人工智能化對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的影響

郭陽萍

摘 要：隨著我國經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展和科技的進(jìn)步，人工智能對(duì)各個(gè)領(lǐng)域的影響越來越廣泛，網(wǎng)絡(luò)化和信息化成為了各個(gè)行業(yè)發(fā)展的剛需。諸多行業(yè)都深受人工智能的影響，現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)已經(jīng)離不開人工智能的應(yīng)用。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)行業(yè)運(yùn)算繁瑣、工作量大，未來會(huì)計(jì)行業(yè)將會(huì)有著核算效率高、速度快的特點(diǎn)。人工智能的出現(xiàn)，使會(huì)計(jì)工作的運(yùn)算過程簡(jiǎn)化，會(huì)計(jì)的工作效率得到提高，促使了經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。在人工智能的蓬勃發(fā)展下，人工智能深深地影響著會(huì)計(jì)行業(yè)，因此人工智能對(duì)于會(huì)計(jì)行業(yè)來說，既是千載難逢的機(jī)遇又是前所未有的挑戰(zhàn)。

關(guān)鍵詞：人工智能;財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作;會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)

一、人工智能技術(shù)

人工智能是一門新興科學(xué)，它正在悄悄崛起，它研究和開發(fā)理論、模擬、技術(shù)、方法和應(yīng)用系統(tǒng)，用以擴(kuò)展人類智能。計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域的一個(gè)重要分支就是人工智能，人類智力所做出的反應(yīng)與它的反應(yīng)類似。它的研究范圍包括專家系統(tǒng)、自然語言處理、圖像識(shí)別、語音識(shí)別和機(jī)器人。它在理論和技術(shù)上都變得規(guī)范化且越來越成熟，其應(yīng)用領(lǐng)域越來越廣泛，已逐漸擴(kuò)展到會(huì)計(jì)行業(yè)。人工智能不僅能夠模擬人類意識(shí)還能夠模擬人類思想。人工智能并不簡(jiǎn)單是人類的智能，但是神奇的是它不僅能夠像人類一樣去思索各種問題，還會(huì)比人類聰明萬分。

人工智能是一門讓人類想去挑戰(zhàn)的科學(xué)。它可分為如下兩部分，首先第一部分是“人”，然后第二部分是“智能”。人工“人工制度、易懂和無爭(zhēng)議”是人工制度的常識(shí)。關(guān)于智力是什么還有更多的問題，包括意識(shí)、自我和心靈。人類所研究的智能只不過是自己的智能，但人們對(duì)自己智能的理解是如此有限，很難定義什么是“人工智能”。

自20世紀(jì)70年代人工智能問世以來，它就始終被認(rèn)為是世界上遙遙領(lǐng)先的三大技術(shù)之一，同時(shí)也是21世紀(jì)以來最尖端的三大技術(shù)之一。

二、會(huì)計(jì)人工智能的發(fā)展及應(yīng)用現(xiàn)狀

隨著科學(xué)技術(shù)無比迅猛的發(fā)展，尤其是當(dāng)下信息時(shí)代，它與人工智能的聯(lián)系越來越緊密。由于人工智能技術(shù)的不斷成熟和蓬勃發(fā)展，其研究范圍和應(yīng)用范圍將會(huì)越來越廣泛，包括會(huì)計(jì)在內(nèi)。

如果在經(jīng)濟(jì)中使用人工智能的經(jīng)濟(jì)得不到科學(xué)技術(shù)的支持，科學(xué)技術(shù)就無法發(fā)展。雖然經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造了一定程度的科學(xué)技術(shù)，但原始人工智能并沒有在經(jīng)濟(jì)上得到應(yīng)用和發(fā)展。

目前，人工智能已經(jīng)在教育行業(yè)得到廣泛的應(yīng)用。國家發(fā)展的關(guān)鍵問題涵蓋了交流溝通和教育。促進(jìn)教育發(fā)展和國與國之間的有效的智能交流是教育的必要因素之一。智能教育的可持續(xù)發(fā)展無疑能夠促進(jìn)國家、學(xué)生、教師和家長之間的密切交流。

人工智能的蓬勃發(fā)展能夠分為如下四個(gè)階段。第一個(gè)重要階段就是計(jì)算機(jī)智能（1956年-1980年）。人工智能已經(jīng)在語言處理上和解決問題上取得了很大的進(jìn)展，可是由于機(jī)器翻譯的最終失敗和消解法推理能力遇到了困難，政府和投資人開始對(duì)人工智能的發(fā)展失去信心，人們開始對(duì)人工智能的發(fā)展產(chǎn)生懷疑，因此投資人減少資金的投入，資金開始急劇減少，人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了第一個(gè)寒冬。第二個(gè)階段是認(rèn)知語言能力（1980-1993），人工智能研究體系誕生于20世紀(jì)80年代，它的商業(yè)價(jià)值逐漸被大眾認(rèn)可。第三個(gè)階段是人工智能。認(rèn)知智能：隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展、硬件成本的不斷降低、數(shù)據(jù)的不斷收集和技術(shù)的不斷成熟，人工智能已經(jīng)開始了一個(gè)爆炸性的時(shí)期。很多人工智能產(chǎn)品如雨后春筍般蓬勃發(fā)展。第四個(gè)階段（2016年至今），IBM率先推動(dòng)了創(chuàng)新的第一波浪潮，尤其在商業(yè)化乃至全球人工智能核心業(yè)務(wù)方面，特別是在李世石反擊新聞報(bào)道后，阿爾法價(jià)格逐漸走高，很多人開始探索人工智能領(lǐng)域，越來越多的公司開始進(jìn)入人工智能行業(yè)，自然語言技術(shù)、深海算法、人們耳熟能詳?shù)脑~匯，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工智能等產(chǎn)品和服務(wù)正逐漸滲透到人們的生活中。

三、人工智能對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的影響

1.人工智能的積極作用

在人工智能的科技時(shí)代，人們將利用會(huì)計(jì)智能軟件完成許多麻煩的工作，大大提高生產(chǎn)效率，大幅度減少工作上的失誤，極大地提高了企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，這將有助于促進(jìn)會(huì)計(jì)行業(yè)的轉(zhuǎn)型。一些小企業(yè)在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)崗位上，不相容的崗位并沒有真正分開，財(cái)務(wù)人員不僅管理資金和賬目、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)賬目混亂，為財(cái)務(wù)造假和不法分子謀取私利創(chuàng)造了虛假機(jī)會(huì)。而且在人工智能環(huán)境下，大部分會(huì)計(jì)工作都是由計(jì)算機(jī)完成的，會(huì)計(jì)人員只需對(duì)其進(jìn)行審核。循環(huán)結(jié)束時(shí)，系統(tǒng)將自動(dòng)平衡測(cè)試。人工智能在一定程度上大大降低了財(cái)務(wù)作假的可能性。

在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)崗位上，報(bào)表的形成、賬簿的登記及憑證的生成，嚴(yán)重依賴會(huì)計(jì)人員的認(rèn)真負(fù)責(zé)的校對(duì)。這會(huì)很容易出錯(cuò)，導(dǎo)致會(huì)計(jì)信息丟失或錯(cuò)誤。如果企業(yè)利用會(huì)計(jì)軟件來進(jìn)行會(huì)計(jì)核算校準(zhǔn)，無疑會(huì)大大減少工作上的差錯(cuò)，會(huì)大幅度提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量。

2.人工智能的潛在危險(xiǎn)和對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的沖擊

人工智能的安全性還不足，這可能會(huì)導(dǎo)致人工智能中核心數(shù)據(jù)被盜，甚至?xí)率蛊髽I(yè)重大機(jī)密或私密數(shù)據(jù)的完全泄露，結(jié)果是難以想象的。人工智能也有不可控性，例如程序突然出現(xiàn)錯(cuò)誤，或者程序可能莫名其妙失敗，這無疑增大了數(shù)據(jù)丟失的可能性。另一方面的不可控性取決于科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展。在未來，可能會(huì)出現(xiàn)自主的、強(qiáng)大的人工智能，能夠自主學(xué)習(xí)、重新編程和處理代碼，并可能承擔(dān)一定的風(fēng)險(xiǎn)。從社會(huì)角度來看，存在過度依賴人工智能的風(fēng)險(xiǎn)，這可能會(huì)破壞財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究和基礎(chǔ)理論探索。中國的人工智能相比其他國家較為開放。時(shí)至今日，法律更新的范圍遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到會(huì)計(jì)人工智能的發(fā)展速度。人工智能得到便利的同時(shí)，也毫無疑問地會(huì)產(chǎn)生一些不可避免的法律風(fēng)險(xiǎn)。

人工智能金融機(jī)器人將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與人工智能相結(jié)合，它可以在極短時(shí)間內(nèi)既準(zhǔn)確又快速地完成基礎(chǔ)工作，哪怕是傳統(tǒng)工作中耗費(fèi)大量人力、物力的工作。因此，許多基本的會(huì)計(jì)工作將被取消，如基礎(chǔ)會(huì)計(jì)、費(fèi)用往來會(huì)計(jì)和核算會(huì)計(jì)。會(huì)計(jì)市場(chǎng)已經(jīng)趨于飽和狀態(tài)，市場(chǎng)需求遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于會(huì)計(jì)供給，資格證書不再越老越受人們歡迎。

四、企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作應(yīng)對(duì)人工智能的措施

1.高校會(huì)計(jì)教育實(shí)用性變革

隨著人工智能在生產(chǎn)和日常生活中越來越普遍，這無疑將是會(huì)計(jì)領(lǐng)域千載難逢的機(jī)遇。毫無疑問，這將會(huì)是一個(gè)巨大的難題。對(duì)會(huì)計(jì)人員來說，高校會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)改革就必須首先轉(zhuǎn)變?nèi)瞬排嘤繕?biāo)。過去會(huì)計(jì)往往提供信息，所以學(xué)校的教學(xué)大多集中在“會(huì)計(jì)”培訓(xùn)上。在當(dāng)今時(shí)代發(fā)展模式的重要基礎(chǔ)上，管理職能地位得以顯著提高，尤其在會(huì)計(jì)職能中的戰(zhàn)略地位，由以往的顯示價(jià)值到現(xiàn)在的創(chuàng)造價(jià)值，這無疑是會(huì)計(jì)工作的主要職能的重大變化。因此，高校更應(yīng)該審時(shí)度勢(shì)，去順應(yīng)時(shí)代的呼聲和需要。他們不僅要掌握學(xué)生的專業(yè)知識(shí)，還要加強(qiáng)管理和數(shù)據(jù)分析能力。二是增加管理會(huì)計(jì)培訓(xùn)相關(guān)內(nèi)容。增設(shè)對(duì)應(yīng)實(shí)用課程，這樣方能使得人才培養(yǎng)質(zhì)量得以提升。高校還應(yīng)充分利用資源，增設(shè)成本控制、績(jī)效考核等一系列管理會(huì)計(jì)專項(xiàng)課程，努力向管理會(huì)計(jì)方向、向社會(huì)培養(yǎng)人才，充分利用每一個(gè)學(xué)生創(chuàng)造價(jià)值的無限潛力。三是讓人工智能進(jìn)入大學(xué)課堂，不斷去增加一些實(shí)踐課程。在當(dāng)前時(shí)代浪潮下，每一個(gè)行業(yè)的新發(fā)展都需要緊密依靠新技術(shù)、新技能和新知識(shí)。把人工智能帶到大學(xué)課堂，給學(xué)生得到實(shí)際體驗(yàn)無比重要。會(huì)計(jì)的智力操縱主要是開拓學(xué)生的創(chuàng)造性思維，讓他們學(xué)會(huì)用智能解決相關(guān)問題。

2.會(huì)計(jì)從業(yè)人員需求特質(zhì)的轉(zhuǎn)變

在人工智能的浪潮中，作為金融工作者，我們不僅應(yīng)該看到財(cái)務(wù)職能帶來的效率和便利，還應(yīng)該認(rèn)識(shí)到人工智能給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。挑戰(zhàn)是大量基礎(chǔ)工作的轉(zhuǎn)移以及大量基礎(chǔ)工人面臨的失業(yè)危機(jī)。機(jī)會(huì)是抓住這一變化，努力提高自己的價(jià)值，加速自己的升級(jí)和轉(zhuǎn)型，順應(yīng)時(shí)代潮流，了解管理會(huì)計(jì)的重要性，學(xué)習(xí)管理知識(shí)，并成為企業(yè)價(jià)值的創(chuàng)造者。社會(huì)不可或缺的人才。它就像一把雙刃劍，是各有千秋，各有優(yōu)缺點(diǎn)的。特別是在會(huì)計(jì)行業(yè)中，盡管會(huì)計(jì)和企業(yè)會(huì)計(jì)取代了大量職位，但是在基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)和整體環(huán)境進(jìn)行預(yù)測(cè)和決策的工作中，人們?nèi)匀恍枰龀龊侠淼呐袛?。因此，我們必須牢牢抓住千載難逢的機(jī)遇，正確科學(xué)地規(guī)劃我們的職業(yè)生涯，積極轉(zhuǎn)變管理和復(fù)合型人才。

3.對(duì)傳統(tǒng)思維觀念進(jìn)行轉(zhuǎn)變或創(chuàng)新

在當(dāng)今時(shí)代，會(huì)計(jì)是一個(gè)令人望而生畏的行業(yè)，它的替代能力很強(qiáng)。隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能在各行各業(yè)表現(xiàn)出愈發(fā)流行的趨勢(shì)，一些會(huì)計(jì)人員特別容易被人工智能所頂替。因此大多數(shù)低端會(huì)計(jì)人才都應(yīng)該將眼光放在未來，所以提升自身能力是基礎(chǔ)，并努力在會(huì)計(jì)行業(yè)中占據(jù)一席之地。作為一名優(yōu)秀的會(huì)計(jì)人員，如果僅擁有少量會(huì)計(jì)知識(shí)且不去更新是肯定不夠的。我們需要全面提高自身綜合能力，積極學(xué)習(xí)審計(jì)、稅法、戰(zhàn)略等方面的精妙知識(shí)，提高自身數(shù)據(jù)分析的能力，變?yōu)榫C合型高端會(huì)計(jì)人才，實(shí)現(xiàn)手工工作與會(huì)計(jì)軟件工作的結(jié)合，最大限度地提高工作效率，提高應(yīng)用專業(yè)知識(shí)的能力，成為不可或缺的人才。

4.增強(qiáng)安全意識(shí)，確保財(cái)務(wù)信息安全

人工智能的興起，與之相伴的信息安全問題也已來臨，信息安全問題走入人們的視野，受到人們的廣泛關(guān)注和極大重視，財(cái)務(wù)管理方面作為一個(gè)單位最核心的業(yè)務(wù)，安全問題更是不容小覷。在系統(tǒng)安全方面，財(cái)務(wù)機(jī)器人運(yùn)行主要是根據(jù)訓(xùn)練模型，通過AI算法程序運(yùn)行來對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。在此過程中，如果出現(xiàn)外部人員非法入侵其中任何一項(xiàng)對(duì)其進(jìn)行改寫，都將會(huì)對(duì)企業(yè)造成重大經(jīng)濟(jì)損失，做好數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、傳輸、共享、使用、銷毀等步驟的重要數(shù)據(jù)的安全性，避免數(shù)據(jù)被非法訪問者抓取、破壞、修改、損毀等手段造成會(huì)計(jì)行業(yè)混亂，這也是目前互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代和人工智能時(shí)代一直需要直面的問題。人工智能應(yīng)用于會(huì)計(jì)領(lǐng)域，雖然能帶來效率的提升，但它所帶來的風(fēng)險(xiǎn)也是不能忽視的。網(wǎng)絡(luò)的安全建設(shè)工作是重中之重，現(xiàn)階段我國遺留很多未能解決的網(wǎng)絡(luò)安全隱患。這需要企業(yè)能夠定期升級(jí)和改善自己的系統(tǒng)，而會(huì)計(jì)師則需掌握吸收更多的網(wǎng)絡(luò)知識(shí)，以便可以應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，這樣就會(huì)不斷減少由網(wǎng)絡(luò)所導(dǎo)致的系統(tǒng)漏洞甚至信息泄漏。

5.改變思維模式，樹立終身學(xué)習(xí)目標(biāo)

人工智能的發(fā)展無疑會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)人員提出更加嚴(yán)格乃至嚴(yán)苛的要求。對(duì)于會(huì)計(jì)從業(yè)人員來說，以往的工作學(xué)習(xí)內(nèi)容已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足勝任當(dāng)前會(huì)計(jì)工作的要求，尤其在人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用中，極難滿足各種要求。因此，對(duì)于那些未曾被時(shí)代淘汰的相關(guān)人士，必須樹立起一個(gè)重要理念，那就是終身學(xué)習(xí)。在會(huì)計(jì)工作中，應(yīng)該看出人工智能技術(shù)的發(fā)展帶來的生存危機(jī)。不斷學(xué)習(xí)實(shí)踐，更加嚴(yán)格鞭策自己，提高自身綜合素質(zhì)，更新自己知識(shí)，以更融洽地適應(yīng)人工智能技術(shù)，跟上它蓬勃發(fā)展的腳步。在日常工作中，會(huì)計(jì)從業(yè)人員只要加強(qiáng)對(duì)人工智能的深入研究和新業(yè)務(wù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域中的應(yīng)用研究，充分理解并掌握會(huì)計(jì)行業(yè)的新興模式，懂得管理基礎(chǔ)理論和電子信息的相關(guān)技術(shù)，那么就一定會(huì)提高基于會(huì)計(jì)的強(qiáng)有力的競(jìng)爭(zhēng)力。

五、結(jié)論

人工智能的迅猛發(fā)展無疑是科學(xué)技術(shù)突飛猛進(jìn)的體現(xiàn)，它是當(dāng)今時(shí)代進(jìn)步的必然，人工智能的不斷創(chuàng)新將會(huì)為會(huì)計(jì)領(lǐng)域帶來深遠(yuǎn)的影響，涵蓋了再造會(huì)計(jì)核算流程，這將會(huì)大幅度減少會(huì)計(jì)信息的失誤和失真，大大提升會(huì)計(jì)的工作效率，有助于推動(dòng)會(huì)計(jì)職業(yè)架構(gòu)的成功轉(zhuǎn)型。人工智能必然會(huì)為會(huì)計(jì)行業(yè)帶來好處，但是我們更要提防人工智能所呈現(xiàn)的新風(fēng)險(xiǎn)和新挑戰(zhàn)。如果要人工智能技術(shù)服務(wù)于會(huì)計(jì)領(lǐng)域，對(duì)于公司層面，一定要樹立正確的價(jià)值走向，這樣方可推進(jìn)人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。不得不說，人工智能的迅猛發(fā)展帶來的是機(jī)遇，但是也有激烈的挑戰(zhàn)，因此人工智能對(duì)會(huì)計(jì)領(lǐng)域產(chǎn)生的深遠(yuǎn)影響還有它在會(huì)計(jì)工作中所產(chǎn)生的作用，我們一定要一分為二的看待。對(duì)于人工智能技術(shù)日復(fù)一日的迅速進(jìn)步，我們會(huì)計(jì)工作人員應(yīng)當(dāng)積極看待，嚴(yán)于律己，不斷地去提升自己的素質(zhì)，積極去融入新環(huán)境，堅(jiān)持終身學(xué)習(xí)的理念，去汲取新的科學(xué)知識(shí)技能，這樣方能游刃有余地去應(yīng)對(duì)工作中的各種棘手的問題。

經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展和社會(huì)的進(jìn)步深受人工智能發(fā)展的影響，財(cái)務(wù)人員應(yīng)依據(jù)當(dāng)今形勢(shì)迎接嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，酌情審視，及時(shí)了解、及時(shí)關(guān)注人工智能對(duì)財(cái)會(huì)帶來的深遠(yuǎn)影響和挑戰(zhàn)，應(yīng)深入研究如何有效地熟練操控人工智能，成為人工智能的使用者而不是被它所代替，使自己成為高端復(fù)合型人才、企業(yè)戰(zhàn)略的決策者和制定者。管理會(huì)計(jì)是對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的一種偉大超越，管理會(huì)計(jì)更傾向于對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的控制和規(guī)劃，幫助管理者做出正確決策，是會(huì)計(jì)行業(yè)將來的必然常態(tài)。在人工智能的迅猛發(fā)展下，管理會(huì)計(jì)必然會(huì)和人工智能協(xié)調(diào)發(fā)展，尤其是在企業(yè)的未來規(guī)劃、控制及決策等方面的作用將日益凸顯出來。

參考文獻(xiàn)：

[1]歐月萍.淺議人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[J].中國商論，2019（18）.

[2]徐敬芬.淺析人工智能時(shí)代下的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型[J].中國集體經(jīng)濟(jì)，2019（27）.

[3]張濤.淺議人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[J].中國商論，2019（16）.

[4]藍(lán)婧瑞.人工智能給高校財(cái)務(wù)管理帶來的影響及應(yīng)對(duì)措施[J].中國集體經(jīng)濟(jì)，2019（23）.

[5]來賓.大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)共享中心的構(gòu)建路徑探究[J].中國集體經(jīng)濟(jì)，2019（14）.

[6]于敏.企業(yè)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心模式下的業(yè)財(cái)融合研究[J].中國商論，2019（06）.

[7]武崢.財(cái)務(wù)管理智能化及其未來發(fā)展方向探討[J].企業(yè)改革與管理，2019（06）.