(xiàn)有的聚類分析算法非常多,例如平均聯(lián)動(dòng)聚類算法、k-means 算法、PAM 算法、DBSCAN 算法等,源文件獲取也非常方便,便于學(xué)員提取學(xué)習(xí)?;诃h(huán)保數(shù)據(jù)的特征,以及R 語言軟件的特點(diǎn),培訓(xùn)教材選取了聚類分析的平均聯(lián)動(dòng)聚類算法和K-means 聚類算法進(jìn)行重點(diǎn)講解[6]。培訓(xùn)教材先給出兩種聚類的源文件,并對源文件進(jìn)行逐一解析,使得學(xué)員理解源文件中各個(gè)命令的意思,方便記憶、應(yīng)用;其次,結(jié)合案例,對應(yīng)用R 語言軟件得出的聚類結(jié)果進(jìn)行一一解釋。

    最后,對于兩天線下課程實(shí)例演練的電子教材,均采用環(huán)保一線人員提供的案例。例如資料來源于廣東省佛山市南海區(qū)環(huán)保局資料管理科的某一案例,提供了全佛山市南海區(qū)一千多家企業(yè)的原始資料,里面涉及的企業(yè)有些資料提供不全,有些資料明顯出現(xiàn)錯(cuò)誤,而每家企業(yè)提供的內(nèi)容填寫單位也不同,例如染布企業(yè)產(chǎn)能填寫的是多少批布,而養(yǎng)殖企業(yè)產(chǎn)能填寫的是多少頭,如何將這兩種企業(yè)的產(chǎn)能轉(zhuǎn)化成同一計(jì)量標(biāo)準(zhǔn),這些內(nèi)容在培訓(xùn)教材中均有涉及。以及再有遇到所需的缺失值,如何操作等等。

    三、結(jié)論與啟示

    (一)課程評價(jià)

    在嘗試了將環(huán)保繼續(xù)教育培訓(xùn)教材通過“網(wǎng)絡(luò)直播+ 線下實(shí)操” 的教學(xué)模式后,得到以下幾個(gè)方面的良好教學(xué)效果:

    1. 以 “夠用、實(shí)用為主” 的教學(xué)內(nèi)容不僅提升了學(xué)員的興趣,而且有利于快速提升整個(gè)環(huán)保從業(yè)人員的水平,在一定程度上強(qiáng)化了環(huán)保數(shù)據(jù)收集的準(zhǔn)確性,為環(huán)保數(shù)據(jù)分析提供了良好的鋪墊,也為環(huán)保事業(yè)的發(fā)展夯實(shí)了基礎(chǔ)。

    2. 在環(huán)保行業(yè)培訓(xùn)教材中基于網(wǎng)絡(luò)化嵌入大數(shù)據(jù)處理技術(shù)教學(xué)理念,突破了學(xué)科界限,在培訓(xùn)效果上達(dá)到了前所未有的高度。

    3. 在培訓(xùn)教材中配備了二維碼,方便學(xué)員利用碎片時(shí)間,使得學(xué)員在不影響工作的情況下,提高自身的水平,而且案例來源于工作過程,有效激發(fā)了學(xué)員的思維火花,為學(xué)員將大數(shù)據(jù)處理技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際工作提供了有力的載體,同時(shí)也為后期數(shù)據(jù)處理的學(xué)習(xí)提供了可以借鑒的有效模式。

    4. 培訓(xùn)模式采用了 “5+2” 模式,即5 天利用騰訊課堂等線上培訓(xùn)模式,2 天線下集中培訓(xùn)的模式。線上培訓(xùn)既方便學(xué)員,也可供回放,有利于學(xué)員反復(fù)觀看,加深記憶,而線下集中培訓(xùn),有利于培養(yǎng)學(xué)員的合作精神。

    (二)結(jié)論

    本文結(jié)合學(xué)員的實(shí)際情況,根據(jù)監(jiān)測站、學(xué)生實(shí)驗(yàn)、生態(tài)環(huán)境廳網(wǎng)站等獲得的數(shù)據(jù),基于大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的應(yīng)用,撰寫了環(huán)保類大數(shù)據(jù)處理技術(shù)繼續(xù)教育培訓(xùn)教材。本教材從指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)的整理、軟件的應(yīng)用三方面展開闡述,利用流程圖、環(huán)保案例、源文件二維碼等多種方式,加深學(xué)員對內(nèi)容的理解與掌握。內(nèi)容簡單易懂、趣味性強(qiáng)。

    同時(shí)利用網(wǎng)絡(luò)資源與本校網(wǎng)絡(luò)平臺開展繼續(xù)教育活動(dòng)。通過 “線上線下結(jié)合” 的模式,既不影響學(xué)員正常上班,也能讓學(xué)員在課余時(shí)間有學(xué)習(xí)的途徑,全程培訓(xùn)可操作性強(qiáng),內(nèi)容充實(shí)。不僅對其他科目的繼續(xù)教育培訓(xùn)有著借鑒意義,也提高了本省環(huán)保工作人員的科研素養(yǎng)。

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